李振洋，金文翰

(1.鄭州大學(xué) 商學(xué)院，河南 鄭州 450001；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)工業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮了重要的作用。然而，傳統(tǒng)高投資、高能耗、高排放特征的粗放型工業(yè)發(fā)展模式已難以為繼，大量資源的消耗和嚴(yán)重的環(huán)境污染正逐步接近資源環(huán)境所承受的極限[1]。與此同時(shí)，新一輪工業(yè)革命的到來(lái)以及能源價(jià)格和勞動(dòng)力成本等的不斷上升，也促使工業(yè)發(fā)展模式的改變。實(shí)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展和環(huán)境的雙贏，逐步改變中國(guó)工業(yè)的發(fā)展模式，全面提高工業(yè)發(fā)展的綠色全要素生產(chǎn)率將是轉(zhuǎn)變的根本問(wèn)題[2]。而制造業(yè)作為工業(yè)發(fā)展的重要組成部分，其轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展將主導(dǎo)工業(yè)的比重、結(jié)構(gòu)與前景[3]。因而，有必要對(duì)如何提高制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平進(jìn)行研究。

現(xiàn)有文獻(xiàn)中，相關(guān)學(xué)者主要研究了經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度、環(huán)境規(guī)制、市場(chǎng)化改革、人力資本、金融發(fā)展水平等因素對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。田銀華等指出人均收入與環(huán)境約束下TFP的增長(zhǎng)呈現(xiàn)“U”型變化，經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度和工業(yè)結(jié)構(gòu)中的大中企業(yè)比例呈現(xiàn)正向作用，而能源強(qiáng)度、國(guó)企比重發(fā)揮著負(fù)向的影響[4]。汪鋒和解晉通過(guò)索羅余值法對(duì)中國(guó)各省綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算，并研究了教育投入、研發(fā)投入、市場(chǎng)化改革、外商投資等對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響[5]。蔡烏趕和周小亮對(duì)不同環(huán)境規(guī)制工具與省域綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型和自愿協(xié)議型環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率分別呈現(xiàn)尚未有影響、倒“U”型影響和“U”型影響三種情況[6]。王偉和孫芳城通過(guò)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)度，指出金融發(fā)展和環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)揮了顯著的正向作用[7]。師博等在測(cè)度制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，研究了創(chuàng)新投入和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響[8]。劉贏時(shí)等通過(guò)對(duì)中國(guó)260個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)度，研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、能源效率對(duì)綠色生產(chǎn)率的影響[9]。朱金鶴和王雅莉利用DEA的Malmquist指數(shù)，對(duì)中國(guó)省域的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)度，并且利用GMM方法研究了對(duì)外貿(mào)易、FDI、財(cái)政支出的市場(chǎng)化、自由化程度、人力資本、環(huán)境規(guī)制等12個(gè)指標(biāo)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響[10]。

雖然現(xiàn)有研究對(duì)如何提高綠色全要素生產(chǎn)率提供了豐富的文獻(xiàn)基礎(chǔ)，但鮮有文獻(xiàn)關(guān)注制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，眾多制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始涉足服務(wù)業(yè)務(wù)，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“軟化”特征[11]，也就是制造業(yè)服務(wù)化[12]。部分學(xué)者對(duì)制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)效率之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，基本上認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化有利于企業(yè)生產(chǎn)效率的提升[13-18]。而周念利等則認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化雖然有利于促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率的提高，但是二者之間呈現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系[11]。王嵐基于投入服務(wù)化的角度指出，投入服務(wù)化與制造業(yè)生產(chǎn)率之間呈現(xiàn)“U型”關(guān)系[19]。在資源與環(huán)境約束逐步趨緊的新形勢(shì)下，制造業(yè)發(fā)展亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)，而制造業(yè)服務(wù)化是當(dāng)前制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的趨勢(shì)之一。隨著發(fā)達(dá)國(guó)家如德國(guó)提出“工業(yè)4.0”、美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等制造業(yè)重振計(jì)劃，眾多制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始將制造業(yè)服務(wù)化作為其發(fā)展的核心戰(zhàn)略。而制造業(yè)服務(wù)化能否有利于制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，二者之間是否存在非線性關(guān)系，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境是否會(huì)對(duì)制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系造成影響，這些問(wèn)題都有待進(jìn)一步研究。

