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        社會保險與數(shù)字普惠金融耦合協(xié)調(diào)的動態(tài)演變與減貧效應(yīng)
        ——基于省際面板的實證檢驗

        2022-08-26 11:34:36王艷艷張東玲焦宇新
        關(guān)鍵詞:胡煥庸減貧普惠

        王艷艷,張東玲,焦宇新

        (青島大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,山東青島,266100)

        隨著現(xiàn)代化建設(shè)的穩(wěn)步推進,我國扶貧工作取得了顯著成效,脫貧攻堅目標任務(wù)已經(jīng)完成,為全球減貧事業(yè)做出了卓越貢獻。與此同時,我國相對貧困的減緩仍然面臨著許多考驗,并且由于影響減緩相對貧困的因素較為復(fù)雜,可持續(xù)貧困治理將具有更高的難度和復(fù)雜性。減貧工作的可持續(xù)推進需要各項政策措施互相協(xié)調(diào)配合,因此構(gòu)建系統(tǒng)協(xié)調(diào)的整體性治理體系是實現(xiàn)可持續(xù)減貧的重要議題。數(shù)字普惠金融作為傳統(tǒng)普惠金融的重要補充,有助于進一步提高金融服務(wù)的可得性,并且數(shù)字普惠金融的理念與我國減貧事業(yè)的目標高度契合,可以通過直接與間接兩種渠道作用于貧困減緩,為我國減貧事業(yè)發(fā)揮重要作用?!笆奈濉币?guī)劃期間,我國將大力促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、打造數(shù)字社會,數(shù)字支付將變得更加成熟,數(shù)字信貸會更加普及,數(shù)字普惠金融將步入一個全新的戰(zhàn)略發(fā)展期,助力鞏固拓展我國脫貧攻堅成果。此外,我國“十四五”規(guī)劃提出健全覆蓋全民、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、公平統(tǒng)一、可持續(xù)的多層次社會保障體系,社會保險作為社會保障的重要組成部分,在減緩貧困、降低社會風(fēng)險、縮小社會收入差距中發(fā)揮重要的兜底作用。數(shù)字普惠金融和社會保險作為我國反貧困體系的核心組成部分,將為我國減貧事業(yè)做出重要貢獻。

        當(dāng)前,國內(nèi)外相關(guān)研究主要包括三個方面:一是數(shù)字普惠金融的減貧作用。國外對于數(shù)字普惠金融的減貧作用的研究起步較早,研究結(jié)果表明數(shù)字普惠金融的發(fā)展有利于減貧并且還可以改善收入差距懸殊。[1]較長時間以來,我國缺乏對數(shù)字普惠金融的發(fā)展的綜合評價體系,直到2016年北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻金服集團聯(lián)合編制了“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”,學(xué)界才就此展開了多個維度的探討。龔沁宜(2018)利用我國西部地區(qū)數(shù)字普惠金融指數(shù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融可以有效減緩貧困,并且數(shù)字普惠金融的減貧效應(yīng)具有門檻效應(yīng)。[2]還有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融可通過收入分配、經(jīng)濟增長等不同機制來促進減貧。[3]在此之后,學(xué)者對數(shù)字普惠金融的減貧作用的研究又擴大到空間異質(zhì)性,肖懿珊等(2020)實證檢驗了貧困群體、中西部地區(qū)能夠從數(shù)字普惠金融的發(fā)展中獲益更多。[4]二是社會保險的減貧效應(yīng)?,F(xiàn)階段,國內(nèi)外學(xué)者主要從社會保險整體與具體某一險種兩方面來研究社會保險的減貧效應(yīng)。左停(2018)認為社會保障可以縮小居民收入差距、降低社會風(fēng)險,進而實現(xiàn)貧困減緩。[5]劉一偉(2017)研究發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老保險與醫(yī)療保險在不同程度上緩解了農(nóng)村老人多維貧困,并可以調(diào)節(jié)防范老人陷入“貧困惡性循環(huán)”。[6]張鑫(2020)確定了影響社會醫(yī)保減貧效果的關(guān)鍵因子——人均社會醫(yī)療保險支出與參保結(jié)構(gòu),并評估了減貧績效。[7]三是數(shù)字普惠金融與社會保障的關(guān)系及協(xié)同減貧作用。目前,國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字普惠金融與社會保障的關(guān)系的研究較少,部分文獻研究表明,數(shù)字普惠金融可以通過收入效應(yīng)、就業(yè)機制等中介傳導(dǎo)機制顯著提升社會保障水平[8],現(xiàn)階段關(guān)于數(shù)字普惠金融與社會保障協(xié)同減貧效應(yīng)的研究尚存在較大的研究空間。

