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        高等教育發(fā)展能否轉(zhuǎn)化為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)?
        ——基于2008-2018年中國(guó)30省市數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析

        2022-11-16 09:49:22孫俊華魏麗
        江蘇高教 2022年11期
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)

        孫俊華 ,魏麗

        (1.南京大學(xué) 教育研究院,南京 210023;2.清華大學(xué) 教育研究院,北京 100084)

        一、問(wèn)題提出

        《2019年全國(guó)教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,中國(guó)高等教育在學(xué)總規(guī)模達(dá)4002萬(wàn)人,高等教育毛入學(xué)率為51.6%,我國(guó)高等教育已由大眾化階段邁進(jìn)普及化階段。在高等教育規(guī)模急劇擴(kuò)張的背景下,高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)不再是稀缺資源,公眾從追求“有學(xué)上”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐吧虾脤W(xué)”,高等教育發(fā)展問(wèn)題日益受到關(guān)注。2016年12月8 日,習(xí)近平總書記在全國(guó)高校思想政治工作會(huì)議上的重要講話中指出,“我們對(duì)高等教育的需要比以往任何時(shí)候都更加迫切”。高等教育發(fā)展對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展具有重要的影響[1],我國(guó)優(yōu)質(zhì)高等教育資源在東部的高度集聚,造成了明顯的西部高等教育資源洼地,使得我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的差異[2]。雖然我國(guó)中西部地區(qū)普通高等學(xué)校數(shù)量約占全國(guó)53%,在校生人數(shù)約占全國(guó)54%,但是GDP 總量?jī)H占全國(guó)的20%左右。因此,研究高等教育發(fā)展區(qū)域差異及其影響,對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)乃至高等教育高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

        高等教育承載著人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和服務(wù)社會(huì)的重任,是知識(shí)方法和技術(shù)創(chuàng)新的主要來(lái)源,是高級(jí)人才的主要締造者,是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力[3]。高等教育發(fā)展通過(guò)要素積累、效率提升和資本互補(bǔ)三個(gè)作用機(jī)制來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4]。在1982-2004年間,平均每年高等教育毛入學(xué)率增加1%,將會(huì)引致GDP 增長(zhǎng)712 億元[5]。高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用機(jī)制主要有以下四種觀點(diǎn):第一,高等教育是培養(yǎng)人才的重要渠道,人力資本作為生產(chǎn)要素直接參與生產(chǎn),通過(guò)人力資本的不斷累積促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。李德煌等[6]基于擴(kuò)展的索羅經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,從教育、勞動(dòng)力再培訓(xùn)、身心健康和合理流動(dòng)四個(gè)角度構(gòu)建人力資本存量測(cè)量體系,其實(shí)證分析結(jié)果表明,人力資本是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。張靜等[7]的研究也證實(shí)了高校培養(yǎng)的人才對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用。第二,高等教育通過(guò)人力資本累積提升技術(shù)創(chuàng)新水平間接地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。Barro等[8]也指出高等教育的擴(kuò)張能有效影響創(chuàng)新,促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)而作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第三,高等教育既通過(guò)人力資本直接作用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),也通過(guò)提高基礎(chǔ)研發(fā)和創(chuàng)新能力間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。杜偉等[9]通過(guò)2002-2020年29省、市數(shù)據(jù)指出人力資本作為生產(chǎn)要素直接作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),也通過(guò)人力資本累積帶來(lái)的技術(shù)模仿和技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第四,以區(qū)域視角切入,高等教育不僅會(huì)影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展,也會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。Fingletons等[10]的研究表明,高校培育的人才不僅對(duì)本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用,而且對(duì)鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有影響。王錄倉(cāng)等[11]基于2000-2012年省際面板數(shù)據(jù)的研究表明,高校的科學(xué)研究對(duì)鄰近省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用;而余潔等[12]的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),高等教育服務(wù)出口帶來(lái)的國(guó)際交流合作對(duì)鄰近省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的空間溢出效應(yīng)。

