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        S-O-R視域下大學(xué)生課余羽毛球參與行為影響機(jī)制
        ——基于MOA-TAM整合模型

        2022-09-24 09:24:02胡啟林孫紫婷
        體育科技文獻(xiàn)通報 2022年8期
        關(guān)鍵詞:課余時間易用性課余

        胡啟林,蔣 暢,孫紫婷

        體質(zhì)健康一直是國家、學(xué)校乃至全社會的重點(diǎn)問題。《國務(wù)院關(guān)于基礎(chǔ)教育改革與發(fā)展的決定》中明確提出基礎(chǔ)教育要貫徹“健康第一”思想,切實提高學(xué)生體質(zhì)水平;《“十四五”規(guī)劃》提出廣泛開展全民健身運(yùn)動,增強(qiáng)人民體質(zhì),深化體教融合、促進(jìn)青少年體質(zhì)健康發(fā)展;在《全民健身計劃》《健康中國“2030”規(guī)劃綱要》的時代背景之下,大學(xué)生群體身體素質(zhì)仍呈緩慢下降趨勢,視力不良、肥胖問題愈演愈烈。羽毛球是一項以精細(xì)技術(shù)動作為基礎(chǔ),配合移動、跳躍、揮拍、擊球等技術(shù)動作實現(xiàn)肩周、頸部關(guān)節(jié)、四肢參與的全身性運(yùn)動。實證干預(yù)研究指出,長期羽毛球鍛煉不僅有利于改善肥胖中年女性的身體成分與體脂的分布,肥胖大學(xué)生的心肺耐力、肥胖程度與WHR,調(diào)節(jié)人體骨密度、血漿內(nèi)酯素、脂聯(lián)素,促進(jìn)身體的健康發(fā)展[1],還有利于增加參與者右眼的角膜屈率、雙眼的屈光度與眼軸長度,降低左眼的軸率比值,有效改善眼部功能[2]。本研究基于S-O-R理論框架,借鑒MOA-TAM整合模型,探索大學(xué)生課余健身休閑性羽毛球運(yùn)動參與行為的影響因素,促進(jìn)課余羽毛球運(yùn)動的開展,改善大學(xué)生視力下降、肥胖等體質(zhì)問題。

        1 大學(xué)生參與羽毛球運(yùn)動研究現(xiàn)狀

        本研究主要利用JAVA平臺,采用Citespace5.7.R3(64-bit)知識圖譜分析軟件,以大學(xué)生羽毛球運(yùn)動、羽毛球為主題在中國知網(wǎng)(CNKI)進(jìn)行檢索,除去會議、報紙等搜索范圍,得出相關(guān)文獻(xiàn)499篇,并根據(jù)軟件分析要求將文獻(xiàn)信息以Refworks格式導(dǎo)出,最終對導(dǎo)出文獻(xiàn)進(jìn)行以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)類型的圖譜可視化分析(如下圖),探究大學(xué)生羽毛球運(yùn)動的研究熱點(diǎn)與研究趨勢。

        圖1 關(guān)鍵詞聚類圖譜

        圖2 時間線圖譜

        根據(jù)圖1、圖2分析可知,S=0.9,Q=0.6說明聚類結(jié)構(gòu)非常顯著且合理。大學(xué)生羽毛球運(yùn)動主要與高校教學(xué)相關(guān)聯(lián),呈現(xiàn)出羽毛球、大學(xué)生、高校、教學(xué)、開展現(xiàn)狀以及技術(shù)分析為主要關(guān)鍵詞的聚類結(jié)果。從可視化分析可知,羽毛球運(yùn)動作為一項健身休閑項目,其課余參與行為對大學(xué)生體質(zhì)健康的重要作用尚未得到重視,因此本文主以當(dāng)代大學(xué)生課余羽毛球運(yùn)動參與行為影響機(jī)制為研究對象,基于S-O-R理論框架的MOA-TAM模型,明晰其課余時間參加羽毛球運(yùn)動的影響因子,探究課余羽毛球運(yùn)動在高校發(fā)展的實施策略,促進(jìn)大學(xué)生體質(zhì)健康提升。

