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        互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅增進了稅負公平嗎*
        ——基于地級市數(shù)據(jù)的實證研究

        2022-09-23 07:07:16孫鯤鵬馬一文
        稅收經(jīng)濟研究 2022年4期
        關(guān)鍵詞:征管稅負稅務(wù)

        ◆孫鯤鵬 ◆馬一文 ◆尚 穎 ◆寧 華

        內(nèi)容提要:近年來多地稅務(wù)部門運用互聯(lián)網(wǎng)第三方大數(shù)據(jù)優(yōu)化稅收征管,這深刻改變了當前的稅收征管模式,對企業(yè)稅負公平問題產(chǎn)生重大影響。文章在理論分析的基礎(chǔ)上利用多期雙重差分方法進行了實證檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)的實施能夠有效緩解企業(yè)間稅負扭曲問題,提升企業(yè)間稅負公平。這一效果在城市規(guī)模大、政策宣傳力度大的地區(qū)更為凸顯。研究表明,將互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于稅收征管實踐,不僅能夠提升總體稅收征管水平、抑制企業(yè)逃避稅行為,而且有助于從結(jié)構(gòu)上推進稅收公平、優(yōu)化稅收營商環(huán)境。

        一、引言

        近年來我國開啟了以稅收大數(shù)據(jù)為驅(qū)動力的智慧稅務(wù)建設(shè)。在這樣的時代背景下,稅務(wù)系統(tǒng)不斷加強和推進數(shù)字化改革,大力促進大數(shù)據(jù)技術(shù)在稅收治理中的應(yīng)用。稅務(wù)部門不僅將內(nèi)部數(shù)據(jù)和其他政府部門數(shù)據(jù)進行有效整合,還主動對互聯(lián)網(wǎng)上形成的諸如產(chǎn)品銷售、投資、資本交易、人員招聘等第三方數(shù)據(jù)信息進行抓取和應(yīng)用。需要指出的是,上述舉措與近年來學術(shù)界探討較多的“金稅三期”工程并不完全等同。“金稅三期”工程等更多是對稅務(wù)部門內(nèi)部各個層級和環(huán)節(jié)的信息進行整合分析,而上述舉措更多是從互聯(lián)網(wǎng)上抓取和分析與企業(yè)相關(guān)的海量第三方外部數(shù)據(jù),進而利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)完善和加強稅收監(jiān)管。

        以往研究表明互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅的推行大幅提升了稅收征管能力,有效抑制了企業(yè)的逃稅行為(孫鯤鵬和石麗娜,2022)。然而,考慮到大型企業(yè)往往具有更強的稅收籌劃能力和稅負轉(zhuǎn)嫁的議價能力,那么,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅除了影響平均意義上的企業(yè)逃避稅行為,是否還會對不同企業(yè)之間的稅收分布和稅負公平產(chǎn)生影響?邏輯上看,大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)廣泛推行后,稅務(wù)部門對大企業(yè)的監(jiān)管能力進一步提高,客觀上增加了大企業(yè)逃避稅活動的成本和風險,自然也就影響不同企業(yè)間的稅負分布,對改善稅負公平,優(yōu)化企業(yè)稅收營商環(huán)境起到積極作用。

        學術(shù)界普遍認可打破政府和企業(yè)之間的信息不對稱是優(yōu)化稅收征納的關(guān)鍵,同時大量研究也表明了第三方信息的重要破局意義(Pomeranz,2015;Kleven et al.,2011;Slemrod et al.,2017;Naritomi,2019)。然而,目前鮮有研究探討稅務(wù)系統(tǒng)主動調(diào)用這類信息對于企業(yè)行為和決策的差異性影響。此外,相關(guān)的政策效應(yīng)檢驗文獻大多關(guān)注第三方信息對企業(yè)稅收遵從及政府稅收征管能力的影響(樊勇和李昊楠,2020;張克中等,2020;孫鯤鵬和石麗娜,2022),缺少對企業(yè)稅收營商環(huán)境、企業(yè)間稅負均等問題的關(guān)注。因此,本文將從這一角度出發(fā)評估大數(shù)據(jù)治稅的政策效果,嘗試從新的視角探討分析征管技術(shù)提升的功能和作用。

