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        數(shù)字貿(mào)易對先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的影響機(jī)制研究

        2022-11-12 02:54:52謝會強(qiáng)雷一鳴
        關(guān)鍵詞:兩業(yè)貿(mào)易效應(yīng)

        謝會強(qiáng) 雷一鳴

        (貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴陽 550025)

        引 言

        當(dāng)前,中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展,正處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、新舊動能轉(zhuǎn)換的攻關(guān)期。制造業(yè)作為我國實體經(jīng)濟(jì)的核心和關(guān)鍵基礎(chǔ),面臨價值鏈 “低端鎖定”、產(chǎn)業(yè)鏈 “全而不強(qiáng)”的現(xiàn)實困境,亟待加快轉(zhuǎn)型升級。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)分工的精細(xì)化,制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)互動融合已成為我國制造業(yè)擺脫困境,向價值鏈高端攀升的重要抓手[1]。為此,2019年,15部門印發(fā) 《關(guān)于推動先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》,指出先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合(下文簡稱 “兩業(yè)融合”)是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,增強(qiáng)制造業(yè)核心競爭力和實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。因此,如何推進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展成為我國當(dāng)前亟待解決的重大現(xiàn)實問題。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)字貿(mào)易作為重塑全球價值鏈、增強(qiáng)我國產(chǎn)業(yè)競爭力的新經(jīng)濟(jì)形態(tài),能否促進(jìn)兩業(yè)融合呢?其影響機(jī)制是什么?區(qū)別于傳統(tǒng)貿(mào)易,數(shù)字貿(mào)易壓縮了時空距離、打破了地理空間約束,增強(qiáng)了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)。那么數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的影響是否存在空間上的溢出效應(yīng)?回答上述問題,不僅能夠揭示數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的作用機(jī)理,還能為數(shù)字化背景下我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供經(jīng)驗借鑒。

        1 文獻(xiàn)綜述

        產(chǎn)業(yè)融合這一概念由 Rosenberg (1965)[2]提出,是由于技術(shù)創(chuàng)新和價值鏈重組,使得產(chǎn)業(yè)邊界模糊而出現(xiàn)的產(chǎn)物[3],產(chǎn)業(yè)融合具有技術(shù)融合、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)融合、市場融合三大特征[4]。早期涉及產(chǎn)業(yè)融合的研究主要是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合,服務(wù)業(yè)以信息為依托,向制造業(yè)滲透,延伸其價值鏈長度,二者依托價值鏈實現(xiàn)雙向互動,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合[5]。制造業(yè)和服務(wù)業(yè)具有多產(chǎn)業(yè)特征的復(fù)合屬性,通過不斷融合實現(xiàn)差異化競爭戰(zhàn)略[6]。隨著融合發(fā)展論、主導(dǎo)論、需求遵從論以及互動論等融合理論不斷發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合的影響因素成為學(xué)者研究的重點,包括經(jīng)濟(jì)增長、人力資本和技術(shù)創(chuàng)新等傳統(tǒng)要素[7],以及環(huán)境規(guī)制、政府干預(yù)和貿(mào)易開放等制度因素[8,9]。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,學(xué)者開始探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)融合的影響: (1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與某一產(chǎn)業(yè)融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)融合發(fā)展可以通過技術(shù)創(chuàng)新帶來技術(shù)協(xié)同,進(jìn)而激發(fā)信息技術(shù)革新中的乘數(shù)效應(yīng)和溢出效應(yīng),實現(xiàn)更高水平的產(chǎn)出,并推動新舊動能轉(zhuǎn)變,促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級[10];(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)融合的作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用下,制造業(yè)拓展價值鏈分工邊界,實現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合[11]。

