譚瑩 劉杏蘭

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，廣東廣州 510642）

一、引言

中國是生豬生產(chǎn)大國和消費大國，其在肉類消費總量和存欄量中的占比在六成左右。21 世紀以來，中國生豬疫病不斷暴發(fā)，幾乎每年都有1～2 種主要流行病發(fā)生，成為中國生豬產(chǎn)業(yè)的重要風(fēng)險之一。其中，豬鏈球菌、高致病性藍耳病、豬肺病、口蹄疫、豬病毒性腹瀉以及非洲豬瘟等9 種疫病是較常見的豬疫病。

在這些疫病中，對中國生豬生產(chǎn)影響最大的是口蹄疫、豬腹瀉和非洲豬瘟。豬腹瀉病是常見的豬病，由病毒引出，具有高傳染性，幾乎每年都會暴發(fā)，容易在仔豬中傳染。如2010 年末，華北、華南等地區(qū)養(yǎng)殖場相繼出現(xiàn)仔豬腹瀉的情況，這種腹瀉病傳染性極強，主要影響日齡較小的仔豬，導(dǎo)致豬肉價格從2010 年12 月連續(xù)上漲，直至2011 年9 月，漲幅達到98.7%。2011 年，由于疫情影響和補欄量減少，出現(xiàn)了生豬供不應(yīng)求的局面。

據(jù)國際獸醫(yī)局統(tǒng)計，中國是口蹄疫發(fā)生的重災(zāi)區(qū)之一，幾乎每10 年暴發(fā)一次大流行，每次持續(xù)時間1～2 年?？谔阋呤且环N傳染性極強的疫病，在豬群中的發(fā)病率較高，感染后致死率非常高，而且影響母豬的生殖功能，對產(chǎn)下的仔豬成活率也會造成消極影響。2013 年暴發(fā)A 型口蹄疫，中國累計疫病26起，A 型口蹄疫導(dǎo)致生豬價格呈現(xiàn) “V” 型波動，其中，2012 年～2014 年4 月為下跌周期，生豬價格同比下降10.5%；2015 年3 月～2016 年6 月為上漲周期，生豬價格漲幅達54%。

2018 年8 月3 日中國沈陽發(fā)現(xiàn)首例非洲豬瘟。非洲豬瘟傳染性非常強，致死率極高。2018 年開始爆發(fā)的非洲豬瘟對國內(nèi)養(yǎng)殖業(yè)造成巨大沖擊，導(dǎo)致大量生豬染病被撲殺掩埋，部分中小型養(yǎng)殖企業(yè)因此而破產(chǎn)并退出生豬市場。

根據(jù) 《動物防疫法》《重大動物疫情應(yīng)急條例》等相關(guān)法律法規(guī)規(guī)定，對重大動物疫病需建立檢測預(yù)警、報告、撲殺及補償機制。從官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，疫病發(fā)生后，生豬的直接撲殺量占比并不高，從供給角度看不應(yīng)對市場產(chǎn)生大的影響。2018 年始發(fā)的非洲豬瘟是傳播最迅速、撲殺量最大的一次疫情，全年全國共報告162 起，累計撲殺涉疫生豬120 萬頭，占年出欄量的1.7‰。2019 年，全年全國共報告63 起，累計撲殺涉疫生豬39 萬頭，占年出欄量的0.7‰（農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，2020）。但疫病的發(fā)生會引發(fā)市場恐慌，直接降低消費者購買意愿，導(dǎo)致市場需求急劇下降，生豬價格持續(xù)下跌。同時，養(yǎng)殖戶也會調(diào)低預(yù)期，調(diào)減出欄數(shù)量，最終影響生豬整體供求關(guān)系。短期內(nèi)非洲豬瘟對生豬價格的沖擊并不明顯，但長期看，非洲豬瘟和環(huán)境規(guī)制會造成生豬供給大量下降，形成持續(xù)的“超級豬周期”，導(dǎo)致生豬價格持續(xù)下跌。

疫病會加劇生豬價格周期性波動，從供給和需求兩端對豬肉價格及相關(guān)肉類消費產(chǎn)生影響，最終影響到中國的生豬養(yǎng)殖業(yè)及社會經(jīng)濟狀況。如圖1所示，可以看到每一次疫情暴發(fā)都會對生豬價格產(chǎn)生沖擊。

