范 丹 趙 昕

1（東北財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，大連 116025）2（東北財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析與預(yù)測(cè)研究中心，大連 116025）

引 言

隨著數(shù)字時(shí)代的到來，物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能等新一代信息技術(shù)不斷地發(fā)展革新，與現(xiàn)代化城市建設(shè)深入融合?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要明確提出，強(qiáng)化國家戰(zhàn)略科技力量，建設(shè)智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村，分級(jí)分類推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)。我國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳早在2012年12月5日正式頒布了 《關(guān)于開展國家智慧城市試點(diǎn)工作的通知》，并分批公布了智慧城市試點(diǎn)名單，總共涉及300多個(gè)市縣（區(qū)）。當(dāng)前，我國智慧城市建設(shè)覆蓋所有副省級(jí)及以上城市和89%的地級(jí)及以上城市。作為運(yùn)用新一代信息技術(shù)推動(dòng)城市轉(zhuǎn)型升級(jí)的新型城市形態(tài)，智慧城市建設(shè)帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在建立智能化城市管理運(yùn)行系統(tǒng)方面具有重要作用［1］，也為防控新冠肺炎疫情、支持復(fù)工復(fù)產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇提供了關(guān)鍵支持。智慧城市試點(diǎn)的持續(xù)快速推進(jìn)，催生了一系列新業(yè)態(tài)、新技術(shù)和新經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，打破傳統(tǒng)發(fā)展限制，為資本、勞動(dòng)等關(guān)鍵生產(chǎn)要素流動(dòng)提供契機(jī)［2］。與此同時(shí)，我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力、加速結(jié)構(gòu)變革的關(guān)鍵時(shí)期，生產(chǎn)要素的流動(dòng)積累成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。因而充分探究智慧城市建設(shè)能否成為助推城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，以及科學(xué)識(shí)別要素流動(dòng)作為國家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力作用機(jī)制，對(duì)我國 “十四五”時(shí)期的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有重要實(shí)踐意義。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 文獻(xiàn)綜述

根據(jù)國內(nèi)外關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的經(jīng)典理論研究，新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論［3］和內(nèi)生增長(zhǎng)理論［4］均以單一增長(zhǎng)過程作為經(jīng)典經(jīng)濟(jì)分析，難以包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合情況。隨著研究的深入，經(jīng)濟(jì)學(xué)者們關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的闡釋逐步清晰，開始轉(zhuǎn)向含義更為寬泛的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的研究。從經(jīng)濟(jì)學(xué)含義上講，高質(zhì)量發(fā)展是一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，能夠更好地滿足人民日益增長(zhǎng)的真實(shí)需要［5］。高質(zhì)量發(fā)展不僅包含經(jīng)濟(jì)因素，而且包含社會(huì)治理、生態(tài)環(huán)境、民生福祉等諸多方面的因素［6］。城市是國家的基本單元，城市發(fā)展水平?jīng)Q定了國家的發(fā)展水平。在全球科技革命的大背景下，以高新科技推動(dòng)城市發(fā)展，智慧城市的概念應(yīng)運(yùn)而生，關(guān)于智慧城市的研究由此興起。智慧城市概念源于IBM提出的智慧地球構(gòu)想，而我國的智慧城市設(shè)想最早提出于2009年，但是當(dāng)前對(duì)于智慧城市的概念尚未形成統(tǒng)一的答案［7］。根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者的研究，智慧城市是新時(shí)代下的城市發(fā)展戰(zhàn)略，其本質(zhì)是信息化推動(dòng)的城市高級(jí)形態(tài)［8］。