        隨著數(shù)字技術(shù)革新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,數(shù)字貿(mào)易從傳統(tǒng)貿(mào)易中衍生[12,13]。2013年,美國國際貿(mào)易委員會(USITC)在 《美國與全球經(jīng)濟(jì)中的數(shù)字貿(mào)易》中首次定義數(shù)字貿(mào)易是一種新型商業(yè)活動,本質(zhì)是依托互聯(lián)網(wǎng)輸送產(chǎn)品和服務(wù)的國內(nèi)或國際貿(mào)易,同時指出數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵仍在演變。此后,有學(xué)者指出數(shù)字貿(mào)易概念有廣義和狹義之分,廣義概念不僅強(qiáng)調(diào)借助數(shù)字技術(shù)進(jìn)行交易的實體物品,還涵蓋了服務(wù)產(chǎn)品;而狹義概念則剔除了大多數(shù)實物貿(mào)易,僅強(qiáng)調(diào)服務(wù)產(chǎn)品[14]。在數(shù)字貿(mào)易的測度上,大多數(shù)學(xué)者借鑒OECD、WTO以及IMF在2017年公布的測度手冊,基于國家或省級層面對數(shù)字貿(mào)易開展測度。在國家層面,馮宗憲和段丁允 (2022)[15]使用創(chuàng)新、技能、貿(mào)易規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、信任風(fēng)險以及貿(mào)易壁壘等指標(biāo)構(gòu)建評價體系。在省級層面,姚戰(zhàn)琪 (2021)[16]從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、信息技術(shù)發(fā)展與運用、進(jìn)出口狀況5個一級指標(biāo)出發(fā),測算數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平,并指出數(shù)字貿(mào)易是影響技術(shù)創(chuàng)新、貿(mào)易競爭和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要因素。

        然而,鮮有文獻(xiàn)直接探討數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)融合的影響,因此,本文基于2014~2020年中國30?。▍^(qū)、市)面板數(shù)據(jù),探究兩業(yè)融合是否受到數(shù)字貿(mào)易的影響,以及數(shù)字貿(mào)易以何種機(jī)制影響兩業(yè)融合。本文研究對數(shù)字化背景下我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有參考意義。

        2 理論分析與研究假設(shè)

        2.1 數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的影響機(jī)制

        數(shù)字貿(mào)易作為傳統(tǒng)貿(mào)易在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的延伸,使得生產(chǎn)方式、生產(chǎn)要素以及管理模式逐漸趨于數(shù)字化、平臺化以及智能化[17]。這一過程不僅直接影響了兩業(yè)融合發(fā)展,還通過獲取技術(shù)創(chuàng)新、增大消費需求等渠道間接促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展。本文從技術(shù)融合、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)融合、市場融合3個產(chǎn)業(yè)融合特征出發(fā),具體分析數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合的作用機(jī)制,并提出相關(guān)研究假設(shè),如圖1所示。

        圖1 數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合的影響機(jī)制

        (1) 技術(shù)創(chuàng)新

        數(shù)字貿(mào)易主要通過企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間渠道獲得技術(shù)創(chuàng)新,提高兩業(yè)融合水平。企業(yè)內(nèi)主要是指企業(yè)為了滿足產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量的要求,通過購買專利和增加R&D投入等方式,直接提高企業(yè)生產(chǎn)效率;企業(yè)間主要是指企業(yè)通過研發(fā)協(xié)作和中間品進(jìn)出口等途徑間接獲取知識溢出。

