西南財經(jīng)大學(xué) 孫煒玥
創(chuàng)新是我國經(jīng)濟(jì)社會關(guān)注的一個重要問題。目前,面對復(fù)雜多變的外部環(huán)境,研發(fā)活動是突破技術(shù)難題,實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有力保障?!吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中提出了我國于2035年進(jìn)入創(chuàng)新型國家前列的遠(yuǎn)景目標(biāo),這對我國技術(shù)發(fā)展提出了更高的要求。從微觀角度來看,企業(yè)是創(chuàng)新活動的主力軍,企業(yè)注重研發(fā)活動,則能凝聚更強(qiáng)的力量,有利于推動宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在研發(fā)活動日益成為社會發(fā)展重要動力的背景下,本文以企業(yè)這一微觀主體,從以下角度對企業(yè)研發(fā)活動進(jìn)行探究:(1)企業(yè)參與研發(fā)活動的影響因素分析;(2)企業(yè)研發(fā)活動投入金額的影響因素分析;(3)企業(yè)參與研發(fā)活動對獲取政府補(bǔ)助的影響。
本文以2010-2021年滬深A(yù)股上市公司為樣本,并進(jìn)行以下常規(guī)處理:(1)剔除金融行業(yè)公司;(2)剔除ST公司;(3)剔除變量缺失的樣本;(4)對連續(xù)變量在1%和99%分位進(jìn)行縮尾處理。所有數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。共得到26503個公司年度樣本數(shù)據(jù)。具體變量定義見表1。
表1 變量定義表
參考企業(yè)研發(fā)活動相關(guān)研究,本文將企業(yè)規(guī)模(Size)、盈利狀況(Roe)、現(xiàn)金持有量(Cash)、固定資產(chǎn)比例(Tan)、企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Soe)、資產(chǎn)負(fù)債率(Dbastrt)、第一大股東持股比(Firststock)、企業(yè)年齡(Age)、營業(yè)收入增長率(Growth)、管理層持股比例(Mhold)、獨(dú)立董事比例(Independence)、是否為高新技術(shù)行業(yè)(High)作為企業(yè)是否參與研發(fā)活動的解釋變量。表2是對本文來源于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而得到的主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。表中從左至右分別為樣本量、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值與最大值。
表2 主要變量的描述性統(tǒng)計
可以看到,RD1變量的均值為0.648,即64.8%的企業(yè)在樣本期間參與了研發(fā)活動。RD2變量,即企業(yè)創(chuàng)新投入變量平均值為3.924。即在樣本期間,A股上市公司平均每年在研發(fā)活動中投入了392.4萬元。且研發(fā)投入金額變量標(biāo)準(zhǔn)差較大,表明企業(yè)在研發(fā)投入金額上存在較大差異,部分企業(yè)投入較少,而部分企業(yè)投入較大。
由于企業(yè)是否參與研發(fā)活動符合伯努利分布,因此這里采用二項(xiàng)選擇模型,對企業(yè)參與研發(fā)活動的影響因素進(jìn)行分析。此外,由于可能存在不隨年度變化但隨行業(yè)變化的因素,以及可能存在不隨行業(yè)變化但隨年度變化的因素對企業(yè)是否參與研發(fā)活動產(chǎn)生影響,本文參考會計領(lǐng)域論文的常見做法,控制了行業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。表3是二項(xiàng)選擇模型的分析結(jié)果。