當(dāng)前，中國智慧城市發(fā)展涉及經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，是新興科技應(yīng)用的最大場(chǎng)景之一，是新基建發(fā)展的重要途徑。這一信息化沖擊能夠顯著降低企業(yè)交易成本，從而提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率［9］。要實(shí)現(xiàn)智慧城市的深化和發(fā)展必須協(xié)調(diào)政府 “有形之手”與市場(chǎng) “無形之手”的關(guān)系，推進(jìn)技術(shù)和金融的雙輪創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)［10］，進(jìn)而促進(jìn)智慧城市的信息化發(fā)展。目前關(guān)于智慧城市的研究大多聚焦于智慧城市建設(shè)對(duì)城市發(fā)展的影響。城市智慧化進(jìn)程能夠顯著提升城市創(chuàng)新水平［11］，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提高全要素生產(chǎn)率，其中人力資本、制度環(huán)境等效應(yīng)也發(fā)揮著重要作用［12］。此外，伴隨著綠色低碳的概念深入人心，越來越多的國內(nèi)外學(xué)者開始研究智慧城市建設(shè)對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響。智慧城市建設(shè)不僅能夠顯著地促進(jìn)城市的綠色發(fā)展效率［13］，同時(shí)通過綜合創(chuàng)新水平的提升降低環(huán)境污染［14］，提高經(jīng)濟(jì)集聚水平、優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來促進(jìn)城市工業(yè)生態(tài)效率提高。

綜上，當(dāng)前關(guān)于智慧城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展推動(dòng)作用的研究，主要集中于政策的正向提升作用［15］和空間溢出效應(yīng)［16］，尚未形成較為全面的城市高質(zhì)量發(fā)展水平的全方位綜合評(píng)價(jià)體系，缺乏多角度政策作用機(jī)制的深入挖掘。鑒于此，本文以國家智慧城市試點(diǎn)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，基于2003～2020年地級(jí)市樣本，從城市發(fā)展建設(shè)的視角建立較為新穎的城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測(cè)算指標(biāo)體系，采用多期雙重差分模型，深入探究智慧城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的作用，著重考察政策實(shí)施對(duì)于要素流動(dòng)帶來的政策效應(yīng)問題，并且對(duì)于多期雙重差分模型帶來的估計(jì)偏誤問題進(jìn)行有效檢驗(yàn)，為進(jìn)一步補(bǔ)充和推廣智慧城市實(shí)踐提供了經(jīng)驗(yàn)依據(jù)和政策啟示。

1.2 研究假設(shè)

現(xiàn)今城市發(fā)展面臨著環(huán)境、能源、經(jīng)濟(jì)和公共安全等諸多挑戰(zhàn)，這些問題制約著城市的可持續(xù)發(fā)展，因此未來城市發(fā)展需實(shí)現(xiàn)智能化和包容性發(fā)展，智慧城市概念由此提出。智慧城市能夠提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量，有利于緩解日益嚴(yán)重的 “城市病”。智慧城市建設(shè)涉及城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活方式、科技創(chuàng)新等諸多領(lǐng)域，不僅可以實(shí)現(xiàn)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型，還推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，貫徹落實(shí)綠色發(fā)展，綜合提升公共服務(wù)，使城市治理更加高效［17］，有利于推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展。

續(xù) 表

假說H1：智慧城市試點(diǎn)政策能夠提升城市高質(zhì)量發(fā)展水平。

智慧城市試點(diǎn)政策能夠顯著地增進(jìn)要素流動(dòng)，（1）促進(jìn)了城市的資本要素流入，智慧交通等實(shí)際應(yīng)用均依賴于資金投入建設(shè)，資本要素積累帶來的投資行為，從醫(yī)療、教育、環(huán)境等多方面推動(dòng)城市建設(shè)，提升優(yōu)化了城市發(fā)展環(huán)境，為其提供了智能高效的數(shù)字化發(fā)展，從而帶動(dòng)城市的高質(zhì)量發(fā)展；（2）勞動(dòng)要素是實(shí)現(xiàn)城市中長(zhǎng)期發(fā)展的必要內(nèi)容。勞動(dòng)要素流入滿足了智慧城市新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)力需要，增加生產(chǎn)產(chǎn)出與居民消費(fèi)，高技能人力資本的流入更是帶動(dòng)了城市創(chuàng)新水平升級(jí)，推動(dòng)新業(yè)態(tài)新模式新格局，實(shí)現(xiàn)城市高質(zhì)量發(fā)展。此外，要素流動(dòng)帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與要素利用集約化發(fā)展，使得智慧城市建設(shè)效果隨著要素流入的增加而顯示出差異化影響。

