侯韞婧，孫 月，趙 藝，李 文

引言

2015 年“健康中國(guó)”首次上升為國(guó)家戰(zhàn)略，2020 年我國(guó)慢性疾病致死占總死亡的88.5%，陳君石院士指出多種慢性病的主要病因是缺乏體力活動(dòng)，國(guó)務(wù)院發(fā)布《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》明確要廣泛開(kāi)展全民健身運(yùn)動(dòng)。哈爾濱地處嚴(yán)寒地區(qū)，年均6 個(gè)月氣溫不適宜進(jìn)行戶(hù)外運(yùn)動(dòng)，慢性基礎(chǔ)疾病發(fā)病率居全國(guó)前列；老工業(yè)區(qū)居住街坊內(nèi)聚居著大量低收入工人，且老齡化程度嚴(yán)重，慢性病患病率遠(yuǎn)高于其他社區(qū)，是新時(shí)期老年退休工人日益增長(zhǎng)的運(yùn)動(dòng)健康需求與綠地發(fā)展不平衡不充分矛盾最尖銳的老舊小區(qū)。哈爾濱老工業(yè)區(qū)受前蘇聯(lián)工業(yè)化思維影響，存在社區(qū)公園極度缺乏、居住街坊綠地均質(zhì)化等先天劣勢(shì)。居住街坊是住宅建筑組合形成的居住基本單元，其綠地作為供給居民康體運(yùn)動(dòng)的主要空間載體，是綠色空間分配公平的關(guān)鍵部分和環(huán)境干預(yù)健康的重要切入點(diǎn)[1]?；谶\(yùn)動(dòng)健康視角更新哈爾濱老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地，減少和消除因經(jīng)濟(jì)、年齡梯度導(dǎo)致的健康狀況不平等，是增進(jìn)人民健康福祉的重要手段和維護(hù)社會(huì)公平體系建設(shè)的重要保障。

近年來(lái)關(guān)于綠地空間與公共健康的研究受到廣泛關(guān)注，部分學(xué)者提出促進(jìn)健康行為的城市綠地健康影響路徑[2]，其中健康行為包括體力活動(dòng)、社交活動(dòng)和自然體驗(yàn)行為，體力活動(dòng)是指任何由骨骼肌收縮引起導(dǎo)致能量消耗的身體活動(dòng)[3]。對(duì)于城區(qū)居住街坊綠地而言，健康行為主要涉及康體需求導(dǎo)向下的主動(dòng)健身型運(yùn)動(dòng)和社交需求導(dǎo)向下的休閑娛樂(lè)型運(yùn)動(dòng)，不涉及自然體驗(yàn)行為。目前對(duì)促進(jìn)健康行為的城市綠地影響路徑主要體現(xiàn)在不同維度的綠地空間特征對(duì)人群行為的影響。同時(shí)，居民對(duì)綠地空間的主觀運(yùn)動(dòng)需求異質(zhì)性研究，具體為居民對(duì)運(yùn)動(dòng)環(huán)境的偏好或適應(yīng)性研究，主要體現(xiàn)在老年或兒童[4]等特殊群體以及體力活動(dòng)持續(xù)時(shí)間、頻率、強(qiáng)度、類(lèi)型與能量消耗對(duì)環(huán)境特征的差異性主觀需求方面。對(duì)客觀綠地空間供給和主觀居民需求疊加結(jié)合的研究相對(duì)較少，特別是健康矛盾尖銳的老工業(yè)區(qū)。

研究以運(yùn)動(dòng)促進(jìn)健康為基本前提，構(gòu)建哈爾濱老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地評(píng)價(jià)模型，最終目標(biāo)是使綠地提供的運(yùn)動(dòng)空間供給與居民運(yùn)動(dòng)需求系統(tǒng)相互匹配，充分挖掘綠地成為高質(zhì)量健康服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的空間潛力，識(shí)別存量居住街坊綠地的運(yùn)動(dòng)關(guān)鍵調(diào)配區(qū)域和供需斷點(diǎn)，確定更新優(yōu)先級(jí)，有助于“健康中國(guó)”國(guó)家戰(zhàn)略和老舊工業(yè)社區(qū)更新。

1 框架建構(gòu)：運(yùn)動(dòng)健康視角下老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地評(píng)價(jià)模型

