歐陽劍， 戴琳， 黃曉瑩， 陳錦艷， 何博， 梁華欽

輸血是治療、搶救危重病員以及一些慢性疾病不可缺少的非藥物性治療手段，而無償獻(xiàn)血者是臨床用血的重要來源。我國血液制品的需求量逐年增長[1]，在這種情況下，招募大量安全獻(xiàn)血者尤為重要，而自愿無償獻(xiàn)血者則被認(rèn)為是最安全的血液來源[2]。高校學(xué)生更是無償獻(xiàn)血的主力軍，因此了解高校學(xué)生參與獻(xiàn)血的決策模型，對招募他們成為無償獻(xiàn)血者具有重要意義。前景理論是決策論的期望理論之一，該理論認(rèn)為個人基于參考點(diǎn)位置的不同，會有不同的風(fēng)險態(tài)度，信息可以按照如果不采取某個特定行動將導(dǎo)致的損失或如果采取該行動將導(dǎo)致的收益來構(gòu)建[3-4]。Kahneman和Tversky[3]的實(shí)驗(yàn)研究表明，對同一問題的不同表征框架(即對問題的表現(xiàn)形式)能影響個體的認(rèn)知、判斷和決策。本研究以前景理論為依據(jù)(獲益型和損失型框架)設(shè)計(jì)材料，編制無償獻(xiàn)血行為決策評價量表，并對影響高校學(xué)生參加無償獻(xiàn)血的決策因素進(jìn)行研究，建立行為決策模型，從而提高宣傳和招募高校學(xué)生無償獻(xiàn)血策略的有效性，擴(kuò)大無償獻(xiàn)血的群體。

1 對象與方法

1.1 研究對象

對在廣州市內(nèi)曾組織獻(xiàn)血的17所綜合性高校(除預(yù)實(shí)驗(yàn)的2所高校外)，使用Excel隨機(jī)函數(shù)rand()進(jìn)行排序，出于新型冠狀病毒肺炎疫情的防控考慮，按順序征詢各高校是否同意進(jìn)行本研究，最后排序在第1所和第5所高校同意配合研究。于2020年10月14—18日，以該2所高校的在校本科學(xué)生為研究對象，其中一所高校學(xué)生填寫獲益型量表，另一所高校學(xué)生填寫損失型量表。

1.2 量表設(shè)計(jì)

本研究在廣泛閱讀中外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[5-10]，結(jié)合半結(jié)構(gòu)訪談獲得的內(nèi)容，最后確定了7個與影響因素相關(guān)的因素，共22條條目。獲益型量表包含一段“獻(xiàn)血拯救病人生命”的材料，損失型量表則包含“獻(xiàn)血阻止病人死亡”的材料[5-10]。本量表采用標(biāo)準(zhǔn)Likert 5級量表對條目進(jìn)行評分。兩種量表均為電子量表，參與者匿名填寫。

于2020年4月12日，對在廣州市內(nèi)曾組織獻(xiàn)血的19所綜合性高校，使用Excel隨機(jī)函數(shù)rand()進(jìn)行排序，向排序在第1所和第2所的高校中，各隨機(jī)抽取曾在2019年9—12月參加獻(xiàn)血，年齡介于18～21歲的學(xué)生1 500人發(fā)送包含初始量表鏈接的短信，當(dāng)兩種類型的有效量表分別達(dá)到150份，即關(guān)閉初始量表網(wǎng)址。通過對初始量表的信度和效度檢驗(yàn)，以及探索性因子分析，對初始量表進(jìn)行改良，形成最終量表，并參考中外文獻(xiàn)[5-10]，確定探索性因子分析所形成的6個公因子的命名。見表1和表2。

表1 高校學(xué)生無償獻(xiàn)血意愿的最終量表測量條目(人口學(xué)特征除外)

表2 對無償獻(xiàn)血公因子的命名和定義

1.3 調(diào)查實(shí)施過程和質(zhì)量控制

調(diào)查人員由本課題研究者和研究對象所在的2所高校共8名本科生組成。2020年10月14—18日，經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查人員分別在2所綜合性高校開展量表調(diào)查。調(diào)查人員邀請符合納入標(biāo)準(zhǔn)條件的高校學(xué)生參與量表調(diào)查。納入標(biāo)準(zhǔn)：在校全日制本科生；自愿配合本調(diào)查者。被調(diào)查學(xué)生掃描電子量表的二維碼進(jìn)行自主填寫，填寫完畢即發(fā)放小紀(jì)念品1份。為控制質(zhì)量，量表鏈接設(shè)置為相同設(shè)備、相同微信只能填寫1次量表；量表提交完成后，調(diào)查人員即時查看量表是否有效，有效性的判斷為正確回答測試題目。當(dāng)兩種類型的有效量表分別達(dá)到500份，即關(guān)閉量表網(wǎng)址。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

電子量表數(shù)據(jù)以Microsoft Excel 2013形式導(dǎo)入SPSS 22.0版本進(jìn)行分析。采用Amos插件22.0版本對量表進(jìn)行路徑分析。單因素方差分析用于調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)，一般線性模型用于中介作用的檢驗(yàn)；以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對象基本情況

