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        互聯(lián)網(wǎng)資源應(yīng)用對(duì)軍民融合企業(yè)資源配置效率的影響

        2022-09-01 09:06:32
        科技與經(jīng)濟(jì) 2022年4期
        關(guān)鍵詞:效率融合資源

        秦 琴 李 燁

        (貴州大學(xué)管理學(xué)院,貴陽(yáng) 550000)

        0 引 言

        軍民融合于2015年3月12日首次被明確上升為國(guó)家戰(zhàn)略,這對(duì)推動(dòng)中國(guó)國(guó)防科技工業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有著重要的意義。CNNIC發(fā)布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,截至2021年6月,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率高達(dá)71.6%,網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例為99.6%,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)8.12億,為進(jìn)一步發(fā)展軍民融合產(chǎn)業(yè),利用好網(wǎng)絡(luò)資源很重要。

        目前,學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)資源的運(yùn)用研究主要集中在教育上。何興等[1]、繆更儉[2]、孫慎俠等[3]學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)資源對(duì)教育資料的更新、可視化和交互性等有促進(jìn)作用,且“互聯(lián)網(wǎng)+”教育已經(jīng)成為教育創(chuàng)新發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。而學(xué)者對(duì)軍民融合的研究主要在體系、制度等方面的建立上,主要包括軍民融合協(xié)同創(chuàng)新體系發(fā)展[4]、軍民融合與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[5]、軍民融合發(fā)展政策制度體系建設(shè)的現(xiàn)狀、問題及對(duì)策[6]等方面。很少有基于互聯(lián)網(wǎng)資源應(yīng)用對(duì)軍民融合企業(yè)資源配置效率的研究,本文就基于此對(duì)2018—2020年57家上市軍民融合企業(yè)進(jìn)行研究。

        1 DEA模型

        1.1 模型建立

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是一種可以根據(jù)數(shù)據(jù)本身客觀獲取投入產(chǎn)出的權(quán)重,避免人為主觀賦權(quán),準(zhǔn)確測(cè)算被評(píng)價(jià)單元技術(shù)效率的測(cè)度方法。DEA模型包括BCC模型和CCR模型兩種,兩者的區(qū)別在于CCR模型假設(shè)的規(guī)模報(bào)酬是不變的,而BCC模型則是可變規(guī)模報(bào)酬。本文采用BCC模式,對(duì)任一決策單元,投入導(dǎo)向下對(duì)偶模式的BCC模式如下:

        (1)

        其中,j=1,2,…,n為決策單元;X為投入向量;Y為產(chǎn)出向量。以上問題的本質(zhì)為線性規(guī)劃問題,若θ=1,S+=S-=0,則決策單元DEA有效;若θ=1,S+≠S-≠0,則決策單元弱DEA有效;若θ<1,則決策單元非DEA有效。由BCC模型計(jì)算出來(lái)的效率為綜合技術(shù)效率(TE),為規(guī)模效率(SE)和純技術(shù)效率(PTE)的乘積,即:

        TE=SE×PTE

        (2)

        1.2 投入及輸出指標(biāo)

        企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程中,投入的主要資源是人、財(cái)、物。包括支付給“產(chǎn)、供、銷”鏈員工的工資、生產(chǎn)設(shè)備的購(gòu)買與維修費(fèi)用、原材料的購(gòu)買與使用等,而企業(yè)通過(guò)營(yíng)銷與服務(wù)得到的收益為資源輸出。為此,本文以營(yíng)業(yè)總成本、固定資產(chǎn)總計(jì)、支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金作為投入指標(biāo),營(yíng)業(yè)總收入作為輸出指標(biāo)如表1所示。

        1.3 樣本數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文選取同花順數(shù)據(jù)中心軍民融合概念板塊上市公司作為研究對(duì)象,剔除缺失數(shù)據(jù)嚴(yán)重的企業(yè)以及權(quán)衡后,得到57家企業(yè)。時(shí)間跨度為2018—2020年,數(shù)據(jù)來(lái)源于各企業(yè)年報(bào)、CNNIC發(fā)布的《第48次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》、同花順數(shù)據(jù)中心以及RESSET銳思金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)。