鑒于此，本文在測(cè)度制造業(yè)分行業(yè)服務(wù)化水平和綠色全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，對(duì)制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，同時(shí)進(jìn)一步考察了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境對(duì)制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

本文可能的貢獻(xiàn)在于：(1)基于制造業(yè)服務(wù)化角度，對(duì)其與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的研究，進(jìn)一步拓展了綠色全要素生產(chǎn)率影響因素的研究視角。(2)對(duì)制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率之間非線性關(guān)系的研究，豐富了相關(guān)研究?jī)?nèi)容。(3)檢驗(yàn)制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系中市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的作用，能夠?yàn)槭袌?chǎng)化改革提供進(jìn)一步的政策依據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率

Vandermerwe和Rada首次提出“制造業(yè)服務(wù)化”這一概念，他們指出越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)通過(guò)涉足服務(wù)業(yè)來(lái)增加企業(yè)資產(chǎn)的核心價(jià)值[12]。企業(yè)由產(chǎn)品提供向服務(wù)提供的演進(jìn)過(guò)程，是一種基于產(chǎn)品的服務(wù)[20]。這種服務(wù)化轉(zhuǎn)型，不僅能夠增加制造業(yè)產(chǎn)品中知識(shí)型服務(wù)要素的密集度，帶來(lái)產(chǎn)品種類的增加，實(shí)現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)[21]，而且能夠降低制造業(yè)的交易成本[22]，加強(qiáng)專業(yè)化分工等，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率水平。制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中服務(wù)投入的增加，也意味著高效的企業(yè)管理、完善的產(chǎn)品研發(fā)體系等不斷進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，這些要素?zé)o疑將有利于企業(yè)生產(chǎn)效率水平的提高[23]。另外，制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)化傾向，也將減少企業(yè)對(duì)能源等物質(zhì)資料的消耗[24]，服務(wù)要素在產(chǎn)品價(jià)值中的作用將越來(lái)越重要。這樣，制造業(yè)服務(wù)化就有可能使得制造業(yè)在實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展的同時(shí)，也能夠降低自身環(huán)境污染水平，從而促進(jìn)制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。但是服務(wù)業(yè)并不一定比制造業(yè)綠色環(huán)保，基于能源效率的角度，服務(wù)業(yè)并未顯示出比制造業(yè)更優(yōu)的綠色環(huán)保特征[25]，而且鮑莫爾—福克斯假說(shuō)也指出，服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)效率相對(duì)要低于制造業(yè)。因而，制造業(yè)的服務(wù)化程度可能并不是越高越好，制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系可能存在拐點(diǎn)效應(yīng)?；谏鲜龇治?，提出研究假設(shè)1。

假設(shè)1：制造業(yè)服務(wù)化水平的上升有利于提高綠色全要素生產(chǎn)率水平，但服務(wù)化水平存在一個(gè)門(mén)檻值，當(dāng)服務(wù)化水平超過(guò)該門(mén)檻值時(shí)，制造業(yè)服務(wù)化會(huì)造成綠色全要素生產(chǎn)率的下降。

(二)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

隨著制造業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益加劇，制造業(yè)企業(yè)必須提高自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中贏得一席之地。根據(jù)波特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論，企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要依靠成本領(lǐng)先戰(zhàn)略和差異化戰(zhàn)略。制造業(yè)企業(yè)由主要提供產(chǎn)品到“產(chǎn)品+服務(wù)”運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變，其服務(wù)化程度的增加可以提高產(chǎn)品的差異性[17]，從而提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。這樣，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以及全球制造業(yè)呈現(xiàn)出服務(wù)化的新趨勢(shì)下，企業(yè)很大程度上會(huì)采取將產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈由制造為中心向服務(wù)為中心轉(zhuǎn)變以獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略。另一方面，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，政府對(duì)環(huán)境的規(guī)制越來(lái)越嚴(yán)格，消費(fèi)者的環(huán)保意識(shí)也日益增強(qiáng)?；谥圃鞓I(yè)企業(yè)的服務(wù)化傾向往往以顧客為中心[12]，為了能夠在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中幸存，制造業(yè)企業(yè)必須滿足消費(fèi)者更高的消費(fèi)需求，通過(guò)服務(wù)化轉(zhuǎn)型降低污染，提升綠色全要素生產(chǎn)率，樹(shù)立綠色企業(yè)的品牌形象，突出自身產(chǎn)品的環(huán)境友好型特征。從而，可以提出假設(shè)2。

