劉 建 張 寧

一、引言

黨的十九屆五中全會(huì)上明確提出“加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”。新發(fā)展格局亦是“十四五”期間推動(dòng)全國高質(zhì)量發(fā)展的重大戰(zhàn)略部署，在促進(jìn)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)中，消費(fèi)是內(nèi)循環(huán)的核心動(dòng)力來源，同時(shí)為外循環(huán)注入新的動(dòng)能，是經(jīng)濟(jì)增長持久的拉動(dòng)力。2019年國務(wù)院辦公廳發(fā)布《加快發(fā)展流通促進(jìn)商業(yè)消費(fèi)的意見》提出刺激消費(fèi)需求的措施，包括加快農(nóng)村流通體系、擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品流通、提高農(nóng)村電商的發(fā)展水平等，尤其是改造提升農(nóng)村流通基礎(chǔ)設(shè)施，擴(kuò)大電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村覆蓋面，提高農(nóng)村電商發(fā)展水平，來提升消費(fèi)水平。國際貨幣基金組織（IMF）在《世界經(jīng)濟(jì)展望報(bào)告》中預(yù)測，2019年、2020年歐美發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增速均會(huì)下降，對(duì)于我國經(jīng)濟(jì)帶來外需乏力的挑戰(zhàn)，同時(shí)，會(huì)更加重視發(fā)展國內(nèi)先進(jìn)制造業(yè)、調(diào)整國內(nèi)供應(yīng)鏈布局，刺激國內(nèi)消費(fèi)。2020年中國最終消費(fèi)支出占GDP的比重達(dá)54.3%，高于2011-2019年間平均消費(fèi)率的53.4%，為近年來的最高水平，在新冠肺炎疫情的沖擊下，消費(fèi)仍然是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行的壓艙石。即便如此，與發(fā)達(dá)國家占比70%以上的水平相比具有仍巨大的增長潛力。

“雙循環(huán)”新格局下電子商務(wù)通過改變傳統(tǒng)消費(fèi)模式，改變?nèi)藗兊南M(fèi)習(xí)慣、增加消費(fèi)頻率、消費(fèi)內(nèi)容逐漸為消費(fèi)者所接受，發(fā)揮加大市場規(guī)模的作用。尚雅婷（2018）使用2003-2015年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，得出電子商務(wù)的發(fā)展顯著擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)模，對(duì)東部和中部地區(qū)的作用大于西部地區(qū)。厲以寧（2019）提出我國人均收入水平還不高，但增長速度較快；城鄉(xiāng)居民收入不均衡，但差距趨于縮小。徐曉莉等（2021）測度全國電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)效率發(fā)現(xiàn)中部、東部地區(qū)具有明顯優(yōu)勢，西部地區(qū)受位置影響，區(qū)位優(yōu)勢不強(qiáng)。李劍（2021）要促

進(jìn)農(nóng)民的消費(fèi)升級(jí)可以提升流通效率，但是當(dāng)前居民消費(fèi)中，農(nóng)村居民消費(fèi)長期不足。全球貿(mào)易摩擦加劇導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)化發(fā)展的不確定性，降低對(duì)外依存度、提高國內(nèi)依存度，使得促進(jìn)國內(nèi)消費(fèi)市場，增加內(nèi)循環(huán)變得尤為重要，對(duì)于農(nóng)村市場，無論從增加農(nóng)民收入的角度，還是促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)的角度，為電子商務(wù)發(fā)展帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)?；诖?，本文試圖回答以下問題:“雙循環(huán)”新格局下電子商務(wù)發(fā)展是否會(huì)刺激消費(fèi)需求增加？電子商務(wù)影響消費(fèi)需求是否存在空間效應(yīng)？影響因素有哪些？本文將在基于全國30個(gè)省份2013-2019年面板數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量模型分析電子商務(wù)對(duì)消費(fèi)需求的影響進(jìn)行研究，以期為“雙循環(huán)”新格局的發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持和建議。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型的構(gòu)建

為了充分發(fā)揮我國大規(guī)模市場優(yōu)勢和內(nèi)需潛力，通過電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素在生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各環(huán)節(jié)的銜接，打通經(jīng)濟(jì)循環(huán)的堵點(diǎn)，厘清電子商務(wù)對(duì)消費(fèi)需求影響研究是必要的。近年來，空間計(jì)量學(xué)的發(fā)展為研究提供新思路，本文采用空間計(jì)量模型實(shí)證分析電子商務(wù)對(duì)消費(fèi)需求影響及其空間效應(yīng)。Anselin（1988）空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為一個(gè)地區(qū)空間上的某種經(jīng)濟(jì)地理現(xiàn)象與鄰近地區(qū)空間同一現(xiàn)象是相關(guān)的，幾乎所有的空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴性或空間自相關(guān)性的特征，能夠解決回歸模型中復(fù)雜的空間相互作用與空間依存性結(jié)構(gòu)問題。分析的思路如下：采用空間統(tǒng)計(jì)分析Moran指數(shù)法檢驗(yàn)因變量是否存在空間自相關(guān)性；如果存在空間自相關(guān)性，則以空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法為基礎(chǔ)，建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，進(jìn)行空間計(jì)量估計(jì)和檢驗(yàn)。首先，采用Moran’s I檢驗(yàn)電子商務(wù)發(fā)展水平是否存在空間依賴性，公式如下:

