曾旭東 上海財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院保險系
UBI保險(Usage-based-Insurance)的核心是基于被保險人的駕駛行為測算應(yīng)當收取的保費。其中,有一種特殊的UBI保險(Pay-as-you-drive)PAYD,是一種基于行駛里程數(shù)計算保費的保險。PAYD是一種新型UBI保險,下文將進行詳細介紹。UBI多年來一直被認為是一個令人興奮的創(chuàng)新,當然,PAYD也是其中一個重大的創(chuàng)新。從保險實務(wù)來看,這種商業(yè)模式看起來也的確獲得了較大的成功。
本文先來回顧傳統(tǒng)汽車保險中的一些做法。首先,在傳統(tǒng)汽車保險中,計算費率的依據(jù)是車齡、歷史駕駛數(shù)據(jù)和一些其他因素,即從車、從地和從人的因素。另外,傳統(tǒng)汽車保險中,保費的收取是按年度來計算的,部分地區(qū)可能可以按半年支付,在中國絕大多數(shù)地區(qū)保費是按照一年來支付的。如果當年被保險車輛發(fā)生了一次或多次索賠,則在第二年投保時,保費就會上漲。也就是說,如果被保險人的歷史駕駛數(shù)據(jù)比較好,第二年投保時就能得到保費減少的獎勵;反之,如果被保險人產(chǎn)生過索賠,則第二年投保時就會得到保費上升的懲罰。但是,這種傳統(tǒng)的保費計算機制存在著一些問題。比如,為什么需要按照年度來計算和支付保費?是否可以每個月支付一次保費?因為現(xiàn)實中往往存在這樣的情況,比如,被保險人只有在某一個月中才會需要用車,而在過去的三個月甚至更長的時間中根本不需要用車,車輛一直都是停在車庫里的。那么,為什么被保險人也要為車輛停在車庫的這段時間支付保費呢。倘若被保險人可以僅為使用車輛的時間支付保費,則保費負擔可能會大大下降。這就是UBI產(chǎn)生的最大初衷。除此之外,UBI還具有下列特點:
UBI保險最重要的特點是它的游戲規(guī)則具有一定的激勵機制,能夠促使駕駛員養(yǎng)成良好的駕駛習(xí)慣,并成為更加優(yōu)秀的駕駛員。這種機制被學(xué)者們稱作“習(xí)慣塑造機制”,即UBI可以引導(dǎo)人們塑造出某種較好的習(xí)慣。倘若在UBI的激勵下,被保險人都逐漸養(yǎng)成了良好的駕駛習(xí)慣,則從社會層面來說,這意味著能減少交通事故的發(fā)生,進而提高整個社會的福利,促進社會更加和諧穩(wěn)定。對于保險公司而言,保險人可以通過UBI知道哪些被保險人的駕駛習(xí)慣良好,從而在承保時加以甄別并分而處之;也幫助保險公司減少事故發(fā)生的概率和索賠,進而使保險公司能夠獲得更多的利潤。顯然,無論從哪個角度而言,這都是一件好事。
除此之外,UBI在促進全民減少碳排放方面也有一定的潛力。中國設(shè)定了一個雙碳目標,即碳達峰和碳中和目標。碳達峰是指到2030年,我國碳排放將達到峰值,之后碳排放就會下降;而到2060年,我國需要實現(xiàn)碳中和目標,即碳的排放和減少將實現(xiàn)平衡。UBI可以幫助我們實現(xiàn)這一雙碳目標。因為在UBI的規(guī)則下,它可以減少私家車的使用頻率,從而減少汽油等石化能源的消耗。雖然可能有人會認為,我們現(xiàn)在越來越多地使用電動汽車,電動汽車的能源是電而不是汽油,因此使用車輛與碳排放無關(guān)。但毋庸置疑的是,在中國,至少70%的電是通過燒煤的火力發(fā)電而生產(chǎn)的。所以實際上,使用電動汽車仍然與碳排放有關(guān)。如果再進一步考慮到電動汽車的電池回收問題,那更是另一個很難處理的碳排放問題。
首先來看一家有關(guān)UBI的保險公司Root。這是一家成立于2015年的智能汽車保險公司,總部位于美國的俄亥俄州,目前其服務(wù)范圍已經(jīng)可以覆蓋全美50個州,是智能汽車保險公司的典型代表。在Root的經(jīng)營中,它通過一個階段性的單次測試來篩選客戶,如果客戶通過了測試,則只向客戶收取6個月的保費;如果客戶沒有通過測試,則沒有第二次參加測試的機會。Root的做法實際上是在挑選具有良好駕駛習(xí)慣的客戶,而不是幫助客戶養(yǎng)成一個良好的駕駛習(xí)慣。因此,Root的這種做法并不是一個較好運用UBI的案例。真正的UBI,應(yīng)該具有實時反映客戶駕駛習(xí)慣的系統(tǒng)。其中的“實時”是指至少在一周甚至一天之內(nèi)能夠及時地反饋相關(guān)數(shù)據(jù)。如果能夠觀察到客戶的駕駛習(xí)慣變得更好,就應(yīng)該能夠?qū)崟r地降低保費。但是顯然,Root的做法并不能達到這個目標,故其不算是真正的UBI。
再來看另一家保險公司Metromile。這是美國第一家按里程付費(Pay per Mile)的車險公司,成立于2011年1月,并于2021年2月在美股成功上市。與Root的業(yè)務(wù)模式不同,Metromile是一家PAYD保險公司。這家保險公司的保險業(yè)務(wù)與筆者等(2022)在North America Journal上發(fā)表的文章Pay-as-you-drive Insurance:Modeling and Implications中的模型具有較大的相同之處。Metromile在確定汽車保險的保費時,將更多有關(guān)駕駛?cè)诵袨榉矫娴囊蛩丶{入了考慮范圍。
當下,UBI已經(jīng)不算一個非常新的概念了。那么,UBI應(yīng)該如何進行下一步革新,才能更快地進行推廣呢?
