謝興勇，譚 飛，黃啟益

（攀鋼集團攀枝花鋼鐵研究院有限公司，四川 攀枝花 617000）

0 引 言

隨著新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展和落地應(yīng)用，數(shù)據(jù)成為企業(yè)重要生產(chǎn)要素之一?！皵?shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改造升級傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育新興產(chǎn)業(yè)，支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，是以習(xí)近平同志為核心的黨中央作出的重大決策。

參考中國科學(xué)院相關(guān)研究文獻，全球科研信息化即將進入“一體化階段（數(shù)字化）”，科研對象、過程等與信息化方法技術(shù)等融為一體，所有創(chuàng)新主體，必須參與全球科研競爭與協(xié)作的大環(huán)境，創(chuàng)新方法、創(chuàng)新對象、創(chuàng)新模式等方面也將高度依賴物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大容量寬帶通信、大數(shù)據(jù)、智能計算等技術(shù)工具和協(xié)同環(huán)境。大數(shù)據(jù)驅(qū)動科研范式變革，科學(xué)研究呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)密集和數(shù)據(jù)驅(qū)動的特點，開放創(chuàng)新、集成創(chuàng)新成為科研新的發(fā)展趨勢，多主體、跨空間、泛資源協(xié)作模式成為企業(yè)創(chuàng)新重要形態(tài)。面對越來越強的市場競爭壓力，以及新冠肺炎疫情的影響，企業(yè)迫切利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化管理和業(yè)務(wù)運營，打通產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)規(guī)劃、工藝過程、生產(chǎn)實施和技術(shù)服務(wù)在內(nèi)的整個產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)流，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，降本增效，更快速地響應(yīng)市場，構(gòu)建更好的質(zhì)量管理體系。

1 傳統(tǒng)科研企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)

1.1 信息系統(tǒng)缺乏整體規(guī)劃，無法滿足企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需求

IT 人員接受行政指令性任務(wù)，根據(jù)管理和科研需要，進行“煙囪式”系統(tǒng)開發(fā)，開發(fā)周期長，建成時間跨度大，系統(tǒng)開發(fā)語言多種多樣，版本不一，隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用不斷增加，系統(tǒng)之間的交互和協(xié)同越來越差，甚至有的系統(tǒng)無法進行交互，系統(tǒng)維護困難，存在信息孤島。信息系統(tǒng)建設(shè)缺乏立項和變更流程，部分信息系統(tǒng)建成后不符合業(yè)務(wù)實際情況，或者業(yè)務(wù)變化頻繁，造成系統(tǒng)可操作性差、數(shù)據(jù)量極小，線上線下同時運行，甚至有的系統(tǒng)都沒有投入正式運行，造成IT 資源和人力資源浪費。

1.2 沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)打通和數(shù)據(jù)集成，缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，存在數(shù)據(jù)可信問題

科研人員在科研活動中，進行理論計算、制訂試驗方案、開展實驗室試驗或者現(xiàn)場試驗產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，一部分通過信息系統(tǒng)進行記錄，但缺乏相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。此外，還有手工記錄和處理的試驗數(shù)據(jù)，設(shè)備產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)、從生產(chǎn)線的管理系統(tǒng)中獲得的現(xiàn)場數(shù)據(jù)、仿真計算數(shù)據(jù)等都沒有進入內(nèi)部信息系統(tǒng)進行管理。從管理數(shù)據(jù)方面來看，企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、人員績效、詳細研發(fā)進度、各類技術(shù)開發(fā)等宏觀數(shù)據(jù)，往往沒有結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化。由于這些原因，從各個信息系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)在準(zhǔn)確性、及時性、完整性、相關(guān)性上都不同程度存在問題，并且有的數(shù)據(jù)之間還存在數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)的質(zhì)量難以得到保證，無法應(yīng)用于科技研發(fā)，也不能支撐管理層或者決策層的統(tǒng)計需求和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