1.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

居住街坊綠地與運(yùn)動(dòng)健康之間的研究，集中在綠地空間特征在一定程度上影響不同運(yùn)動(dòng)類(lèi)型行為，其空間特征具體為綠地外部環(huán)境特征和內(nèi)部設(shè)計(jì)特征。研究證明，綠地外部環(huán)境特征描述綠地與其他用地的聯(lián)系狀況，聚焦于5D 維度（密度、多樣性、設(shè)計(jì)、目的地可達(dá)性和公交換乘距離）對(duì)居民運(yùn)動(dòng)行為的影響[5]。Peiling Zhou 指出高居住密度是居民運(yùn)動(dòng)行為能否發(fā)生的重要因素[6]。社區(qū)內(nèi)醫(yī)療、商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)等服務(wù)設(shè)施影響居民的行為方式和運(yùn)動(dòng)水平，綠地周邊服務(wù)設(shè)施多樣性高，為居民帶來(lái)日常便利，間接促進(jìn)運(yùn)動(dòng)行為[7]。社區(qū)內(nèi)部設(shè)計(jì)影響居民的活動(dòng)意愿和情緒，改善住區(qū)環(huán)境品質(zhì)，完善公共服務(wù)設(shè)施[8]能夠提高綠地吸引力，促進(jìn)人群活動(dòng)頻率的提升[9]。高可達(dá)性意味著人們?cè)诙叹嚯x內(nèi)便可到達(dá)目的地，有助于居民綠色出行，從而提升運(yùn)動(dòng)行為水平[10]。張冉表明可達(dá)性的不同指標(biāo)對(duì)居民運(yùn)動(dòng)狀況有不同效果，道路整合度正向促進(jìn)居民鍛煉，而道路連接度則相反[11]。而在老工業(yè)區(qū)內(nèi)由于居住街坊綠地主要服務(wù)于居民，不存在公交換乘，所以本研究排除此維度。

綠地內(nèi)部設(shè)計(jì)空間特征指單個(gè)綠地的自身特征，包括基本特征和空間品質(zhì)兩個(gè)維度。王蘭證明低形態(tài)指數(shù)的空間更吸引個(gè)人和群體類(lèi)運(yùn)動(dòng)行為[12]，寬闊的鍛煉場(chǎng)地能夠使更多人同時(shí)參與運(yùn)動(dòng)，增加潛在座椅和視覺(jué)面積提高視覺(jué)開(kāi)闊程度，能促進(jìn)運(yùn)動(dòng)行為[13]?？臻g圍合度影響場(chǎng)地封閉感和私密性進(jìn)而影響空間使用者數(shù)量，空間的合理布局和開(kāi)敞的界面能顯著促進(jìn)健康活動(dòng)的發(fā)生[14]。在空間品質(zhì)方面，居住街坊綠地空間中健身設(shè)施的數(shù)量及種類(lèi)[15]，兒童活動(dòng)設(shè)施、交往休閑的設(shè)施[16]，都會(huì)對(duì)居民活動(dòng)產(chǎn)生影響。

通過(guò)總結(jié)以往的研究，以運(yùn)動(dòng)人數(shù)為重要選擇原則，從綠地外部環(huán)境特征、內(nèi)部設(shè)計(jì)要素兩個(gè)維度，密度、多樣性、設(shè)計(jì)質(zhì)量、可達(dá)性、基本特征和空間品質(zhì)6 個(gè)方面，量化獲取綠地空間特征數(shù)據(jù)共31 個(gè)，確定運(yùn)動(dòng)健康視角下老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地評(píng)價(jià)模型的指標(biāo)體系（表1）。

表1 運(yùn)動(dòng)健康視角下老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地空間特征與量化

1.2 確定評(píng)價(jià)技術(shù)路徑

建構(gòu)運(yùn)動(dòng)類(lèi)型差異下老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地評(píng)價(jià)模型。首先，區(qū)分不同運(yùn)動(dòng)類(lèi)型，識(shí)別顯著影響運(yùn)動(dòng)人數(shù)的綠地特征單因子指標(biāo)。其次，篩選影響運(yùn)動(dòng)供給的綠地多因子核心指標(biāo)。最后，權(quán)重賦值評(píng)估指標(biāo)，通過(guò)Kano 模型計(jì)算Better-Worse 系數(shù)，量化居民對(duì)核心指標(biāo)的運(yùn)動(dòng)需求程度。相比于以往的方法，評(píng)價(jià)模型的優(yōu)勢(shì)是在關(guān)注綠地運(yùn)動(dòng)供給能力的基礎(chǔ)上，也考慮了居民運(yùn)動(dòng)需求偏好的影響。針對(duì)不同運(yùn)動(dòng)類(lèi)型，量化評(píng)價(jià)居住街坊綠地客觀運(yùn)動(dòng)供給能力與主觀居民需求偏好的匹配程度。

識(shí)別運(yùn)動(dòng)健康視角下老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地更新優(yōu)先級(jí)。首先，根據(jù)評(píng)價(jià)模型對(duì)居住街坊綠地進(jìn)行打分，分?jǐn)?shù)越高代表居住街坊綠地的運(yùn)動(dòng)供給能力與居民的運(yùn)動(dòng)需求偏好的匹配程度越高。其次，疊加存量綠地實(shí)際運(yùn)動(dòng)使用率，識(shí)別運(yùn)動(dòng)空間斷點(diǎn)，即針對(duì)運(yùn)動(dòng)優(yōu)化與增補(bǔ)優(yōu)先級(jí)。最后，量化分析關(guān)鍵綠地特征指標(biāo)因子并繪制折線(xiàn)圖進(jìn)行可視化分析，提出基于運(yùn)動(dòng)健康的老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地更新策略。

