孫 康，趙艷娜，蘇子曉

（1.遼寧師范大學海洋可持續(xù)發(fā)展研究院，遼寧大連 116029；2.遼寧師范大學地理科學學院，遼寧大連 116029）

一、引言與文獻綜述

改革開放以來，我國海洋漁業(yè)取得快速發(fā)展，漁民家庭作為沿海地區(qū)最小的社會經(jīng)濟單元，家庭生產決策受資源環(huán)境、經(jīng)濟社會、國家政策等多重影響，其中轉產轉業(yè)政策與柴油補貼政策的影響尤為突出［1-2］。隨著捕撈強度的提高及海洋污染的加重，我國漁業(yè)資源逐漸枯竭，魚群呈現(xiàn)低齡化、低質化等特點［3］。為加強漁業(yè)資源保護，促進海洋漁業(yè)發(fā)展與資源保護相協(xié)調，國家大力推行減船轉產工程，農業(yè)部于2002 年開始推出海洋捕撈漁民轉產轉業(yè)政策。2002 年以來，我國成品油價格整體持續(xù)走高，導致耗油量較大的捕撈漁船利潤嚴重受挫，一些漁船被迫停港歇業(yè)，嚴重影響漁民生計［4］。為了降低漁民捕撈成本，維護漁民捕撈權益，我國于2006 年開始實施柴油補貼政策。轉產轉業(yè)政策旨在降低漁民的捕撈強度，養(yǎng)護漁業(yè)資源，柴油補貼政策旨在降低漁民的捕撈成本，維護漁民捕撈利益，先后出臺的兩種政策對實現(xiàn)漁業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展、穩(wěn)定漁區(qū)人民生計具有重要的影響［5-6］，但是否存在政策間相互矛盾、相互制約，削弱政策效果，值得進一步探討。

自柴油補貼政策全面實施以來，針對柴油補貼的研究主要集中在以下3個方面：一是柴油補貼效應研究。多數(shù)學者認為柴油補貼會降低成本，提高捕撈能力，造成資源枯竭［7-10］，但王穎等［11］認為在“雙控”政策的作用下，柴油補貼并未提高捕撈能力，反而促使?jié)O民將漁船功率作為融資工具進行借貸，形成金融效應。二是柴油補貼可持續(xù)性研究。柴油補貼雖然在短期內能有效改善漁民生計，但會削弱經(jīng)濟的可持續(xù)性發(fā)展，違背高質量發(fā)展的政策含義［12］。為了保護漁業(yè)資源，部分學者呼吁取消補貼政策［13］，但kumar等［14］通過分析漁業(yè)資源開采的市場需求和供給，發(fā)現(xiàn)取消補貼也不會達到可持續(xù)發(fā)展的預期目標，并且會對發(fā)展中國家的福利水平產生負面影響。三是柴油補貼結構研究。全球漁業(yè)補貼類型中，柴油補貼是最大的補貼類型，而中國是亞洲提供柴油補貼最多的國家［15］。在我國的漁業(yè)補貼結構中，柴油補貼比例過高，導致其他補貼份額減少，補貼結構并不合理。在此情況下，學者們提出調整漁業(yè)補貼結構，加大綠色補貼力度，建立統(tǒng)一、規(guī)范的監(jiān)督和管理體系，以期最終調整漁業(yè)產業(yè)結構，實現(xiàn)漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展［16-19］。

減船轉產是實現(xiàn)漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要措施，一直備受學者們的廣泛關注，對其探討的視角主要分為轉產轉業(yè)的困境與路徑研究和政策效果研究。在轉產轉業(yè)的困境與路徑方面，多數(shù)學者認為漁民綜合素質較低、沉淀成本大、政策扶持力度不足等問題是阻礙轉產轉業(yè)的主要原因，因此提出開展技能培訓、加強政策扶持、鼓勵水產養(yǎng)殖、發(fā)展多元化休閑漁業(yè)等建議鼓勵漁民轉產轉業(yè)［20-23］。在轉產轉業(yè)政策效果方面，有學者認為減船轉產是一種粗放式的轉移［24］，雖然在一定程度上保護漁業(yè)資源，優(yōu)化漁業(yè)產業(yè)結構，提高漁民經(jīng)濟效益［25］，但大部分漁民轉身投入海水養(yǎng)殖業(yè)，致使海洋漁業(yè)陷入高密度超容量的“過度養(yǎng)殖”困難［26］，整個政策執(zhí)行屬于“部分成功”［27］。