        ①數(shù)字貿(mào)易可以使得生產(chǎn)要素數(shù)字化,提高企業(yè)獲取信息要素的效率,實現(xiàn)信息與知識的低成本滲透,顯著降低了其技術(shù)創(chuàng)新成本;同時,通過技術(shù)和產(chǎn)品的精確對接,緩解企業(yè)供需缺口,有效增加了產(chǎn)品銷售。企業(yè)創(chuàng)新成本的降低和經(jīng)濟(jì)效益的提高,激勵企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上投入更多資源[18];②數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展,有效增強(qiáng)了勞動力獲取外界知識的能力,提高了企業(yè)人力資本水平。當(dāng)高技能勞動力與產(chǎn)品生產(chǎn)匹配后,能夠充分釋放勞動力的學(xué)習(xí)效應(yīng)和工作效率,最終提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效[19];③企業(yè)憑借其比較和互補(bǔ)優(yōu)勢,依托數(shù)字貿(mào)易開展跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的企業(yè)間研發(fā)協(xié)作,在研發(fā)協(xié)作過程中獲得知識溢出,進(jìn)而提升自身的技術(shù)創(chuàng)新水平;④從國外先進(jìn)企業(yè)進(jìn)口隱含技術(shù)的中間產(chǎn)品,企業(yè)在使用這些中間產(chǎn)品的過程中,通過模仿、學(xué)習(xí)和二次創(chuàng)新等方式,獲得技術(shù)創(chuàng)新[20]。因此,提出如下假設(shè):

        H1:數(shù)字貿(mào)易通過提升技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展。

        (2) 消費需求

        數(shù)字貿(mào)易通過加快生產(chǎn)階段的數(shù)字化和智能化、降低交易成本以及轉(zhuǎn)變消費理念等渠道促進(jìn)消費需求。①數(shù)字貿(mào)易有效推動了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,壓縮了生產(chǎn)與消費二者的時間和空間,進(jìn)而促進(jìn)供給和需求匹配的精度和效率,對消費需求產(chǎn)生了積極作用[21,22];②數(shù)字貿(mào)易跳出了傳統(tǒng)貿(mào)易上產(chǎn)品和服務(wù)只能面對面交易的限制,顯著降低了交易成本,有助于產(chǎn)生新的消費需求[23];③數(shù)字貿(mào)易轉(zhuǎn)變了人們的消費理念。其為消費者提供了便捷的貿(mào)易方式,節(jié)約人們大量的時間成本,促進(jìn)了人們消費需求;另外,數(shù)字貿(mào)易帶來的電子支付方式讓人們感受到數(shù)字金融的安全性,一定程度上促進(jìn)了消費需求的發(fā)展[24,25]。因此,提出如下假設(shè):

        H2:數(shù)字貿(mào)易通過擴(kuò)大消費需求促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展。

        2.2 數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的空間效應(yīng)

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合的空間溢出效應(yīng)主要通過技術(shù)溢出和要素回流效應(yīng)來實現(xiàn)。(1)隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善,互聯(lián)網(wǎng)在知識與技術(shù)等方面帶來的溢出效應(yīng)也越來越明顯,數(shù)字貿(mào)易依托互聯(lián)網(wǎng)對兩業(yè)融合發(fā)展在空間上具有溢出效應(yīng)[26]; (2) Marshall外部性理論指出經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)會引發(fā)產(chǎn)業(yè)地理集聚[27,28],在產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展歷程中,集聚企業(yè)會獲得相關(guān)行業(yè)帶來的技術(shù)溢出和要素流動,進(jìn)而推動兩業(yè)融合[29]; (3)數(shù)字貿(mào)易的一個主要特性是運用新一代信息技術(shù)壓縮時空距離,隨著數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展,原本不相鄰省域間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的深度與廣度也由此增強(qiáng),產(chǎn)業(yè)集聚由傳統(tǒng)地理集聚逐漸向線上集聚轉(zhuǎn)變[30]。線上集聚使得勞動力和資金等要素憑借數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)更好的擴(kuò)散與回流,進(jìn)而促進(jìn)鄰近省域兩業(yè)融合[31]。因此,提出如下假設(shè):

        H3:數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對鄰近省域兩業(yè)融合發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)。

        3 變量選擇與模型設(shè)定

        3.1 變量選擇

        (1) 被解釋變量

        兩業(yè)融合水平(D)。本文選取規(guī)模結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)效率、社會貢獻(xiàn)以及發(fā)展?jié)摿ψ鳛橐患壷笜?biāo)[32],選取14項二級指標(biāo)對中國先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行測度,詳細(xì)指標(biāo)見表1。

