林子秋,李應(yīng)博
(清華大學(xué) 公共管理學(xué)院,北京100084)
綠色創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及與環(huán)境污染脫鉤的重要手段。隨著全球氣候變化、能源短缺和可持續(xù)發(fā)展議題逐漸得到重視,人們對(duì)綠色創(chuàng)新的需求與日俱增。綠色創(chuàng)新涵蓋綠色產(chǎn)品創(chuàng)新、綠色工藝創(chuàng)新、清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新和污染物終端治理創(chuàng)新。盡管關(guān)于綠色創(chuàng)新的概念尚未達(dá)成一致,但所有表述幾乎都涵蓋綠色創(chuàng)新兩方面目標(biāo),即減少自然資源依賴與降低污染排放量。相比于綠色創(chuàng)新行為,綠色創(chuàng)新質(zhì)量是創(chuàng)新結(jié)果導(dǎo)向的,技術(shù)復(fù)雜性、經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)影響力是測(cè)度綠色創(chuàng)新質(zhì)量的主要方式[1]。為了更好地理解公共政策如何加速引導(dǎo)綠色創(chuàng)新,需要深入了解綠色創(chuàng)新影響因素。綠色創(chuàng)新作為技術(shù)創(chuàng)新的子集,一方面受制于知識(shí)溢出市場(chǎng)失靈這一技術(shù)創(chuàng)新共有特點(diǎn)[2]的限制,另一方面受到環(huán)境外部性市場(chǎng)失靈的阻礙。面對(duì)雙重的市場(chǎng)失靈,環(huán)境規(guī)制政策被認(rèn)為是促進(jìn)綠色創(chuàng)新的重要手段[3]。
近年來,我國(guó)中央和地方政府日益重視環(huán)境保護(hù)問題,環(huán)境治理投資力度與財(cái)政環(huán)保支出費(fèi)用呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢(shì),與之相對(duì)應(yīng)的是,我國(guó)綠色專利申請(qǐng)量與授權(quán)量也與日俱增,如圖1所示。那么“爆炸式”的專利增長(zhǎng)能否代表我國(guó)綠色專利質(zhì)量和綠色創(chuàng)新能力提升?國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局于2014年發(fā)布的研究報(bào)告指出,我國(guó)還不是真正意義上的知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó),專利對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的有效支撐力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。既有研究也表明,我國(guó)創(chuàng)新數(shù)量的增長(zhǎng)并沒有伴隨質(zhì)量上的跟進(jìn)[4-6],綠色創(chuàng)新領(lǐng)域的專利質(zhì)量在2006-2016年并未出現(xiàn)明顯提高[7],創(chuàng)新質(zhì)量與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度也呈現(xiàn)非線性關(guān)系[8]。圖2中綠色發(fā)明專利數(shù)在綠色專利申請(qǐng)總數(shù)中的占比和在綠色專利授權(quán)總數(shù)中的占比也表明,其增長(zhǎng)并沒有出現(xiàn)與環(huán)境治理投入或綠色專利數(shù)量相一致的發(fā)展趨勢(shì)。上述現(xiàn)象引出了本文的研究問題,即我國(guó)的環(huán)境規(guī)制政策如何對(duì)綠色創(chuàng)新質(zhì)量發(fā)揮影響?
目前,我國(guó)的環(huán)境規(guī)制主要呈現(xiàn)為放權(quán)式治理模式,地方政府執(zhí)行環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)的差異導(dǎo)致環(huán)境規(guī)制存在城市異質(zhì)性,而異質(zhì)性的城市規(guī)制直接影響轄區(qū)主體綠色創(chuàng)新行為。既有研究在回答環(huán)境規(guī)制異質(zhì)性對(duì)城市綠色創(chuàng)新的影響時(shí),大多圍繞企業(yè)激勵(lì)與污染轉(zhuǎn)移展開分析,其中的觀點(diǎn)主要分為“波特假說”與“污染天堂”。 “波特假說”認(rèn)為,鄰近地區(qū)的環(huán)境規(guī)制通過溢出效應(yīng)影響本地企業(yè)綠色創(chuàng)新的收益預(yù)期,激勵(lì)本地清潔技術(shù)研發(fā)與技術(shù)擴(kuò)散[9];“污染天堂”觀點(diǎn)則認(rèn)為,部分區(qū)域較為寬松的環(huán)境規(guī)制使其成為“污染避難所”,企業(yè)通過轉(zhuǎn)移污染密集型工廠,逃離原有的高規(guī)制地區(qū),致使本地綠色創(chuàng)新得不到應(yīng)有發(fā)展[10]。上述研究都屬于“激勵(lì)—回應(yīng)”視角下環(huán)境規(guī)制對(duì)創(chuàng)新的影響分析[11]。
創(chuàng)新激勵(lì)與回應(yīng)固然重要,但創(chuàng)新主體具備的知識(shí)基礎(chǔ)往往對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量具有更重要的影響[12]。與非綠色創(chuàng)新相比,綠色創(chuàng)新知識(shí)基礎(chǔ)的多樣性、復(fù)雜性與不確定性更顯著[13]。例如,可再生能源技術(shù)需要大量顛覆性創(chuàng)新活動(dòng),對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)知識(shí)的需求高于對(duì)技術(shù)知識(shí)的需求[12];節(jié)能減排技術(shù)更多地依賴于上下游產(chǎn)業(yè)間的復(fù)雜關(guān)聯(lián),創(chuàng)新主體需要將關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)知識(shí)納入分析范疇才可決定自身技術(shù)走向[14];溫室氣體減排類技術(shù)在收益上具有不確定性,方案上是否行得通在事前并不清楚,這也導(dǎo)致創(chuàng)新主體更愿意投向既有知識(shí)[15]。上述多樣性、復(fù)雜性與不確定性更加凸顯了知識(shí)基礎(chǔ)概念在綠色創(chuàng)新質(zhì)量分析中的重要性。
