陳 磊，杜寶貴

(東北大學 文法學院，遼寧 沈陽 110169)

0 引言

隨著現(xiàn)代社會科技與經(jīng)濟的深度融合，科技服務(wù)業(yè)異軍突起，逐步從商業(yè)和服務(wù)業(yè)中分離出來，實現(xiàn)專業(yè)化發(fā)展，并不斷發(fā)展壯大。一方面，科技服務(wù)業(yè)在創(chuàng)新活動中發(fā)揮著推動、載體以及來源的關(guān)鍵作用，被逐步確定為“第二知識基礎(chǔ)設(shè)施”[1]。另一方面，科技服務(wù)業(yè)是周邊創(chuàng)新型企業(yè)的知識來源，為區(qū)域創(chuàng)新作出了重要貢獻[2]?？萍挤?wù)業(yè)是區(qū)域創(chuàng)新體系中不可或缺的組成部分，憑借其強大的知識、技術(shù)、人才、經(jīng)驗、信息等優(yōu)勢賦能區(qū)域科技進步與經(jīng)濟發(fā)展，成為知識經(jīng)濟時代衡量一個區(qū)域乃至國家創(chuàng)新能力的重要標志。面向“十四五”及2035年，提升區(qū)域創(chuàng)新競爭力，助推區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，科技服務(wù)業(yè)應(yīng)當發(fā)揮更大的作用和更強的影響力。

然而，如何通過科技服務(wù)業(yè)更好地促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升？這是目前困擾學術(shù)界和實踐界的重要課題。打開科技服務(wù)業(yè)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力提升互動關(guān)系的“機制黑箱”，有利于幫助地方政府更加科學合理地制定和調(diào)整本區(qū)域科技服務(wù)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與激勵政策，充分激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新的“一池活水”。

為了回答和解決以上問題，國內(nèi)外學者開展了一系列研究，也取得了一些重要成果。目前大部分學者從單一變量視角分析科技服務(wù)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，忽略了各變量之間的交叉與互動，從而導(dǎo)致研究結(jié)論片面化、簡單化。科技服務(wù)業(yè)助推區(qū)域創(chuàng)新能力提升是一個由多種要素相互作用、共同影響的復(fù)雜過程，需要從系統(tǒng)和整體視角探究要素之間的內(nèi)在關(guān)系。

定性比較分析法(Qualitative Comparative Analysis，QCA)堅持整體視角，一改傳統(tǒng)“定性”或“定量”的單一分析思路，通過整合兩種方法的優(yōu)勢探尋復(fù)雜因素之間的多重并發(fā)因果關(guān)系，開辟了基于條件組態(tài)的新研究思路和分析方法[3]。本文從組態(tài)視角分析科技服務(wù)業(yè)如何助推區(qū)域創(chuàng)新能力提升，運用fs QCA方法分析中國內(nèi)地31個省市樣本數(shù)據(jù)并結(jié)合現(xiàn)有文獻成果及觀點，選取7個有代表性的條件變量，通過探究科技服務(wù)業(yè)助推區(qū)域創(chuàng)新能力提升的條件組態(tài)和路徑，揭示科技服務(wù)業(yè)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的內(nèi)在機理。

1 研究綜述

當前，科技服務(wù)業(yè)如何促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升仍是一個亟待解決的問題。圍繞該問題，國內(nèi)外學者們主要從影響路徑和影響因素兩大方面展開研究。

在影響路徑方面，學者們試圖刻畫科技服務(wù)業(yè)在促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升中的功能、途徑及方式等?？萍挤?wù)業(yè)是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的重要組成部分，發(fā)揮著創(chuàng)新源泉和創(chuàng)新橋梁的雙重功能，屬于知識產(chǎn)生和擴散子系統(tǒng)，并通過促進科技成果研發(fā)與轉(zhuǎn)化、推動知識流動與共享、促進創(chuàng)新資源整合、加快科技型中小企業(yè)孵化等途徑最終對區(qū)域創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響(孟慶敏,梅強，2010)。科技服務(wù)業(yè)可以通過直接和間接兩種方式對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響，一方面科技服務(wù)業(yè)能夠網(wǎng)羅和匯集各類科技服務(wù)人才，通過組建創(chuàng)新聯(lián)盟或科技創(chuàng)新平臺，圍繞創(chuàng)新主體和生產(chǎn)主體的技術(shù)供需進行知識生產(chǎn)與技術(shù)研發(fā)，直接促進區(qū)域科技創(chuàng)新與進步；另一方面科技服務(wù)機構(gòu)通過提供服務(wù)，與客戶(制造業(yè))進行學習和互動[4]，在互動過程中催生知識轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新成果[5]，從而間接提高區(qū)域創(chuàng)新能力。