圖1 運(yùn)動(dòng)健康視角老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地評(píng)價(jià)研究框架

2 案例實(shí)證：運(yùn)動(dòng)健康視角下哈爾濱老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.1 哈爾濱三大動(dòng)力老工業(yè)區(qū)運(yùn)動(dòng)供給與居住街坊綠地選取

2.1.1 哈爾濱三大動(dòng)力老工業(yè)區(qū)空間運(yùn)動(dòng)供給能力分析

老工業(yè)區(qū)是統(tǒng)一規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工和管理的單元集合式的居住社區(qū)，街道肌理和綠地布局的模式化程度很高。研究以哈爾濱香坊區(qū)“三大動(dòng)力”——哈爾濱電機(jī)廠、汽輪機(jī)廠以及鍋爐廠的老工業(yè)區(qū)為目標(biāo)，分析其現(xiàn)階段居民運(yùn)動(dòng)供給能力受限、依靠居住街坊綠地的現(xiàn)狀特征，為老舊社區(qū)更新提供示范抓手。

（1）“大街區(qū)、密路網(wǎng)”限制空間運(yùn)動(dòng)供給范圍：與普通居住社區(qū)相比見(jiàn)表2，老工業(yè)區(qū)基礎(chǔ)道路系統(tǒng)以大街區(qū)為主，原為工業(yè)運(yùn)輸功能，高架橋多、道路等級(jí)高、快速路多；居住區(qū)內(nèi)人口密度高、支路密集且狹窄，停車(chē)難等問(wèn)題增加了居民機(jī)動(dòng)車(chē)出行難度。居民日常生活范圍較小、活動(dòng)路徑多為“內(nèi)循環(huán)”，運(yùn)動(dòng)更依靠居住街坊綠地。

表2 哈爾濱老工業(yè)區(qū)與普通居住社區(qū)空間特征對(duì)比分析

（2）“少公園、同質(zhì)化”綠地降低空間運(yùn)動(dòng)供給總量與質(zhì)量：老工業(yè)區(qū)受“重生產(chǎn)輕生活”規(guī)劃思想影響，綠地呈現(xiàn)嚴(yán)重零散碎片化，缺少大面積公園空間，高密度環(huán)境使得新建或改建城市綠地難度較大，降低了老工業(yè)區(qū)綠地運(yùn)動(dòng)總量。居民運(yùn)動(dòng)多以居住街坊綠地為空間載體，但集中綠地與宅旁綠地設(shè)計(jì)同質(zhì)化嚴(yán)重，運(yùn)動(dòng)供給質(zhì)量偏低。

2.1.2 研究居住街坊選取

目前三大動(dòng)力老工業(yè)區(qū)內(nèi)居住街坊已演變?yōu)? 類(lèi)：一類(lèi)為運(yùn)營(yíng)良好工廠的附屬居住街坊，其工業(yè)屬性逐漸淡化，但居民結(jié)構(gòu)、街道肌理、綠地布局少有改變；二類(lèi)為工廠外遷或解體，居住街坊雖有拆除，但仍保留少量發(fā)揮居住功能；三類(lèi)為居住街坊拆除后復(fù)建為現(xiàn)代居住小區(qū)，進(jìn)入房產(chǎn)市場(chǎng)變?yōu)樯唐贩?。選取一、二類(lèi)的6個(gè)居住街坊為研究對(duì)象：民香小區(qū)、星光家屬小區(qū)、哈鍋物業(yè)小區(qū)、哈鍋家屬小區(qū)、哈電東升家園、哈絕緣宿舍進(jìn)行預(yù)調(diào)研（表3，圖2）。

表3 哈爾濱三大動(dòng)力老工業(yè)區(qū)居住街坊分類(lèi)

圖2 調(diào)研老工業(yè)區(qū)范圍內(nèi)居住街坊選取

2.1.3 研究居住街坊綠地選取

預(yù)調(diào)研中，將居住街坊綠地分為開(kāi)放型集中綠地、開(kāi)放型宅旁綠地和不可進(jìn)入型、觀賞型宅旁綠地四類(lèi)，發(fā)現(xiàn)哈電東升小區(qū)、哈鍋家屬小區(qū)和哈爾濱絕緣廠宿舍內(nèi)多為不可進(jìn)入型和觀賞型綠地，且供居民可進(jìn)入運(yùn)動(dòng)的開(kāi)放綠地?cái)?shù)量少于3 塊，其中哈電東升小區(qū)僅有1 塊場(chǎng)地。為避免運(yùn)動(dòng)綠地空間選擇較少對(duì)居民環(huán)境需求偏好產(chǎn)生影響，在正式調(diào)研中確定民香小區(qū)、哈鍋物業(yè)小區(qū)和星光家屬小區(qū)為調(diào)研對(duì)象。

正式調(diào)研發(fā)現(xiàn)居住街坊內(nèi)集中綠地與宅旁綠地同質(zhì)化嚴(yán)重，即集中綠地少且與宅旁綠地相似，所以選取25塊可以承載居民運(yùn)動(dòng)行為的開(kāi)放型居住街坊綠地為研究對(duì)象（圖3）。