圖1 2005 年1 月～2021 年6 月生豬價格及生豬疫病示意圖

二、文獻綜述

學(xué)術(shù)界對豬肉價格波動進行了大量的研究，主要從內(nèi)部機制和外部沖擊兩方面展開討論。內(nèi)部機制主要從供給與需求兩端進行分析，認為飼料價格、存欄量、居民收入、替代品價格都可以通過對供需的影響來沖擊生豬價格（譚瑩，2010）。[1]外部沖擊主要從匯率、自然災(zāi)害、食品安全、疫病、生豬產(chǎn)業(yè)調(diào)整政策等方面進行研究。較多學(xué)者認為，影響豬肉價格最主要的外部因素是生豬疫病及生豬產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整等。

張喜才和張利庠（2012）認為，生豬疫病通過影響生豬生產(chǎn)供需產(chǎn)業(yè)鏈對其價格產(chǎn)生影響。中國生豬市場養(yǎng)殖戶眾多且產(chǎn)業(yè)鏈較長，大部分生豬養(yǎng)殖戶是散養(yǎng)戶，生豬產(chǎn)業(yè)鏈中涉及的種豬繁殖、生豬飼料加工售賣、生豬防疫供需、活豬屠宰、豬肉及豬肉制品銷售等環(huán)節(jié)都缺乏科學(xué)系統(tǒng)的管理，疫病將對豬肉供給鏈產(chǎn)生影響。[2]梁興群和夏慶利（2019）指出，疫病期間生豬禁運政策的實施直接導(dǎo)致了生豬主產(chǎn)區(qū)和銷售區(qū)間的供給差異，且價格波動對供應(yīng)鏈上相關(guān)企業(yè)、養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了持續(xù)影響。[3]張喜才和湯金金（2019）認為，非洲豬瘟對生豬產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中的收購環(huán)節(jié)、生豬屠宰、冷庫儲藏、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)影響較大。[4]肖琦和周楊（2019）基于2009—2018 年疫病寬度指數(shù)對中國生豬價格波動進行研究，發(fā)現(xiàn)疫病暴發(fā)主要通過供需關(guān)系影響生豬價格波動，其中供給因素對生豬價格波動的影響更大，而需求因素對生豬價格波動的影響并不明顯。[5]苗珊珊（2019）基于2008 年1 月～2015 年4 月的月度數(shù)據(jù)，利用價格變點PMM 模型對豬肉價格、疫情程度、飼料價格、生豬成本等對生豬產(chǎn)業(yè)的影響進行了研究，結(jié)果顯示疫病對豬肉價格波動的影響具有門限效應(yīng)，對豬肉價格波動呈現(xiàn) “倒U 型” 特征。[6]潘方卉等（2016）認為，疫病、國家調(diào)控政策、宏觀經(jīng)濟形勢、自然災(zāi)害等都是造成生豬價格波動的原因。而“豬周期”則是供給過剩、物價下降、飼養(yǎng)數(shù)量下降、供不應(yīng)求、價格上升、養(yǎng)殖循環(huán)擴大等造成的。[7]

目前學(xué)者們就疫病對生豬價格的沖擊做了深入研究，但由于疫病種類較多、突發(fā)性較強、時間跨度較大，在一些研究上還存在爭議。筆者運用較為科學(xué)、前沿的計量方法，基于疫病發(fā)生的事實以及最新維度時間序列數(shù)據(jù)，對非洲豬瘟、豬病毒性腹瀉及A 型口蹄疫病暴發(fā)與豬肉價格波動的影響關(guān)系進行研究，提出相關(guān)對策建議。

三、數(shù)據(jù)來源及模型分析

選取2009 年1 月～2021 年3 月的豬肉價格（ZR）、生豬疫病指數(shù)（YB）、玉米價格（YM）、豬仔價格（ZZ）、牛肉價格（NR）、雞肉價格（JR）、城鎮(zhèn)人均月收入（IN）等月度數(shù)據(jù)作為研究變量，研究了生豬疫病與豬肉價格波動之間的關(guān)系。對于時間序列模型而言，3 年跨度的月度數(shù)據(jù)更為科學(xué)，據(jù)此將時間序列劃分為豬病毒性腹瀉2009—2011、A 型口蹄疫2012—2017、非洲豬瘟疫情2018 至今等3 個時間段進行分析，數(shù)據(jù)主要來源于布瑞克數(shù)據(jù)庫、中國畜牧業(yè)信息網(wǎng)。