圍繞科技服務(wù)業(yè)促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響因素，國內(nèi)外學者們給出了不同解釋。如Muller & Zenker[6]采用科技服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量、科技服務(wù)業(yè)R&D投入、科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出等因素分析科技服務(wù)業(yè)對創(chuàng)新系統(tǒng)的影響，提出科技服務(wù)業(yè)通過知識生產(chǎn)與傳播介入中小制造企業(yè)創(chuàng)新活動，在國家和區(qū)域創(chuàng)新體系中扮演知識轉(zhuǎn)化者的重要角色；Ciriaci等[7]通過評估歐洲四國科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)創(chuàng)新能力的影響，認為科技服務(wù)業(yè)的知識輸送提高了制造業(yè)企業(yè)的R&D投入，從而間接提高制造業(yè)創(chuàng)新績效；張振剛等[8]通過對珠三角地區(qū)的實證分析，提出科技服務(wù)業(yè)發(fā)展不僅顯著提高本地區(qū)域創(chuàng)新能力，而且對鄰近乃至非鄰近區(qū)域創(chuàng)新能力也存在正向提升作用，科技服務(wù)業(yè)主要通過產(chǎn)業(yè)規(guī)模、服務(wù)水平、信息化程度三方面因素對區(qū)域創(chuàng)新能力提升產(chǎn)生助推作用，其中，服務(wù)水平的影響最顯著；李維尊[9]選取產(chǎn)業(yè)規(guī)模、服務(wù)水平、區(qū)域信息化程度、產(chǎn)業(yè)集聚4個因素，探討科技服務(wù)業(yè)發(fā)展對東北地區(qū)創(chuàng)新能力提升的影響，研究結(jié)果表明，科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模顯著提高東北地區(qū)創(chuàng)新能力；張曉瑩[10]選取產(chǎn)業(yè)規(guī)模、科技資源投入、信息化程度、空間集聚作為科技服務(wù)業(yè)促進京津冀地區(qū)創(chuàng)新能力提升的4個影響因素，指出R&D經(jīng)費支出對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用最顯著；Mohan等[11]提出為了克服市場和政府失靈給科技服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來的阻礙，需要制定國家創(chuàng)新政策和計劃，建立順暢的溝通渠道。

綜上所述，現(xiàn)有文獻圍繞科技服務(wù)業(yè)提升區(qū)域創(chuàng)新能力的作用機理展開了深入研究，揭示了科技服務(wù)業(yè)提升區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑和影響因素。事實上，科技服務(wù)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響是一個由多種因素交叉組合、相互影響、共同作用的復(fù)雜過程，這些影響因素并非是相互孤立的，而是存在某種協(xié)作和互動關(guān)系，因此需要從整體視角考察科技服務(wù)業(yè)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的復(fù)雜因果關(guān)系?，F(xiàn)有文獻大多采用“一因?qū)σ还被蛘摺岸嘁驅(qū)σ还钡臄?shù)理模型進行分析，忽略了前因變量之間的交互影響，雖然也能回答科技服務(wù)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響機理，但是解釋力不強。QCA方法通過組態(tài)形式反映因變量間的不同組合形態(tài)，能夠很好地彌補上述缺陷，大大提高因果關(guān)系的解釋力，也更加符合現(xiàn)實。因此，基于組態(tài)視角，本文采用模糊集定性比較分析方法(fs QCA)分析各類要素之間的組態(tài)構(gòu)型，并對科技服務(wù)業(yè)發(fā)展助推區(qū)域創(chuàng)新能力提升的路徑進行研究，為進一步完善我國區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)體系提供理論依據(jù)。

2 研究方法與設(shè)計

2.1 研究方法

本文采用的研究方法是模糊集定性比較分析方法(fs QCA)。它堅持整體性和系統(tǒng)性視角，將導(dǎo)致某種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因假設(shè)為由多種變量組合形成的不同組態(tài)(謝智敏,王霞,杜運周,等，2020)，然后通過布爾語言將復(fù)雜案例翻譯為理論語言，進而探究前因變量與結(jié)果變量之間的因果機制[12]。模糊集(fs QCA)、清晰集(cs QCA)、多值集(mv QCA)是QCA的三大主流分析方法，其中，模糊集定性比較分析方法擅長處理不屬于二分類的案例分析問題，允許前因變量和結(jié)果變量存在[0～1]的部分隸屬關(guān)系[13]。由于本文選取的前因變量與結(jié)果變量均存在部分隸屬情況，因此采用fsQCA更為恰當。

2.2 變量選取

在借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果及觀點的基礎(chǔ)上，本文選取代表科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的技術(shù)、人才、資金、市場、產(chǎn)業(yè)、基建、政策7個構(gòu)成要素作為條件變量，選取區(qū)域創(chuàng)新能力作為結(jié)果變量，構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響因素分析框架，如圖1所示。