        表1 兩業(yè)融合水平指標(biāo)體系

        由式 (3)、(4),可以將先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合度表述為式 (5):

        Ct表示先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)第t年的產(chǎn)業(yè)融合度,其數(shù)值越大,代表兩業(yè)融合水平越高。Ct有一個缺陷,它沒有考慮產(chǎn)業(yè)之間的動態(tài)性,這可能會出現(xiàn)一種情況,當(dāng)先進(jìn)制造業(yè)或現(xiàn)代服務(wù)業(yè)本身的水平不高,但是兩業(yè)融合度卻較高。因此進(jìn)一步構(gòu)建二者的動態(tài)融合度模型,詳細(xì)見式 (6)、(7):

        在式 (7)中,Tt、Dt分別表示先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的整體協(xié)調(diào)系數(shù)和動態(tài)融合度,α、β是待定系數(shù),兩者之和為1,代表了各產(chǎn)業(yè)對整體產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn),本文α、β取值分別為0.4和0.6[35]??梢?,動態(tài)融合度全面考慮了先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度和發(fā)展水平,既包含了不同產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)水平,又體現(xiàn)了不同產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展水平。鑒于此,本文采用動態(tài)融合度來衡量兩業(yè)融合發(fā)展水平。

        (2)核心解釋變量

        本文的核心解釋變量為數(shù)字貿(mào)易水平(Trade),參考姚戰(zhàn)琪 (2021)[16]的方法,并結(jié)合數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵,本文構(gòu)建如下指標(biāo)體系,詳細(xì)見表2。

        表2 數(shù)字貿(mào)易水平指標(biāo)體系

        (3)中介變量與控制變量

        為了檢驗數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的作用機(jī)制,本文中介變量分別選擇技術(shù)創(chuàng)新和消費需求,其中:技術(shù)創(chuàng)新水平(Innov)由該年R&D投入資金與地區(qū)GDP的比值來衡量,消費需求水平(Dem)選擇電子商務(wù)銷售額與地區(qū)GDP的比值來衡量,并對變量進(jìn)行對數(shù)化處理。

        為了更加全面分析兩業(yè)融合發(fā)展過程中數(shù)字貿(mào)易的影響效果,還需控制影響兩業(yè)融合發(fā)展的其他因素,主要包括:環(huán)境規(guī)制(Er),參考陳詩一和陳登科 (2018)[36]的方法: ①對2014~2020年各個?。▍^(qū)、市)年初政府報告進(jìn)行分詞處理;②對與產(chǎn)業(yè)、環(huán)境等相關(guān)的詞匯進(jìn)行統(tǒng)計;③用詞匯總數(shù)與全文詞頻總數(shù)的比值來衡量環(huán)境規(guī)制。人力資本(Elite)選擇學(xué)歷大專及以上的人數(shù)來衡量;經(jīng)濟(jì)水平 (Pgdp)用地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)總?cè)丝诘谋戎祦泶?;政府干預(yù)(Gover)選擇政府公共財政支出和地區(qū)GDP的比值來衡量;基礎(chǔ)設(shè)施(Asset)用全社會固定投資與地區(qū)GDP的比值來衡量。

        3.2 數(shù)據(jù)來源

        本文選取2014~2020年(除港、澳、臺、西藏外)30個?。▍^(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)均來自于EPS數(shù)據(jù)庫和歷年 《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》及各?。▍^(qū)、市)統(tǒng)計年鑒,部分缺失采用線性插值法補(bǔ)齊。此外,考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)可能受到新冠肺炎疫情的影響,本文對2019年、2020年原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易和兩業(yè)融合水平等數(shù)據(jù)處于正常變動范圍內(nèi),并未受到較大影響。

