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        數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響

        2022-11-01 10:17:26王棟林
        中國(guó)商論 2022年20期
        關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型金融影響

        王棟林

        (石河子大學(xué) 新疆石河子 832003)

        對(duì)外貿(mào)易對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用,從改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)的對(duì)外貿(mào)易規(guī)模不斷擴(kuò)大,2001年中國(guó)正式加入了世界貿(mào)易組織,成為其中的一員,意味著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入了全新的時(shí)代,進(jìn)出口貿(mào)易更是實(shí)現(xiàn)了年均增速20%以上的爆炸式增長(zhǎng),到2009年,中國(guó)一躍超過(guò)德國(guó),成為世界第一出口大國(guó),加入WTO同時(shí)意味著國(guó)內(nèi)企業(yè)可以獲得更多公平競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)。目前,我國(guó)在全球貿(mào)易中的地位顯著提高,已經(jīng)成為世界出口第一大國(guó)、進(jìn)口第二大國(guó),中國(guó)儼然成為貿(mào)易大國(guó),對(duì)于現(xiàn)今的中國(guó),對(duì)外貿(mào)易與消費(fèi)、投資并稱為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”。

        當(dāng)今中國(guó)已成為貿(mào)易大國(guó),但并不是貿(mào)易強(qiáng)國(guó)。我國(guó)加工貿(mào)易是在改革開(kāi)放以后快速發(fā)展起來(lái)的,由于改革開(kāi)放初期,我國(guó)對(duì)外貿(mào)易企業(yè)發(fā)展不成熟,所以大部分企業(yè)都選擇加工貿(mào)易這種低成本、低技術(shù)、低利潤(rùn)的對(duì)外貿(mào)易形式作為企業(yè)的基礎(chǔ)貿(mào)易模式。隨著我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的不斷發(fā)展,對(duì)外貿(mào)易企業(yè)的加工貿(mào)易規(guī)模不斷擴(kuò)大,所占對(duì)外貿(mào)易份額也不斷上升,我國(guó)已成為加工貿(mào)易大國(guó),從2007年開(kāi)始,加工貿(mào)易就進(jìn)入“政策收緊階段”。2020年,一般貿(mào)易和其他貿(mào)易方式均較2019年有所增長(zhǎng),分別為59.34%、13.53%,加工貿(mào)易有所下降,為27.13%。

        近年來(lái),隨著金融危機(jī)影響的逐漸削弱,世界經(jīng)濟(jì)局勢(shì)也有些變化,呈現(xiàn)緩和狀態(tài),但在2020年全球新冠疫情的影響下,世界經(jīng)濟(jì)貿(mào)易再次受到?jīng)_擊,對(duì)中國(guó)國(guó)內(nèi)許多對(duì)外貿(mào)易企業(yè)造成了不同程度的影響。人民幣升值、原材料價(jià)格上漲、勞動(dòng)力工資上升、美元貶值、貿(mào)易壁壘增強(qiáng)、出口需求的萎縮等國(guó)內(nèi)外因素的共同影響下,中國(guó)對(duì)外貿(mào)易經(jīng)濟(jì)面臨著新的考驗(yàn),加工貿(mào)易這種低成本、低技術(shù)、低利潤(rùn)的對(duì)外貿(mào)易形式的發(fā)展空間越來(lái)越有限,尤其是其他國(guó)家,如印度尼西亞、馬來(lái)西亞、菲律賓等加工貿(mào)易的發(fā)展,使中國(guó)對(duì)外貿(mào)易企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn),尤其給中小企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重打擊,由于外貿(mào)形勢(shì)還未根本緩和,勞動(dòng)力工資、原材料價(jià)格、廠房租金等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本上升,在一定程度上削弱了外貿(mào)企業(yè)的價(jià)格優(yōu)勢(shì),擠占了企業(yè)利潤(rùn),致使外貿(mào)企業(yè)不堪重負(fù)。

