汪海濤 吳 方
(中國(guó)藥科大學(xué)國(guó)際醫(yī)藥商學(xué)院,南京 211198)
當(dāng)前,我國(guó)正處于“十四五”開(kāi)局之年,經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”,必須由傳統(tǒng)人口紅利向人才紅利轉(zhuǎn)變,且“十四五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)科技人才在競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展中具有決定性作用[1]。2021年習(xí)近平總書(shū)記在中央人才工作會(huì)議上提出要深入實(shí)施新時(shí)代人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略,人才培養(yǎng)要面向國(guó)家重大需求和人民生命健康[2]。新冠肺炎疫情肆虐,世界各國(guó)對(duì)于醫(yī)藥科技人才的需求及重視程度驟增,加強(qiáng)醫(yī)藥科技人才隊(duì)伍建設(shè)迫在眉睫。但當(dāng)前醫(yī)藥科技人才政策較少,無(wú)法為人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略提供支撐,可通過(guò)梳理現(xiàn)有政策,引入量化模型,發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題及今后需要發(fā)展完善的重點(diǎn)。本文選取“十三五”以來(lái)國(guó)家層面出臺(tái)的醫(yī)藥科技人才政策,構(gòu)建醫(yī)藥科技人才政策PMC指數(shù)模型,對(duì)相關(guān)變量賦值,并根據(jù)量化結(jié)果繪制PMC曲面圖對(duì)政策進(jìn)行客觀科學(xué)的評(píng)價(jià),以期為政策制定和完善提供參考。
本文選取醫(yī)藥科技人才、醫(yī)藥人才、科技人才、專業(yè)技術(shù)人才等關(guān)鍵詞在北大法寶數(shù)據(jù)庫(kù)檢索,并查詢國(guó)務(wù)院辦公廳等政府門(mén)戶網(wǎng)站進(jìn)一步補(bǔ)全。依據(jù)政策標(biāo)題篩除與主題無(wú)關(guān)和重復(fù)的政策,保留有效政策21項(xiàng)作為研究樣本(見(jiàn)表1)。
表1 “十三五”以來(lái)醫(yī)藥科技人才政策樣本
PMC指數(shù)模型是Ruiz等[3]基于Omnia Mobilis假說(shuō)構(gòu)建的政策評(píng)價(jià)模型,通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)量化評(píng)價(jià)可直觀展示任一項(xiàng)具體政策的優(yōu)劣。PMC指數(shù)模型框架分為四個(gè)步驟:變量分類及參數(shù)識(shí)別;建立多投入產(chǎn)出表;PMC指數(shù)的計(jì)算;構(gòu)建PMC曲面圖。
運(yùn)用ROSTCM6.0詞頻分析工具,將“十三五”以來(lái)與醫(yī)藥科技人才相關(guān)的21項(xiàng)政策導(dǎo)入文本數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行政策文本處理,剔除對(duì)本研究無(wú)意義的虛詞和通用詞,提取高頻詞匯和行特征,建立語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),深度挖掘政策文本的核心內(nèi)容與聯(lián)系,為變量選取和參數(shù)確認(rèn)提供可靠依據(jù)[4]。建立科技人才政策社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜,其中“科技”與“人才”處在核心位置,與之緊密聯(lián)系的關(guān)鍵詞有“創(chuàng)新”“技術(shù)”“機(jī)制”“服務(wù)”“管理”“科研”等,位于中心位置的高頻詞以向四周發(fā)散的形式接連各關(guān)鍵詞,在相互連接的作用下最終形成社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(見(jiàn)圖1)。
圖1 醫(yī)藥科技人才政策文本挖掘網(wǎng)絡(luò)圖
本文結(jié)合政策特點(diǎn)以及參考相關(guān)研究,建立醫(yī)藥科技人才政策量化評(píng)價(jià)體系,共設(shè)置10個(gè)一級(jí)變量和39個(gè)二級(jí)變量(見(jiàn)表2)。明確一級(jí)變量之后,設(shè)定二級(jí)變量,采用二進(jìn)制法對(duì)二級(jí)變量進(jìn)行賦值。