        3.3 基本特征事實

        表3為本文主要變量描述性統(tǒng)計??梢钥闯觯瑑蓸I(yè)融合水平(D)的均值為0.415,最小值和最大值分別為0.225和0.840,表示不同時期我國各省(區(qū)、市)兩業(yè)融合水平差距較大。為了直觀觀測數(shù)字貿(mào)易與兩業(yè)融合水平的相關(guān)性,本文以2014~2020年中國30?。▍^(qū)、市)的兩業(yè)融合水平為縱軸,以數(shù)字貿(mào)易水平為橫軸,繪制出散點圖,結(jié)果如圖2所示。初步判斷數(shù)字貿(mào)易與兩業(yè)融合發(fā)展之間存在正相關(guān)關(guān)系。

        圖2 兩業(yè)融合與數(shù)字貿(mào)易的散點擬合圖

        表3 變量描述性統(tǒng)計

        3.4 模型設(shè)定

        (1)基準(zhǔn)回歸模型

        為檢驗數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的影響,本文構(gòu)建基準(zhǔn)模型如下:

        其中,lnDit代表?。▍^(qū)、市)i時期t兩業(yè)融合發(fā)展水平,lntradeit代表?。▍^(qū)、市)i時期t的數(shù)字貿(mào)易指數(shù),向量Xit表示一系列控制變量;μi、δt分別代表個體效應(yīng)和時間效應(yīng),εit是隨機(jī)擾動項。

        (2) 中介模型

        為檢驗數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的作用機(jī)制,本文將技術(shù)創(chuàng)新和消費需求作為中介變量,采用溫忠麟和葉寶娟 (2014)[37]所提的逐步法構(gòu)建中介模型。具體設(shè)定如下:

        其中,lninnovit、lnDemit分別代表技術(shù)創(chuàng)新和消費需求水平。

        (3)空間計量模型

        為進(jìn)一步分析數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的空間溢出效應(yīng),本文不僅選擇地理鄰接矩陣,同時考慮到數(shù)字貿(mào)易壓縮了時空距離,增強(qiáng)了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián),本文采用灰色關(guān)聯(lián)度和引力模型構(gòu)建灰色引力矩陣W,以期全面探究數(shù)字化背景下數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合的溢出效應(yīng)。具體公式如下:

        式 (13)中,Cij是引力模型系數(shù),考慮到?。▍^(qū)、市)i對?。▍^(qū)、市)j的作用程度與?。▍^(qū)、市)j對省(區(qū)、市)i的作用程度不同,故為?。▍^(qū)、市)i和?。▍^(qū)、市)j在觀測期間兩業(yè)融合水平的均值;mi、mj表示?。▍^(qū)、市)i和?。▍^(qū)、市)j在觀測期間固定資產(chǎn)投資的均值;Rij表示?。▍^(qū)、市)i和省(區(qū)、市)j之間的經(jīng)濟(jì)灰色關(guān)聯(lián)度,詳細(xì)計算步驟如下:

        式 (14)中,ψ表示分辨系數(shù)(本文取值為0.5),最后計算灰色關(guān)聯(lián)度Rik:

        在此基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建空間杜賓模型如下:

        在式 (16) 中,ρ是空間自回歸系數(shù),γ1、γ2分別表示數(shù)字貿(mào)易水平、控制變量空間滯后性系數(shù)。

        4 數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的實證檢驗

        4.1 基準(zhǔn)回歸

        本部分首先基于F檢驗和Hausman檢驗排除了混合回歸模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,確定選擇固定效應(yīng)模型。表4報告了數(shù)字貿(mào)易影響兩業(yè)融合發(fā)展的估計結(jié)果。從表4列 (1)和 (2)中,數(shù)字貿(mào)易水平(lntrade)的回歸系數(shù)均顯著為正,代表數(shù)字貿(mào)易可以促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展。