        黨和政府一直將提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和推動(dòng)出口貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí)作為經(jīng)濟(jì)政策改革中的一項(xiàng)重要目標(biāo)。黨的十九大工作報(bào)告中,明確要求加大力度推進(jìn)貿(mào)易強(qiáng)國(guó)建設(shè)、培育新的貿(mào)易業(yè)態(tài)模式、推動(dòng)對(duì)外貿(mào)易進(jìn)行有力拓展。所以,當(dāng)前我國(guó)對(duì)外貿(mào)易企業(yè)不得不進(jìn)行貿(mào)易轉(zhuǎn)型的改革,意味著企業(yè)要從以前的加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型到一般貿(mào)易。但是,企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需要大量的資金做支撐,尤其是從加工貿(mào)易這種低成本、低技術(shù)、低利潤(rùn)的對(duì)外貿(mào)易形式轉(zhuǎn)向一般貿(mào)易。和加工貿(mào)易相比,一般貿(mào)易需要承擔(dān)更高的貿(mào)易成本,如運(yùn)輸成本、原材料成本、關(guān)稅、加工技術(shù)等,都意味著對(duì)外貿(mào)易企業(yè)需要承擔(dān)更大的風(fēng)險(xiǎn)和成本,同時(shí)說(shuō)明了資金對(duì)對(duì)外貿(mào)易轉(zhuǎn)型的重要程度,但目前我國(guó)對(duì)外貿(mào)易企業(yè)“融資難”的問(wèn)題無(wú)疑是一座大山。

        本文以實(shí)證分析為主,通過(guò)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來(lái)說(shuō)明數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響。根據(jù)國(guó)務(wù)院2016年發(fā)布的《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》對(duì)普惠金融的官方解釋及界定,普惠金融是指“立足機(jī)會(huì)平等要求和商業(yè)可持續(xù)原則,以可負(fù)擔(dān)的成本為有金融服務(wù)需求的社會(huì)各階層和群體提供適當(dāng)、有效的金融服務(wù)”。數(shù)字普惠金融借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),可以為一些需要資金支持轉(zhuǎn)型的對(duì)外貿(mào)易企業(yè)提供更加方便、快捷的資金支持,促進(jìn)企業(yè)的貿(mào)易轉(zhuǎn)型。相比傳統(tǒng)的貸款服務(wù),數(shù)字普惠金融可以化簡(jiǎn)放款手續(xù),可以為一些真正需要資金的企業(yè)提供精準(zhǔn)的服務(wù)。第一,本文使用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(index)作為變量,驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響,同時(shí)在模型中加入了企業(yè)要素密集度(lnklr)、企業(yè)規(guī)模(lnl)、企業(yè)平均工資(lnw)、企業(yè)所在城市財(cái)政支出(lnfis)、企業(yè)所在城市金融發(fā)展水平(bank)和企業(yè)所在城市實(shí)際利用外資(lnfdi)等變量進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響。第二,本文對(duì)數(shù)字普惠金融進(jìn)行了分維度的回歸,分別從數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度及普惠金融數(shù)字化程度三個(gè)維度進(jìn)行回歸分析,驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)對(duì)外貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響。第三,本文對(duì)數(shù)字普惠金融做了進(jìn)一步機(jī)制分析,分別加入融資約束(fincon)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lngdp)與數(shù)字普惠金融指數(shù)(index)的乘積進(jìn)行回歸分析,探究融資約束(fincon)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lngdp)對(duì)企業(yè)對(duì)外貿(mào)易轉(zhuǎn)型的間接影響。第四,本文對(duì)數(shù)字普惠金融進(jìn)行了異質(zhì)性分析,分別從企業(yè)所有制(國(guó)有企業(yè)、非國(guó)有企業(yè))和企業(yè)所處的區(qū)域(沿海、內(nèi)陸)進(jìn)行回歸,探究數(shù)字普惠金融對(duì)不同地區(qū)、不同所有制企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響。