        2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

        2.1 理論基礎(chǔ)

        2.1.1 S-O-R理論

        S-O-R 理論框架是由環(huán)境心理學(xué)家Mehrabian和Russell提出的一種內(nèi)外部刺激作用于個體,與個體的認(rèn)知或心理發(fā)生反應(yīng),從而影響個體行為的預(yù)測理論。目前,該理論主要用于探索研究人們的消費(fèi)行為與使用行為意向。劉雷、史小強(qiáng)將其用于探討新冠肺炎疫情背景下人們體育旅游消費(fèi)行為的影響機(jī)制,認(rèn)為人們的體育旅游消費(fèi)行為受個人內(nèi)部動機(jī)、政府外部機(jī)會以及自身參與能力的多重影響,MOA維度構(gòu)成“S(外界刺激)”層面,TAM維度構(gòu)成“O(機(jī)體層面)”,體育旅游消費(fèi)行為構(gòu)成“R”層面,探求外部刺激與機(jī)體,機(jī)體產(chǎn)生反應(yīng)的路徑機(jī)制[3];任冬雪從S-O-R理論著手,探討大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息規(guī)避行為的影響因素,指出時間壓力以及信息規(guī)避的有效性都會影響其網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)規(guī)避行為[4];張海、袁順波等人將其用于政務(wù)移動APP的使用意愿研究,指出在APP這種技術(shù)使用行為上面,APP的信息、服務(wù)、系統(tǒng)質(zhì)量會簡介影響人們的使用意愿,而APP的有用性感知能夠直接影響人們的使用行為[5]?,F(xiàn)有關(guān)于S-O-R理論的研究并不多,以該理論為主題在知網(wǎng)進(jìn)行搜索,得出相關(guān)文獻(xiàn)僅為50篇,多為消費(fèi)行為與使用行為的研究,由于研究有限,因此本文大膽將其用于體育鍛煉行為的研究。鑒于高校運(yùn)動場館多為對外承包狀態(tài)以及羽毛球本身便是一種高消品,大學(xué)生課余時間參與羽毛球運(yùn)動需要承擔(dān)打球的場地費(fèi)用以及器材設(shè)施費(fèi)用,其課余鍛煉行為便成為了一種自主參與行為與消費(fèi)行為的結(jié)合。本文在S-O-R理論框架下進(jìn)行大學(xué)生課余時間參與羽毛球運(yùn)動影響因素的實證分析,不僅能夠借鑒S-O-R的理論基礎(chǔ),也能夠拓展該理論在個體體育參與行為方面的研究。

        2.1.2 MOA模型

        MOA模型是由Macinnis和Jaworski在1989年提出的從動機(jī)(motivation)、機(jī)會(opportunity)和能力(ability)3方面詮釋個體行為的理論模型,該模型認(rèn)為,個體內(nèi)在動機(jī)、外部機(jī)會、個人能力的有機(jī)整合極易誘發(fā)個體行為的產(chǎn)生,主要用于從情景與心理方面探討個體行為[6]。大學(xué)生課余羽毛球運(yùn)動參與行為包含其內(nèi)在動機(jī)“M”(即“內(nèi)心是否想?yún)⑴c”)、鍛煉條件“O”(即“課程安排、場地設(shè)施否允許參與”)以及個人能力“A”(即“是否具有參與羽毛球運(yùn)動的知識、技能、時間、消費(fèi)能力)三個方面的綜合因素,符合MOA理論模型的構(gòu)建元素。在現(xiàn)階段有關(guān)大學(xué)生參與體育運(yùn)動的研究中,多是將鍛煉動機(jī)、運(yùn)動樂趣、社會支持、運(yùn)動承諾、鍛煉條件、鍛煉意向、自我效能[7,8,9,10]這些因素分開與鍛煉行為進(jìn)行研究,缺乏體育鍛煉行為影響因素的系統(tǒng)、全面研究,本文立足于MOA模型,將動機(jī)、機(jī)會、能力作為外部刺激的整體,探討大學(xué)生課余時間參與羽毛球運(yùn)動的行為,能夠有效的整合與概括其參與行為的誘因。