圖1 分析框架Fig.1 Analytical framework

2.2.1 條件變量選取

選取上述7個構(gòu)成要素作為條件變量的主要考慮是：首先，能夠有效表征科技服務(wù)業(yè)，即該條件變量是科技服務(wù)業(yè)的重要構(gòu)成部分，對科技服務(wù)業(yè)發(fā)展具有重要意義。其次，對區(qū)域創(chuàng)新能力具有一定正向影響即條件變量對結(jié)果變量存在促進作用。最后，合理控制條件變量個數(shù)。根據(jù)杜運周等的觀點，對于中等規(guī)模樣本(10～50個案例)的研究，理想的條件變量個數(shù)盡量不要超過8個，以4～7個為宜。由于本文采用我國內(nèi)地31個省級區(qū)域作為研究案例，屬于中等規(guī)模樣本，因此選取7個條件變量符合要求。

(1)技術(shù)。技術(shù)是科技服務(wù)業(yè)向社會提供服務(wù)的主要工具和基本載體(王霄瓊，2020) ，也是科技服務(wù)業(yè)生存和發(fā)展的核心競爭力，代表科技服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，因此技術(shù)是科技服務(wù)業(yè)的首要構(gòu)成要素。事實上，區(qū)域創(chuàng)新能力提升反映了區(qū)域知識創(chuàng)造和擴散過程(王曉亞，2017)，各種技術(shù)資源的流動和投入至關(guān)重要。在此過程中，科技服務(wù)業(yè)作為區(qū)域新技術(shù)、新知識的生產(chǎn)者和傳播者，在區(qū)域創(chuàng)新體系中扮演知識轉(zhuǎn)化者的重要角色[6]，是提升區(qū)域創(chuàng)新能力的重要力量?，F(xiàn)有文獻認為專利是唯一可觀察的技術(shù)發(fā)明測度標準，可以作為衡量技術(shù)創(chuàng)新的可靠指標[14]，因此本文選取專利授權(quán)數(shù)測度科技服務(wù)業(yè)的技術(shù)變量。

(2)人才?？萍挤?wù)業(yè)作為一種典型的智力密集型產(chǎn)業(yè)，對從業(yè)人員的知識和技能水平要求極高，而智力資源是其賴以發(fā)展壯大的根本和基礎(chǔ)[15]，因此人才是科技服務(wù)業(yè)必不可少的核心要素。一方面，科技服務(wù)人才通過開展技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新活動，產(chǎn)出高水平創(chuàng)新成果[16]，促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升；另一方面，科技服務(wù)業(yè)人才還可以通過推動產(chǎn)業(yè)升級[17]，促進區(qū)域創(chuàng)新水平提升。為了直觀反映各區(qū)域科技服務(wù)業(yè)人才情況，最直接的測量指標就是科技服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)[18]，因此本文采用科技服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)衡量科技服務(wù)業(yè)的人才變量。

(3)資金。資金投入是產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要保障，尤其對于科技服務(wù)業(yè)這種知識密集型產(chǎn)業(yè)而言，其產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新活動更需要充足的資金投入[19]，因此資金是科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的基本要素。由于科技服務(wù)業(yè)能夠采用多種投融資方式直接支持企業(yè)創(chuàng)新活動[20]，而企業(yè)創(chuàng)新指數(shù)又是區(qū)域創(chuàng)新能力的重要反映(張婧,何彬,彭大敏,等，2021)，因此科技服務(wù)業(yè)中的資金要素能夠間接促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升。研究表明，R&D經(jīng)費支出對區(qū)域創(chuàng)新能力存在顯著提升作用[10]。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，本文采用科技服務(wù)業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出作為科技服務(wù)業(yè)資金變量的測量指標。

(4)市場。市場是供需雙方按照一定方式進行交易的場所或領(lǐng)域，也是企業(yè)獲取利潤的主要渠道，并且市場需求往往能夠推動產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生和發(fā)展[21]，因此市場同樣是科技服務(wù)業(yè)發(fā)展不可或缺的基本要素?？萍挤?wù)業(yè)的市場要素可以通過激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動力間接促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升。研究表明，市場需求對企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著正向影響，即“需求導(dǎo)致創(chuàng)新”，因而市場規(guī)模擴大對企業(yè)創(chuàng)新具有激勵作用[22]。由于技術(shù)市場需求是提高區(qū)域創(chuàng)新水平的重要因素[23]，因此本文采用技術(shù)市場成交額測量科技服務(wù)業(yè)的市場變量。

