孔健達(dá)，李志林，張媛琦，法煥超，朱 磊

抑郁癥是世界上一種常見的心理疾病，該疾病會(huì)嚴(yán)重抑制人們的心理功能，從而降低人們的生活質(zhì)量。在2008年，世界衛(wèi)生組織將抑郁癥排名為全球第三大負(fù)擔(dān)的疾病，且并預(yù)測(cè)到2030年時(shí)該疾病將排名升至第一[1]。而重度抑郁癥是心血管疾病發(fā)病率和死亡率的主要危險(xiǎn)因素[2]。在過去的30年里，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)、政治和社會(huì)文化均取得了巨大的變革，而這一進(jìn)程在過去幾年里才有所加速。隨著這種變革所帶來的現(xiàn)代化、城市化的趨勢(shì)日益融入一個(gè)全球化的世界，人們對(duì)心理健康和疾病的認(rèn)知亦發(fā)生了巨大的變化，使得抑郁癥患者的數(shù)量在逐年增加[3]。

近年來，國(guó)內(nèi)、外均通過大量隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(RCT)和綜述表明運(yùn)動(dòng)是一種治療抑郁癥較為不錯(cuò)的方法，與藥物治療相比，其優(yōu)點(diǎn)為風(fēng)險(xiǎn)低且更加健康[4-10]。在關(guān)于抑郁癥的研究中西方起步較早，17世紀(jì)科學(xué)家Robert Burton就認(rèn)為引起人們抑郁的唯一原因可能是缺乏運(yùn)動(dòng)，而到19世紀(jì)末都沒有將抑郁劃歸為一種獨(dú)立的疾病[11]。而在現(xiàn)代，有大量綜述和Meta分析表明運(yùn)動(dòng)在治療抑郁癥的過程中取得了較為突破的進(jìn)展[5，6，8，12-14]，而近年來仍有部分綜述和得出的結(jié)論為運(yùn)動(dòng)可能僅僅是有助于預(yù)防抑郁癥發(fā)生的一種手段[15-16]且目前對(duì)于運(yùn)動(dòng)干預(yù)對(duì)抑郁癥治療影響的Meta分析較多[14，17-19]，卻極少有Meta分析納入前人的研究來探究運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁癥發(fā)病率的影響。另外，由于抑郁癥在實(shí)踐中各種臨床表現(xiàn)的不可預(yù)測(cè)性和預(yù)后患者的不同反應(yīng)情況，使其在檢測(cè)、診斷和管理方式上給臨床醫(yī)生帶來一定的麻煩[20]。

因此，本文從預(yù)防醫(yī)學(xué)的角度將納入部分觀察性研究和前瞻性隊(duì)列研究對(duì)運(yùn)動(dòng)與抑郁癥發(fā)病率關(guān)系的前瞻性隊(duì)列研究進(jìn)行Meta分析，以探究運(yùn)動(dòng)是否能夠使抑郁癥的發(fā)病比率顯著降低，進(jìn)而減少抑郁癥在檢測(cè)、診斷和管理方式上給臨床醫(yī)生帶來不必要的麻煩，且為社區(qū)體育和醫(yī)療衛(wèi)生工作者對(duì)群眾抑郁癥預(yù)防工作的展開帶來一定價(jià)值的參考作用。

1 資料和方法

本文嚴(yán)格按照新版《系統(tǒng)回歸評(píng)價(jià)和Meta分析的首選報(bào)告清單》(Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement)[21]為指南進(jìn)行撰寫。本文Meta分析已在PROSPERO系統(tǒng)完成注冊(cè)(注冊(cè)號(hào)：CRD42022319512)

1.1 文獻(xiàn)檢索

由第一、二作者檢索各大數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、PubMed和Web of Science等。文獻(xiàn)的檢索策略采取各數(shù)據(jù)庫(kù)MeSH Database中主題詞結(jié)合自由詞的方式，同時(shí)通過人工檢索納入文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)進(jìn)而補(bǔ)充檢索。文獻(xiàn)檢索結(jié)果交由第三作者進(jìn)行審核確認(rèn)。英文檢索式：(((((Physical Activity)OR(exercise))OR(sport))OR(sports))OR(exercises))AND(((depress)OR(mood))OR(dysthymia))AND(((((((risk factor)OR(protect))OR(onset))OR(causal))OR(prospective))OR(cohort))OR(longitudinal)；檢索時(shí)選擇2002年1月1日至今發(fā)表的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(randomized controlled trials，RCT)文獻(xiàn)。中文檢索式：(SU %='運(yùn)動(dòng)' OR SU %='活動(dòng)' OR SU %='鍛煉' OR SU %='體育')AND(SU %='抑郁癥' OR SU %='抑郁')AND(SU %='發(fā)病比' OR SU %='發(fā)病率' OR SU %='發(fā)病')。