        2.1.3 TAM技術(shù)接受模型

        TAM技術(shù)接受模型是Davis等人(1989)提出的,將社會心理學(xué)中的理性行為理論(TRA)運(yùn)用到管理信息系統(tǒng),以內(nèi)在信念、主觀態(tài)度、行為意向以及外部變量等因素,解釋和預(yù)測人們對信息技術(shù)的接受程度[11]。隨著不斷發(fā)展,其理論應(yīng)用范疇不斷擴(kuò)展,延伸至體育旅游、健身APP、共享單車、移動圖書館、教育游戲[3,12,13,14,15]等各個方面,由此看來該理論模型具有較強(qiáng)的包容性。羽毛球運(yùn)動作為一項體育運(yùn)動技能,既有功能價值,又有對場地設(shè)施的成本感知;既有技術(shù)要求,又存在時間、金錢、身體損傷等風(fēng)險。本文借助TAM模型,從外部環(huán)境變量(MOA)與感知易用性、感知有用性以及感知風(fēng)險三個維度的作用機(jī)制,研究大學(xué)生課余時間參與羽毛球運(yùn)動的行為態(tài)度和參與意愿,明確其參與行為的影響機(jī)制。

        2.2 研究假設(shè)

        2.2.1 MOA模型與“R”假設(shè)

        動機(jī)主要是指參與某件事物的誘因,內(nèi)部動機(jī)主要是從個體主觀能動性出發(fā)研究其與行為的關(guān)系。參與機(jī)會是不受行為主體控制卻與行為密切相關(guān)的外部環(huán)境集合,本文根據(jù)現(xiàn)實邏輯狀況,將邱芬[8]等人提出的影響大學(xué)生鍛煉行為的鍛煉條件作為該模型的外部環(huán)境“O”(及參與機(jī)會)。能力主要是指知識與技能兩方面,但由于課余羽毛球運(yùn)動參與行為屬于一種消費(fèi)行為,受制于消費(fèi)能力,因而本文選取知識、技能以及消費(fèi)能力三個因子。S-O-R理論中的“S”(即外部刺激),對“R”具有正向預(yù)測作用。MOA模型作為S-O-R理論中的“S”,對大學(xué)生課余時間參加羽毛球運(yùn)動的行為具有一定預(yù)測作用?;谇叭薓OA模型與行為之間的研究,本文提出假設(shè):

        H1:大學(xué)生業(yè)余時間參與羽毛球運(yùn)動的參與動機(jī)正向影響其參與行為。

        H2:大學(xué)生業(yè)余時間參與運(yùn)動球運(yùn)動的鍛煉條件正向影響其參與行為。

        H3:大學(xué)生的羽毛球運(yùn)動參與能力正向影響其參與行為。

        2.2.2 TAM技術(shù)接受模型與“R”假設(shè)

        技術(shù)接受模型中指出,感知有用性與感知易用性會影響人的行為意向,而行為意向會影響其使用、參與行為。有用性即使用主體的對行為的感知價值,易用性即主體對行為難易程度的判斷。羽毛球作為一項技能性體育運(yùn)動,有一定準(zhǔn)入門檻的同時,有著明顯的功能價值、情感價值以及社會價值。S-O-R理論中的“O”(即機(jī)體的生理或心理),對個體的參與行為存在著中介作用。TAM技術(shù)接受模型可作為S-O-R理論中的“O”,對大學(xué)生課余時間的羽毛球參與行為具有正向作用?;诖耍疚奶岢鱿铝屑僭O(shè):

        H4:大學(xué)生對參加羽毛球運(yùn)動的有用性感知正向影響其參與行為。

        H5:大學(xué)生對參加羽毛球運(yùn)動的易用性感知正向影響其參與行為。

        H6:大學(xué)生對參加羽毛球運(yùn)動的風(fēng)險性感知負(fù)向影響其參與行為。

        基于TAM技術(shù)接受理論中,感知有用性與感知易用性的穩(wěn)定單向關(guān)系,本文提出假設(shè):