(5)產(chǎn)業(yè)?？萍挤?wù)業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展并非是孤立的，而是與其它產(chǎn)業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，如制造業(yè)發(fā)展對科技服務(wù)業(yè)存在顯著需求[24]，科技服務(wù)業(yè)能夠間接提高制造業(yè)創(chuàng)新績效[7]，因此產(chǎn)業(yè)是影響科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素?？萍挤?wù)業(yè)與區(qū)域內(nèi)其它產(chǎn)業(yè)，尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)間的互動發(fā)展有助于區(qū)域創(chuàng)新能力提升。研究表明，科技服務(wù)業(yè)發(fā)展大大促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競爭力水平提升[25]?？萍挤?wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)間存在良好互動關(guān)系，兩者協(xié)同集聚發(fā)展會產(chǎn)生顯著創(chuàng)新效應(yīng)(黃曉瓊，徐飛，2021)，有利于促進區(qū)域創(chuàng)新水平提升，因此本文采用高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量測量科技服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)變量。

(6)基建?？萍挤?wù)業(yè)是服務(wù)業(yè)中的高端產(chǎn)業(yè)，主要通過技術(shù)、知識生產(chǎn)和服務(wù)提供推動自身發(fā)展，對區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施完善程度尤其是信息化水平要求較高[8]，因此基礎(chǔ)設(shè)施是影響科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素?，F(xiàn)有研究證明，作為反映基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的信息化能夠有效促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升[26]?，F(xiàn)有文獻通常采用移動電話用戶數(shù)反映區(qū)域信息科技情況(陳巖峰,于文靜，2009)，本文采用電話普及率測量區(qū)域科技服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施變量。

(7)政策。政府在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮重要作用，產(chǎn)業(yè)政策是政策引導(dǎo)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新的重要方式[27]。區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展與該區(qū)域出臺的產(chǎn)業(yè)政策密不可分，科技服務(wù)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，在其成長和發(fā)展的關(guān)鍵階段都需要相關(guān)政策的引導(dǎo)、激勵與扶持，從而更好地發(fā)揮科技服務(wù)業(yè)助推區(qū)域創(chuàng)新能力提升的作用。研究表明，產(chǎn)業(yè)政策能夠顯著提升科技服務(wù)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率[28]。科技服務(wù)業(yè)政策本質(zhì)上是一種產(chǎn)業(yè)政策，是政府為促進本區(qū)域科技服務(wù)業(yè)健康發(fā)展而采取的一系列措施或出臺的法規(guī)、辦法、方案等(杜寶貴，陳磊，2021)，科技服務(wù)業(yè)政策數(shù)量是測量區(qū)域科技服務(wù)業(yè)支持力度的直觀指標，因此本文采用各區(qū)域省級政府出臺的科技服務(wù)業(yè)政策文本數(shù)量反映該區(qū)域促進科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策支持力度。

2.2.2 結(jié)果變量選取

本文選取區(qū)域創(chuàng)新能力作為結(jié)果變量，并借鑒《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》的評估結(jié)果。該報告是以中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價為主要內(nèi)容的綜合性、連續(xù)性、權(quán)威性年度研究報告，由中國科學院大學中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組撰寫和發(fā)布，是了解和分析我國各區(qū)域創(chuàng)新能力的重要參考資料。

2.3 數(shù)據(jù)來源與收集

本文選取中國內(nèi)地31個省級區(qū)域數(shù)據(jù)作為樣本，采用《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754—2017)中“M科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“I 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”兩個門類作為科技服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù)來源。其中，條件變量原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒2020》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2020》《中國科技統(tǒng)計年鑒》。其中，科技服務(wù)業(yè)政策是指2019年全國內(nèi)地31個省級政府(包括相關(guān)職能部門)發(fā)布的相關(guān)政策文本，數(shù)據(jù)主要來自各省級政府門戶網(wǎng)站以及北大法寶、北大法意等政策資源平臺。由于目前我國各地區(qū)科技服務(wù)業(yè)政策體系尚不完善，以科技服務(wù)業(yè)發(fā)展為核心內(nèi)容的政策文本較少，有關(guān)促進科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的支持措施往往被嵌入科技政策或產(chǎn)業(yè)政策中，成為原政策的一個有機組成部分，這對收集科技服務(wù)業(yè)政策文本帶來一些困難。為了保證數(shù)據(jù)的全面性和完整性，本文從廣義角度界定科技服務(wù)業(yè)政策的收集范圍，將包含科技服務(wù)業(yè)支持措施的各類科技創(chuàng)新政策和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)政策都視為科技服務(wù)業(yè)政策。結(jié)果變量數(shù)據(jù)采用中國科學院大學中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組每年對全國內(nèi)地31個省(區(qū)、市)創(chuàng)新能力評價結(jié)果中的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合效用值指標，數(shù)據(jù)來自《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告2019》。變量情況如表1所示。

