李 靜，丁 珂

（大連理工大學(xué) 建設(shè)管理系，遼寧 大連 116024，E-mail：qdlgdxdingke@163.com）

當(dāng)前我國正經(jīng)歷快速城鎮(zhèn)化的階段，城市更新需求也將日益增加。資料顯示，僅棚戶區(qū)改造項(xiàng)目，2015～2018 年每年新開工量均在600 萬套以上，2015～2020 年合計約2967 萬套[1]。然而，老舊建筑拆除改造將產(chǎn)生大量建筑廢棄物，隨之會造成建筑材料資源浪費(fèi)、產(chǎn)生環(huán)境影響和填埋場安全風(fēng)險、侵占土地資源等[2]。據(jù)統(tǒng)計，拆除廢棄物在建筑全壽命周期廢棄物中所占比例高達(dá)70%～75%[3]。為減少城市更新活動的負(fù)面影響，促進(jìn)綠色低碳發(fā)展，需加強(qiáng)對拆除廢棄物的有效管理。目前，越來越多學(xué)者開始關(guān)注建筑廢棄物領(lǐng)域的研究。Li等[4]對494篇相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，得出建筑廢棄物研究主要集中在進(jìn)化博弈論、物流流分析、生命周期評估、關(guān)鍵成功因素、廢棄物處置收費(fèi)方案和系統(tǒng)動力學(xué)等。此外，相關(guān)研究數(shù)量排名前列的國家大多是發(fā)達(dá)國家，而發(fā)展中國家，如中國、巴西和印度，由于環(huán)境保護(hù)意識的提高，逐漸意識到建筑廢廢物管理的重要性，近年來研究數(shù)量逐步增多。對拆除廢棄物的量化方面，相關(guān)研究僅集中在少數(shù)大中城市地區(qū)，如香港、深圳、上海、鄭州等[5]。王翌飛[6]考慮各利益主體的交互行為，利用主體建模的方法，建立拆除廢棄物管理系統(tǒng)模型，并提出后續(xù)可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、GIS 技術(shù)，以提高模型效度。Su等[7]結(jié)合BIM、GIS 和LCA，開發(fā)了拆除建筑廢棄物的估算和評價系統(tǒng)，驗(yàn)證將信息技術(shù)運(yùn)用到廢棄物管理的可行性，但尚未考慮拆除活動和現(xiàn)場處理工作。喻博[8]基于文獻(xiàn)綜述、圖像識別技術(shù)等，對大規(guī)模城市更新過程中拆除廢棄物產(chǎn)生量進(jìn)行預(yù)測，并提出后續(xù)需不斷對GIS 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新。

現(xiàn)階段，預(yù)估建筑廢棄物數(shù)量的方法較為局限，且更多針對建筑新建階段，很少聚焦拆除階段。缺乏基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和沒有相應(yīng)信息技術(shù)支撐是缺少大規(guī)模拆除廢棄物產(chǎn)生量預(yù)測方法的重要原因[8]。雖然，吳環(huán)宇[3]、喻博[8]等應(yīng)用城市數(shù)據(jù)庫對拆除廢棄物產(chǎn)量進(jìn)行了預(yù)測，但主要依靠深圳市Szgeoinfo平臺中存儲的城建數(shù)據(jù)，不能很好地應(yīng)用于其他城市。而GIS、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、BIM 等的應(yīng)用可以彌補(bǔ)區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匱乏的缺陷，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。本文應(yīng)用面積指標(biāo)法、GIS 和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善建筑屬性信息，建立居住建筑拆除廢棄物的量化模型，并進(jìn)行時空可視化分析，希望為建筑廢棄物減量化研究提供一定的參考依據(jù)。

1 拆除建筑廢棄物量化基礎(chǔ)