        高等教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響備受學(xué)界關(guān)注,但由于高等教育發(fā)展評(píng)價(jià)研究相對(duì)有限,大部分研究?jī)H僅從統(tǒng)計(jì)方法和比較數(shù)據(jù)入手,缺乏理論支撐。此外,由于學(xué)者對(duì)高等教育發(fā)展的評(píng)價(jià)視角不同,高等教育發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)有所差異。部分學(xué)者從投入—產(chǎn)出角度構(gòu)建高等教育發(fā)展指標(biāo),崔玉平[13]從省域高等教育的投入、產(chǎn)出、效益及速度等方面構(gòu)建高等教育發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,詹正茂[14]從規(guī)模和效率兩個(gè)層面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)。此外,劉六生等[15]基于教育分省面板數(shù)據(jù),運(yùn)用主成分分析方法從普通高校、“211工程”高校和“985工程”高校數(shù)量,??啤⒈究?、研究生和在校大學(xué)生數(shù)量七個(gè)指標(biāo)構(gòu)建高等教育發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)。張男星等[16]基于PLS結(jié)構(gòu)方程模型從整體規(guī)模、師資力量、國(guó)際化、信息化、社會(huì)服務(wù)、經(jīng)費(fèi)投入和多元治理七個(gè)方面對(duì)高等教育發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。黃忠敬等[17]基于OECD 教育指標(biāo)從產(chǎn)出指標(biāo)、投入指標(biāo)、過(guò)程指標(biāo)和機(jī)會(huì)指標(biāo)四個(gè)方面對(duì)我國(guó)高等教育發(fā)展進(jìn)行測(cè)評(píng)。陳斌[18]也在借鑒OECD 等教育指標(biāo)的基礎(chǔ)上,從高等院校博士學(xué)位專任教師占比、生均事業(yè)費(fèi)、重點(diǎn)院校數(shù)量和毛入學(xué)率四個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)建高等教育發(fā)展指標(biāo)。高等教育發(fā)展評(píng)價(jià)各有差異,因此有學(xué)者指出,如果從高等教育社會(huì)職能的角度來(lái)理解高等教育發(fā)展的話,不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之間的分歧也會(huì)隨之降低[19]。

        現(xiàn)有研究為本研究構(gòu)建高等教育發(fā)展評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系提供了理論基礎(chǔ)和有益的參考,驗(yàn)證了人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會(huì)服務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極影響。然而,有關(guān)高等教育發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究仍有待于進(jìn)一步深入:一是對(duì)高等教育的三大職能與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題的探討,目前的研究只集中在某一具體的維度,缺乏對(duì)高等教育三大職能的綜合考慮;二是對(duì)高等教育發(fā)展的區(qū)域間差異及其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng),尚未得到足夠關(guān)注。因此,本研究將采用空間杜賓模型,基于30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的數(shù)據(jù)來(lái)探討高等教育發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間作用機(jī)制,并對(duì)高等教育發(fā)展的空間效應(yīng)在東、中、西三大區(qū)域的不同表現(xiàn)做進(jìn)一步分析。本文其余部分的安排如下:第二部分是省際高等教育發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建,第三部分是基于熵值法的高等教育發(fā)展的測(cè)度,第四部分是人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)和資源支撐與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量分析,第五部分是結(jié)論與建議。

        二、省際高等教育發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

        在《教育大辭典》中,教育發(fā)展被定義為“教育水平高低和效果優(yōu)劣的程度”。教育發(fā)展既涵蓋著教育發(fā)展內(nèi)部要素的優(yōu)劣特性,又蘊(yùn)含著學(xué)生等其他相關(guān)主體對(duì)教育體系所提供資源或服務(wù)的期望程度[20]。潘懋元將高等教育發(fā)展分為一般的基本發(fā)展要求和具體的人才合格標(biāo)準(zhǔn)兩個(gè)層次[21]。在高等教育領(lǐng)域至少存在著以下三種類型的發(fā)展觀:一是需要論發(fā)展觀,高等教育發(fā)展由其所提供的服務(wù)對(duì)國(guó)家、社會(huì)、用人單位和學(xué)生個(gè)人等主體的滿足情況而定,滿意度越高,高等教育發(fā)展就越高;二是產(chǎn)品發(fā)展觀,高等教育被視為一種特殊的社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng),當(dāng)培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生被視為“合格產(chǎn)品”時(shí),就是有發(fā)展的教育;三是市場(chǎng)發(fā)展觀,在高等教育普及化階段,接受高等教育是為了實(shí)現(xiàn)個(gè)體的價(jià)值,高等教育的發(fā)展由市場(chǎng)選擇決定[22]。