        H7:大學(xué)生參加羽毛球運(yùn)動的易用性感知正向影響其有用性感知。

        2.2.3 MOA與TAM模型假設(shè)

        2.2.3.1 “M”與TAM模型假設(shè)

        大學(xué)生課余時間參加羽毛球運(yùn)動的行為主要受參與的有用性、參與的易用性以及參與的風(fēng)險三方面決定。駱意[12]指出大學(xué)生使用移動健身APP受健身、休閑娛樂、社交等多維度動機(jī)的影響;陳嵐認(rèn)為在線學(xué)習(xí)者的自我提升動機(jī)以及外界影響會對在線教育系統(tǒng)的成本感知產(chǎn)生影響;不論是虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)、大學(xué)生課程學(xué)習(xí)平臺以及體育旅游的有用性感知、易用性感知以及風(fēng)險感知都會受到參與動機(jī)的影響[16,17,3]?;诖?,本文提出相關(guān)研究:

        H8:大學(xué)生課余時間參加羽毛球運(yùn)動的參與動機(jī)正向影響其對羽毛球運(yùn)動的有用性感知。

        H9:大學(xué)生課余時間參加羽毛球運(yùn)動的參與動機(jī)正向影響其對羽毛球運(yùn)動的易用性感知。

        H10:大學(xué)生課余時間參加羽毛球運(yùn)動的參與動機(jī)正向影響其對羽毛球運(yùn)動的風(fēng)險性感知。

        2.2.3.2 “O”與TAM模型假設(shè)

        大學(xué)生課余時間參加羽毛球運(yùn)動受到課程安排以及羽毛球場地的地理可達(dá)性與內(nèi)容可適性以及羽毛球器材的約束限制[8]。完善大學(xué)生課余鍛煉場所有利于促進(jìn)其運(yùn)動參與,提高對體育運(yùn)動的有用性以及易用性的感知,降低其對參與羽毛球運(yùn)動的風(fēng)險感知力[3]。因此研究提出:

        H11:大學(xué)生課余時間參加羽毛球運(yùn)動的鍛煉條件正向影響其對羽毛球運(yùn)動的有用性感知。

        H12:大學(xué)生課余時間參加羽毛球運(yùn)動的鍛煉條件正向影響其對羽毛球運(yùn)動的易用性感知。

        H13:大學(xué)生課余時間參加羽毛球運(yùn)動的鍛煉條件負(fù)向影響其對羽毛球運(yùn)動的風(fēng)險性感知。

        2.2.3.3 “A”與TAM模型假設(shè)

        大學(xué)生課余時間參與羽毛球運(yùn)動受其體育運(yùn)動的專業(yè)知識技能以及消費(fèi)能力的顯著影響,其參與能力的強(qiáng)弱能夠明顯影響其對羽毛球運(yùn)動技術(shù)的接受程度與感知效果。賈明霞等人在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識交流與共享研究中指出,參與者的參與能力——專業(yè)能力與自我效能感會顯著影響其參與行為與意愿,但并未對TAM模型中存在的效果進(jìn)行驗證[16]。然而劉雷等人卻在體育旅游消費(fèi)行為的研究中指出旅游者的體育旅游參與能力會對感知有用與感知易用性有正向顯著相關(guān)性,對感知風(fēng)險有負(fù)向影響作用[3]。因此,本研究根據(jù)羽毛球運(yùn)動參與能力與TAM技術(shù)模型的表征提出:

        H14:大學(xué)生課余時間參加羽毛球運(yùn)動的參與能力正向影響其對羽毛球運(yùn)動的易用性感知。

        H15:大學(xué)生課余時間參加羽毛球運(yùn)動的參與能力負(fù)向影響其對羽毛球運(yùn)動的風(fēng)險性感知。

        3 研究設(shè)計

        3.1 研究對象

        選取368名課余時間參加羽毛球運(yùn)動的大學(xué)生為調(diào)查對象,探究其課余羽毛球運(yùn)動參與行為的影響機(jī)制。

        3.2 研究方法

        3.2.1 問卷調(diào)查法

        本文通過問卷星線上編輯、發(fā)放與收集問卷,采用滾雪球方式便利抽樣,通過微信向自己周圍的同學(xué)、朋友發(fā)送《大學(xué)生課余羽毛球運(yùn)動參與行為影響因素》問卷,填寫完成后請求他們內(nèi)推給自己的好友進(jìn)行填寫,共收集問卷459份。由于本文主要研究大學(xué)生課余時間羽毛球運(yùn)動參與行為的影響機(jī)制,因此篩選出368份課余時間參加羽毛球運(yùn)動的有效問卷,問卷有效率80.17%。

        3.2.2 測量法

        采用心理測量法對參與動機(jī)、鍛煉條件、參與能力、感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險、參與行為7個維度,采用5點(diǎn)Likert計分進(jìn)行測量,除卻每次參與羽毛球運(yùn)動的時間這一題項采用0-4分計量外,其余觀測變量題項都采用1-5分計量,分別對應(yīng)非常不同意、不同意、既不同意也不反對、同意、非常同意”。

        3.2.2.1 鍛煉動機(jī)量表[18]

        采用陳善平的《鍛煉動機(jī)量表簡化版》,5個條目,15個題項。對該分量表數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行信效度分析,KMO值為0.951,Sig值為0.000,克隆巴赫系數(shù)為0.958,量表的信效度十分優(yōu)良。由于考慮到題項過多,對該量表進(jìn)行簡化,根據(jù)其樂趣、健康、能力、社交、外貌5個維度的鍛煉動機(jī)提取因子,根據(jù)因子得分系數(shù)高低進(jìn)行篩查,直至包含5個維度,最終保留5個維度,7個題項,對其進(jìn)行信效度分析,得出KMO值為0.926,Sig值為0.000,Cronbach’s系數(shù)為0.922,信效度良好。

        3.2.2.2 鍛煉條件量表

        借鑒邱芬、崔德剛的研究[8],選取大學(xué)生體育鍛煉條件1個條目,3個題項。對該分量表進(jìn)行信度檢驗,得出用Cronbach’s系數(shù)為0.699,可接受。

        3.2.2.3 參與能力量表

        借鑒王兆峰、向秋霜[19]的體育旅游消費(fèi)能力量表,選取1個條目,3個題項作為大學(xué)生羽毛球參與能力調(diào)查量表。對該分量表進(jìn)行可信度檢驗,得出Cronbach’s系數(shù)為0.889,信度良好。

        3.2.2.4 感知有用性量表[20]

        借鑒戴維斯、范冷靜研究,選取參與羽毛球運(yùn)動可以保持健康、提高技能、豐富課余時間和社交、釋放壓力、總的來說,參加羽毛球運(yùn)動對我來說是有用的5個題項,對5個題項數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗,得出Cronbach’s系數(shù)為0.950,可靠度十分良好。

        3.2.2.5 感知易用性量表

        借鑒戴維斯、范冷靜研究[20],選取其量表的5個題項作為本研究的羽毛球參與行為易用性感知量表。對該分量表進(jìn)行信度檢驗,得出Cronbach’s系數(shù)為0.857,信度良好。

        3.2.2.6 感知風(fēng)險量表

        體育鍛煉的風(fēng)險首先不可避免的便是運(yùn)動損傷的發(fā)生,再加之,大學(xué)生羽毛球參與行為是一項消費(fèi)、參與行為,需要考慮參與者的成本感知,借鑒劉雷、史小強(qiáng)等人的研究[3],選取運(yùn)動風(fēng)險、時間、金錢花費(fèi)3個維度題項構(gòu)建本文的羽毛球參與行為風(fēng)險感知性量表,Cronbach’s系數(shù)為0.810,量表具有良好可信度。