環(huán)境規(guī)制作為對(duì)公眾環(huán)境需求的制度性回應(yīng),通過標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定與注意力引導(dǎo),將環(huán)境壓力轉(zhuǎn)變?yōu)樘囟ㄖR(shí)選擇和知識(shí)結(jié)構(gòu)重塑,使得污染排放主體與綠色創(chuàng)新主體能夠通過調(diào)整其技術(shù)方向,優(yōu)化創(chuàng)新投入并促進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)[16]。然而,現(xiàn)有研究針對(duì)環(huán)境規(guī)制知識(shí)作用問題的關(guān)注不足[17]。因此,區(qū)別于“激勵(lì)—回應(yīng)”視角下的環(huán)境規(guī)制對(duì)創(chuàng)新的影響研究[11],本文引入知識(shí)作用視角,分析城市環(huán)境規(guī)制異質(zhì)性與綠色創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系。通過使用我國(guó)279個(gè)地級(jí)市2004-2014年面板數(shù)據(jù),采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型,研究發(fā)現(xiàn),鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提升會(huì)對(duì)本地城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)向影響,該效應(yīng)主要通過知識(shí)寬度縮小、知識(shí)距離擴(kuò)大兩類中介效應(yīng)發(fā)揮作用,鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的負(fù)向影響還會(huì)受到城市間知識(shí)平衡度的調(diào)節(jié)作用,當(dāng)城市間綠色知識(shí)平衡度較高時(shí),鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)本城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響能夠由抑制轉(zhuǎn)為促進(jìn),發(fā)揮正向作用。
本研究的邊際貢獻(xiàn)主要有以下3個(gè)方面:首先,引入高質(zhì)量專利與專利被引次數(shù)反映城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量,將環(huán)境規(guī)制的城市異質(zhì)性與綠色創(chuàng)新質(zhì)量納入統(tǒng)一分析框架,為深入理解地方環(huán)境治理與創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù);第二,基于知識(shí)寬度與知識(shí)距離提出環(huán)境規(guī)制影響綠色創(chuàng)新的中介機(jī)制,探討知識(shí)平衡度對(duì)上述關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,拓展引致創(chuàng)新理論[18]的作用機(jī)理;第三,提出政策建議,為地方政府開展環(huán)境治理協(xié)同、構(gòu)建環(huán)境與技術(shù)政策互補(bǔ)格局提供理論基礎(chǔ)。
學(xué)術(shù)界對(duì)綠色創(chuàng)新尚無統(tǒng)一定義。部分研究將綠色創(chuàng)新聚焦在技術(shù)領(lǐng)域的變革,認(rèn)為與綠色產(chǎn)品或過程相關(guān)的硬件或軟件創(chuàng)新(包括節(jié)能、污染防控、廢物回收、綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)或企業(yè)環(huán)境管理的技術(shù)改善)都可稱為綠色創(chuàng)新[19];另一部分學(xué)者則兼顧綠色創(chuàng)新在技術(shù)、組織乃至社會(huì)領(lǐng)域的多重變革,將綠色創(chuàng)新定義為“為減少自然資源(包括材料、能源、水和土地)使用、降低有害物質(zhì)釋放,而改進(jìn)新產(chǎn)品(商品或服務(wù))、流程、組織結(jié)構(gòu)或營(yíng)銷解決方案的活動(dòng)”[20]。盡管不同學(xué)者對(duì)綠色創(chuàng)新的定義不盡相同,但所有表述幾乎都涵蓋綠色創(chuàng)新的兩個(gè)目標(biāo),即降低自然資源使用與減少環(huán)境污染。在綠色創(chuàng)新測(cè)度方面,部分學(xué)者使用R&D支出[21]和綠色生產(chǎn)率[22]等間接指標(biāo)衡量綠色創(chuàng)新,伴隨專利數(shù)據(jù)的普及,其逐漸變成度量創(chuàng)新的重要指標(biāo)。由于專利會(huì)提供專利發(fā)明者、權(quán)利要求、專利族和引用等信息,有利于識(shí)別創(chuàng)新主體類型和創(chuàng)新質(zhì)量,因此越來越多的研究者開始采用專利數(shù)據(jù)衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新[23]。
綠色創(chuàng)新質(zhì)量是指創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生的結(jié)果,即通過創(chuàng)新創(chuàng)造或維持的價(jià)值[24]?,F(xiàn)有研究主要從3個(gè)維度表征,即技術(shù)研發(fā)復(fù)雜程度、技術(shù)影響力和技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益。第一是技術(shù)研發(fā)復(fù)雜程度,部分學(xué)者采用發(fā)明專利數(shù)量或發(fā)明專利比例衡量創(chuàng)新質(zhì)量[25],這是因?yàn)榘l(fā)明專利比其它類型專利需要更多的研發(fā)投入、更高的專利費(fèi)用和更嚴(yán)格的專利審查標(biāo)準(zhǔn)[1];第二是技術(shù)影響力或技術(shù)擴(kuò)散程度,一些學(xué)者使用專利被引用次數(shù)[26]衡量創(chuàng)新質(zhì)量,如果一項(xiàng)專利對(duì)進(jìn)一步創(chuàng)新有所啟發(fā),基于該專利形成的后續(xù)專利自然會(huì)引用它,“被引”是原始專利具有開創(chuàng)性本質(zhì)的外在表現(xiàn);第三是技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益,F(xiàn)ischer&Leidinger[27]使用專利拍賣價(jià)格衡量創(chuàng)新質(zhì)量,也有學(xué)者使用專利家族成員數(shù)衡量創(chuàng)新質(zhì)量。專利家族成員數(shù)是指為一項(xiàng)發(fā)明申請(qǐng)專利保護(hù)的司法管轄區(qū)數(shù)量[28],專利家族成員數(shù)與專利價(jià)值,尤其是經(jīng)濟(jì)價(jià)值顯著相關(guān)[27]。
