髖部骨折是致死率最高的骨折類型，相關(guān)研究表明，亞洲髖部骨折病人術(shù)后1年的死亡率高達(dá)2.4%～30.4%

。髖部骨折的高死亡率與其并發(fā)癥有密切聯(lián)系，腦卒中(stroke)是髖部骨折病人嚴(yán)重且常見的并發(fā)癥之一

。腦卒中指各種原因引起的腦血管疾病急性發(fā)作，造成供應(yīng)腦組織血液的動(dòng)脈管腔狹窄甚至閉塞，也包括非外傷性的腦實(shí)質(zhì)出血，其可分為缺血性腦卒中和出血性腦卒中

。髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)是非髖部骨折病人的1.69倍

，其發(fā)生率為2.16%～5.01%

。腦卒中的發(fā)生延遲了病人術(shù)后康復(fù)時(shí)間，降低了病人的生活質(zhì)量和自理能力，為病人帶來醫(yī)療經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，嚴(yán)重者甚至造成病人死亡

。發(fā)生腦卒中的髖部骨折病人，其術(shù)后5年內(nèi)死亡率高達(dá)70%

。因此，及時(shí)、有效地評(píng)估髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)因素，對(duì)于腦卒中高危病人的早期識(shí)別至關(guān)重要。通過對(duì)高危病人采取針對(duì)性的預(yù)防措施，有助于病人的早期康復(fù)，縮短其住院時(shí)間，提高其生活質(zhì)量。目前，學(xué)術(shù)界已有學(xué)者對(duì)髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的相關(guān)因素進(jìn)行研究，但尚未形成一致性的共識(shí)。本研究通過對(duì)髖部骨折病人發(fā)生腦卒中危險(xiǎn)因素的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行Meta分析，旨在為髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的預(yù)警工作提供參考。

二是基于生產(chǎn)效率人工智能技術(shù)應(yīng)用。近年來，重慶已經(jīng)建立了數(shù)十個(gè)數(shù)字內(nèi)容資源庫(kù)，在2018年及更長(zhǎng)時(shí)間，企業(yè)會(huì)著手?jǐn)?shù)據(jù)資源的挖掘和應(yīng)用，會(huì)帶動(dòng)人工智能技術(shù)在數(shù)字出版領(lǐng)域的應(yīng)用，通過挖掘相關(guān)內(nèi)容資源，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容快速生成和聚合，人工智能技術(shù)在城市文化傳播、傳統(tǒng)文化傳承等領(lǐng)域?qū)⒌玫綇V泛應(yīng)用，對(duì)提升數(shù)字出版業(yè)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)效益具有重要支撐作用。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

1.1.1 納入標(biāo)準(zhǔn)

不少人認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)公司可以從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（或曰之“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”）了，其實(shí)，這個(gè)難度非常大?；ヂ?lián)網(wǎng)公司何嘗不知道從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還有五座珠峰等著爬？他們的心態(tài)是很矛盾的：不轉(zhuǎn)吧，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)找不到類似于過去10多年那樣的增長(zhǎng)點(diǎn)；轉(zhuǎn)吧，又沒有太大的本錢和先天的基因，只能先打技術(shù)外圍戰(zhàn)。

①研究類型：病例對(duì)照研究和隊(duì)列研究；②研究對(duì)象：經(jīng)影像學(xué)確診為髖部骨折的病人，年齡不限；③結(jié)局指標(biāo)：髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)因素。

剖宮產(chǎn)術(shù)后產(chǎn)婦不同于一般外科患者，既要關(guān)注產(chǎn)婦自身的恢復(fù)，也要關(guān)心嬰兒的哺乳問題，術(shù)后疼痛可抑制乳汁分泌，不利于盡早實(shí)現(xiàn)母乳喂養(yǎng)[3]。

1.1.2 排除標(biāo)準(zhǔn)

①研究對(duì)象在入院前處于腦卒中急性期；②綜述或會(huì)議論文；③通過郵件聯(lián)系原作者后，仍無法獲得其原始研究完整數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)；④重復(fù)文獻(xiàn)；⑤質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果總分低于5分的文獻(xiàn)。