1 000名提交了有效量表的參與者中，男性502名(50.2%)，女性498名(49.8%)，年齡和獻(xiàn)血次數(shù)分別為(19.38 ±1.44)和(1.97 ±1.16)，文科專業(yè)有752名(75.2%)，理科專業(yè)有248名(24.8%)，有384名(38.4%)學(xué)生的家人或重要的朋友曾經(jīng)有輸血經(jīng)歷。從結(jié)果可以看出，兩組參與者的基本特征差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)表明，填寫損失型量表的參與者表達(dá)了更高的為病人甲獻(xiàn)血的意愿(M獲得=3.75，s=1.01；M損失=4.04，s=1.01，t(298)=-4.59，P<0.001)。見表3。

表3 最終量表參與者的人口學(xué)基本特征 單位：人(構(gòu)成比/%)

2.2 量表各因素對比

取各因素所對應(yīng)的條目平均值，從而得到各因素的新值以進(jìn)行分析。兩組參與者對基線條目(感知獻(xiàn)血風(fēng)險和無償獻(xiàn)血認(rèn)知度)的評分差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明由不同框架產(chǎn)生的因素(共情、溫情效應(yīng)和感知他人需求)具有可比性。結(jié)果表明，接受損失型量表的參與者產(chǎn)生了更多的共情和感知他人需求，而接受獲益型框架的參與者則產(chǎn)生了更多的溫情效應(yīng)。見表4。

表4 獲益型與損失型量表各因素獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

2.3 影響獻(xiàn)血意愿的因素

將參與者的社會人口學(xué)特征和所有的因素放入一般線性模型(逐步法)，從結(jié)果可以看出，獻(xiàn)血意愿與共情、損失型量表、感知他人需求和無償獻(xiàn)血認(rèn)知度呈正相關(guān)，與感知獻(xiàn)血風(fēng)險呈負(fù)相關(guān)。見表5。

表5 一般線性模型(逐步法)預(yù)測獻(xiàn)血意愿與各因素之間的關(guān)系

2.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)

將獻(xiàn)血意愿作為因變量，框架效應(yīng)作為組間因子，標(biāo)準(zhǔn)化的無償獻(xiàn)血認(rèn)知度、感知獻(xiàn)血風(fēng)險和易感性認(rèn)知分別作為協(xié)變量進(jìn)行單因素方差分析。結(jié)果顯示，框架效應(yīng)和無償獻(xiàn)血認(rèn)知度的主效應(yīng)明顯，但兩者間并無交互效應(yīng)。而框架效應(yīng)和感知獻(xiàn)血風(fēng)險的主效應(yīng)明顯，且兩者間有交互效應(yīng)。進(jìn)一步分析得出，感知獻(xiàn)血風(fēng)險處于高水平(平均值加1個標(biāo)準(zhǔn)差)時，即對于覺得獻(xiàn)血會對自身帶來較高的負(fù)面影響的學(xué)生，損失型量表會使其表達(dá)更高的獻(xiàn)血意愿；在低水平(平均值減1個標(biāo)準(zhǔn)差)時，即對于覺得獻(xiàn)血會對自身帶來較低的負(fù)面影響的學(xué)生則不顯著，說明感知獻(xiàn)血風(fēng)險對框架效應(yīng)與獻(xiàn)血意愿的影響具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。易感性認(rèn)知(F=0.83，P=0.363)和關(guān)系緊密度(F=0.04，P=0.844)的主效應(yīng)均不顯著。見表6。

表6 無償獻(xiàn)血認(rèn)知度和感知獻(xiàn)血風(fēng)險的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

2.5 中介效應(yīng)

根據(jù)Baron和Kenny[11]對中介效應(yīng)檢驗(yàn)的步驟，分別檢驗(yàn)共情、感知他人需求和溫情效應(yīng)的中介效應(yīng)。發(fā)現(xiàn)共情在框架效應(yīng)與獻(xiàn)血意愿的關(guān)系中存在間接中介效應(yīng)，且間接路徑(bootstrap)計(jì)算的95%置信區(qū)間不包括0(95%CI:0.03～0.08)，說明中介效應(yīng)顯著，即損失型量表使參與者對材料中病人甲產(chǎn)生了更多的共情，從而表達(dá)更高的獻(xiàn)血意愿。研究還發(fā)現(xiàn)，感知他人需求在框架效應(yīng)與獻(xiàn)血意愿的關(guān)系中也存在間接中介效應(yīng)，且間接路徑(bootstrap)計(jì)算的95%置信區(qū)間不包括0(95%CI:0.01～0.02)，說明中介效應(yīng)顯著，即損失型量表使參與者更強(qiáng)烈地感知材料中病人甲對血液的需求，從而表達(dá)更高的獻(xiàn)血意愿。未發(fā)現(xiàn)溫情效應(yīng)具有顯著的中介效應(yīng)(結(jié)果未呈現(xiàn))。見表7、表8。

對鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)路徑進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)共情與感知他人需求在框架效應(yīng)和獻(xiàn)血意愿之間存在顯著的中介效應(yīng)，通過模型擬合指標(biāo)判斷最優(yōu)的路徑圖，即損失型框架能使參與者產(chǎn)生更多的共情，從而產(chǎn)生更高的獻(xiàn)血意愿；共情也能使參與者更強(qiáng)烈地感知他人需求，從而產(chǎn)生更高的獻(xiàn)血意愿。見圖1。

表7 共情的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表8 感知他人需求的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

3 討論

3.1 建立高校學(xué)生無償獻(xiàn)血的前景理論決策模型的重要性

在全國各地普遍出現(xiàn)血荒的形勢下，招募更多獻(xiàn)血者是保障臨床供血的重要措施，而作為無償獻(xiàn)血主力軍的高校學(xué)生，是未來無償獻(xiàn)血的核心人群，了解他們獻(xiàn)血決策的影響因素，能為無償獻(xiàn)血可持續(xù)健康發(fā)展提供可靠依據(jù)。死亡對于國內(nèi)民眾和西方發(fā)達(dá)國家民眾的意義存在一定差異，國內(nèi)民眾對死亡的話題普遍表現(xiàn)出回避的態(tài)度，甚至忌諱談?wù)摚谶@種文化背景下，死亡話題可能會使閱讀者產(chǎn)生更多的抗拒心理，從而產(chǎn)生了更多的負(fù)面情緒或想法。因此，嘗試應(yīng)用消極信息招募獻(xiàn)血者，并從多個方面對高校學(xué)生的獻(xiàn)血意愿進(jìn)行剖析，深入探討此方式的可行性很有必要。目前，國內(nèi)外均沒有針對無償獻(xiàn)血方面的前景理論決策模型，本研究編制了無償獻(xiàn)血行為決策評價量表，并通過模型預(yù)測高校學(xué)生的獻(xiàn)血意愿。

3.2 損失型量表能提高參與者的獻(xiàn)血意愿

研究表明，閱讀損失型量表材料的參與者，表達(dá)為病人甲獻(xiàn)血的意愿比閱讀獲益型材料的意愿高，均符合前景理論的核心內(nèi)容：“個體基于參考點(diǎn)的不同，表現(xiàn)為不同的風(fēng)險態(tài)度”[3-4]。結(jié)果還顯示，參與者的獻(xiàn)血意愿與共情、損失型量表、感知他人需求和無償獻(xiàn)血認(rèn)知度呈正相關(guān)，與感知獻(xiàn)血風(fēng)險呈負(fù)相關(guān)。

3.3 感知獻(xiàn)血風(fēng)險有調(diào)節(jié)效應(yīng)

感知獻(xiàn)血風(fēng)險是框架效應(yīng)與獻(xiàn)血意愿的調(diào)節(jié)變量，這與先前關(guān)于器官捐贈的研究結(jié)果相符[9，12]。獻(xiàn)血的好處一直都有報道[13-15]，而且是獻(xiàn)血者的動機(jī)之一[16-20]。但與此同時，獻(xiàn)血的風(fēng)險，包括獻(xiàn)血不良反應(yīng)、皮下血腫和疼痛也同時存在，也是人們不參加獻(xiàn)血的障礙[21-23]。因此，獻(xiàn)血并不能單純地歸類為風(fēng)險低或風(fēng)險高的行為，而是取決于獻(xiàn)血者的感知。本研究發(fā)現(xiàn)，損失型量表能使感知較高獻(xiàn)血風(fēng)險的參與者產(chǎn)生更高的獻(xiàn)血意愿，這與先前一些關(guān)于前景理論的研究一致[3-4，24]。

3.4 共情與感知他人需求有鏈?zhǔn)街薪樽饔?/h3>

本研究還發(fā)現(xiàn)，共情與感知他人需求均是框架效應(yīng)與獻(xiàn)血意愿的部分中介，即損失型量表使參與者產(chǎn)生更多的共情，從而產(chǎn)生更高的獻(xiàn)血意愿，而共情也能使參與者更強(qiáng)烈地感知他人需求，從而增加獻(xiàn)血意愿。此發(fā)現(xiàn)與Lee和Murnighan[6]的共情-前景模型相一致，即當(dāng)目標(biāo)面臨損失(尤其嚴(yán)重?fù)p失)時，人們的同理心會更加強(qiáng)烈，從而更有可能提供幫助。

本研究以前景理論作為依據(jù)，以高校學(xué)生作為研究對象，分析影響其獻(xiàn)血的決策因素，研究發(fā)現(xiàn)，損失型的量表能激發(fā)高校學(xué)生更高的獻(xiàn)血意愿。下一步研究可嘗試使用不同關(guān)注點(diǎn)的宣傳方式，如采用整群隨機(jī)方法，向不同高校的學(xué)生進(jìn)行干預(yù)，向其發(fā)送不同框架內(nèi)容的手機(jī)短信(如“獻(xiàn)血能拯救病人生命”vs“不參加獻(xiàn)血病人有可能死亡”)，招募高校學(xué)生獻(xiàn)血，并觀察對比其收到短信后的實(shí)際獻(xiàn)血行為，從而進(jìn)一步剖析框架效應(yīng)與決策和行為之間的關(guān)系。

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