假說H2：智慧城市試點(diǎn)政策通過資本要素、勞動(dòng)要素以及要素流動(dòng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)來提升城市高質(zhì)量發(fā)展水平。

我國幅員遼闊，自然環(huán)境差異使得不同城市的資源稟賦情況不同，資源型城市擁有各類豐富的自然資源，城市發(fā)展長(zhǎng)期依賴自然資源的消耗，難以擺脫 “資源詛咒”。而非資源型城市發(fā)展則對(duì)自然資源依賴程度較低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為合理，更利于智慧城市政策的實(shí)施。此外，不同規(guī)模的城市使其產(chǎn)生不同的集聚效應(yīng)，較大型城市信息化發(fā)展和要素利用效率較高，政策對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的提升作用更為明顯。超大型城市則易產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”，而中等城市和小城市的人口密度與城市結(jié)構(gòu)條件不利于新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，智慧城市政策難以取得預(yù)期效果。

假說H3：智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平的提升效應(yīng)因城市資源稟賦和城市規(guī)模而異。

2 城市高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度與計(jì)量模型設(shè)定

2.1 高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測(cè)度

在分析智慧城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平的政策效應(yīng)之前，需要對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。當(dāng)前對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的研究，主要通過經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量、新發(fā)展理念與高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵和外延界定3個(gè)角度進(jìn)行構(gòu)建。因此，本文在參考以往研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合地市級(jí)數(shù)據(jù)的可獲性，構(gòu)建了以綠色生態(tài)文明、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、社會(huì)民生福祉、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量為一級(jí)指標(biāo)的城市高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系。該指標(biāo)體系包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)和19個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)，通過對(duì)2003～2020年全國221個(gè)地級(jí)市的高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，得到城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，記為Score。

表1 城市高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系

熵值法作為客觀評(píng)價(jià)法來計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，能夠根據(jù)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)離散程度的不同賦予其不同的權(quán)重，避免人為選取指標(biāo)的干擾，可以較為客觀地反映各個(gè)指標(biāo)對(duì)于整個(gè)評(píng)價(jià)體系的重要性。因此，本文選擇熵值法作為測(cè)算城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的方法，來表征城市的高質(zhì)量發(fā)展水平。熵值法的具體計(jì)算方法如下：

（1）為了消除數(shù)據(jù)不同量綱造成的誤差，需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算公式為：

上式中，i為城市，j為測(cè)算指標(biāo)，yij為第i個(gè)城市第j項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值，xij為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。

（2）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值ej，具體計(jì)算公式為：

其中，ej為信息熵，n為城市的數(shù)量，pij為第j項(xiàng)指標(biāo)中第i個(gè)城市所占指標(biāo)的比重。

然后，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重wj為：

因此，城市的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)Score為：

2.2 計(jì)量模型

2.2.1 模型構(gòu)建

中國自2012年住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部公布了首批智慧城市試點(diǎn)城市，并分別于2013年和2014年公布了第2批和第3批試點(diǎn)城市。由于每一批試點(diǎn)城市的政策發(fā)生時(shí)點(diǎn)不同，本文運(yùn)用多期雙重差分模型，分析智慧城市政策對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響。為保證政策估計(jì)結(jié)果的凈效應(yīng)，剔除以部分區(qū)縣為試點(diǎn)、設(shè)立時(shí)間較晚以及被撤市設(shè)區(qū)的城市，最終選取了100個(gè)地級(jí)市作為實(shí)驗(yàn)組，121個(gè)地級(jí)市作為對(duì)照組，共計(jì)221個(gè)地級(jí)市。本文的多期雙重差分模型設(shè)定如下：

其中，被解釋變量Yit表示城市i第t年的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；解釋變量DIDit表示城市i第t年智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施；Xjit表示一系列控制變量；μi表示城市固定效應(yīng)；vi表示時(shí)間固定效應(yīng)；εit表示擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2.2 變量設(shè)定

