孫俊 嘉里糧油（青島）有限公司

引言

企業(yè)作為市場經(jīng)濟的參與主體，在拉動經(jīng)濟、增加就業(yè)崗位等方面發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。近年來，各地出臺系列舉措，進行營商環(huán)境的構(gòu)建，持續(xù)釋放企業(yè)發(fā)展活力，根據(jù)相關(guān)研究機構(gòu)公布的數(shù)據(jù)，2020年國內(nèi)共有各類企業(yè)4457.2萬家，新增注冊市場主體2735.4萬家，同比增長12.8%。為保持企業(yè)良好發(fā)展勢頭，企業(yè)除了利用政府提供的優(yōu)惠政策等外部因素之外，還需要借助財務(wù)大數(shù)據(jù)等一系列舉措，做好內(nèi)部運營管理體系的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)決策的科學(xué)化與管理的高效化。

一、財務(wù)大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營分析管理中應(yīng)用的必要性

財務(wù)大數(shù)據(jù)對于企業(yè)經(jīng)營分析管理工作成效有著極大的提升，通過對相關(guān)技術(shù)應(yīng)用必要性與重要性的梳理，在整體層面形成完備的觀念認(rèn)知，為后續(xù)財務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供方向性引導(dǎo)。

企業(yè)在發(fā)展的過程中，為了保持自身特點，突出競爭優(yōu)勢，往往需要對業(yè)務(wù)開展、市場需求、產(chǎn)品質(zhì)量以及資金現(xiàn)狀做好綜合評估，根據(jù)評估情況制定針對性的發(fā)展決策與管理方案，以實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源的有效整合，合理應(yīng)對內(nèi)外因素的干擾。基于這種認(rèn)知，企業(yè)在經(jīng)營分析管理環(huán)節(jié)，需要采取必要的信息發(fā)掘處理等手段，強化企業(yè)經(jīng)營性數(shù)據(jù)的發(fā)掘管理力度，增強管理工作的透明度。而這一目標(biāo)的實現(xiàn)，有賴于財務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的參與，借助相關(guān)的技術(shù)舉措，對企業(yè)經(jīng)營管理過程中的信息開展深層次的發(fā)掘與匯總，引導(dǎo)企業(yè)管理人員可以更加全面地掌握各類信息，并以此為基礎(chǔ)，制定相應(yīng)的管理方案。例如在財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，逐步對產(chǎn)品的市場定位、質(zhì)量要求等做好整體把控，使得企業(yè)決策者、管理者可以根據(jù)上述數(shù)據(jù)針對性地調(diào)整企業(yè)經(jīng)營管理方案，確保產(chǎn)品類別的研發(fā)、生產(chǎn)的模式以及營銷的渠道更加符合市場消費需求，逐步擴大企業(yè)產(chǎn)品的市場占有率，增加企業(yè)利潤空間。同時財務(wù)大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營分析管理中的應(yīng)用，可以持續(xù)提升資源配置與利用能力，降低了企業(yè)整體的成本支出。例如，通過Power BI等數(shù)據(jù)分析工具，財務(wù)管理人員可以對財務(wù)數(shù)據(jù)進行不同維度、不同顆粒度的分析，清楚掌握不同的產(chǎn)線、品牌、渠道等多維度的銷量分布、成本構(gòu)成及利潤貢獻等情況；同時，也可以逐層深入至SKU維度，對SKU定價的合理性、銷量的穩(wěn)定性及成長性進行綜合分析，并及時進行相應(yīng)的策略調(diào)整，通過結(jié)算與核算打通，提高財務(wù)大數(shù)據(jù)的使用價值，全面把握企業(yè)整體的經(jīng)營情況，助力企業(yè)價值的持續(xù)提升?；谪攧?wù)大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營分析管理中的重要性，管理人員、財務(wù)人員需要從實踐角度出發(fā)，采取必要的舉措，扎實推進財務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用工作的有序開展。

二、企業(yè)經(jīng)營分析管理中財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要特點

企業(yè)經(jīng)營分析在應(yīng)用財務(wù)大數(shù)技術(shù)的過程中，通過SAP、財務(wù)共享中心等方式實現(xiàn)了信息采集的全面化、信息處理的高效化，加速提升經(jīng)營性數(shù)據(jù)的整合能力，有效解決企業(yè)經(jīng)營分析管理效率性較低、覆蓋面較小等系列問題，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的企業(yè)經(jīng)營分析管理體系。

