張 陽

智慧圖書館大數(shù)據(jù)可視化服務與實踐——以武漢紡織大學圖書館為例

張 陽

（武漢紡織大學 圖書館，湖北 武漢 430200）

為了高效利用圖書館數(shù)據(jù)信息，提升圖書館智慧化水平，為讀者提供基于大數(shù)據(jù)的精準服務，本文在研究大數(shù)據(jù)可視化發(fā)展趨勢和理論的基礎(chǔ)上，參考學習國內(nèi)外優(yōu)秀高校圖書館的大數(shù)據(jù)可視化建設(shè)方案，針對我校省屬行業(yè)特色型高校的發(fā)展方向和學科特點，實現(xiàn)我校圖書館的大數(shù)據(jù)可視化。我館大數(shù)據(jù)可視化的應用不僅提升了數(shù)據(jù)的利用價值，同時為圖書館管理和決策提供了數(shù)據(jù)支撐，也提升了讀者獲取服務的體驗感。本文以實現(xiàn)智慧圖書館大數(shù)據(jù)可視化為實踐目標，立足本校發(fā)展方向和專業(yè)特點，為高校圖書館大數(shù)據(jù)可視化建設(shè)提供了一種可行性方案。

智慧圖書館；大數(shù)據(jù)；可視化

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息化程度不斷提高，數(shù)字信息資源呈現(xiàn)海量、分布廣、異構(gòu)特點，[1]用戶無法有效利用繁雜的信息資源，如何直觀高效的展示數(shù)據(jù)亟須解決。大數(shù)據(jù)可視化具有可視性、動態(tài)性、交互性、立體性、直觀性的數(shù)據(jù)特點，為解決利用信息資源提供了有效路徑。[2]近年來，圖書館大數(shù)據(jù)可視化研究和實踐在國內(nèi)外一流大學有較多應用，中國科學技術(shù)信息研究所溫芳芳等學者[3]詳細研究了國內(nèi)外一流大學大數(shù)據(jù)可視化服務與實踐，但對于普通高校少有研究與實踐。原因在于一流大學比普通高校在智慧圖書館建設(shè)經(jīng)費和人員投入上要多，本文以普通高校圖書館為研究對象，為構(gòu)建大數(shù)據(jù)可視化服務與實踐提供了一種可行性方案。

1 圖書館大數(shù)據(jù)可視化

1.1 大數(shù)據(jù)可視化的概念

數(shù)據(jù)可視化起源于計算機圖形學，人們利用計算機創(chuàng)建圖形圖標，將提取出來的各種數(shù)據(jù)屬性和變量以可視化的方式呈現(xiàn)。我們熟悉的柱狀圖、餅圖、折線圖等都是最原始的統(tǒng)計圖表，是數(shù)據(jù)可視化最常見的方式。一圖勝千言，圖和表對于事物具有更直觀清晰的表達，可視化是將數(shù)據(jù)以一種更直觀的方式展示和呈現(xiàn)，通過人機交互、可視化展示信息需求結(jié)果，實現(xiàn)用戶與用戶、信息與信息間圖形圖像通信[4]，把復雜的數(shù)據(jù)通過圖形化的方式進行高效表達，以準確、簡潔、全面的傳遞信息，且有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律和特征，挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。

1.2 大數(shù)據(jù)可視化在圖書館中的應用

在智慧圖書館建設(shè)中，大數(shù)據(jù)可視化應用是將繁雜、數(shù)量巨大的各類數(shù)據(jù)簡潔明了的展示出來，同時為各類需求提供服務，發(fā)揮大數(shù)據(jù)可視化在圖書館中的重要應用。圖書館通過各類設(shè)備、監(jiān)控以及其它系統(tǒng)數(shù)據(jù)不斷的采集、分析，可視化數(shù)據(jù)才能有效的為圖書館管理和服務提供有價值的信息，為各類決策提供數(shù)據(jù)支撐，為讀者提供更精準更便捷更個性的服務。大數(shù)據(jù)可視化在圖書館的應用可以分為兩個階段，第一階段應用是采集、分析數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)通過可視化的手段展示出來，利用大數(shù)據(jù)可視化為管理決策提供數(shù)據(jù)支持；第二階段應用主要是圖書館如何利用可視化的大數(shù)據(jù)為讀者提供服務，以及讀者如何利用這些可視化的數(shù)據(jù)。