式(1)中，y為觀測的被解釋變量，即電子商務(wù)銷售額。若電子商務(wù)銷售額Moran’s I較為顯著，則可構(gòu)建空間計(jì)量模型：

（二）變量的選擇

本文的被解釋變量為電子商務(wù)銷售額（y），代表電子商務(wù)發(fā)展水平；核心解釋變量是城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出指居民用于滿足家庭日常生活消費(fèi)需要的全部支出；農(nóng)民人均消費(fèi)支出指農(nóng)民用于滿足家庭日常生活消費(fèi)需要的全部支出。

為了更好地分析電子商務(wù)對(duì)消費(fèi)需求的影響，選取如下控制變量，GDP增長率代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；有電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)數(shù)比重反映企業(yè)參與電子商務(wù)的程度；農(nóng)民人均可支配收入是農(nóng)民可用于最終消費(fèi)支出和儲(chǔ)蓄的總和；農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)反映農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)；總撫養(yǎng)比指人口中非勞動(dòng)年齡人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比，總撫養(yǎng)比較高，反映我國勞動(dòng)力優(yōu)勢逐漸減弱，勞動(dòng)力供應(yīng)減少，成本上升，人口紅利減少。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文收集上述變量30個(gè)省份2013-2019年面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來源于2014-2020年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。為降低變量間的多重共線性以及消除可能存在的異方差，對(duì)全部變量取對(duì)數(shù)。通過Stata軟件得出變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1所示。

表1 變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果

（四）實(shí)證結(jié)果及分析

測度出全國30個(gè)省份2013-2019年電子商務(wù)發(fā)展的Moran’s I，結(jié)果見表2。

表2 全國各省份電子商務(wù)發(fā)展Moran’s I及檢驗(yàn)

表2可知，30個(gè)省份2013-2019年電子商務(wù)發(fā)展水平的全局Moran's I指數(shù)值均在0和1之間，呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性特征，說明具有顯著的正向空間依賴性，電子商務(wù)發(fā)展高水平地區(qū)傾向與其他高水平地區(qū)鄰近，而低水平地區(qū)傾向與其他低水平地區(qū)鄰近。其次，從長期趨勢看全局Moran's I指數(shù)值整體呈現(xiàn)先升后降趨勢，2017年起連續(xù)三年全局莫蘭指數(shù)均不顯著，顯示電子商務(wù)由最初發(fā)展的不斷增長趨于下降，需要新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)助力發(fā)展才能更好地拉動(dòng)消費(fèi)。但是全局自相關(guān)僅能說明各省份之間是否在電子商務(wù)發(fā)展方面存在空間效應(yīng)，為了進(jìn)一步說明哪些省份之間存在空間相關(guān)，通過局部Moran's I進(jìn)一步分析。

圖1可見2013年、2017年、2019年大部分省份分布在第一三象限，表現(xiàn)出省域間具有空間集群的現(xiàn)象。分布在各個(gè)象限的省份見表3。

表3 2013、2017年、2019年全國各省份局部Moran's I分布表

表3可知，2013-2019年間30個(gè)省份的電子商務(wù)發(fā)展分布在莫蘭散點(diǎn)圖的四個(gè)象限中，且所處四個(gè)象限變動(dòng)不大，其中，上海、山東、浙江、江蘇始終位于第一象限HH熱點(diǎn)區(qū)域，表明四個(gè)地區(qū)存在正的空間相關(guān)性，各省之間具有提升效應(yīng)；天津、福建、廣西、安徽、江西、河北、湖南、海南處于第二象限的LH區(qū)域，這些地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展水平相對(duì)較低，被電子商務(wù)發(fā)展相對(duì)較高的鄰近地區(qū)所包圍；位于第三象限LL冷點(diǎn)區(qū)域的有河南、湖北、貴州、重慶、山西、陜西、云南、吉林、四川、內(nèi)蒙古、遼寧、新疆、黑龍江、甘肅、青海、寧夏，這些地區(qū)無論自身發(fā)展水平，還是周邊臨近區(qū)域都處于低水平；位于第四象限HL區(qū)域的北京、廣東，處在被低層次鄰近地區(qū)包圍狀態(tài)。因此，采用空間計(jì)量模型來分析省域間電子商務(wù)發(fā)展程度，進(jìn)而分析對(duì)消費(fèi)需求影響因素比較恰當(dāng)。

