魏曇榮, 曾振柄
(上海大學(xué)理學(xué)院,上海 200444)
眾所周知,正態(tài)分布N(μ,σ2)中,樣本方差s2是σ2的無偏估計(jì),但由于參數(shù)估計(jì)的無偏性一般不具有不變性,因此,s并不是σ的無偏估計(jì).通常,人們利用修偏技術(shù),計(jì)算出修偏系數(shù)
來構(gòu)造正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差σ的無偏估計(jì)cns[1].事實(shí)上,修偏系數(shù)并不是唯一的[2],這里只研究cn.在證明t分布趨于正態(tài)分布的時(shí)候,一般用到該修偏系數(shù)下面的一個(gè)性質(zhì).
有學(xué)者已計(jì)算證明Es單調(diào)遞增收斂于σ[3]. 這個(gè)命題說明s是σ的漸近無偏估計(jì),即在樣本量足夠大時(shí),可以將未修正的s認(rèn)為是σ的一個(gè)較好的估計(jì)[4]. 注意到,cn是n的函數(shù),當(dāng)n趨于無窮時(shí),Es單調(diào)遞增收斂于σ,說明cn收斂于1[5]. 在此,本文將證明一個(gè)比命題1更強(qiáng)的定理.
在定理1的證明過程中,利用H?lder不等式構(gòu)造了兩個(gè)輔助函數(shù),借助Gamma函數(shù)的性質(zhì)和兩邊夾定理給出證明. 在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中,命題1和定理1有個(gè)重要的應(yīng)用,就是證明下面的命題2.
命題2當(dāng)樣本量n足夠大時(shí),t分布近似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)分布.
這個(gè)結(jié)論,也出現(xiàn)參考文獻(xiàn)[6-9]中,這是一個(gè)更廣為人知的性質(zhì),不過上面這些書中,都沒有給出嚴(yán)格證明,有的是用圖像加以說明,有的書指出當(dāng)n大于30時(shí),t分布的形態(tài)就已經(jīng)與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布無異了. 若想嚴(yán)格證明,可以利用Stirling公式、Wallis公式以及特征函數(shù)給Gamma函數(shù)的一個(gè)等效無窮乘積定義,即出該命題的證明.這里,利用定理1和修偏系數(shù)的收斂性即可證明命題2.最后,利用定理1,證明關(guān)于
這個(gè)性質(zhì)是在1729年Gauss給出的[10]. 但本人在參考文獻(xiàn)[10]中還沒有找到嚴(yán)格證明.
于是,上述不等式就寫成Γ(x+a)≤xaΓ(x),將該式中的a換成1-a,x換成x+a,得到
Γ(x+1)≤(x+a)1-aΓ(x+a).
把上面兩個(gè)不等式組合在一起,得到
整理得
上式兩邊取極限,即得
這里,將應(yīng)用定理1對(duì)前述的三個(gè)命題進(jìn)行一一證明.
于是有
即
得證結(jié)論.
命題2的證明命題1修偏系數(shù)cn的收斂性有個(gè)重要的應(yīng)用就是對(duì)在大樣本情況下, t分布近似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)分布的證明.
設(shè)t分布的概率密度函數(shù)為
因此,對(duì)于任意實(shí)數(shù)t,由命題1可知,當(dāng)n趨于無窮大時(shí)
命題3的證明這是1729年Gauss提出的Γ(x)函數(shù)的等效無限乘積定義. 這里,利用定理1給出該定義的證明.
(i) 當(dāng)x=1,2,3,… 時(shí), Γ(x)=(x-1)! 因?yàn)?/p>
結(jié)論正確.
而
Γ(n+x)=Γ(n-1+x+1)=(n-1+x)(n-2+x)Γ(n-2+x)
=…=(n-1+x)(n-2+x)…xΓ(x).
于是
當(dāng)然
即得
于是得證.
(iii) 若x>1,記x=[x]+{x},這里[x]是不超過x的最大整數(shù), 0<{x}<1,于是由(ii)知
兩邊同乘以([x]-1+{x})([x]-2+{x})…({x}+1){x},為方便記{x}=a,則有
([x]-1+a)([x]-2+a)…(a+1)a·Γ(a)
推論1得證.
推廣了正態(tài)分布中標(biāo)準(zhǔn)差無偏估計(jì)的修偏系數(shù)的一個(gè)極限性質(zhì),給出了教科書中兩個(gè)常見、但無嚴(yán)格證明的兩個(gè)性質(zhì),以及Gamma函數(shù)的一個(gè)等效無限乘積定義.
致謝本文作者感謝黑龍江大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)系王士模教授和上海大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系曾振柄教授在文章寫作過程中給予的啟發(fā)和悉心指導(dǎo).