1.3 大數(shù)據(jù)可視化在國內(nèi)外高校圖書館中的實踐

中國科學技術(shù)信息研究所溫芳芳[3]對國外一流大學圖書館大數(shù)據(jù)可視化進行了一項調(diào)查研究，其以泰晤士高等教育世界大學排名前350位的大學為樣本，采用網(wǎng)絡調(diào)研方法，全面調(diào)查圖書館的數(shù)據(jù)可視化應用。其研究發(fā)現(xiàn)國外一流高校圖書館都基本建立了較系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化服務體系，特別是在科學數(shù)據(jù)開放共享方面，部分高校還建立了豐富的數(shù)據(jù)可視化空間。在國內(nèi)優(yōu)秀高校中，圖書館大數(shù)據(jù)可視化主要針對圖書館管理中的應用，針對大數(shù)據(jù)可視化服務的研究與應用較少，僅北京大學、武漢大學等少數(shù)重點高校圖書館積極推進科學數(shù)據(jù)管理，相應的服務雖有開展，但涵蓋內(nèi)容較少，受益范圍有限。[4]

2 圖書館大數(shù)據(jù)可視化整體構(gòu)想

2.1 圖書館大數(shù)據(jù)可視化目的

隨著大數(shù)據(jù)的應用, 當前存儲數(shù)據(jù)不再是圖書館大數(shù)據(jù)應用的核心問題。如何通過對圖書館采集到的大量、多類型、多來源、多維度的數(shù)據(jù)進行可視化展示與分析，實現(xiàn)與圖書館業(yè)務相結(jié)合，從而精準、個性為讀者提供服務和呈現(xiàn)智慧圖書館架構(gòu)是圖書館應用大數(shù)據(jù)可視化的核心。

圖書館大數(shù)據(jù)可視化的目的，第一是呈現(xiàn)館藏、讀者、流通、電子資源訪問數(shù)據(jù)，為圖書館管理和決策提供參考依據(jù)；第二是智慧圖書館的建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)，更離不開可視化的大數(shù)據(jù)，圖書館大數(shù)據(jù)可視化是構(gòu)建智慧圖書館強有力的一環(huán)；第三是利用大數(shù)據(jù)可視化建立用戶畫像和用戶需求模型，可以為讀者提供精準、個性服務。

2.2 圖書館大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)工作

高校圖書館主要服務高校讀者，讀者產(chǎn)生數(shù)據(jù)主要是在校園內(nèi)，其行為目的主要是學習、科研、社交等，所以圖書館大數(shù)據(jù)的采集需要立足圖書館內(nèi)各類設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，同時打通讀者在校園內(nèi)的各個系統(tǒng)應用數(shù)據(jù)，如學校數(shù)據(jù)中心、信息門戶、一卡通、教務系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、人事系統(tǒng)等。針對采集到的數(shù)據(jù)總量大、類型多、結(jié)構(gòu)雜、價值密度低的特點[6]，圖書館要做好數(shù)據(jù)的完整性補充，清除冗余數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)格式標準的統(tǒng)一，提高數(shù)據(jù)的價值密度。在分析和挖掘數(shù)據(jù)價值的過程中，要特別注意需要根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程和數(shù)據(jù)流向來使用數(shù)據(jù)，分析圖書館需求，同時消除錯誤數(shù)據(jù)，以最真實、最全面的方式可視化圖書館大數(shù)據(jù)。