假設(shè)2：市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的提高，將強(qiáng)化制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。

三、計(jì)量模型設(shè)定與指標(biāo)說(shuō)明

(一)計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)前文的理論分析與研究假設(shè)，制造業(yè)服務(wù)化不僅能夠直接對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，而且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也可能對(duì)二者之間的關(guān)系產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用，為了較好刻畫(huà)上述變量之間的邏輯關(guān)系，本文建立如下面板數(shù)據(jù)的回歸模型。

為了驗(yàn)證假設(shè)1，將制造業(yè)服務(wù)化水平(Service)的一次項(xiàng)和平方項(xiàng)(Sqr_Service)作為核心解釋變量，制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)作為被解釋變量，同時(shí)考慮其他可能影響制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的控制變量(Control)，如環(huán)境治理、行業(yè)資本密集度、資產(chǎn)專用性等，構(gòu)建模型(1)。

Controlj+εit

(1)

為了驗(yàn)證假設(shè)2，在模型(1)的基礎(chǔ)上加入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)(Competition)與制造業(yè)服務(wù)化水平(Service)的交互項(xiàng)，構(gòu)建模型(2)以檢驗(yàn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

(2)

其中，αi、βi分別為各變量的系數(shù)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)核心指標(biāo)構(gòu)建說(shuō)明

1.制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)

本文利用非導(dǎo)向SBM模型，通過(guò)將能源與環(huán)境因素納入分析框架，在測(cè)算DEA-Malmquist指數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)2003—2016年制造業(yè)分行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)度。具體的投入產(chǎn)出指標(biāo)測(cè)算如下：(1)投入要素中，考慮資本、勞動(dòng)力、能源三種要素，其中，資本采用制造業(yè)分行業(yè)的固定資產(chǎn)凈值表示，同時(shí)為了消除通貨膨脹的影響，利用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(2003年作為基期)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減處理。投入要素中的勞動(dòng)力采用制造業(yè)分行業(yè)從業(yè)人數(shù)的平均人數(shù)表示。投入要素中的能源用制造業(yè)分行業(yè)能源消費(fèi)總量表示。(2)期望產(chǎn)出要素，利用制造業(yè)分行業(yè)的增加值表示。由于2008年以后《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》不再公布制造業(yè)分行業(yè)的增加值數(shù)據(jù)，本文采用公式：工業(yè)增加值=工業(yè)總產(chǎn)值×工業(yè)增加值率進(jìn)行測(cè)算；而2012年之后，工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)也不再公布，本文采用工業(yè)總產(chǎn)值=工業(yè)銷售產(chǎn)值/產(chǎn)品銷售率進(jìn)行核算。同時(shí)，制造業(yè)增加值數(shù)據(jù)利用各行業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)(2003年作為基期)進(jìn)行平減。(3)非期望產(chǎn)出要素，主要考慮制造業(yè)分行業(yè)的環(huán)境污染因素，包括工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙(粉)塵排放量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量。測(cè)算過(guò)程中，利用熵值法將上述指標(biāo)合成環(huán)境污染綜合指數(shù)，并取該指數(shù)的倒數(shù)對(duì)制造業(yè)分行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率水平進(jìn)行測(cè)度。

2.制造業(yè)服務(wù)化水平(Service)

本文運(yùn)用投入產(chǎn)出法對(duì)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的服務(wù)化水平進(jìn)行測(cè)度，主要包括制造業(yè)對(duì)服務(wù)的直接消耗系數(shù)(Direct_Service)和完全消耗系數(shù)(Total_Service)兩項(xiàng)指標(biāo)。直接消耗系數(shù)(亦稱投入系數(shù))指的是生產(chǎn)一單位j部門(mén)產(chǎn)品所要消耗的i部門(mén)產(chǎn)品的數(shù)量，其計(jì)算公式為：

(3)