1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)

1.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn)

①文獻(xiàn)研究為運(yùn)動(dòng)或體育鍛煉和抑郁癥發(fā)病率的關(guān)系的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(RCT)；②文獻(xiàn)中含有95%置信區(qū)間(95% CI)的優(yōu)勢(shì)比(odd ratio，OR)或其他可通過計(jì)算轉(zhuǎn)換為優(yōu)勢(shì)比(OR)的數(shù)據(jù)；③文獻(xiàn)研究類型限制為前瞻性隊(duì)列研究；④文獻(xiàn)語(yǔ)言限制為中文和英文。

1.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn)

①未采用盲法的RCT研究；②研究對(duì)象為動(dòng)物；③文獻(xiàn)中未明確表明單一因素或多種因素發(fā)病率分析中95% CI的優(yōu)勢(shì)比(OR)；④文獻(xiàn)為綜述或Meta分析；⑤研究的結(jié)局指標(biāo)為連續(xù)性變量。

1.3 數(shù)據(jù)提取

為確保納入文獻(xiàn)的可靠性并減少發(fā)表偏倚，由第兩位作者運(yùn)用獨(dú)立雙盲的方法對(duì)所有相關(guān)研究進(jìn)行獨(dú)立檢查，其中有歧義的研究交給第三方仲裁。通過閱讀全文仔細(xì)檢查并將數(shù)據(jù)薈萃，包括：第一作者、發(fā)表年份、受試者人群、受試者年齡、隨訪周期、運(yùn)動(dòng)方式、樣本量、研究類型、優(yōu)勢(shì)比(OR)等，若文獻(xiàn)中無95%置信區(qū)間(95% CI)的優(yōu)勢(shì)比(OR)則可使用2×2暴露病例和非病例的頻率表中計(jì)算或使用標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換程序從標(biāo)準(zhǔn)化平均差異、皮爾遜相關(guān)系數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)化線性回歸系數(shù)中轉(zhuǎn)換為95%置信區(qū)間(95% CI)的優(yōu)勢(shì)比(OR)[22，23]。文獻(xiàn)數(shù)據(jù)提取完成后由兩位作者進(jìn)行交叉核對(duì)，若有分歧則協(xié)商確定最終結(jié)果。

1.4 文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)

由第一、二作者分別根據(jù)Cochrane風(fēng)險(xiǎn)偏倚評(píng)估工具(the Cochrane collaboration’s tool for assessing risk of bias)中相應(yīng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)納入的各文獻(xiàn)的研究方法進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估[14]，評(píng)價(jià)指標(biāo)包括選擇性偏倚、實(shí)施偏倚、測(cè)量偏倚、隨訪偏倚、報(bào)告偏倚以及其他偏倚，各指標(biāo)包括低風(fēng)險(xiǎn)性偏倚(low risk of bias)、不確定風(fēng)險(xiǎn)偏倚(unclear risk of bias)、高風(fēng)險(xiǎn)性偏倚(high risk of bias)等[24]。若第一、二作者文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)的結(jié)果存在爭(zhēng)議與分歧則共同商討并達(dá)成共識(shí)，若商討再無果則交由第三作者決定最終結(jié)果。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

運(yùn)用Review Manager 5.4軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，由于本文納入文獻(xiàn)結(jié)局指標(biāo)均為優(yōu)勢(shì)比(OR)，故使用逆方差法合并優(yōu)勢(shì)比(OR)并選擇95%置信區(qū)間(95% CI)。選擇I2統(tǒng)計(jì)法檢驗(yàn)納入文獻(xiàn)間的異質(zhì)性，當(dāng)I2=0時(shí)表明不具有異質(zhì)性；當(dāng)I2<25%時(shí)選擇固定效應(yīng)模型分析；當(dāng)25%≤I2<50%時(shí)選擇固定效應(yīng)模型并進(jìn)行敏感性分析；當(dāng)I2≥50%時(shí)異質(zhì)性顯著并選擇隨機(jī)效應(yīng)模型分析。選擇森林圖確定合并優(yōu)勢(shì)比(OR)，選擇漏斗圖分析發(fā)表偏倚。取P<0.05表示差異顯著。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果