柴油補貼政策的現(xiàn)有研究多關注于補貼對漁業(yè)資源的破壞、補貼政策的不可持續(xù)性、補貼結構的不合理，而對轉產轉業(yè)政策的研究多關注于漁民轉業(yè)存在的困境、減船轉產的政策效果，針對兩種政策之間相互制約、互相影響的機制研究相對薄弱。基于此，本文利用Probit 模型分析漁民獲得有差異的柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)意向的影響，根據(jù)漁民的異質性劃分不同年齡組，進一步分析柴油補貼對老年漁民家庭轉產轉業(yè)和中青年漁民家庭轉產轉業(yè)的不同影響，并運用中介效應模型來驗證柴油補貼影響漁民家庭轉產轉業(yè)的作用機制，以期為完善柴油補貼政策，促進轉產轉業(yè)政策落實提供決策參考。

二、理論分析與研究假說

柴油補貼作為一種轉移性收入，對改變家庭預期收益、調整家庭勞動力分布具有重要的影響［28］。從預期收益視角分析，基于理性經(jīng)濟人假設，人們會將有限的資源進行優(yōu)化配置，以實現(xiàn)效益最大化。捕魚勞動與轉業(yè)勞動的預期收益是影響漁民家庭生產決策的主要因素，若捕魚勞動的預期收益較高，則漁民會選擇從事捕魚生產，反之亦然。就理論層面來看，柴油補貼可能會提高漁民對捕魚勞動的預期收益。一方面，柴油補貼具有激勵效應。按功率發(fā)放的柴油補貼通常被視作與漁業(yè)生產相關的收入，因此補貼可以提高生產要素投入的邊際收益率［9］，從而提高捕魚勞動的預期收益，激勵漁民從事捕魚生產。另一方面，柴油補貼具有財富效應，能改變漁戶的風險偏好，使?jié)O民家庭作出購買漁船的風險決策［29］。柴油補貼能夠緩解先前受油價上漲的資金約束而未達到最優(yōu)生產規(guī)模的問題［10］，促使?jié)O戶購買漁船，獲得規(guī)模化收益，改變漁民對捕魚勞動的預期收益。從勞動供給視角分析，柴油補貼對轉業(yè)勞動供給產生“替代效應”和“收入效應”。“替代效應”是指柴油補貼促進漁戶經(jīng)營規(guī)模擴大，導致漁民勞動時間集中分配在漁業(yè)生產上［30］，從而對家庭轉產轉業(yè)勞動供給產生不利影響?！笆杖胄笔侵覆裼脱a貼直接增加漁民家庭可支配收入，緩解家庭消費預算約束，可能會造成漁民休閑娛樂時間增加，從而減少轉產轉業(yè)勞動供給時間。因此推測柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)整體影響是抑制的，由此提出第一個研究假說：