表1 變量測量指標與來源Tab.1 Variable measurement indexes and sources

3 數(shù)據(jù)分析與實證結(jié)果

3.1 數(shù)據(jù)校準

fs QCA方法運用集合理論將每個變量轉(zhuǎn)化為一個介于[0～1]的集合區(qū)間，所有案例(31個省級區(qū)域)由這些集合中的某個元素表示，即所謂的模糊集隸屬分數(shù)。模糊集隸屬分數(shù)除了表示案例相對位置，還可以在集合內(nèi)部進一步確定案例或樣本隸屬類別及程度。研究者可根據(jù)需要，通過預(yù)設(shè)不同錨點將集合劃分為三值集、四值集、六值集等。因此，需要對所有樣本的原始數(shù)據(jù)進行校準，使其歸入相應(yīng)集合區(qū)間，并賦予相應(yīng)隸屬分數(shù)，以符合QCA方法的布爾邏輯。本文根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的實際含義和向量屬性，采用 “完全不隸屬”(0.05)、“中間點”(0.5)、“完全隸屬”(0.95)設(shè)定變量集合的3個臨界定位點(錨點)，對樣本數(shù)據(jù)進行校準。樣本數(shù)據(jù)校準信息如表2所示。

表2 案例各變量校準定位點Tab.2 Calibration location points of each variable in the case

3.2 單個條件變量必要性分析

借助fs QCA3.0軟件，在導(dǎo)入樣本數(shù)據(jù)的模糊隸屬分數(shù)后，可以參照軟件生成的一致性(Consistency)和覆蓋度(Coverage)兩項關(guān)鍵指標對促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的7個條件變量進行必要性檢測，兩項指標的檢測結(jié)果如表3所示。其中，一致性的參考值為0.9，若某變量的Consistency>0.9，則說明該變量是結(jié)果變量的必要條件。結(jié)果顯示，7個條件變量的一致性均低于臨界值0.9，證明本文條件變量都無法單獨構(gòu)成促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的必要條件，也就是說，科技服務(wù)業(yè)難以通過單因素達到提升區(qū)域創(chuàng)新能力的效果?；诖耍疚牟捎胒s QCA，從條件組態(tài)視角對7個條件變量進行真值表構(gòu)建和標準化分析，進一步探究科技服務(wù)業(yè)促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的多重并發(fā)因果關(guān)系。

表3 單個條件變量對區(qū)域創(chuàng)新能力的必要性檢測結(jié)果Tab.3 Necessity test results of a single conditional variable on regional innovation ability

3.3 條件組態(tài)分析

fsQCA3.0的標準化分析為用戶提供3種形式的解(Solution)，即復(fù)雜解(Complex Solution)、簡單解(Parsimonious Solution)、中間解(Intermediate Solution)。通常情況下，3種類型的解所包括的條件組合數(shù)目排序是：復(fù)雜解 > 中間解 > 簡單解。復(fù)雜解拒絕“邏輯余項”，因此載荷著較多的條件組合；簡單解雖然接受“邏輯余項”，但是含有的條件組合過于簡單；中間解恰巧處于上述兩者之間，由于其接受“邏輯余項”的原則比較合理，且分析結(jié)論的客觀性較強，受到多數(shù)研究者的認可，在類似研究中最為常見[3]。因此，本文采用中間解對條件組態(tài)進行匯報和討論。

通過分析， 7個條件變量較好地完成了組態(tài)構(gòu)型，最終形成5種因果組合路徑，組態(tài)結(jié)果見表4。如表4所示，5種路徑的總體一致性為0.891 442，高于0.8的可接受參考值，總覆蓋度為0.793 931，說明5種路徑能夠覆蓋和解釋79%以上的案例。因此，可以認為這5種組態(tài)是本文結(jié)果變量的充分條件組合。

表4 組態(tài)結(jié)果Tab.4 Configuration results

通過觀測條件組態(tài)分布，并結(jié)合簡單解與中間解的對比結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)、市場、產(chǎn)業(yè)在5種組態(tài)構(gòu)型中分別發(fā)揮主要作用，是科技服務(wù)業(yè)助推區(qū)域創(chuàng)新能力提升的核心條件。結(jié)合我國區(qū)域科技服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，圍繞技術(shù)、市場、產(chǎn)業(yè)3個核心條件，本文將科技服務(wù)業(yè)發(fā)展促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的5種路徑歸納為4種模式(由于路徑3、路徑4都只包含一個核心條件——市場，其它條件缺席或從屬，發(fā)展模式相近，因此將這2條路徑合并為1種模式)。