        表4 數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合水平的基準(zhǔn)回歸

        4.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

        考慮到各區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平和要素稟賦存在較大差異,兩業(yè)融合極有可能受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、資源要素等情況的約束。因此,結(jié)合各?。▍^(qū)、市)實際的發(fā)展情況,本文將30個省(區(qū)、市)劃分為東、中、西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域,深入分析區(qū)域異質(zhì)性下數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的影響,回歸結(jié)果見表5。

        從表5可以看出,東部和西部兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)域不論是否加入控制變量,數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗,且均為正數(shù)。東部區(qū)域的數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的作用程度要大于西部區(qū)域,背后原因可能是東部區(qū)域具有較豐富的資源要素,有效提高了東部區(qū)域企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平,有利于數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展。對于西部區(qū)域來說,基礎(chǔ)設(shè)施不健全和交通不便等因素抑制了互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展,同時西部區(qū)域相對東部地區(qū)來講人力資本、經(jīng)濟(jì)水平較低,導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新水平落后,因此使得西部區(qū)域數(shù)字貿(mào)易難以發(fā)揮對兩業(yè)融合發(fā)展的作用。而中部區(qū)域僅有列 (3)中數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的回歸系數(shù)顯著,背后原因可能是中部區(qū)域相較西部區(qū)域更易受到東部區(qū)域的虹吸效應(yīng)[38],造成中部區(qū)域人力、資金等資本要素流失,進(jìn)而抑制了中部區(qū)域數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的作用。

        4.3 中介效應(yīng)分析

        為驗證數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的作用機(jī)制,分別以技術(shù)創(chuàng)新、消費需求作為中介變量,采用中介效應(yīng)模型檢驗數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理,結(jié)果見表6。由表6可以看出,技術(shù)創(chuàng)新和消費需求在數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的影響中具有顯著的中介效應(yīng),說明數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展存在間接影響,H1和H2得到驗證。

        表6 中介效應(yīng)回歸

        其中,當(dāng)中介變量為技術(shù)創(chuàng)新時,數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之比約為9∶1;當(dāng)中介變量為消費需求時,數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之比約為16∶1。可見,無論中介變量是技術(shù)創(chuàng)新還是消費需求,數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展影響的直接效應(yīng)均大于數(shù)字貿(mào)易通過促進(jìn)中介變量來影響兩業(yè)融合發(fā)展的間接效應(yīng)。所以,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的驅(qū)動作用主要是以直接為主、間接為輔。

        4.4 空間效應(yīng)回歸

        在展開空間計量分析前,首先應(yīng)檢驗兩業(yè)融合水平是否存在空間效應(yīng)。本文采用Moran's I指數(shù)分別計算了鄰接矩陣和灰色引力矩陣下各年度的空間效應(yīng)。表7顯示,兩業(yè)融合水平的Moran's I均為正數(shù),且至少通過了10%水平下顯著性檢驗,說明兩業(yè)融合發(fā)展在空間上具有顯著的正向集聚特征。

        表7 2014~2020年兩業(yè)融合發(fā)展的空間自相關(guān)檢驗

        本文選用SDM模型分析數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的空間效應(yīng)。在此之前,(1)進(jìn)行LM檢驗,初步確定為SDM模型;(2)通過Hausman檢驗確定為固定效應(yīng);(3)根據(jù)Robust LM檢驗和Walds檢驗確定最優(yōu)模型為雙向固定效應(yīng)的SDM模型。表8分別報告了鄰接矩陣和灰色引力矩陣情況下數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的空間回歸結(jié)果。從中可以發(fā)現(xiàn),兩業(yè)融合水平的空間自回歸系數(shù)均顯著為負(fù),說明兩業(yè)融合發(fā)展具有 “虹吸”效應(yīng)。數(shù)字貿(mào)易的直接效應(yīng)都顯著為正,說明數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)了本?。▍^(qū)、市)兩業(yè)融合的發(fā)展。數(shù)字貿(mào)易的間接效應(yīng)同樣顯著為正,表示數(shù)字貿(mào)易可以通過空間溢出效應(yīng)促進(jìn)其他?。▍^(qū)、市)的發(fā)展,驗證了本文的假設(shè)3。同時注意到灰色引力矩陣下數(shù)字貿(mào)易具有顯著的溢出效應(yīng),說明經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)較強(qiáng)的?。▍^(qū)、市)更易獲得數(shù)字貿(mào)易發(fā)展帶來的溢出紅利。