H1：柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)有顯著的負向影響。

人口老齡化背景下，柴油補貼對漁民轉產轉業(yè)的作用會受到漁民異質性的影響。根據(jù)曼昆經(jīng)濟學基本原理，人民生活水平取決于生產物品和服務的能力。具體到勞動市場而言，生產率越高，工人工資越高，反之亦然。就年齡和勞動生產率的關系而言，勞動力老齡化會降低勞動生產率［31］。由于我國漁民受教育程度較低，綜合素質不高，減船轉產后基本從事偏重體力勞動和技術要求不高的行業(yè)，老年勞動力的經(jīng)驗積累效應不強［32］，而中青年勞動力學習能力強，可以進行轉業(yè)技術培訓，人力資本具有潛在的積累空間，具有更高的能力面對生計風險［33］。企業(yè)在招工時的“自選擇”，即對于年齡的要求限制，也反映出中青年勞動力在就業(yè)市場上更具有優(yōu)勢。捕撈生產不再是中青年漁民重要的選擇，然而，老年漁民受文化水平、身體健康等因素制約，無法選擇轉產轉業(yè)，無論柴油補貼如何變化，捕撈生產都是其重要的收入來源。由此推斷，與老年漁民家庭相比，柴油補貼對中青年漁民家庭轉產轉業(yè)的抑制可能更加明顯。因此，提出第二個研究假說：

H2：相較于老年漁民家庭，柴油補貼對中青年漁民家庭轉產轉業(yè)抑制性更為明顯。

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

旅順口區(qū)所轄的黃渤海漁港是漁民進行漁業(yè)活動的主要地點，具有特殊的地理位置，因此2019 年選擇在遼寧省大連市旅順口區(qū)進行問卷調查。問卷設計從漁民的個人特征、家庭特征、漁民生產特征、政策落實情況等四方面多維度了解漁民生產生活狀況，問卷共有57個問題，題目形式包括單選題、多選題、主觀題。在黃海研究區(qū)域、渤海研究區(qū)域以及黃渤海交接區(qū)域針對有船的漁民進行問卷調查，對內陸研究區(qū)域采取隨機走訪記錄的形式。問卷調查共收回600 份，剔除部分打工的漁民家庭和數(shù)據(jù)殘缺的漁民家庭，有效問卷數(shù)共541份，問卷有效率達90%，其中黃海研究區(qū)域186份，渤海研究區(qū)域137份，黃渤海研究區(qū)域218份。

（二）變量選取

1.解釋變量 本文解釋變量為柴油補貼。問卷調查設計該題項為“2019 年是否獲得柴油補貼？”，如回答“是”賦值為1，回答“否”賦值為0。對于回答“是”的漁民，則繼續(xù)追問獲得的柴油補貼金額，將獲得補貼金額作為柴油補貼變量。

2.被解釋變量 本文被解釋變量為漁民家庭轉產轉業(yè)意愿，主要研究沿黃渤海地區(qū)柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)決策的影響。問卷調查中詢問漁民是否有轉產轉業(yè)的意愿，回答“是”賦值為1，回答“否”賦值為0。

3.中介變量 本文中介變量主要選取購買漁船、降低成本、家庭捕魚勞動率3 個指標，驗證柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)的作用機制。購買漁船方面，問卷調查中詢問漁民是否有購買漁船的意愿，回答“是”賦值為1，回答“否”賦值為0。降低成本方面，選取問卷問題“柴油補貼是否緩解漁具價格上漲的壓力？”，將回答“是”賦值為1，回答“否”賦值為0。家庭捕魚勞動率方面，問卷設計“家庭捕魚人數(shù)”“家庭人口規(guī)?！? 個問題，將“家庭捕魚人數(shù)”與“家庭人口規(guī)模”的比值作為“家庭捕魚勞動率”，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計，將“家庭捕魚勞動率”超過0.5 定義為促進家庭捕魚人數(shù)增加，賦值為1，反之賦值為0。

4.控制變量 為了控制各個家庭之間的異質性，增設個體層面和其他層面的控制變量，個體層面主要是戶主個體特征，包括性別、年齡、本地戶口、健康狀況、受教育程度、捕魚年限。其他層面主要是漁民家庭特征、漁業(yè)生產特征、政策落實情況3 個層面，其中，漁民家庭特征層面加入家庭人口規(guī)模、家庭捕魚人數(shù)、未成年人數(shù)、養(yǎng)老保險、公職人員等控制變量；漁業(yè)生產特征層面加入家庭總收入、捕魚成本、家庭收入變化、漁業(yè)收入占年收入比例、銷售市場、雇傭勞工、雇傭成本等控制變量；政策落實情況層面加入禁漁期滿意度、政府管理滿意度、政策信息獲取方式等控制變量。