（一）門限自回歸模型結(jié)果分析

1.描述性統(tǒng)計

筆者主要研究的是疫病對生豬價格的影響，通過前面的文獻梳理與理論推導(dǎo)可知，兩者之間或存在線性關(guān)系。在計算兩者的量化關(guān)系之前，首先對模型各變量進行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如表1 所示。

表1 描述性統(tǒng)計

2.脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)模型主要描述一個變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響。在仔豬價格、玉米價格、牛肉價格、雞肉價格、人均收入及疫病指數(shù)對豬肉價格的脈沖響應(yīng)示意圖中（圖略），仔豬價格對豬肉價格的沖擊在第1 期就達到3.9%，在第4 期達到最大值6.7%，表明仔豬價格沖擊具有顯著的促進作用和長久的持續(xù)性。疫病指數(shù)對豬肉價格的沖擊在第9 期達到最大值1.9%，持續(xù)時間較長，至第16期才趨于平緩狀態(tài)。人均收入對豬肉價格的沖擊在第4 期達到最大值3.1%，之后趨于下降收斂，至第8 期為零趨于平緩狀態(tài)，然后出現(xiàn)負向沖擊。牛肉價格對豬肉價格的沖擊在第10 期達到最大值1.8%，玉米價格及雞肉價格對豬肉價格沖擊的反應(yīng)較弱，最大值分別為0.6%和0.1%，一直呈平緩狀態(tài)且影響的持續(xù)周期不長?？梢哉J為，影響豬肉價格波動的主要因素為仔豬價格、疫病，其對豬肉價格的沖擊時間也較長。

3.周期分析

將各序列取對數(shù)，構(gòu)成價格指數(shù)序列及疫病指數(shù)序列（圖略）。其中，生豬價格與仔豬價格波動表現(xiàn)出相對一致的趨勢，仔豬價格波動較大。疫病的波動有3 個高峰點，分別為2011 年1 月上升到9.6、2014 年7 月上升到9.5、2018 年10 月上升到13.9，這3 個時間段剛好是豬病毒性腹瀉、A 型口蹄疫及非洲豬瘟發(fā)生的階段。2009 年1 月～2021 年3 月，仔豬價格指數(shù)和豬肉價格指數(shù)經(jīng)歷了三次大波動，仔豬價格指數(shù)分別在2011 年9 月達到3.6、2016 年6 月達到3.69、2020 年8 月達到4.69，豬肉價格指數(shù)分別在2011 年9 月達到3.41、2016 年6 月達 到3.44、2020 年8 月達到4.03，作為替代品的牛肉價格指數(shù)分別在2014 年2 月達到4.16、2020 年2 月達到4.45，雞肉價格指數(shù)分別在2011 年9月達到3.41、2016 年6月達到3.44、2019 年9月達到4.04。

因此，2011 年豬病毒性腹瀉、2013 年A 型口蹄疫及2018 年非洲豬瘟等疫病的發(fā)生，導(dǎo)致人們對生豬疫病的恐慌心理，減少了豬肉的消費，轉(zhuǎn)而消費牛肉和雞肉等替代品，從而推動了牛肉和雞肉價格的上漲。

4.基準回歸

對疫病指數(shù)和生豬價格進行回歸，結(jié)果如表2所示。其中，疫病指數(shù)的估計系數(shù)無論是否加入控制變量都在統(tǒng)計學(xué)意義上顯著，說明疫病指數(shù)越大、豬肉價格越低。

表2 基準回歸結(jié)果

5.滯后項回歸

疫病指數(shù)和生豬價格有相互影響關(guān)系，為規(guī)避這種反向因果導(dǎo)致的相關(guān)性，筆者使用滯后1 期的疫病指數(shù)作為解釋變量進行估計（結(jié)果如表3 所示）。疫病指數(shù)對生豬價格仍存在負向影響，無論是否加入控制變量，都在1%顯著性水平上顯著，表明前述估計結(jié)果是準確的。

表3 滯后項回歸結(jié)果

6.門檻自回歸模型

（1）門檻值估計

以疫病指數(shù)對數(shù)作為門檻變量，得到門檻值為8.5（見圖2）。由圖2 門檻回歸結(jié)果可知，當(dāng)疫病指數(shù)對數(shù)低于門檻值時，對生豬價格的沖擊更大；當(dāng)疫病指數(shù)對數(shù)高于門檻值時，對生豬價格的沖擊較小?？赡艿脑蚴牵寒?dāng)疫病發(fā)展到一定階段后，消費者對豬肉的需求會減少，轉(zhuǎn)而消費其他肉類替代產(chǎn)品，這時即使生豬被大量撲殺，相比疫病發(fā)生之初，生豬價格仍然是下跌的。