其中Tcoh表示總的相干積分時(shí)間，Ii(m)、Qi(m)分別表示第i個(gè)總相干積分時(shí)間Tcoh內(nèi)短時(shí)積分結(jié)果進(jìn)行FFT變換之后得到的實(shí)部和虛部，Tp=Tcoh/M，M表示相干積分分段數(shù)，L表示每一段短時(shí)相干積分時(shí)間內(nèi)的點(diǎn)數(shù)L=Tp/Ts，Ts表示采樣周期，Δf是本地信號(hào)與接收信號(hào)的頻差，R(τ)為L(zhǎng)1OC信號(hào)的偽隨機(jī)碼和本地碼的互相關(guān)值，τ表示本地碼和接收信號(hào)的偽隨機(jī)碼的延遲。

1.2 檢索策略

在中文及外文數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)因素相關(guān)內(nèi)容的主題詞、關(guān)鍵詞等初步檢索后，開始正式檢索。檢索時(shí)間為2010年1月—2021年7月。中文檢索數(shù)據(jù)庫(kù)包括中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)(SinoMed)、中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、維普數(shù)據(jù)庫(kù)(VIP)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)(WanFang Database)；英文檢索數(shù)據(jù)庫(kù)為PubMed、the Cochrane Library、EMbase、MedLine、Web of Science。

1.2.1 中文檢索策略

手術(shù)組39例中，優(yōu)14例，良18例，可5例，差2例，優(yōu)良率為82.05%；非手術(shù)組39例中，優(yōu)4例，良14例，可13例，差8例，優(yōu)良率為46.15%，手術(shù)組明顯優(yōu)于非手術(shù)組，兩組比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。

以中國(guó)知網(wǎng)為例，中文檢索策略如下：

性別、年齡、糖尿病病史、心律失常史、腦卒中病史危險(xiǎn)因素的異質(zhì)性較大，將隨機(jī)效應(yīng)模型轉(zhuǎn)換為固定效應(yīng)模型后，再按所占權(quán)重逐一去除文獻(xiàn)，以達(dá)到敏感性分析的目的。分析前后各危險(xiǎn)因素的OR值大體一致，說明各因素的敏感性較低，Meta分析結(jié)果比較可信、穩(wěn)定，敏感性分析結(jié)果見表4。

何良諸瞪一眼女播音員，帶上門，向前面走去。經(jīng)過一節(jié)節(jié)車廂，窗戶前全是脊背和屁股，旅客們把身子鉆到窗外，朝前方張望。乘務(wù)員忙亂著，勸乘客們坐回去，噼噼啪啪關(guān)窗戶。顧此失彼，寡不敵眾，窗戶們又被提起來。

#7 #3 OR #4 OR #5

#4 腦出血[主題詞]

#5 “中風(fēng)”O(jiān)R“腦血管意外”O(jiān)R“腦血管中風(fēng)”O(jiān)R“卒中”O(jiān)R“血管意外”

#6 #1 OR #2

#2 “髖部骨折”O(jiān)R“股骨頸骨折”O(jiān)R“股骨粗隆間骨折” #3 腦梗死[主題詞]

本統(tǒng)計(jì)期（2018年12月20日—2018年12月26日）內(nèi)三大股指持續(xù)下跌，權(quán)重股表現(xiàn)萎靡，5G概念、創(chuàng)投股表現(xiàn)活躍。從近期兩市融資余額來看，兩市融資余額12月14日跌破7700億元之后暫未收復(fù)，仍處于低位徘徊狀態(tài)，期末再創(chuàng)新低報(bào)收于7628.85億元。

#9 #6 AND #7 AND #8

1.2.2 英文檢索策略

以PubMed為例，英文檢索策略如下：

#8 “原因”O(jiān)R“高危因素”O(jiān)R“相關(guān)因素”O(jiān)R“危險(xiǎn)因素”

#1 hip .fracture[MeSH]

臘八節(jié) 達(dá)斡爾族也過臘八節(jié)，這一天，達(dá)斡爾人家用蕎麥米（尼吉、Niji）或黃米做粥飯（拉勒、Lale），將臘八粥盛到碗里后，在中間用筷子或小勺子挖個(gè)小坑，放上黃油（奶油）、白糖，然后蘸著或攪拌后食用。這一天，臨里間或親朋好友間有互贈(zèng)臘八粥的習(xí)俗，品評(píng)誰(shuí)家的臘八粥做的好。

#3 #1 OR #2

#4 infarction[MeSH]

#5 "stroke"OR"ischemic stroke"OR"hemorrhagic stroke"OR"cerebrovascular accident"OR"cerebral strokes"OR"brain cerebrovascular stroke"