1.3 平臺對業(yè)務(wù)支撐能力不足，協(xié)同性差，制約研發(fā)效率和管理效率

科研人員采用傳統(tǒng)的“試錯法”來確定產(chǎn)品工藝性能參數(shù)，需要不斷開展實驗室或者現(xiàn)場試驗，再通過檢測試驗結(jié)果，來確定工藝參數(shù)，運用這種方式產(chǎn)品和工藝研制周期長，試驗成本高，且可能存在一定安全風(fēng)險。在這個過程中，科研團隊內(nèi)部協(xié)同、科研資源的獲取、科研數(shù)據(jù)處理都嚴重依賴信息系統(tǒng)處理效率，而存在孤島的系統(tǒng)，往往需要科研人員在多個系統(tǒng)之間重復(fù)錄入，多次向管理人員提供相關(guān)匯報材料。在產(chǎn)品研發(fā)過程中，缺乏動態(tài)的市場和技術(shù)等情報信息支撐，對于需求規(guī)模、同類產(chǎn)品等了解不夠，往往因生產(chǎn)成本較高、質(zhì)量問題造成轉(zhuǎn)化率較低。同樣，因為缺乏相關(guān)信息系統(tǒng)支持，對外協(xié)作困難，外部資源利用少，設(shè)備和技術(shù)人員的知識共享往往局限于企業(yè)內(nèi)部或者集團內(nèi)部。管理人員對科研項目進展、成本、風(fēng)險、質(zhì)量等方面的情況掌握困難，需要花費大量精力在內(nèi)部溝通、協(xié)調(diào)等，決策層提供的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對項目服務(wù)能力不足。

1.4 企業(yè)知識難以有效傳承

作為科研企業(yè)最重要的智力資產(chǎn)，大量科研數(shù)據(jù)和文檔隨著科研人員退休、離職、調(diào)動和設(shè)備的更換、損壞而消失，并沒有得到完整、有效的收集；科技研發(fā)過程中研發(fā)人員很多寶貴的經(jīng)驗，并沒有得到顯性化，因此也無法收集和應(yīng)用。由于相關(guān)數(shù)據(jù)和知識的規(guī)范化程度低、缺乏內(nèi)容審核機制、缺乏知識共享機制等一系列問題，造成知識利用困難。

1.5 數(shù)字化人才在質(zhì)量和數(shù)量上都嚴重缺乏

由于外部市場IT 人才薪酬水平遠遠高于企業(yè)現(xiàn)有人員水平，人才流失嚴重，人才引進困難，造成開發(fā)運維團隊規(guī)模越來越小。隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用不斷增加，開發(fā)運維人員疲于對各種應(yīng)用“打補丁”，沒有精力系統(tǒng)性思考企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，反過來，由于信息系統(tǒng)方面存在支撐不足、體驗差等各種問題，造成科研及管理人員對IT 團隊觀感不佳，IT 團隊獲得資源的難度更大，無法對平臺進行有效提升，形成惡性循環(huán)。

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路徑與策略

2.1 明確企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層藍圖規(guī)劃

2.1.1 基于調(diào)研分析現(xiàn)狀和識別能力差距，制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍圖規(guī)劃

參考“企業(yè)數(shù)字化成熟度模型”，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)包含5 個關(guān)鍵過程，19 個一級指標(biāo)和63 個二級指標(biāo)，從數(shù)字化頂層設(shè)計、生態(tài)布局和賦能體系的建立和應(yīng)用集成，逐步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。

根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀、需求和愿景目標(biāo)，從戰(zhàn)略解決、業(yè)務(wù)變革轉(zhuǎn)型兩個方面進行戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)流分析，結(jié)合在科研項目、分析檢測、實驗設(shè)備、人財物等各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用情況，識別對數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的需求。通過對組織機構(gòu)、管理體系、數(shù)據(jù)技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景現(xiàn)狀等情況進行調(diào)研，識別管理體系成熟程度、數(shù)據(jù)管理組織現(xiàn)狀，梳理各業(yè)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)的積累、數(shù)據(jù)技術(shù)平臺支撐情況、應(yīng)用場景的痛點與需求。