圖2 門檻值估計圖

（2）門檻模型檢驗

以lnyb_01 表示低于門檻值時的疫病指數(shù)對數(shù)，以lnyb_11 表示高于門檻值時的疫病指數(shù)對數(shù)，加入被解釋變量和控制變量進行門檻模型回歸檢驗，結(jié)果如表4 所示。

表4 門檻模型回歸檢驗結(jié)果

由表4 可知，當(dāng)疫病指數(shù)對數(shù)低于門檻值時，回歸系數(shù)更大；當(dāng)疫病指數(shù)對數(shù)高于門檻值時，回歸系數(shù)更小，符合門檻回歸的結(jié)果。

（二）GARCH-M 模型結(jié)果分析

1.豬病毒性腹瀉（2009—2011）

（1）平穩(wěn)性檢驗

為保證金融時間序列的平穩(wěn)性及各變量間的同階單整，對所有序列進行二階差分處理，得到新序列，同時進行ADF 檢驗（見表5），以規(guī)避偽回歸現(xiàn)象發(fā)生。

表5 平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

（2）時間序列圖

根據(jù)時間序列圖（圖略），可初步判斷變量收益率時間序列是平穩(wěn)的，呈白噪聲。通過觀察，發(fā)現(xiàn)收益率時間序列未表現(xiàn)出“隨機游走”(random walk)特征，即豬肉價格、疫病指數(shù)、仔豬價格、玉米價格、牛肉價格、雞肉價格及收入序列均處于平穩(wěn)狀態(tài)。

（3）描述性統(tǒng)計分析

由表6 可知，豬肉價格、仔豬價格的偏度大于0，分布為右偏，即拖尾在右邊，峰尖在左邊，也稱為正偏態(tài)；疫病指數(shù)、玉米價格、雞肉價格、牛肉價格偏度小于0，分布為左偏，即拖尾在左邊，峰尖在右邊，也稱為負偏態(tài)；收入偏度為0 則為正態(tài)分布。

表6 描述性統(tǒng)計

（4）ARCH 效應(yīng)檢驗

由表7 可知，模型F 統(tǒng)計量的伴隨概率P 值均顯著大于0.1，說明模型不具有ARCH 效應(yīng)，即豬腹瀉性疫病對豬肉價格的影響不大。

表7 ARCH 效應(yīng)檢驗結(jié)果

2.A 型口蹄疫（2012—2017）

（1）平穩(wěn)性檢驗和時間序列圖

根據(jù)平穩(wěn)性檢驗和時間序列圖（圖略），可初步判斷變量收益率時間序列是平穩(wěn)的，呈白噪聲。通過觀察，發(fā)現(xiàn)收益率序列未表現(xiàn)出“隨機游走”(random walk)特征，即豬肉價格、疫病指數(shù)、仔豬價格、玉米價格、牛肉價格、雞肉價格及收入序列均處于平穩(wěn)狀態(tài)。

（2）描述性統(tǒng)計

從表8 可知，豬肉價格、疫病指數(shù)、仔豬價格、玉米價格的偏度大于0，分布為右偏，即拖尾在右邊，峰尖在左邊，也稱為正偏態(tài)；牛肉價格偏度小于0，分布為左偏，即拖尾在左邊，峰尖在右邊，也稱為負偏態(tài)；收入偏度為0 則為正態(tài)分布。

表8 描述性統(tǒng)計

（3）ARCH 效應(yīng)檢驗

由表9 可知，模型F 統(tǒng)計量的伴隨概率P 值均顯著小于0.1，滯后殘差平方項聯(lián)合顯著，同時Obs*R-squared 的伴隨概率也為0，說明模型具有顯著的ARCH 效應(yīng)，這一結(jié)果體現(xiàn)出了變量收益率變動的風(fēng)險性。因此，構(gòu)建GARCH-M 模型來刻畫收益率變動特性是合適的。