直接消耗系數(shù)忽視了制造業(yè)中服務(wù)的間接投入，因而可能造成制造業(yè)服務(wù)化水平的低估，鑒于此，本文采用完全消耗系數(shù)測(cè)度制造業(yè)服務(wù)化水平。完全消耗系數(shù)指的是生產(chǎn)一單位j部門(mén)產(chǎn)品所要直接和間接消耗i部門(mén)產(chǎn)品的數(shù)量之和，因此，完全消耗系數(shù)等于直接消耗系數(shù)加上間接消耗系數(shù)，其計(jì)算公式為：

(4)

其中，k表示中間產(chǎn)品部門(mén)。(4)式用矩陣可表示為：

B=A+BA

(5)

B=(I-A)-1-I=

(6)

其中，I為單位矩陣。

本文計(jì)算直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)所需的數(shù)據(jù)來(lái)源于2002、2007、2012年的全國(guó)投入產(chǎn)出表以及2005、2010、2015年的投入產(chǎn)出表延長(zhǎng)表，并依據(jù)其行業(yè)設(shè)置選取制造業(yè)中的15個(gè)大類行業(yè)作為研究對(duì)象。一般而言，一個(gè)國(guó)家相近年份的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變化不大，因此中間缺失年份的制造業(yè)服務(wù)化相關(guān)數(shù)據(jù)采用相近年份數(shù)據(jù)進(jìn)行替代。

3.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平(Competition)

衡量市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平，通常能夠采用勒納指數(shù)度量市場(chǎng)壟斷程度進(jìn)而表征市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)水平，然而制造業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)中，行業(yè)生產(chǎn)的邊際成本數(shù)據(jù)難以獲取，從而直接使用該指標(biāo)測(cè)度市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平存在困難。因而，本文借鑒孫早和宋煒的做法[26]，采用利稅總額與利息支出之和占平均資產(chǎn)總額的比重對(duì)行業(yè)市場(chǎng)勢(shì)力進(jìn)行度量，市場(chǎng)勢(shì)力數(shù)值越大，行業(yè)壟斷程度越高，反之，行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平越高。進(jìn)一步，本文采用楊振兵等的做法[27]，通過(guò)對(duì)行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)力數(shù)值取倒數(shù)，構(gòu)造行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平的指標(biāo)。

4.其他控制變量

(1)環(huán)境規(guī)制(ER)。本文借鑒林伯強(qiáng)和劉泓汛的做法[28]，采用制造業(yè)分行業(yè)廢水和廢氣治理運(yùn)行費(fèi)用之和占工業(yè)增加值的比重表示。(2)行業(yè)資產(chǎn)專用性(Asset)。采用制造業(yè)各行業(yè)固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值衡量，該比值越大，表示資產(chǎn)專用性越高。(3)外貿(mào)參與度(Trade)。利用制造業(yè)各行業(yè)出口交貨值占制造業(yè)總出口交貨值的比值表示。(4)行業(yè)資本密集度(Capital_Intense)。利用行業(yè)固定資產(chǎn)凈值與總就業(yè)人數(shù)之比表示。(5)行業(yè)規(guī)模(Ind_Scale)。利用行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的對(duì)數(shù)值表示。(6)產(chǎn)權(quán)制度(State)。采用制造業(yè)分行業(yè)國(guó)有資本占實(shí)收資本的比重表示。(7)本土市場(chǎng)規(guī)模(Local_Market)。借鑒陳豐龍和徐康寧的做法[29]，采用制造業(yè)分行業(yè)銷售產(chǎn)值與出口交貨值差值的對(duì)數(shù)值表示。一般而言，本土市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大能夠?qū)ζ髽I(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮有利作用，進(jìn)而提高其生產(chǎn)效率[30]。

由于在利用中國(guó)投入產(chǎn)出表對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平進(jìn)行測(cè)度的過(guò)程中，投入產(chǎn)出表對(duì)制造業(yè)某些行業(yè)進(jìn)行了合并，因而本文針對(duì)制造業(yè)合并行業(yè)后的數(shù)據(jù)，選取15個(gè)大類行業(yè)2003—2016年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本①，上述各變量數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