通過數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀和需求分析，識別應(yīng)用場景目前存在的需求和差距，例如，科研項目進度可視預(yù)警、實驗數(shù)據(jù)展示分析、試驗設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的獲取與分析等。結(jié)合業(yè)界數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢，以及訪談?wù){(diào)研和根因分析，總結(jié)目前數(shù)據(jù)管理體系、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術(shù)平臺以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀、需求和差距，分析和識別出完成戰(zhàn)略目標(biāo)所欠缺的能力，提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃。數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須圍繞特定的企業(yè)發(fā)展目標(biāo)進行，數(shù)據(jù)的獲取、業(yè)務(wù)流程的改進，都是圍繞這個特定目標(biāo)而開展的，也會隨著目標(biāo)的變化發(fā)生變化。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要隨著企業(yè)目標(biāo)方向，開展持續(xù)變革，持續(xù)對數(shù)字化整體架構(gòu)設(shè)計進行完善。

2.1.2 整體規(guī)劃、分步實施，決策層強力支持和全員參與

制定整體規(guī)劃，有利于在宏觀上統(tǒng)一企業(yè)總體戰(zhàn)略目標(biāo)；分步實施，可以根據(jù)需要選擇最容易產(chǎn)生效果和最優(yōu)先具備實施條件的模塊進行實施。這樣，當(dāng)取得明顯效果時，能夠減輕整個項目實施的壓力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對原有架構(gòu)體系會產(chǎn)生極大沖擊，對利益相關(guān)方產(chǎn)生嚴重影響。只有得到?jīng)Q策層強有力的支持，才能快速推進和實施。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型會重塑每個崗位的工作內(nèi)容，甚至?xí)驗閿?shù)字化轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致崗位的消亡和誕生。另一方面，全體員工深度參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對相關(guān)工作流程和思路有清晰的認知，能夠提升工作效率，因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要全員參與。

2.2 開展業(yè)務(wù)能力調(diào)研與優(yōu)化補全，設(shè)計業(yè)務(wù)能力構(gòu)架藍圖

根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層藍圖規(guī)劃，分析分解達成戰(zhàn)略目標(biāo)所需要的業(yè)務(wù)能力，設(shè)計相應(yīng)的業(yè)務(wù)能力架構(gòu)。業(yè)務(wù)能力架構(gòu)應(yīng)根據(jù)企業(yè)特性進行設(shè)計，不同類型的企業(yè)，其業(yè)務(wù)性質(zhì)和內(nèi)容可能存在極大差異，比如科研業(yè)務(wù)，研發(fā)目標(biāo)和結(jié)果具有不確定性和一定程度的隨機性，那么，在設(shè)計業(yè)務(wù)架構(gòu)時，應(yīng)考慮業(yè)務(wù)架構(gòu)應(yīng)該支持這種特性。業(yè)務(wù)架構(gòu)藍圖設(shè)計是應(yīng)用架構(gòu)藍圖設(shè)計的基礎(chǔ)，包括業(yè)務(wù)能力及流程，主要考慮以下四個方面內(nèi)容。

戰(zhàn)略驅(qū)動。業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計必須以戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)為指導(dǎo)思想，業(yè)務(wù)架構(gòu)要符合業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，支撐戰(zhàn)略目標(biāo)的達成；業(yè)務(wù)架構(gòu)要清晰反映并支撐公司戰(zhàn)略目標(biāo)，適應(yīng)未來的業(yè)務(wù)發(fā)展；業(yè)務(wù)架構(gòu)要能承載公司管控要求，并將管控要求最終體現(xiàn)在業(yè)務(wù)流程中。