為更好地了解公共政策如何加速引導(dǎo)綠色創(chuàng)新、提高綠色創(chuàng)新質(zhì)量,有必要深入分析創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素。綠色創(chuàng)新作為技術(shù)創(chuàng)新的一個(gè)子集,一方面受制于知識(shí)溢出市場(chǎng)失靈這一技術(shù)創(chuàng)新共有特點(diǎn)的束縛[2][3],另一方面受到環(huán)境外部性市場(chǎng)失靈的阻礙。面對(duì)上述雙重市場(chǎng)失靈,除創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)理論中傳統(tǒng)的需求拉動(dòng)[29]與技術(shù)推動(dòng)[20]外,環(huán)境規(guī)制被認(rèn)為是提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量的主要手段[30]。
隨著政府環(huán)境規(guī)制力度提升,我國(guó)綠色專利申請(qǐng)數(shù)不斷增加,但創(chuàng)新數(shù)量的增長(zhǎng)并沒有帶來相應(yīng)的質(zhì)量提升,部分領(lǐng)域的發(fā)明專利占比較低,高質(zhì)量的技術(shù)創(chuàng)新較少[4-6]。陶鋒等[7]聚焦綠色創(chuàng)新領(lǐng)域,通過使用IPC信息表征專利質(zhì)量,研究認(rèn)為,我國(guó)的綠色專利質(zhì)量在2006-2016年并未得到顯著提高。那么我國(guó)的環(huán)境規(guī)制政策究竟對(duì)綠色創(chuàng)新質(zhì)量起何種作用?
本文認(rèn)為,盡管國(guó)家層面的規(guī)制力度不斷提升,但歸根結(jié)底,城市和區(qū)域?qū)用娴囊?guī)制強(qiáng)度才對(duì)當(dāng)?shù)刂黧w創(chuàng)新行為與創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生直接影響。我國(guó)的環(huán)境規(guī)制主要呈現(xiàn)為放權(quán)式治理模式,環(huán)境規(guī)制的城市異質(zhì)性來自地方政府執(zhí)行環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)的差異。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展以及政府對(duì)環(huán)境保護(hù)問題重視程度的提高,地方政府間的“逐底競(jìng)爭(zhēng)”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鸬赘?jìng)爭(zhēng)”與“競(jìng)相向上”并存的非對(duì)稱格局[31]?,F(xiàn)有關(guān)于環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色創(chuàng)新的影響機(jī)制研究都是從“激勵(lì)—回應(yīng)”視角解釋環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新關(guān)系,視企業(yè)等機(jī)構(gòu)為理性決策主體,將環(huán)境規(guī)制成本納入知識(shí)生產(chǎn)決策系統(tǒng)考量。然而,該視角容易忽略環(huán)境規(guī)制在知識(shí)與技術(shù)引導(dǎo)方面的作用,這是因?yàn)榫G色創(chuàng)新具有知識(shí)多樣性、復(fù)雜性與不確定性,在分析創(chuàng)新過程中應(yīng)更加關(guān)注規(guī)制政策對(duì)綠色知識(shí)的引導(dǎo)作用。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究表明,城市間的創(chuàng)新活動(dòng)存在明顯的知識(shí)流動(dòng)與溢出現(xiàn)象,鄰近地區(qū)的知識(shí)外溢有助于提升本地知識(shí)水平[33],但當(dāng)不同城市在技術(shù)引導(dǎo)與標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定等方面存在較大差異時(shí),這種差異會(huì)阻斷城市間原有正常的知識(shí)流動(dòng),不利于本城市向鄰近城市學(xué)習(xí),從而抑制本城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量提升。此外,環(huán)境規(guī)制政策對(duì)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的作用也存在不確定性,“波特假說”中遵循的成本效應(yīng)往往在當(dāng)期產(chǎn)生,而創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)存在一定滯后性,需要一段時(shí)間方能顯現(xiàn),若短期內(nèi)鄰近城市的規(guī)制強(qiáng)度過高,則會(huì)給自身企業(yè)施加過重的成本約束,抑制其綠色創(chuàng)新質(zhì)量提升,不利于鄰近城市新技術(shù)研發(fā)與城市間知識(shí)擴(kuò)散。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):
H1:鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提升會(huì)抑制本城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量提升。
環(huán)境規(guī)制通常被認(rèn)為能促進(jìn)綠色創(chuàng)新[34],其驅(qū)動(dòng)力主要來自三方面:規(guī)范、激勵(lì)與引導(dǎo)[17]。其中,引導(dǎo)主要是指環(huán)境規(guī)制是對(duì)公眾環(huán)境保護(hù)訴求的制度性回應(yīng),它將壓力轉(zhuǎn)化為具體政策,通過細(xì)化技術(shù)要求,為污染者和環(huán)境技術(shù)供應(yīng)商提供實(shí)際指導(dǎo)。環(huán)境規(guī)制作為技術(shù)變革的“過濾器”和“引導(dǎo)器”,通過性能標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定,將創(chuàng)新主體注意力聚焦于某些特定方面,進(jìn)而影響創(chuàng)新方向和模式。
