張弘毅

（上海財經(jīng)大學(xué) 信息管理與工程學(xué)院，上海 200433）

0 引 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，金融統(tǒng)計領(lǐng)域出現(xiàn)了不少問題，特別是財務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果在滿足全面分析和社會需求方面遇到的困難，統(tǒng)計數(shù)據(jù)只是一個簡單的數(shù)據(jù)匯編，缺乏數(shù)據(jù)的直觀顯示，沒有反映金融市場的未來發(fā)展趨勢，也無助于金融統(tǒng)計的分析。所以，在分析財務(wù)數(shù)據(jù)時更多使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將有效提高金融統(tǒng)計提供服務(wù)的能力，并為金融行業(yè)宏觀經(jīng)濟決策和趨勢研究提供全面和可靠的信息。提升金融服務(wù)管理水平，需要金融統(tǒng)計分析工作給予支持和幫助，這樣才能提升管理質(zhì)量，優(yōu)化服務(wù)模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有的優(yōu)勢可以為金融統(tǒng)計工作提供巨大的幫助，促進其工作效率和工作質(zhì)量不斷提升，因此，需要對大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融統(tǒng)計工作的應(yīng)用策略和方法進行深入研究和探索。

1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)指的是信息量較為龐大無法應(yīng)用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)分析和管理功能的數(shù)據(jù)集合。普遍來說，大數(shù)據(jù)指的是巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)集，無法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具進行分析和管理，大數(shù)據(jù)的概念分為三個層面，包括現(xiàn)象、理念以及技術(shù)。大數(shù)據(jù)體現(xiàn)了自人類社會進入信息時代以來大量數(shù)據(jù)積累的現(xiàn)象，這一現(xiàn)象有四個主要特點：數(shù)據(jù)量多；在數(shù)據(jù)非常多的情況下，處理速度快并且具備實時處理數(shù)據(jù)的能力；無法用傳統(tǒng)信息處理或分析工具來處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)具有多樣性與非組織性；數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性很高，因為大數(shù)據(jù)更重視原始數(shù)據(jù)和非組織性的數(shù)據(jù)，而不是經(jīng)過處理的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。

對于大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵可以通過以下三方面體現(xiàn)。第一，社會發(fā)展進入到信息時代以后形成的具有海量信息的數(shù)據(jù)集可以稱之為大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢往往體現(xiàn)在容量大、類型多、處理速度快、真實性和可靠性高。①容量大指的是數(shù)據(jù)體量龐大，形成了一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集；②類型多指的是大數(shù)據(jù)包括語言、文本、視頻、音頻、位置等多樣化的數(shù)據(jù)類型；③存取速度快，在面對龐大的數(shù)據(jù)信息時，能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行實時處理，不僅可以快速存儲大量信息，而且可以快速從海量信息中提取所需信息；④應(yīng)用價值高，指的是數(shù)據(jù)具有極強的真實性和可靠性，大數(shù)據(jù)重視的是原始數(shù)據(jù)，并不是經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)。第二，大數(shù)據(jù)指的是在上述基礎(chǔ)情況之上形成的一種分析問題的范式和理念，例如大數(shù)據(jù)理念可以反映在重視對相關(guān)關(guān)系進行探索，并非對因果關(guān)系進行探求；重視混雜性高于精確性；重視對所有信息進行分析，而不是對隨機樣本進行分析等等。通過對這些理念進行分析可以看出，大數(shù)據(jù)分析與計量經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的研究范式具有差異性，因此其成為當(dāng)前時代統(tǒng)計決策的最新方法。第三，大數(shù)據(jù)是一種先進的對海量數(shù)據(jù)進行有效處理的方式，如常見的存儲、分布式處理等等。大數(shù)據(jù)在這些技術(shù)的輔助作用下使其理念得到落實，并將大數(shù)據(jù)的真正價值充分體現(xiàn)出來。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融統(tǒng)計中的應(yīng)用策略