        本文首先基于A-S模型進行理論分析,闡述互聯(lián)網(wǎng)第三方大數(shù)據(jù)提升稅收征管能力的邏輯內(nèi)涵,繼而推導出其對于改善稅負公平的作用路徑。稅務(wù)部門和企業(yè)的信息博弈決定了企業(yè)稅收遵從程度(Allingham和Sandmo,1972),稅務(wù)部門通過第三方數(shù)據(jù)的引入增加了獲悉企業(yè)信息的渠道,強化了稅收征管能力(Pomeranz,2015)。稅收征管能力的提升能夠收窄應(yīng)征稅額和實征稅額之間的差距,壓縮企業(yè)逃避稅空間(李艷等,2020)??紤]到大企業(yè)以及部分政府關(guān)聯(lián)企業(yè)運營復雜、避稅空間較大的現(xiàn)實情況,稅務(wù)部門征管能力的強化將對這些企業(yè)產(chǎn)生更加明顯的邊際影響。因此,整體來看,將互聯(lián)網(wǎng)第三方大數(shù)據(jù)引入稅收征管過程有助于企業(yè)間稅負的公平合理分攤以及整體稅收營商環(huán)境的改善。在實證分析部分,本文借助中國2010—2018年的地級市樣本,通過多期雙重差分法檢驗互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)對企業(yè)稅收公平的影響,得到以下結(jié)果:第一,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅的實施顯著提升稅負公平;第二,在規(guī)模更大的城市和政策宣傳更為充分的地區(qū),稅負公平的改善程度更為凸顯;第三,上述結(jié)果在經(jīng)過平行趨勢檢驗、因變量取滯后一期、更換模型主要變量后均保持顯著而穩(wěn)健。

        本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下兩個方面:第一,對稅收征管技術(shù)方面的文獻進行了補充,豐富了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背景下新型稅收征管技術(shù)的內(nèi)涵,分析了將互聯(lián)網(wǎng)第三方大數(shù)據(jù)納入治稅信息系統(tǒng)的政策效應(yīng);第二,基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅,探討企業(yè)的稅負公平問題,拓展了稅收征管技術(shù)與稅負公平領(lǐng)域的研究成果。

        二、文獻綜述及理論假說

        (一)稅收征管技術(shù)的相關(guān)文獻

        在互聯(lián)網(wǎng)時代如何利用信息技術(shù)提高征管效率成為提升稅收治理水平的重要命題。近年來學界不斷對此問題進行研究,探索信息技術(shù)提升稅收征管水平的作用路徑。呂冰洋和郭慶旺(2011)提出稅收增長源泉分析理論,即稅收能力(Tax Capacity)和稅收努力(Tax Effort)影響稅收收入,稅收能力包括征稅能力和納稅能力,其中征稅能力主要取決于稅務(wù)人員的人數(shù)、技能、敬業(yè)精神以及信息化水平等,而信息監(jiān)管能力的提升將促進征稅能力的增強。各國在稅收征管實踐上將信息技術(shù)融入治理體系,國外一些文獻論述了增值稅的稅控技術(shù)對于增強稅收征管、減少企業(yè)避稅的價值。例如,Ali et al.(2015)以埃塞俄比亞實行ESRM系統(tǒng)的政策沖擊為例,通過建立模型和運用85000個納稅企業(yè)的數(shù)據(jù)進行實證研究,發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國家實行電子化征稅能夠有效增強財政實力并促進經(jīng)濟發(fā)展。與之相似的還有Fan et al.(2018)對中國增值稅稅控系統(tǒng)威懾效應(yīng)的研究及Slemrod et al.(2017)基于稅務(wù)信息申報系統(tǒng)展開的中小企業(yè)納稅遵從度研究。