環(huán)境規(guī)制通過聚焦特定領(lǐng)域的污染治理影響城市間的知識(shí)寬度。創(chuàng)新作為知識(shí)重組的結(jié)果,其搜索空間、搜索元素都會(huì)影響創(chuàng)新質(zhì)量,其中,遠(yuǎn)距離搜索對(duì)創(chuàng)新新穎度提升十分重要[35],而知識(shí)寬度賦予轄區(qū)創(chuàng)新主體可使用的知識(shí)要素,企業(yè)通過地理空間內(nèi)的模仿學(xué)習(xí)與競(jìng)爭(zhēng),選擇對(duì)自己未來發(fā)展最為關(guān)鍵的知識(shí)并將其應(yīng)用于知識(shí)生產(chǎn)與技術(shù)研發(fā)過程(如圖3所示)。環(huán)境規(guī)制會(huì)促使企業(yè)和產(chǎn)業(yè)群體內(nèi)部發(fā)生強(qiáng)制性“精洗”,讓企業(yè)優(yōu)勝劣汰,但也不可避免地改變了原有地區(qū)的知識(shí)寬度,導(dǎo)致原有知識(shí)成分向部分領(lǐng)域集中。綠色創(chuàng)新活動(dòng)是一個(gè)復(fù)雜過程,需要多樣化的知識(shí)投入,當(dāng)鄰近城市的規(guī)制強(qiáng)度較高時(shí),城市間整體的知識(shí)寬度會(huì)發(fā)生縮減,這一調(diào)整會(huì)對(duì)原先的綠色創(chuàng)新過程構(gòu)成沖擊,通過溢出效應(yīng)影響本地企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):
H2:知識(shí)寬度在鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與本城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量之間起負(fù)向中介效用。
城市環(huán)境規(guī)制的異質(zhì)性會(huì)影響鄰近城市間知識(shí)距離,位置相鄰的城市間更易形成研發(fā)合作,實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)傳遞。綠色技術(shù)相比非綠色技術(shù)具有更強(qiáng)擴(kuò)散性,在能源生產(chǎn)、運(yùn)輸、燃料和照明4個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,清潔技術(shù)的知識(shí)溢出率與傳統(tǒng)技術(shù)的知識(shí)溢出率平均相差43%[36]。從技術(shù)鄰近角度來看,知識(shí)距離較近的專利更易產(chǎn)生溢出效應(yīng),而知識(shí)距離較遠(yuǎn)則意味著成本和不確定性更大,而且可能對(duì)新知識(shí)質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響[37]。當(dāng)鄰近城市的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提高時(shí),城市間環(huán)境規(guī)制的異質(zhì)性更顯著,知識(shí)結(jié)構(gòu)差異隨之上升(如圖3所示),既有的知識(shí)流動(dòng)將受到進(jìn)一步抑制。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):
H3:知識(shí)距離在鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與本城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量之間起負(fù)向中介效應(yīng)。
城市間的知識(shí)平衡度能夠有效調(diào)節(jié)鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提升帶來的負(fù)面影響。知識(shí)要素分布越均衡(如圖3中的分布曲線盡可能“低峰胖尾”),城市間的知識(shí)儲(chǔ)備也越均衡,當(dāng)城市間環(huán)境規(guī)制異質(zhì)性增強(qiáng)時(shí),創(chuàng)新主體能夠更加合理地選擇、調(diào)配不同類型的知識(shí)要素,實(shí)現(xiàn)有機(jī)重組,當(dāng)平衡度達(dá)到一定值后,環(huán)境規(guī)制的沖擊甚至可以帶來創(chuàng)新質(zhì)量提升;如果城市間的知識(shí)分布過于集中,面對(duì)環(huán)境規(guī)制沖擊時(shí),創(chuàng)新主體在短期內(nèi)可能找不到合適的知識(shí)要素進(jìn)而無所適從。過于集中的知識(shí)分布也不利于探索性創(chuàng)新,創(chuàng)新主體更會(huì)選擇在既有領(lǐng)域從事漸進(jìn)性創(chuàng)新,因此短期內(nèi)不會(huì)開拓新技術(shù)[38]。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):
H4:城市間知識(shí)平衡度在鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與本城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用。當(dāng)城市間知識(shí)平衡度達(dá)到一定閾值時(shí),鄰近城市的高環(huán)境規(guī)制對(duì)本地綠色創(chuàng)新質(zhì)量的作用將由抑制轉(zhuǎn)為促進(jìn)。
綜上所述,構(gòu)建本文的理論框架,如圖4所示。
本文使用城市綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)與城市綠色發(fā)明專利被引量?jī)蓚€(gè)變量刻畫綠色創(chuàng)新質(zhì)量。
(1)綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)(gpatentit)。相比實(shí)用新型專利,綠色發(fā)明在突破性、獨(dú)創(chuàng)性、新穎性方面更具特色,是對(duì)某技術(shù)方案的突破性升級(jí)或創(chuàng)造,因此本文采用t年城市i中專利家族成員數(shù)大于或等于2的綠色發(fā)明專利gpatentit申請(qǐng)數(shù)作為表征城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量的第一類變量[30,34]。一項(xiàng)發(fā)明在多個(gè)專利機(jī)構(gòu)尋求專利保護(hù),將涉及多項(xiàng)額外費(fèi)用(如專利律師費(fèi)、審查費(fèi)和翻譯費(fèi)),這也意味著如果申請(qǐng)人選擇擴(kuò)大發(fā)明保護(hù)范圍,該專利質(zhì)量和價(jià)值將大于或等于額外保護(hù)費(fèi)用,也就代表著該專利創(chuàng)新質(zhì)量較高。綠色創(chuàng)發(fā)明專利gpatentit通常會(huì)出現(xiàn)過度離散現(xiàn)象,使得泊松分布條件不滿足,此時(shí)負(fù)二項(xiàng)分布模型更有效。表2中的(1)和(2)表明,gpatentit方差明顯大于均值且alpha檢驗(yàn)也在1%的水平下顯著拒絕alpha=0的原假設(shè),表明因變量為過離散,支持采用負(fù)二項(xiàng)分布模型。
E[gpatentit|X]=exp[β1L.WER+β2L.ER+β3L.gpatentit+∑βjControl+μi+νt+εit]
(1)