#6 #4 OR #5

數(shù)據(jù)采用SPSS 23.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理。計(jì)量資料以x±s表示，組間比較采用配對(duì)t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料使用χ2檢驗(yàn)進(jìn)行組間比較，用Fisher確切概率法進(jìn)行雙向檢驗(yàn)。P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

#8 "cause"OR"risk factors"OR"related factors"OR"high-risk factor"

#7 "postoperative"OR"perioperative period"OR"preoperative"

#9 #3 AND #6 AND #7 AND #8

1.3 文獻(xiàn)篩選和資料提取

由2名研究者獨(dú)立進(jìn)行文獻(xiàn)的篩選和資料的提取，并進(jìn)行偏移風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，完成后進(jìn)行交叉核對(duì)，如有分歧則由第3者裁定；如有資料缺失，則聯(lián)系原作者，予以補(bǔ)充。2名研究者通過閱讀文獻(xiàn)標(biāo)題和摘要后進(jìn)行初篩，然后通過閱讀全文的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)篩。對(duì)于不符合要求的文獻(xiàn)，及時(shí)排除。本研究提取的資料內(nèi)容包括：①納入研究的第一作者及其發(fā)表年份；②納入研究的基本特征，包括研究類型、樣本量、研究時(shí)間和危險(xiǎn)因素等。

1.4 文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)

由2名接受過專業(yè)培訓(xùn)的研究者利用偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具，獨(dú)立對(duì)納入的原始文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行方法學(xué)評(píng)價(jià)。應(yīng)用紐卡斯?fàn)?渥太華量表(The Newcastle-Ottawa Scale,NOS)對(duì)隊(duì)列研究和病例對(duì)照研究進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，該量表可分為選擇的研究人群、各組間的可比性、暴露因素或結(jié)果評(píng)價(jià)這3個(gè)類別，包括8個(gè)條目，總分為9分。得分越高的文獻(xiàn)其質(zhì)量也越高，0～4分的文獻(xiàn)為低質(zhì)量；5～6分的文獻(xiàn)為中等質(zhì)量；7～9分的文獻(xiàn)為高質(zhì)量，本研究排除質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果為0～4分的低質(zhì)量文獻(xiàn)。

花色苷分子中存在大量羥基，在低濃度下，花色苷在AB-8大孔吸附樹脂上是單分子層吸附，而在高濃度下花色苷也可以通過多分子層吸附[31,32]。如圖 2所示。室溫下，AB-8大孔樹脂對(duì)玫瑰茄花色苷的吸附量隨著上樣濃度增加而上升，至600 mg/L趨于飽和，故最佳的平衡花色苷濃度為600 mg/L。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

本研究使用RevMan 5.3統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)納入的文獻(xiàn)進(jìn)行Meta分析。連續(xù)性變量使用均方差(MD)及95%置信區(qū)間(CI)作為效應(yīng)量指標(biāo)，無法合并的數(shù)據(jù)則只進(jìn)行描述性分析；采用比值比(OR)及95%CI作為合并效應(yīng)量指標(biāo);研究結(jié)果之間的異質(zhì)性用

值和

進(jìn)行評(píng)價(jià)。Meta分析以

<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。異質(zhì)性檢驗(yàn)，若

>0.1且

<50%，表示納入分析的文獻(xiàn)間的異質(zhì)性可接受，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析；若

≤0.1 且

≥50%，表示納入分析的文獻(xiàn)間的異質(zhì)性較大，則選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析。文獻(xiàn)發(fā)表偏倚的大小可通過漏斗圖的對(duì)稱性來判斷，通過亞組分析解決異質(zhì)性的問題；敏感性分析主要是通過對(duì)各危險(xiǎn)因素進(jìn)行效應(yīng)模型的轉(zhuǎn)換以及去除權(quán)重較大文獻(xiàn)的方法進(jìn)行驗(yàn)證。

#2 "hip，fracture"OR"femoral neck fracture"OR"femoral intertrochanteric fracture"

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果

通過計(jì)算機(jī)檢索獲得相關(guān)文獻(xiàn)2 539篇，去除重復(fù)文獻(xiàn)后獲得文獻(xiàn)87篇，仔細(xì)進(jìn)行全文閱讀后，最終納入15篇文獻(xiàn)，其中，11篇為中文文獻(xiàn)，4篇為英文文獻(xiàn)。文獻(xiàn)篩選流程見圖1。

2.2 納入研究的基本特征(見表1)

2.3 納入研究的質(zhì)量評(píng)價(jià)(見表2)