(1)技術(shù)+市場+產(chǎn)業(yè)驅(qū)動型。該模式對應(yīng)表4中的路徑1，用公式表達為：區(qū)域創(chuàng)新能力提升 = 技術(shù) * 人才 * 資金 * 市場 * 產(chǎn)業(yè)。其中，技術(shù)、市場、產(chǎn)業(yè)3個核心條件同時出現(xiàn)，人才、資金只作為輔助條件出現(xiàn)。在這種模式下，科技服務(wù)業(yè)如果具備強大的技術(shù)創(chuàng)新和知識生產(chǎn)能力、完善的市場體系、旺盛的產(chǎn)業(yè)需求，輔之以適量的人才和R&D投入，就能促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升。屬于該模式的典型區(qū)域為廣東省、江蘇省、浙江省、山東省等。這些區(qū)域都是我國經(jīng)濟、教育、科技重鎮(zhèn)，GDP總量名列全國前茅，區(qū)域R&D經(jīng)費充足，高校、科研院所、高科技企業(yè)林立，國家重點實驗室等科技創(chuàng)新平臺眾多，擁有優(yōu)越的教育和科技資源稟賦。因此，這些區(qū)域的科技服務(wù)業(yè)規(guī)模大、發(fā)展水平高、服務(wù)能力強，通過整合和利用科技、信息、人才等資源，不斷為區(qū)域各類創(chuàng)新主體輸送新技術(shù)、新知識，加速區(qū)域創(chuàng)新能力提升。同時，得益于改革開放的先行先試，這些區(qū)域大都率先在全國建立了比較健全的市場體系，科技服務(wù)業(yè)可以通過發(fā)揮聯(lián)系高校、科研院所、高科技企業(yè)的橋梁作用[8]，加快區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移和科技成果轉(zhuǎn)化，推動形成覆蓋完整產(chǎn)業(yè)鏈的區(qū)域科技服務(wù)體系，加速區(qū)域科技與經(jīng)濟深度融合。

(2)技術(shù)+產(chǎn)業(yè)驅(qū)動型。該模式對應(yīng)表4中的路徑2，用公式表達為：區(qū)域創(chuàng)新能力提升 = 技術(shù) * ～人才 * ～資金 * ～市場 * 產(chǎn)業(yè) * ～基建* ～政策。其中，只有技術(shù)、產(chǎn)業(yè)2個核心條件出現(xiàn)，其它條件均缺席。在這種模式下，科技服務(wù)業(yè)如果具有較強的技術(shù)創(chuàng)新能力、良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，即使人才資源不豐富、R&D經(jīng)費投入不高、市場體系不健全、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、政策支持力度低，也能促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升。屬于該模式的區(qū)域為江西省。江西省是我國中部地區(qū)的重要省份，經(jīng)濟發(fā)展處于全國中游水平，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為汽車航空及精密制造等中高端制造業(yè)，代表性的制造業(yè)企業(yè)是江鈴汽車等。此外，與發(fā)達省份相比，雖然江西省在經(jīng)濟、教育、科技等方面的優(yōu)勢不夠顯著，但是作為長三角、珠三角的共同腹地，江西省憑借自身的區(qū)位優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，承接來自廣東、浙江、江蘇等沿海發(fā)達省份的產(chǎn)業(yè)與技術(shù)轉(zhuǎn)移。 江西省科技服務(wù)業(yè)依托本區(qū)域良好的制造業(yè)基礎(chǔ)，充分吸納來自東部沿海發(fā)達地區(qū)的技術(shù)資源，增強了產(chǎn)業(yè)競爭力和服務(wù)能力，從而不斷提高區(qū)域創(chuàng)新能力。

(3)市場驅(qū)動型。該模式對應(yīng)表4中的路徑3和路徑4。這兩條路徑的共同之處在于都只有市場這1個核心條件出現(xiàn)，其它條件或缺席或從屬，科技服務(wù)業(yè)對促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的模式屬于市場驅(qū)動型。路徑3用公式表達為：區(qū)域創(chuàng)新能力提升= ～技術(shù)* ～人才* ～資金 * 市場 * ～產(chǎn)業(yè)* ～基建 * 政策。在該路徑下，科技服務(wù)業(yè)如果具備旺盛的市場需求和相對完善的市場體系，并輔之以少量的政策支持，即使技術(shù)創(chuàng)新能力不強、人才資源不豐富、R&D經(jīng)費投入低、高新技術(shù)企業(yè)少、基礎(chǔ)設(shè)施不完善，也能促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升。屬于該路徑的區(qū)域是吉林省。路徑4用公式表達為：區(qū)域創(chuàng)新能力提升= ～技術(shù)* 人才* 資金* 市場*～產(chǎn)業(yè)* 基建* ～政策。在該路徑下，科技服務(wù)業(yè)如果具備良好的市場環(huán)境，并投入適量的人才資源、R&D經(jīng)費以及加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，即使技術(shù)實力不強、產(chǎn)業(yè)稟賦不佳、政策支持力度不大，也能促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升。屬于上述路徑的區(qū)域是遼寧省。吉林省和遼寧省同屬我國東北老工業(yè)基地的重要省份，是我國舉足輕重的重工業(yè)聚集區(qū)，擁有實力相當雄厚的制造業(yè)基礎(chǔ)和眾多的高校、科研院所、大中型科技企業(yè)，以及相對完善的科研基礎(chǔ)設(shè)施、密集的研究力量。這些都是兩省科技服務(wù)業(yè)得天獨厚的資源和條件。近年來，雖然兩省的經(jīng)濟增長有所放緩，但是技術(shù)交易市場依舊活躍，技術(shù)市場成交合同數(shù)以及技術(shù)市場成交額一直處于全國前列?？萍挤?wù)業(yè)通過發(fā)揮技術(shù)交易的中介作用，促進區(qū)域技術(shù)資源流動和配置優(yōu)化[6]。