被解釋變量（Score）。本文構(gòu)建城市高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，共包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)與19個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)，運(yùn)用熵值法確定各個(gè)指標(biāo)權(quán)重，從而計(jì)算得到城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。其中，較大的城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)代表了該城市高質(zhì)量發(fā)展處于較高水平，反之亦然。

核心解釋變量（DID）。本文以城市是否實(shí)施智慧城市政策為核心解釋變量，其估計(jì)系數(shù)表示該政策對(duì)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組影響的差異，因此智慧城市政策實(shí)施當(dāng)年及以后DID＝1，實(shí)施之前DID＝0。考慮到某些城市的部分區(qū)域先行被獲批為政策試點(diǎn)，進(jìn)而整個(gè)城市再獲批成為試點(diǎn)城市，本文以該城市整體成為政策試點(diǎn)的時(shí)間為政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)。

控制變量。為更加詳細(xì)地分析城市高質(zhì)量發(fā)展過程中的政策效用，本文選取的控制變量主要包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均GDP來表示，取對(duì)數(shù)處理；人口密度，用城市單位面積人口數(shù)量來表示，取對(duì)數(shù)處理；對(duì)外開放程度，用當(dāng)年外商實(shí)際使用外資金額占GDP的百分比來表示；財(cái)政分權(quán)度，用財(cái)政一般預(yù)算收入與財(cái)政一般預(yù)算支出的比值來表示；金融發(fā)展水平，用人均金融機(jī)構(gòu)貸款余額來表示，取對(duì)數(shù)處理；人力資本水平，用每萬人高等學(xué)校在校生人數(shù)來表示，取對(duì)數(shù)處理；工業(yè)化水平，用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)來表示，取對(duì)數(shù)處理；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值的比值來表示。

2.2.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文以2003～2020年中國221個(gè)地級(jí)及以上城市為研究對(duì)象，所用數(shù)據(jù)主要來源于 《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、部分地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年報(bào)、加拿大達(dá)爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組、北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心、國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫以及Wind數(shù)據(jù)庫。其中，2020年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)盡管受到新冠肺炎疫情的巨大沖擊，但是各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)基本保持平穩(wěn)，個(gè)別年份缺失的數(shù)據(jù)通過查閱各城市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)或者運(yùn)用線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)。表2為本文主要變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果及分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

表3報(bào)告了多期雙重差分模型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。根據(jù)列 （1）～（2）報(bào)告結(jié)果顯示，無論是否加入控制變量，模型核心解釋變量DID的系數(shù)均在顯著性為1%的水平下為正，表明成為智慧城市試點(diǎn)的城市比未成為試點(diǎn)的城市高質(zhì)量發(fā)展水平更高，智慧城市試點(diǎn)政策可以有效提升城市的高質(zhì)量發(fā)展水平。上述模型估計(jì)結(jié)果驗(yàn)證了智慧城市政策對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的正向政策效用，證明了假設(shè)H1的成立。

表3 基準(zhǔn)回歸模型估計(jì)結(jié)果

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分模型的前提假設(shè)是實(shí)施政策前實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組具有相同的變化趨勢(shì)，因此需驗(yàn)證政策前后試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市是否滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。由于中國智慧城市概念最早提出于2009年，因此選擇智慧城市構(gòu)想提出的第1年（2009年）作為基準(zhǔn)期。圖1為估計(jì)系數(shù)在不同政策時(shí)點(diǎn)下的變化圖形，比較了政策前后城市高質(zhì)量發(fā)展水平的變動(dòng)趨勢(shì)。如圖1所示，自智慧城市政策實(shí)施后，政策效應(yīng)開始顯映，且隨著政策實(shí)施時(shí)間的增長(zhǎng)，政策效應(yīng)大致呈現(xiàn)為平緩增強(qiáng)趨勢(shì)，說明了智慧城市的政策效果具有持續(xù)性。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

3.2.2 更換政策時(shí)點(diǎn)