各變量說明與描述性統(tǒng)計如表1 所示。受訪漁民中有轉產轉業(yè)意愿的漁民共有145 人，占全樣本的比例為26.8%，無意向的漁民396 人，占全樣本73.2%。漁民的平均年齡是52.63 歲，50 歲以上的漁民有319 人，占總樣本的59%，50 歲以下的漁民有222 人，占總樣本的41%。獲得補貼金額低于6 000元和6 000～12 000 元的漁民中，分別有9.2%和9.05%的人傾向轉產轉業(yè)，獲得補貼金額處于12 000～20 000 元和高于20 000元的漁民中，分別有5.5%和2.7%的人傾向轉產轉業(yè)。

表1 變量說明與描述性統(tǒng)計

（三）模型選擇

由于被解釋變量為0-1變量，因此選擇二值選擇模型——Probit模型。為了考察柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)的影響，構建如下基準模型：

式（1）中，changecareersi代表漁民家庭轉產轉業(yè)的意向，表示漁民家庭i是否選擇轉產轉業(yè)的虛擬變量；subsidyi為漁民家庭i獲得的柴油補貼金額的變量，β0為常數(shù)項，β1表示對柴油補貼的回歸系數(shù)，衡量柴油補貼對轉產轉業(yè)決策的影響；controli表示控制變量，β2表示控制變量的回歸系數(shù)，εi是隨機干擾項。

四、結果與分析

（一）Probit模型結果分析

運用Stata14.0 軟件進行柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)的Probit 模型回歸分析，表2 模型（1）展示了柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)的影響估計結果。回歸結果顯示，柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)的影響和顯著性是穩(wěn)定的，始終在1%的統(tǒng)計水平上顯著，且影響方向為負，表明獲得柴油補貼越多的漁民家庭，選擇轉產轉業(yè)的概率越低。通過計算可知，柴油補貼的邊際效應為0.017，即獲得柴油補貼金額每增加1%，漁民家庭選擇轉產轉業(yè)的概率降低1.7%?；诖?，H1得以驗證。

控制變量方面，性別、年齡、家庭人口規(guī)模3 個變量均在1%的統(tǒng)計水平上通過檢驗，其中性別對漁民家庭轉產轉業(yè)具有負向影響，年齡、家庭人口規(guī)模對漁民家庭轉產轉業(yè)具有正向影響。養(yǎng)老保險、雇傭勞工的估計系數(shù)分別在5%和10%的統(tǒng)計水平上正向顯著，家庭捕魚人數(shù)估計系數(shù)在10%的統(tǒng)計水平上負向影響漁民家庭轉產轉業(yè)；由此可見，相較于女性，男性選擇轉產轉業(yè)的概率更低，而捕魚人數(shù)多的家庭由于生產規(guī)模較大，也不利于轉產轉業(yè)。老年漁民、具有養(yǎng)老保險的漁民、家庭人口規(guī)模大的漁民、生產雇傭勞工的漁民更容易選擇轉產轉業(yè)。

（二）穩(wěn)健性結果分析

為了增加模型結果的可靠性，分別采用以下3 種模型估計進行驗證。一是增加遺漏變量模型估計，在原來的變量基礎上追加“政府管理滿意度”“禁漁期滿意度”等其他控制變量，以盡可能減少遺漏變量所帶來的估計誤差。二是Logit 模型代替Probit 模型估計［34］，采用Logit 模型對相同的變量進行回歸檢驗。三是替代核心解釋變量模型估計，將核心解釋變量柴油補貼金額替換為柴油補貼金額占總成本的比例，其他控制變量保持一致進行回歸檢驗。表2 的模型（2）～模型（4）的估計結果與Probit模型回歸結果基本保持一致，均是在1%的統(tǒng)計水平上顯著抑制漁民家庭轉產轉業(yè)，因此，說明H1研究結論穩(wěn)健可靠。