        隨著“以數(shù)治稅”的不斷深化,“金稅三期”等稅務(wù)信息系統(tǒng)的政策影響成為國內(nèi)學者的研究熱點。例如,李艷等(2020)論述了“金稅三期”工程對稅負水平和稅負公平的影響;張克中等(2020)將“金稅三期”作為準自然實驗引入模型,探究稅收征管和企業(yè)逃稅之間的關(guān)系;樊勇和李昊楠(2020)論證了“金稅三期”工程在提高納稅遵從度、提升納稅服務(wù)質(zhì)量和促進稅收優(yōu)惠落實等方面的積極作用。目前,學界對于將互聯(lián)網(wǎng)第三方大數(shù)據(jù)納入治稅系統(tǒng)的相關(guān)研究較少。本文在借鑒過往研究的基礎(chǔ)上,嘗試探究互聯(lián)網(wǎng)第三方大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)的政策效應(yīng)。與“金稅三期”著重對稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部已有信息進行整合分析不同,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)強調(diào)稅務(wù)部門主動抓取和分析企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)過程中形成的第三方信息,進一步拓展了信息時代稅收征管技術(shù)的內(nèi)涵。

        (二)稅收負擔與稅負公平的相關(guān)文獻

        作為稅收學研究領(lǐng)域的傳統(tǒng)命題,理論層面對于公平性原則的討論已經(jīng)較為充分。近年來,學界傾向于通過界定稅收負擔率對稅負公平進行量化測算,從而在特定背景下描述稅負公平的客觀狀況。目前,國內(nèi)外學者基于財務(wù)報表數(shù)據(jù)構(gòu)建了一系列稅收負擔率指標,主要包括邊際有效稅率(METR)和平均有效稅率(AETR)兩種。前者常用于企業(yè)決策,后者則往往作為稅收負擔的代理變量(倪紅福等,2020)。海外文獻主要圍繞企業(yè)所得稅稅率測度企業(yè)稅收負擔(Stickney和McGee,1982;Zimmerman,1983),國內(nèi)學者在圍繞所得稅展開類似研究的基礎(chǔ)上(吳聯(lián)生和李辰,2007;王延明,2003;吳祖光和萬迪昉;2012),結(jié)合中國國情作了進一步探討。從宏觀層面分析地方政府稅收努力程度對地區(qū)稅收負擔率的影響(田彬彬和范子英,2018),從微觀層面分析企業(yè)稅收負擔率的影響因素(樊勇和李昊楠,2020;張克中等,2020),將企業(yè)稅負公平問題作為稅收負擔率的延伸,探究稅收征管對企業(yè)稅負水平的影響(李艷等,2020)。

        從關(guān)注對象來看,目前學界主要研究稅收征管對于居民個體的再分配效應(yīng)(Lindsay,2016;郭慶旺,2012),鮮有文獻系統(tǒng)闡述稅收征管對企業(yè)稅負公平分配影響,對企業(yè)間稅負不公帶來的經(jīng)濟損害認識不足。首先,在減稅降費的政策背景下,中國存在著“宏觀低稅負,微觀高稅負”的悖論現(xiàn)象,這與企業(yè)稅負不均有著密切的關(guān)聯(lián)。另外,企業(yè)間稅負差異過大將損害資源合理配置和生產(chǎn)效率(Mirrlees et a1.,2012)。稅負較高企業(yè)的生產(chǎn)要素傾向于流入稅負較低企業(yè),造成資源配置的浪費和低效。因此,本文基于中國國情,考慮綜合各稅種測算稅收負擔率,同時借鑒李艷等(2020)和倪紅福等(2020)對于稅負公平的測算方法,利用稅負標準差和企業(yè)稅收負擔基尼系數(shù)衡量企業(yè)間稅負均等的程度,據(jù)此研究大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)推行對于稅負公平的影響。