表2 醫(yī)藥科技人才政策量化評(píng)價(jià)體系的變量設(shè)置
參考Estrada等關(guān)于PMC指數(shù)模型的計(jì)算方法[23],根據(jù)每項(xiàng)政策的具體內(nèi)容,結(jié)合式(1)和式(2)確定每個(gè)二級(jí)變量的具體數(shù)值;根據(jù)式(3)計(jì)算一級(jí)變量的值;根據(jù)式(4)分別計(jì)算每項(xiàng)政策的PMC指數(shù)。
X~N[0,1]
(1)
X={XR:[0~1]}
(2)
(3)
(4)
根據(jù)已有評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[24],將政策劃分為4個(gè)等級(jí):PMC指數(shù)值得分9~10、7~8.99、5~6.99、0~4.99依次為完美政策、優(yōu)秀政策、合格政策和不良政策。
本研究選取政策均為公開(kāi)政策,一級(jí)變量X10對(duì)政策評(píng)價(jià)無(wú)影響,且X10無(wú)二級(jí)變量,考慮矩陣的對(duì)稱性和曲面的平衡性,剔除該變量,建立如式(5)的三矩陣表,從而繪制各項(xiàng)政策的PMC曲面圖。
(5)
依據(jù)文本挖掘法和PMC模型的操作步驟,將21項(xiàng)醫(yī)藥科技人才政策填入多投入產(chǎn)出表,
并代入
式(3)、式(4),分別計(jì)算各項(xiàng)醫(yī)藥科技人才政策的PMC指數(shù),量化統(tǒng)計(jì)結(jié)果為PMC指數(shù)按標(biāo)準(zhǔn)劃分優(yōu)秀、合格和不良等級(jí)政策,分別有6項(xiàng)、13項(xiàng)和2項(xiàng),其中優(yōu)秀等級(jí)政策分別為P4、P14、P15、P20、P7、P5,PMC指數(shù)分別為7.87、7.73、7.26、7.17、7.08、7.04;合格等級(jí)政策分別為P1、P18、P8、P6、P11、P10、P21、P19、P16、P9、P12、P17、P2,PMC指數(shù)分別為6.93、6.82、6.69、6.68、6.51、6.37、6.31、6.21、6.13、6.09、6.03、5.99、5.06;不良等級(jí)政策分別為P13、P3,PMC指數(shù)分別為4.88、4.79(見(jiàn)表3)。
表3 “十三五”以來(lái)21項(xiàng)醫(yī)藥科技人才政策的PMC指數(shù)
3.2.1 醫(yī)藥科技人才政策總體分析
根據(jù)醫(yī)藥科技人才政策一級(jí)變量PMC指數(shù),繪制醫(yī)藥科技人才政策的綜合PMC曲面圖(見(jiàn)圖2)。
圖2 醫(yī)藥科技人才政策的綜合PMC曲面圖
21項(xiàng)政策的PMC指數(shù)總體均值為6.46,屬于合格等級(jí),說(shuō)明我國(guó)對(duì)醫(yī)藥科技人才重視程度上升,配套政策措施也日趨完善,但距離優(yōu)秀等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)尚有一定差距,還需優(yōu)化完善。已出臺(tái)的政策在政策工具、政策視角、政策評(píng)價(jià)以及政策性質(zhì)等方面考慮較為全面,PMC指數(shù)評(píng)分較高;保障激勵(lì)、政策功能以及政策組合等方面在已出臺(tái)政策中雖有考慮,但并未全面展開(kāi),PMC指數(shù)評(píng)分中等,還需要細(xì)化;科技人才政策在政策時(shí)效以及發(fā)文機(jī)構(gòu)中關(guān)注較低,PMC指數(shù)評(píng)分不理想,導(dǎo)致政策無(wú)法產(chǎn)生應(yīng)有的效力。
3.2.2 醫(yī)藥科技人才政策對(duì)比分析
P4的PMC指數(shù)排名第一,P3的PMC指數(shù)排名最末,通過(guò)繪制二者的PMC曲面圖,可以分辨二者的差距(見(jiàn)圖3)。
圖3 政策4與政策3的PMC曲面圖
結(jié)合政策文本內(nèi)容可知P3得分遠(yuǎn)低于P4的原因:在政策性質(zhì)方面,P3并非完全針對(duì)醫(yī)藥科技人才,政策也僅涉及描述性的內(nèi)容;在保障激勵(lì)方面,P3與P4相比缺少技術(shù)培訓(xùn)、住房?jī)?yōu)待、配偶子女安置、職務(wù)職稱等政策,無(wú)法提供全方位的保障激勵(lì);在政策功能方面,政策P3僅產(chǎn)生社會(huì)效益,提升人們對(duì)于科技人才的社會(huì)關(guān)注度,但由于其醫(yī)藥科技人才內(nèi)容只是大篇幅政策的小部分,并且展開(kāi)有限,因而無(wú)法產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益與市場(chǎng)效益,反之,政策P4針對(duì)全面推進(jìn)衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新,內(nèi)容涉及醫(yī)藥科技人才,具有全面的政策功能,對(duì)于醫(yī)藥科技人才發(fā)展大有裨益。
