□何 山
改革開放以來,中國經(jīng)濟迅速發(fā)展。然而,粗放的發(fā)展模式在拉動經(jīng)濟增長的同時,也導致了較為嚴重的生態(tài)問題,不利于經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的微觀主體,在實現(xiàn)經(jīng)濟價值的同時,也造成了相應的污染排放與資源消耗。如何更好地通過環(huán)境規(guī)制引導企業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升,提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率,是當前重要的研究議題。
在污染治理與環(huán)境保護的過程中,企業(yè)理應承擔起相應的責任,扮演好自己的角色。然而,企業(yè)在發(fā)展過程中追求的是利益最大化,企業(yè)并沒有主動轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,實現(xiàn)環(huán)境保護與企業(yè)發(fā)展并重的激勵。由此看來,在此過程中,需要政府通過環(huán)境規(guī)制等手段,對經(jīng)濟主體施加約束,培育企業(yè)的環(huán)保理念,引導企業(yè)的環(huán)保行為。那么環(huán)境規(guī)制導致的環(huán)保壓力究竟會加大企業(yè)成本負擔,扭曲企業(yè)要素配置,導致企業(yè)生產(chǎn)效率損失,還是會像“波特假說”指出的那樣,環(huán)境規(guī)制能夠刺激企業(yè)技術(shù)革新,進而有利于實現(xiàn)環(huán)境保護與企業(yè)生產(chǎn)率提升的共贏發(fā)展?本文將據(jù)此展開理論與實證分析,考察環(huán)境規(guī)制的生產(chǎn)率效應。
本文基于“文本分析”方法測度了城市環(huán)境規(guī)制水平,考察了環(huán)境規(guī)制的生產(chǎn)率效應,并將技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量,探討環(huán)境規(guī)制何以影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率。本文的邊際貢獻體現(xiàn)在以下兩個方面:第一,本文在利用“文本分析法”測度城市層面環(huán)境規(guī)制水平的基礎上,檢驗了環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,并基于工具變量法、動態(tài)面板估計等一系列方法進行了穩(wěn)健性檢驗,證明了結(jié)論的穩(wěn)健性。同時,本文基于技術(shù)創(chuàng)新的視角分析了環(huán)境規(guī)制影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用機制,構(gòu)建了二者之間的邏輯橋梁,不僅回答了環(huán)境規(guī)制是否影響企業(yè)效率的問題,而且厘清了環(huán)境規(guī)制影響企業(yè)績效的作用機制,深化了環(huán)境規(guī)制的微觀效應研究。第二,本文進一步考察了不同企業(yè)所有制、不同企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平等異質(zhì)性因素下,環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異化影響,這對于理解不同情境下環(huán)境規(guī)制的微觀經(jīng)濟效應具有重要意義。
現(xiàn)有文獻從不同角度探討了環(huán)境規(guī)制政策對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的影響,尤其是對企業(yè)績效和研發(fā)創(chuàng)新的影響。但通過梳理文獻不難發(fā)現(xiàn),關(guān)于環(huán)境規(guī)制經(jīng)濟效應與創(chuàng)新效應的研究仍舊存在分歧。如Zhao 和Sun(2016)基于中國重污染企業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制能夠顯著促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升;Li 和Lin(2016)基于中國制造業(yè)數(shù)據(jù),測算了制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展水平,肯定了環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展的重要作用。與上述觀點不同,也有學者認為,環(huán)境規(guī)制會對企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重大的成本沖擊,進而導致企業(yè)全要素生產(chǎn)率的損失,不利于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。如Cainelli 等(2015)認為,環(huán)境規(guī)制增加了企業(yè)環(huán)境成本,抑制了企業(yè)規(guī)模擴張,縮減了企業(yè)利潤空間,不利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動開展;Tombe 和Winter(2015)認為,環(huán)境規(guī)制會造成企業(yè)間資源分配不當,并導致企業(yè)生產(chǎn)率的大幅降低。此外,還有學者認為,環(huán)境規(guī)制的作用效果因其類型不同而異,如Jiang(2021)等分別基于區(qū)域與行業(yè)兩個層面,考察了環(huán)境規(guī)制對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,發(fā)現(xiàn)僅行業(yè)層面環(huán)境規(guī)制能夠促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。