        1 數(shù)據(jù)、實(shí)證結(jié)果與分析

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文實(shí)證分析的部分指標(biāo)主要來(lái)自三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),一是北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù),其來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻科技集團(tuán)組成的聯(lián)合課題組。本套指數(shù)包括數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度及普惠金融數(shù)字化程度。此外,使用深度指數(shù)中還包含信用、投資、貨幣基金等業(yè)務(wù)分類指數(shù)。數(shù)字普惠金融指數(shù)的時(shí)間跨度為:省級(jí)和城市級(jí)指數(shù)時(shí)間跨度為2011—2020年,縣域指數(shù)時(shí)間跨度為2014—2020年。二是中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。三是中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2011—2013年。本文所采用的指標(biāo)中有極少部分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo)的缺失,但對(duì)實(shí)證分析及其輸出結(jié)果并無(wú)影響。

        1.2 模型建立

        為了研究數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響,本文建立以下模型:

        其中:share代表一般貿(mào)易占比,用一般貿(mào)易比上一般貿(mào)易和加工貿(mào)易之和表示;為常數(shù)項(xiàng);index為主要解釋變量;′為控制變量;為城市固定效應(yīng);為年份固定效應(yīng);ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。x'γ代表城市和企業(yè)層面的控制變量,包括企業(yè)要素密集度(lnklr),用固定資產(chǎn)合計(jì)與從業(yè)人數(shù)之比(取對(duì)數(shù))衡量;企業(yè)規(guī)模(lnl),用從業(yè)人數(shù)衡量;企業(yè)平均工資(lnw),用本年應(yīng)付工資總額與從業(yè)人數(shù)之比衡量;企業(yè)所在城市財(cái)政支出(lnfis);企業(yè)所在城市金融發(fā)展水平(finance),用全市年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額和全市年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額衡量;企業(yè)所在城市實(shí)際利用外資(lnfdi)。代表企業(yè),代表城市,代表年份(見(jiàn)表1)。

        表1 描述性統(tǒng)計(jì)

        1.3 基準(zhǔn)回歸

        本文的回歸分析中,將對(duì)外貿(mào)易的占比份額(share)作為主要的解釋變量,第一列的估計(jì)僅加入了數(shù)字普惠金融指數(shù),同時(shí)控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字普惠金融指數(shù)顯著促進(jìn)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型。第二列加入了企業(yè)要素密集度(lnklr)和企業(yè)規(guī)模(lnl),在加入了這兩個(gè)變量后發(fā)現(xiàn),其均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字普惠金融指數(shù)在加入了企業(yè)要素密集度和企業(yè)規(guī)模兩個(gè)變量后仍然顯著促進(jìn)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型。第三列加入了企業(yè)平均工資(lnw)發(fā)現(xiàn),其通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字普惠金融指數(shù)在加入了企業(yè)平均工資這一變量后仍然顯著促進(jìn)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型。第四列加入了企業(yè)所在城市財(cái)政支出(lnfis)和企業(yè)所在城市金融發(fā)展水平(finance),加入這兩個(gè)變量后,仍通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),其顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果不變,即數(shù)字普惠金融指數(shù)在加入了企業(yè)所在城市財(cái)政支出和企業(yè)所在城市金融發(fā)展水平兩個(gè)變量后仍然顯著促進(jìn)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型。第五列加入了企業(yè)所在城市實(shí)際利用外資(lnfdi)變量,其通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),結(jié)論依然不變,即數(shù)字普惠金融指數(shù)顯著促進(jìn)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型(見(jiàn)表2)。