為優(yōu)化我國(guó)醫(yī)藥科技人才政策發(fā)展路徑,保障醫(yī)藥科技人才發(fā)展,結(jié)合目前醫(yī)藥科技人才政策特點(diǎn),本文提出以下相關(guān)建議。
在保障激勵(lì)方面,完善科技人才激勵(lì)方式。眾所周知醫(yī)藥科技人才的培養(yǎng)并非一蹴而就,需要時(shí)間與經(jīng)驗(yàn)的積累,醫(yī)藥科技人才培養(yǎng)成本也較高。根據(jù)當(dāng)前新冠肺炎疫情形勢(shì)的特殊性以及復(fù)工復(fù)產(chǎn)的嚴(yán)峻形勢(shì),對(duì)醫(yī)藥科技人才的需求較大,醫(yī)藥科技人才隊(duì)伍建設(shè)的完善程度尤為重要。當(dāng)前醫(yī)藥科技人才政策內(nèi)容對(duì)于醫(yī)藥科技人才的保障激勵(lì)不完善,因此,需優(yōu)化當(dāng)前人才激勵(lì)機(jī)制,合理設(shè)計(jì)薪酬[25],對(duì)優(yōu)秀人才在科研基金、實(shí)驗(yàn)條件及生活保障上給予扶持;在后續(xù)的政策制定中,要注重多層次、差異化激勵(lì),形成專業(yè)化醫(yī)藥衛(wèi)生人才建設(shè)投入機(jī)制,政策制定前期多調(diào)研,了解需求差異,整理分析,設(shè)置差異化的人才激勵(lì)方式,幫助醫(yī)藥衛(wèi)生人才培養(yǎng)奠定堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ),解決醫(yī)藥科技人才的全方位需求,減少醫(yī)藥科技人才發(fā)展的后顧之憂。
在政策效力方面,多頒布針對(duì)性文件并注重多部委聯(lián)合。醫(yī)藥科技人才的蓬勃發(fā)展,需要眾多部門(mén)的關(guān)注與努力,形成政策合力;此外,當(dāng)前我國(guó)醫(yī)藥科技人才政策大多為通知、意見(jiàn)等,鮮有以法律、規(guī)定或綱要等形式頒布的政策。為改變當(dāng)前醫(yī)藥科技人才政策效力較弱的局面,使醫(yī)藥科技人才培養(yǎng)、引進(jìn)與保障工作有法可依、有章可循,解決現(xiàn)存的一系列問(wèn)題,要多以法律、規(guī)定或綱要等形式出臺(tái)政策,充分發(fā)揮醫(yī)藥科技人才效能,規(guī)范并促進(jìn)其發(fā)展。國(guó)家應(yīng)從頂層設(shè)計(jì)出發(fā),加強(qiáng)部門(mén)協(xié)同,協(xié)調(diào)各方力量,多部委聯(lián)合共同設(shè)定機(jī)制與框架,建立標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,制定專門(mén)針對(duì)醫(yī)藥科技人才的政策文件,為醫(yī)藥科技人才的管理與發(fā)展提供精準(zhǔn)化制度保障,加大對(duì)人才科技創(chuàng)新資金投入,推動(dòng)我國(guó)醫(yī)藥科技人才隊(duì)伍高質(zhì)量建設(shè)。
在政策時(shí)效性方面,著眼于醫(yī)藥科技人才長(zhǎng)期規(guī)劃并解決政策同質(zhì)化問(wèn)題?,F(xiàn)行醫(yī)藥科技人才政策多是中短期規(guī)劃,部分政策存在同質(zhì)化問(wèn)題。對(duì)于長(zhǎng)期規(guī)劃欠缺的問(wèn)題,應(yīng)高度重視醫(yī)藥科技人才的長(zhǎng)期規(guī)劃,分階段部署醫(yī)藥科技人才培養(yǎng)與引進(jìn)工作,營(yíng)造有利于醫(yī)藥科技人才創(chuàng)新發(fā)展的制度環(huán)境;針對(duì)醫(yī)藥科技人才政策同質(zhì)化問(wèn)題,應(yīng)結(jié)合醫(yī)藥科技人才發(fā)展領(lǐng)域和政策對(duì)象的政策需求,適時(shí)提出廢止、失效、修正等處理意見(jiàn),整合當(dāng)前政策,了解醫(yī)藥科技人才的現(xiàn)實(shí)需求,營(yíng)造有利于醫(yī)藥科技人才創(chuàng)新發(fā)展的制度環(huán)境,此外,制定頒布的相關(guān)政策可以不全面鋪開(kāi),不求面面俱到,選擇某一具體方面深入展開(kāi),出臺(tái)針對(duì)性強(qiáng)的政策,增強(qiáng)政策制度的針對(duì)性和時(shí)效性,更好發(fā)揮醫(yī)藥科技人才發(fā)展政策的規(guī)范、引導(dǎo)和保障作用,幫助醫(yī)藥科技人才健康快速發(fā)展。