近年來,隨著社會對環(huán)境與發(fā)展問題的日益重視,環(huán)境規(guī)制對于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響引起了學界廣泛關(guān)注?,F(xiàn)有研究對于這一問題得出的結(jié)論仍存在較大分歧,并主要形成了“環(huán)境規(guī)制促進論”與“環(huán)境規(guī)制抑制論”兩種截然相反的觀點。
一方面,一些學者認為,環(huán)境規(guī)制會增加企業(yè)成本支出,對企業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生負面影響,即新古典經(jīng)濟學中的“遵循成本”效應。如王彥皓(2017)基于企業(yè)治污投資數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制不利于企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升;盛丹和張國峰(2019)將中國兩控區(qū)政策作為環(huán)境規(guī)制的“準自然實驗”,發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制顯著抑制了企業(yè)全要素生產(chǎn)率;周瑞輝等(2021)考察了環(huán)境規(guī)制對行業(yè)內(nèi)企業(yè)加總?cè)厣a(chǎn)率的作用效果,也得出了類似的結(jié)論,證實了“環(huán)境規(guī)制抑制論”的觀點。
另一方面,也有學者驗證了“波特假說”的“創(chuàng)新補償”效應,認為環(huán)境規(guī)制有利于企業(yè)提高生產(chǎn)效率。如劉祎(2020)通過分析工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù),認為環(huán)境規(guī)制能夠促進行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。
除上述觀點之外,還有部分學者從動態(tài)視角考察環(huán)境規(guī)制的生產(chǎn)率效應。如王杰和劉斌(2014)以及劉和旺(2016)均發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在非線性關(guān)系;李鵬升和陳艷瑩(2019)研究認為,環(huán)境規(guī)制在短期內(nèi)會降低企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,而長期內(nèi)則會對企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生促進作用。
通過上述文獻梳理可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究仍舊存在分歧。不同于以往的研究,本文通過“文本分析法”重新測度城市層面環(huán)境規(guī)制程度,考察其對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,并基于技術(shù)創(chuàng)新的視角,分析二者之間的作用機制,以期對現(xiàn)有研究有所補充,澄清環(huán)境規(guī)制的生產(chǎn)率效應之爭。
新古典經(jīng)濟學認為,環(huán)境規(guī)制將環(huán)保治理的外部成本轉(zhuǎn)化為企業(yè)發(fā)展的內(nèi)部成本,加大了企業(yè)成本負擔,扭曲了企業(yè)要素配置,導致企業(yè)無法作出最優(yōu)的生產(chǎn)決策,弱化了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力與競爭力。而“波特假說”在新古典經(jīng)濟學分析的基礎上,基于動態(tài)視角分析了環(huán)境規(guī)制的經(jīng)濟效應,認為適度的環(huán)境規(guī)制能夠促使企業(yè)從事更多的創(chuàng)新活動,而這些創(chuàng)新活動能夠促進企業(yè)生產(chǎn)效率提升,有利于企業(yè)在市場競爭中獲取更多超額利潤,這有助于抵消環(huán)境規(guī)制給企業(yè)帶來的成本壓力。
波特假說提供了環(huán)境規(guī)制如何影響企業(yè)發(fā)展的新視角,且已有研究也證實了適度的環(huán)境規(guī)制不僅不會增加企業(yè)的經(jīng)營成本,還能夠促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升。具體而言,企業(yè)在面臨環(huán)境規(guī)制的節(jié)能與減排壓力下,會將一定的資金投入到污染設備固定資產(chǎn)更新領域,對現(xiàn)有的生產(chǎn)設備進行更新,即通過應用更加先進、高效與節(jié)能的生產(chǎn)設備,以完成污染治理的硬性考核任務。企業(yè)在引進更加先進的生產(chǎn)設備之后,對相應的人才需求也逐漸加大。一方面,企業(yè)會通過對現(xiàn)有的技術(shù)工人進行培訓,使得工人能夠熟練安全地使用生產(chǎn)設備;另一方面,企業(yè)也會加大人力資本引進力度,提高技術(shù)工人雇傭比例。這都有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升。
同時,環(huán)境規(guī)制作為政府主導的環(huán)保約束與規(guī)制政策,能夠提高企業(yè)環(huán)保意識,使其主動采取對策去適應環(huán)境規(guī)制政策。在此過程中,企業(yè)往往會積極改變經(jīng)營理念,開發(fā)新的生產(chǎn)技術(shù)和組織方式,通過研發(fā)新產(chǎn)品、新工藝,提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平,進而改善高污染、高能耗造成的資源浪費,這能夠促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平提升。