        表2 基準(zhǔn)回歸

        1.4 數(shù)字普惠金融指數(shù)分維度進(jìn)行回歸

        在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸后,本文又將數(shù)字普惠金融指數(shù)分維度進(jìn)行回歸,共分為三個(gè)維度:數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度。數(shù)字普惠金融覆蓋廣度是以各省市居民的金融網(wǎng)絡(luò)賬戶數(shù)量衡量的,覆蓋廣度代表著數(shù)字普惠金融的用戶數(shù)量、比例及綁卡情況。使用深度則反映了實(shí)際使用情況,各個(gè)細(xì)分業(yè)務(wù)的使用活躍程度,主要由兩層面內(nèi)容組成:一是數(shù)字普惠金融的服務(wù)類型,包含投資、信貸、保險(xiǎn)、征信與支付服務(wù)多種金融工具在內(nèi);二是使用狀況,具體包含人均交易數(shù)量金額及實(shí)際使用人數(shù),在此基礎(chǔ)上形成使用深度指標(biāo)。數(shù)字化程度表示獲取數(shù)字普惠金融服務(wù)的便利性和成本,參照相關(guān)文獻(xiàn)資料內(nèi)容來(lái)看,用戶在選擇金融服務(wù)時(shí)主要考慮成本水平和便利性兩個(gè)因素,也正是互聯(lián)網(wǎng)金融所具備的低成本和低門檻兩種優(yōu)勢(shì)。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的成本降低,金融操作更為便捷,居民投資需求也會(huì)相繼提升,因此使用便利性和成本衡量其數(shù)字化程度。第一列的估計(jì)僅加入了數(shù)字普惠金融覆蓋廣度,同時(shí)控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),且除數(shù)字普惠金融指數(shù)這一變量外,其他變量保持不變,從結(jié)果來(lái)看,其通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字普惠金融覆蓋廣度對(duì)促進(jìn)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型有顯著性影響。第二列只加入了數(shù)字普惠金融的使用深度,其通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字普惠金融的使用深度對(duì)促進(jìn)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型有顯著性影響,但顯著性并不高。第三列只加入了數(shù)字普惠金融的數(shù)字化程度,其通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字普惠金融的數(shù)字化程度對(duì)促進(jìn)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型有顯著性影響(見(jiàn)表3)。

        表3 數(shù)字普惠金融指數(shù)分維度回歸

        1.5 進(jìn)一步機(jī)制分析

        1.5.1 融資約束

        融資約束是指企業(yè)向外界籌集資金時(shí)受到的限制,融資約束較高則表明企業(yè)難以向外界籌集資金,融資成本較高,使企業(yè)難以完成轉(zhuǎn)型。本文將融資約束(fincon)用利息支出所占固定資產(chǎn)合計(jì)比重衡量,該比值越大,則表明企業(yè)面臨的融資約束程度越小。第一列僅加入了數(shù)字普惠金融指數(shù)(index)與融資約束(fincon)的乘積進(jìn)行回歸,同時(shí)控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),其他變量保持不變,其通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明企業(yè)融資約束的降低會(huì)更加凸顯數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。

        1.5.2 地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

        地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)亦稱“經(jīng)濟(jì)發(fā)展量”“經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)數(shù)列水平”,是反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在不同時(shí)期的規(guī)?;蛩?,是計(jì)算各種動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)的基礎(chǔ)。本文將地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(lngdp)用人均GDP衡量。在第二列僅加入了數(shù)字普惠金融指數(shù)(index)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(lngdp)的乘積進(jìn)行回歸,同時(shí)控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),其他變量保持不變,其通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越好的地區(qū),數(shù)字普惠金融對(duì)促進(jìn)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響越顯著(見(jiàn)表4)。

        表4 進(jìn)一步機(jī)制分析

        1.6 異質(zhì)性分析

        1.6.1 企業(yè)所有制

        本文按照企業(yè)所有制將其分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)兩種類型分別進(jìn)行回歸分析。第一列對(duì)國(guó)有企業(yè)進(jìn)行分析,同時(shí)控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),其他變量保持不變,發(fā)現(xiàn)其結(jié)果未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)國(guó)有企業(yè)的貿(mào)易轉(zhuǎn)型影響不顯著,沒(méi)有明顯的促進(jìn)作用。第二列對(duì)非國(guó)有企業(yè)進(jìn)行回歸分析,同時(shí)保持其他條件不變,其通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字普惠金融對(duì)促進(jìn)非國(guó)有企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型具有顯著性影響。由此不難看出,數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)這兩種類型企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響程度差距很大,歸根結(jié)底是由于這兩種企業(yè)的根本性質(zhì)不同。國(guó)有企業(yè)是由一個(gè)國(guó)家的中央政府投資或參與控制的企業(yè),是國(guó)家企業(yè),其根本任務(wù)是優(yōu)化社會(huì)資源配置、提高社會(huì)福利、控制