2.4 Meta分析結(jié)果

本研究對(duì)包含2篇及以上的危險(xiǎn)因素進(jìn)行定量合并，并進(jìn)行Meta分析，包括病人的基本情況、疾病因素、治療相關(guān)因素3個(gè)方面。Meta分析結(jié)果指出:年齡>70歲、體質(zhì)指數(shù)>24 kg/m

、高血壓病史、糖尿病史、腦卒中病史、麻醉方式、術(shù)中血壓異常是髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)因素，性別和心律失常史與髖部骨折病人發(fā)生腦卒中無關(guān)。詳見表3。

2.5 異質(zhì)性檢驗(yàn)和敏感性分析

#1 髖，骨折[主題詞]

人才培養(yǎng)是國(guó)家重要的戰(zhàn)略資源儲(chǔ)備?！耙粠б宦贰背h視野下國(guó)際貿(mào)易法律復(fù)合人才法律英語(yǔ)教學(xué)的開展，需要高校明確國(guó)際貿(mào)易法律復(fù)合人才培養(yǎng)法律英語(yǔ)教學(xué)理念，加快教學(xué)師資隊(duì)伍建設(shè)，增加教學(xué)設(shè)施投入，推進(jìn)教學(xué)實(shí)踐與應(yīng)用，培養(yǎng)國(guó)際貿(mào)易法律復(fù)合應(yīng)用型人才，為我國(guó)國(guó)際貿(mào)易實(shí)務(wù)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的人力資源供給，推進(jìn)“一帶一路”倡議向縱深推進(jìn)。

3 討論

3.1 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素對(duì)髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的影響

3.1.1 年齡>70歲

本研究結(jié)果顯示，年齡是影響髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的因素之一。高齡是髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)因素這一說法，已被公眾認(rèn)可。一方面，老年人是髖部骨折的高危人群，有研究發(fā)現(xiàn),年齡70歲及其以上的老年人，其髖部骨折患病率隨著年齡的增加而顯著增加，高達(dá)5.42%

。另一方面，老年人多合并高血壓、糖尿病等基礎(chǔ)病

，這些共病不僅延遲病人手術(shù)時(shí)間，也不利于病人術(shù)后的功能恢復(fù)。老年病人常存在血管管徑狹窄和血液黏稠度增加等問題，所以髖部骨折后極易發(fā)生腦卒中，故70歲以上的老年人是應(yīng)該重點(diǎn)評(píng)估的對(duì)象。

3.1.2 體質(zhì)指數(shù)>24 kg/m

體質(zhì)指數(shù)>24 kg/m

，說明一個(gè)人身體處于超重或肥胖狀態(tài)。有研究表明，超重、肥胖是缺血性腦卒中的獨(dú)立危險(xiǎn)因素

，這與Li等

的研究結(jié)果一致，其發(fā)現(xiàn)體質(zhì)指數(shù)每增加5個(gè)單位，發(fā)生腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)增加1.1倍。有研究表明，體質(zhì)指數(shù)≥30 kg/m

的人群發(fā)生腔隙性腦梗死和缺血性腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)是其他人群的2倍

。超重、肥胖的人群血脂水平高，容易引起動(dòng)脈粥樣硬化或血管壁狹窄，易引起腦梗死或腦出血。腦卒中病人也更容易出現(xiàn)超重、肥胖，繼而增加患心血管疾病和死亡的風(fēng)險(xiǎn)

。故應(yīng)做好病人的減重指導(dǎo)，指導(dǎo)病人定期進(jìn)行體重管理咨詢，將體重控制在合理水平，延緩疾病的發(fā)展。

3.2 疾病因素對(duì)髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的影響

3.2.1 高血壓病史

有高血壓病史的病人在發(fā)生髖部骨折后，更容易發(fā)生腦卒中。本研究結(jié)果顯示：高血壓病史是髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。相關(guān)研究表明，高血壓與動(dòng)脈硬化、顱腦動(dòng)脈狹窄三者相互作用

。高血壓病人血管外周阻力大，容易壓迫血管，造成內(nèi)皮細(xì)胞損傷，這會(huì)激活凝血系統(tǒng)，導(dǎo)致血栓形成，繼而引起顱內(nèi)血管狹窄