金融行業(yè)是一個典型的信息密集型行業(yè)，以各種數(shù)據(jù)形式記載、管理和流通大量信息。由于大數(shù)據(jù)具有可以采集、分析、儲存海量信息的優(yōu)勢，所以，金融行業(yè)需要構(gòu)建更加標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化的金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計模式，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施一般包括管理軟件和運維、計算機存儲硬件、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等。目前，我國金融部門正在進行金融信息的收集工作，這是一項艱巨的任務(wù)，需要使用大數(shù)據(jù)方法進行金融統(tǒng)計。

數(shù)據(jù)提取和應(yīng)用的創(chuàng)新方法。中國銀行的大數(shù)據(jù)來源包括半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如文字和圖像，要不斷探究如何提取和使用數(shù)據(jù)，例如將傳統(tǒng)銀行家的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為收集銀行家的情緒，使用DATA 方法預(yù)知銀行機構(gòu)的工作。加強數(shù)據(jù)提取和分析應(yīng)用能力，探索內(nèi)部數(shù)據(jù)提取和利用外部資源安全整合數(shù)據(jù)的解決辦法。

加強搜索技術(shù)的應(yīng)用。例如，通過促進開發(fā)基本技術(shù)，如網(wǎng)站搜索技術(shù)、知識計算(搜索)技術(shù)和知識庫技術(shù)，將多維關(guān)鍵詞的搜索納入經(jīng)濟和金融預(yù)測框架，提高預(yù)測經(jīng)濟和金融趨勢的能力。

加強金融統(tǒng)計的標(biāo)準(zhǔn)化。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)處理的基本先決條件，不類似的數(shù)據(jù)無法合并和比較。目前，不同的金融機構(gòu)之間的統(tǒng)計指標(biāo)各不相同，應(yīng)作出重大努力，實施金融統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一有關(guān)金融基礎(chǔ)設(shè)施、標(biāo)準(zhǔn)、分類、金融機構(gòu)代碼、金融工具和金融交易等基本統(tǒng)計要素定義的規(guī)則。

加強大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的隱私保護和信息泄露風(fēng)險防護。保護信息安全是發(fā)展財務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的先決條件。建立保護大數(shù)據(jù)隱私和信息安全系統(tǒng)，制定數(shù)據(jù)安全框架，涵蓋數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)銷毀的各個階段，加強信息安全防護能力，并密切保護信息數(shù)據(jù)的安全。

3 在知識圖譜技術(shù)基礎(chǔ)之上開展金融統(tǒng)計指標(biāo)血緣分析

3.1 知識圖譜數(shù)據(jù)模型

知識圖譜是Google 公司為了提升查詢精準(zhǔn)性以及搜索引擎的相應(yīng)速度而在2012 年公布的一種新技術(shù)。在應(yīng)用知識圖譜技術(shù)之后，搜索引擎的速度得到了提升，不僅能夠?qū)τ脩舨樵冸[藏的語義信息進行洞悉，同時還能更加精準(zhǔn)地做出信息反饋，使得用戶在查詢過程中得到了極大的滿足。所謂的知識圖譜其實就是一種類型各異的圖像，可以將知識的結(jié)構(gòu)以及發(fā)展進程顯示出來，在此過程中會借助可視化技術(shù)的優(yōu)勢來描述知識資源，同時還會深挖知識和相關(guān)載體的關(guān)系，并對這些內(nèi)容進行分析，最后繪制出一種以“實體、關(guān)系、實體”三云組為表現(xiàn)形式的圖像顯示出來，其特點是賦予字串新的意義；根據(jù)用戶的搜索次數(shù)來擴大范圍，從而獲得更多的信息和內(nèi)容；具有搜索連貫性；有助于用戶查找更加精準(zhǔn)的信息；通過關(guān)鍵詞找到相關(guān)的知識體系，并將其形成關(guān)系網(wǎng)絡(luò)展示給用戶。