圖1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果的流程圖

從中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、PubMed等數(shù)據(jù)庫(kù)中共檢索到10324篇文獻(xiàn)，通過排除重復(fù)文獻(xiàn)、因版權(quán)無法查看或下載的文獻(xiàn)和語(yǔ)言非中文或英文的文獻(xiàn)后剩余9151篇文獻(xiàn)，排除非前瞻性隊(duì)列研究的文獻(xiàn)、研究對(duì)象為動(dòng)物的文獻(xiàn)和研究?jī)?nèi)容與本文選題不符的文獻(xiàn)后剩余382篇文獻(xiàn)，排除受試者未進(jìn)行運(yùn)動(dòng)或體育活動(dòng)的文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)不全或無法轉(zhuǎn)換并使用的文獻(xiàn)、結(jié)局指標(biāo)不完整的文獻(xiàn)和非高質(zhì)量隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(RCT)的文獻(xiàn)后剩余19篇文獻(xiàn)，并最終納入這19篇文獻(xiàn)[25-43](包括18篇英文文獻(xiàn)[25-42]和1篇中文文獻(xiàn)[43])。排除文獻(xiàn)檢索結(jié)果的流程圖如圖1所示。

2.2 文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果

通過第一、二作者根據(jù)Cochrane風(fēng)險(xiǎn)偏倚評(píng)估工具的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)并和第三作者的最終決定，完成對(duì)納入文獻(xiàn)的19篇文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)指標(biāo)包括選擇性偏倚、實(shí)施偏倚、測(cè)量偏倚、隨訪偏倚、報(bào)告偏倚以及其他偏倚，各指標(biāo)包括低風(fēng)險(xiǎn)性偏倚(low risk of bias)、不確定風(fēng)險(xiǎn)偏倚(unclear risk of bias)、高風(fēng)險(xiǎn)性偏倚(high risk of bias)等[24]。納入研究的質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果如圖2所示。

2.3 納入文獻(xiàn)特征

2.3.1 納入文獻(xiàn)的基本特征

通過前文制定的納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行篩選和閱讀后宮納入19篇關(guān)于運(yùn)動(dòng)與抑郁癥發(fā)病率關(guān)系的前瞻性隊(duì)列研究，受試者包含健康人群和患有其他疾病的人群，樣本總量為165472例，年齡范圍在18-94歲，大多文獻(xiàn)進(jìn)行了一段時(shí)間的隨訪，而有部分文獻(xiàn)進(jìn)行了2-3段時(shí)間的隨訪。納入文獻(xiàn)的基本特征如表1所示。

圖2 納入文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果

表1 納入文獻(xiàn)的基本特征

2.3.2 納入文獻(xiàn)的研究特征

納入的19篇文獻(xiàn)中的運(yùn)動(dòng)方式及強(qiáng)度不同且有多種結(jié)局指標(biāo)，大多數(shù)研究結(jié)局指標(biāo)為95%置信區(qū)間(95% CI)的優(yōu)勢(shì)比(OR)，少數(shù)研究結(jié)局指標(biāo)為其他。通過計(jì)算將其他結(jié)局指標(biāo)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為95%置信區(qū)間(95% CI)的優(yōu)勢(shì)比(OR)。納入文獻(xiàn)的研究特征如表2所示。

表2 納入文獻(xiàn)的研究特征

2.4 敏感性分析

將納入的19篇文獻(xiàn)進(jìn)行敏感性分析，內(nèi)容包括更改分析模型、效應(yīng)量的選擇、逐篇排除文獻(xiàn)等，并在此基礎(chǔ)上重新進(jìn)行Meta分析。通過敏感性分析發(fā)現(xiàn)結(jié)果未發(fā)生明顯改變，即本文Meta分析結(jié)果可信度較高。

2.5 發(fā)表偏倚分析

由于納入的19篇文獻(xiàn)均為運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁癥發(fā)病率影響的研究且原先結(jié)局指標(biāo)或轉(zhuǎn)換的指標(biāo)統(tǒng)一為95%置信區(qū)間(95% CI)的優(yōu)勢(shì)比(OR)，故對(duì)19篇文獻(xiàn)作傳統(tǒng)漏斗圖并進(jìn)行發(fā)表偏倚分析。通過漏斗圖發(fā)現(xiàn)有5篇文獻(xiàn)與其他文獻(xiàn)之間存在較大的偏倚。此外，漏斗圖能夠呈現(xiàn)良好的對(duì)稱性分布說明不存在明顯的發(fā)表偏倚或其他偏倚。運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁癥發(fā)病率影響的漏斗圖如圖3所示。