其中,gpatentit是i城市t時(shí)期專利家族成員數(shù)大于或等于2的綠色發(fā)明專利申請(qǐng)總量,X表示等號(hào)右邊出現(xiàn)的所有解釋變量,分別是滯后一期的鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度加權(quán)平均值L.WER、滯后一期的城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度L.ER、滯后一期的城市綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)L.gpatentit、所有控制變量Control、城市固定效應(yīng)μi、時(shí)間固定效應(yīng)νt和自身擾動(dòng)項(xiàng)εit,控制變量包括時(shí)期t城市i的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、需求拉動(dòng)類因素與技術(shù)推動(dòng)類因素。
(2)綠色發(fā)明專利被引量(lnCitationit)。本文使用綠色發(fā)明專利被引量作為表示城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量的第二類變量,專利被引量能夠從累進(jìn)創(chuàng)新角度表征技術(shù)影響力,是反映專利質(zhì)量的重要指標(biāo)[39]。由于綠色發(fā)明專利被引數(shù)表現(xiàn)為冪律分布形態(tài),因此對(duì)其加1取對(duì)數(shù)化,并采用固定效應(yīng)模型對(duì)其進(jìn)行回歸分析。
lnCitationit=β0+β1L.WER+β2L.ER+β3L.gpatentit+∑βjControl+μi+νt+εit
(2)
其中,lnCitationit表示城市i在t年的綠色發(fā)明專利同族被引量,為了避免早期專利累計(jì)的被引量隨專利年齡變化而遞增,本文選取每個(gè)綠色發(fā)明專利從申請(qǐng)日開始的3年期(t,t+3)和5年期(t,t+5)窗口計(jì)算lnCitation3yit與lnCitation5yit;其余變量與上文相同。
2.2.1 城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量
城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量數(shù)據(jù)來自Patsnap數(shù)據(jù)庫(kù),本文參考綠色專利相關(guān)研究[40,41],采用如下步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索與整理:依據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)于 2010 年推出的 “國(guó)際專利分類綠色清單”中所列出的IPC分類號(hào),識(shí)別受理國(guó)為中國(guó)的全部專利信息,該檢索條目依據(jù)《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架條約》將綠色專利分為廢棄物管理、能源節(jié)約等7種類型。將專利申請(qǐng)日限定在2003—2014年,采取如下檢索式進(jìn)行逐一檢索:(IPC=(XXX))AND(AD=[20030101to20141231])(XXX為“國(guó)際專利分類綠色清單”中包含的IPC分類號(hào))。在得到全部專利信息后,按年份與申請(qǐng)人所在城市對(duì)同族專利進(jìn)行加總。
2.2.2 核心解釋變量
(1)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(ERit)。目前,學(xué)術(shù)界在度量環(huán)境規(guī)制時(shí)主要采用單一指標(biāo)法[42]、綜合指數(shù)法[43]、分類考察法[44]以及賦值評(píng)分法[45]4種方法測(cè)度國(guó)家環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。其中,單一指標(biāo)法由于是從環(huán)境規(guī)制的某方面進(jìn)行衡量,容易造成研究結(jié)論出現(xiàn)偏差;賦值評(píng)分法具有一定的人為主觀性。同時(shí),城市數(shù)據(jù)可得性的約束導(dǎo)致無法從多角度考察環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。因此,本文采用綜合指數(shù)法測(cè)算環(huán)境規(guī)制水平。
[prigt-min(prg)]/[max(prg)-min(prg)]
(3)
(4)
(5)
WERi=∑j≠iwijERj
(6)
行政鄰近權(quán)重矩陣wi,j為:
(7)
地理距離權(quán)重矩陣w'ij為:
(8)
式中,dij是該城市與其它城市的經(jīng)緯度距離。
(2)知識(shí)寬度(breadthit)。一項(xiàng)專利不同的國(guó)際分類(IPC)代碼數(shù)量代表了該專利的技術(shù)廣度或范圍[47],技術(shù)范圍與創(chuàng)新價(jià)值密切相關(guān),而且專利技術(shù)范圍是預(yù)測(cè)創(chuàng)新主體未來專利質(zhì)量的主要因素[48]。本文參考Lerner、Shane & Squicciarini等[49]的做法,用本城市與鄰近城市所有綠色發(fā)明專利所屬不同IPC大類編碼的總數(shù)衡量綠色知識(shí)寬度breadthit。
(3)知識(shí)距離(distanceit)。為構(gòu)造本地與鄰近地區(qū)專利知識(shí)距離變量,借鑒于飛等[50]的方法,利用專利IPC大類編碼,使用(fik-fjk)代表地區(qū)i與地區(qū)j在第k項(xiàng)大類編碼上的比例差,dij代表某城市與鄰近N個(gè)城市大類編碼比例差的平方,由于知識(shí)距離dij存在右偏分布,故對(duì)其求平均值后作自然對(duì)數(shù)處理。
(9)
(10)
(4)知識(shí)平衡性(balanceit)。本文采用本城市與鄰近城市專利所屬IPC大類編碼的信息熵表征城市間知識(shí)平衡性[51]。信息熵越大,代表城市間IPC大類編碼分布越均勻,反之則越集中。城市間知識(shí)平衡度balanceit計(jì)算公式如下:
(11)
2.2.3 控制變量
本文從3個(gè)方面篩選控制變量,分別是城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、需求拉動(dòng)因素與技術(shù)推動(dòng)因素[29],以此控制可能影響城市綠色創(chuàng)新的相關(guān)因素,避免潛在遺漏變量的問題。