1.1 拆除建筑廢棄物的定義

《深圳市建筑廢棄物管理辦法》[9]將建筑廢棄物定義為在新建、改建、擴(kuò)建和拆除各類建（構(gòu)）筑物、管網(wǎng)、交通設(shè)施以及裝修房屋等工程施工活動中產(chǎn)生的各類廢棄物，主要分為工程渣土、拆除廢棄物、工程泥漿、施工廢棄物、裝修廢棄物五類。目前對拆除廢棄物未有統(tǒng)一的定義，根據(jù)《深圳市拆除廢棄物分類收集及處置技術(shù)指引》[10]，拆除廢棄物是指拆除各類建（構(gòu)）筑物、管網(wǎng)等產(chǎn)生的廢棄混凝土、磚瓦、瀝青等。本文拆除建筑廢棄物是指根據(jù)建筑壽命周期所劃分的拆除階段中產(chǎn)生的建筑棄料和其他廢棄物的總和，研究對象限于居住建筑，不包括公共建筑、工業(yè)建筑等。所研究的建筑材料主要包括鋼筋、砌塊、混凝土、砌磚、木材、鋁合金型材、玻璃、瓷磚和其他材料等。

1.2 面積指標(biāo)法

面積指標(biāo)法是一種基于建筑面積和廢棄物產(chǎn)生率的預(yù)測方法，通過取兩數(shù)據(jù)指標(biāo)的乘積作為建筑廢棄物[11]，目前已被廣泛應(yīng)用于許多國家，如中國、美國、韓國、葡萄牙、西班牙和挪威[8]。該方法的計算公式如下：

式中，TG為建筑廢棄物總產(chǎn)量；WGR為單位面積拆除建筑廢棄物產(chǎn)生量；GFA為總建筑面積。應(yīng)用該方法可對單體建筑實(shí)現(xiàn)較為快速的計算，但弊端是需獲取準(zhǔn)確的總建筑面積數(shù)據(jù)，不能對大規(guī)模區(qū)域進(jìn)行快速產(chǎn)量預(yù)估，數(shù)據(jù)獲取和匹配比較困難。因此，在城建信息缺乏的情況下，應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘和信息技術(shù)快速獲取準(zhǔn)確的建筑信息，對建筑廢棄物量化模型的建立至關(guān)重要。

1.3 研究方案

為對建筑拆除廢棄物進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地量化，應(yīng)用面積指標(biāo)法、GIS 技術(shù)相結(jié)合的方法建立量化模型。并以大數(shù)據(jù)挖掘、衛(wèi)星地圖等進(jìn)行輔助分析，批量獲取建筑屬性信息，建立GIS 數(shù)據(jù)庫。通過衛(wèi)星地圖下載器快速獲取城市現(xiàn)存建筑的輪廓、面積、高度、坐標(biāo)等信息。建筑名稱等的獲取可以借助POI 信息，POI（Point of Interest）泛指互聯(lián)網(wǎng)電子地圖中的點(diǎn)類數(shù)據(jù)，簡稱為“興趣點(diǎn)”，包含建筑名稱、地址、地理坐標(biāo)和類別等多個屬性。故應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取POI，再分析建筑物足跡的中心點(diǎn)，將其與最近的住宅興趣點(diǎn)進(jìn)行匹配，為建筑分配興趣點(diǎn)信息。此外，通過收集建筑樣本獲取拆除建筑產(chǎn)廢率指標(biāo)。在完善GIS 數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，應(yīng)用改善的面積指標(biāo)法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)。

2 拆除建筑廢棄物量化評估

2.1 量化模型的建立

由式（1）可知，拆除建筑廢棄物產(chǎn)量主要受建筑總面積和單位面積產(chǎn)廢量影響。陳軍等[12]認(rèn)為拆除建筑廢棄物產(chǎn)生量主要受建筑的結(jié)構(gòu)類型、建筑物用途、建筑面積、樓層高度和建筑物所處的地理位置等因素的影響。此外，Mokhtar 等[13]認(rèn)為施工方法、項(xiàng)目規(guī)模、建筑類型、材料儲存方法、人為錯誤和技術(shù)問題會影響建筑工地產(chǎn)生的產(chǎn)廢指數(shù)和廢物量。為了建立更有效的量化模型，本文主要考慮建筑結(jié)構(gòu)類型因素的影響，基于面積指標(biāo)法提出拆除廢棄物的計算模型：