通過LM檢驗(yàn)來確定最終的空間計(jì)量模型，結(jié)果見表4。

表4 空間計(jì)量模型LM檢驗(yàn)結(jié)果表

表4所示，LM檢驗(yàn)中LMERR和LMLAG都通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，二者均顯著，需要進(jìn)一步做穩(wěn)健檢驗(yàn)，R-LAMERR通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，R-LMLAG通過5%顯著性水平檢驗(yàn)，說明空間誤差模型（SEM）更適合，隨后對(duì)變量進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果p值為0.0091，拒絕原假設(shè)，意味著采用固定效應(yīng)的SEM模型進(jìn)行估計(jì)。為了精確使用模型估計(jì)結(jié)果，分別構(gòu)建時(shí)間固定效應(yīng)模型（模型1）、個(gè)體固定效應(yīng)模型（模型2）和混合固定模型（模型3），具體結(jié)果見表5。

表5 電子商務(wù)影響消費(fèi)需求的SEM估計(jì)結(jié)果

信息技術(shù)水平的不斷創(chuàng)新，使電子商務(wù)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的影響隨著時(shí)間變化而越來越依賴，因此，選擇時(shí)間固定效應(yīng)模型（模型1）進(jìn)行分析。模型結(jié)果可見空間誤差系數(shù)為0.5296，通過1%顯著水平檢驗(yàn)，電子商務(wù)發(fā)展具有顯著空間溢出效應(yīng)。其中城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出影響系數(shù)3.3598，對(duì)電子商務(wù)發(fā)展存在顯著正向的空間溢出現(xiàn)象，因此國家綜合考慮區(qū)域規(guī)劃作用，讓城鎮(zhèn)居民更多依賴電子商務(wù)的便利性、快捷性增加消費(fèi)；農(nóng)民人均可支配收入影響系數(shù)2.2529，增加農(nóng)民收入不僅使他們通過電子商務(wù)的便捷性改善生活質(zhì)量，還可以促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)；總撫養(yǎng)比影響系數(shù)1.1094，顯著正向影響電子商務(wù)發(fā)展，說明人口紅利減少，人力成本的增加，想要突破瓶頸的方法就是提高技術(shù)型人才的數(shù)量；農(nóng)民人均消費(fèi)支出影響系數(shù)-1.7456，說明由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通不便利等問題，尤其中西部地區(qū)農(nóng)民的消費(fèi)支出仍以傳統(tǒng)消費(fèi)為主，使得系數(shù)為負(fù)且顯著影響電子商務(wù)發(fā)展。

三、結(jié)論與政策建議

本文利用全國30個(gè)省份2013-2019年面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間計(jì)量模型分析電子商務(wù)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求的影響因素及其空間效應(yīng)，結(jié)果表明：電子商務(wù)發(fā)展具有空間依賴性，HH熱點(diǎn)區(qū)域集中在東部地區(qū)，LL冷點(diǎn)區(qū)域主要出現(xiàn)在中部、西部、東北部地區(qū)；利用Hausman檢驗(yàn)選擇空間誤差固定效應(yīng)模型，實(shí)證結(jié)果說明:城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)民人均可支配收入、總撫養(yǎng)比對(duì)電子商務(wù)發(fā)展有正向的關(guān)系，農(nóng)民人均消費(fèi)支出對(duì)電子商務(wù)發(fā)展的作用是負(fù)向的關(guān)系。

根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果，給出如下幾點(diǎn)建議：

1.推動(dòng)省域間電子商務(wù)開放格局。“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下，消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長最持久的拉動(dòng)力，促進(jìn)消費(fèi)更多地依托國內(nèi)市場，通過電子商務(wù)打通經(jīng)濟(jì)循環(huán)的堵點(diǎn)，充分發(fā)揮電子商務(wù)在引導(dǎo)消費(fèi)方面的積極作用。平衡省域間電子商務(wù)發(fā)展水平，均衡城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的差異性，以東部發(fā)展較好地區(qū)帶動(dòng)中西部地區(qū)的發(fā)展。

2.挖掘農(nóng)村消費(fèi)潛力。從“文化興農(nóng)”的角度推廣品牌化農(nóng)產(chǎn)品，既滿足消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量要求，又能增加農(nóng)戶收入，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，促進(jìn)農(nóng)戶消費(fèi)，改善農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

3.拓寬產(chǎn)品銷售渠道。擴(kuò)大電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范覆蓋面，借助大型電子商務(wù)平臺(tái)，設(shè)立特色農(nóng)畜產(chǎn)品、民族工藝品、旅游紀(jì)念品等產(chǎn)品的扶貧專賣平臺(tái)，推動(dòng)線上線下融合等消費(fèi)新模式發(fā)展。