(4)技術(shù)+市場驅(qū)動型。該模式對應(yīng)表4中的路徑5。用公式表達為：區(qū)域創(chuàng)新能力提升=技術(shù)* ～人才* ～資金* 市場* ～產(chǎn)業(yè)* 基建* 政策。其中，只有技術(shù)、市場2個核心條件出現(xiàn)，基建、政策作為輔助條件出現(xiàn)，其它條件缺失。在該模式下，科技服務(wù)業(yè)如果具備較強的技術(shù)創(chuàng)新能力、完善的市場體系，并加上適量的政策優(yōu)惠和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，即使人才儲備不足、資金投入較少，高新技術(shù)企業(yè)少，也能促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升。屬于這種模式的區(qū)域是天津市。天津市位于京津冀地區(qū)，經(jīng)濟、教育、科技等資源優(yōu)勢明顯，智能制造、新材料、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，匯集了國內(nèi)外眾多的科技型龍頭企業(yè)，市場體系較健全。科技服務(wù)業(yè)憑借自身的技術(shù)優(yōu)勢，充分利用市場機制參與科技型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動，加速區(qū)域內(nèi)技術(shù)交流和擴散，從而大大提升了包括高端制造業(yè)在內(nèi)的科技型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

借鑒相關(guān)研究成果，通過調(diào)整校準分位點，開展穩(wěn)健性檢驗。具體做法是將“完全不隸屬”(0.05)、“完全隸屬”(0.95)分別調(diào)整為“完全不隸屬”(0.25)、“完全隸屬”(0.75)，其它步驟保持不變。通過分析可得，核心條件和組態(tài)路徑均未發(fā)生實質(zhì)性變化，證明本文研究結(jié)論具有較高穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

為了探究科技服務(wù)業(yè)提升區(qū)域創(chuàng)新能力的條件組態(tài)，本文以我國內(nèi)地31個省(市、區(qū))為樣本，通過選取技術(shù)、人才、資金、市場、產(chǎn)業(yè)、基建、政策7個條件變量，采用fs QCA方法，對科技服務(wù)業(yè)促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的多元路徑進行探討，得出如下結(jié)論：

(1)科技服務(wù)業(yè)可以通過技術(shù)、人才、資金、市場、產(chǎn)業(yè)、基建、政策等因素推動區(qū)域創(chuàng)新能力提升，但是fsQCA分析結(jié)果表明，科技服務(wù)業(yè)無法通過某個單變量達到提升區(qū)域創(chuàng)新能力的效果。因此，從組態(tài)視角探究科技服務(wù)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用非常必要。

(2)技術(shù)、市場、產(chǎn)業(yè)是促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的核心條件，三者的變化組合分別在不同條件組態(tài)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

(3)圍繞技術(shù)、市場、產(chǎn)業(yè)3個核心條件，本文將科技服務(wù)業(yè)促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的5種路徑歸納為4種模式：技術(shù)+市場+產(chǎn)業(yè)驅(qū)動型、技術(shù)+產(chǎn)業(yè)驅(qū)動型、市場驅(qū)動型、技術(shù)+市場驅(qū)動型。由于各區(qū)域的經(jīng)濟水平、地理區(qū)位、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、發(fā)展機遇等不同，科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平存在差異，使得科技服務(wù)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的效果和路徑也不同。因此，各區(qū)域首先應(yīng)根據(jù)本地科技服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，識別出困擾科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的堵點和難點，然后結(jié)合本區(qū)域具體情況選擇和調(diào)整科技服務(wù)業(yè)發(fā)展模式，重點從技術(shù)、市場、產(chǎn)業(yè)3個方面給予政策引導(dǎo)和支持，不斷激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力。