表9 ARCH 效應(yīng)檢驗結(jié)果

（4）GARCH-M 模型分析結(jié)果

由表10 可知，2012—2017 年，豬肉價格波動率與A 型口蹄疫疫病之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)累計確診生豬病例增速增加1 百分點時，會導(dǎo)致豬肉價格增速平均上升0.003801%；同時，當(dāng)疫情擴散程度增大時，豬肉價格上漲速度加快。從條件方差結(jié)果看，豬肉價格波動程度顯然受到上一期豬肉疫情的影響，且短期影響作用力超過長期影響作用力。當(dāng)收斂到無條件方差σ2=α0/(1-β1-θ1)=6.06E-10 時，系數(shù)和接近1，表明上一期豬肉疫情沖擊對當(dāng)期存在顯著影響。2012—2017 年，A 型口蹄疫疫病、仔豬價格、牛肉價格對豬肉價格的影響比較大，玉米價格、雞肉價格及收入水平對豬肉價格的影響比較小。

表10 GARCH-M 模型分析結(jié)果

3.非洲豬瘟疫情（2018—2021）

（1）平穩(wěn)性檢驗

由表11 可知，drYM 序列P 值均顯著大于0.05，且該序列T 統(tǒng)計量所對應(yīng)的值超過5%顯著性水平下的T 值，接受原假設(shè)，該序列并未服從平穩(wěn)性要求。為保證金融時間序列的平穩(wěn)性及各變量間的同階單整，需要對所有一階差分后的序列進行二階差分處理，以得到新序列，并再次進行ADF 檢驗。

表11 描述性統(tǒng)計

由表12 可知，所有序列P 值均顯著小于0.05，且T 統(tǒng)計量所對應(yīng)的值低于5%顯著性水平下的T值，拒絕原假設(shè)，該序列服從平穩(wěn)性要求，規(guī)避了偽回歸現(xiàn)象的發(fā)生，可進行下一步的分析。

表12 描述性統(tǒng)計

（2）時間序列圖

根據(jù)時間序列圖（圖略），可初步判斷變量收益率時間序列是平穩(wěn)的，呈白噪聲。通過觀察，發(fā)現(xiàn)收益率序列未表現(xiàn)出“隨機游走”(random walk)特征，即豬肉價格、疫病指數(shù)、仔豬價格、玉米價格、牛肉價格、雞肉價格及收入序列均處于平穩(wěn)狀態(tài)。

（3）描述性統(tǒng)計分析

由表13 可知，疫病指數(shù)、牛肉價格的偏度大于0，分布為右偏，即拖尾在右邊，峰尖在左邊，也稱為正偏態(tài)；豬肉價格、仔豬價格、玉米價格、雞肉價格的偏度小于0，分布為左偏，即拖尾在左邊，峰尖在右邊，也稱為負偏態(tài)；收入偏度為0 則為正態(tài)分布。

表13 描述性統(tǒng)計

（4）ARCH 效應(yīng)檢驗

由表14 可知，模型F 統(tǒng)計量的伴隨概率P 值均顯著小于0.1，滯后殘差平方項聯(lián)合顯著，同時Obs*R-squared 的伴隨概率也為0，說明模型具有顯著的ARCH 效應(yīng)，這一結(jié)果體現(xiàn)出了變量收益率變動的風(fēng)險性。因此，構(gòu)建GARCH-M 模型來刻畫收益率變動特性是合適的。

表14 ARCH 效應(yīng)檢驗結(jié)果

（5）GARCH-M 模型分析

由表15 可知，豬肉價格波動率與非洲豬瘟疫病之間存在顯著負相關(guān)關(guān)系，當(dāng)累計確診生豬病例增速增加1 百分點時，會導(dǎo)致豬肉價格增速平均下跌0.006186%；同時，當(dāng)疫情擴散程度增大時，豬肉價格下跌速度加快。從條件方差結(jié)果看，豬肉價格波動程度顯然受到上一期豬肉疫情的影響。此外，系數(shù)和偏離1，表明上一期豬肉疫情沖擊對當(dāng)期的影響較弱。當(dāng)收斂到無條件方差σ2=α0(1-β1-θ1)=3.72E-02 時，系數(shù)和接近1，表明上一期豬肉疫情的沖擊對當(dāng)期存在顯著影響。

表15 GARCH-M 模型分析結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

1.以疫病指數(shù)的對數(shù)作為門檻變量，對門檻值進行估計，得到門檻值為8.5。當(dāng)疫病指數(shù)對數(shù)低于門檻值時，對生豬價格的沖擊更大；當(dāng)疫病指數(shù)對數(shù)高于門檻值時，對生豬價格的沖擊較小?？赡艿脑蚴牵寒?dāng)疫病發(fā)展到一定階段，市場對豬肉的需求會減少，人們開始消費其他肉類替代產(chǎn)品，這時即使生豬被大量撲殺，相比疫病發(fā)生之初，生豬價格也是下降的。

