田雅娟，鄧睿涵，侯宇飛，范謀遠(yuǎn)

（河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 河北 保定 071000）

一、引言

伴隨新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展，以5G、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)逐漸成為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的重要組成部分。2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到5.2 萬億元，在GDP 中的占比穩(wěn)步提升?！吨袊鴩窠?jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃綱要》中明確提出要做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)更好地融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)集群。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種“融合性經(jīng)濟(jì)”，其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有效結(jié)合將極大提高經(jīng)濟(jì)效率，成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力。然而，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究相較于數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)踐的發(fā)展存在較大滯后。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在以不可抵擋之勢在全球范圍迅速發(fā)展，但關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展給社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長帶來的影響仍不明確。目前，中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已然進(jìn)入了從“數(shù)量追趕”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量追趕”、從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“結(jié)構(gòu)優(yōu)化”、從“要素驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”的高質(zhì)量發(fā)展階段。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是否可以通過積極的“賦能效應(yīng)” 有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)值得重點(diǎn)關(guān)注的命題。鑒于此，本文立足于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長點(diǎn)——城市，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來的影響和效應(yīng)，并借助中介效應(yīng)模型，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市群的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證測度和檢驗(yàn)，為客觀評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的賦能效應(yīng)和合理規(guī)劃城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的策略研究提供參考。

二、文獻(xiàn)綜述

相關(guān)研究顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新的生產(chǎn)要素日益成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的作用尚沒有得到充分的研究證實(shí)。目前，已有研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)信息和通信領(lǐng)域發(fā)展方面的貢獻(xiàn)，包括基礎(chǔ)設(shè)施的信息設(shè)備、軟件服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)等，而信息通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用被認(rèn)為是全要素生產(chǎn)率得以持續(xù)增長的重要原因之一。Jorgenson(2007)發(fā)現(xiàn)了信息技術(shù)資本對(duì)美國經(jīng)濟(jì)的顯著貢獻(xiàn)。Oliner 和Sichel(2000)將資本投入細(xì)分為信息資本、非信息資本、勞動(dòng)投入、多要素生產(chǎn)率等幾方面考察計(jì)算機(jī)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用，發(fā)現(xiàn)2000 年以后信息技術(shù)的投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)不斷提升。對(duì)歐亞等發(fā)達(dá)國家及發(fā)展中國家的研究也都證實(shí)了信息技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的積極作用。除了信息技術(shù)投資以及信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接影響以外，信息產(chǎn)品還顯著提升了生產(chǎn)率，Thompson 和Garbacz(2007)發(fā)現(xiàn)電信和移動(dòng)通訊對(duì)生產(chǎn)率有重要的促進(jìn)作用。國內(nèi)學(xué)者韓寶國和李世奇(2018)利用2002-2016 年中國省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，證實(shí)了軟件和信息技術(shù)服務(wù)對(duì)推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)增長的顯著作用，并且與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性存在區(qū)間效應(yīng)。

信息技術(shù)發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要載體，已有成果圍繞信息技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行效應(yīng)分析，從一定層面上展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的緊密關(guān)聯(lián)效應(yīng)，但是并不能直接反映效應(yīng)的作用力度和途徑。為此，本文基于城市數(shù)據(jù)和中介效應(yīng)模型對(duì)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的賦能效應(yīng)進(jìn)行測度，為客觀評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)合理規(guī)劃城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐和科學(xué)建議。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展的路徑分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何作用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)值得關(guān)注的重要命題，本文主要基于三條路徑對(duì)其進(jìn)行探索性研究，即通過選取經(jīng)濟(jì)增長、金融市場和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)中介要素來測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展施加的影響。

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升經(jīng)濟(jì)增長效率推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展

隨著信息技術(shù)與人類生產(chǎn)生活交匯融合，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，世界經(jīng)濟(jì)正在加速向以數(shù)字生產(chǎn)力為標(biāo)志的新階段邁進(jìn)，數(shù)字生產(chǎn)力成為了重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和提升整體質(zhì)量與效率的主導(dǎo)力量。數(shù)字技術(shù)的廣泛滲透對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，能夠有效提高全要素生產(chǎn)率，提升資源利用效率，提高產(chǎn)品和服務(wù)供給質(zhì)量，促進(jìn)供需精準(zhǔn)匹配，進(jìn)而助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)數(shù)字金融發(fā)展促進(jìn)高質(zhì)量增長