(1)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平。采用城市人均 GDP 水平的自然對(duì)數(shù)lngdp_pcit與人口規(guī)模populationit表示城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的城市對(duì)環(huán)境往往有著更高要求,其綠色創(chuàng)新水平也會(huì)越高。本文采用地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)indus_strit(第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值之比)表征城市產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度。由于綠色創(chuàng)新主體多為工業(yè)企業(yè),因此引入工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總額lntassetsit表示城市工業(yè)企業(yè)規(guī)模,工業(yè)企業(yè)選自中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)2003-2014年的微觀企業(yè)樣本,企業(yè)資產(chǎn)總額為企業(yè)固定資產(chǎn)與流動(dòng)資產(chǎn)之和,本文將其加總至城市層面。由于該變量存在較為嚴(yán)重的右偏分布,故對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。此外,采用工業(yè)企業(yè)中外資企業(yè)資產(chǎn)占比wzratioit表征城市對(duì)外開放程度,城市對(duì)外開放程度越高,越有利于吸收外來知識(shí),提升本地創(chuàng)新水平。
(12)
(3)技術(shù)推動(dòng)因素。引入城市普通高等學(xué)校在校生人數(shù)unistuit、城市財(cái)政教育支出比例eduratioit與城市財(cái)政科技支出比例techratioit表征城市對(duì)創(chuàng)新的支持強(qiáng)度。普通高等學(xué)校在校生人數(shù)能夠?yàn)槌鞘袆?chuàng)新研發(fā)提供人力資本,政府的教育與科技投入比重能夠反映地方政府對(duì)本地創(chuàng)新活動(dòng)的偏好及支持程度,進(jìn)而為創(chuàng)新發(fā)展提供豐富的公共產(chǎn)品供給。
選取2004—2014年中國(guó)279個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù),使用2003—2013年數(shù)據(jù)作為相關(guān)變量的一期滯后項(xiàng),共得到3 069個(gè)樣本。由于采用綜合指數(shù)法測(cè)度環(huán)境規(guī)制,其中涉及的工業(yè)煙粉(塵)處理率、工業(yè)廢水處理率與工業(yè)廢氣處理率三項(xiàng)指標(biāo)覆蓋時(shí)段為2003—2014年,參考沈坤榮[32]與Peng[46]的研究,本文也選取該時(shí)段進(jìn)行分析。城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、需求拉動(dòng)與技術(shù)推動(dòng)數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)與CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù),部分缺失值采用插補(bǔ)法填補(bǔ)。從描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,被解釋變量gpatentit均值為102,最大值為12 114,最小值為0,標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)450.5,明顯大于均值,表明gpatentit可能存在過度分散問題。
3.2.1 基礎(chǔ)回歸
表2的基礎(chǔ)回歸模型(1)(3)和(5)表明,當(dāng)控制住本城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度后,鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提升會(huì)負(fù)向影響本地綠色創(chuàng)新質(zhì)量,表明鄰近城市的環(huán)境規(guī)制會(huì)對(duì)本城市產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng),這與Peng等人的研究結(jié)論一致。為了增強(qiáng)研究結(jié)果的穩(wěn)健性,引入地理距離矩陣的回歸結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,模型(2)(4)與(6)的結(jié)果表明,以綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量和綠色發(fā)明被引數(shù)表征的城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量都受到了鄰近城市規(guī)制強(qiáng)度的負(fù)向影響,回歸系數(shù)在5%水平下顯著,體現(xiàn)出結(jié)論的穩(wěn)健性,即假設(shè)H1得到驗(yàn)證。
表2 基礎(chǔ)回歸模型
控制變量中,人均GDP水平的自然對(duì)數(shù)值在1%的水平下顯著為正,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地方對(duì)綠色發(fā)展有著更高訴求,創(chuàng)新質(zhì)量也越高;人口規(guī)模對(duì)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響在10%的水平下顯著為正,表明地區(qū)人力資本存量與綠色創(chuàng)新質(zhì)量有著正向關(guān)聯(lián);普通高校在校學(xué)生數(shù)對(duì)城市綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量沒有顯著影響,但對(duì)城市綠色創(chuàng)新被引量有著顯著正向影響,表明城市研究型人力資本對(duì)于綠色創(chuàng)新技術(shù)傳播和擴(kuò)散發(fā)揮積極作用;城市科技類財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)和被引量均有正向影響,表明政府對(duì)科技發(fā)展的偏好會(huì)在一定程度上促進(jìn)地方創(chuàng)新能力提升。為了避免綠色創(chuàng)新面板數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的自相關(guān)問題,方程中對(duì)綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)作滯后一期處理,以控制城市綠色創(chuàng)新基礎(chǔ)的影響,滯后一期變量的回歸系數(shù)為正,表明城市綠色創(chuàng)新基礎(chǔ)與當(dāng)期因變量存在正向關(guān)系,體現(xiàn)出綠色創(chuàng)新質(zhì)量的時(shí)間慣性。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