能力地圖。業(yè)務(wù)能力的覆蓋要滿足全面實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的要求，在梳理業(yè)務(wù)能力過程中，需要對戰(zhàn)略目標(biāo)進行細分，對其相關(guān)的業(yè)務(wù)能力，逐一進行分析和優(yōu)化，以形成業(yè)務(wù)能力架構(gòu)。業(yè)務(wù)架構(gòu)要體現(xiàn)業(yè)務(wù)本質(zhì)，是對業(yè)務(wù)能力全覆蓋、無遺漏、清晰的表達；業(yè)務(wù)架構(gòu)要支持業(yè)務(wù)能力的統(tǒng)一管理，支持對業(yè)務(wù)能力的差距分析，從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的改進和提升。

流程優(yōu)化。流程反映業(yè)務(wù)本質(zhì)，端到端貫通。業(yè)務(wù)流程的輸入、輸出是數(shù)字化承載的信息，支撐沿著業(yè)務(wù)流的數(shù)字化應(yīng)用架構(gòu)和信息架構(gòu)的設(shè)計與集成貫通，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程和數(shù)字化的建設(shè)方向。

價值創(chuàng)造。業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計要有利于價值創(chuàng)造過程的協(xié)同和業(yè)務(wù)集成運作，有利于價值創(chuàng)造的端到端業(yè)務(wù)流程效率提升；業(yè)務(wù)架構(gòu)不是對業(yè)務(wù)職能的劃分，在實現(xiàn)價值創(chuàng)造的目標(biāo)及過程中，要破除部門壁壘，防止形成業(yè)務(wù)孤島；防止局部優(yōu)化帶來的整體效率降低；業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃要具有一定的前瞻性，以確保架構(gòu)的相對穩(wěn)定性；要隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展定期審視業(yè)務(wù)架構(gòu)，持續(xù)改進。

2.3 進行數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，實施數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)治理，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)

2.3.1 進行數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系

對現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理體系、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術(shù)平臺以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀進行詳細調(diào)研后，根據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)需求和能力差距，依據(jù)數(shù)據(jù)治理方法論和業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計，識別出關(guān)鍵數(shù)據(jù)對象，進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄設(shè)計，包括主題域、業(yè)務(wù)對象、邏輯實體、屬性等，通過對數(shù)據(jù)進行編目、分類、索引，建立元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，以便快速定位和查找所需的數(shù)據(jù)資源；然后對數(shù)據(jù)進行分類和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進行定義，明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的適用范圍，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)術(shù)語數(shù)據(jù)庫，認證數(shù)據(jù)源等相關(guān)內(nèi)容；通過對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)關(guān)系和影響分析，能夠分析數(shù)據(jù)流向，實現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)控和可視化，確定數(shù)據(jù)分布；最終建立數(shù)據(jù)模型，包括概念模型和邏輯模型，形成企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和算法。因此，在數(shù)據(jù)治理過程中，需要制定數(shù)據(jù)規(guī)范相關(guān)管理制度，包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、融合數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)安全等規(guī)范和管理辦法，明確組織機構(gòu)和職責(zé)，對于數(shù)據(jù)產(chǎn)生、審核、共享方式等進行責(zé)任的分工和劃分；明確數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和檢測流程，對于發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，應(yīng)迅速制訂質(zhì)量改進方案并發(fā)布實施，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理保障機制。

2.3.2 數(shù)據(jù)集成及數(shù)據(jù)湖的建立

數(shù)據(jù)集成是把散落在各個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一采集，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗過濾，數(shù)據(jù)統(tǒng)一入湖，主要包括如下數(shù)據(jù)。

科研儀器設(shè)備數(shù)據(jù)：通過儀器設(shè)備接口或者相關(guān)計算機獲取數(shù)據(jù)，通過定制開發(fā)的程序，自動提取；對于目前無法自動采集的數(shù)據(jù)，考慮加裝傳感器或者用圖像識別等方式，實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集。