相較于傳統(tǒng)金融，數(shù)字金融成本相對(duì)較低，可以有效解決融資問題，從而更顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。隨著數(shù)字金融水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用也會(huì)增強(qiáng)，能更有效地提高金融服務(wù)效率。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶動(dòng)高質(zhì)量增長

技術(shù)變革是社會(huì)生產(chǎn)力快速發(fā)展的催化劑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)從中觀層面通過技術(shù)賦能，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全角度的改造，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速滲透融合，并催生出新業(yè)態(tài)、新模式，給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來顛覆性變革[12]。這有助于構(gòu)筑富有競爭力和高附加值的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化體系，釋放數(shù)字科技對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，將極大提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率和質(zhì)量，助推經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

四、模型、變量與數(shù)據(jù)

(一)模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)模型

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)機(jī)制，本文首先建立基準(zhǔn)模型，評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合效應(yīng)。

其中，i 表示地域單元，EFF為第i 個(gè)地域的高質(zhì)量發(fā)展水平，DE為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，X(j=1，2，…m)為一系列控制變量。考慮到截面數(shù)據(jù)易發(fā)生異方差問題，對(duì)式(1)采用Robust 穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸估計(jì)。

2.中介模型

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量增長的傳導(dǎo)機(jī)制，本文重點(diǎn)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長效率、數(shù)字金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化影響高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)。在式(1)基礎(chǔ)上，對(duì)三個(gè)中介效應(yīng)模型進(jìn)一步分析。具體模型如下：

以經(jīng)濟(jì)增長效率為中介變量，

針對(duì)上述基準(zhǔn)模型和中介效應(yīng)模型，通過以下步驟對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行檢驗(yàn)：

第一步，對(duì)基準(zhǔn)回歸式(1)中核心解釋變量(DE)的系數(shù)β 進(jìn)行檢驗(yàn)，明確其是否在置信水平下顯著，從而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能高質(zhì)量增長的綜合效應(yīng)進(jìn)行判定。

第二步，利用式(2)-(7)進(jìn)行穩(wěn)健回歸，檢驗(yàn)相關(guān)變量的系數(shù)β~和λ，若以上系數(shù)均顯著，說明中介效應(yīng)假設(shè)成立，則直接進(jìn)行第三步檢驗(yàn)，否則要進(jìn)行第四步檢驗(yàn)。

第三步，檢驗(yàn)系數(shù)β(i=1，2，3)的顯著性，若以上系數(shù)均顯著說明存在部分中介效應(yīng)，若以上系數(shù)不顯著，則說明存在完全中介效應(yīng)。

第四步，若第二步中部分檢驗(yàn)系數(shù)不顯著，則需要做Sobel 檢驗(yàn)，證明是否具有中介效應(yīng)。

第五步，比較β~λ與β的符號(hào)，若為同號(hào)，表明存在中介效應(yīng)，若為異號(hào)則表明存在遮掩效應(yīng)。

(二)變量選取

1.被解釋變量

全要素生產(chǎn)率(EFF)：由于城市群的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展主要體現(xiàn)在生產(chǎn)效率的提升和城市經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，因而選取全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的指標(biāo)，實(shí)證中使用其對(duì)數(shù)形式。

首先，采用隨機(jī)前沿方法(SFA)來計(jì)算城市群的TPF?？瓢＠?Coellietal，1998)認(rèn)為SFA 可以準(zhǔn)確區(qū)分隨機(jī)誤差項(xiàng)與誤差項(xiàng)中的低效率值，故對(duì)實(shí)際效率水平的估計(jì)更有效。根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿形式，構(gòu)建基于城市單元的生產(chǎn)函數(shù)：

其中，Y、K、L 分別表示第i 個(gè)地級(jí)市的實(shí)際產(chǎn)出、勞動(dòng)投入和資本存量。Y 根據(jù)各城市所在省份的GDP 平減指數(shù)調(diào)整為2018 年的不變價(jià)格；L 用城市的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)反映；K 采用永續(xù)存盤法計(jì)算得到，選取2000 年為基期，其中折舊率參考張軍(2003)數(shù)據(jù)，取值0.096。