        上述觀點(diǎn)雖然略有差異,但都是從社會(huì)對(duì)高等教育的需求視角來(lái)衡量高等教育發(fā)展,即從結(jié)果取向來(lái)以高等教育產(chǎn)出的優(yōu)劣來(lái)評(píng)價(jià)高等教育發(fā)展。但是,高等教育發(fā)展作為一個(gè)多維度的概念,在重視高等教育結(jié)果的同時(shí),不能忽視對(duì)高等教育過(guò)程以及資源支撐力的關(guān)注[23]。因此,從高等教育的社會(huì)職能和資源支撐來(lái)評(píng)價(jià)高等教育發(fā)展有其必要性和合理性:一方面,高等教育的人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會(huì)服務(wù)職能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的需要,高等教育對(duì)需求的滿足在一定程度上反映了高等教育的發(fā)展;另一方面,高等教育社會(huì)職能的實(shí)現(xiàn)需要良好的資源支撐,高校的師資水平、科研平臺(tái)、生均經(jīng)費(fèi)[24]等內(nèi)部支撐條件對(duì)保障高等教育發(fā)展具有重要意義。因此,在借鑒已有研究和2020年中國(guó)軟科大學(xué)排名指標(biāo)的基礎(chǔ)上,本研究從人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)和資源支撐四個(gè)維度構(gòu)建了省際高等教育發(fā)展指標(biāo)體系,具體指標(biāo)見表1。

        表1 省際高等教育發(fā)展指標(biāo)體系

        三、基于熵值法的高等教育發(fā)展測(cè)度

        (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

        本研究從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育年鑒》《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中搜集2008-2018年各省(自治區(qū)、直轄市)高等教育發(fā)展的數(shù)據(jù),來(lái)對(duì)中國(guó)30省市的高等教育發(fā)展進(jìn)行分析。由于西藏的數(shù)據(jù)缺失情況嚴(yán)重,所以沒(méi)有納入最終的分析中。

        (二)評(píng)價(jià)方法

        目前在國(guó)內(nèi)外綜合評(píng)價(jià)的實(shí)踐中,有十多種評(píng)價(jià)方法。根據(jù)確定權(quán)重方法的不同,分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩類。客觀評(píng)價(jià)法主要包括主成分分析和熵值法等方法[25],主觀賦權(quán)法受主觀判斷影響較大,因此本文選擇客觀賦權(quán)法進(jìn)行評(píng)價(jià)。熵值法源于熱力學(xué),是客觀賦權(quán)法的一種,其中,信息熵可以通過(guò)信息的變異程度反映信息熵的效用價(jià)值[26]。本研究對(duì)熵值法做了改進(jìn)[27],在截面數(shù)據(jù)中加入時(shí)間變量,改進(jìn)后的計(jì)算步驟如下:

        (1)指標(biāo)選取:設(shè)定有s個(gè)年份,m 個(gè)省(自治區(qū)、直轄市),n個(gè)指標(biāo),則xqij為第q年省份i的第j個(gè)指標(biāo)。

        (2)指標(biāo)的無(wú)量綱化處理:為了消除量綱和數(shù)量級(jí)的影響,更好地區(qū)分正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo),采用極值法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,公式如下所示。