研發(fā)和管理過程數(shù)據(jù)：在研發(fā)過程中，各種研發(fā)平臺和信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如仿真建模數(shù)據(jù)、項目管理數(shù)據(jù)、實驗室數(shù)據(jù)、物資設(shè)備、研發(fā)費用數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)通常以結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化方式，存儲在服務(wù)器中，可以根據(jù)不同的專業(yè)領(lǐng)域，將數(shù)據(jù)進行分類采集。

工業(yè)生產(chǎn)試驗數(shù)據(jù)：研發(fā)的新技術(shù)或者新工藝，在生產(chǎn)線試產(chǎn)和生產(chǎn)的過程中，可以通過現(xiàn)場MES 系統(tǒng)，把試產(chǎn)和生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)及時、完整地采集，通過數(shù)據(jù)中臺或者接口將數(shù)據(jù)采集入湖。

第三方數(shù)據(jù)：合作伙伴、客戶、設(shè)備或者服務(wù)供應(yīng)商、第三方平臺等協(xié)同應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，包括上位應(yīng)用系統(tǒng)中的審批數(shù)據(jù)、生產(chǎn)廠礦的產(chǎn)品生產(chǎn)過程相關(guān)數(shù)據(jù)、研發(fā)過程的對外協(xié)同數(shù)據(jù)、外部檢驗檢測設(shè)備的數(shù)據(jù)、科研成果轉(zhuǎn)化孵化推介數(shù)據(jù)等。

2.3.3 設(shè)計數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

圍繞科研項目、分析檢測、物資、財經(jīng)、人力等方面的應(yīng)用，運用數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，進行數(shù)據(jù)需求開發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營、數(shù)據(jù)底座運營、數(shù)據(jù)服務(wù)等運營機制設(shè)計，實現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的可視、可控、預(yù)測、統(tǒng)計等功能，主要應(yīng)用場景根據(jù)業(yè)務(wù)需要進行創(chuàng)建，如科研項目進度可視及預(yù)警、實驗數(shù)據(jù)展示、財務(wù)經(jīng)營數(shù)據(jù)可視等。

2.4 構(gòu)建數(shù)字化研發(fā)和管理賦能平臺，持續(xù)開展業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化

基于業(yè)務(wù)架構(gòu)藍圖設(shè)計和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計成果，進行應(yīng)用架構(gòu)藍圖設(shè)計，主要是將業(yè)務(wù)架構(gòu)能力進行平臺化，可以參照以下原則性策略：成熟應(yīng)用優(yōu)先、平臺化、服務(wù)化、主干貫通、分層解耦、高內(nèi)聚、低耦合、用戶體驗驅(qū)動。通過平臺賦能，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地應(yīng)用。

2.4.1 研發(fā)業(yè)務(wù)數(shù)字化

在設(shè)計方面，將數(shù)字化建模、數(shù)字化驗證、數(shù)字化研發(fā)和數(shù)字化制造相結(jié)合，把數(shù)字觀念落地到每個研發(fā)過程，實現(xiàn)“敏捷”科研，高效、數(shù)據(jù)化、規(guī)范化是追求的目標(biāo)。在產(chǎn)品設(shè)計和工藝開發(fā)方面，通過CAI（Computer Aided Innovation，計算機輔助創(chuàng)新）形成產(chǎn)品概念模型和產(chǎn)品特性，通過CAD（Computer Aided Design，計算機輔助設(shè)計）和CAE（Computer Aided Engineering，計算機輔助工程）來設(shè)計優(yōu)化產(chǎn)品，進行理論計算、方案設(shè)計和思路驗證，產(chǎn)品工藝的初步設(shè)計可以通過這種模擬環(huán)境進行，不斷通過數(shù)字化的建模和驗證，實現(xiàn)數(shù)字化研發(fā)，減少現(xiàn)場試驗次數(shù)，縮短開發(fā)周期。在建模和工藝參數(shù)都比較明確的情況下，再展開現(xiàn)場試驗或者工業(yè)試驗，現(xiàn)場試驗根據(jù)模擬的參數(shù)范圍和實驗要求進行試驗，通過現(xiàn)場的MES（Manufacturing Execution System，制造執(zhí)行系統(tǒng)）收集試驗數(shù)據(jù)，將工藝相關(guān)的技術(shù)參數(shù)返回給科研人員，同時，科研人員結(jié)合試驗樣品檢測結(jié)果，繼續(xù)在仿真平臺上進行模擬。綜合現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、檢驗結(jié)果數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，以及收集到的外部數(shù)據(jù)，就可以進行人工數(shù)據(jù)分析或者基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，調(diào)整工藝參數(shù)或者研發(fā)思路，實現(xiàn)科研從“試錯法”到“驗證法”的轉(zhuǎn)變。