隨機(jī)前沿誤差項(xiàng)由ν和μ兩個(gè)相互獨(dú)立的部分構(gòu)成。ν為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，一般假定其為白噪聲序列；μ為生產(chǎn)過程中不可觀測的非效率因素。因而定義前沿產(chǎn)出為生產(chǎn)效率最優(yōu)條件下的產(chǎn)出水平，即：

實(shí)際產(chǎn)出Y與前沿產(chǎn)出的比值，反映了第i 個(gè)城市的生產(chǎn)效率，并將其作為全要素生產(chǎn)率的估計(jì)值。

2.核心解釋變量與中介變量

(1)核心解釋變量：中國互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)(DE)，本文采用2018 年中國地級(jí)城市的“中國互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)來衡量其數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。數(shù)據(jù)來源于騰訊研究院2019 中國“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)報(bào)告，報(bào)告對(duì)國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，并通過指數(shù)的形式直觀地展現(xiàn)了2018 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國內(nèi)241 個(gè)城市的發(fā)展情況。

(2)中介變量：結(jié)合前述理論假定，選取三個(gè)中介因素來反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑，分別為：經(jīng)濟(jì)增長效率的提升、數(shù)字金融的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。對(duì)應(yīng)三個(gè)中介因素分別選取人均GDP 水平(M1)、數(shù)字普惠金融指數(shù)(M2)、第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(M3)作為反映指標(biāo)。

①人均GDP(M1)：即人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，國民生產(chǎn)總值與所屬范圍內(nèi)的常住人口的比值，該指標(biāo)較為客觀地反映了一國社會(huì)的發(fā)展水平和發(fā)展程度。

②數(shù)字普惠金融指數(shù)(M2)：取自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心報(bào)告的各省份測度結(jié)果，用所屬省份數(shù)普惠金融指數(shù)作為城市的替代值。

③第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(M3)：是指第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比例，其反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度越高，第二、三產(chǎn)業(yè)占比越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也就越趨近于高級(jí)化，更有利于全要素生產(chǎn)率的提升。

3.控制變量

(1)政府財(cái)政實(shí)力(X1)：以城市當(dāng)年的一般公共預(yù)算支出為反映指標(biāo)。適當(dāng)?shù)奶岣哒呢?cái)政支出有利于促進(jìn)區(qū)域全要素生產(chǎn)率的發(fā)展，但過度支出不利于市場的正常運(yùn)行。

(2)對(duì)外貿(mào)易總規(guī)模(X2)：利用進(jìn)出口總額來表示，反映了一個(gè)國家的對(duì)外貿(mào)易發(fā)展程度。一國進(jìn)出口總額增加表明我國對(duì)外貿(mào)易程度顯著增長，但對(duì)外貿(mào)易的過度增長也會(huì)給當(dāng)?shù)仄髽I(yè)帶來不利影響，從而不利于全要素生產(chǎn)率的提高。

(3)科學(xué)技術(shù)支出(X3)：其反映用于科學(xué)技術(shù)方面的支出，科學(xué)技術(shù)支出有利于城市全要素生產(chǎn)率的提高。

(4)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(X4)：其反映了一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度越高，第三產(chǎn)業(yè)占比越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也就越趨近于高級(jí)化，更有利于全要素生產(chǎn)率的提升。

(5)城市群空間結(jié)構(gòu)(X5)：其反映了城市群功能分區(qū)的差異對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。本研究借鑒劉凱等(2020)的研究成果，運(yùn)用位序- 規(guī)模法測度城市群空間結(jié)構(gòu)，方法如下：

其中，N是城市i 的人口規(guī)模，N是人口規(guī)模最大城市的人口規(guī)模，R是城市i 人口規(guī)模在城市群所有城市中的位序，q 是待估計(jì)的常數(shù)。經(jīng)過對(duì)數(shù)變換公式得到

q 為城市群空間結(jié)構(gòu)中心度。當(dāng)q≥1 時(shí)，表示城市群是單中心空間結(jié)構(gòu)，當(dāng)q<1 時(shí)，表示城市群是多中心空間結(jié)構(gòu)。