此外,技術(shù)創(chuàng)新是一項投入大、風險高、不確定性較強的活動,環(huán)境規(guī)制造成的資金與技術(shù)壁壘會提高行業(yè)中企業(yè)的生存門檻。具體而言,對于新進入的企業(yè),或者行業(yè)中的部分在位者而言,其創(chuàng)新能力相對較弱,企業(yè)生產(chǎn)率水平較低,使得這類企業(yè)在環(huán)境規(guī)制的過程中,往往會承擔更多的環(huán)境成本,致使其難以繼續(xù)生存。即環(huán)境規(guī)制具有“優(yōu)勝劣汰”的選擇效應,對于一些創(chuàng)新能力較弱、生產(chǎn)率較低的企業(yè)而言,這些企業(yè)由于無法承擔持續(xù)的環(huán)境成本,最終會被市場淘汰。
依據(jù)上述分析,本文提出如下研究假說:
假說1:環(huán)境規(guī)制會促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升;
假說2:環(huán)境規(guī)制會通過提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平,進而促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。
首先,為考察環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用效果,本文設定如式(1)所示的回歸模型:
其中,TFP_LP為LP 法計算的企業(yè)i 第t 年的全要素生產(chǎn)率;ER為企業(yè)i 所在城市c 第t 年的環(huán)境規(guī)制強度,其回歸系數(shù)α的符號及其顯著性反映了環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用效果;control為控制變量;fix和fix分別表示年份和企業(yè)固定效應;ε為隨機擾動項。
為打開環(huán)境規(guī)制影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用機制黑箱,本文參考Baron 和Kenny(1986)的做法,在式(1)的基礎上,進一步設定如式(2)與式(3)所示的模型,三個式子共同構(gòu)成中介效應模型。
其中,若式(2)中β與式(3)中γ同時顯著,表明環(huán)境規(guī)制會通過促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,進而促使企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升,其中介效應的大小為β×γ。此時若式(3)中γ仍顯著,表明企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是環(huán)境規(guī)制影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的部分中介變量,即環(huán)境規(guī)制還會直接影響或通過其他途徑間接影響企業(yè)全要生產(chǎn)率;若式(3)中γ不再顯著,則表明環(huán)境規(guī)制僅會通過促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新進而影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率,不存在直接影響或其他間接影響。
此外,為檢驗環(huán)境規(guī)制影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化特征,本文設定了如式(4)所示的面板分位數(shù)回歸模型。
其中,q 表示分位點,er 的回歸系數(shù)τ反映了在不同分位點即不同企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平下,環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的動態(tài)變化特征。
企業(yè)全要素生產(chǎn)率為本文的被解釋變量。在生產(chǎn)過程中,由于企業(yè)可以在一定程度上觀測到自身生產(chǎn)率水平,并據(jù)此調(diào)整要素投入水平,這會導致基于參數(shù)方法計算的企業(yè)全要素生產(chǎn)率存在一定程度的雙向因果問題。而半?yún)?shù)方法充分結(jié)合了參數(shù)估計與非參數(shù)估計方法的思想,能夠在很大程度上緩解企業(yè)全要素生產(chǎn)率估計過程中的聯(lián)立性偏誤與選擇性偏誤。其中,半?yún)?shù)估計方法中,OP 法需要假定企業(yè)每期的投資額均為正,會導致基于OP 法估計的企業(yè)全要素生產(chǎn)率可能仍在一定程度上存在樣本選擇偏誤,影響估計結(jié)果的準確性;而LP 法在OP 法的基礎上進行了改進,將企業(yè)中間投入代替投資作為代理變量,補充了OP 法在估計過程中存在的不足之處。因此,本文參考Levinsohn 和Petrin(2003)的做法,對企業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測算。
環(huán)境規(guī)制是本文的核心解釋變量。目前學界并沒有關(guān)于環(huán)境規(guī)制的統(tǒng)一測算。以往研究中,學者們主要通過以下三種方法對環(huán)境規(guī)制進行考察。其中,第一類主要是基于污染排放的角度考察了環(huán)境規(guī)制的效果,如Lanoie 等(2008)和Yuan 和Xiang(2018)分別基于污染治理投資以及工業(yè)污染治理設備運行費用的單一指數(shù)法對環(huán)境規(guī)制強度進行了測度;第二類是基于環(huán)保法規(guī)的視角考察環(huán)境規(guī)制的水平,如Javorcik和Wei(2003)以及Elliott 和Shanshan(2008)從環(huán)境規(guī)制法規(guī)的數(shù)量上測度了環(huán)境規(guī)制的效用;第三類是基于政府政策視角對環(huán)境規(guī)制進行了考察,如盛丹和張慧玲(2017)從兩控區(qū)政策、Betsill 和Hoffmann(2011)從排污權(quán)交易政策的視角,分析了環(huán)境規(guī)制的政策效果。不同于以往研究的視角,本文基于“詞頻法”考察了環(huán)境規(guī)制的水平。具體而言,本文手工搜集了2003—2019 年285 個城市的政府工作報告,對政府工作報告進行了文本分析,統(tǒng)計了其中出現(xiàn)的與環(huán)境相關(guān)詞匯的頻次,并計算了環(huán)境詞匯在政府工作報告全文中的詞頻占比。在之前的研究中,Chen 等(2018)基于環(huán)境、能耗、污染、減排以及環(huán)保五個詞匯對政府工作報告進行了環(huán)境文本分析,考察了政府環(huán)境規(guī)制的程度。本文在此基礎上,選擇了15 個環(huán)保相關(guān)詞匯對城市層面環(huán)境規(guī)制程度進行考察,具體參考陳詩一和陳登科(2018)。