式中，ODR為居住建筑拆除廢棄物總產(chǎn)量；PWR為居住建筑拆除廢棄物產(chǎn)生率；RBA為居住建筑總面積；i為建筑結(jié)構(gòu)類型。

2.2 獲取區(qū)域建筑屬性

2.2.1 建筑面積和高度的獲取

廢棄物量化模型的建立依賴區(qū)域現(xiàn)存居住建筑總面積數(shù)據(jù)。為提高計算效率，將建筑的占地面積近似看作為每一層的實(shí)際建筑面積，由此得到建筑總面積的計算公式：

式中，S為建筑的占地面積；N為建筑樓層數(shù)量。

Bigmap 是一種應(yīng)用比較廣泛的衛(wèi)星地圖下載器，可直接下載Google 高清無偏移衛(wèi)星圖片、電子地圖、混合地圖和地形地圖等，提供行政區(qū)域、矩形區(qū)域、任意多邊形地圖的下載[14]。應(yīng)用衛(wèi)星地圖下載器對城市建筑物輪廓進(jìn)行提取（含樓層、地理坐標(biāo)等信息），再使用面積測量工具計算建筑物的占地面積。其中，建筑樓層數(shù)目的計算公式[8]如下：

式中，H為建筑高度；Hf為建筑層高。為簡化計算過程，取建筑層高為國家住建部《住宅設(shè)計規(guī)范》[15]中規(guī)定的住宅適宜層高2.8m。

2.2.2 其他建筑屬性的獲取

雖然，城市建筑數(shù)據(jù)可以通過查詢城建檔案獲取，但城建檔案數(shù)據(jù)并不是完全開放的，也很難實(shí)現(xiàn)批量獲取。因此，為解決數(shù)據(jù)限制問題，基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)實(shí)現(xiàn)對研究區(qū)域建筑屬性進(jìn)行快速抓取和匹配，能夠提高信息獲取的效率和準(zhǔn)確性。

（1）獲取建筑名稱和物業(yè)類型等。雖然可以從衛(wèi)星地圖中獲取建筑物位置和樓層數(shù)量，但此時缺乏各單體建筑的名稱、物業(yè)類型等屬性。而POI興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)可以表征區(qū)域內(nèi)各類基礎(chǔ)設(shè)施與實(shí)體空間的位置和屬性信息，呈現(xiàn)城市中各類生產(chǎn)建設(shè)要素的空間集聚情況[16]。故應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從高德地圖中自動抓取選定區(qū)域內(nèi)的住宅建筑信息（包括建筑名稱、物業(yè)類型、地理坐標(biāo)等），導(dǎo)入到GIS 系統(tǒng)。將建筑輪廓中心點(diǎn)與最近的住宅興趣點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，為每棟建筑分配一個興趣點(diǎn)信息，得到城市居住建筑的“建筑屬性”。

（2）獲取建設(shè)時間和建筑結(jié)構(gòu)類型。為獲取研究區(qū)域內(nèi)住宅的建設(shè)時間、結(jié)構(gòu)類型等詳細(xì)信息，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從安居客二手房房產(chǎn)網(wǎng)進(jìn)行批量抓取和匯總，形成住宅的“住宅信息”。對部分缺失的住宅數(shù)據(jù)，通過鏈家、房天下、58 同城等房產(chǎn)網(wǎng)站和相關(guān)房產(chǎn)中介等途徑進(jìn)行補(bǔ)充。

（3）數(shù)據(jù)連接。在GIS 系統(tǒng)中導(dǎo)入“住宅信息”，通過建筑名稱“Name” 字段與“建筑屬性”連接，實(shí)現(xiàn)對建筑屬性的快速完善，建立GIS 數(shù)據(jù)庫。在GIS 系統(tǒng)中任意點(diǎn)擊單體建筑，即可查看建筑屬性信息，包括名稱、高度、占地面積、地理坐標(biāo)、物業(yè)類型、建設(shè)時間、結(jié)構(gòu)類型等。