3.2.2 機(jī)制分析:知識(shí)寬度縮減與知識(shí)距離擴(kuò)大的中介效應(yīng)
參照Baron & Kenny[52]的方法,構(gòu)建中介效應(yīng)模型實(shí)證分析鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)本地綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響機(jī)制。中介變量為城市間綠色創(chuàng)新知識(shí)寬度與知識(shí)距離,通過知識(shí)寬度縮減效應(yīng)與知識(shí)距離擴(kuò)大效應(yīng)機(jī)制,考察城市間環(huán)境規(guī)制異質(zhì)性對(duì)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響。中介效應(yīng)模型如下:
Gpatentit(lncitationit)=β0+β1L.ERit+β2∑j≠iwijL.ERjt+γX+λi+λt+μit
(13)
mediait=η0+η1L.ERit+η2∑j≠iwijL.ERjt+γX+λi+λt+μit
(14)
Gpatentit(lncitationit)=δ0+δ1L.ERit+δ2∑j≠iwijL.ERjt+δ3mediait+γX+λi+λt+μit
(15)
式中,中介變量mediait包括知識(shí)寬度breadthit與知識(shí)距離distanceit。
表3的回歸結(jié)果(1)和(2)說明,鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)城市間知識(shí)寬度有負(fù)面影響,環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度通過標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定、方向引導(dǎo)在一定程度上限制了綠色創(chuàng)新范圍,削弱了城市開展后續(xù)綠色創(chuàng)新的基礎(chǔ);將城市間知識(shí)寬度中介變量納入綠色創(chuàng)新質(zhì)量方程,即表3的(3)-(8),結(jié)果顯示,鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度L.WERit變量與表2中(1)-(6)的回歸系數(shù)相比,無論是顯著性還是系數(shù)大小均出現(xiàn)下降,而城市間知識(shí)寬度breadthit變量則在1%的水平下顯著為正,表明城市間知識(shí)寬度扮演負(fù)向中介變量角色,鄰近地區(qū)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度通過城市間知識(shí)寬度縮減效應(yīng)負(fù)向影響城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量,假設(shè)H2得到驗(yàn)證。
表3的回歸結(jié)果(9)和(10)說明,鄰近城市的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)城市間綠色創(chuàng)新知識(shí)距離起正向擴(kuò)張作用,該擴(kuò)張使得城市間知識(shí)流動(dòng)賴以發(fā)生的共同知識(shí)減少,不利于城市間知識(shí)共享與重組。當(dāng)引入中介變量城市間知識(shí)距離distanceit至原方程后,發(fā)現(xiàn)其系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù),且鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度L.WERit變量與表2中(1)-(6)的回歸系數(shù)相比,無論是顯著性還是系數(shù)大小均出現(xiàn)下降,表明城市間知識(shí)距離在其中扮演負(fù)向中介變量角色,且鄰近城市環(huán)境規(guī)制提升通過知識(shí)距離擴(kuò)大效應(yīng)負(fù)向影響本城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量,假設(shè)H3得到驗(yàn)證。
表3 知識(shí)寬度縮減的中介效應(yīng)
3.2.3 進(jìn)一步討論:知識(shí)平衡度的調(diào)節(jié)效應(yīng)
引入城市間綠色創(chuàng)新知識(shí)的平衡度balanceit,檢驗(yàn)鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提升對(duì)本城市綠色創(chuàng)新的影響是否會(huì)因城市間知識(shí)平衡度不同而產(chǎn)生差異。表4中(1)-(6)的結(jié)果顯示,鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度在1%的水平下顯著為負(fù),表明鄰近城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量有抑制作用,但其與城市間知識(shí)平衡度的交互項(xiàng)系數(shù)在1%的水平下顯著為正,說明當(dāng)城市間知識(shí)平衡度較高且超過某閾值后,鄰近地區(qū)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提升非但不會(huì)削弱本地綠色創(chuàng)新,反而會(huì)促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量提升。這反映出城市間綠色創(chuàng)新知識(shí)的合理分布能夠有效調(diào)節(jié)規(guī)制對(duì)知識(shí)的引導(dǎo)與優(yōu)化,均衡的知識(shí)分布能夠讓規(guī)制發(fā)揮更優(yōu)效果。
表4 知識(shí)距離擴(kuò)大的中介效應(yīng)
表5 城市間知識(shí)平衡度的調(diào)節(jié)效應(yīng)
正確認(rèn)知城市間環(huán)境規(guī)制差異與綠色創(chuàng)新關(guān)系,不僅關(guān)系到政府環(huán)境治理體系設(shè)計(jì)和優(yōu)化,更關(guān)系到科技創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展。本文引入知識(shí)作用視角,利用2004-2014年城市級(jí)平衡面板數(shù)據(jù),探討城市間環(huán)境規(guī)制異質(zhì)性對(duì)城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響。研究發(fā)現(xiàn):①控制城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度不變,鄰近城市環(huán)境規(guī)制提升會(huì)對(duì)本城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)向影響;②鄰近城市的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度通過知識(shí)寬度縮減與知識(shí)距離擴(kuò)大兩類中介效應(yīng)負(fù)向影響本地城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量;③城市間綠色創(chuàng)新知識(shí)的平衡度對(duì)環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系起調(diào)節(jié)效應(yīng)。