4.2 建議

(1)形成促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的科技服務(wù)業(yè)政策“組合拳”。由于科技服務(wù)業(yè)提升區(qū)域創(chuàng)新能力并非是單一因素導(dǎo)致的，而是由多個因素共同作用的結(jié)果，因此需要建立健全科技服務(wù)業(yè)政策體系，形成多層次、多要素、多領(lǐng)域的政策“組合拳”。發(fā)展科技服務(wù)業(yè)需要技術(shù)、人才、資金、市場、產(chǎn)業(yè)、基建、政策等要素的支撐，一旦某種要素出現(xiàn)“短板”或者缺失，很容易導(dǎo)致科技服務(wù)業(yè)出現(xiàn)“木桶效應(yīng)”，進而不利于發(fā)揮科技服務(wù)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用。各地方政府應(yīng)當將科技服務(wù)業(yè)發(fā)展納入部門日常工作范疇，從部門職能角度提出促進科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的相關(guān)建議，補齊制約科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的資源和制度“短板”。加快科技服務(wù)業(yè)立法，將各部門發(fā)展科技服務(wù)業(yè)的職責制度化；建立促進科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的官方機構(gòu)，負責統(tǒng)籌各方資源、推進本區(qū)域科技服務(wù)業(yè)發(fā)展。

(2)構(gòu)建和完善促進科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的技術(shù)、市場、產(chǎn)業(yè)要素配置體系。重點圍繞技術(shù)、市場、產(chǎn)業(yè)3個要素，加大科技服務(wù)業(yè)發(fā)展要素供給，不斷健全和完善區(qū)域市場體制機制，推動技術(shù)創(chuàng)新、完善市場體系、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。堅持科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，加大對科技服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新活動的資金支持力度，完善相關(guān)財稅政策，加強知識產(chǎn)權(quán)保護，建立科技服務(wù)業(yè)專業(yè)人才職稱評價制度，激發(fā)科技服務(wù)從業(yè)人員的研發(fā)動力。深化市場機制改革，建立技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)，培育技術(shù)經(jīng)理人，打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，提高要素資源配置效率。加快科技服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)，合理規(guī)劃區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局，引導(dǎo)科技服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展，充分發(fā)揮科技服務(wù)業(yè)空間溢出效應(yīng)。

(3)結(jié)合各區(qū)域?qū)嶋H情況選擇合適的發(fā)展路徑。由于各區(qū)域基礎(chǔ)和條件不同，發(fā)展科技服務(wù)業(yè)的路徑和需求存在差異。各區(qū)域應(yīng)該根據(jù)自身發(fā)展環(huán)境和條件，在結(jié)合本區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，堅持特色發(fā)展道路，揚長避短，形成本區(qū)域科技服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。例如，得益于經(jīng)濟、科技、產(chǎn)業(yè)等方面的優(yōu)越條件，廣東、江蘇等發(fā)達省份科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高，形成了“技術(shù)+市場+產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展模式，這與該類區(qū)域較高的技術(shù)水平、成熟的市場體制以及完善的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)息息相關(guān)。但是“廣東模式”、“江蘇模式”并不一定具有普適性，其它區(qū)域在模仿和借鑒時還應(yīng)該結(jié)合本區(qū)域?qū)嶋H情況。同時，堅持分地區(qū)、分步驟、分戰(zhàn)略進行本區(qū)域科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略設(shè)計和空間布局，針對科技服務(wù)業(yè)發(fā)展模式進行精準施策。

4.3 理論貢獻

本文基于組態(tài)思維，將定性比較分析法引入科技服務(wù)業(yè)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力互動機理的研究中，采用fsQCA探討科技服務(wù)業(yè)提升區(qū)域創(chuàng)新能力的多重并發(fā)因果關(guān)系，克服了既有文獻依賴單一因素解釋結(jié)果變量的缺陷，提出了科技服務(wù)業(yè)可以通過多重條件組合以及多元路徑提升區(qū)域創(chuàng)新能力的觀點，解釋了科技服務(wù)業(yè)促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的復(fù)雜因果機制，完善和豐富了相關(guān)理論。此外，本文通過對內(nèi)地31個省級區(qū)域的案例進行組態(tài)比較分析，識別與歸納出科技服務(wù)業(yè)促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升的核心要素和多元路徑，具有一定應(yīng)用價值和啟示意義，能夠為政府部門推動科技服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考，更好地發(fā)揮科技服務(wù)業(yè)在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的重要功能與作用，充分激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力，支撐創(chuàng)新型國家建設(shè)。

4.4 不足與展望

本文的不足之處在于：首先，為了對科技服務(wù)業(yè)進行測量，本文基于現(xiàn)有文獻的研究經(jīng)驗選取7個具有代表性的條件變量，由于目前缺乏明確的理論和統(tǒng)一的觀點支撐，這些條件變量的解釋性尚待驗證。其次，本文主要是對我國內(nèi)地31個省級區(qū)域案例進行條件組態(tài)分析，并沒有參考國外科技服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)進行結(jié)論驗證。未來，可以采用fsQCA進一步探究科技服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的多重并發(fā)因果關(guān)系，并且嘗試將國外區(qū)域納入樣本中，進行橫向比較。