        1.4 實(shí)證結(jié)果與分析

        通過(guò)DEAP2.1軟件對(duì)57家上市軍民融合企業(yè)3年的分析得到如下表2所示。

        1.4.1 綜合效率

        由DEA模型可知,當(dāng)綜合效率值為1時(shí)有效,小于1時(shí),說(shuō)明還有上升空間。由表2可以知,有7家企業(yè)的綜合效率值達(dá)到1,說(shuō)明企業(yè)的資源配置效率DEA有效。而DEA綜合效率值在0.75~1的屬于良好,由數(shù)據(jù)可知,有44家上市的軍民融合企業(yè)的效率屬于良好。即DEA值在0.75以下的企業(yè)只有6家。說(shuō)明大部分的軍民融合企業(yè)資源配置效率良好,只有少部分企業(yè)在資源配置上還有較大上升空間。

        1.4.2 純技術(shù)效率分析

        純技術(shù)效率值表示上市公司在現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模不變的情況下,投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的生產(chǎn)技術(shù)能力。由表2可以知,有13家企業(yè)的純技術(shù)效率值達(dá)到1,說(shuō)明企業(yè)的純技術(shù)有效。而純技術(shù)效率值在0.75到1的有42家,即純技術(shù)效率值大于0.75的這55家上市軍民融合企業(yè)的生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化效率屬于良好。DEA值在0.75以下的企業(yè)只有2家。說(shuō)明大部分的軍民融合企業(yè)投入要素產(chǎn)出的生產(chǎn)技術(shù)能力是良好的,只有少部分企業(yè)效果不佳。

        表2 2018—2020年57家上市軍民融合企業(yè)效率統(tǒng)計(jì)

        1.4.3 規(guī)模效率即規(guī)模報(bào)酬分析

        規(guī)模效率是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過(guò)優(yōu)化配置對(duì)產(chǎn)出單元所發(fā)生作用的大小。由表2可知,規(guī)模效率值為1的企業(yè)有9家,說(shuō)明其規(guī)模及生產(chǎn)的投入量和投入結(jié)構(gòu)是合理的。其余的44家企業(yè)的規(guī)模效率值大于0.75小于1,還有4家企業(yè)的規(guī)模效率小于0.75,這48家的企業(yè)要進(jìn)一步的改善公司的生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu),以達(dá)到最佳的生產(chǎn)規(guī)模點(diǎn)。

        規(guī)模報(bào)酬是指在其他條件不變的情況下,企業(yè)內(nèi)部各種生產(chǎn)要素按相同比例變化時(shí)所帶來(lái)的產(chǎn)量變化。由數(shù)據(jù)可知,規(guī)模遞減(drs)的企業(yè)有30家,這些企業(yè)目前階段不宜擴(kuò)大生產(chǎn)增加投入;規(guī)模遞增(irs)的企業(yè)有18家,這些企業(yè)目前階段可以增加投入擴(kuò)大生產(chǎn),即增加的投入將帶來(lái)正向的收益;規(guī)模報(bào)酬不變(-)的企業(yè)有9家,此時(shí)達(dá)到最大的產(chǎn)出規(guī)模點(diǎn),不需要增加投入。

        2 面板數(shù)據(jù)模型

        2.1 模型構(gòu)建

        2.1.1 相關(guān)研究假設(shè)

        互聯(lián)網(wǎng)的使用在一定程度上便捷人們的生活,APP的在架數(shù)量越多,人們的選擇就越多,接觸的廣告和相關(guān)的渠道就越多。除去具有高度保密性質(zhì)的產(chǎn)品,軍民融合企業(yè)在資源配置的時(shí)候也會(huì)有更多在可選擇產(chǎn)品鏈上尋找合作者的機(jī)會(huì)。減少成本增加銷售的方式變多,會(huì)使軍民融合企業(yè)的資源配置效率增加。由此得出假設(shè)1:

        H1:APP在架數(shù)量對(duì)軍民融合企業(yè)資源配置效率有正向作用。

        移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量增多,意味著人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的使用量變大。企業(yè)之間的信息變得更透明,對(duì)企業(yè)來(lái)講有更多的機(jī)會(huì)接觸到成本低廉的供應(yīng)商,軍民融合企業(yè)具有投入成本高,進(jìn)入壁壘大的性質(zhì)。掌握更多其他企業(yè)的信息,了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)明晰國(guó)際局勢(shì)對(duì)軍民融合企業(yè)來(lái)講也尤為重要,企業(yè)的資源配置效率也會(huì)增加。由此得出假設(shè)2:

        H2:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量對(duì)軍民融合企業(yè)資源配置效率有正向作用。

        2.1.2 面板模型構(gòu)建

        從理論上說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)資源應(yīng)用會(huì)對(duì)軍民融合企業(yè)資源配置效率產(chǎn)生影響。對(duì)此,本文以軍民融合企業(yè)資源配置純技術(shù)效率作為被解釋變量。同時(shí)加入4個(gè)控制變量作為補(bǔ)充,營(yíng)業(yè)總收入同比增長(zhǎng)率(TOR)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Tot)、資產(chǎn)負(fù)債率(Dbt)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)。將APP在架數(shù)量(A)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量(G)作為互聯(lián)網(wǎng)資源應(yīng)用的變量,即解釋變量。具體的模型為:

        Vari,t=a1+a2At+a3Gt+a4TORi,t+a5ROEi,t+a6Dbti,t+a7Toti,t+u1

        其中,i=1,…57,表示軍民融合企業(yè)個(gè)體數(shù)量;t表示時(shí)間;TOR表示營(yíng)業(yè)總收入同比增長(zhǎng)率;Tot表示總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率;Dbt表示資產(chǎn)負(fù)債率;ROE表示凈資產(chǎn)收益率;A表示APP在架數(shù)量;G表示移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量;Var表示軍民融合企業(yè)資源配置純技術(shù)效率;u1為殘差;a1,…,a7為常數(shù)。

        2.1.3 變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文采用DEAP2.1軟件對(duì)2018—2020年57家上市軍民融合企業(yè)進(jìn)行資源配置效率計(jì)算得到的純技術(shù)效率作為被解釋變量。

        CNNIC發(fā)布的《第48次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)資源應(yīng)用部分包括了3個(gè)板塊:網(wǎng)站、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量和APP數(shù)量及分類。由于網(wǎng)站數(shù)量(W)與模型中其他的變量之間產(chǎn)生了很強(qiáng)的共線性,輸入Stata15.1軟件之后,自動(dòng)刪除了該變量,如表3所示。故只取APP在架數(shù)量和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量為解釋變量。

        表3 回歸結(jié)果

        為減少其他變量的影響,本文沿用已有文獻(xiàn)做法分別從4個(gè)角度分析選擇控制變量,即企業(yè)的成長(zhǎng)能力用營(yíng)業(yè)總收入同比增長(zhǎng)率來(lái)衡量,營(yíng)運(yùn)能力用總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率來(lái)衡量,資產(chǎn)負(fù)債率作為企業(yè)償債能力的指標(biāo)[7],盈利能力用凈資產(chǎn)收益率來(lái)衡量。

        2.2 實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

        2.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

        對(duì)2018—2020年57家軍民融合企業(yè)的171條數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表4所示。由此可知,純技術(shù)效率Var的最大值是1即DEA有效,最小值為0.298 0,說(shuō)明企業(yè)之間的資源配置效率的極差很大。但是標(biāo)準(zhǔn)偏差值僅為0.106 20,且均值為0.883 7,也就是說(shuō)只有少數(shù)企業(yè)的純技術(shù)效率比較低,大部分企業(yè)的純技術(shù)效率處于良好及以上水平。

        表4 各變量描述性統(tǒng)計(jì)表

        APP在架數(shù)量A的最大值為452、最小值為345、極差為107,且標(biāo)準(zhǔn)偏差較大為46.272 98,均值為388,說(shuō)明從2018—2020年間,在架APP的數(shù)量增加的較多,APP的生產(chǎn)在以較大幅度增長(zhǎng)。

        移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量G的最大值為745、最小值為266、均值為521.666 7,且標(biāo)準(zhǔn)偏差較大為197.461 15,說(shuō)明從2018—2020年間,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量增加的比較多,人們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用自2018年來(lái)以較大幅度增長(zhǎng)。其余4個(gè)控制變量的描述性數(shù)值較為正常。

        2.2.2 回歸分析

        Hausman檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示,模型的p值是0.000,即隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型的系數(shù)不一致的概率很小。固定效應(yīng)模型適合于各個(gè)獨(dú)立的科學(xué)研究之間或者無(wú)相對(duì)偏差及相對(duì)偏差較小的獨(dú)立研究,故本文選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行測(cè)算。