針對(duì)面板數(shù)據(jù)可能存在的組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)和組間同期相關(guān)問(wèn)題，本文使用Stata16統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)的組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)和組間同期相關(guān)進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)。對(duì)于組間異方差，使用沃爾德檢驗(yàn)進(jìn)行分析，該檢驗(yàn)的原假設(shè)為：不同個(gè)體的擾動(dòng)項(xiàng)方差均相等。由表1，通過(guò)對(duì)直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)未包含控制變量和包含全部變量數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)上述四組數(shù)據(jù)的Wald統(tǒng)計(jì)量分別為845.92、1 088.74、583.67、723.69，P值皆為0，這樣檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè)，面板數(shù)據(jù)存在組間異方差。對(duì)于組內(nèi)自相關(guān)，根據(jù)Wooldridge提供的沃爾德檢驗(yàn)進(jìn)行分析，該檢驗(yàn)的原假設(shè)為：不存在組內(nèi)自相關(guān)，四組數(shù)據(jù)的F統(tǒng)計(jì)量分別為2.06、1.21、1.75、0.81，P值分別為0.172 7、0.290 7、0.206 6、0.384 8，這樣檢驗(yàn)結(jié)果未能拒絕原假設(shè)，面板數(shù)據(jù)組內(nèi)自相關(guān)問(wèn)題并不嚴(yán)重。對(duì)于組間同期相關(guān)或者截面相關(guān)，本文分別利用Friedman[31]、Frees[32]、Pesaran[33]提出的檢驗(yàn)方法，對(duì)組間同期相關(guān)進(jìn)行分析，該檢驗(yàn)的原假設(shè)為：不存在組間同期相關(guān)。根據(jù)Friedman的檢驗(yàn)方法，四組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量分別為40.81、41.67、38.25、37.21，P值分別為0.000 2、0.000 1、0.000 5、0.000 7，檢驗(yàn)結(jié)果拒絕不存在組間同期相關(guān)的原假設(shè)，類似地，F(xiàn)rees和Pesaran檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，同樣給出拒絕原假設(shè)的證據(jù)，這樣，面板數(shù)據(jù)存在組間同期相關(guān)。

表1 制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

綜合上述分析，本文使用的數(shù)據(jù)存在組間異方差和組間同期相關(guān)問(wèn)題，為了有效控制面板數(shù)據(jù)存在的異方差以及組間同期相關(guān)對(duì)回歸結(jié)果的影響，本文使用Stata16中的xtgls命令進(jìn)行回歸分析，該命令通過(guò)使用可行廣義最小二乘估計(jì)法(FGLS)，能夠有效控制數(shù)據(jù)存在的異方差、自相關(guān)以及組間相關(guān)問(wèn)題。

(一)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果分析

表1給出了回歸模型(1)的估計(jì)結(jié)果，根據(jù)表1中模型(1-1)未包含控制變量的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，表明制造業(yè)服務(wù)化水平的提高有利于行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的改進(jìn)，但是存在一個(gè)最優(yōu)的服務(wù)化水平門(mén)檻值。當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化處于該水平時(shí)，其對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用最大；當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化水平進(jìn)一步提高跨過(guò)該門(mén)檻值時(shí)，綠色全要素生產(chǎn)率下降，即制造業(yè)服務(wù)化與行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間呈現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系。表1中模型(1-2)為包含全部變量的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化的一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)依然分別顯著為正和顯著為負(fù)。表1中模型(1-3)和模型(1-4)分別為完全消耗系數(shù)衡量服務(wù)化水平下的未添加控制變量和包含全部變量的回歸結(jié)果，制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)依然在1%的水平上顯著，而且符號(hào)也未發(fā)生變化，進(jìn)一步驗(yàn)證了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。這樣，上述回歸結(jié)果基本上驗(yàn)證了假設(shè)1，即制造業(yè)服務(wù)化水平雖然有利于行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高，但二者關(guān)系呈現(xiàn)一種非線性關(guān)系，服務(wù)化水平存在最優(yōu)的門(mén)檻值，超過(guò)該門(mén)檻值，會(huì)抑制綠色全要素生產(chǎn)率的提高。對(duì)此可能的解釋是，制造業(yè)的服務(wù)化傾向能夠通過(guò)范圍經(jīng)濟(jì)、加強(qiáng)專業(yè)化分工、降低彼此之間的協(xié)調(diào)成本等，促進(jìn)自身生產(chǎn)效率的提高，同時(shí)隨著制造業(yè)中服務(wù)要素投入的增加，也能減少自身對(duì)能源等物質(zhì)資料的消耗，從而有利于減少自身環(huán)境污染物質(zhì)的排放，進(jìn)而制造業(yè)服務(wù)化有益于行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高。但是當(dāng)服務(wù)化程度過(guò)高時(shí)，服務(wù)要素會(huì)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備等生產(chǎn)資料的投入產(chǎn)生一定的“擠出效應(yīng)”，從而對(duì)生產(chǎn)效率提高產(chǎn)生抑制性作用[11]。并且服務(wù)業(yè)雖然發(fā)展迅速，但尚處于發(fā)展初期階段，可能存在與工業(yè)發(fā)展類似的粗放型發(fā)展模式，忽略對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的環(huán)境規(guī)制，從而使得服務(wù)業(yè)的綠色環(huán)保性并未顯著優(yōu)于制造業(yè)。這樣，制造業(yè)服務(wù)化程度可能并不是越高越好，跨過(guò)最優(yōu)服務(wù)化水平，將使得制造業(yè)服務(wù)化對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用下降。