2.4.2 協(xié)同數(shù)字化

通過平臺賦能，讓研發(fā)過程“可視化”，項目團隊做好市場情報收集、采購、項目溝通、質(zhì)量管理、預(yù)算執(zhí)行等工作，與其他科研機構(gòu)、生產(chǎn)單位、終端用戶協(xié)同研發(fā)，充分調(diào)動分布在各個領(lǐng)域、擅長不同技術(shù)方向的專業(yè)人才，共享智力、共享資源，成為提升科技研發(fā)效率的“推進器”。建立健全科研情報采集、加工、處理、發(fā)布的應(yīng)用系統(tǒng)，增進項目團隊對于外部研發(fā)資源情況的了解；通過數(shù)據(jù)自動化采集和處理應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，能大幅提高科研人員對于數(shù)據(jù)收集、加工和處理的速度和準(zhǔn)確性，提高數(shù)據(jù)處理能力和效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量；在數(shù)據(jù)共享方面，通過融入國家“開放科學(xué)共享”平臺，促進科學(xué)資源的共享管理，促進項目協(xié)作。在對外協(xié)作和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用方面，通過“市場+技術(shù)驅(qū)動”，利用第三方平臺，發(fā)布對外轉(zhuǎn)化和孵化成果，促進成果的工程化應(yīng)用，提高科技成果轉(zhuǎn)化率。

2.4.3 管理業(yè)務(wù)數(shù)字化

在研發(fā)過程管理方面，從項目可行性研究、項目申報、項目立項、過程管理、項目結(jié)題、知識產(chǎn)權(quán)管理、成果申報，到項目的資源管理、項目其他事項管理，都圍繞提高管理效能及制度合規(guī)性，制定適合企業(yè)自身發(fā)展的管理流程。通過對研發(fā)和管理業(yè)務(wù)的詳細梳理和優(yōu)化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化。同時，根據(jù)管理需要，將研發(fā)管理流程中需要上級或者決策層注意的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)填報中進行體現(xiàn)，便于形成管理報表數(shù)據(jù)，或者為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)源。管理數(shù)據(jù)的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在普通管理層可以通過對項目數(shù)據(jù)的分析，提供大量的統(tǒng)計圖表數(shù)據(jù)，對項目的進度、質(zhì)量、費用進行全面的預(yù)判，對研發(fā)過程進行管控，為項目相關(guān)決策提供參考；企業(yè)戰(zhàn)略管理層，通過對項目整體情況分析，提出研發(fā)方向建議，調(diào)整研發(fā)資源配置，對未來研發(fā)預(yù)算進行預(yù)測，以便提前進行謀劃和布局，做好對研發(fā)領(lǐng)域戰(zhàn)略方向引領(lǐng)的分析、戰(zhàn)略執(zhí)行效果評估、戰(zhàn)略方向的調(diào)整及執(zhí)行偏差處理等。通過流程的優(yōu)化調(diào)整，使得各個層面的效率更高、更透明，更數(shù)據(jù)化和可控。通過相關(guān)應(yīng)用，賦能管理變革，讓數(shù)據(jù)“多跑路”，讓報表“自動化”，實現(xiàn)科研管理從“管理型”到“服務(wù)型”轉(zhuǎn)變。