2.3 估算拆除廢棄物產(chǎn)生率

拆除廢棄物產(chǎn)生率是衡量和預(yù)測建筑廢棄物產(chǎn)量的重要指標(biāo)，是指拆除每平方米建筑面積產(chǎn)生的廢物量（m3）或數(shù)量（t、kg）。獲取該指標(biāo)的方法有多種，Lu 等[17]對此進(jìn)行了總結(jié)，包括直接觀測、比較承包商的記錄、問卷和電話調(diào)查、現(xiàn)場廢料分揀和稱重、通過咨詢建筑公司員工收集數(shù)據(jù)及卷尺測量和卡車裝載記錄等。由于現(xiàn)場觀測難度大、周期過長，問卷統(tǒng)計得到的結(jié)果差距大，故從建筑工程概算指標(biāo)的角度切入研究。通過廣聯(lián)達(dá)綜合指標(biāo)網(wǎng)[18]，搜集多個真實(shí)建筑樣本（均來自遼寧?。Ｍㄟ^對若干樣本的建筑工程量清單進(jìn)行分析，估算樣本綜合概算指標(biāo)區(qū)間，取平均值作為單位產(chǎn)廢率。

在廣聯(lián)達(dá)綜合指標(biāo)網(wǎng)[18]篩選地區(qū)、建筑類型和結(jié)構(gòu)類型后，即可查詢建筑樣本的工程量信息，通過對樣本匯編（其他廢棄物產(chǎn)廢率取50kg/m2），最終結(jié)果如表1～表3 所示。

表1 框架結(jié)構(gòu)的單位產(chǎn)廢率

表2 磚混結(jié)構(gòu)的單位產(chǎn)廢率

表3 框剪結(jié)構(gòu)的單位產(chǎn)廢率

2.4 建筑拆除時間

影響建筑物拆除時間的主要因素是建筑服務(wù)壽命，但目前關(guān)于建筑服務(wù)壽命的研究較少，現(xiàn)實(shí)中建筑存在超期服役或提前拆除等多種復(fù)雜情況，需要耗費(fèi)大量時間進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和估算。本文采取學(xué)者對建筑服務(wù)壽命的預(yù)估結(jié)果[3]（見表4），對建筑拆除時間進(jìn)行估算。該研究在多部國家相關(guān)設(shè)計規(guī)范的基礎(chǔ)上，考慮結(jié)構(gòu)類型與建筑層數(shù)等因素的影響，預(yù)估建筑服務(wù)壽命。

表4 建筑服務(wù)壽命

建筑拆除時間的計算公式如下：

式中，C為居住建筑的預(yù)計拆除時間；T為建設(shè)時間；L為建筑服務(wù)壽命；i為結(jié)構(gòu)類型。

3 案例研究

3.1 案例介紹

本文以大連市沙河口區(qū)中山公園街道為研究對象，對未來城市更新過程中居住建筑拆除廢棄物的產(chǎn)生量、成分和空間分布情況進(jìn)行預(yù)估。為維護(hù)清潔、優(yōu)美、舒適的城市生產(chǎn)、生活環(huán)境，大連市早在2013 年就印發(fā)了《大連市建筑垃圾排放管理規(guī)定》，體現(xiàn)出城市對建筑廢棄物管理的重視。由于目前對建筑廢棄物產(chǎn)生量的相關(guān)研究較少，且更多集中在深圳、廣東等南方城市，而大連作為北方城市的代表，存在居住建筑密集、擬拆除和改造建筑物存量多等特征，具有很強(qiáng)的研究代表性。

中山公園街道是遼寧省大連市沙河口區(qū)的下轄街道，位于沙河口區(qū)東北部，面積共3.1 km2，是大連市沙河口區(qū)的商業(yè)、金融、文化和教育中心。

3.2 建筑屬性表的建立

3.2.1 建筑面積和高度獲取

建筑面積和高度是影響拆除廢棄物總量的重要因素。故首先應(yīng)用衛(wèi)星地圖下載器，定位到街道級別，對中山公園街道的衛(wèi)星地圖、建筑輪廓矢量圖進(jìn)行獲取。再使用測量工具對占地面積和高度進(jìn)行計算，并應(yīng)用式（3）、式（4）估算建筑面積和樓層數(shù)目，形成“建筑基本屬性”。在GIS 系統(tǒng)中單擊每一個單體建筑，即可顯示其相關(guān)屬性。但此時的建筑輪廓缺少每個“面” 的建筑名稱信息（這里的“面” 是指GIS 軟件中的“面狀繪圖要素”），僅有高度、面積、坐標(biāo)等數(shù)據(jù)。