圖3 調(diào)研老工業(yè)區(qū)居住街坊范圍內(nèi)開(kāi)放型綠地選取

2.2 哈爾濱三大動(dòng)力老工業(yè)區(qū)居民運(yùn)動(dòng)需求分析

4 月是哈爾濱戶(hù)外運(yùn)動(dòng)最早時(shí)間，選擇4 月為調(diào)研時(shí)段，有利于延長(zhǎng)全年運(yùn)動(dòng)時(shí)間，提升健康水平。隨機(jī)選取5 個(gè)工作日和2 個(gè)休息日，受氣候影響，17 點(diǎn)以后日落且氣溫較低，所以調(diào)研時(shí)段為7：00～17：00，運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)30min 獲取一次，排除12：00 的干擾觀測(cè)數(shù)據(jù)，此時(shí)午飯時(shí)間所有空間均人數(shù)較少，共獲得數(shù)據(jù)6118 條。發(fā)現(xiàn)老工業(yè)區(qū)內(nèi)存在主動(dòng)健身型和休閑娛樂(lè)型兩類(lèi)運(yùn)動(dòng)。

2.2.1 主動(dòng)健身型運(yùn)動(dòng)類(lèi)型固定，環(huán)境需求變化少

主動(dòng)健身型運(yùn)動(dòng)主要包括跑步、打球、器械健身、跳舞、打拳等活動(dòng)。為避免干擾民生，綠地中廣場(chǎng)舞、太極拳等聚集性活動(dòng)時(shí)段規(guī)律性強(qiáng)，一般為7：00～8：00，且以20 人以下的小群體為主；全時(shí)段的居民運(yùn)動(dòng)需求以器械健身及散（跑）步為主，15：00～17：00 附近幼兒園、小學(xué)放學(xué)時(shí)間會(huì)出現(xiàn)人群小高峰。固定的使用人群、時(shí)段與運(yùn)動(dòng)類(lèi)型使得居民健身運(yùn)動(dòng)環(huán)境的需求變化較少。

2.2.2 休閑娛樂(lè)型運(yùn)動(dòng)使用頻率高，附帶社交需求

休閑娛樂(lè)型主要包含棋牌娛樂(lè)、閑談聊天以及曬太陽(yáng)，親子類(lèi)活動(dòng)，與主動(dòng)健身型交錯(cuò)高峰，集中在10：00～15：00 陽(yáng)光較好時(shí)段，周末人數(shù)明顯多于工作日。居民多為過(guò)去工廠職工，相似的社會(huì)地位和工作生活背景，使他們鄰里關(guān)系交往基礎(chǔ)更強(qiáng)，在日益增長(zhǎng)的運(yùn)動(dòng)健身需求中，其運(yùn)動(dòng)中社交即休閑娛樂(lè)需求更強(qiáng)。

2.3 篩選居住街坊綠地運(yùn)動(dòng)供給評(píng)價(jià)顯著因子

首先，以居住街坊綠地空間特征為自變量，以?xún)深?lèi)運(yùn)動(dòng)類(lèi)型——主動(dòng)健身型、休閑娛樂(lè)型運(yùn)動(dòng)人數(shù)為因變量，進(jìn)行皮爾森相關(guān)性分析，識(shí)別出兩類(lèi)運(yùn)動(dòng)均有18 個(gè)綠地空間特征指標(biāo)與運(yùn)動(dòng)人數(shù)顯著正相關(guān)，11 個(gè)指標(biāo)呈顯著負(fù)相關(guān)（表1）。

其次，將識(shí)別出的29 個(gè)顯著空間特征指標(biāo)與兩類(lèi)運(yùn)動(dòng)人數(shù)分別納入多元回歸模型，調(diào)整后R2 分別為0.598、0.620，篩除共線(xiàn)因素，兩個(gè)模型預(yù)測(cè)效果顯著(P=0.000)，篩選主動(dòng)健身型和休閑娛樂(lè)型運(yùn)動(dòng)模型中Beta 值最高的10 個(gè)空間特征指標(biāo)見(jiàn)表4。

表4 居住街坊綠地運(yùn)動(dòng)供給多元回歸模型

2.4 基于居民運(yùn)動(dòng)需求的評(píng)價(jià)顯著因子權(quán)重賦值

2.4.1 雙向問(wèn)卷量化運(yùn)動(dòng)需求程度

在調(diào)研場(chǎng)地中隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷200 份，兩類(lèi)運(yùn)動(dòng)類(lèi)型各占100 份，其中男性占比48%，女性占比52%。將篩選出的空間特征因子按照Kano 問(wèn)卷的標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)法，獲得居民在“具有”、“不具有”某顯著因子兩種情況下的不同感受評(píng)價(jià)。每個(gè)問(wèn)題有喜歡、理應(yīng)如此、無(wú)所謂、勉強(qiáng)接受、不喜歡5 個(gè)選項(xiàng)。雙向問(wèn)卷信度分析分別為正向Alpha 為0.857，反向Alpha 值為0.877；效度檢驗(yàn)正向KMO 值為0.798，反向KMO 值為0.807，說(shuō)明該問(wèn)卷具有較高的信度和效度。