(三)數(shù)據(jù)來源及說明

本文選擇全要素生產(chǎn)率(EFF)作為被解釋變量；中國互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)(DE)為核心解釋變量；人均GDP(M1)、數(shù)字普惠金融指數(shù)(M2)、第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(M3)為中介變量實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市高質(zhì)量發(fā)展的作用效應(yīng)。同時(shí)采用的控制變量有一般公共預(yù)算支出(X1)、進(jìn)出口總額(X2)、用于科學(xué)技術(shù)方面的財(cái)政支出(X3)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(X4)、城市群空間結(jié)構(gòu)(X5)。數(shù)字普惠金融指數(shù)使用省份數(shù)據(jù)作為城市的替代值。考慮到數(shù)據(jù)的完整性，本文最后選取我國241 個(gè)地級(jí)城市為樣本進(jìn)行實(shí)證研究。各城市的互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)來源于騰訊研究院2019 年的《中國“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)報(bào)告》，數(shù)字普惠金融指數(shù)來自于北京大學(xué)金融研究中心發(fā)布的測度數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)均來源于2019 年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，各變量經(jīng)過處理后的基本統(tǒng)計(jì)描述見表1。

表1 相關(guān)變量的描述統(tǒng)計(jì)

變量 單位 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值EFF DE X1 X2 X3 X4 X5 M1 M2 M3%--億元億元億元%--元--%78.40 2.14 553.18 1121.29 17.69 45.85 0.77 61454 308.77 89.0051 18.29 3.95 852.10 3890.62 56.13 6.85 0.14 34711 23.91 6.85 5.90 0.17 94.28 0.49 0.15 29.48 0.37 15987 263.12 61.65 145.76 35.73 8351.54 34009.93 554.98 80.98 1.07 191942 377.73 99.91

五、實(shí)證分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合效應(yīng)分析

表2 結(jié)果解釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。首先由模型(1)的簡單模型框架可以初步看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在著較明顯的正向關(guān)聯(lián)。其次，模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上引入控制變量X1，X2，X3，X4 后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響仍然是顯著正相關(guān)，再次驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展存在一定的積極作用。從引入的幾個(gè)控制變量來看：政府財(cái)政實(shí)力對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈顯著負(fù)相關(guān)，說明現(xiàn)有政府財(cái)政支出存在著不合理的情況，阻礙了市場的正常運(yùn)行，不利于區(qū)域全要素生產(chǎn)率的提升；對(duì)外貿(mào)易總規(guī)模對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈顯著正向影響，說明對(duì)外貿(mào)易的不斷發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展有著一定的積極作用；而科技財(cái)政投入和第三產(chǎn)業(yè)占比對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響均不顯著。

表2 基準(zhǔn)模型測度結(jié)果

注：表中括號(hào)內(nèi)為對(duì)應(yīng)系數(shù)估計(jì)的t 值；*、**、*** 分別表示在10%、5%、1%水平下顯著不為0。

ln(EFF)（1） （2） （3） （4）常數(shù)項(xiàng)ln(DE)-0.290***（-15.274）0.071***（3.690）X1 X2 X3 X4-0.141*(-1.373)0.069**(2.833)-0.0102***（-3.592）0.0020**（1.958）0.0443（0.7923）-0.2695（-1.0124）-0.154(-1.503)0.061***(2.428)-0.0103***（-3.783）0.0020**（1.991）0.0440（0.784）-0.2219（-0.929）X5-0.101(-0.910)0.067***(2.631)-0.01023***（-3.647）0.0021**（1.960）0.0411（0.707）-0.2663(-2.512)-0.052（-0.458）D統(tǒng)計(jì)量12.58***4.215***3.529***-0.123(-2.458)3.933***

模型(3)在模型(2)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入了城市空間結(jié)構(gòu)的影響，從模型(3)的檢驗(yàn)結(jié)果中可以看出，城市空間結(jié)構(gòu)系數(shù)的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響并不顯著，考慮到可能由于城市群空間結(jié)構(gòu)的輕微量變很難影響到高質(zhì)量發(fā)展水平，故根據(jù)城市群空間結(jié)構(gòu)系數(shù)是否大于1，引入城市空間結(jié)構(gòu)啞變量(D)。當(dāng)城市群的空間結(jié)構(gòu)系數(shù)大于1 時(shí)，表明該城市群為單中心空間結(jié)構(gòu)特征，將D賦值為1；反之，說明城市群為多中心空間結(jié)構(gòu)特征，將D賦值為0。模型(4)的估計(jì)結(jié)果顯示，多中心空間結(jié)構(gòu)下(D=0) 的城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平顯著優(yōu)于單中心結(jié)構(gòu)下的城市群。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的中介路徑檢驗(yàn)