此外,在估計過程中,本文還進一步控制了其他影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的一系列變量。具體包括:(1)企業(yè)規(guī)模(Scale),用企業(yè)員工總數(shù)的對數(shù)值測度;(2)財務杠桿(Lev),用總負債占總資產(chǎn)比重測度;(3)企業(yè)所有制(Soe),將國有企業(yè)賦值為1,其他類型企業(yè)賦值為0;(4)股權(quán)集中度(Top_10),用前十大股東持股比例測度;(5)企業(yè)年齡(Age),用當年減去企業(yè)IPO 年份測度;(6)現(xiàn)金流(C_flow),用經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流凈額占總資產(chǎn)比重測度;(7)企業(yè)成長能力(Grow),用企業(yè)營業(yè)總收入增長率測度。
本文樣本為2003—2019 年中國上市公司以及城市層面的環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)。如前所述,城市層面環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)基于各年份各城市的政府工作報告通過文本分析得到,政府工作報告來源于各城市政府網(wǎng)站。企業(yè)層面數(shù)據(jù)均來源于CSMAR。本文進一步對數(shù)據(jù)進行了如下處理:(1)剔除了金融類企業(yè)數(shù)據(jù);(2)剔除了ST 與PT 類企業(yè);(3)剔除了主要變量缺失的企業(yè);(4)對所有連續(xù)型變量進行了上下1%的縮尾處理,最終得到了32526 個公司一年度觀測值。從表1 可以看出,LP 法計算的企業(yè)全要素生產(chǎn)率均值為8.7657,標準差為1.1821,其他變量統(tǒng)計也均在合理的范圍內(nèi),表明數(shù)據(jù)具有良好的分布特征。從相關(guān)系數(shù)來看,環(huán)境規(guī)制與企業(yè)全要素生產(chǎn)率的相關(guān)系數(shù)在1%的顯著性水平下為正,這在一定程度上表明環(huán)境規(guī)制促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率,但這僅是根據(jù)數(shù)據(jù)表面特征作出的初步判斷,需要進一步通過實證分析進行檢驗。
表1 變量的描述性統(tǒng)計
對式(1)進行估計,結(jié)果如表2 所示。回歸(1)與回歸(2)控制了模型的年份、城市以及行業(yè)固定效應。其中,回歸(1)為僅包括被解釋變量與解釋變量的回歸,回歸(2)進一步加入了所有控制變量?;貧w結(jié)果表明:環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均顯著為正?;貧w(3)與回歸(4)控制了模型的企業(yè)與年份固定效應,回歸(4)在回歸(3)的基礎上進一步加入了所有控制變量。從中可以看出:環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)同樣均在1%的顯著性水平下為正。上述回歸結(jié)果表明:環(huán)境規(guī)制促進了企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升,與假說1 相符。本文將進一步通過多重穩(wěn)健性檢驗以及內(nèi)生性問題的處理,驗證基準回歸結(jié)論的準確性。
表2 基準回歸
1.改變被解釋變量測度方式
首先,本文改變了被解釋變量的測度方式,基于OP 法重新測度了企業(yè)全要素生產(chǎn)率,并用式(1)進行估計,結(jié)果如表3 中回歸(1)與回歸(2)所示。這從中可以看出,回歸結(jié)論仍舊保持不變。
2.調(diào)整樣本
綜合實力較強的城市,擁有較高的經(jīng)濟發(fā)展水平以及環(huán)境保護力度,往往環(huán)境規(guī)制水平相對較高,企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平也處于領先地位。如中國大量高科技企業(yè)均集中在北京、上海、廣州以及深圳4 個一線城市,且這4 個一線城市的環(huán)境規(guī)制水平也較高,如北京市為緩解環(huán)境壓力,將污染企業(yè)持續(xù)搬離中心城區(qū),促進了區(qū)域經(jīng)濟合理工業(yè)布局體系的形成。因此,本文借鑒參考Chang 等(2015)的方法,將樣本中4 個一線城市的企業(yè)進行剔除,將剩余的樣本重新帶入式(1)進行估計,結(jié)果如表3 中回歸(3)與回歸(4)所示。從中可以看出,環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計系數(shù)均顯著為正,與基準回歸結(jié)果保持一致。
表3 穩(wěn)健性檢驗Ⅰ:改變因變量測度方式與調(diào)整樣本
3.加入城市層面控制變量