2.4.4 應(yīng)用平臺實施建議

在選擇開發(fā)平臺時，建議采用敏捷開發(fā)模式，基于供應(yīng)商提供的工作流引擎和建模引擎來搭建平臺，系統(tǒng)能夠根據(jù)需要由自己的運維團隊靈活變更，而不需要供應(yīng)商再次深度介入；當(dāng)相關(guān)信息技術(shù)進步并產(chǎn)生較大變化時，平臺可以隨著軟件供應(yīng)商技術(shù)的更新而不斷進行迭代，無須掌握全部技術(shù)細節(jié)。在供應(yīng)商方面，應(yīng)選擇實力較強的合作伙伴進行長期合作，保持平臺的穩(wěn)定性和延續(xù)性。

2.5 探索建立知識管理體系，建立統(tǒng)一的知識管理平臺和學(xué)習(xí)平臺

從學(xué)習(xí)型組織的創(chuàng)建、知識管理文化建立、共享協(xié)同理念等企業(yè)文化建設(shè)入手，建立健全知識管理組織機構(gòu)，建立企業(yè)知識管理制度，建立知識開放共享機制，約束與激勵機制，培養(yǎng)知識管理專業(yè)人員，建立知識采集、創(chuàng)建、審核、應(yīng)用、交流流程，形成一套管理體系，才能更好地實現(xiàn)知識的傳承和利用。

在知識管理應(yīng)用方面，建立相應(yīng)平臺，實現(xiàn)對研發(fā)知識、信息資源、行業(yè)資訊、經(jīng)濟管理知識等相關(guān)知識全過程管理，加強信息技術(shù)、信息資源與科研工作的深度融合，通過專家問答、經(jīng)驗分享、知識社區(qū)等將企業(yè)隱性知識顯性化，形成領(lǐng)域的知識資產(chǎn)；建立知識分享和學(xué)習(xí)平臺，運用大數(shù)據(jù)、語義分析等工具，讓科研人員可以廣泛、全面、及時、便捷地獲取相關(guān)信息，快速了解企業(yè)管理要求和專業(yè)知識；建立企業(yè)學(xué)院，加強對員工的培訓(xùn)與考核，使員工掌握那些必須掌握的專業(yè)知識。

2.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中專業(yè)人才的培養(yǎng)

在數(shù)字化建設(shè)初期，在引入第三方優(yōu)勢資源進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃設(shè)計的同時，通過外部引進和內(nèi)部培養(yǎng)等方式，加強企業(yè)人才隊伍建設(shè)，讓IT 人員全程參與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，學(xué)習(xí)其先進理論和技術(shù)，領(lǐng)悟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實質(zhì)及實施要點，培養(yǎng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才，支持后期企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)管理運維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等相關(guān)工作。

2.7 信息安全和知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險防范

在信息分級分類上，通過組織權(quán)限管理、數(shù)據(jù)授權(quán)、隱私保護、數(shù)據(jù)加密等手段，構(gòu)建和完善知識產(chǎn)權(quán)共享體系。在網(wǎng)絡(luò)安全方面，采用內(nèi)網(wǎng)與外網(wǎng)的物理隔離和數(shù)據(jù)交換，對數(shù)據(jù)存儲位置有清晰界定，定期對系統(tǒng)漏洞、風(fēng)險進行修復(fù)和評估。在物理安全方面，采用基于虛擬化或者私有云的架構(gòu)，定期做好數(shù)據(jù)備份和異地容災(zāi)，提高系統(tǒng)可用性和應(yīng)對數(shù)據(jù)風(fēng)險的能力。

3 結(jié) 論

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是國家戰(zhàn)略，也是企業(yè)通過數(shù)據(jù)變革實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要手段。本文介紹了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要實施路徑和策略，為推動傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒與參考。企業(yè)應(yīng)充分利用新一代信息技術(shù)，增強企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行能力，增強企業(yè)對環(huán)境變化的適應(yīng)能力，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管理流程，開發(fā)利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供強勁動能。