        (三)作用機制與理論假說

        已有研究表明互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)能夠有效提升稅收征管的水平,從而抑制企業(yè)逃避稅行為(孫鯤鵬和石麗娜,2022)?;诶硇越?jīng)濟人假說,在經(jīng)典A-S模型中,納稅人將會根據(jù)納稅風險作出是否足額納稅的決定(Allingham和Sandmo,1972)。因此,如果稅務(wù)部門充分掌握企業(yè)真實運營狀況,那么后者避稅被發(fā)現(xiàn)并處罰的風險加大,企業(yè)的最優(yōu)選擇就是依法納稅,體現(xiàn)為稅收遵從度的提高(Slemrod et al.,2017)。稅務(wù)部門主要通過企業(yè)主動申報和稅務(wù)稽查兩種方式獲悉企業(yè)真實財務(wù)狀況,但是這兩種方式各有不足。前者內(nèi)容由潛在的避稅主體自行申報,缺乏監(jiān)督,信息未必真實全面;后者頻率有限,且成本較高,信息時效性不強。大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)的實施則為稅務(wù)當局提供了獲取信息的第三條途徑——第三方信息。作為征納雙方之外的其他主體提供的、與納稅人的生產(chǎn)經(jīng)營活動和稅務(wù)部門的征收管理相關(guān)聯(lián)的情報數(shù)據(jù),第三方信息能夠顯著改善征納雙方之間的信息不對稱,繼而提升稅收征管能力和企業(yè)納稅遵從(Pomeranz,2015)。

        進一步地,稅收征管能力提升對于緩解企業(yè)間稅負不均主要通過以下兩條路徑實現(xiàn)。其一,對于稅務(wù)部門而言,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)征管技術(shù)可縮小“稅收征管空間”,有效制約征納雙方主觀因素對稅收負擔的影響,從而縮小不同區(qū)域征管主體間尤其是區(qū)縣層面的稅負差異。中國現(xiàn)行稅制誕生之時,稅收征管能力偏弱,導致理論應(yīng)征稅額和實征稅額之間存在巨大差距,預留出“稅收征管空間”(高培勇,2006;于文超等,2018),為地方政府留出一定“自由裁量”的空間(呂冰洋和郭慶旺,2011)。陳曉光(2013;2016)發(fā)現(xiàn),在各種影響企業(yè)間有效增值稅稅負差異的因素中,地區(qū)差異尤其是區(qū)縣層面的差異最突出。隨著信息技術(shù)的廣泛運用,各地稅收征管能力得到大幅提升,各地征稅積極程度和企業(yè)稅收遵從程度等主觀因素對稅收征繳的影響不斷降低,從而促進了不同區(qū)域間稅收公平的實現(xiàn)。其二,對于企業(yè)而言,將互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)引入稅收征管過程增加了那些原本享受避稅紅利企業(yè)的成本和風險,使其稅負回歸正常水平,降低不同類型企業(yè)之間稅負差異,緩解稅負不均的現(xiàn)象。張克中等(2020)認為信息監(jiān)管技術(shù)的進步對于逃稅動機更強的企業(yè)、征管信息監(jiān)管難度更高的企業(yè)影響更大?;诖?,本文提出假設(shè)1:互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅可提升稅收征管水平,緩解稅負不平等。

        在執(zhí)行過程中,各級政府結(jié)合本地實際情況,制定各種優(yōu)惠政策或具體執(zhí)行尺度上存在不同,從而導致企業(yè)在不同地區(qū)的實際稅負迥異(陳曉光,2016)。理論上來看,城市規(guī)模越大,委托-代理成本越高,納稅人納稅遵從的程度越弱,行為扭曲的狀況越明顯(Tuan-Hwee Sng,2014)。而大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)的推行能夠改善稅負平等的主要邏輯就在于緩解這種扭曲,縮小“稅收征管空間”。因此城市規(guī)模越大的地區(qū),對稅負不平等的改善將更加明顯。據(jù)此,本文提出假設(shè)2:城市規(guī)模越大的地區(qū),實行互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)后,稅負公平提升越大。