考察城市環(huán)境規(guī)制水平對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用效果,需要考慮企業(yè)層面的微觀環(huán)境,同時也需要將城市層面的影響因素考慮在內(nèi)。城市經(jīng)濟環(huán)境作為一項重要的宏觀影響因素,可能會影響環(huán)境規(guī)制水平,也會影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平,并進一步導致環(huán)境規(guī)制與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在正相關(guān)關(guān)系,影響估計結(jié)論的準確性。因此,本文參考Gan 等(2016)以及Mayneris 等(2018)的做法,將城市人均GDP 的對數(shù)值、城市總?cè)丝诘膶?shù)值以及城市就業(yè)總?cè)藬?shù)的對數(shù)值納入式(1)進行估計,結(jié)果如表4 中回歸(1)與回歸(2)所示。根據(jù)估計結(jié)果可以看出,環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正,
表明考慮了城市層面的宏觀經(jīng)濟環(huán)境對估計結(jié)果的影響后,回歸結(jié)論仍舊保持穩(wěn)健。
4.加入交互固定效應
本文樣本中存在較多的行業(yè)類型,如科技含量水平較高的計算機、通信和其他電子設備制造業(yè),以及污染程度較大的化學原料及化學制品制造業(yè)。不同行業(yè)的發(fā)展方式、發(fā)展水平等方面均具有較大差異,為消除不同行業(yè)之間存在的不可觀測因素造成的估計結(jié)果偏誤,本文在式(1)中進一步加入了行業(yè)與年份的交互固定效應,估計結(jié)果如表4 中回歸(3)與回歸(4)所示。根據(jù)回歸結(jié)果可得,前述結(jié)論具有穩(wěn)健性。
表4 穩(wěn)健性檢驗Ⅱ:加入更多控制變量
1.動態(tài)面板估計
企業(yè)全要素生產(chǎn)率在時間上具有一定的持續(xù)性,前一年的企業(yè)全要素生產(chǎn)率會對當年企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響,即序列相關(guān)問題。為緩解模型中可能存在的序列相關(guān)問題,本文進一步使用動態(tài)面板進行估計,分別基于差分GMM 估計與系統(tǒng)GMM 估計,檢驗前述結(jié)論的穩(wěn)健性。動態(tài)面板的估計結(jié)果如表5 所示,從中可以看出,滯后一期企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)顯著為正,表明動態(tài)面板估計具有必要性。由序列相關(guān)檢驗可得,動態(tài)面板模型不存在二階序列相關(guān)。Hansen 檢驗結(jié)果表明,工具變量的選取有效。考慮了模型中存在的序列相關(guān)對估計結(jié)果的影響后,環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計系數(shù)仍顯著為正,說明前述結(jié)論是穩(wěn)健的。
表5 GMM 估計
2.工具變量估計
雖然本文在前文中進行了一系列的穩(wěn)健性檢驗,但受限于現(xiàn)有指標統(tǒng)計、數(shù)據(jù)可得性等客觀原因,本文無法控制所有影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素,這可能會導致估計中仍存在一定程度的遺漏變量問題。同時,企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平較高的城市經(jīng)濟實力往往較強,環(huán)境保護力度也相對較大,其環(huán)境規(guī)制水平可能也較高,由此產(chǎn)生了雙向因果問題,可能會影響估計結(jié)果的準確性。此外,數(shù)據(jù)統(tǒng)計中的測量誤差也難以避免。因此,本文將進一步通過工具變量估計,緩解由于遺漏變量、雙向因果以及測量誤差所導致的內(nèi)生性問題。
出于政績考核與區(qū)位競爭的壓力,某一城市在總結(jié)和制定政府工作報告時,除了會考慮自身經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展狀況等內(nèi)部因素,也會參考省內(nèi)其他城市政府工作報告的制定。若其他城市在政府工作報告中更多地強調(diào)環(huán)境治理與生態(tài)保護,那么本地區(qū)也會傾向于在政府工作報告中對環(huán)境保護相關(guān)詞匯具有更多的表述。由此看來,省內(nèi)其他城市環(huán)境規(guī)制的水平也是本地區(qū)環(huán)境規(guī)制力度的重要參考,滿足工具變量的相關(guān)性要求。但從理論上講,省內(nèi)其他城市環(huán)境規(guī)制的程度并不會直接影響本地區(qū)企業(yè)全要素生產(chǎn)率,滿足工具變量的外生性要求。因此,本文選擇本城市所在省份中其他城市平均環(huán)境規(guī)制水平的滯后一期作為工具變量,并基于兩階段最小二乘法(2SLS)對式(1)進行估計,結(jié)果如表6 所示。
表6 IV 估計
根據(jù)F 檢驗與LM 檢驗的結(jié)果可得,模型中不存在弱工具變量與不可識別的問題。從第一階段估計可以看出,工具變量對內(nèi)生變量的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下為正,表明工具變量能夠很好地解釋內(nèi)生變量的變化。根據(jù)第二階段的估計可得,在控制了模型的內(nèi)生性問題后,環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)仍在1%的顯著性水平下為正,表明環(huán)境規(guī)制促進了企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平提升,前述結(jié)論具有穩(wěn)健性。