我國(guó)在頂層設(shè)計(jì)上不斷完善政策機(jī)制、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局、建立低碳經(jīng)濟(jì)體系,但在區(qū)域?qū)用妫煌鞘形廴緶p排規(guī)制的執(zhí)行仍會(huì)受到自身經(jīng)濟(jì)與財(cái)政現(xiàn)實(shí)的制約,對(duì)環(huán)境與創(chuàng)新領(lǐng)域的政策組合也處在探索階段,如何既在空間上形成區(qū)域間協(xié)同互動(dòng),又能在政策工具上形成互補(bǔ),是未來強(qiáng)化科技創(chuàng)新引領(lǐng)、推進(jìn)綠色發(fā)展的關(guān)鍵。本文依據(jù)上述研究結(jié)論提出如下政策建議:
一是地方政府應(yīng)重視環(huán)境規(guī)制政策的技術(shù)引導(dǎo)效應(yīng)。環(huán)境規(guī)制本質(zhì)上也是一種產(chǎn)業(yè)政策和科技政策,其“機(jī)會(huì)型”信號(hào)將對(duì)社會(huì)資本投資和主體研發(fā)投入產(chǎn)生引導(dǎo)效應(yīng),未來應(yīng)更多地關(guān)注環(huán)境規(guī)制政策所涉及的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域與技術(shù)類別,充分研判政策實(shí)施地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)關(guān)聯(lián),針對(duì)當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)技術(shù)進(jìn)行激勵(lì),以發(fā)揮環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色創(chuàng)新的正向帶動(dòng)作用。
二是地方政府應(yīng)強(qiáng)化環(huán)境政策與技術(shù)政策的協(xié)同互補(bǔ)。由于環(huán)境類技術(shù)創(chuàng)新存在高風(fēng)險(xiǎn)性及不確定性,因此在城市產(chǎn)業(yè)較為分散、技術(shù)基礎(chǔ)較為薄弱的情況下,單純的環(huán)境規(guī)制約束可能會(huì)使企業(yè)等創(chuàng)新主體在短期內(nèi)采用被動(dòng)回應(yīng)式策略,難以進(jìn)行深度持續(xù)投入的綠色創(chuàng)新。因此,當(dāng)城市技術(shù)發(fā)展仍處在初級(jí)階段時(shí),政府需構(gòu)建開放型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò), 整合利用包括部門、市場(chǎng)與社會(huì)、國(guó)際與國(guó)內(nèi)等創(chuàng)新資源, 強(qiáng)化綠色創(chuàng)新的基礎(chǔ)能力建設(shè)。在此基礎(chǔ)上,環(huán)境規(guī)制方能奏效。
三是進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域間綠色創(chuàng)新信息流動(dòng),創(chuàng)造共同知識(shí),強(qiáng)化共同信念,促進(jìn)合作。地方政府進(jìn)行城市規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)政策制定時(shí),不僅應(yīng)關(guān)注生產(chǎn)生活空間,更應(yīng)著眼于知識(shí)空間構(gòu)筑,引導(dǎo)企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體廣泛建立合作網(wǎng)絡(luò),樹立協(xié)同行動(dòng)信念,加大城市間共同知識(shí)與區(qū)域公共物品供給,加快技術(shù)、資源流動(dòng)和有效配置,促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈深度融合,加速區(qū)域一體化和可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程。
本文基于知識(shí)作用視角,對(duì)環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新質(zhì)量間的作用機(jī)制開展了探索性研究。受制于篇幅和數(shù)據(jù)可得性,未來可從以下方面進(jìn)行深化。第一,本文采用專利家族成員數(shù)大于2的綠色發(fā)明專利數(shù)和城市綠色專利被引總量作為衡量綠色創(chuàng)新質(zhì)量的指標(biāo),盡管考慮到了技術(shù)復(fù)雜性、經(jīng)濟(jì)效益與技術(shù)影響力,但仍未覆蓋創(chuàng)新質(zhì)量的所有維度,未來可使用IPC號(hào)測(cè)量專利的創(chuàng)新類別(漸進(jìn)式創(chuàng)新或突破式創(chuàng)新),或使用SBM等前沿面方法計(jì)算城市創(chuàng)新績(jī)效。第二,本文立足于經(jīng)濟(jì)地理學(xué)假定,認(rèn)為創(chuàng)新知識(shí)存在空間溢出,城市綠色創(chuàng)新質(zhì)量不僅取決于自身知識(shí)基礎(chǔ),同時(shí)受到來自周邊鄰近城市知識(shí)基礎(chǔ)的影響,故城市間環(huán)境規(guī)制異質(zhì)性才能夠基于這樣的知識(shí)外溢產(chǎn)生作用,但若基于社會(huì)學(xué)假定來看待上述問題,以合作、轉(zhuǎn)讓等行為建構(gòu)的專利網(wǎng)絡(luò)同樣扮演了知識(shí)傳遞與生產(chǎn)的角色[23,53],本文尚未針對(duì)該點(diǎn)展開深入分析,后續(xù)研究可引入網(wǎng)絡(luò)距離矩陣進(jìn)行比較。第三,本文所關(guān)注的是綠色創(chuàng)新大類,而在綠色創(chuàng)新內(nèi)部,不同子行業(yè)的創(chuàng)新邏輯存在差異,部分行業(yè)創(chuàng)新對(duì)新知識(shí)要求較高,多為突破式創(chuàng)新,另一部分則為原有知識(shí)基礎(chǔ)上的漸進(jìn)式創(chuàng)新。未來可將綠色創(chuàng)新進(jìn)一步拆分,比較環(huán)境規(guī)制與創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系的行業(yè)異質(zhì)性。