        其中,k通過(guò)年份s和樣本m 數(shù)來(lái)計(jì)算,k=ln(sm)。

        表2 30個(gè)省市的高等教育發(fā)展綜合得分

        (三)高等教育發(fā)展的時(shí)空演變

        2008-2018年期間我國(guó)高等教育發(fā)展變化情況如圖1所示。2008-2018 年的11 年間,我國(guó)高等教育發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì),均值由2008年的0.272 上升到了2018 年的0.287。其中,2018年有11個(gè)省份的高等教育發(fā)展超過(guò)當(dāng)年全國(guó)平均水平,發(fā)展最快的是廣東省,高等教育發(fā)展綜合得分年均增長(zhǎng)率為2.45%。在2008-2018年期間,我國(guó)高等教育的發(fā)展主要分為三個(gè)階段:2008-2011年的“波動(dòng)下降階段”、2011-2013年的“三角階段”和2013-2018年的“快速提升階段”。

        圖1 30個(gè)省市2008-2018年高等教育發(fā)展情況

        為了進(jìn)一步探究高等教育發(fā)展水平的空間分布,本研究使用沃爾德(Ward)系統(tǒng)聚類法來(lái)對(duì)2018年30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)高等教育發(fā)展的空間差異進(jìn)行了分析,并將高等教育發(fā)展分為最高、次高、中高、中低、次低和最低水平六項(xiàng)聚類,結(jié)果如表3所示。從總體上看,我國(guó)高等教育發(fā)展呈現(xiàn)出東高西低、東中西內(nèi)部交錯(cuò)的分布態(tài)勢(shì):2018年,高等教育發(fā)展得分最高的區(qū)域?yàn)楸本┦?綜合得分為0.899;高等教育發(fā)展水平綜合得分為高等的區(qū)域均分布在東部地區(qū),高等教育發(fā)展綜合得分為中等的地區(qū)分布在東部地區(qū)的上海、廣東、山東、遼寧和浙江,中部地區(qū)的湖北以及西部地區(qū)到的四川、陜西。綜合得分為低水平的地區(qū)主要分布中西部地區(qū),中部地區(qū)有7個(gè),西部地區(qū)有9個(gè)。

        表3 30個(gè)省市高等教育發(fā)展的分類情況(2018年)

        四、高等教育發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量分析

        (一)面板實(shí)證模型設(shè)定

        本研究從科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)和資源支撐四個(gè)維度來(lái)探討高等教育發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的空間效應(yīng)及其內(nèi)部機(jī)制。本研究基于2008-2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),在借鑒Lucas和Griliches等人[28]知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上,分析高等教育發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間作用機(jī)制。該模型的基本形式如下:

        其中,Y 代表各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,A 表示技術(shù)生產(chǎn)效率,用一個(gè)常數(shù)項(xiàng)表示,K 表示資本投入,L表示勞動(dòng)力數(shù)量投入,α、β分別表示資本和勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性?;谌肆Y本理論,高等教育發(fā)展通過(guò)直接或者間接的方式來(lái)改善勞動(dòng)力的發(fā)展,因此用勞動(dòng)力數(shù)量投入L 與高等教育發(fā)展的乘積表示勞動(dòng)力發(fā)展,m 代表共有30個(gè)省市,q表示年份。為了消除異方差的影響,對(duì)方程兩邊取對(duì)數(shù),可得模型如下:

        新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的研究證實(shí),一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅取決于區(qū)域自身的要素投入,也和其鄰居區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有密切關(guān)系[29]。為了更全面真實(shí)地反映影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素,本研究在模型⑨中引入空間權(quán)重矩陣。空間杜賓模型比空間滯后和空間誤差模型優(yōu)越性更高[30],因此構(gòu)建空間杜賓模型,得到模型如下:

        本文采用空間鄰接權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣三種權(quán)重矩陣進(jìn)入模型進(jìn)行檢驗(yàn):空間鄰接權(quán)重矩陣(模型?表示當(dāng)兩個(gè)省相鄰時(shí),賦值為1,不相鄰時(shí),賦值為0;地理距離權(quán)重矩陣(模型?)用來(lái)衡量空間效應(yīng)與區(qū)域距離之間的關(guān)系;經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣(模型?)則反映了空間效應(yīng)與區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系。a和b分別代表不同的省份,yi和y的平均值分別代表不同地區(qū)和全樣本的GDP 的平均值。上述三種空間權(quán)重矩陣的具體設(shè)定形式如下:

        在最終的模型⑩中,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Y(jié)用各省市GDP來(lái)表示,數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;資本投入K 用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資表示,數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》;勞動(dòng)數(shù)量投入L用城鎮(zhèn)單位年末就業(yè)人員數(shù)量表示,數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》;高等教育發(fā)展E 用高等教育發(fā)展綜合得分(%)與人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)和資源支撐所占比重的乘積項(xiàng)來(lái)表示;C 為其他控制變量,主要包括外貿(mào)依存度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高新技術(shù)發(fā)展,分別用進(jìn)出口貨物總額、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP 的比重和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出來(lái)表示,前兩個(gè)控制變量來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,最后一個(gè)控制變量來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于西藏?cái)?shù)據(jù)存在缺失情況,故進(jìn)行刪除。β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7和β8分別表示參數(shù)或者截距項(xiàng);W 表示空間權(quán)重矩陣;ε表示誤差項(xiàng)。樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析見表4。

        表4 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析

        (二)面板實(shí)證分析結(jié)果

        1.空間自相關(guān)診斷與空間計(jì)量模型選取。對(duì)高等教育發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在空間效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)和穩(wěn)健的拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)可以用來(lái)判斷是否存在空間相關(guān)性[31]。由檢驗(yàn)結(jié)果可知,空間滯后和空間誤差的拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)和穩(wěn)健的拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),拒絕了不存在空間滯后和空間誤差的原假設(shè),說(shuō)明人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)和資源支撐與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)出了顯著的空間依賴特征。似然比檢驗(yàn)和沃爾德檢驗(yàn)的結(jié)果可以驗(yàn)證空間杜賓模型是否可以轉(zhuǎn)化為空間誤差或者空間滯后模型,由檢驗(yàn)結(jié)果可知,在W1、W2和W3三種權(quán)重矩陣下,結(jié)果均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),拒絕了空間杜賓模型能夠轉(zhuǎn)化為空間滯后和空間誤差模型的原假設(shè)。因此,進(jìn)一步驗(yàn)證了本文選擇空間杜賓模型的合理性。在三種空間權(quán)重下,豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明應(yīng)采用固定效應(yīng)的空間杜賓模型。

        表5 高等教育發(fā)展在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的空間相關(guān)檢驗(yàn)

        2.高等教育發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間模型估計(jì)結(jié)果。運(yùn)用空間鄰接權(quán)重矩陣W1、地理距離權(quán)重矩陣W2和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣W3對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間杜賓模型回歸的結(jié)果如表6所示。在三個(gè)權(quán)重矩陣下的回歸模型擬合優(yōu)度都很好,其中經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下的回歸模型擬合度最優(yōu),部分說(shuō)明了高等教育發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間作用更多地反映為經(jīng)濟(jì)上的聯(lián)系,因此我們主要以經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下的結(jié)果進(jìn)行分析。具體而言,人才培養(yǎng)和科學(xué)研究的估計(jì)值顯著為負(fù),即人才培養(yǎng)和科學(xué)研究對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用,究其原因,可能是由于政府對(duì)高等教育投入的增加會(huì)導(dǎo)致對(duì)其他領(lǐng)域的投資減少,進(jìn)而在短期內(nèi)抑制了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[32]。社會(huì)服務(wù)的估計(jì)值在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明高等教育的社會(huì)服務(wù)功能對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。科學(xué)研究的空間滯后估計(jì)值為正,社會(huì)服務(wù)空間滯后項(xiàng)估計(jì)值為負(fù),二者均通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),表明高等教育科學(xué)研究的成果產(chǎn)生了空間外溢效應(yīng),鄰近省份通過(guò)吸收、模仿和引進(jìn)技術(shù)促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由于空間杜賓模型無(wú)法完全反映各變量在省份內(nèi)部和相鄰省份之間對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,因此采用偏微分法,將區(qū)域間溢出總效應(yīng)分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng),以便更準(zhǔn)確地分析人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)和資源支撐對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)[33]。