圖3 運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁癥發(fā)病率影響的漏斗圖

2.6 Meta分析結(jié)果

通過Meta分析結(jié)果顯示，納入的19篇文獻(xiàn)間的異質(zhì)性在可接受范圍內(nèi)(P=0.12，I2=28%<50%)，合并優(yōu)勢(shì)比(OR)檢驗(yàn)結(jié)果表明運(yùn)動(dòng)能夠顯著減少抑郁癥的發(fā)病率(P<0.00001，OR=0.68,95% CI 0.63～0.74)。運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁癥發(fā)病率影響的森林圖如圖4所示。

圖4 運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁癥發(fā)病率影響的森林圖

2.6.1 樣本量亞組分析結(jié)果

通過對(duì)比各文獻(xiàn)特征發(fā)現(xiàn)納入文獻(xiàn)在樣本量方面存在一定差異，有6篇文獻(xiàn)樣本量在1000例以下，有11篇文獻(xiàn)樣本量在1000～10000例之間，有2篇文獻(xiàn)樣本量在10000例以上，故設(shè)立樣本量亞組并進(jìn)行分析。樣本量亞組分析結(jié)果顯示，當(dāng)個(gè)文獻(xiàn)納入樣本量在1000例以下時(shí)異質(zhì)性較大(P=0.06，I2=54%)，合并優(yōu)勢(shì)比(OR)檢驗(yàn)結(jié)果表明運(yùn)動(dòng)能夠顯著降低抑郁癥的發(fā)病率(P=0.0002<0.05，OR=0.69，95% CI 0.57～0.84)；當(dāng)個(gè)文獻(xiàn)納入樣本量在1000～10000例之間時(shí)異質(zhì)性在可接受范圍內(nèi)(P=0.19，I2=27%)，合并優(yōu)勢(shì)比(OR)檢驗(yàn)結(jié)果表明運(yùn)動(dòng)能夠顯著降低抑郁癥的發(fā)病率(P<0.00001，OR=0.68，95% CI 0.62～0.76)；當(dāng)各文獻(xiàn)納入樣本量在10000例以上時(shí)具有同質(zhì)性(P=0.49，I2=0)，合并優(yōu)勢(shì)比(OR)檢驗(yàn)結(jié)果表明運(yùn)動(dòng)能夠顯著降低抑郁癥的發(fā)病率(P<0.00001，OR=0.67，95% CI 0.57～0.79)。樣本量亞組分析的結(jié)果的森林圖如圖5所示。

圖5 樣本量亞組分析的結(jié)果的森林圖

2.6.2 運(yùn)動(dòng)方式亞組分析結(jié)果

通過對(duì)比各文獻(xiàn)特征發(fā)現(xiàn)納入文獻(xiàn)在運(yùn)動(dòng)方式上存在一定差異，有12篇文獻(xiàn)為一般運(yùn)動(dòng)方式，有3篇文獻(xiàn)為休閑活動(dòng)，有3篇文獻(xiàn)為高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)，而有2篇文獻(xiàn)為持續(xù)性運(yùn)動(dòng)，故設(shè)立運(yùn)動(dòng)亞組并進(jìn)行分析。運(yùn)動(dòng)方式亞組分析結(jié)果顯示，當(dāng)運(yùn)動(dòng)方式為一般運(yùn)動(dòng)方式時(shí)異質(zhì)性在可接受范圍內(nèi)(P=0.09，I2=39%<50%),合并優(yōu)勢(shì)比(OR)檢驗(yàn)結(jié)果表明運(yùn)動(dòng)能夠顯著降低抑郁癥的發(fā)病率(P<0.00001，OR=0.68，95% CI 0.62～0.75)；當(dāng)運(yùn)動(dòng)方式為休閑活動(dòng)時(shí)具有同質(zhì)性(P=0.49，I2=0),合并優(yōu)勢(shì)比(OR)檢驗(yàn)結(jié)果表明運(yùn)動(dòng)能夠顯著降低抑郁癥的發(fā)病率(P=0.0002<0.05，OR=0.58，95% CI 0.44～0.78)；當(dāng)運(yùn)動(dòng)方式為高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)時(shí)具有同質(zhì)性(P=0.97，I2=0),合并優(yōu)勢(shì)比(OR)檢驗(yàn)結(jié)果表明運(yùn)動(dòng)無法顯著降低抑郁癥的發(fā)病率(P=0.10>0.05，OR=0.82，95% CI 0.64～1.04)；當(dāng)運(yùn)動(dòng)方式為持續(xù)性運(yùn)動(dòng)時(shí)異質(zhì)性在可接受范圍內(nèi)(P=0.12，I2=33%<50%),合并優(yōu)勢(shì)比(OR)檢驗(yàn)結(jié)果表明鍛煉能夠顯著降低抑郁癥的發(fā)病率(P=0.001<0.05，OR=0.45，95% CI 0.28～0.73)。運(yùn)動(dòng)方式亞組分析結(jié)果的森林圖如圖6所示。