3.2 金融統(tǒng)計指標(biāo)血緣分析的可行性

第一，金融統(tǒng)計特點。一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模大。以人民銀行金融統(tǒng)計系統(tǒng)為例，其每年采集的各大銀行機構(gòu)的數(shù)據(jù)總量保持在十億以上，可見數(shù)據(jù)規(guī)模如此龐大。與此同時，每月通過對標(biāo)準(zhǔn)化存貸款進行抽樣調(diào)查以及對理財信息數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計等都會獲取龐大的數(shù)據(jù)信息。另一方面，金融統(tǒng)計還具有多維度的特點。金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)體系具有多層次性，主要表現(xiàn)在金融統(tǒng)計層面（內(nèi)容有精準(zhǔn)扶貧貸款、金融市場統(tǒng)計、貨幣供應(yīng)統(tǒng)計等）和制度性調(diào)查層面（內(nèi)容有城鎮(zhèn)儲戶問卷調(diào)查、銀行家問卷調(diào)查等）。通過金融統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)來看，數(shù)據(jù)已經(jīng)達到了八千多項，由此可見其數(shù)據(jù)維度較為廣泛。

第二，金融統(tǒng)計分析的劣勢。金融統(tǒng)計工作是一項復(fù)雜而系統(tǒng)的工作，需要統(tǒng)計人員能夠從海量信息中快速準(zhǔn)確地提取有價值的信息。金融統(tǒng)計分析的劣勢往往集中體現(xiàn)在以下方面：數(shù)據(jù)分析中未能充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思想、缺乏數(shù)據(jù)挖掘力度、未能合理利用先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)等方面，對充分發(fā)揮統(tǒng)計分析決策作用造成了巨大的影響。因此，必須要在創(chuàng)新統(tǒng)計模式的過程中充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢作用，只有這樣才能幫助金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)實現(xiàn)最大化的應(yīng)用，有助于應(yīng)用效果的提升。

第三，血緣分析具有的優(yōu)勢。血緣分析是一種借助歷史記錄來顯示數(shù)據(jù)來源以及數(shù)據(jù)處理過程等，同時獲得最終數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的一種方法。對金融統(tǒng)計指標(biāo)采取血緣分析法可以在指標(biāo)數(shù)據(jù)出現(xiàn)變化的時候利用血緣關(guān)系來對數(shù)據(jù)來源進行快速定位，并對數(shù)據(jù)處理過程進行探究，以此來簡化數(shù)據(jù)分析流程，降低其工作難度，同時還有助于提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。血緣分析具有的優(yōu)勢一般體現(xiàn)在：一是當(dāng)數(shù)據(jù)庫軟件工具不能對數(shù)據(jù)量進行處理的時候，在超出自身能力范圍之外以后，采用血緣分析來對數(shù)據(jù)來源進行追蹤，最終確定問題數(shù)據(jù)的具體位置，并及時梳理數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)。二是在進行統(tǒng)計的過程中，如果人民銀行和各銀行在統(tǒng)計指標(biāo)中使用的名稱編碼與名稱不同時，就要利用血緣分析方法來判斷他們之間的關(guān)聯(lián)，這樣有助于降低在標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計中因為銀行客戶端而帶來的工作難度。三是，在對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行波動分析時可以充分利用血緣分析法。通過此種分析方法不僅有助于提升分析水平，同時還有助于提升金融分析的全面性、真實性和可靠性。四是，血緣分析可以應(yīng)用到多層級關(guān)聯(lián)、股權(quán)結(jié)構(gòu)、資金穿透管理等方面，并能實現(xiàn)更好的發(fā)展。