表2 Probit模型回歸結果及穩(wěn)健性檢驗 n=201

（三）年齡分組樣本

隨著我國城市化進程加快，農村人口大規(guī)模向城市流動，導致部分農村地區(qū)呈現(xiàn)出“人口空心化”的狀態(tài)。根據(jù)樣本年齡分布情況，漁民平均年齡約為50 歲，因此選擇50 歲為分界點，將50 歲以下的漁船主家庭定義為中青年漁民家庭，50 歲以上的漁船主家庭定義為老年漁民家庭，進而分析受柴油補貼影響的中青年家庭和老年家庭對于轉產轉業(yè)的決策變化。表3 回歸結果顯示，柴油補貼對中青年漁民家庭轉產轉業(yè)的估計系數(shù)在5%的統(tǒng)計水平上負向顯著，而對老年漁民家庭轉產轉業(yè)的估計系數(shù)在10%的水平上負向顯著，即與老年漁民家庭相比，柴油補貼更顯著抑制中青年漁民家庭選擇轉產轉業(yè)。據(jù)此，H2得以驗證。

表3 柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)的影響：年齡分組結果

影響老年漁民家庭轉產轉業(yè)的控制變量中，受教育程度、捕魚年限、未成年人數(shù)、漁業(yè)收入占年收入比例、政府管理滿意度、捕魚成本6個變量具有顯著的負向影響，政策信息獲取方式、家庭總收入2個變量具有正向影響；影響中青年漁民家庭轉產轉業(yè)的控制變量中，健康狀況、漁業(yè)收入占年收入比例的估計系數(shù)均在5%的統(tǒng)計水平上負向顯著，本地戶口、政府管理滿意度、政策信息獲取方式的估計系數(shù)均在5%的統(tǒng)計水平上正向顯著。分析發(fā)現(xiàn)，影響老年漁民和中青年漁民轉產轉業(yè)的變量存在較大的差異，只有漁業(yè)收入占年收入比例同時負向影響兩組家庭轉產轉業(yè)，政策信息獲取方式同時正向影響兩組家庭轉產轉業(yè)，說明無論是老年漁民還是中青年漁民家庭，漁業(yè)收入占年收入比例越高，越不容易調整家庭收入結構，不利于選擇轉產轉業(yè)，而獲取政策信息的方式偏于數(shù)字智能化設備的漁民家庭有機會獲得更多的信息，更容易轉產轉業(yè)。

五、柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)作用機制驗證

經(jīng)調研預判，柴油補貼通過購買漁船、降低成本、家庭捕魚勞動率3 個中介變量作用于漁民家庭轉產轉業(yè)意向。借鑒溫忠麟［35］的中介效應檢測方法，進一步驗證柴油補貼對中介變量的影響，以及中介變量對漁民家庭轉產轉業(yè)的決策影響。運用probit模型進行回歸，表4 展示了柴油補貼對購買漁船、降低成本、家庭捕魚勞動率的估算結果。模型（5）結果顯示柴油補貼對購買漁船的估計系數(shù)在1%的水平上正向顯著，就邊際效應而言，家庭獲得柴油補貼的金額每增加1%，漁民購買漁船的概率增加1.04%，說明柴油補貼金額促進漁民家庭購買漁船，擴大生產規(guī)模。模型（6）結果顯示柴油補貼對降低成本的估計系數(shù)在1%的水平上正向顯著，計算邊際效應得出，家庭獲得柴油補貼的金額每增加1%，降低成本的概率增加1.07%，柴油補貼有效的降低了漁民捕撈成本。模型（7）結果顯示柴油補貼對家庭捕魚勞動率的估計系數(shù)在5%的水平上正向顯著，就邊際效應而言，家庭獲得柴油補貼的金額每增加1%，捕魚就業(yè)率就增加0.78%。究其原因，是柴油補貼改變了漁民家庭的經(jīng)營預期收益，促使?jié)O民萌生購買船只的意愿，擴大生產規(guī)模。