        3.2.2.7 參與行為量表

        董寶林在研究中曾指出,鍛煉行為的衡量指標(biāo)主要從時間、頻率與強(qiáng)度入手,因此本文設(shè)置3個維度題項來衡量大學(xué)生的羽毛球參與行為。通過信效度分析之后發(fā)現(xiàn),該分量表題項可靠性為0.532,因此對此進(jìn)行修正、調(diào)整,刪除運(yùn)動頻率維度題項,得到Cronbach’s系數(shù)為0.623,可接受。

        3.2.3 數(shù)理統(tǒng)計法

        本研究主要采用SPSS 23.0與AMOS 23.0軟件,對文章進(jìn)行信效度檢驗與結(jié)構(gòu)模型檢驗。

        4 實證結(jié)果分析

        4.1 大學(xué)生課余羽毛球運(yùn)動參與行為描述統(tǒng)計分析

        共計收集問卷459份,其中男生268名,女生191名,非體育專業(yè)學(xué)生320人,體育專業(yè)學(xué)生139人,研究生177人,本科生282人,其中課余時間參與羽毛球運(yùn)動的人數(shù)369人,未參加人數(shù)90人。對其進(jìn)行相關(guān)性分析,明確專業(yè)與課余時間是否參加羽毛球運(yùn)動的相關(guān)關(guān)系數(shù)P=0.045,說明二者之間具有顯著相關(guān)性。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),非體育專業(yè)學(xué)生較體育專業(yè)學(xué)生課余時間參加羽毛球運(yùn)動的人數(shù)更多,可能存在的原因是:調(diào)查實施者朋友圈的有限性以及體育專業(yè)學(xué)生課余時間更多進(jìn)行的是專項技能訓(xùn)練。

        4.2 信度分析

        采用SPSS 23.0對各量表所測得數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析,發(fā)現(xiàn)參與行為量表克隆巴赫α系數(shù)為0.54為保證量表的可靠性對其測量題項進(jìn)行修改,刪除每周參加羽毛球運(yùn)動頻率題項,得出該分量表克隆巴赫α系數(shù)為0.623勉強(qiáng)可接受;鍛煉條件量表克隆巴赫系數(shù)為0.699,無限接近0.7,予以接受;其余分量表的克隆巴赫α系數(shù)均高于0.8,量表具有較好的內(nèi)部一致性。

        4.3 效度分析

        本文采用量表多為前人研究驗證過的權(quán)威性量表,具有高度有效性。采用SPSS 23.0對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析,得出KMO值為0.905,表明問卷具有較高的有效性,適合進(jìn)行實證分析。

        4.4 共同方法偏差檢驗

        7個因子的累計方差解釋率為75.14%,能夠較好的解釋量表所蘊(yùn)含的內(nèi)容;首個因子方差解釋率為19.47%<40%,說明問卷不存在共同方法偏差。

        4.5 結(jié)構(gòu)模型檢驗

        4.5.1 模型擬合檢驗

        表1 模型擬合檢驗指標(biāo)

        根據(jù)表1可知,除卻GFI值接近擬合標(biāo)準(zhǔn)之外,其余相關(guān)指標(biāo)擬合值皆滿足模型適配度標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)者研究指出,當(dāng)數(shù)據(jù)樣本量<500時,SRMR為檢驗?zāi)P蛿M合最為合適的指標(biāo),當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化均方根殘差(SRMR)和近似誤差均方根(RMSEA)均達(dá)到了小于0.08的模型擬合標(biāo)準(zhǔn)時,則說明該結(jié)構(gòu)方程模型適配度良好。本文采用有效樣本數(shù)據(jù)為369個,小于500,因此其模型適配度更適合用SRMR、RMSEA作擬合標(biāo)準(zhǔn),本結(jié)構(gòu)方程模型RMSEA為0.068,SRMR值為0.054均小于0.08,且其他擬合指標(biāo)也基本符合適配度標(biāo)準(zhǔn),因此,本結(jié)構(gòu)方程模型適配度良好,模型正確。