        政策執(zhí)行的效果離不開政策宣傳,政策宣傳力度越大,企業(yè)了解大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)的機會越多,也就更有可能根據(jù)所獲信息調(diào)整自身行為,重新評估納稅風險,改變稅收遵從程度。此外,政策宣傳力度往往表征著政府的主動性和執(zhí)行力度(You et al.,2018;Qin et al.,2018),政策推行力度越大,企業(yè)也更有可能作出反饋,做出較大的改變。由此,本文提出假設(shè)3:政策宣傳力度越大的地區(qū),實行互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)后,稅負公平提升越大。

        三、研究設(shè)計

        (一)模型構(gòu)建

        為檢驗假設(shè)1,本文采用最小二乘法(OLS)估計如下多期雙重差分模型:

        其中,下標c表示地級市,t表示年份,被解釋變量為地級市的稅負公平程度。本文在參照以往研究做法的基礎(chǔ)上采用稅負標準差(Sdtax)衡量稅負公平程度,在穩(wěn)健性檢驗中采用稅負基尼系數(shù)(GiniTax)。關(guān)鍵解釋變量為該地級市實施互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)情況。為盡可能排除其他因素干擾,在回歸中加入一系列控制變量。首先,Xct代表地級市層面隨著時間變化的控制變量,主要包括各地區(qū)的國民生產(chǎn)總值、人口數(shù)量等地區(qū)基本狀況,各地級市財政收入水平、貸款余額等經(jīng)濟發(fā)展水平以及是否實行“金稅三期”等前期政策。其次,控制了兩種固定效應(yīng),包括地級市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。為隨機誤差項。我們期望β顯著為負,如此則說明施行互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)的地區(qū),其稅負不平等的情況得以改善,與我們的假說相符。

        為進一步檢驗假設(shè)2和假設(shè)3,在回歸中加入城市規(guī)模(所在地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅宣傳力度)與地區(qū)大數(shù)據(jù)治稅情況的交乘項,使用最小二乘法估計如下回歸方程:

        其中,Interactionct可指代城市規(guī)?;蛩诘貐^(qū)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅宣傳力度。地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅宣傳力度用企業(yè)所在地區(qū)涉及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅的新聞數(shù)量來衡量。我們期望β3顯著為負,如此則說明當?shù)丶壥谐鞘幸?guī)模越大(互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅宣傳力度越大),則互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)改善地區(qū)稅負公平的效應(yīng)越顯著。

        (二)變量定義與數(shù)據(jù)來源

        本文所使用的地級市基本信息數(shù)據(jù)來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫,地級市稅收相關(guān)數(shù)據(jù)來源于CNRDS數(shù)據(jù)庫,時間跨度為2010—2018年。我們所使用的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅的相關(guān)信息來自于百度搜索引擎查詢所得的資料,手工整理各地實施互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)的開始年份和各年度新聞數(shù)量?;谶@些不同來源的信息和數(shù)據(jù),在剔除缺失值和極端值后,最終共得到1541個地級市年份觀測值。

        通過百度搜索引擎查詢以下三組關(guān)鍵詞的各種組合:(1)“互聯(lián)網(wǎng)”“網(wǎng)絡(luò)”;(2)“大數(shù)據(jù)”“爬蟲”;(3)“治稅”“稅收”“稽稅”,繼而識別出各地區(qū)最早實施互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)的年份至2018年間各年度涉及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅的新聞數(shù)量。

        本文使用稅負標準差(Sdtax)來衡量地級市的稅負公平程度,計算方法為先計算企業(yè)應(yīng)交稅費總額/營業(yè)總收入得出每個企業(yè)的稅收負擔率,再計算每個地級市所有企業(yè)稅收負擔率的標準差得出稅負標準差(Sdtax)(李艷等,2020)。在穩(wěn)健性檢驗中,用稅負基尼系數(shù)(GiniTax)替換稅負標準差度量稅負公平,計算方法為通過類比收入差距基尼系數(shù)計算稅負基尼系數(shù)(倪紅福等,2020)。在計算收入差距基尼系數(shù)過程中,繪制收入洛倫茲曲線輔助測算。上述變量的詳細定義如表1所示。關(guān)鍵變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