由于年度試點(diǎn)城市與試點(diǎn)公布文件的時(shí)間不同，本文為驗(yàn)證政策效應(yīng)與政策實(shí)施時(shí)間無關(guān)，以文件發(fā)布時(shí)間2013年、2014年、2015年為政策時(shí)點(diǎn)進(jìn)行回歸分析，其中發(fā)布時(shí)間為下半年則按第2年處理。由表4列 （1）可知，在考慮政策時(shí)點(diǎn)選擇產(chǎn)生的偏誤后，智慧城市政策可以顯著提升城市的高質(zhì)量發(fā)展水平，政策效應(yīng)具有穩(wěn)健性。

3.2.3 更換實(shí)驗(yàn)組界定標(biāo)準(zhǔn)

考慮到一些試點(diǎn)區(qū)域?yàn)椴糠謪^(qū)縣對(duì)所在城市的帶動(dòng)性與城市整體協(xié)調(diào)發(fā)展，為驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文更換實(shí)驗(yàn)組界定標(biāo)準(zhǔn)，即城市部分區(qū)縣成為試點(diǎn)則視為該地級(jí)市是政策試點(diǎn)城市。由表4中列 （2）的回歸結(jié)果可知，在考慮實(shí)驗(yàn)組界定標(biāo)準(zhǔn)不同帶來的樣本選擇偏誤后，智慧城市政策對(duì)城市的高質(zhì)量發(fā)展水平依然具有顯著的提升作用。

3.2.4 剔除省會(huì)城市

由于省會(huì)城市相較于其他城市規(guī)模更大，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，在區(qū)域發(fā)展中政策傾斜力度大，具有更高質(zhì)量的城市發(fā)展水平。因此，考慮到省會(huì)城市作為特異性樣本對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生的干擾，本文對(duì)其進(jìn)行剔除處理。表4列 （3）的結(jié)果表明，在考慮到省會(huì)城市特殊性產(chǎn)生的偏誤后，智慧城市政策效果得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析

3.2.5Bacon分解

本文運(yùn)用多時(shí)點(diǎn)政策評(píng)估方法，根據(jù)Chaisemartin 和 D'Haultfoeuille （2020）［18］的研究發(fā)現(xiàn)，通過多期DID模型估計(jì)會(huì)產(chǎn)生隨組別和時(shí)間維度不同而變動(dòng)的異質(zhì)性處理效應(yīng)，從而使得估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤。為了檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文借鑒 Goodman-Bacon （2021）［19］提出的Bacon分解作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法。Bacon分解將面板數(shù)據(jù)根據(jù)處理時(shí)間不同劃分為3組：先處理組（Early）、后處理組（Late）以及未處理組（Never）。

根據(jù)表5的分析結(jié)果可知，Bacon分解將所有區(qū)域分為4個(gè)不同時(shí)點(diǎn)的處理組，包含1個(gè)未處理組。根據(jù)結(jié)果可知，93.28%的智慧城市政策對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展凈效應(yīng)影響來源于未處理組與處理組，6.72%的政策效用影響來源于3個(gè)不同時(shí)點(diǎn)的先處理組和后處理組。因此，絕大部分政策效應(yīng)影響來自未處理組作為對(duì)照組的反事實(shí)分析結(jié)果，表明本文的回歸結(jié)果沒有受到異質(zhì)性處理效應(yīng)嚴(yán)重影響造成偏誤，驗(yàn)證了結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5 Bacon分解結(jié)果