        表8 數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合水平的空間回歸結(jié)果

        5 穩(wěn)健性檢驗

        5.1 內(nèi)生性處理

        為有效緩解雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文首先將核心解釋變量替換為數(shù)字貿(mào)易水平的滯后1期(lntrade_1),原理是數(shù)字貿(mào)易的滯后1期與當(dāng)期的兩業(yè)融合水平幾乎不存在任何關(guān)系,如果數(shù)字貿(mào)易的滯后1期對當(dāng)期的兩業(yè)融合水平的影響仍與基準(zhǔn)回歸一致,代表結(jié)果穩(wěn)健。同時本文借鑒黃群慧等 (2019)[39]的做法,選擇我國各?。▍^(qū)、市)在2002年固定電話數(shù)量用于數(shù)字貿(mào)易水平的工具變量?;ヂ?lián)網(wǎng)對于數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展至關(guān)重要,而我國互聯(lián)網(wǎng)早年是由固定電話接入開始,如今隨著技術(shù)的發(fā)展,ISDN和寬帶技術(shù)等對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展具有直接影響。所以早年固定電話也會影響如今互聯(lián)網(wǎng)的普及,滿足工具變量與數(shù)字貿(mào)易水平的相關(guān)性。另外,隨著通信技術(shù)的發(fā)展,兩業(yè)融合發(fā)展受到固定電話的作用已經(jīng)微乎其微,工具變量外生性條件同樣滿足。綜上,本文參考 Nunn和 Qian (2014)[40]的方法,構(gòu)建2002年各省(區(qū)、市)固定電話數(shù)量與2013~2019年全國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的交互項,并對其進(jìn)行對數(shù)化后(Telph),作為各?。▍^(qū)、市)數(shù)字貿(mào)易水平的工具變量。結(jié)果(表略)與上文相比并沒有發(fā)生明顯的變化。

        5.2 其他穩(wěn)健性

        為了進(jìn)一步驗證數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展影響的可靠性,本文繼續(xù)從更換指標(biāo)、去除樣本、更換方法3個方面展開進(jìn)一步穩(wěn)健性分析。具體來看:(1)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平(Digit)替代數(shù)字貿(mào)易水平來測算數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的影響;(2)為盡可能減少數(shù)據(jù)異常為結(jié)果帶來的負(fù)面影響,本文刪除異常數(shù)據(jù)并重新展開回歸分析,考慮到4個直轄市在政策、人口、經(jīng)濟(jì)體量均與其余?。▍^(qū))有較大差異,選擇剔除4個直轄市并重新進(jìn)行分析; (3)為避免單一方法帶來的結(jié)果誤差,本文選擇GMM方法重新進(jìn)行分析。從穩(wěn)健性檢驗結(jié)果(表略)可以發(fā)現(xiàn),更換指標(biāo)、去除樣本以及更換方法等結(jié)果與前文回歸結(jié)果整體一致,驗證了上文數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展分析的可靠性。