        國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展,不是以利潤(rùn)最大化為目標(biāo),屬于非盈利性企業(yè)。國(guó)企的經(jīng)營(yíng)是根據(jù)國(guó)家政策進(jìn)行的,受國(guó)家政策影響最大,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方向、經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略都要符合國(guó)家總體的方向,且國(guó)有企業(yè)主要依靠國(guó)家的資本支持,所以受市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)影響較小。而非國(guó)有企業(yè)為通過(guò)國(guó)家批準(zhǔn)的私人企業(yè),是以為經(jīng)營(yíng)者帶來(lái)利益最大化為目標(biāo)的,同時(shí)非國(guó)有企業(yè)是遵循市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的,需要根據(jù)市場(chǎng)變化不斷改變自己的經(jīng)營(yíng)方向,因此非國(guó)有企業(yè)受市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)影響很大,其貿(mào)易轉(zhuǎn)型受到數(shù)字普惠金融的影響具有顯著性。

        1.6.2 企業(yè)所處地區(qū)

        本文根據(jù)企業(yè)所處地區(qū)不同,將其劃分為沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)兩種類型分別進(jìn)行回歸分析。第三列先對(duì)沿海地區(qū)企業(yè)進(jìn)行回歸分析,同時(shí)控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),其他變量保持不變,發(fā)現(xiàn)其結(jié)果通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明對(duì)沿海地區(qū)企業(yè)的貿(mào)易轉(zhuǎn)型影響較大。第四列對(duì)內(nèi)陸地區(qū)企業(yè)進(jìn)行回歸分析,同時(shí)控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),其他變量保持不變,發(fā)現(xiàn)其結(jié)果通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字普惠金融指數(shù)顯著促進(jìn)內(nèi)陸地區(qū)企業(yè)的貿(mào)易轉(zhuǎn)型。但是,通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn),對(duì)沿海地區(qū)企業(yè)的顯著性影響大于內(nèi)陸地區(qū)企業(yè),這是由于兩者所處地理位置不同。改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)沿海地區(qū)就被確定為重點(diǎn)發(fā)展地區(qū),到目前為止,對(duì)外貿(mào)易企業(yè)和對(duì)外貿(mào)易主要集中在沿海地區(qū),內(nèi)陸地區(qū)的對(duì)外貿(mào)易企業(yè)發(fā)展較為緩慢;其次,沿海地區(qū)企業(yè)距離運(yùn)輸港口較近,運(yùn)輸成本較低,相較沿海地區(qū),內(nèi)陸地區(qū)企業(yè)的運(yùn)輸成本較高,根據(jù)逯建、施炳展(2014)的相關(guān)研究(中國(guó)內(nèi)陸離海有多遠(yuǎn):基于各省對(duì)外貿(mào)易規(guī)模差異的研究)發(fā)現(xiàn),中國(guó)各省份對(duì)外貿(mào)易中,國(guó)內(nèi)距離對(duì)貿(mào)易額的影響相當(dāng)于35~95倍的國(guó)際距離,意味著內(nèi)陸地區(qū)企業(yè)需要承擔(dān)更高的成本,內(nèi)陸地區(qū)開(kāi)展相關(guān)貿(mào)易變得相對(duì)困難。所以,數(shù)字普惠金融對(duì)沿海地區(qū)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的顯著性影響高于對(duì)內(nèi)陸地區(qū)企業(yè)的顯著性影響(見(jiàn)表5)。