        4.5.2 模型聚合效度檢驗

        表2 模型聚合效度檢驗

        根據(jù)表2可知,所有維度因子CR值均大于0.7,AVE值均大于0.5,該模型因子之間有較好的聚合效度。

        4.5.3 模型路徑檢驗結(jié)果

        表3 模型路徑

        圖3大學(xué)生課余時間參與羽毛球運(yùn)動的路徑模型及標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

        從表3、圖3分析可知,大學(xué)生課余羽毛球運(yùn)動的參與動機(jī)與感知有用性之間(β=0.512,P<0.001)相關(guān)性顯著,接受假設(shè)H8;與感知易用性之間(β=0.147,P=0.004<0.01)顯著正相關(guān),接受假設(shè)H9;與感知風(fēng)險之間(β=0.234,P<0.001)相關(guān)性顯著,接受假設(shè)H10。大學(xué)生課余羽毛球運(yùn)動的鍛煉條件與感知有用性之間(β=0.08,P=0.043<0.05)顯著正相關(guān),接受假設(shè)H11;與感知風(fēng)險之間(β=0.366,P<0.001)顯著正相關(guān),接受假設(shè)H13;與參與行為之間(β=-0.218,P=0.006<0.01)顯著負(fù)相關(guān),與H2的正相關(guān)有出入,原因在于鍛煉條件的潛在觀察題項為反方向命題,因而假設(shè)H2通過;大學(xué)生課余參加羽毛球運(yùn)動的參與能力與參與行為之間(β=0.287,P<0.001)相關(guān)性顯著,接受假設(shè)H3;與感知易用性之間(β=0.437,P<0.001)相關(guān)性顯著,接受假設(shè)H14;大學(xué)生課余時間參與羽毛球運(yùn)動的有用性感知與參與行為之間(β=0.446,P<0.001)相關(guān)性十分顯著,接受假設(shè)H4;大學(xué)生課余時間參與羽毛球運(yùn)動的感知易用性與感知有用性之間(β=0.156,P<0.001)顯著正相關(guān),接受假設(shè)H7。

        大學(xué)生參與羽毛球運(yùn)動的參與動機(jī)與參與行為之間(β=-0.046,P=0.586>0.05)相關(guān)性不顯著,拒絕假設(shè)H1。將體育鍛煉行為單獨(dú)與參與動機(jī)進(jìn)行研究時,皆發(fā)現(xiàn)參與動機(jī)與鍛煉行為之間有顯著相關(guān)性,然而本研究將參與動機(jī)置于MOA理論模型之下與鍛煉條件、參與能力綜合分析卻得出大學(xué)生羽毛球參與動機(jī)與行為相關(guān)性不顯著的結(jié)論,可能存在的原因是:在MOA模型之下,當(dāng)參與動機(jī)不是參與行為的約束變量,而參與能力與參與機(jī)會(即本文的鍛煉條件)成為參與行為的約束因素時,參與動機(jī)的變化便會很少或者不會對參與行為產(chǎn)生影響[6]。大學(xué)生課余時間參與羽毛球運(yùn)動的感知易用性與參與行為之間(β=-0.064,P=0.422)相關(guān)性不顯著,拒絕假設(shè)H5。從前人的研究中發(fā)現(xiàn),感知易用性與行為之間應(yīng)為顯著正相關(guān)關(guān)系,從TAM技術(shù)模型的理論根源分析不相關(guān)的可能原因在于:在學(xué)習(xí)與行為的早期階段,感知易用性對行為意向的直接影響較強(qiáng),但隨著時間的推移和經(jīng)歷的增加會逐步減弱[11]。本文的個案多為課余時間參加羽毛球運(yùn)動的學(xué)生,已經(jīng)不屬于學(xué)習(xí)羽毛球運(yùn)動技術(shù)的早期階段,其感知易用性的作用已經(jīng)大大削減。大學(xué)生課余時間對參與羽毛球運(yùn)動的風(fēng)險感知與其參與行為之間(β=0.239,P=0.003<0.01)顯著正相關(guān),拒絕H6負(fù)相關(guān)假設(shè),接受感知風(fēng)險與參與行為之間的正向相關(guān)假設(shè),可能存在的原因是羽毛球運(yùn)動作為一項有利于身心健康的體育運(yùn)動,其存在的潛在風(fēng)險不足以與其持續(xù)堅持鍛煉產(chǎn)生的功效相提并論;大學(xué)生課余時間參與羽毛球運(yùn)動的鍛煉條件與感知易用性之間(β=0.437,P=0.068>0.05)相關(guān)性不顯著,拒絕假設(shè)H14。P值為0.068表明二者之間有一定的相關(guān)關(guān)系,只是不夠顯著。大學(xué)生課余時間參與羽毛球運(yùn)動的參與能力與風(fēng)險感知之間(β=0.104,P=0.115)相關(guān)性不顯著,拒絕假設(shè)H15??赡艽嬖诘脑蚴牵河鹈蜃鳛橐豁棿碳剐缘倪\(yùn)動技能,其參與的身體風(fēng)險、時間風(fēng)險與金錢消費(fèi)風(fēng)險是客觀存在的,不會因為參與能力的增加而發(fā)生改變。