UBI能夠根據(jù)駕駛員的駕駛習(xí)慣實時更新下期的保費。這是UBI最大的優(yōu)點,但是UBI也面臨著非常明顯的挑戰(zhàn):首先,保險公司必須要有一個高精度的定價模型,否則,最終的定價會非常不精確。定價方法主要采用線性和非線性的回歸模型,以及最新的機器學(xué)習(xí)方法。其次,保險公司要想實現(xiàn)準確定價的目的,就必須依靠大數(shù)據(jù)。顯然,像特斯拉(Tesla)這類公司在收集駕駛員的駕駛信息方面具有明顯的優(yōu)勢。最后,保險公司應(yīng)該選取盡可能多的包括駕駛習(xí)慣在內(nèi)的定價因子,而定價因子的選擇和確定也存在一定困難。
現(xiàn)階段如果要進一步推廣UBI,則明顯還存在著一些困難。比如,試想為什么Root沒有根據(jù)駕駛員的駕駛行為進行實時的定價呢?實際上,Root遇到的第一個困難是設(shè)備成本太高,也就是記錄駕駛行為的車載設(shè)備的成本太高。實際上,這對于大型車企而言不是一個大問題,比如,特斯拉就已經(jīng)有了實時獲取客戶駕駛習(xí)慣的車載設(shè)備。但是,對于Root和Metromile這樣的公司,它們沒有類似的車載設(shè)備,僅設(shè)計一個App來采集客戶信息。但是,通過App采集的信息可能不夠準確。第二個困難是隱私問題,有很多學(xué)者討論過這個問題。一般而言,當大型車企獲得了駕駛員的駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)之后,都能免費且不受任何限制地廣泛使用。這是一個非常嚴重的問題,會導(dǎo)致個人隱私被侵犯。所以,并不是大多數(shù)消費者都能夠接受在自己的車輛上安裝這種車載設(shè)備。因此,需要監(jiān)管部門制定一些規(guī)則來限制相關(guān)數(shù)據(jù)的使用,否則這會嚴重影響到UBI的大力推廣。
第一個角度是UBI定價模型的研究。通常,學(xué)者們都是將車輛的行駛里程作為外部定價因子,同時也將駕駛習(xí)慣作為一個定價因子。已經(jīng)有一些論文開展了相關(guān)的研究,但對于定價相關(guān)研究而言,最大的困難還是來自于數(shù)據(jù)。一般而言,除非學(xué)者和業(yè)界的大型車企能夠保持較為密切的聯(lián)系,否則很難獲得可以用于保險定價研究的有效數(shù)據(jù)。所以,大多數(shù)學(xué)者更多地專注于相關(guān)的理論研究。
第二個角度是UBI對經(jīng)濟影響的研究,也就是保險經(jīng)濟學(xué)方面的研究。這方面的研究話題主要集中在UBI如何提高社會福利和提高客戶效用等方面。但相關(guān)的研究較少。在僅有的一篇相關(guān)文章中,作者比較了燃油稅和PAYD在社會福利方面的效用。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),推廣PAYD似乎比征收燃油稅更能提高能源的安全性,在控制溫室氣體排放方面也具有更好的效率。
下面介紹筆者(2022)發(fā)表在North America Journal的一篇文章,Pay-as-you-drive Insurance:Modeling and Implications。在這篇文章中,作者建立了一個動態(tài)連續(xù)時間的PAYD保險的理論模型。
為什么要研究連續(xù)時間呢?因為,根據(jù)行為變化持續(xù)并及時調(diào)整保險費率是非常重要的。該模型認為,保單持有者的最優(yōu)決策必然是均衡考量了PAYD保險的福利損失和少繳保費所獲得的好處,進而再作出決策。文章解決了這個問題,并且找到了PAYD保險中保單持有者的最優(yōu)行駛里程數(shù)。也就是說,如果一個家庭選擇投保PAYD保險,通過該模型,可以找到他應(yīng)該選擇的最優(yōu)行駛里程數(shù)。