        續(xù) 表

        6 結(jié)論與政策建議

        本文從數(shù)字貿(mào)易視角出發(fā),基于2014~2020年省級面板數(shù)據(jù),在構(gòu)建兩業(yè)融合水平和數(shù)字貿(mào)易水平指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,采用中介效應(yīng)模型和空間杜賓模型,實證分析了數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的作用機(jī)制。結(jié)果表明:(1)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對兩業(yè)融合發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用,且在進(jìn)行工具變量等一系列穩(wěn)健性檢驗后,結(jié)果依舊顯著;(2)從區(qū)域異質(zhì)性來看,東部和西部區(qū)域數(shù)字貿(mào)易顯著促進(jìn)了兩業(yè)融合發(fā)展,而中部區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對兩業(yè)融合發(fā)展的影響不顯著;(3)數(shù)字貿(mào)易不僅可以直接推動兩業(yè)融合發(fā)展,還可以通過加快技術(shù)創(chuàng)新與擴(kuò)大消費需求來間接促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展;(4)各?。▍^(qū)、市)兩業(yè)融合發(fā)展中數(shù)字貿(mào)易的空間溢出效應(yīng)也獲得了證實,說明數(shù)字貿(mào)易有益于形成區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展的兩業(yè)融合格局。此外,經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)較強(qiáng)的?。▍^(qū)、市)更易獲得數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合的溢出紅利。

        基于上述結(jié)論,本文得到以下政策啟示:

        (1)實施區(qū)域差異化的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展政策,提高數(shù)字貿(mào)易整體水平。未來要增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)模力度,加強(qiáng)對新型信息技術(shù)的研發(fā)投入,不斷健全、推廣新型信息技術(shù),完善、擴(kuò)展和創(chuàng)新數(shù)字貿(mào)易的場景應(yīng)用,充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的影響;在保障我國數(shù)字貿(mào)易整體發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上,做好各個區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展規(guī)劃,結(jié)合區(qū)域資源稟賦差異,構(gòu)建適宜的數(shù)字貿(mào)易功能區(qū),擺脫時空束縛以達(dá)到區(qū)域間細(xì)化分工,進(jìn)而破除數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間不平衡問題;改善數(shù)字貿(mào)易的資源配置,在鞏固東部區(qū)域已有數(shù)字貿(mào)易發(fā)展優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,持續(xù)推進(jìn)東部區(qū)域兩業(yè)融合發(fā)展的進(jìn)程,適度推動相關(guān)扶持政策和要素資源向中部和西部區(qū)域傾斜,彌補(bǔ)落后區(qū)域發(fā)展的短板。

        (2)充分發(fā)揮 “中介”與 “溢出”作用,改善數(shù)字貿(mào)易頂層制度設(shè)計。數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展不僅具有直接作用,還有間接促進(jìn)作用,所以要全面優(yōu)化數(shù)字貿(mào)易相關(guān)制度,充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的作用。從技術(shù)創(chuàng)新角度來說,公共數(shù)據(jù)流通與共享的實現(xiàn)離不開政府部門的努力,通過共享機(jī)制的建立來促進(jìn)公共數(shù)據(jù)的開放與共享。政府部門要在數(shù)據(jù)開放的過程中履行相應(yīng)的責(zé)任,明確數(shù)據(jù)開放具體要求,以實際行動促進(jìn)公共數(shù)據(jù)資源的利用與共享;從消費需求來說,要加快推進(jìn)信息平臺建設(shè),各行業(yè)通過平臺精確獲得信息,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)或服務(wù)的匹配和優(yōu)化,創(chuàng)造個性化定制、精準(zhǔn)化服務(wù)等產(chǎn)業(yè)新模式,提高企業(yè)靈活性和市場應(yīng)變能力;從數(shù)字貿(mào)易的空間溢出效應(yīng)來說,要協(xié)調(diào)各區(qū)域新型技術(shù)設(shè)施的建設(shè)力度,推動數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的空間溢出效應(yīng);各?。▍^(qū)、市)要積極展開經(jīng)濟(jì)合作,通過技術(shù)知識的溢出和學(xué)習(xí)效應(yīng),充分釋放數(shù)字貿(mào)易對兩業(yè)融合發(fā)展的跨區(qū)域貢獻(xiàn),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

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