企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是本文的中介變量,考察企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以基于創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出兩個角度進行測度,然而由于創(chuàng)新活動具有較高程度的風險性與不確定性,從創(chuàng)新投入的視角考察企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平無法真實反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源整合能力,因此參考Yang 等(2022)的研究,本文用企業(yè)專利申請量作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的代理變量,具體而言,用企業(yè)發(fā)明專利申請量的對數(shù)值測度企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。
對式(1)至式(3)所示的中介效應模型進行估計,結(jié)果如表7 所示?;貧w(1)與基準回歸結(jié)果一致?;貧w(2)表明,環(huán)境規(guī)制有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升。結(jié)合回歸(3)結(jié)果可得,環(huán)境規(guī)制能夠通過促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,進而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。此時環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計系數(shù)在系數(shù)大小以及顯著性方面均有所下降,表明企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是環(huán)境規(guī)制促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率的部分中介因素,其中介效應的大小為0.0922(7.3732×0.0125)。
表7 中介效應分析
1.經(jīng)濟增長目標異質(zhì)性
較高的經(jīng)濟增長目標可能會促使政府將企業(yè)作為完成政績考核的工具,導致地方政府忽略了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,可能會影響環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用效果。因此,本文檢驗了在不同經(jīng)濟增長目標的考核壓力下,環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響是否存在差異性。具體而言,本文分省份計算了經(jīng)濟增長目標的年度均值,若企業(yè)所在省份的經(jīng)濟增長目標高于所有省份經(jīng)濟增長目標的均值,則將企業(yè)歸為高經(jīng)濟增長目標組,否則歸為低經(jīng)濟增長目標組。兩組樣本的回歸結(jié)果如表8 中回歸(1)與回歸(2)所示。從中可以看出,僅在低經(jīng)濟增長目標的省份環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率才具有顯著的促進作用??赡艿脑蚴?,一方面,高經(jīng)濟增長目標地區(qū)的環(huán)境規(guī)制程度較弱,地方政府將更多精力投入至經(jīng)濟增長,忽視了環(huán)境保護;另一方面,若地方政府設定較高的經(jīng)濟增長目標,則會促進地方政府的短視行為,使得地方政府僅將企業(yè)作為完成政績考核的工具,促進了企業(yè)的粗放式發(fā)展,使得環(huán)境規(guī)制未能有效調(diào)動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新激勵,不利于企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平提升。
2.城市等級異質(zhì)性
省會城市、直轄市與副省級城市往往處于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的中心地位,其經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高,對創(chuàng)新要素與資源具有更強的吸引力。為檢驗城市等級異質(zhì)性是否會影響環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用效果,本文對不同城市進行了城市等級異質(zhì)性分組,若企業(yè)處于省會城市、直轄市與副省級城市,則將企業(yè)歸為中心城市組;若企業(yè)處于普通地級市,則將企業(yè)歸為非中心城市組。兩組樣本的回歸結(jié)果如表8 中回歸(3)與回歸(4)所示。從中可以看出,環(huán)境規(guī)制僅促進了位于中心城市企業(yè)的全要素生產(chǎn)率??赡艿脑蚴侵行某鞘芯哂懈嗟恼邇?yōu)惠,能夠吸引更多的創(chuàng)新資源向中心城市集聚,為環(huán)境規(guī)制提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率提供充足的政策、要素與資金支持。
表8 異質(zhì)性分析Ⅰ:宏觀因素異質(zhì)性
3.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平異質(zhì)性
本文進一步將企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平即企業(yè)發(fā)明專利申請量大于所有企業(yè)發(fā)明專利申請量均值的企業(yè)定義為高創(chuàng)新水平企業(yè),其他企業(yè)定義為低創(chuàng)新水平企業(yè),將兩組樣本分別帶入式(1)進行估計,結(jié)果如表9 中回歸(1)與回歸(2)所示。根據(jù)回歸結(jié)果可得,環(huán)境規(guī)制僅促進了創(chuàng)新水平較低企業(yè)的全要素生產(chǎn)率??赡艿脑蚴堑蛣?chuàng)新水平企業(yè)仍處于創(chuàng)新發(fā)展的規(guī)模報酬遞增階段,導致環(huán)境規(guī)制的創(chuàng)新效應較為顯著,對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進效果更為明顯;而高創(chuàng)新水平企業(yè)已經(jīng)處于創(chuàng)新發(fā)展的成熟期,導致環(huán)境規(guī)制對高創(chuàng)新水平企業(yè)的全要素生產(chǎn)率影響不顯著。