控制變量中，環(huán)境規(guī)制變量的系數(shù)顯著為正，表明環(huán)境規(guī)制促進(jìn)了制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高。行業(yè)資產(chǎn)專用性的系數(shù)顯著為負(fù)，表明行業(yè)內(nèi)資產(chǎn)專用性程度越高，越不利于制造業(yè)企業(yè)改良生產(chǎn)設(shè)備，提高企業(yè)的綠色環(huán)保生產(chǎn)特征，進(jìn)而對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高造成了負(fù)向影響。行業(yè)規(guī)模的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大將抑制行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高。類似地，產(chǎn)權(quán)制度也對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高發(fā)揮了負(fù)向作用。而本土市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升發(fā)揮了正向促進(jìn)作用。

(二)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果分析

在前述分析的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步分析在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。為此，本文在模型(1)的基礎(chǔ)上加入了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與制造業(yè)服務(wù)化水平的交互項(xiàng)，通過(guò)對(duì)回歸模型(2)的估計(jì)，對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行了分析，回歸結(jié)果如表2所示。根據(jù)表2中模型(2-1)的回歸結(jié)果，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與制造業(yè)服務(wù)化水平交互項(xiàng)的系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著，表明隨著制造業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的不斷提高，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用將會(huì)更加突出。表2中模型(2-2)為以完全消耗系數(shù)衡量制造業(yè)服務(wù)化水平的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化水平與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的交互項(xiàng)系數(shù)仍然顯著為正?？傮w而言，無(wú)論是考慮服務(wù)業(yè)直接投入還是完全投入，當(dāng)制造業(yè)行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度提高時(shí)，都將進(jìn)一步提高制造業(yè)服務(wù)化對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，上述實(shí)證結(jié)果基本上驗(yàn)證了假設(shè)2。出現(xiàn)上述結(jié)果的原因可能是，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平的不斷提高，制造業(yè)企業(yè)取得的利潤(rùn)將越來(lái)越稀薄，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)必將促使企業(yè)尋找新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，保證自身有一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中得以幸存。制造業(yè)服務(wù)化程度的增加，能夠增加企業(yè)產(chǎn)品的差異性特征，從而保證在制造業(yè)行業(yè)更加細(xì)分的市場(chǎng)擁有一定的競(jìng)爭(zhēng)力，這樣，面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的外部壓力，制造業(yè)行業(yè)內(nèi)的企業(yè)就有涉足服務(wù)業(yè)的動(dòng)力。而且為了滿足細(xì)分市場(chǎng)中消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品環(huán)保屬性的要求，企業(yè)也會(huì)進(jìn)一步改善生產(chǎn)技術(shù)，突出產(chǎn)品的環(huán)保友好型特征，這將有利于制造業(yè)服務(wù)化對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

為了保證研究結(jié)論的穩(wěn)健可靠，本文根據(jù)研究數(shù)據(jù)的可得性，更換了部分變量的度量方式進(jìn)行回歸分析。更換的變量包括：(1)環(huán)境規(guī)制。借鑒韓先鋒等的做法[34]，采用制造業(yè)分行業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)總值與能源消費(fèi)總量的比值進(jìn)一步衡量了環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，指標(biāo)數(shù)值越大，表明行業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越高。(2)行業(yè)規(guī)模。借鑒屈小娥等的做法[35]，采用制造業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值與行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)的比值，進(jìn)一步衡量了行業(yè)的平均規(guī)模。更換變量之后的回歸結(jié)果如表2中模型(2-3)和模型(2-4)所示，可以看出，本文主要關(guān)注的變量制造業(yè)服務(wù)化的一次項(xiàng)系數(shù)、二次項(xiàng)系數(shù)，以及制造業(yè)服務(wù)化與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的交互項(xiàng)系數(shù)符號(hào)和顯著性均未發(fā)生明顯變化，這進(jìn)一步驗(yàn)證了本文提出的假設(shè)。