，而顱腦動(dòng)脈狹窄極易誘發(fā)腦梗死。高血壓也是腦卒中最常見、最重要的危險(xiǎn)因素之一

。相關(guān)研究顯示，因血壓過高引起的腦卒中，與其他原因相比，其預(yù)后更差，病死率、致殘率、復(fù)發(fā)率更高

。流行病學(xué)結(jié)果顯示 ，正是對(duì)高血壓的有效控制，使得美國(guó)腦卒中病人的死亡率在過去的一百年中持續(xù)下降

。高血壓會(huì)導(dǎo)致腦血管變形，形成微動(dòng)脈瘤

，不僅可以增加髖部骨折后發(fā)生腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)，并且會(huì)增加對(duì)側(cè)再次骨折的風(fēng)險(xiǎn)

。對(duì)于本身具有高血壓的髖部骨折病人應(yīng)該重點(diǎn)監(jiān)測(cè)血壓變化和顱內(nèi)血管超聲相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)病人的年齡和血壓級(jí)別，將血壓控制在合理范圍內(nèi)，將合并高血壓的髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)降至最低。

3.2.2 糖尿病史

患有糖尿病的病人血液黏稠度高，其髖部骨折后發(fā)生腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)更高。本研究發(fā)現(xiàn)，糖尿病史是髖部骨折發(fā)生腦卒中的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，這一發(fā)現(xiàn)已在國(guó)內(nèi)外達(dá)成共識(shí)。李沛等

發(fā)現(xiàn)，在發(fā)生腦卒中的髖關(guān)節(jié)置換病人中，一半的腦卒中病人都有糖尿病病史。這可能與糖尿病病人長(zhǎng)期代謝異常，血小板聚集過多，血液黏稠度高、長(zhǎng)期處于高凝狀態(tài)有關(guān)

。此外，糖尿病病人的肌酐水平高

，機(jī)體代謝產(chǎn)物蓄積增多，引起腎臟、心臟與腦血管病理改變，導(dǎo)致靶器官功能損傷

，這會(huì)加重動(dòng)脈硬化程度，也可能會(huì)導(dǎo)致髖部骨折病人發(fā)生缺血性心腦血管疾病。沈浩等

也認(rèn)為，合并糖尿病的髖部骨折病人極易發(fā)生腦卒中，尤其是在術(shù)前。高血糖病人體內(nèi)增多的超氧化物會(huì)刺激血管內(nèi)皮，最終可能形成動(dòng)脈粥樣硬化斑塊

，使腦組織缺血、缺氧，引起急性腦卒中的發(fā)生。提示醫(yī)務(wù)人員要對(duì)合并糖尿病的髖部骨折病人做好術(shù)前飲食指導(dǎo)，保證血糖維持在正常水平。同時(shí)，也要指導(dǎo)病人正確使用胰島素，注意飲食，控制好血糖水平，避免突發(fā)腦卒中。

不煉金丹不坐禪，不為商賈不耕田，閑時(shí)寫得青山賣，不使人間造孽錢。自認(rèn)為已達(dá)到張之洞所言的“三不爭(zhēng)”境界：一不與俗人爭(zhēng)利，二不與文人爭(zhēng)名，三不與無謂人爭(zhēng)閑氣?？匆磺腥硕际瞧兴_，唯我一人實(shí)是凡夫。南無阿彌陀佛……

3.2.3 腦卒中病史

有腦卒中病史的病人在發(fā)生髖部骨折后，極易出現(xiàn)腦卒中復(fù)發(fā)，其復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)增加了13倍

。多項(xiàng)結(jié)果顯示：腦卒中病史為髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的獨(dú)立危險(xiǎn)因素

。Yu等

發(fā)現(xiàn)，既往有腦卒中病史的病人在髖部骨折后再次發(fā)生腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)更大。既往有腦卒中發(fā)作的病人，其腦血管自我調(diào)節(jié)能力下降，存在梗死區(qū)，在血流動(dòng)力學(xué)不穩(wěn)定及內(nèi)環(huán)境紊亂的情況下，腦細(xì)胞極易發(fā)生缺血、缺氧，進(jìn)而再發(fā)腦卒中

。Selim

的研究也指出，腦卒中史是圍術(shù)期發(fā)生腦卒中的可靠預(yù)測(cè)因子。若病人有腦卒中病史，則其血流動(dòng)力學(xué)特征較正常人更易再發(fā)腦卒中

。因此，對(duì)于有陳舊性腦梗灶或既往有腦出血和短暫性腦缺血發(fā)作病史的病人，應(yīng)做好圍術(shù)期血壓和顱內(nèi)血流的監(jiān)測(cè)，避免腦卒中復(fù)發(fā)。