        表5 異質(zhì)性分析

        2 結(jié)語(yǔ)

        本文基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)和地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒,通過(guò)實(shí)證分析了數(shù)字普惠金融對(duì)對(duì)外貿(mào)易企業(yè)轉(zhuǎn)型的影響。第一,進(jìn)行基準(zhǔn)回歸,探究數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響,并逐步加入企業(yè)要素密集度(lnklr)、企業(yè)規(guī)模(lnl)、企業(yè)平均工資(lnw)、企業(yè)所在城市財(cái)政支出(lnfis)、企業(yè)所在城市金融發(fā)展水平(bank)和企業(yè)所在城市實(shí)際利用外資(lnfdi)等變量發(fā)現(xiàn),無(wú)論加入各種變量,數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型都具有顯著性影響。第二,分維度分析,從數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度及普惠金融數(shù)字化程度三個(gè)維度進(jìn)行回歸分析,驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)對(duì)外貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響,發(fā)現(xiàn)三個(gè)維度均對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型有顯著的促進(jìn)作用。第三,進(jìn)一步機(jī)制分析,分別加入融資約束(fincon)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lngdp)與數(shù)字普惠金融指數(shù)(index)的乘積進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)融資約束越小的企業(yè)數(shù)字普惠金融對(duì)其貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響越顯著,所處地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平越高的企業(yè)數(shù)字普惠金融對(duì)其貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響越大,也說(shuō)明融資約束和地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的間接性影響。第四,進(jìn)行異質(zhì)性分析,分別從企業(yè)所有制(國(guó)有企業(yè)、非國(guó)有企業(yè))和企業(yè)所處的區(qū)域(沿海、內(nèi)陸)進(jìn)行回歸,發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對(duì)非國(guó)有企業(yè)的影響高于國(guó)有企業(yè),對(duì)沿海地區(qū)企業(yè)的影響高于內(nèi)陸地區(qū)。

        同時(shí),通過(guò)對(duì)回歸結(jié)果的分析,本文提出以下建議:

        第一,考慮到數(shù)字普惠金融對(duì)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的積極作用,要更廣泛地進(jìn)行數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快地區(qū)數(shù)字金融配套基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,為數(shù)字金融在區(qū)域內(nèi)的普及提供良好的基礎(chǔ)條件,以促進(jìn)數(shù)字金融對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的支持。

        第二,推進(jìn)數(shù)字普惠金融的進(jìn)一步發(fā)展。我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)字金融發(fā)展水平尚存在一定的差距,據(jù)研究表明,數(shù)字金融覆蓋廣度方面,全國(guó)整體主要呈單極化現(xiàn)象,東、中、西部三大區(qū)域均呈兩極分化現(xiàn)象,數(shù)字普惠金融發(fā)展不平衡。所以,應(yīng)該進(jìn)一步建立數(shù)字金融信息技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與相關(guān)研發(fā)機(jī)構(gòu)積極創(chuàng)新改良,同時(shí)進(jìn)一步加大對(duì)落后區(qū)域的扶持力度,對(duì)我國(guó)中、西部地區(qū)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼邇?yōu)待,盡量確保各地發(fā)展條件的優(yōu)質(zhì)化、均等化、完善化。另外,重視數(shù)字普惠金融的整體協(xié)調(diào)性,數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度和普惠金融數(shù)字化程度存在任何一方的過(guò)度偏離,均會(huì)影響總體水平的協(xié)調(diào)發(fā)展,所以要不斷進(jìn)行觀察和調(diào)整,促進(jìn)數(shù)字普惠金融的健康協(xié)調(diào)發(fā)展。

        第三,加大政策支持,通過(guò)政府出臺(tái)的政策盡可能降低企業(yè)融資約束,尤其是對(duì)中小企業(yè)一定的政策傾斜,以更好地發(fā)揮數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。同時(shí),政府應(yīng)該采取積極有效的政策手段,不斷刺激地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響。

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