3.2.2 建筑名稱獲取

對建筑名稱的獲取，主要借助POI 信息。本文應(yīng)用Java 語言，按照“商務(wù)住宅” 這一建筑類型，從高德開放平臺對所選區(qū)域的POI信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲，形成“POI 數(shù)據(jù)”。將POI 數(shù)據(jù)按地理坐標(biāo)進(jìn)行可視化表達(dá)如圖1 所示。

圖1 POI 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)圖

POI 數(shù)據(jù)與建筑面要素的匹配過程是：首先將下載的建筑輪廓圖及“建筑基本屬性”“POI 數(shù)據(jù)”，按同一地理坐標(biāo)系（在此選擇WGS-1984 坐標(biāo)系）分別導(dǎo)入到GIS 系統(tǒng)中。其次，應(yīng)用系統(tǒng)工具箱選擇“數(shù)據(jù)管理工具”—“要素”—“要素轉(zhuǎn)點(diǎn)”，將建筑面要素轉(zhuǎn)換為點(diǎn)要素。再將建筑物足跡的中心點(diǎn)，與距離最近的住宅興趣點(diǎn)進(jìn)行匹配，如圖2所示。在系統(tǒng)中為每一個建筑面要素補(bǔ)充建筑名稱和地址等屬性信息，完善“建筑屬性”。

圖2 POI 與建筑面要素的匹配（截圖）

3.2.3 建設(shè)時間和結(jié)構(gòu)類型獲取

雖然建筑面積、高度和名稱等信息比較容易獲得，但還需清楚每一個建筑的建設(shè)時間和結(jié)構(gòu)類型等。本文應(yīng)用Java 語言，從安居客二手房房產(chǎn)網(wǎng)篩選地區(qū)后，對住宅的掛牌信息進(jìn)行批量抓取和匯總，形成“住宅信息”。共抓取沙河口區(qū)住宅小區(qū)508 個。對部分缺失的住宅數(shù)據(jù)（所占比例低于5%），通過鏈家、房天下、58 同城等房產(chǎn)網(wǎng)站和房產(chǎn)中介等途徑補(bǔ)充；對無法查詢結(jié)構(gòu)類型具體為框架還是框剪結(jié)構(gòu)的住宅，統(tǒng)一設(shè)置為鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)（所占比例低于5%），其單位產(chǎn)廢率指標(biāo)取框架與框剪結(jié)構(gòu)的單位產(chǎn)廢率平均值。

3.2.4 數(shù)據(jù)連接

為完善區(qū)域居住建筑GIS 數(shù)據(jù)庫，需聯(lián)合“建筑屬性” 與“住宅信息”。實(shí)現(xiàn)步驟為：在GIS 系統(tǒng)中導(dǎo)入“住宅信息”，通過兩者均含有的“Name”字段與“建筑屬性” 進(jìn)行連接。其中，包括小區(qū)名稱、建筑高度、建筑面積、地理坐標(biāo)、物業(yè)類型、建設(shè)時間、結(jié)構(gòu)類型等。

3.3 拆除廢棄物產(chǎn)生量結(jié)果分析

3.3.1 按時間序列輸出

本文以2040～2110 年（共70 年）為研究期，對研究區(qū)域現(xiàn)存居住建筑（不含期間新建的其他建筑）將產(chǎn)生的拆除廢棄物產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果如圖3 所示。