4.企業(yè)所有制異質(zhì)性
最后,本文檢驗了在不同所有制企業(yè)中,環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響。具體而言,本文設置了將樣本分為國有企業(yè)與非國有企業(yè),并將兩組樣本分別帶入式(1)進行估計,結(jié)果如表9 中回歸(3)與回歸(4)所示。從中可以看出,環(huán)境規(guī)制對國有企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)不顯著,而對非國有企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為正,表明環(huán)境規(guī)制僅能夠促進非國有企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升??赡艿脑蚴牵阂环矫?,國有企業(yè)受到更大程度的行政干預,在一定程度上影響了國有企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率以及生產(chǎn)效率;另一方面,國有企業(yè)需要承擔更多社會責任,如國家重大核心技術(shù)攻關(guān)任務等,使得短期內(nèi)國有企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效相對較低,這都可能會導致環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升效果不明顯。
表9 異質(zhì)性分析Ⅰ:微觀因素異質(zhì)性
為進一步考察環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率是否具有持續(xù)的促進作用,本文將環(huán)境規(guī)制分別作滯后處理,帶入式(1)進行估計,結(jié)果如表10 所示。從中可以看出,滯后一期環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為正。進一步將環(huán)境規(guī)制滯后兩期、滯后三期處理,分別帶入式(1)中估計,環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正,表明環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用具有持續(xù)性,且持續(xù)時間至少為3 年。
表10 持續(xù)性特征檢驗
本文分別選擇10%、30%、50%、70%、90%五個分位點對式(4)所示的面板分位數(shù)模型進行估計,結(jié)果如表11 所示。這從中可以看出,隨著分位點的提高,即隨著企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平的不斷提升,環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)在逐漸減小,且在中高分位點之后,即企業(yè)全要素生產(chǎn)率處于較高水平時,環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用逐漸消失。此外,本文還檢驗了不同分位點上環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)是否具有差異,結(jié)果顯著拒絕所有分位點上回歸系數(shù)相同的原假設,表明環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的動態(tài)特征成立。
表11 動態(tài)特征檢驗
為了更為清晰地刻畫環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)軌跡,本文基于式(4)所示的回歸模型,對所有分位點重新進行估計,并繪制了環(huán)境規(guī)制影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)軌跡變化圖,結(jié)果如下圖所示。從中可以看出,隨著企業(yè)全要素生產(chǎn)率的不斷提升,環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用越來越弱,直至不再顯著。
圖 動態(tài)特征檢驗圖示
本文匹配2003—2019 年中國A 股上市公司數(shù)據(jù)與地級市數(shù)據(jù),在理論分析的基礎上,實證考察了企業(yè)所在城市環(huán)境規(guī)制程度對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效果。此外,我們還進一步從技術(shù)創(chuàng)新的視角探究了兩者之間的邏輯關(guān)系。本文的研究結(jié)果表明:(1)環(huán)境規(guī)制能夠提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。經(jīng)過多重穩(wěn)健性檢驗以及內(nèi)生性問題的處理之后,該結(jié)論依舊保持成立。持續(xù)性特征分析發(fā)現(xiàn):環(huán)境規(guī)制能夠持續(xù)提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,其持續(xù)時間至少為三年。此外,隨著企業(yè)全要素生產(chǎn)率的不斷提升,環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用逐漸減弱。(2)中介機制分析發(fā)現(xiàn):環(huán)境規(guī)制能夠通過促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,進而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。(3)進一步對企業(yè)所在省份經(jīng)濟增長目標、企業(yè)所在城市等級、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平以及企業(yè)所有制作區(qū)分后研究發(fā)現(xiàn),在經(jīng)濟增長目標較高省份、非中心城市、國有企業(yè)以及創(chuàng)新水平較高的企業(yè),環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用并不顯著;而在經(jīng)濟增長目標較低的省份、中心城市、非國有企業(yè)以及創(chuàng)新水平較低的企業(yè),環(huán)境規(guī)制對企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進作用。