根據(jù)前文理論分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過提升經(jīng)濟(jì)增長效率、推動(dòng)數(shù)字金融發(fā)展、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)三個(gè)中間因素對(duì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生拉動(dòng)效應(yīng)，本文借助中介效應(yīng)模型對(duì)上述作用路徑進(jìn)行檢驗(yàn)。

表3 給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過三個(gè)中介變量影響城市全要素生產(chǎn)率的檢驗(yàn)結(jié)果。模型(1)、(3)、(5)反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)三個(gè)中介變量的影響，可以發(fā)現(xiàn)的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率、數(shù)字金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用。模型(2)、(4)、(6) 展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及中介變量對(duì)城市全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的直接影響均在10%的水平下不顯著，而三個(gè)中介變量均在1%的水平下顯著，故三個(gè)模型均符合完全中介效應(yīng)模型。模型結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過經(jīng)濟(jì)增長、數(shù)字金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)三個(gè)中間渠道，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有積極推動(dòng)效應(yīng)。

表3 中介效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

注：表中括號(hào)內(nèi)為對(duì)應(yīng)系數(shù)估計(jì)的t 值；*、**、*** 分別表示在10%、5%、1%水平下顯著不為0。

以經(jīng)濟(jì)增長效率為中介 以數(shù)字金融發(fā)展為中介 以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為中介變量 M1（1）ln(EFF)（6）常數(shù)項(xiàng)ln(EFF)（2）M2（3）ln(EFF)（4）M3（5）ln(DE)39310***(3.585)8899.00***(3.390)322.500***（39.869）10.180***（5.259）-0.812***（-2.748）0.041（1.512）79.730***（32.240）2.283***（3.855）-0.830***（-3.387）0.042（1.617）M1-0.238**(-2.211)0.042(1.656)0.0021***(3.397)M2 0.0024***（2.385）0.0084***（3.053）-0.0085**（-1.843）0.0002（1.445）0.0331（0.352）-0.4021**（-1.672）-0.097（-1.233）Sobel 檢驗(yàn) 3.515*** 2.619*** 2.885***M3 X1 X2 X3 X4 D-10.801***(-2.251)5.195***(3.784)27.160(0.277)448.400**(2.254)-12480(-1.579)-0.0080*(-1.730)0.0009(0.679)0.0383(0.409)-0.3169（-1.355）-0.096（-1.225）-0.0027（-0.782）0.0002***（2.044）-0.0485（-0.672）-0.323*（-1.798）-21.72***（-3.261）-0.0097**（-2.097）0.0016（1.162）0.0538（0.569）-0.1560**（-0.659）-0.078（-0.972）-0.0021**（-1.909）0.0001（0.283）0.0129（0.583）0.213***（3.877）-3.075*（-1.677）

六、結(jié)論與啟示

隨著5G 和大數(shù)據(jù)等新基建的不斷完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將對(duì)區(qū)域生產(chǎn)效率產(chǎn)生越來越大的影響，揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果和渠道有助于更加全面地評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。本文利用2018 年中國241 個(gè)地級(jí)城市的截面數(shù)據(jù)，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平影響城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效果和作用機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在著顯著的正向促進(jìn)作用，其中，經(jīng)濟(jì)增長、數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都發(fā)揮了重要的中介作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展催生出許多新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，如新型電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)業(yè)等，這些新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)都在不斷地釋放新動(dòng)能，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新模式亦不斷涌現(xiàn)，有助于推動(dòng)城市群經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。由數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合效應(yīng)分析來看，政府的財(cái)政實(shí)力和對(duì)外貿(mào)易總規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響顯著；城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響不大，引入了空間結(jié)構(gòu)大于1 的城市群后發(fā)現(xiàn)，多中心空間結(jié)構(gòu)城市優(yōu)于單中心空間結(jié)構(gòu)城市。

研究結(jié)果在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展方面具有如下啟示意義：一方面，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，城市的發(fā)展離不開數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持，高水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)將顯著提高各城市群的生產(chǎn)效率，提高城市群的生產(chǎn)效率，合理規(guī)劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效率、金融服務(wù)效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)，從而給城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能，推動(dòng)其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這將重塑中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體格局。另一方面，要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各不同城市群的發(fā)展水平差異，并進(jìn)行有意識(shí)地引導(dǎo)和支持，從而更好地推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程。