（一）企業(yè)信息采集的高效化

財務(wù)大數(shù)據(jù)的主要特點在于通過高效化信息采集，對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展過程中所涉及財務(wù)數(shù)據(jù)實現(xiàn)發(fā)掘、整理，從而精準(zhǔn)反映出企業(yè)在一段時間周期內(nèi)的資金往來情況。為保持信息采集的高效化，現(xiàn)階段以時間與項目作為模塊劃分的依據(jù)，定向完成數(shù)據(jù)的整合。例如現(xiàn)階段部分企業(yè)通過引入財務(wù)大數(shù)據(jù)平臺，將企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)數(shù)據(jù)開展必要的整合，這種整合可以減少不同財務(wù)數(shù)據(jù)之間的割裂性，真正、全面地反映出企業(yè)財務(wù)基本情況，對后續(xù)企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險評估、管控以及處置等提供方向性引導(dǎo)，同時也保證了經(jīng)營分析管理工作的開展成效。

（二）企業(yè)信息分析的科學(xué)化

財務(wù)大數(shù)據(jù)分析功能的實現(xiàn)是以信息數(shù)據(jù)的采集為基礎(chǔ)，根據(jù)掌握的信息數(shù)據(jù)，有目標(biāo)、有計劃地開展信息分析等系列工作。財務(wù)數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，工作人員將企業(yè)各項數(shù)據(jù)錄入到大數(shù)據(jù)分析軟件之中，利用軟件算法建立數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)，將企業(yè)產(chǎn)品類別、產(chǎn)品質(zhì)量、成本支出與利潤收益等信息進行統(tǒng)籌，這種統(tǒng)籌處理可以極大提升企業(yè)信息處理的科學(xué)化水平，減少了人為因素對于企業(yè)經(jīng)營分析管理工作的干擾，很大程度上切實發(fā)揮出財務(wù)大數(shù)據(jù)在提升企業(yè)經(jīng)營分析管理精準(zhǔn)性方面的優(yōu)勢。

三、企業(yè)經(jīng)營分析管理中財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

企業(yè)經(jīng)營分析過程中財務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用暴露出諸多問題，對存在問題的探討與明確，有助于工作人員形成正確的觀念認(rèn)知，明確過往自身在財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的短板，為財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略的完善創(chuàng)造便利條件。

（一）企業(yè)對財務(wù)大數(shù)據(jù)重視程度不高

部分企業(yè)在利用財務(wù)大數(shù)據(jù)開展經(jīng)營分析管理的過程中，沒有真正認(rèn)識到財務(wù)大數(shù)據(jù)的重要性與必要性，沒有能夠?qū)⒇攧?wù)大數(shù)據(jù)納入企業(yè)決策、管理等活動之中，這種情況的出現(xiàn)，不僅造成了數(shù)據(jù)資源的浪費，還增加了經(jīng)營分析管理的不科學(xué)性。例如企業(yè)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，為了保證自身競爭力，加速企業(yè)轉(zhuǎn)型，往往需要企業(yè)做好企業(yè)創(chuàng)新與營銷等系列工作，有目的、有計劃地開展經(jīng)營分析管理等工作，但是工作開展環(huán)節(jié)忽視了財務(wù)大數(shù)據(jù)對于經(jīng)營分析管理中相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)掘的有效性，這種認(rèn)知層面的缺失，無疑影響了財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成效，對于相應(yīng)技術(shù)活動的開展產(chǎn)生了消極影響。

（二）企業(yè)對財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有限

財務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用無疑可以持續(xù)提升企業(yè)經(jīng)營分析管理成效，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的全面發(fā)掘與高效處理，幫助企業(yè)更好地掌握自身的實際情況，科學(xué)預(yù)估某一時間周期內(nèi)企業(yè)的發(fā)展走向，為經(jīng)營決策、運行管理等系列工作的有序開展提供方向性引導(dǎo)。但是必須清楚地認(rèn)識到，企業(yè)對于財務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍較為有限、應(yīng)用對象單一，大多數(shù)情況下，局限于企業(yè)結(jié)算、核算等日常工作，工作范圍的有限性導(dǎo)致企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)無法覆蓋企業(yè)財務(wù)信息的各個方面，造成信息發(fā)掘、采集、管理以及分析等流程的缺失，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營分析管理成效不佳，無法準(zhǔn)確反映出企業(yè)經(jīng)營管理情況。部分企業(yè)盡管轉(zhuǎn)變了財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用理念，將企業(yè)各類經(jīng)營數(shù)據(jù)納入管理平臺之中，有意識地擴大財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍，但是技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)，缺乏不同數(shù)據(jù)信息之間的融合，導(dǎo)致企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)與經(jīng)營分析管理脫節(jié)，造成數(shù)據(jù)分析深度、利用水平達(dá)不到預(yù)期效果，引發(fā)財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的片面性。