圖6 運(yùn)動(dòng)方式亞組分析結(jié)果的森林圖

2.6.3 受試者類型亞組分析結(jié)果

通過對(duì)比各文獻(xiàn)特征發(fā)現(xiàn)納入文獻(xiàn)在納入的受試者類型上存在一定差異，有16篇文獻(xiàn)受試者為健康人群，有2篇文獻(xiàn)受試者均患有其他疾病，有1篇文獻(xiàn)受試者包含健康人群和患有其他疾病人群，故設(shè)立受試者類型亞組并進(jìn)行分析。受試者類型亞組分析結(jié)果顯示，當(dāng)受試者均為健康人群時(shí)異質(zhì)性在可接受范圍內(nèi)(P=0.25，I2=17%<25%),合并優(yōu)勢(shì)比(OR)檢驗(yàn)結(jié)果表明運(yùn)動(dòng)能夠顯著降低抑郁癥的發(fā)病率(P<0.00001，OR=0.67，95% CI 0.62～0.73)；當(dāng)受試者均患有其他疾病時(shí)具有同質(zhì)性(P=0.52，I2=0),合并優(yōu)勢(shì)比(OR)檢驗(yàn)結(jié)果表明運(yùn)動(dòng)能夠顯著降低抑郁癥的發(fā)病率(P=0.0008<0.005，OR=0.52，95% CI 0.36～0.76)；當(dāng)受試者包括健康及患有其他疾病人群時(shí),合并優(yōu)勢(shì)比(OR)檢驗(yàn)結(jié)果表明運(yùn)動(dòng)無法顯著降低抑郁癥的發(fā)病率(P=0.74>0.05，OR=0.95，95% CI 0.70～1.29)。受試者類型亞組分析結(jié)果的森林圖如圖7所示。

圖7 受試者類型亞組分析結(jié)果的森林圖

3 討論

3.1 運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁癥發(fā)病率影響的結(jié)果

本文整合了對(duì)165472例受試者研究的Meta分析結(jié)果顯示，運(yùn)動(dòng)能夠顯著降低抑郁癥的發(fā)病率，但在受試者進(jìn)行高強(qiáng)度鍛煉時(shí)結(jié)果不顯著且當(dāng)受試者包含患有阿爾茲海默癥患者時(shí)結(jié)果以不顯著。在關(guān)于高強(qiáng)度鍛煉與抑郁癥關(guān)系的研究中，Martland等進(jìn)行過一項(xiàng)高強(qiáng)度間歇性訓(xùn)練(high intensity interval training，HIIT)對(duì)抑郁癥影響的研究[44]，其結(jié)果通過合并效應(yīng)量表明HIIT能夠顯著降低抑郁癥的嚴(yán)重程度卻無法顯著改善抑郁癥患者的最大攝氧量(VO2max)；Martland等又進(jìn)一步研究了HIIT對(duì)普通人群和身體疾病患者的抑郁情況研究的Meta分析[45]，結(jié)果顯示其可以適度改善這類人群的抑郁嚴(yán)重程度；Kim等研究雖然表明力量訓(xùn)練可以減少老年女性的抑郁情緒但亦表明在抑郁因素方面力量訓(xùn)練組和對(duì)照組均無顯著差異[46]；無論是HIIT還是力量訓(xùn)練，此類高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)均對(duì)結(jié)果有一定的爭(zhēng)議性，且Luan等總結(jié)了針對(duì)26種不同疾病的最新運(yùn)動(dòng)處方[47]，其表示進(jìn)行長(zhǎng)期中等強(qiáng)度的有氧運(yùn)動(dòng)方可有效緩解抑郁癥狀并推薦為最佳運(yùn)動(dòng)處方，這與高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)相違背。而在運(yùn)動(dòng)對(duì)阿爾茲海默癥患者抑郁情況影響的研究中，Watts等[41]表明抑郁癥會(huì)使得阿爾茲海默癥患者的隨后運(yùn)動(dòng)的強(qiáng)度及頻率減少，但運(yùn)動(dòng)并不能顯著改善阿爾茲海默癥患者抑郁情況；而Bashiri等[48]和Namibia等[49]等則分別培養(yǎng)阿爾茲海默癥抑郁的動(dòng)物模型并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)探討運(yùn)動(dòng)與阿爾茲海默癥動(dòng)物抑郁程度的影響，但結(jié)果均表明其可以顯著改善阿爾茲海默癥動(dòng)物的抑郁程度；此類結(jié)果的差異可能是研究對(duì)象的不同造成的。