2.4.2 Better-Worse 系數(shù)聚類(lèi)需求類(lèi)型

根據(jù)Kano 模型屬性對(duì)照表（表5），利用SPSS 軟件，對(duì)每一組配對(duì)選項(xiàng)進(jìn)行聚類(lèi)分析，將需求類(lèi)型分為5類(lèi)——基本型需求（必備基礎(chǔ)型功能）、期望型需求（具備讓人滿(mǎn)意，不具備會(huì)招致不滿(mǎn)）、興奮型需求（具備讓人滿(mǎn)意，不具備不會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響）、無(wú)差異型和反向型，并進(jìn)一步量化計(jì)算每類(lèi)運(yùn)動(dòng)類(lèi)型的Better-Worse系數(shù)（圖4）。

表5 Kano 模型屬性對(duì)照表[17]

圖4 運(yùn)動(dòng)類(lèi)型差異下老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地評(píng)價(jià)模型：4a 主動(dòng)健身型Better-Worse 系數(shù)與模型；4b 休閑娛樂(lè)型Better-Worse 系數(shù)與模型

2.4.3 需求聚類(lèi)結(jié)果權(quán)重賦值綠地運(yùn)動(dòng)供給能力指標(biāo)

在本研究的兩個(gè)運(yùn)動(dòng)類(lèi)型模型中均不存在反向型和可疑結(jié)果，依據(jù)Kano 模型中居民對(duì)空間的運(yùn)動(dòng)需求程度基本型屬性＞期望型屬性＞興奮型屬性＞無(wú)差異屬性的原則，對(duì)每個(gè)顯著的居住街坊綠地運(yùn)動(dòng)供給空間特征進(jìn)行權(quán)重賦值，從高到低分別為4、3、2 和1。

2.5 運(yùn)動(dòng)類(lèi)型差異下老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地評(píng)價(jià)模型

運(yùn)動(dòng)類(lèi)型差異下，以顯著影響居民運(yùn)動(dòng)的居住街坊綠地供給特征因子為指標(biāo)，以居民運(yùn)動(dòng)需求偏好為權(quán)重依據(jù)，建立最終的運(yùn)動(dòng)健康視角下的老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地評(píng)價(jià)模型（圖4）。

2.5.1 主動(dòng)健身型居住街坊綠地評(píng)價(jià)模型

圖4a 中居民需求基礎(chǔ)型為控制值、健身設(shè)施數(shù)量，說(shuō)明完備的體育健身設(shè)施是吸引主動(dòng)健身人群的核心所在；而根據(jù)回歸模型發(fā)現(xiàn)控制值與運(yùn)動(dòng)人數(shù)呈負(fù)相關(guān)，即使在健身空間缺乏、鄰里背景相對(duì)同質(zhì)化的老工業(yè)區(qū)居住街坊內(nèi)，相對(duì)動(dòng)態(tài)的主動(dòng)健身型運(yùn)動(dòng)還是傾向發(fā)生在非中心空間內(nèi)，以免對(duì)居民生活產(chǎn)生影響。

期望型屬性為教育設(shè)施數(shù)量、設(shè)施無(wú)損率、空間開(kāi)闊感，即這些特征是人們所期望空間能夠具備的。將教育設(shè)施空間特征指標(biāo)與主動(dòng)健身型運(yùn)動(dòng)人數(shù)進(jìn)行曲線(xiàn)估算分析，發(fā)現(xiàn)隨著教育設(shè)施的增多，人數(shù)呈現(xiàn)先降低后上升的趨勢(shì)?？赡芤?yàn)榇嬖诮逃O(shè)施的場(chǎng)地小孩子跑鬧會(huì)妨礙健身人群，但當(dāng)空間周邊教育設(shè)施聚集時(shí)，空間內(nèi)孩子家長(zhǎng)也會(huì)使用健身器材。同時(shí)設(shè)施完好的綠地空間開(kāi)闊通透，既能滿(mǎn)足太極、廣場(chǎng)舞類(lèi)健身人群被圍觀的展示心理，又能保證自身運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，視線(xiàn)不被遮擋、可隨時(shí)觀察的安全心理。

興奮型有服務(wù)設(shè)施混合度、兒童設(shè)施數(shù)量，說(shuō)明周邊多元化服務(wù)設(shè)施和能夠提供附屬陪伴孩子玩耍的綠地空間能夠給主動(dòng)健身型運(yùn)動(dòng)人群提供驚喜；綠地空間中具備此類(lèi)指標(biāo)能加大健身人群對(duì)空間的滿(mǎn)意度。無(wú)差異型為連接度、道路交叉口數(shù)量、建筑后退距離，人們認(rèn)為是否存在這些特征對(duì)健身活動(dòng)無(wú)影響。