3.2.6 工具變量

智慧城市政策的推行與城市高質(zhì)量發(fā)展水平提升可能存在反向因果關(guān)系，對(duì)于可能存在的內(nèi)生性問題，本文選取工具變量對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，本文參考黃群慧等 （2019）［20］和李蘭冰等 （2019）［21］的研究，分別選取各城市1984年每百人固定電話數(shù)量和城市平均坡度作為工具變量。智慧城市建設(shè)與城市互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)方面發(fā)展密不可分，各城市歷史上的通信基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)影響到現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，因而具有相關(guān)性，隨著移動(dòng)通信技術(shù)的普及，傳統(tǒng)通信技術(shù)對(duì)于城市發(fā)展不再具有重要推動(dòng)作用，滿足排他性；另外，地形特征是與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)無關(guān)的外生變量，同時(shí)智慧城市的建設(shè)受地理環(huán)境影響，地理坡度越高，智慧城市的建設(shè)難度越大，因此滿足排他性和相關(guān)性。為了使工具變量滿足隨時(shí)間與城市雙維度變動(dòng)的特征，本文參考 Nunn和 Qian （2014）［22］的研究中工具變量的構(gòu)造方法，以上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來體現(xiàn)工具變量的時(shí)序變化。所以，本文分別以1984年每百人固定電話數(shù)量、城市平均坡度與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交乘項(xiàng)，作為工具變量對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

根據(jù)表6報(bào)告的結(jié)果可知，在考慮了模型內(nèi)生性的情況下回歸結(jié)果顯著為正，智慧城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用依然成立。此外，兩個(gè)工具變量回歸結(jié)果的Cragg-Donald Wald F值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于10，說明不存在弱工具變量的問題，工具變量選取合理。

表6 工具變量估計(jì)結(jié)果

4 機(jī)制與異質(zhì)性分析

4.1 機(jī)制分析

由前文的實(shí)證結(jié)果分析可知，智慧城市建設(shè)可以顯著推動(dòng)城市的高質(zhì)量發(fā)展。為探究智慧城市政策推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制，本文以要素流動(dòng)視角出發(fā)，分別從資本要素和勞動(dòng)要素兩方面驗(yàn)證政策影響，并進(jìn)一步分析要素流動(dòng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

4.1.1 資本要素

要素是日常生產(chǎn)生活的必要投入，要素流動(dòng)與城市發(fā)展密不可分，而資本要素很大程度影響著城市的高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前智慧城市試點(diǎn)建設(shè)作為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要舉措，多方面吸引政府支出與企業(yè)投入，促進(jìn)資本要素流動(dòng)，使得經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程加快，資金良性投資循環(huán)，資本市場(chǎng)資源配置效率提升，從而推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展。為驗(yàn)證智慧城市政策對(duì)資本要素流動(dòng)的促進(jìn)作用，本文借鑒了張軍等 （2004）［23］的研究，選取了以永續(xù)盤存法按不變價(jià)格計(jì)算得到的歷年資本存量作為衡量城市資本要素的指標(biāo)。根據(jù)表7列 （1）的報(bào)告結(jié)果可知，解釋變量的系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為負(fù)，表明智慧城市政策實(shí)施能夠顯著促進(jìn)城市資本要素流入。近年來隨著傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資的邊際效益遞減，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全球發(fā)展使得資本要素流動(dòng)加快，智慧城市建設(shè)更是推動(dòng)各類資金向經(jīng)濟(jì)循環(huán)的資本要素高效轉(zhuǎn)化，為市場(chǎng)引入更多長(zhǎng)期資本，促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，賦能城市高質(zhì)量發(fā)展。

4.1.2 勞動(dòng)要素

勞動(dòng)要素投入是產(chǎn)出和增長(zhǎng)的源動(dòng)力之一，也是城市創(chuàng)新和發(fā)展的必然要求，勞動(dòng)要素的流動(dòng)積累為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來全新活力。智慧城市以新一代信息技術(shù)為依托，大力發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)，綜合提升城市公共服務(wù)，營造良好的就業(yè)與居住環(huán)境，不僅有利于城市內(nèi)人口增加形成的自身勞動(dòng)要素增加，而且吸引周邊城市勞動(dòng)要素流入，從而形成勞動(dòng)要素積累。智慧城市建設(shè)過程中逐步形成信息技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)的新型分工體系，促進(jìn)人力資本發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，增強(qiáng)城市發(fā)展活力，推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展。本文選取各城市城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)作為衡量勞動(dòng)要素的指標(biāo)進(jìn)行機(jī)制分析，由表7列 （2）的報(bào)告結(jié)果可知，智慧城市的政策變量系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正，表明政策實(shí)施明顯地增加了城市勞動(dòng)要素流入水平。因此，提升城市勞動(dòng)要素流入是智慧城市建設(shè)的目標(biāo)任務(wù)，也是政策實(shí)施成效的重要評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，勞動(dòng)要素集聚為城市高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