        表6 空間杜賓模型數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

        3.高等教育發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)分析。在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣W3 下人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)和資源支撐的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果如表7所示。社會(huì)服務(wù)的估計(jì)值為0.093,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)在1%的水平上顯著,說(shuō)明社會(huì)服務(wù)對(duì)本省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了促進(jìn)作用。人才培養(yǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)顯著為負(fù),說(shuō)明人才培養(yǎng)對(duì)本省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用。資本和外貿(mào)依存度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為正,即資本投入越多、國(guó)際貿(mào)易越頻繁對(duì)本省及鄰近省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有推動(dòng)作用,資本投入的系數(shù)明顯高于其他變量,說(shuō)明目前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要來(lái)源為資本投入。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)本省經(jīng)濟(jì)有抑制作用,對(duì)鄰近省份經(jīng)濟(jì)則有促進(jìn)作用。從新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論視角來(lái)看,實(shí)施趕超戰(zhàn)略將加劇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)扭曲并使得發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體落入“中等收入陷阱”的風(fēng)險(xiǎn)增加[34],進(jìn)而抑制本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí),鄰近地區(qū)接受第一、第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,則促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,要推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性調(diào)整[35],推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)高等教育發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速、協(xié)調(diào)和健康發(fā)展。

        表7 高等教育發(fā)展促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)分析

        4.東、中、西部地區(qū)高等教育發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間外溢效應(yīng)。區(qū)位優(yōu)勢(shì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中不可忽視的重要因素,《2019年中國(guó)城市群一體化報(bào)告》中指出長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀三大城市群的GDP 占全國(guó)GDP 的40%以上,北京、上海、江蘇和廣東等地的高等教育發(fā)展在全國(guó)處于領(lǐng)先地位,高等教育的發(fā)展提升了地區(qū)的科學(xué)技術(shù)水平,促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)相鄰省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而提高了整個(gè)區(qū)域內(nèi)高等教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。根據(jù)國(guó)家發(fā)改委的解釋,我國(guó)東中西地區(qū)不是行政區(qū)劃和地理概念上的劃分,而是政策上的劃分。因此,根據(jù)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異劃分為東部、中部和西部地區(qū),三個(gè)地區(qū)之間的高等教育發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)估計(jì)結(jié)果如表8所示。從東部、中部和西部地區(qū)的差異來(lái)看,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高,但各變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均不顯著。在直接效應(yīng)中,中部地區(qū)高等教育的社會(huì)服務(wù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用,但在中西部地區(qū)的資源支撐對(duì)本省份經(jīng)濟(jì)有抑制作用,這說(shuō)明中西部省份應(yīng)當(dāng)拓寬高等教育經(jīng)費(fèi)籌措渠道以減少財(cái)政上的巨大壓力。在間接效應(yīng)中,中西部地區(qū)的人才培養(yǎng)對(duì)鄰近省份有抑制作用,且系數(shù)值較大,這說(shuō)明由于城市虹吸效應(yīng)的存在,中西部地區(qū)存在著嚴(yán)重的人才流失現(xiàn)象。

        表8 東部、中部和西部地區(qū)的高等教育發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)估計(jì)