從表3中的結(jié)果可以看到,企業(yè)規(guī)模、企業(yè)固定資產(chǎn)比例、管理層持股、是否為高新技術(shù)行業(yè)變量在1%的水平下顯著為正。表明當(dāng)企業(yè)規(guī)模越大時,企業(yè)更能承擔(dān)風(fēng)險,從而敢于參與風(fēng)向更高的研發(fā)活動。當(dāng)企業(yè)持有更多的固定資產(chǎn)時,企業(yè)的固定資產(chǎn)能夠?yàn)閯?chuàng)新活動提供硬件支持,從而更有可能進(jìn)行研發(fā)活動。當(dāng)管理層持股較多時,管理層更有動機(jī)推動企業(yè)的良好發(fā)展,從而為了企業(yè)的長期健康發(fā)展,更加注重創(chuàng)新活動。當(dāng)企業(yè)處于高新技術(shù)行業(yè)時,行業(yè)具有知識技能更新?lián)Q代快的特點(diǎn),企業(yè)存在更多的技術(shù)壓力,為了持續(xù)經(jīng)營,獲得競爭優(yōu)勢,企業(yè)有動力進(jìn)行研發(fā)活動。
表3 企業(yè)參與研發(fā)活動的影響因素分析
除了上述因素外,可以看到Roe與Grwoth變量也顯著為正,表明當(dāng)企業(yè)利潤率更高時以及企業(yè)成長性能更好時,企業(yè)更有動機(jī)參與到研發(fā)活動中。
除此之外,通過表中的結(jié)果 可 以 看 到,Cah、Dbastrt、Firststock、Age、Independence變量的回歸系數(shù)顯著為正。以上結(jié)果說明,當(dāng)企業(yè)處于預(yù)防性動機(jī)持有更多現(xiàn)金時,其進(jìn)行高風(fēng)險的研發(fā)活動的動機(jī)減弱。當(dāng)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率更高時,表明企業(yè)存在更高的債務(wù)風(fēng)險,企業(yè)此時沒有更多的動機(jī)繼續(xù)從事高風(fēng)險的研發(fā)活動。當(dāng)企業(yè)第一大股東持股比例更高時,企業(yè)的代理問題可能更加嚴(yán)重,由于研發(fā)活動風(fēng)險更高,若發(fā)生損失,則更多地需要由大股東承擔(dān),因此總體上當(dāng)大股東是企業(yè)風(fēng)險的主要承擔(dān)者時,企業(yè)創(chuàng)新意愿減弱。當(dāng)企業(yè)年齡更大時,企業(yè)已站穩(wěn)腳跟,更傾向于按部就班的經(jīng)營,通過研發(fā)這種高風(fēng)險活動來獲取超額收益的動機(jī)減弱。此外,當(dāng)企業(yè)獨(dú)立董事占比更高時,由于獨(dú)立董事需要對企業(yè)風(fēng)險負(fù)有責(zé)任,其會抑制企業(yè)參與到高風(fēng)險的研發(fā)活動中。
由于研發(fā)活動支出數(shù)據(jù)為結(jié)尾數(shù)據(jù),即不存在小于0的數(shù)據(jù),因此,本文采用tobit模型分析企業(yè)研發(fā)活動投入金額的影響因素。同時,控制了行業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。表4是tobit模型的回歸結(jié)果。
表4 企業(yè)研發(fā)活動投入金額的影響因素分析
可以看到,該tobit回歸模型整體顯著,說明模型擬合效果較好。通過表中數(shù)據(jù)可以看到,變 量 Roe、Cash、Tan、Mhold、High的回歸系數(shù)顯著為正,說明對于那些參與到研發(fā)活動的企業(yè)來說,當(dāng)企業(yè)的利潤率更高時,企業(yè)對自身發(fā)展更有信心,會在研發(fā)活動中投入更多金額。當(dāng)企業(yè)持有更多資金時,能夠?yàn)檠邪l(fā)活動提供更多的資金保障,從而投入更多資金。當(dāng)企業(yè)固定資產(chǎn)占比更高時,企業(yè)研發(fā)活動有了更強(qiáng)的硬件保障,從而企業(yè)會在研發(fā)活動中投入更多資金。當(dāng)企業(yè)管理層持股更多時,管理層更希望企業(yè)能夠持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展,從而將更多資金投入到研發(fā)活動中。當(dāng)企業(yè)出于高新技術(shù)高行業(yè)時,面臨行業(yè)的創(chuàng)新壓力更大,企業(yè)會將更多資金投入到創(chuàng)新活動中。此外,上表中,變量Dbastrt、Firststock、Age的回歸系數(shù)顯著為負(fù),表明當(dāng)企業(yè)負(fù)債占比更多時,企業(yè)資金壓力更大,當(dāng)企業(yè)參與到研發(fā)活動投入中時,也傾向于投入更少的資金。此外,當(dāng)?shù)谝淮蠊蓶|持股更多時,為了減少自身承擔(dān)的風(fēng)險,其傾向于在研發(fā)活動中投入較少的金額。當(dāng)企業(yè)年齡更大時,其傾向于將更多的資金用于正常的生產(chǎn)經(jīng)營等活動,而分配更少的資金用于研發(fā)活動。