4.1.3 進(jìn)一步分析：要素流動(dòng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

根據(jù)上述機(jī)制分析可知智慧城市建設(shè)通過資本要素和勞動(dòng)要素流動(dòng)推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展，本文在探究要素流動(dòng)的直接效應(yīng)基礎(chǔ)上，為考察智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)要素流入的差異化政策效應(yīng)影響，進(jìn)一步探究智慧城市政策是否存在隨著要素流動(dòng)程度不同從而影響城市高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)。為驗(yàn)證要素流動(dòng)的調(diào)節(jié)效用存在，本文借鑒馬述忠和郭繼文 （2022）［24］的研究采用三重差分模型（Difference-in-Difference-in-Difference，簡(jiǎn)稱DDD），將基準(zhǔn)回歸中的DID項(xiàng)與要素Factor項(xiàng)交乘，回歸模型如下：

其中，要素變量Factorkit表示城市i第t年的生產(chǎn)要素k。三重差分項(xiàng)DIDit×Factorkit的系數(shù)表示對(duì)于要素k流入水平越高的城市，智慧城市試點(diǎn)的政策效應(yīng)越強(qiáng)。

由表7列 （3）～（4） 的回歸結(jié)果可知，DID×Cap和DID×Lab的系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著為正，表明隨著資本要素和勞動(dòng)要素的流動(dòng)積累，智慧城市試點(diǎn)建設(shè)的政策效應(yīng)越強(qiáng)，且勞動(dòng)要素的流入對(duì)城市的調(diào)節(jié)效應(yīng)更加明顯。智慧城市政策的實(shí)施，促進(jìn)要素流入帶動(dòng)城市發(fā)展的同時(shí)，要素積累帶來了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，且要素利用由低層次粗放型到高效率集約型轉(zhuǎn)變，使其隨著要素流入量的增加，政策效果逐步增強(qiáng)，對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生差異化影響。綜合以上研究，可以驗(yàn)證假說H2成立。

表7 要素流動(dòng)的機(jī)制分析

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1 資源稟賦

資源稟賦對(duì)于城市發(fā)展有著重要作用，既可以推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也可能成為城市發(fā)展的阻礙。相對(duì)于非資源型城市而言，資源稟賦豐富的城市通過資源消耗推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，帶來了產(chǎn)業(yè)失衡、生態(tài)污染、能源枯竭等問題，嚴(yán)重制約了未來的可持續(xù)發(fā)展。為了探究不同資源稟賦城市的異質(zhì)性政策影響，本文依據(jù)國務(wù)院印發(fā)的 《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013～2020年）》，將樣本城市劃分成資源型城市和非資源型城市，分別估計(jì)其政策實(shí)施效果。由表8中列 （1）～（2）的結(jié)果可知，非資源型城市的智慧城市政策推行顯著提升了城市的高質(zhì)量發(fā)展水平，而資源型城市的政策影響微乎其微且不顯著。因此，智慧城市建設(shè)對(duì)非資源型城市的政策效果明顯強(qiáng)于資源型城市。資源型城市的資源稟賦水平較高，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源的依賴程度也處于較高水平，使得各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡不充分，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整困難重重，因而制約了政策對(duì)城市的高質(zhì)量發(fā)展的提升效應(yīng)。相反，非資源型城市發(fā)展對(duì)資源依賴程度較低，通過高新技術(shù)進(jìn)步不斷促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，使得政策順利推行并取得顯著成效。