        五、研究結(jié)論

        本文研究結(jié)果顯示:我國(guó)高等教育發(fā)展水平經(jīng)歷了先下降再上升,總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì),在空間分布格局上呈現(xiàn)出東高西低,東中西內(nèi)部交錯(cuò)的分布態(tài)勢(shì),東部地區(qū)高等教育發(fā)展明顯高于中西部地區(qū)。具體來(lái)說(shuō),北京、江蘇、上海和廣東等東部地區(qū)高等教育發(fā)展程度較高,山西、貴州、云南、青海、寧夏和新疆等中西部地區(qū)高等教育發(fā)展水平較低。為了改善我國(guó)高等教育不均衡發(fā)展的現(xiàn)象,應(yīng)該盡快縮小省際高等教育發(fā)展的差距,調(diào)整和完善我國(guó)高等教育的空間布局。中西部發(fā)展是影響我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平的重要因素,高等教育發(fā)展則是中西部社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生力量。為了解決教育資源分配不均,提高中西部高等教育發(fā)展,不僅要在政策上給予中西部地區(qū)傾斜,也要鼓勵(lì)中西部高校吸收社會(huì)資源,充分利用當(dāng)?shù)氐娜瞬排囵B(yǎng)、科學(xué)研究和科技成果轉(zhuǎn)化條件,提高高等教育發(fā)展的經(jīng)濟(jì)性轉(zhuǎn)化。此外,西部各個(gè)地區(qū)在制定區(qū)域高等教育發(fā)展政策時(shí),要將區(qū)位因素納入其中,發(fā)揮不同地區(qū)的資源稟賦條件,考慮高等教育發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng),提升人力資本發(fā)展和科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平,不斷增強(qiáng)高等教育發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

        高等教育的人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)和資源支撐對(duì)整體區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間作用機(jī)制各不相同:人才培養(yǎng)和科學(xué)研究對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用,社會(huì)服務(wù)功能對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用;同時(shí),高等教育科學(xué)研究的成果產(chǎn)生了空間外溢效應(yīng),鄰近省份通過(guò)吸收、模仿和引進(jìn)技術(shù)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此,一方面要提升鄰近省份對(duì)于科學(xué)技術(shù)的模仿、消化和吸收能力,不斷加強(qiáng)不同省份企業(yè)之間的科學(xué)技術(shù)交流,進(jìn)一步激發(fā)鄰近省份的科技創(chuàng)新能力,打通科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的空間溢出路徑,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與科技發(fā)展水平和高層次人才的匹配互動(dòng),增強(qiáng)整個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新能力。另一方面,高等院校作為科學(xué)研究產(chǎn)出的重要機(jī)構(gòu),科研成果主要分為沒(méi)有產(chǎn)權(quán)的論文與科學(xué)著作等公共產(chǎn)品和具有產(chǎn)權(quán)歸屬的專利等準(zhǔn)公共產(chǎn)品兩類。由于市場(chǎng)缺乏對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究成果的定價(jià)機(jī)制,政府應(yīng)該加大對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究的人員的補(bǔ)貼力度,使外部效應(yīng)內(nèi)部化[36];專利等準(zhǔn)公共產(chǎn)品主要通過(guò)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)價(jià)值,因此,要盡快完善關(guān)于推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化的鼓勵(lì)政策,提升產(chǎn)學(xué)研合作水平,促進(jìn)科技成果向?qū)嶋H市場(chǎng)轉(zhuǎn)化,從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

        人才培養(yǎng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用,在中西部地區(qū),人才培養(yǎng)對(duì)鄰近省份經(jīng)濟(jì)的抑制作用尤為顯著,城市虹吸效應(yīng)的存在給中西部地區(qū)帶來(lái)了嚴(yán)重的人才流失。2018年,緊靠北京、天津的河北大學(xué)本科及以上學(xué)歷人才流失率達(dá)55.6%,緊鄰廣東的廣西省人才流失率高達(dá)57.8%。我國(guó)人才培養(yǎng)與資源和就業(yè)出現(xiàn)了空間錯(cuò)位現(xiàn)象,面對(duì)東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市吸引高等教育人才的天然優(yōu)勢(shì),中西部地區(qū)如何“留住人才”成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。在這種情況下,政府一方面要出臺(tái)政策,提高對(duì)人才的福利待遇,提供良好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)和廣闊的發(fā)展空間,留住人才、吸引人才落戶;另一方面引導(dǎo)地方高校服務(wù)本地,建立地區(qū)經(jīng)濟(jì)—高校人才培養(yǎng)協(xié)同發(fā)展體系。地方高校應(yīng)當(dāng)明確自身職能定位,將服務(wù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為首要選擇,向應(yīng)用型高校轉(zhuǎn)變,“引社會(huì)服務(wù)之水,灌人才培養(yǎng)之田”,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

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