文章從定性和定量兩個角度研究了PAYD保險的特點,其中定量部分的研究是文章的創(chuàng)新部分。首先,文章定量研究了相比于傳統(tǒng)定價的車險,PAYD能夠減少多少行駛里程數(shù);其次,文章研究證實,PAYD的推廣相對于燃油稅更能激勵駕駛員減少行駛里程,而且還定量研究了提高效率的具體比例;最后,文章還研究了可減少里程的閾值,即當減少多少行駛里程時,人們才會轉(zhuǎn)而選擇PAYD保險。除去上面這些創(chuàng)新點,這篇文章最重要的創(chuàng)新就是構(gòu)造了連續(xù)時間模型。
模型的目標是構(gòu)造一個效用目標函數(shù),并求解其效用最大化的一階條件,也就是求解最優(yōu)行駛里程。對于保單持有者而言,需要構(gòu)造保單持有者的財富決策模型:
其中,μ是收益率,X是損失金額,I(X)是保險損失,Nt是符合泊松過程的t時刻事故發(fā)生次數(shù),mt是t時刻下的行駛里程數(shù);p(mt)是基于公里數(shù)的費率,是行駛里程的增函數(shù)。這意味著,客戶的行駛里程數(shù)越多,則繳納的保費越多。這也是PAYD保險定價的核心。在這個財富決策模型中可以看出,當保單持有者的行駛里程數(shù)越多,就要付出更多的汽油費;當駕駛里程越長,則損失概率越大,這也是符合理性的假設(shè)。在這個模型中,費率函數(shù)p(mt)是凹函數(shù)。
其中,λ(mt)是一個基于mt的連續(xù)遞增的凹函數(shù),θ>0是期望保費基礎(chǔ)上的風險附加。最后再構(gòu)造保單持有者的目標效用函數(shù),并通過求解一階條件,就可以得到保單持有者的最優(yōu)行駛里程決策。
文章還比較了PAYD保險中的最優(yōu)行駛里程數(shù)與傳統(tǒng)保險定價機制下的行駛里程數(shù)。研究結(jié)果顯示,PAYD保險定價方式確實能明顯地促使被保險人減少行駛里程的動機。按照美國的數(shù)據(jù),PAYD保險差不多能減少20%的行駛里程。但是,這種激勵對富人的影響不大。顯然,這個結(jié)論也符合邏輯。因為富人大多并不在乎自己所繳納的保費差異。
隨后,文章研究了究竟需要提高多少燃油稅,才能在減少行駛里程方面產(chǎn)生與PAYD保險相同的效果。研究結(jié)論顯示,至少要提高50%的燃油稅,才能使投保傳統(tǒng)保險的保單持有者減少與PAYD保險下相同的行駛里程。
最后,文章還研究了保單持有者轉(zhuǎn)而投保PAYD保險的臨界條件。模型的計算結(jié)果顯示,倘若一輛車每年的行駛里程小于10000英里,則應(yīng)該投保PAYD保險。此時,在PAYD保險下可以支付明顯少于傳統(tǒng)保險的保費。
首先,PAYD保險能夠通過降低保費從而有利于保單持有者。因為這種計算保費的機制通過降低車輛的行駛里程,從而降低了損失發(fā)生的概率。其次,PAYD保險也能通過減少駕駛行為從而提高整個社會的福利,這方面的相關(guān)研究還可以繼續(xù)拓展到企業(yè)社會責任等相關(guān)領(lǐng)域。最后,上述的研究模型也能拓展到其他基于顧客行為定價的相關(guān)保險,而不僅僅局限于機動車輛保險。上述模型為這類新型保險提供了參考。
圖1保險公司Metromile2020年之后的的股價變動
圖1 是使用PAYD定價模型的保險公司Metromile在2022年7月11日之前的股價變化情況。顯然,在2020年到2022年之間,保險公司Metromile的股價表現(xiàn)不是很好,市值大概是1億美元。但事實上,這家保險公司在2022年已經(jīng)被另外一家采用UBI定價的保險公司Lemonade收購了??傊?,基于駕駛員駕駛行為的定價模式是一個非常棒的想法,但實際操作起來似乎不是很理想。這類新型的保險定價模式在保險實務(wù)中的運行和推廣始終不盡如人意,其中一個原因可能是商業(yè)模式或定價模型還存在一定的問題。
在實踐中,UBI的商業(yè)模式不是非常成功。因此,搞清楚根源并探究如何能做得更好是當務(wù)之急。UBI保險通過減少石化能源的消耗以及促使駕駛員養(yǎng)成良好駕駛習(xí)慣,從而提高社會福利。所以,這個領(lǐng)域既是學(xué)術(shù)研究的前沿,也是付諸商業(yè)實踐的好機會。