由此可見，在運(yùn)動(dòng)能否有效改善抑郁程度的研究中，當(dāng)運(yùn)動(dòng)方式為高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)或受試者為阿爾茲海默癥患者時(shí)結(jié)果均有一定的爭(zhēng)議性，今后在進(jìn)行高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁程度影響的研究中需要細(xì)分為不同頻率、休息時(shí)間、運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目以及最大攝氧量等時(shí)的結(jié)果，而在運(yùn)動(dòng)改善阿爾茲海默癥患者抑郁程度方面的研究中進(jìn)行更多以人為研究對(duì)象的研究。

3.2 運(yùn)動(dòng)改善抑郁程度的機(jī)制

運(yùn)動(dòng)改善抑郁程度并且有多種機(jī)制。Zhuang等[50]表明運(yùn)動(dòng)可以逆轉(zhuǎn)CUMS誘導(dǎo)的抑郁樣行為和樹突棘的改變，CUMS誘導(dǎo)的抑郁樣行為使蔗糖消耗量減少并伴隨著CA3區(qū)和mPFC的錐體神經(jīng)元的棘突密度減少和棘突形態(tài)的改變以及NAc中棘神經(jīng)元(MSNs)和BLA神經(jīng)元的棘突密度增加和棘突形狀的改變。Herrstedt等[51]發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)可以減弱炎癥誘導(dǎo)犬尿氨酸(Kyn)向神經(jīng)毒性代謝物的轉(zhuǎn)化進(jìn)而減輕了GEJ癌癥患者的抑郁癥狀。而Wang等發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)可以調(diào)節(jié)Parvalbumin陽(yáng)性中間神經(jīng)元并通過PGC-1α改善抑郁行為。劉家輝等[52]發(fā)現(xiàn)HIIT能夠通過上調(diào)GR表達(dá)并降低TNF-α炎癥因子表達(dá)從而達(dá)到抗抑郁的目的。陳祥和等[54]和劉威等[55]分別從骨源性因子ucOCN和HPA軸等方面探討了運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁癥影響的機(jī)制。而陳敏等[6]從神經(jīng)學(xué)的角度總結(jié)了其他科研人員的機(jī)制研究。

綜上所述，運(yùn)動(dòng)能從多種角度改善抑郁程度，上述機(jī)制均可作為運(yùn)動(dòng)治療抑郁癥提供理論基礎(chǔ)并提供靶點(diǎn)。

3.3 運(yùn)動(dòng)在心理疾病預(yù)防與治療中的應(yīng)用啟示

運(yùn)動(dòng)除了能夠顯著改善抑郁癥的患病情況以外，還能夠有效解決其他心理健康問題如焦慮、自尊和認(rèn)知功能等。在運(yùn)動(dòng)干預(yù)焦慮的研究中，郭吟等進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)對(duì)男性阿片類依賴者焦慮水平的干預(yù)效果的研究并發(fā)現(xiàn)有氧運(yùn)動(dòng)與抗阻訓(xùn)練復(fù)合干預(yù)能對(duì)男性阿片類戒毒人員的血焦慮狀態(tài)有一定的改善作用[56]；劉華波等[57]、顏軍等[58]和王愛晶等[59]等均對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)不同人群自尊的影響做過研究并表示運(yùn)動(dòng)干預(yù)提升自尊心的效果顯著；對(duì)運(yùn)動(dòng)干預(yù)認(rèn)知功能的研究中，Sofi等[60]薈萃了15項(xiàng)前瞻性研究的結(jié)果并整合了全球3萬多名受試者，結(jié)果顯示對(duì)于每周進(jìn)行3次以上高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)的人癡呆的風(fēng)險(xiǎn)因素降低38%，其機(jī)制為運(yùn)動(dòng)可以改善最大耗氧量(VO2max)[61]。