2.3 圖書館大數(shù)據(jù)可視化的系統(tǒng)構(gòu)建

圖書館在大數(shù)據(jù)可視化的系統(tǒng)構(gòu)建中要從海量數(shù)據(jù)中全面獲取所有相關(guān)數(shù)據(jù)，全方位、多維度的展現(xiàn)圖書館的大數(shù)據(jù)關(guān)系，并以可視化的方式動態(tài)呈現(xiàn)出來，[5]進而利用大數(shù)據(jù)可視化為讀者提供精準服務。圖書館數(shù)據(jù)可視化的系統(tǒng)構(gòu)建可以分為五個部分：數(shù)據(jù)采集和收割、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化服務、讀者獲取服務。同時在讀者獲取服務后，再次收集用戶需求和獲取體驗信息，根據(jù)反饋意見對各部分進行數(shù)據(jù)擴大采集，數(shù)據(jù)再加工，可視化數(shù)據(jù)調(diào)整，精準用戶畫像，完善需求模型。

圖1 圖書館大數(shù)據(jù)可視化的系統(tǒng)架構(gòu)

3 我校圖書館大數(shù)據(jù)可視化實踐

3.1 我校圖書館大數(shù)據(jù)可視化平臺的建設(shè)思路和構(gòu)想

我校圖書館目前使用的各類應用系統(tǒng)接近30套，依托學校信息化建設(shè)和圖書館智慧化建設(shè)，我館已基本完成了圖書館基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，依托數(shù)據(jù)中間庫的建立，具備了大數(shù)據(jù)采集、分析和可視化利用的基礎(chǔ)。在學習國內(nèi)外優(yōu)秀高校圖書館的大數(shù)據(jù)可視化建設(shè)方案和把握大數(shù)據(jù)可視化發(fā)展趨勢后，立足我?！懊篮眉彺蟆钡慕ㄔO(shè)要求，針對我校省屬行業(yè)特色型高校的發(fā)展方向和紡織類學科特點，有針對性地結(jié)合到圖書館數(shù)據(jù)可視化平臺的建設(shè)中。同時每一步建設(shè)都為后期建設(shè)預留接口，特別是為面向用戶的大數(shù)據(jù)可視化服務，做到循序漸進，以點帶面的建設(shè)。

我校圖書館大數(shù)據(jù)可視化實踐思路是從“以書為本”轉(zhuǎn)為“以人為本”，從“決策”轉(zhuǎn)為“服務”，即以讀者為中心，利用大數(shù)據(jù)可視化提供面向讀者的精準、個性服務，主要核心是“讀者”和“服務”兩個要素。建設(shè)構(gòu)想是全面立體采集讀者數(shù)據(jù)，制定數(shù)據(jù)統(tǒng)一標準，分析利用數(shù)據(jù)，通過建立用戶畫像、用戶需求模型，以服務為根本，以功能區(qū)域劃分的大數(shù)據(jù)集，最終為讀者提供精準、個性服務的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。

3.2 我校圖書館大數(shù)據(jù)可視化應用

我校圖書館大數(shù)據(jù)可視化平臺目前已經(jīng)建立以大數(shù)據(jù)可視化信息墻、大數(shù)據(jù)綜合分析平臺、電子資源數(shù)據(jù)可視化分析平臺、圖書館門禁匝機數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計分析、預約系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化分析等為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)可視化應用。

3.2.1 圖書館大數(shù)據(jù)可視化信息墻

大數(shù)據(jù)可視化信息墻是主要在圖書館大廳顯示的各類分析數(shù)據(jù)和實時動態(tài)顯示各功能的可視化數(shù)據(jù)。目前，我館在大數(shù)據(jù)可視化信息墻上展示的數(shù)據(jù)涵蓋近7天入館人數(shù)，近7天借閱書冊，熱門書籍推薦，新聞公告，歷史上的今天，最近一年的借閱量，近30天各學院借閱排行，實時入館人數(shù)，入館讀者的實時信息顯示和提醒（見圖2、圖3）。在運用信息墻后讀者進館第一時間可以看到自己信息，對讀者起到友好的提醒作用（提醒信息包括：即將到期圖書、已經(jīng)超期圖書、即將超期提醒等），圖書借閱排行給讀者以借書參考，廣受讀者好評。同時每日到館人數(shù)和借閱人數(shù)實時顯示，與未使用之前相比，可以適時調(diào)配工作人員工作，在疫情防控期間有效控制進館人數(shù)。