4.2.2 城市規(guī)模

改革開放以來，中國城鎮(zhèn)化發(fā)展加快使得城市規(guī)模日漸擴(kuò)大，而其帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)與擁擠效應(yīng)也影響著城市發(fā)展進(jìn)程。為探究不同城市規(guī)模下智慧城市政策對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的差異化影響，本文依據(jù)國務(wù)院2014年印發(fā)的 《國務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，考慮樣本城市情況將其共分為四類。根據(jù)表8列 （3）～（6）報(bào)告的結(jié)果可知，不同規(guī)模城市的政策效應(yīng)存在明顯差異。Ⅱ型大城市實(shí)施智慧城市試點(diǎn)政策，可以有效提升城市的高質(zhì)量發(fā)展水平，而Ⅰ型及以上大城市、中等城市和小城市的政策效應(yīng)均不顯著。對(duì)于人口達(dá)到一定規(guī)模的大型城市，集聚效應(yīng)使得人才、資金等生產(chǎn)要素與高新技術(shù)向城市流入，城市的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)得到充分發(fā)揮，但是人口規(guī)模過大也會(huì)產(chǎn)生擁擠效應(yīng)使效率降低，導(dǎo)致Ⅱ型大城市政策效果顯著，Ⅰ型及以上大城市政策效果微弱且不顯著。然而中、小城市因自身基礎(chǔ)受限，短期內(nèi)智慧城市建設(shè)難以追趕大城市，因而政策推行對(duì)城市的發(fā)展效應(yīng)難以快速顯現(xiàn)。因此，上述研究證明了智慧城市政策對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響因資源稟賦和城市規(guī)模的差異而存在異質(zhì)性，從而研究假設(shè)H3得以驗(yàn)證。

表8 資源稟賦與城市規(guī)模異質(zhì)性分析

5 結(jié)論與政策建議

智慧城市試點(diǎn)政策立足于我國城市實(shí)際發(fā)展，順應(yīng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與信息化發(fā)展趨勢(shì)，貫徹落實(shí)新發(fā)展理念，已成為新時(shí)代下推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展的必然舉措。因此，本文利用2003～2020年城市層面數(shù)據(jù)，運(yùn)用多期雙重差分模型驗(yàn)證了國家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制。本文主要結(jié)論如下：（1）智慧城市試點(diǎn)政策顯著提升了城市的高質(zhì)量發(fā)展水平，且政策效果具有持續(xù)性，通過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后研究結(jié)論依然成立；（2）機(jī)制分析表明，智慧城市試點(diǎn)政策通過吸引資本要素和勞動(dòng)要素流入的直接效應(yīng)推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展，并且存在要素流動(dòng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)對(duì)政策實(shí)施效果產(chǎn)生差異化影響；（3）智慧城市政策對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的提升效應(yīng)存在明顯的城市差異，更加顯著作用于非資源型和較大型城市的高質(zhì)量發(fā)展。

根據(jù)上述研究，可以得出以下政策啟示：（1）切實(shí)推進(jìn)智慧城市政策落地落實(shí)，加大對(duì)信息技術(shù)的研發(fā)力度，推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是鞏固大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用，使創(chuàng)新成果與城市發(fā)展深入融合，穩(wěn)步拓展智慧城市試點(diǎn)政策覆蓋地區(qū)及行業(yè)；（2）把握新發(fā)展階段，順應(yīng)科技革命與產(chǎn)業(yè)變革潮流，加強(qiáng)智慧城市建設(shè)，充分釋放政策施行對(duì)要素流動(dòng)的貢獻(xiàn)能力，促進(jìn)資金轉(zhuǎn)化與勞動(dòng)力集聚，發(fā)揮要素流動(dòng)帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，提升城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主、國內(nèi)外雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局；（3）智慧城市建設(shè)需因地制宜差異化施行，以信息化技術(shù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，減少對(duì)自然資源的過度依賴，迎頭追趕新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)避免智慧城市規(guī)模化復(fù)制建設(shè)，采取精細(xì)化發(fā)展模式，跳出城市規(guī)模帶來的發(fā)展桎梏，縮小城市間發(fā)展不平衡問題，提升欠發(fā)達(dá)區(qū)域的發(fā)展水平。