        表1 主要變量說明

        表2 關(guān)鍵變量描述性統(tǒng)計

        四、實證結(jié)果

        (一)基準結(jié)果

        基準回歸結(jié)果如表3所示,這部分結(jié)果用以驗證大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)的實施與稅負公平之間的關(guān)系。第(1)列沒有加入控制變量,僅控制個體固定效應(yīng)進行回歸,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅(Bigdata)的系數(shù)在5%的水平上顯著為負,初步揭示了因變量和自變量之間存在負相關(guān)關(guān)系。第(2)列加入了一系列控制變量,沒有控制年份固定效應(yīng)。此時互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅(Bigdata)的系數(shù)在1%的水平上顯著為負,但是由于沒有控制年度宏觀經(jīng)濟波動造成的偏誤,估計可能存在一定誤差。第(3)列控制了雙向固定效應(yīng),結(jié)果與第(2)列基本保持一致。該結(jié)果表明,實施互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)后,企業(yè)稅負差距顯著降低,企業(yè)稅負不平等程度下降約0.6個標準差,經(jīng)濟顯著性較好。本文假設(shè)1得證。

        表3 基準回歸結(jié)果

        (二)異質(zhì)性分析

        1.城市人口數(shù)量

        城市規(guī)模的異質(zhì)性分析結(jié)果如表4所示。這里采用城市人口數(shù)量表征城市規(guī)模,人口數(shù)量越多,城市規(guī)模越大。在逐步加入相關(guān)控制變量并固定個體和時間效應(yīng)后,人口數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅的交乘項(Bigdata_Pop)系數(shù)在5%的水平上顯著為負,且系數(shù)達到-0.577。這一結(jié)果表明,在引入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)后,城市規(guī)模越大,企業(yè)稅負公平的改善程度越高??赡艿脑蛟谟冢鞘幸?guī)模越大,稅收征管過程中的委托代理問題愈發(fā)突出,由此滋生企業(yè)逃避稅的機會主義行為。由于第三方數(shù)據(jù)的引入,有效封堵了特定企業(yè)的逃避稅窗口,稅負不均問題得到有效緩解。因此,推行大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)后規(guī)模越大的城市稅負公平改善的邊際效果越明顯。由此,本文假設(shè)2得證。

        表4 城市規(guī)模異質(zhì)性分析

        Loan -0.062(-0.44)Revenue -0.125(-1.55)0.105(1.41)-0.059(-0.61)Observations 2069 1541 1541 City FE YES YES YES Year FE YES

        2.政策宣傳力度

        政策宣傳力度的異質(zhì)性分析結(jié)果如表5所示。這里用涉及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅的新聞數(shù)量(Intensity)度量互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅宣傳力度,涉及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅的新聞數(shù)量越多,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅宣傳力度越大。在逐步加入相關(guān)控制變量并固定個體和時間效應(yīng)后,新聞數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅的交乘項(Bigdata_Intensity)系數(shù)在10%的水平上顯著為負,系數(shù)為-0.176。這一結(jié)果表明,在引入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)后,政策宣傳力度越大,企業(yè)稅負公平的改善程度越高??赡艿脑蛟谟冢ㄟ^政策宣傳,特定企業(yè)會意識到自身逃避稅的機會主義行為可能會被發(fā)現(xiàn)和懲處,因此主動放棄不良行為,使得稅負不均問題得到有效緩解。因此,推行大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)后政策宣傳力度越大對于改善稅負公平的邊際效果越明顯。由此,本文假設(shè)3得證。