（三）企業(yè)對財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏創(chuàng)新性

企業(yè)經(jīng)營分析管理中對于財務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，應(yīng)當(dāng)確保相關(guān)工作系統(tǒng)性，以確保經(jīng)營分析管理工作效率與工作質(zhì)量的持續(xù)提升?，F(xiàn)階段企業(yè)對財務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用缺乏創(chuàng)性，沒有能夠根據(jù)財務(wù)大數(shù)據(jù)的技術(shù)構(gòu)成與主要特點，對應(yīng)用方式做出創(chuàng)新，形成工作機制的不斷完善，以推動財務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化的持續(xù)發(fā)揮。但是大多數(shù)企業(yè)沒有能夠很好地實現(xiàn)財務(wù)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的目標(biāo)，盡管形成了ERP系統(tǒng)，嘗試對企業(yè)經(jīng)營開展數(shù)字化與信息化管理，但是相關(guān)系統(tǒng)中沒有加入財務(wù)大數(shù)據(jù)模塊，模塊功能的缺失影響了企業(yè)不同數(shù)據(jù)的融合，導(dǎo)致企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)無法全面掌握企業(yè)各類經(jīng)營性數(shù)據(jù)，在一定程度上影響企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略的制定、管理決策的實施等相關(guān)工作，引發(fā)工作失誤，對企業(yè)經(jīng)營管理水平的提高產(chǎn)生了消極作用。

四、企業(yè)經(jīng)營分析管理環(huán)節(jié)提升財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本策略

企業(yè)經(jīng)營分析環(huán)節(jié)，工作人員以科學(xué)性原則與實用性原則為框架，堅持問題導(dǎo)向，堅持需求驅(qū)動，結(jié)合財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用特點，逐步豐富大數(shù)據(jù)應(yīng)用路徑，完善大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法，確保其在企業(yè)經(jīng)營分析中的科學(xué)高效應(yīng)用。

（一）有效轉(zhuǎn)變企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用思路

企業(yè)經(jīng)營分析管理環(huán)節(jié)，對于財務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，工作人員需要持續(xù)拓展思路，有計劃、有目的地將財務(wù)大數(shù)據(jù)融入經(jīng)營分析管理之中，通過這種方式，實現(xiàn)經(jīng)營分析管理的數(shù)字化與集成化。在這一思路的指導(dǎo)下，工作人員從實踐角度出發(fā)，明確財務(wù)大數(shù)據(jù)對于經(jīng)營分析管理的重要性與必要性，以推動財務(wù)大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營分析管理中的有效應(yīng)用。例如企業(yè)需要認(rèn)真組織好、開展好培訓(xùn)工作，通過必要的培訓(xùn)，一方面，引導(dǎo)工作人員掌握財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必要性與重要性，更好地突出財務(wù)大數(shù)據(jù)對于企業(yè)經(jīng)營分析管理工作的重大作用，理順?biāo)悸氛J(rèn)知，明確財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵節(jié)點，保證企業(yè)經(jīng)營分析管理的全面性與有效性。另一方面，加強必要的技能培訓(xùn)，通過培訓(xùn)使得工作人員可以更好地融入財務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)節(jié)。

（二）不斷擴大企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍

在大數(shù)據(jù)時代的背景下，工作人員等群體對于圖書資源獲取的偏好信息，與工作人員基本信息、電子郵件、搜索歷史、信息咨詢以及即時信息有著密切的關(guān)系，這些結(jié)構(gòu)性、半結(jié)構(gòu)性以及非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，可以有效反映工作人員不同的信息獲取需求?；谶@種認(rèn)知，企業(yè)在財務(wù)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的過程中，應(yīng)當(dāng)認(rèn)真做好個人數(shù)據(jù)的挖掘與分析工作，例如企業(yè)工作人員，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對消費者在線咨詢情況、網(wǎng)頁瀏覽頻率、搜索習(xí)慣等半結(jié)構(gòu)以及非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)開展匯總，通過消費者個人數(shù)據(jù)的挖掘分析，全面反映出消費者的信息獲取需要。企業(yè)在整合工作人員信息的基礎(chǔ)上，將不同的信息進行補充，形成完備的信息鏈條，幫助企業(yè)更加準(zhǔn)確地掌握消費者個人習(xí)慣的捕捉以及預(yù)測，有針對性地完成產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整等系列工作。企業(yè)在個人數(shù)據(jù)發(fā)掘與分析過程中，還應(yīng)當(dāng)加強與工作人員的協(xié)同溝通頻率，積極主動地吸納工作人員的建議，基于工作人員需求，開展企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)內(nèi)容的延伸，針對性地增強數(shù)字資源的效用度與滿意度。同時，企業(yè)在工作人員個人數(shù)據(jù)挖掘的過程中，推動了企業(yè)工作人員專業(yè)能力的提升，強化服務(wù)工作人員的意識以及能力，并且根據(jù)工作人員的個人習(xí)慣，以保證數(shù)字資源的實用性。