        4.5.4 中介效應(yīng)檢驗

        使用Bootstrap抽樣檢驗方法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗,間接效應(yīng)的95%CI值不包括數(shù)字0,則說明存在中介效應(yīng)。

        表4 中介效應(yīng)檢驗

        從表4分析可知,參與動機(jī)與感知有用性、參與行為之間,參與能力與感知有用性之間,鍛煉條件與參與行為之間,感知易用性與參與行為之間存在中介效應(yīng)。綜合直接效應(yīng)分析可知,參與動機(jī)與參與行為通過感知有用性產(chǎn)生完全中介效應(yīng);參與能力與感知有用性之間通過鍛煉條件產(chǎn)生完全中介效應(yīng);鍛煉條件與參與行為之間通過感知有用性產(chǎn)生部分中介效應(yīng);感知易用性與參與行為之間通過感知有用性產(chǎn)生完全中介效應(yīng)。

        5 結(jié)論與建議

        5.1 研究結(jié)論

        在MOA模型中,參與動機(jī)無法直接對參與行為產(chǎn)生影響,鍛煉條件與參與能力成為大學(xué)生課余羽毛球運(yùn)動參與行為的約束因素,顯著影響其參與行為;在TAM技術(shù)接受模型中,感知有用性與感知風(fēng)險顯著影響其參與行為,感知易用性無法對行為產(chǎn)生顯著影響。在MOA-TAM的實證整合模型中,參與動機(jī)與感知易用性、感知有用性以及感知風(fēng)險顯著正相關(guān);鍛煉條件與感知有用性、感知風(fēng)險之間顯著正相關(guān),與感知易用性之間(P=0.068)有相關(guān)關(guān)系,但相關(guān)性不顯著;參與能力與參與風(fēng)險無顯著相關(guān)性,與感知易用性之間顯著正相關(guān)。在S-O-R理論視域建構(gòu)下,參與動機(jī)與參與行為通過感知有用性產(chǎn)生完全中介效應(yīng);參與能力與感知有用性之間存在完全中介效應(yīng);鍛煉條件與參與行為之間通過感知有用性產(chǎn)生部分中介效應(yīng);感知易用性與參與行為之間通過感知有用性產(chǎn)生完全中介效應(yīng)。

        5.2 建議

        羽毛球運(yùn)動不僅是一項奧運(yùn)競技運(yùn)動,亦是對大學(xué)生體質(zhì)健康具有促進(jìn)作用的大眾健身休閑項目,高校除卻將其與體育教學(xué)相聯(lián)系之外,還可從大學(xué)生課余羽毛球運(yùn)動參與行為的影響機(jī)制著手,促進(jìn)正向因子發(fā)展,推動大學(xué)生課余體育鍛煉,改善學(xué)生體質(zhì)健康狀況。

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