表4 中介變量回歸結果 n=540

柴油補貼降低生產成本，鼓勵漁民購買漁船擴大生產規(guī)模，獲得規(guī)?；找妫?jīng)營規(guī)模越大意味著漁民必然將更多的家庭勞動力投入到漁業(yè)生產中，因而降低了漁民家庭轉產轉業(yè)的概率。通過模型回歸分析，模型（8）～模型（10）顯示，3 個變量系數(shù)均在1%的水平上負向顯著，即購買漁船、降低成本和提高家庭捕魚勞動率增加會降低漁民家庭轉產轉業(yè)的概率。就邊際效應而言，購買漁船的意愿每增加1%，漁民家庭轉產轉業(yè)的概率會降低11.89%，捕撈成本每降低1%，漁民家庭轉產轉業(yè)的概率會降低21.81%，家庭捕魚勞動率每增加1%，漁民家庭轉產轉業(yè)的概率降低17.8%。

綜上，柴油補貼確實會通過購買漁船、降低成本、提高家庭捕魚勞動率3 個中介變量對漁民家庭轉產轉業(yè)產生影響，即柴油補貼會促進成本降低，鼓勵漁民購買漁船擴大生產規(guī)模增加勞動力投入量，獲得規(guī)?；找?，從而改變家庭轉產轉業(yè)的決策，降低漁民家庭轉產轉業(yè)概率。

六、主要結論與政策建議

（一）主要結論

運用2019年黃渤海地區(qū)541份實地問卷調研數(shù)據(jù)以及沿黃渤海漁村的訪談數(shù)據(jù)，從微觀層面實證研究柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)決策的影響及其作用機制，同時對漁民進行異質性分析。得出以下主要結論：第一，柴油補貼對漁民家庭轉產轉業(yè)具有顯著的抑制作用，機制分析發(fā)現(xiàn)，柴油補貼主要通過促進購買漁船、降低成本和促進家庭捕魚勞動率的提高，進而改變漁業(yè)生產決策，降低漁民家庭選擇轉產轉業(yè)的概率。第二，控制變量方面，性別、家庭捕魚人數(shù)對漁民家庭轉產轉業(yè)具有顯著的負向影響，家庭人口規(guī)模、年齡、養(yǎng)老保險、雇傭勞工對漁民家庭轉產轉業(yè)具有正向影響。第三，根據(jù)年齡分組分析發(fā)現(xiàn)，相較于老年漁民，柴油補貼對中青年漁民家庭轉產轉業(yè)抑制效果更加明顯。此外，影響老年漁民和中青年漁民轉產轉業(yè)的因素具有較大的差異，其中只有漁業(yè)收入占家庭收入比例同時抑制兩組漁民家庭轉產轉業(yè)，政策信息獲取方式同時促進兩組漁民家庭轉產轉業(yè)。

（二）政策建議

基于上述研究結論，提出如下政策建議：第一，調整漁業(yè)柴油補貼依據(jù)。建議針對漁船實際耗油量量化管理，依據(jù)實際耗油量和作用類型、主機功率，采用階梯型補貼標準對漁民家庭進行合理補貼，以防柴油補貼刺激漁民購買漁船。第二，提高漁民對養(yǎng)老保險的重視。政府需要加強對養(yǎng)老保險制度的宣傳力度，可以通過電視、手機、報紙等媒體方式，促使?jié)O民對養(yǎng)老保險進行全面了解。其次，針對不同收入群體，建立多層次養(yǎng)老保障體系，滿足不同收入群體參保需求，進而擴大養(yǎng)老保險覆蓋面積。漁民晚年生活得到保障，才能促進轉產轉業(yè)政策的落實。第三，拓寬政策宣傳渠道。建議針對不同人群進行精準化政策宣傳，針對青年群體，各街道部門可創(chuàng)立相關時政普惠類公眾號及小程序等互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布平臺；針對老年群體，建議在社區(qū)文化中心設置LED 顯示屏，全天播放政策信息，同時，加強廣播宣傳，確保群眾了解政策傳達度，作出可預期的決策。