        表5 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

        對(duì)模型進(jìn)行面板回歸得到如表6所示的回歸結(jié)果,模型表示為:

        Var=0.001 13A+0.000 22G+0.000 47TOR+0.145 1Tot-0.002 5Dbt+0.001 9ROE+0.363 4

        2.2.3 模型結(jié)果分析

        由表6模型結(jié)果可知,在0.05的顯著性水平下,各變量的t值絕對(duì)值都大于1.96,即在0.05的顯著性水平下,H1和H2成立。對(duì)上市軍民融合企業(yè)來(lái)說(shuō),APP在架數(shù)量(A)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量(G)趨于增加的時(shí)候,軍民融合企業(yè)的資源配置效率會(huì)增加。也就是說(shuō)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)資源的應(yīng)用,不管是網(wǎng)民的增加,還是企業(yè)的使用量增加,都會(huì)使得企業(yè)的資源配置效率得到提升。

        表6 面板回歸模型結(jié)果

        3 結(jié)論及對(duì)策建議

        習(xí)近平總書記連續(xù)5年發(fā)表重要講話強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持軍民融合發(fā)展是我們長(zhǎng)期探索經(jīng)濟(jì)建設(shè)和國(guó)防建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律的重大成果[8]。本文利用Deap2.1和Stata15.1軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出互聯(lián)網(wǎng)資源應(yīng)用會(huì)促進(jìn)軍民融合企業(yè)資源配置效率提高的結(jié)論。

        從57家上市軍民融合企業(yè)在2018—2020年間的資源配置效率Var的變化趨勢(shì)可以看出,大部分的上市軍民融合企業(yè)的資源配置效率變化不大,僅少數(shù)幾個(gè)企業(yè)的資源配置效率波動(dòng)較為明顯。這意味著少數(shù)軍民融合企業(yè)在資源配置上還需要進(jìn)一步強(qiáng)化資源利用,優(yōu)化企業(yè)的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。對(duì)此,本文提出以下建議。

        首先,軍民融合企業(yè)應(yīng)該借助互聯(lián)網(wǎng)資源進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。本文從數(shù)據(jù)分析上證明互聯(lián)網(wǎng)資源應(yīng)用對(duì)軍民融合企業(yè)資源配置有正向影響。企業(yè)可以在互聯(lián)網(wǎng)上尋找資源進(jìn)一步優(yōu)化的方法;可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)工具,在互聯(lián)網(wǎng)上尋找其他企業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方式等資源來(lái)充實(shí)自身企業(yè)的資源。

        其次,國(guó)家應(yīng)該進(jìn)一步支持互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用。國(guó)家支持軍民融合的發(fā)展,在政策上做了很多的調(diào)整。但是國(guó)家不僅需要在財(cái)政稅收等方面對(duì)軍民融合企業(yè)優(yōu)惠,還需要為軍民融合發(fā)展創(chuàng)造出更良好的環(huán)境。支持互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用對(duì)軍民融合企業(yè)的發(fā)展有益,國(guó)家應(yīng)該進(jìn)一步支持其發(fā)展。

        最后,國(guó)家應(yīng)進(jìn)一步完善互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的優(yōu)化。良好的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境不僅對(duì)國(guó)民生活有益,對(duì)企業(yè)以及國(guó)家發(fā)展也是有意義的。我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)管理制度的建設(shè)還不夠完善,國(guó)家要進(jìn)一步出臺(tái)相關(guān)政策并嚴(yán)格執(zhí)行,進(jìn)一步優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。

        互聯(lián)網(wǎng)資源應(yīng)用不僅改變著人們的生活,對(duì)企業(yè)而言也相對(duì)影響,且對(duì)不同的企業(yè)的影響程度不一樣。即使是有特殊含義的軍民融合企業(yè),隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,廣大群眾在運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)資源的過(guò)程中也會(huì)影響著軍民融合企業(yè)的資源配置效率。軍民融合發(fā)展關(guān)系著國(guó)家和百姓,國(guó)家支持發(fā)展軍民融合,并給予了軍民融合企業(yè)良好的發(fā)展環(huán)境。在此基礎(chǔ)上,更應(yīng)該充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源對(duì)軍民融合企業(yè)發(fā)展的積極推動(dòng)作用。

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