2.5.2 休閑娛樂(lè)型居住街坊綠地評(píng)價(jià)模型

圖4b 中居民需求基礎(chǔ)型為形態(tài)指數(shù)、選擇度，結(jié)合多元回歸結(jié)果分析，靜態(tài)休閑行為認(rèn)為非狹長(zhǎng)的、非核心交通空間是滿(mǎn)足休閑娛樂(lè)型需求的基本要求。

期望型為道路交叉口數(shù)量、連接度、空間開(kāi)闊感，這些特征是人們所期望空間所具備的。在相對(duì)靜態(tài)、安靜的休閑娛樂(lè)型運(yùn)動(dòng)空間內(nèi)，出現(xiàn)較多對(duì)綠地組織結(jié)構(gòu)方面的空間特征期望需求，說(shuō)明此類(lèi)人群期望綠地區(qū)位能夠相對(duì)偏僻，但是要交通便捷。我們對(duì)空間開(kāi)闊感單獨(dú)進(jìn)行曲線(xiàn)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，休閑娛樂(lè)人數(shù)隨空間開(kāi)闊感的增多先降低后上升，在D/H=2.5 時(shí)，人數(shù)達(dá)到最大數(shù)值。

興奮型為場(chǎng)地面積，可能是因?yàn)槔瞎I(yè)區(qū)居住街坊綠地面積現(xiàn)狀居民認(rèn)為難以改變，所以休閑娛樂(lè)型人群將空間面積歸為驚喜需求。無(wú)差異型為建筑后退距離、空間圍合感、健身設(shè)施數(shù)量、教育設(shè)施數(shù)量。說(shuō)明休閑人群對(duì)空間的位置以及邊界是否圍合并不太在意，同時(shí)健身和教育設(shè)施數(shù)量不太影響休閑娛樂(lè)運(yùn)動(dòng)。

3 更新實(shí)證：運(yùn)動(dòng)健康視角下老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地更新優(yōu)先級(jí)與更新策略

應(yīng)用評(píng)價(jià)模型對(duì)25 個(gè)居住街坊綠地進(jìn)行評(píng)分：首先對(duì)顯著影響運(yùn)動(dòng)人數(shù)的綠地特征指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，其次根據(jù)居民運(yùn)動(dòng)需求聚類(lèi)結(jié)果，將歸一化數(shù)據(jù)乘以權(quán)重系數(shù)，最后加和獲得該綠地在運(yùn)動(dòng)健康視角下的評(píng)價(jià)得分，以平均值作為標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行x 軸象限可視化。在y軸象限內(nèi)疊加每個(gè)綠地空間的實(shí)際運(yùn)動(dòng)使用率，由于不是所有居住街坊綠地內(nèi)都存在運(yùn)動(dòng)情況，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)兩極分化，所以選擇中位數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)，識(shí)別運(yùn)動(dòng)供需斷點(diǎn)，即針對(duì)運(yùn)動(dòng)優(yōu)化與增補(bǔ)優(yōu)先級(jí)（圖5）。確定第二象限為運(yùn)動(dòng)健康視角，供需失衡、使用率高的優(yōu)化類(lèi)綠地，需優(yōu)先優(yōu)化改造；確定第一象限為運(yùn)動(dòng)供需平衡、使用率高的增補(bǔ)類(lèi)綠地，應(yīng)優(yōu)先更新附近綠地，形成附屬副空間的運(yùn)動(dòng)疊加效應(yīng)。

圖5 老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地更新優(yōu)先級(jí)：5a 主動(dòng)健身型運(yùn)動(dòng)；5b 休閑娛樂(lè)型運(yùn)動(dòng)

3.1 優(yōu)先優(yōu)化類(lèi)老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地空間

3.1.1 主動(dòng)健身型居住街坊綠地空間識(shí)別

對(duì)1-25 號(hào)主動(dòng)健身型居住街坊綠地進(jìn)行優(yōu)化優(yōu)先級(jí)排序。圖5a 第二象限內(nèi)優(yōu)先優(yōu)化類(lèi)居住街坊綠地5 個(gè)：3、7、11、14、16 號(hào)。具體表現(xiàn)為使用人數(shù)多且基于運(yùn)動(dòng)健康視角的綠地評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)低。分別根據(jù)5 個(gè)綠地空間內(nèi)二級(jí)空間特征指標(biāo)，歸類(lèi)到一級(jí)指標(biāo)后的評(píng)價(jià)值繪制分?jǐn)?shù)雷達(dá)圖（圖6）。發(fā)現(xiàn)雖然居民對(duì)此類(lèi)綠地的運(yùn)動(dòng)供給能力和居民運(yùn)動(dòng)需求匹配程度的評(píng)價(jià)較低，但仍有一個(gè)空間特征維度得分較高：3 號(hào)、11 號(hào)綠地外部環(huán)境的多樣性較好，7 號(hào)、14 號(hào)綠地可達(dá)性良好，16 號(hào)綠地的基本特征突出，這可能就是低評(píng)價(jià)綠地仍吸引人群運(yùn)動(dòng)的原因。圖6 中折線(xiàn)圖為優(yōu)先優(yōu)化的5 個(gè)綠地空間基于居民運(yùn)動(dòng)需求分類(lèi)的空間特征歸一化評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的可視化呈現(xiàn)。