（三）健全完善企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)管理體系

工作人員采用Hadoop技術(shù)、云計算技術(shù)以及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)中的有效信息、潛在信息匯總起來，在數(shù)據(jù)資源匯總過程中，形成了知識的交叉、知識的演進，為工作人員提供更為優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)時代背景下，企業(yè)在財務(wù)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新過程中，工作人員應(yīng)當(dāng)在科學(xué)性原則、實用性原則的框架下，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，實時掌握工作人員的閱讀需求，并通過連續(xù)追蹤的方式，為工作人員提供針對性的數(shù)字資源。在這一過程中，考慮到工作人員對于數(shù)字資源獲取需求的復(fù)雜性，工作人員可以嘗試采用訂單化的服務(wù)機制，堅持以工作人員為中心的財務(wù)大數(shù)據(jù)體系，采取個性化定制服務(wù)以及主動預(yù)測服務(wù)等手段，向工作人員定向推動數(shù)字資源，減少工作人員獲取數(shù)字資源的難度，提升圖書館數(shù)字資源獲取的便捷性與有效性。實現(xiàn)數(shù)字資源的智能化，將大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI技術(shù)等技術(shù)手段納入企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新之中，以保證服務(wù)創(chuàng)新的有效性。

（四）科學(xué)發(fā)揮企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，工作人員需要充分做好大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的應(yīng)用工作，通過問題識別、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型評估以及應(yīng)用部署等系列流程，構(gòu)建起完備化、體系化的企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用機制。作為企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)的有效組成，在實際應(yīng)用過程中，企業(yè)需要組織工作人員，從長期發(fā)展的角度出發(fā)，開展問題的識別、分析等一系列工作，以問題為導(dǎo)向，逐步明確財務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘的主要方向，以此為基礎(chǔ)，提升數(shù)據(jù)挖掘工作的針對性，推動數(shù)據(jù)發(fā)掘工作的深入開展。由于企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)類型多元，在完成問題識別工作的前提下，需要開展相應(yīng)的數(shù)據(jù)集成等相關(guān)工作，考慮到企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)價值的差異性以及不同部門之間信息的共享性，數(shù)據(jù)集成中應(yīng)當(dāng)著眼于不同的數(shù)據(jù)匯總要求，選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)類型，將其納入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺之中，實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的科學(xué)共享。例如針對企業(yè)的融資，數(shù)據(jù)集成應(yīng)當(dāng)主要集中于投資者關(guān)注度較高的銷售利潤、資本增值，增強投資者的信心，降低企業(yè)融資的難度。對于企業(yè)債務(wù)的處理，數(shù)據(jù)集成則應(yīng)當(dāng)集中于債權(quán)人關(guān)注度較高的負(fù)債率、速動比等，通過必要的數(shù)據(jù)層，在企業(yè)內(nèi)部形成完整的數(shù)據(jù)處理鏈條，實現(xiàn)對某一項指標(biāo)財務(wù)數(shù)據(jù)的高效處理，將冗余數(shù)據(jù)、格式差異數(shù)據(jù)進行簡化處理，為后續(xù)數(shù)據(jù)采集、存儲等工作有序開展創(chuàng)造了便利條件。數(shù)據(jù)挖掘過程中，技術(shù)人員還需要通過建立模型的方式，實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的有效整合，順利完成數(shù)據(jù)發(fā)掘、整合以及利用等相關(guān)任務(wù)，為經(jīng)營分析管理工作的開展提供數(shù)據(jù)支撐。例如工作人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機技術(shù)，結(jié)合ERP系統(tǒng)的功能布局，借助決策樹、遺傳算法等方式，開展財務(wù)數(shù)據(jù)分析等系列工作，實現(xiàn)企業(yè)投資收益、市場布局的科學(xué)預(yù)測。大數(shù)據(jù)模型完成搭建后，工作人員需要做好相應(yīng)的部署工作，借助必要的工作部署，切實提升財務(wù)大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營管理中的應(yīng)用效果，提升企業(yè)經(jīng)營管理水平的持續(xù)提升。

結(jié)語

經(jīng)營分析管理對于企業(yè)健康發(fā)展有著極大的提升作用，是確保決策科學(xué)性與管理實用性的重要路徑。本文嘗試以財務(wù)大數(shù)據(jù)作為切入點，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等多元化的技術(shù)手段，全面提升經(jīng)營分析管理的有效性，構(gòu)建完備化、體系化的企業(yè)經(jīng)營分析管理機制。