如何充分發(fā)揮環(huán)境規(guī)制的生產(chǎn)率效應,實現(xiàn)環(huán)境保護與企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的雙贏,對企業(yè)自身發(fā)展乃至國家實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。通過上述研究結(jié)論,本文得出如下啟示:
1.鑒于環(huán)境規(guī)制能夠顯著促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升,我們應當充分發(fā)揮政府生態(tài)保護職能,強化政府尤其是地方政府在企業(yè)經(jīng)營和環(huán)保中的重要作用
一方面,應當重視政府在綠色經(jīng)濟發(fā)展中的作用,充分發(fā)揮地方政府的信息優(yōu)勢和宏觀調(diào)控職能,通過采用經(jīng)濟手段、法律手段與必要的行政手段,加強環(huán)境規(guī)制強度,在規(guī)范企業(yè)的環(huán)保行為的同時,促進企業(yè)經(jīng)營效率提升。環(huán)境保護相關(guān)部門應當積極落實環(huán)境規(guī)制政策,提高環(huán)境政策執(zhí)行效果,強化對企業(yè)的環(huán)境督導,并重點關(guān)注煤炭、化工等高污染、高排放行業(yè)的企業(yè)經(jīng)營行為。另一方面,政府要積極主動地引導技術(shù)落后的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級,給予中小企業(yè)等缺乏轉(zhuǎn)型能力的企業(yè)以必要的生產(chǎn)經(jīng)營補貼、稅收優(yōu)惠等幫扶政策;在新冠疫情影響下,地方政府尤其要在企業(yè)融資、經(jīng)營等方面予以扶持,避免企業(yè)在利益最大化目標驅(qū)使下采取粗放的發(fā)展模式。
2.科技創(chuàng)新能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的雙贏
企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新作為中介因素,是環(huán)境規(guī)制促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要因素。因此,政府部門應當樹立綠色發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展理念,加大對企業(yè)的研發(fā)補貼資金投入,激勵企業(yè)積極開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新工藝,充分挖掘技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的潛力。同時,地方政府也應當大力推行優(yōu)惠的人才引進政策,廣納賢士,為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展積累優(yōu)質(zhì)的人力資本,助力企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。此外,政府部門還要鼓勵加強企業(yè)間的經(jīng)驗交流和技術(shù)學習,并大力推進“政用產(chǎn)學研”協(xié)同創(chuàng)新;以促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新為目標,采取規(guī)制約束與政策優(yōu)惠并行的手段,形成規(guī)制與激勵并存的環(huán)境規(guī)制機制,在提升企業(yè)資源利用效率和環(huán)??冃У耐瑫r,提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。
3.在制定和實施環(huán)境政策時,地方政府不能采取“一刀切”的政策措施,而要堅持一地一策、一企一策的方針
一方面,基于異質(zhì)性分析結(jié)論,政府應當重視企業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境、企業(yè)所有制屬性以及企業(yè)自身創(chuàng)新水平等方面存在的個性化差異,本著因地制宜、實事求是的原則,在企業(yè)間差異化地推行環(huán)境規(guī)制政策。政府部門要提高環(huán)境規(guī)制政策的靈活性,充分發(fā)揮環(huán)境規(guī)制的生產(chǎn)率效應。另一方面,鑒于在經(jīng)濟增長目標較低城市、中心城市、非國有企業(yè)以及創(chuàng)新水平較低的企業(yè),環(huán)境規(guī)制政策對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進效用更加顯著,當?shù)卣块T應當加大環(huán)保監(jiān)管力度,積極主動地借助政策手段,在約束相關(guān)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的污染排放的同時,提高企業(yè)經(jīng)營績效。通過政府的積極引導與參與,致力于實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與環(huán)境保護的雙贏目標。