由于我國對企業(yè)創(chuàng)新活動存在較多的鼓勵政策,且企業(yè)創(chuàng)新對于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義,因此企業(yè)創(chuàng)新在一定程度上也是企業(yè)對社會責(zé)任的履行。企業(yè)社會責(zé)任相關(guān)文獻(xiàn)表明,企業(yè)承擔(dān)社會責(zé)任例如環(huán)保責(zé)任有利于資源的獲取,比如獲得更多的銀行貸款、緩解融資約束等等。本節(jié)對企業(yè)參與研發(fā)活動是否有助于獲取政府補(bǔ)助進(jìn)行研究。由于企業(yè)參與研發(fā)活動并非隨機(jī),可能存在某些因素同時影響企業(yè)是否參與研發(fā)活動與政府補(bǔ)助的獲取,從而產(chǎn)生內(nèi)生性問題。因此,本節(jié)使用傾向得分匹配方法進(jìn)行研究。參照之前分析的結(jié)果,企業(yè)規(guī)模(Size)、盈利狀況(Roe)、現(xiàn)金持有量(Cash)、固定資產(chǎn)比例(Tan)、企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Soe)、資產(chǎn)負(fù)債率(Dbastrt)、第一大股東持股比(Firststock)、企業(yè)年齡(Age)、營業(yè)收入增長率(Growth)、管理層持股比例(Mhold)、獨(dú)立董事比例(Independence)、是否為高新技術(shù)行業(yè)(High)作為企業(yè)是否參與研發(fā)活動的解釋變量。表5為參與研發(fā)活動對政府補(bǔ)助的平均處理效應(yīng)。表頭從左到右分別指總樣本(Sample)、參與研發(fā)活動的企業(yè)樣本企業(yè)(Treated)、未參與研發(fā)活動的樣本企業(yè)(Controls)、兩組樣本企業(yè)差異(Difference)、T值(數(shù)學(xué)統(tǒng)計量,當(dāng)T值大于臨界值時,則表明差異顯著)。
表5 企業(yè)參與研發(fā)活動對政府補(bǔ)助的平均處理效應(yīng):PSM
可以看到,匹配前,T值超過臨界值,表明參與研發(fā)活動企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助是顯著高于未參與研發(fā)活動企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助。但在傾向得分匹配后,T值未超過臨界值,表明兩組企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助金額不存在顯著差異。即在控制了其他因素后,企業(yè)是否獲得政府補(bǔ)助與是否參與研發(fā)活動不存在顯著的關(guān)系??赡苁怯捎谠诎l(fā)放政府補(bǔ)助時,更加關(guān)注企業(yè)自身發(fā)展?fàn)顩r,更具有公平性。即企業(yè)無法通過策略性地參與研發(fā)活動來獲得政府補(bǔ)助。
本文結(jié)果表明企業(yè)規(guī)模、利潤率、固定資產(chǎn)占比、成長性、管理層持股、處于高新技術(shù)行業(yè)與企業(yè)參與研發(fā)活動的可能性正相關(guān)。企業(yè)現(xiàn)金持有量、資產(chǎn)負(fù)債率、第一大股東持股比、企業(yè)年齡、獨(dú)立董事比例與企業(yè)參與研發(fā)活動負(fù)相關(guān)。當(dāng)企業(yè)參與研發(fā)活動時,企業(yè)利潤率越高、現(xiàn)金更充足、固定資產(chǎn)更多、管理層持股更多以及處于高新技術(shù)行業(yè)時,企業(yè)會在研發(fā)活動中投入更多的資金。而企業(yè)負(fù)債越多、大股東持股越多、企業(yè)年齡越大則會減少企業(yè)在研發(fā)活動中的投入金額。進(jìn)一步探究發(fā)現(xiàn),企業(yè)是否參與研發(fā)活動并未影響企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助。