通過上述內(nèi)容可以發(fā)現(xiàn)，運(yùn)動(dòng)亦可以有效改善抑郁、焦慮、自尊和認(rèn)知功能等,選擇相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)處方能夠治療心理健康問題并可有效預(yù)防各類心理疾病。

3.4 抑郁癥預(yù)防與治療中運(yùn)動(dòng)處方的選擇

本文結(jié)果顯示高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)對(duì)改善抑郁程度沒有顯著效果，Luan等總結(jié)了針對(duì)26種不同疾病的最新運(yùn)動(dòng)處方[47]，其表示進(jìn)行長(zhǎng)期中等強(qiáng)度的有氧運(yùn)動(dòng)更有利于抑郁程度的改善，Paolucci等亦通過實(shí)驗(yàn)表明中等強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)可能是通過降低TNF-α治療抑郁癥并促進(jìn)心理健康的最佳運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度[62]，Navas等通過孕期中等強(qiáng)度有氧水運(yùn)動(dòng)檢驗(yàn)生活質(zhì)量和產(chǎn)后抑郁的有效性并發(fā)現(xiàn)結(jié)果顯著[63]。本文Meta分析的結(jié)果亦顯示一般運(yùn)動(dòng)方式、休閑活動(dòng)和持續(xù)性鍛煉等低、中強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)更有利于改善抑郁程度。由此可以發(fā)現(xiàn)，進(jìn)行低、中強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)或許不失為治療抑郁癥的一種較為可靠的運(yùn)動(dòng)處方。

3.5 局限性

本文的結(jié)果仍然存在一定的局限性。首先，由于可檢索到關(guān)于高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁癥影響高質(zhì)量研究較少，故難以準(zhǔn)確評(píng)判其是否對(duì)改善抑郁癥有顯著影響；其次，可檢索到受試者為阿爾茲海默癥患者的研究文獻(xiàn)較少，故亦難以準(zhǔn)確判斷結(jié)果是否顯著，建議今后的運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁癥影響中納入更多阿爾茲海默癥患者或患有其他認(rèn)知功能障礙疾病的人群為受試者，從而探討運(yùn)動(dòng)對(duì)不同患病人群抑郁程度改善效果的研究；此外，納入的各項(xiàng)研究之間樣本量差距過大，尤其部分研究的樣本量較小使得研究間異質(zhì)性較大，因此在未來的研究中盡可能擴(kuò)大樣本量從而提升各研究的可靠性并供后人進(jìn)行更有效的系統(tǒng)評(píng)價(jià)。

3.6 展望

當(dāng)前，關(guān)于運(yùn)動(dòng)與抑郁癥發(fā)病率關(guān)系的研究受到學(xué)術(shù)界的日益關(guān)注，雖然科研人員在該領(lǐng)域投入了大量的研究，但仍缺乏對(duì)特定運(yùn)動(dòng)方式與特定對(duì)象的研究。在今后的研究中需要在完善研究中隊(duì)列設(shè)計(jì)、變量控制等的前提下把研究重點(diǎn)放到不同運(yùn)動(dòng)方式、強(qiáng)度、樣本特征等方面以及運(yùn)動(dòng)方式的安全性、可靠性等，尤其研究結(jié)果是在社區(qū)體育工作者與社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生工作者對(duì)抑郁癥預(yù)防工作進(jìn)行的可行性。

4 結(jié)論

低、中強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)能夠顯著減少抑郁癥的發(fā)病率，但當(dāng)進(jìn)行高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)或患有阿爾茲海默癥時(shí)無法顯著降低抑郁癥發(fā)病率。選擇適合的運(yùn)動(dòng)處方可以有效預(yù)防抑郁癥等心理疾病的發(fā)生。本文Meta分析的結(jié)果可以為社區(qū)體育和醫(yī)療衛(wèi)生工作者對(duì)群眾抑郁癥預(yù)防工作的展開提供一定的參考價(jià)值。