3.2.2 圖書館大數(shù)據(jù)可視化分析

圖書館大數(shù)據(jù)可視化分析平臺，其數(shù)據(jù)主要是匯總圖書管理系統(tǒng)里的館藏資源、讀者信息、借還量、薦購量等數(shù)據(jù)并進行可視化展示。其重點是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)動性、交互性，要做到可根據(jù)使用者需求來動態(tài)獲取數(shù)據(jù)。我館使用大數(shù)據(jù)可視化分析后，資源建設(shè)部門可實時動態(tài)查詢館藏圖書種類、數(shù)量、副本量，分析讀者偏好，根據(jù)時間跨度對借閱情況進行分析，分讀者類型、單位、專業(yè)展示借閱圖書情況，知曉讀者喜歡看什么類型的圖書，分析各類別借書比例。從而為采購圖書資源提供數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)，根據(jù)借閱和薦購熱度調(diào)整圖書采購種類、數(shù)量、副本量，合理分配圖書采購經(jīng)費（見圖4）。

圖2 武漢紡織大學圖書館大數(shù)據(jù)可視化信息墻部分截圖（一）

圖3 武漢紡織大學圖書館大數(shù)據(jù)可視化信息墻部分截圖（二）

3.2.3 電子資源數(shù)據(jù)可視化分析平臺

電子資源的訪問量是圖書館最為關(guān)心的數(shù)據(jù)，我們在電子資源數(shù)據(jù)可視化分析平臺的建設(shè)中，需要主動獲取不同時段、不同電子資源的訪問量，分學科、分學院、分人員類別的電子資源的訪問量等，為電子資源的采購決策提供數(shù)據(jù)支撐。同時根據(jù)讀者搜索關(guān)鍵詞及下載文獻，了解當前讀者研究方向及熱點，為科研提供數(shù)據(jù)支持。目前，我館電子資源訪問綜合數(shù)據(jù)可視化分析平臺已進入試用測試階段，相信投入使用后將為科研和決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐。

3.2.4 圖書館門禁匝機數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計分析

門禁匝機數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計分析，可按年、月、日、時統(tǒng)計進館量，繪制出柱狀圖及K線圖，可直觀了解進館人數(shù)總量的變化趨勢。同時分析各學院或各類別讀者的到館量及讀者到館排行，分析讀者到館時間偏好，圖書館可根據(jù)到館人流量調(diào)配工作人員，控制進館人數(shù)。

3.2.5 預約系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化分析

預約系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化分析是將讀者預約到館，預約座位，預約研讀時間數(shù)據(jù)進行可視化展示，圖書館可以準確了解各個時段各類空間各個座位的使用情況，同時可以分析讀者偏好。通過這些數(shù)據(jù)，可以調(diào)整配套軟硬件設(shè)施，改進設(shè)施的不足，提高服務質(zhì)量，提升讀者的滿意度。挖掘讀者使用這些資源的目的和偏好，可在今后的圖書館建設(shè)中提供決策依據(jù)。

3.2.6 其它圖書館數(shù)據(jù)可視化應用

我校圖書館還有一些較為獨立的數(shù)據(jù)也將會進一步做可視化應用，例如圖書館網(wǎng)站訪問、手機圖書館使用、微信公眾號訪問、自主學習空間計算機的使用、自主打復印系統(tǒng)的使用，圖書館只要是有價值的數(shù)據(jù)都可以進行數(shù)據(jù)可視化。