2.通過脈沖響應(yīng)分析，發(fā)現(xiàn)仔豬價格及疫病是影響豬肉價格的主要因素，且影響時間較長。通過周期分析，發(fā)現(xiàn)2011 年的豬病毒性腹瀉、2013 年的A 型口蹄疫及2018 年的非洲豬瘟均導(dǎo)致了仔豬價格上漲，而豬肉價格上漲或人們對生豬疫病的恐慌心理減少了豬肉消費，轉(zhuǎn)而消費牛肉和雞肉等替代產(chǎn)品，從而推動了牛肉和雞肉價格上漲。仔豬、豬肉價格波動幅度產(chǎn)生差異的原因可能是：在豬肉產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈上，由于交易主體的市場地位不同，存在價格的非對稱性傳遞，而仔豬需求是一種引致需求，存在許多外部不確定性，容易引起價格波動，從而導(dǎo)致仔豬價格波動幅度明顯大于豬肉價格波動幅度。

3.A 型口蹄疫和非洲豬瘟對豬肉價格的影響較大，豬病毒性腹瀉對豬肉價格的影響較弱。豬肉價格波動率與A 型口蹄疫之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)累計確診生豬病例的增速增加1 百分點時，會導(dǎo)致豬肉價格增速平均上升0.003801%；當(dāng)疫情的擴散程度增大時，豬肉價格的上漲速度加快。從條件方差結(jié)果看，豬肉價格波動顯然受到上一期豬肉疫情的影響，且短期影響作用力超過長期影響作用力。當(dāng)收斂到無條件方差σ2=α0/(1-β1-θ1)=6.06E-10 時，系數(shù)和接近1，表明上一期豬肉疫情的沖擊對當(dāng)期存在顯著影響。

4.豬肉價格波動率與非洲豬瘟疫病之間存在顯著負相關(guān)關(guān)系。當(dāng)累計確診生豬病例增速增加1 百分點時，豬肉價格增速平均下跌0.006186%；當(dāng)疫情擴散程度增大時，豬肉價格下跌速度加快。從條件方差結(jié)果看，豬肉價格波動顯然受到上一期豬肉疫情影響，與A 型口蹄疫的影響不同，非洲豬瘟對豬肉價格的長期影響與短期影響是一致的。此外，系數(shù)和偏離1，表明上一期豬肉疫情的沖擊對當(dāng)期的影響較弱。當(dāng)收斂到無條件方差σ2=α0(1-β1-θ1)=3.72E-02 時，系數(shù)和接近1，表明上一期豬肉疫情的沖擊對當(dāng)期存在顯著影響。

5.總體上看，仔豬價格以及疫病是影響豬肉價格的主要因素。疫病通過一定的外部沖擊，經(jīng)過市場傳遞進而影響仔豬價格，仔豬價格經(jīng)過市場傳遞進而影響豬肉價格，作為豬肉的替代品也會受到一定沖擊。具體分析，不同生豬疫病對豬肉價格的沖擊是不同的，對比3 種疫病，對豬肉價格沖擊由大到小排序依次是：非洲豬瘟、A 型口蹄疫、豬病毒性腹瀉。其中，A 型口蹄疫對豬肉價格的沖擊成正向沖擊，而非洲豬瘟對豬肉價格的沖擊呈負向沖擊。

（二）對策建議

第一，要做好生豬疾病的預(yù)防與控制。建立生豬疫病信息共享機制，以利于生豬疫病信息共享和疫病預(yù)防，快速準確預(yù)測各種生豬疫病，高效控制生豬疫病。加強相關(guān)部門的監(jiān)管，完善各種生豬疫病應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)，優(yōu)化生豬疫病預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)，快速掌控生豬疫病并及時上報，以便相關(guān)部門作出科學(xué)的決策。

第二，要關(guān)注生豬養(yǎng)殖者的生產(chǎn)情況。生豬疫病的發(fā)生會增加養(yǎng)殖戶的防疫養(yǎng)殖成本，致使養(yǎng)殖戶減少生產(chǎn)或退出市場，這就需要政府出臺有關(guān)政策給予幫扶。要維持生豬存欄量、出欄量，防止豬肉價格大漲大跌。

第三，保證養(yǎng)殖工作的科學(xué)化及穩(wěn)定性，強化專業(yè)獸醫(yī)隊伍建設(shè)，增強養(yǎng)殖戶科學(xué)養(yǎng)殖理念，提高其應(yīng)對各種生豬疫病的能力和水平。