圖6 主動(dòng)健身型優(yōu)先優(yōu)化居住街坊綠地空間

3.1.2 主動(dòng)健身型居住街坊綠地優(yōu)化策略

（1）空間品質(zhì)維度

①優(yōu)化健身設(shè)施供給水平：3 號(hào)、7 號(hào)綠地健身設(shè)施評(píng)分為0，增加健身設(shè)施數(shù)量和種類(lèi)，滿(mǎn)足運(yùn)動(dòng)對(duì)綠地空間供給的基本需求。受寒地氣候影響，在選材時(shí)盡量選擇導(dǎo)熱性能較差的材料并選擇暖色調(diào)健身設(shè)施，更容易激發(fā)人們使用欲望。②維護(hù)場(chǎng)地設(shè)施完好無(wú)損：16 號(hào)綠地場(chǎng)地?zé)o損率評(píng)分為0，對(duì)該場(chǎng)地開(kāi)展維護(hù)管理，避免設(shè)施的老化，從而保障運(yùn)動(dòng)安全。③適當(dāng)增加兒童活動(dòng)設(shè)施：兒童游戲多伴隨家長(zhǎng)陪護(hù)，可同時(shí)促進(jìn)家長(zhǎng)和孩子的健身活動(dòng)。5 個(gè)綠地均不具備兒童活動(dòng)設(shè)施，可適當(dāng)添加。

（2）基本特征維度

重新定義邊界打造開(kāi)闊暢通空間：11 號(hào)、14 號(hào)綠地空間開(kāi)闊感評(píng)分較低，通過(guò)空間邊界處設(shè)置景墻、小喬，高灌木的方法，消除后方建筑邊界的影響，形成與人親近的小空間；空間內(nèi)部通過(guò)種植高分枝點(diǎn)的喬木，在視覺(jué)上提高空間開(kāi)敞程度。

（3）多樣性維度

營(yíng)造高混合度多業(yè)態(tài)的用地布局：7、14 號(hào)綠地周邊教育設(shè)施數(shù)量較少，服務(wù)設(shè)施混合度得分最低，通過(guò)合理整合重組社區(qū)內(nèi)部混合式的用地布局，豐富綠地周邊的業(yè)態(tài)。老工業(yè)區(qū)鄰里生活較為依賴(lài)地?cái)?、小店式?jīng)濟(jì)，在綠地周邊設(shè)立移動(dòng)售賣(mài)車(chē)、智能廂式便利設(shè)施、蔬菜直通車(chē)等非固定網(wǎng)點(diǎn)，吸引人群，又為健身人群提供方便。

（4）可達(dá)性維度

合理布局健身空間位置：3、11、14、16 號(hào)綠地控制值得分較低，為實(shí)現(xiàn)場(chǎng)地與健身活動(dòng)的有機(jī)契合，選擇非拓?fù)渲行奈恢玫恼跃G地設(shè)置健身場(chǎng)地，而綠地空間限制，可采取見(jiàn)縫插針式布置健身器材，提升健康水平。

3.1.3 休閑娛樂(lè)型居住街坊綠地空間識(shí)別

對(duì)1～25 號(hào)休閑娛樂(lè)型居住街坊綠地優(yōu)化優(yōu)先級(jí)識(shí)別。圖5b 中第二象限優(yōu)先優(yōu)化類(lèi)居住街坊綠地7 個(gè)：2、4、10、13、20、23、24 號(hào)。同樣分別根據(jù)評(píng)價(jià)值繪制雷達(dá)圖和單個(gè)綠地特征折線(xiàn)圖（圖7）。發(fā)現(xiàn)因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)類(lèi)型差異，其運(yùn)動(dòng)健康視角下的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同，優(yōu)先優(yōu)化類(lèi)較適宜的休閑娛樂(lè)型居住街坊綠地更多體現(xiàn)在可達(dá)性和空間基本特征兩個(gè)維度上。

圖7 休閑娛樂(lè)型優(yōu)先優(yōu)化居住街坊綠地空間

3.1.4 休閑娛樂(lè)型居住街坊綠地優(yōu)化策略

（1）基本特征維度

改進(jìn)空間尺度，擴(kuò)大綠地實(shí)際使用規(guī)模：13、20 號(hào)綠地面積較小，形態(tài)狹長(zhǎng)且空間開(kāi)闊感得分較低。受建筑布局和空間規(guī)模的影響，大幅改變綠地形狀或擴(kuò)大綠地面積的可能性較低。適當(dāng)調(diào)整相鄰綠地之間的非主要道路，模糊道路邊界，或拆除違章建（構(gòu)）筑物來(lái)整合分散的綠地空間。