表2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下制造業(yè)服務(wù)化對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

五、結(jié)論與政策建議

新時(shí)代背景下，制造業(yè)亟待擺脫傳統(tǒng)粗放型的發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)兼顧的高質(zhì)量發(fā)展，制造業(yè)服務(wù)化將是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要途徑之一。本文利用制造業(yè)2003—2016年的行業(yè)面板數(shù)據(jù)，在測(cè)度制造業(yè)分行業(yè)服務(wù)化水平以及綠色全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，對(duì)制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，同時(shí)進(jìn)一步考察了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下制造業(yè)服務(wù)化對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，得到如下研究結(jié)論。

1.制造業(yè)服務(wù)化程度與行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間呈現(xiàn)出顯著的“倒U型”關(guān)系。無(wú)論是考慮制造業(yè)中服務(wù)要素的直接投入還是完全投入，制造業(yè)服務(wù)化水平的提高均有利于綠色全要素生產(chǎn)率的改善，但存在一個(gè)最優(yōu)的制造業(yè)服務(wù)化水平，當(dāng)服務(wù)化水平超過(guò)該門(mén)檻值時(shí)，會(huì)使得行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平下降。

2.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平的提高，有利于促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的正向提升作用。激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境會(huì)驅(qū)使制造業(yè)企業(yè)不斷提升自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，引致制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用增強(qiáng)。

基于上述研究結(jié)論，可以得到如下啟示：第一，服務(wù)已經(jīng)成為當(dāng)前制造業(yè)發(fā)展的重要投入要素，必須進(jìn)一步提高服務(wù)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量，發(fā)展高端技術(shù)服務(wù)業(yè)，優(yōu)化服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。同時(shí)需要政府放松對(duì)服務(wù)業(yè)的管制，推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合，提高制造業(yè)的服務(wù)化程度，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，提高制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平，從而既能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，又能夠?qū)崿F(xiàn)環(huán)境保護(hù)。但是，推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合也需要防止制造業(yè)的過(guò)度服務(wù)化。第二，新工業(yè)革命方興未艾，其帶來(lái)的新一代信息通信技術(shù)使得制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合不斷加深，新的制造、服務(wù)模式也不斷涌現(xiàn)，應(yīng)抓住這個(gè)歷史機(jī)遇，鼓勵(lì)服務(wù)模式的創(chuàng)新，大力發(fā)展服務(wù)型制造業(yè)；利用新一代信息通信技術(shù)建設(shè)協(xié)作創(chuàng)新平臺(tái)，積極推動(dòng)定制化服務(wù)和智能制造系統(tǒng)的有機(jī)融合。第三，當(dāng)前階段，需要進(jìn)一步推動(dòng)市場(chǎng)化改革，破除政府在某些行業(yè)的價(jià)格管制、行政管制或壟斷現(xiàn)象，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的程度，要對(duì)行業(yè)內(nèi)的企業(yè)做到一視同仁，這樣，才能夠最大程度地激發(fā)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的活力，從而進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的正向作用。

注釋：

① 由于論文中使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，但是《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒—2018》以及《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒—2019》并未公布。雖然《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒—2020》已經(jīng)公布，但本文所需要的數(shù)據(jù)：制造業(yè)分行業(yè)銷售產(chǎn)值、固定資產(chǎn)合計(jì)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、出口交貨值等存在缺失。進(jìn)一步查閱《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒—2018》以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒—2018》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒—2019》，上述數(shù)據(jù)在相關(guān)年鑒中也存在缺失。另外，論文中計(jì)算制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，但是《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒—2018》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒—2019》數(shù)據(jù)缺少本文所需要的數(shù)據(jù)，包括制造業(yè)分行業(yè)工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙(粉)塵排放量、工業(yè)廢氣排放量。因而，論文中數(shù)據(jù)截至2016年。