3.3 我館大數(shù)據(jù)可視化建設(shè)存在的問題

我館大數(shù)據(jù)可視化綜合分析平臺各個模塊已基本完成，但是在如何更精準的給予讀者服務和讀者如何使用可視化大數(shù)據(jù)上還需要改進，讀者個人數(shù)據(jù)可視化也要進一步完善，同時大數(shù)據(jù)可視化建立以后數(shù)據(jù)價值還需更多的挖掘，用戶畫像和用戶需求模型也需要更多的完善。同時也需要通過各類競賽、講座、培訓等手段提升館員和讀者的信息素養(yǎng)，最大程度的發(fā)揮和利用大數(shù)據(jù)可視化的價值。

3.4 下一步建設(shè)方向

目前，我館對于面向讀者用戶的數(shù)據(jù)可視化服務還有欠缺，大數(shù)據(jù)只有圖書館可用，讀者無法直接使用可視化數(shù)據(jù)，圖書館也沒有依托大數(shù)據(jù)為讀者提供更多的精準、個性化服務。在下一步的建設(shè)中，有兩個方向需要特別加強，一個是數(shù)據(jù)可視化要面向讀者，使讀者可用，同時也要加快建設(shè)讀者個人數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)；另一個是數(shù)據(jù)可視化不單是圖書館管理者決策依據(jù)，需要挖掘更多數(shù)據(jù)背后的價值，為讀者提供精準服務。

4 思考與前景

在建設(shè)我校圖書館大數(shù)據(jù)可視化平臺的過程中，關(guān)鍵點是打通系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)，使讀者在校內(nèi)各類行為數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互利用，不僅僅是圖書館內(nèi)部系統(tǒng)，更多需要和學校其他部門諸多系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通。我校屬于省屬普通高校，圖書館智慧化建設(shè)經(jīng)費投入有限，怎么利用現(xiàn)有條件最大程度建好我們的可視化數(shù)據(jù)是首要問題。我們探索了一條適合我校圖書館的建設(shè)路徑，一是充分利用現(xiàn)有在用系統(tǒng)提供的免費數(shù)據(jù)接口；另一個是將圖書館數(shù)據(jù)可視化建設(shè)融入到學校信息化建設(shè)中去，圖書館信息化建設(shè)是學校信息化建設(shè)的一部分，對圖書館來說既符合數(shù)據(jù)連通的技術(shù)需要，也可以充分利用學校信息化資源，統(tǒng)籌建設(shè)，同時也要在學校信息化建設(shè)中提出圖書館智慧化建設(shè)的需求。借助學?！笆奈濉敝腔坌@建設(shè)的契機，我們將進一步完善大數(shù)據(jù)可視化體系，加快智慧圖書館建設(shè),通過大數(shù)據(jù)的價值不斷提升讀者獲取服務的體驗感。

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[7] 潘黎明. 大數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧圖書館建設(shè)[J]. 江蘇科技信息, 2019, (2): 18-20.

Big Data Visualization Service and Practice of Smart Library——Taking the library of Wuhan Textile University as an example

ZHANG Yang

(Library, Wuhan Textile University, Wuhan Hubei 430200, China)

In order to make efficient use of library data information, improve the intelligent level of the library and provide readers with accurate services based on big data, based on the research on the development trend and theory of big data visualization, and referring to the big data visualization construction scheme of excellent university libraries at home and abroad, this paper realizes the big data visualization of our library according to the development direction and discipline characteristics of our provincial industry characteristic universities. The application of big data visualization in our library not only improves the utilization value of data, but also provides data support for library management and decision-making, but also improves the readers' sense of experience in obtaining services. Based on the development direction and professional characteristics of the University, this paper provides a feasible scheme for the construction of big data visualization in university library.

Smart Library; big data; visualization

張陽（1986-），男，館員，碩士，研究方向：智慧圖書館.

湖北省高校圖工委基金項目（2020-YB-15）.

G250.76

A

2095－414X(2022)05－0092－05