        表5 宣傳力度異質(zhì)性分析

        五、穩(wěn)健性測試

        (一)平行趨勢檢驗

        雙重差分法的應(yīng)用必須滿足平行趨勢假定,即在實施互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)之前,實驗組和控制組企業(yè)的避稅行為在外生沖擊前應(yīng)該保持相同的趨勢。Bigdata_i為實施互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)前第i年的時間虛擬變量,Bigdataj為實施互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)后第j年的時間虛擬變量。檢驗結(jié)果表明,Bigdata_3、Bigdata_2和Bigdata_1的系數(shù)均不顯著,這與平行趨勢假設(shè)保持一致。這在很大程度上證明,實驗組與控制組之間的平行趨勢基本得到滿足。

        (二)安慰劑檢驗

        為進一步排除引入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)地區(qū)的其他特征導致目前結(jié)果的可能性,本文把實施互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)發(fā)生的時間提前2年(Bigdata_2)和推后2年(Bigdata2)進行安慰劑效應(yīng)檢驗。如果是樣本期間實施互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)地區(qū)具有某些特質(zhì)導致目前的結(jié)論,那么把實施互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)的時間提前或推后,也應(yīng)當表現(xiàn)出相同的結(jié)果。結(jié)果顯示無論提前還是推后2年,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅(Bigdata_2和Bigdata2)的系數(shù)均不顯著,這就意味著并非實施互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)地區(qū)的其他特征導致稅負公平得以改善,所以本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

        (三)其他穩(wěn)健性檢驗

        1.因變量滯后一期

        考慮到可能存在的反向因果關(guān)系以及政策的實施的滯后性特征,為了消除內(nèi)生性影響,對稅負公平取滯后一期(Sdtax_1)重新進行回歸,以此檢驗模型的穩(wěn)健性。實證結(jié)果如表6所示,可以看出,回歸系數(shù)和顯著性與基準回歸基本保持一致,模型穩(wěn)健性再次得到驗證。

        表6 因變量滯后一期

        2.更換模型主要變量

        此外,本文還替換了解釋變量的衡量指標,采用稅負基尼系數(shù)(GiniTax)進行回歸。表7為回歸結(jié)果,其中第(1)列為不加入控制變量的回歸結(jié)果,第(2)列為沒有控制年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,第三列為控制了雙向固定效應(yīng)后的回歸結(jié)果。各列大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)(Bigdata)都顯著為負,與基準回歸結(jié)果基本一致,證明該模型具有穩(wěn)健性。

        表7 更換主要變量

        六、結(jié)論和啟示

        本文通過理論分析和實證檢驗證明,隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展,稅務(wù)部門運用互聯(lián)網(wǎng)第三方企業(yè)數(shù)據(jù)信息能夠提高稅收征管的精度與效率,優(yōu)化稅收治理,而這種新型的智慧稅收征納模式也重塑了企業(yè)的稅收營商環(huán)境。具體來看,引入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)能夠顯著提升企業(yè)間的稅負公平狀況,并且這一效果在規(guī)模越大的城市及政策宣傳力度越大的條件下更為凸顯。

        本文的現(xiàn)實啟示主要體現(xiàn)在以下兩個方面:首先,稅務(wù)部門借助大數(shù)據(jù)等前沿數(shù)字技術(shù),有效利用互聯(lián)網(wǎng)第三方信息,在不斷推進大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用的過程中,不僅能夠提高企業(yè)納稅遵從,還能夠改善稅收營商環(huán)境,讓數(shù)字化改革和升級的成果切實惠及廣大中小企業(yè)。其次,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅系統(tǒng)的效果存在異質(zhì)性特征,這為進一步優(yōu)化政策實施路徑提供了現(xiàn)實的參考。在推進互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)治稅的過程中,稅務(wù)部門應(yīng)該輔以廣泛的政策宣傳,形成威懾效應(yīng)和政策合力,同時更關(guān)注中小規(guī)模城市稅收治理效能的提升??傊?,將包括互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在內(nèi)的第三方信息應(yīng)用于稅收征管實踐,不僅是提升稅收征管水平、抑制逃避稅行為的重要舉措,也是推進稅收公平、優(yōu)化稅收營商環(huán)境的重要途徑。

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