圖3 中山公園街道2040～2110 年拆除產(chǎn)廢量

結(jié)果顯示，在70 年研究期內(nèi)，2040～2065 年，研究區(qū)域拆除建筑廢棄物年產(chǎn)生量一直維持在比較穩(wěn)定的區(qū)間內(nèi)；而2070～2080 年，年產(chǎn)廢量水平較之前有大幅度增長，在2075 年達(dá)到350 多萬噸的最高水平，累計產(chǎn)廢量不斷攀升；2085～2110 年，年產(chǎn)廢量又逐漸趨于穩(wěn)定。這一結(jié)果主要是因?yàn)椋航ㄖ勖诖蠖酁?0～70 年，而中山公園街道居住建筑的建設(shè)時間主要集中在1900～2010 年，導(dǎo)致拆除時間集中在2070 年左右。因此，年產(chǎn)廢量才會呈現(xiàn)先緩慢上升，后上漲速度突增的趨勢。

3.3.2 按不同材料輸出

按不同材料將研究區(qū)域的拆除廢棄物存量進(jìn)行匯總，結(jié)果如表5 所示。

表5 中山公園街道材料廢棄物存量表

由計算結(jié)果可知，研究期間共產(chǎn)生1087.469 萬噸拆除廢棄物。其中混凝土和磚砌塊材料的所占比例最高，分別占60.68%和25.53%，總計超過總產(chǎn)廢量的80%，資源化利用潛力較大。未來應(yīng)著重提升廢棄混凝土、磚砌塊等材料的回收利用水平，使其再次成為建筑用材的主力。

3.3.3 廢棄物存量的空間分布

為了解拆除建筑廢棄物存量的空間分布，應(yīng)用ArcMap 對研究期間區(qū)域內(nèi)拆除廢棄物存量進(jìn)行二維可視化表達(dá)，結(jié)果如圖4 所示。同時，ArcScene是ArcGIS 中一個適合于展示三維透視場景的平臺，可以通過地圖反映三維空間數(shù)據(jù)的屬性特征，如圖5 所示。廢棄物存量地圖中顏色越深區(qū)域，代表將產(chǎn)生的拆除廢棄物產(chǎn)量越多，更應(yīng)引起相關(guān)管理者的注意。從圖4 和圖5 可以觀察到，拆除廢棄物存量較多的地區(qū)多為近幾年開發(fā)的中高檔住宅小區(qū)、商業(yè)等的聚集地。通過建筑廢棄物存量圖，能夠提示決策者某些材料廢棄物可能在哪里產(chǎn)生和回收，方便對城市廢棄物填埋場、焚燒廠的數(shù)量與地點(diǎn)進(jìn)行規(guī)劃。

圖4 中山公園街道建筑廢棄物存量二維地圖

圖5 中山公園街道建筑廢棄物存量三維地圖（截圖）

4 結(jié)語

本文聚焦群體建筑拆除階段的廢棄物量化問題，旨在構(gòu)建動靜態(tài)結(jié)合的廢棄物量化模型，在城建數(shù)據(jù)不易獲取的情況下提高模型預(yù)測的準(zhǔn)確度和科學(xué)性。針對預(yù)測結(jié)果，從時間來看，城市現(xiàn)存拆除廢棄物產(chǎn)生主要集中在2070～2080 年；從材料分類來看，混凝土和磚砌塊等惰性材料的所占比重最大，說明有較大資源化利用潛力。未來可通過混凝土再生技術(shù)、砌塊廢料破碎回收技術(shù)、金屬回爐熔煉技術(shù)等，讓廢棄材料物盡其用，促進(jìn)建筑行業(yè)綠色低碳發(fā)展；從空間分布來看，通過可視化的表達(dá)，可以更清晰地了解現(xiàn)存建筑廢棄物存量。因此，通過可視化的廢棄物產(chǎn)量預(yù)估模型，能夠?yàn)橄嚓P(guān)管理者提供拆除廢棄物存量信息，方便掌握和管理區(qū)域建筑資源，也對各項(xiàng)決策和規(guī)劃方案的制定提供一定的參考依據(jù)。基于此量化研究結(jié)果，為保障城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展，建議通過提出有關(guān)法律和財政政策、改善施工工藝、規(guī)范廢棄物清運(yùn)過程等措施加強(qiáng)建筑廢棄物的減量化管理，提高公眾減少源頭廢棄物排放的意識和建筑廢棄物管理工作的效率。