3.3 治療因素對(duì)髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的影響

3.3.1 全身麻醉

與接受全身麻醉的病人相比，接受區(qū)域麻醉的病人發(fā)生腦卒中的可能性更小，全身麻醉是髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人發(fā)生腦卒中的獨(dú)立危險(xiǎn)因素

。全身麻醉會(huì)降低病人的周圍血管阻力，減少其心排出量，從而導(dǎo)致腦組織灌注量不足，進(jìn)而引起腦血管意外

。另一方面，應(yīng)用麻醉藥物可能會(huì)導(dǎo)致病人內(nèi)環(huán)境紊亂和血流動(dòng)力學(xué)不穩(wěn)定，增加腦血管意外的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。故麻醉醫(yī)生應(yīng)和手術(shù)醫(yī)生商討，選擇合理的麻醉方式，做好麻醉期間的管理，避免因全身麻醉引起腦卒中風(fēng)險(xiǎn)增加。

3.3.2 術(shù)中血壓異常

術(shù)中血壓異常包括術(shù)中低血壓和術(shù)中高血壓。李沛等

發(fā)現(xiàn)術(shù)中高血壓的發(fā)生可能與手術(shù)刺激有關(guān)，術(shù)中低血壓可能與術(shù)中失血導(dǎo)致的腦組織灌注量不足有關(guān)。術(shù)中血壓異常波動(dòng)，容易影響病人的微循環(huán)。手術(shù)醫(yī)生和護(hù)士應(yīng)加強(qiáng)對(duì)術(shù)中重要的血流動(dòng)力學(xué)指標(biāo)的監(jiān)測(cè)，以便及時(shí)處理異常狀況。髖部骨折和手術(shù)創(chuàng)傷導(dǎo)致病人的失血失液量大，容易因低灌注發(fā)生低血壓，故對(duì)高齡的髖部骨折病人，應(yīng)供給適量的液體預(yù)防低血壓的發(fā)生。另一方面，合理控制術(shù)前血壓水平能預(yù)防術(shù)中高血壓的發(fā)生。故應(yīng)加強(qiáng)髖部骨折病人圍術(shù)期的血壓管理，做好病人術(shù)前心理護(hù)理等，避免情緒激動(dòng)導(dǎo)致血壓波動(dòng)，增加腦卒中的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

在上述量化因子和比例因子的基礎(chǔ)上，根據(jù)豎井掘進(jìn)機(jī)的施工特點(diǎn)，采用高斯分布型隸屬函數(shù)，可實(shí)現(xiàn)輸入輸出變量的模糊化處理。

3.4 本研究的優(yōu)勢(shì)及局限性

目前，關(guān)于髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的研究較少，本研究探討了髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)因素，具有一定的創(chuàng)新性。此外，本研究幫助臨床醫(yī)務(wù)人員掌握及識(shí)別髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)因素，對(duì)于預(yù)防腦卒中的發(fā)生具有重要的作用。本研究也有一些局限性，首先是本研究納入的研究相對(duì)較少，且多為中文文獻(xiàn)，主要與國(guó)外學(xué)者對(duì)該方向的研究較少有關(guān)。其次是本研究納入文獻(xiàn)的異質(zhì)性較大，單個(gè)危險(xiǎn)因素較多，最終納入的危險(xiǎn)因素較少，不全面，難以進(jìn)行進(jìn)一步的亞組分析。

4 小結(jié)

本研究結(jié)果顯示：年齡>70歲、體質(zhì)指數(shù)>24 kg/m

、高血壓病史、糖尿病史、腦卒中病史、全身麻醉、術(shù)中血壓異常是髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)因素。尤其髖部骨折病人接受髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后，術(shù)后前2周很容易發(fā)生腦卒中，其發(fā)生缺血性腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)增加了4.7倍，發(fā)生出血性腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)增加了4.4倍

。在臨床工作中，醫(yī)務(wù)人員應(yīng)掌握髖部骨折病人發(fā)生腦卒中的危險(xiǎn)因素，做好髖部骨折病人術(shù)前及術(shù)后的卒中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，這將有助于早期識(shí)別腦卒中的高危人群，及時(shí)預(yù)防、發(fā)現(xiàn)和治療腦卒中，延緩病人的疾病進(jìn)程，縮短病人住院時(shí)間，提高病人生活質(zhì)量。

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