（2）可達(dá)性維度

增強(qiáng)視覺(jué)可達(dá)性和道路引導(dǎo)性：20、24 號(hào)綠地選擇度得分為0，10 號(hào)綠地道路交叉口得分為0，24 號(hào)綠地連接度得分為0。綠地可達(dá)性較差，可利用高分枝點(diǎn)落葉植物圍合空間，增加綠地空間視線(xiàn)通透性。增加道路途中引導(dǎo)性，對(duì)道路兩側(cè)設(shè)置方向性標(biāo)識(shí)或小品，指引居民前來(lái)活動(dòng)。

3.2 優(yōu)先增補(bǔ)類(lèi)老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地空間

3.2.1 優(yōu)先增補(bǔ)類(lèi)居住街坊綠地空間識(shí)別

圖5a 顯示在第一象限內(nèi)優(yōu)先增補(bǔ)類(lèi)主動(dòng)健身型居住街坊綠地7 個(gè)：2、4、5、9、10、22、24 號(hào)；圖5b 顯示休閑娛樂(lè)型優(yōu)先增補(bǔ)居住街坊綠地5 個(gè)：5、7、16、17、22 號(hào)。在平面上確定其附近可增補(bǔ)綠地位置，并同樣繪制評(píng)分雷達(dá)圖和單個(gè)綠地特征折線(xiàn)圖（圖8）。針對(duì)主動(dòng)健身型綠地，其在空間品質(zhì)、多樣性、可達(dá)性和基本特征四個(gè)維度有較高評(píng)價(jià)；而休閑娛樂(lè)空間則是從外部環(huán)境設(shè)計(jì)質(zhì)量和內(nèi)部空間基本特征體現(xiàn)。

圖8 居住街坊綠地運(yùn)動(dòng)增補(bǔ)類(lèi)空間

3.2.2 老工業(yè)區(qū)居住街坊綠地空間增補(bǔ)策略

老工業(yè)區(qū)居民同質(zhì)化情況較好，增補(bǔ)空間很容易吸引社交需求人群進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，產(chǎn)生1+1＞2 的居住街坊綠地促進(jìn)運(yùn)動(dòng)效應(yīng)。

（1）重合綠地空間多功能化營(yíng)造

7、16 號(hào)綠地為主動(dòng)健身優(yōu)化和休閑娛樂(lè)增補(bǔ)空間，此類(lèi)空間滿(mǎn)足休閑需求，應(yīng)增加其健身功能，2、4、10、24 號(hào)綠地為休閑娛樂(lè)優(yōu)化和主動(dòng)健身增補(bǔ)空間，需增加其休閑娛樂(lè)功能，促進(jìn)空間功能復(fù)合化發(fā)展。

（2）虛化邊界空間，構(gòu)建連續(xù)、統(tǒng)一的空間軸線(xiàn)

5、22 號(hào)綠地為兩類(lèi)運(yùn)動(dòng)共同增補(bǔ)類(lèi)綠地。應(yīng)優(yōu)先對(duì)5 號(hào)、22 號(hào)綠地的臨近附屬空間進(jìn)行增補(bǔ)更新，并保證與此類(lèi)綠地的連通性和可視性，利用景觀節(jié)點(diǎn)融合空間邊界，串聯(lián)零散空間，通過(guò)合理化設(shè)計(jì)喚醒低使用率活動(dòng)場(chǎng)地，在視覺(jué)和心理層面上與居民互動(dòng)，提升空間體驗(yàn)，打造極具吸引力的場(chǎng)所。

（3）畸零空間功能性改造

9 號(hào)為主動(dòng)健身增補(bǔ)類(lèi)綠地，17 號(hào)休閑娛樂(lè)增補(bǔ)類(lèi)綠地。通過(guò)對(duì)此類(lèi)空間周邊廢棄地塊的創(chuàng)造性使用和功能轉(zhuǎn)換，在空間中設(shè)置健身或休閑活動(dòng)設(shè)施，增加容易拆卸的模塊化設(shè)施，重新激發(fā)空間的活力。

結(jié)語(yǔ)

以哈爾濱三大動(dòng)力老工業(yè)區(qū)為例，基于運(yùn)動(dòng)健康視角建構(gòu)居住街坊綠地評(píng)價(jià)模型并進(jìn)行實(shí)證應(yīng)用，評(píng)價(jià)結(jié)果與綠地空間運(yùn)動(dòng)使用率結(jié)合能較好地反映居住街坊綠地的運(yùn)動(dòng)供給和居民需求的匹配情況，確定存量居住街坊綠地優(yōu)化、增補(bǔ)優(yōu)先級(jí)，提出針對(duì)空間特征指標(biāo)的綠地更新策略，實(shí)現(xiàn)存量綠地空間有序更新，彈性適應(yīng)老工業(yè)區(qū)弱勢(shì)群體居民公共健康需求，推動(dòng)健康中國(guó)建設(shè)。

圖、表來(lái)源

圖1～8、表1～4：作者繪制；

表5 作者基于對(duì)參考文獻(xiàn)[17]的信息進(jìn)行整理繪制。