3.3 金融統(tǒng)計指標(biāo)血緣分析

根據(jù)上述提到的知識圖譜，可以結(jié)構(gòu)其三元組來對金融統(tǒng)計指標(biāo)之間存在的關(guān)系進行清晰的描述，并對指標(biāo)之間產(chǎn)生的影響性進行分析，同時還要構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣關(guān)系。本文以人民銀行金融統(tǒng)計月報資產(chǎn)表為例來對金融統(tǒng)計指標(biāo)血緣進行分析，通過構(gòu)建指標(biāo)三元組，對各項數(shù)據(jù)指標(biāo)進行了整體梳理，構(gòu)建出大量三元組，其中有三分之二屬于實體數(shù)量，只有三分之一屬于主語數(shù)量。以金融統(tǒng)計月報表中顯示的資產(chǎn)類指標(biāo)和負債類指標(biāo)為例，在Neo4j 的基礎(chǔ)之上對他們之間的血緣關(guān)系進行查詢，同樣利用此方法也可以來刻畫出不同的統(tǒng)計報表和統(tǒng)計指標(biāo)，從而構(gòu)建出可以體現(xiàn)金融統(tǒng)計指標(biāo)范圍的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。這對于統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、統(tǒng)計指標(biāo)識別以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析而言具有重要的意義。在構(gòu)建好可以體現(xiàn)金融統(tǒng)計指標(biāo)范圍的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)后，可以從中隨意選取一個具有代表性的指標(biāo)，然后對該指標(biāo)的血緣關(guān)系進行查詢，可以得到血緣關(guān)系圖，并將其應(yīng)用到如下場景中。一是，在通過對上述血緣圖進行分析之后，根據(jù)圖中的相關(guān)信息發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)變化的環(huán)節(jié)，并對其進行分析，找到影響數(shù)據(jù)變化的真正因素，同時對最終的數(shù)據(jù)變化情況進行正確的評估，并確保數(shù)據(jù)分析工作具有全面性、可靠性和真實性。二是，統(tǒng)計人員要針對上報過程中金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)出現(xiàn)的遺漏數(shù)據(jù)等問題進行修改和調(diào)整，同時還要結(jié)合血緣關(guān)系圖分析需要修改的具體數(shù)據(jù)，無論出于何種工作環(huán)境中，這都是一項重要的工作。

4 結(jié) 語

綜上所述，金融行業(yè)作為我國經(jīng)濟發(fā)展過程中的重要支柱產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展速度和統(tǒng)計模式都對我國的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了深刻的影響。為了使金融機構(gòu)能夠滿足智能時代的環(huán)境發(fā)展需要并促進金融統(tǒng)計分析的完善，必須改變它們的思維方式，確保大數(shù)據(jù)分析的有效作用，并進一步優(yōu)化金融統(tǒng)計服務(wù)。通過分析大數(shù)據(jù)，可以從大信息中獲得有用的信息，確定金融行業(yè)的前進方向，獲取關(guān)鍵信息，為金融行業(yè)的發(fā)展提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息，并全面發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析在金融統(tǒng)計中的作用。對金融統(tǒng)計的分析具有一定程度的專門性和系統(tǒng)性，需要不斷提高應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)能力，并在實踐過程中通過大數(shù)據(jù)技術(shù)更有效地進行金融統(tǒng)計工作。因此，要在智能時代背景下更好地發(fā)展金融統(tǒng)計，就必須在不斷改進金融統(tǒng)計工作能力的基礎(chǔ)上，對大數(shù)據(jù)技術(shù)進行更好的分析，并為有效開展金融統(tǒng)計工作提供必要的支持和保證。進入大數(shù)據(jù)時代之后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及應(yīng)用在很大程度上改變了金融統(tǒng)計模式，因此，金融業(yè)要想與時俱進，推動社會經(jīng)濟發(fā)展，需要轉(zhuǎn)變思想觀念，利用新技術(shù)和新方法來創(chuàng)新金融統(tǒng)計工作，并保證大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢作用可以在金融統(tǒng)計分析工作中得到充分的發(fā)揮，促進金融統(tǒng)計分析工作能夠?qū)崿F(xiàn)快速發(fā)展。