        綜上,近年來學(xué)界的研究主要聚焦于數(shù)字普惠金融的減貧效應(yīng)與社會保險的減貧效應(yīng),鮮有學(xué)者探究社會保險與數(shù)字普惠金融之間是否存在相互關(guān)系以及二者之間的相互關(guān)系能否促進貧困減緩。鑒于此,本文通過構(gòu)建數(shù)字普惠金融和社會保險的綜合測度指標體系,利用系統(tǒng)耦合模型分析二者的耦合協(xié)調(diào)度,考察社會保險與數(shù)字普惠金融協(xié)調(diào)配合的減貧效應(yīng)是否具有區(qū)域異質(zhì)性,并響應(yīng)李克強總理“胡煥庸線怎么破”之問,參考程名望的研究,將我國劃分為“胡煥庸線東西兩側(cè)”子樣本,[9]觀測其東西兩側(cè)的動態(tài)演化特征,進而構(gòu)建固定效應(yīng)模型,考察數(shù)字普惠金融和社會保險的協(xié)同減貧效應(yīng)。在“十四五”規(guī)劃提出大力推進數(shù)字化與健全多層次社會保障體系的背景下,本文對新時期如何發(fā)揮保險在數(shù)字普惠金融中的積極作用,實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展和協(xié)同減貧效應(yīng)具有現(xiàn)實性意義。

        一、理論分析和研究假設(shè)

        (一)社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)配合

        社保部門在支付寶、微信等數(shù)字普惠金融平臺開發(fā)一系列應(yīng)用與小程序,居民可以快速便捷了解社保知識、繳納社保費用,節(jié)省了時間成本,從而提高參保意愿。[10]此外,社保部門可以利用數(shù)字普惠金融平臺存儲的資金流向,靈活調(diào)整資金配置,提高社保部門資產(chǎn)管理效能。數(shù)字普惠金融可以利用社保龐大的客戶數(shù),為不同客戶群體提供有差異的金融服務(wù),提高普惠金融的服務(wù)水平,并且社保聚集的保險基金可為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供有力的資金補充。社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)配合,有助于我國社會保險可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展和提高數(shù)字普惠金融服務(wù)水平。鑒于此,提出假設(shè)H1:社會保險與數(shù)字普惠金融存在良好的協(xié)調(diào)配合關(guān)系。

        (二)社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)配合對減緩貧困的影響

        社會保險作為家庭規(guī)避風(fēng)險的有力金融工具[11],主要通過風(fēng)險分散、互助共濟兩種方式實現(xiàn)減貧。具體而言,參加養(yǎng)老保險的居民在年老時可以得到國家的福利性支付,即得到基礎(chǔ)養(yǎng)老金,這直接提高參保人員的收入,降低老年人貧困發(fā)生概率。醫(yī)療保險可減少家庭支付高額醫(yī)療費而導(dǎo)致的“因病致貧”現(xiàn)象的發(fā)生。數(shù)字普惠金融利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析中低收入人群的償債能力,并直接為有還款能力的人群提供信貸與個性化融資產(chǎn)品等服務(wù),讓其有一定的資金支持去獲得教育、就業(yè)培訓(xùn),以增加收入,實現(xiàn)脫貧致富。數(shù)字普惠金融還可以改善貧困地區(qū)小微企業(yè)“融資難”問題,促進貧困地區(qū)實體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提升當(dāng)?shù)亟?jīng)濟活力,帶動地區(qū)減貧。綜上,數(shù)字普惠金融可以通過直接與間接兩種作用機制來助力貧困的減緩。[12]基于上述分析,提出假設(shè)H2:社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)配合可以有效減緩貧困。

        二、社會保險與數(shù)字普惠金融的綜合測度與耦合協(xié)調(diào)分析

        (一)社會保險和數(shù)字普惠金融的綜合測度

        對于社會保險的綜合評價體系,已有學(xué)者做了有效探索,參考已有文獻,本文從社會保險的投入與產(chǎn)出兩個維度來建立社會保險綜合評價體系,以期準確測算我國社會保險的整體發(fā)展水平。[13]

        對數(shù)字普惠金融指標體系的構(gòu)建參考已有指數(shù)體系與前人做法,本文選取全國2011—2018年31個?。ㄊ?、自治區(qū))的“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”構(gòu)建數(shù)字普惠金融指標體系,并利用熵值法進行綜合測度,因篇幅限制,略去具體計算方法和步驟,指標設(shè)置及其權(quán)重如表1所示。

        表1 數(shù)字普惠金融及社會保險系統(tǒng)指標體系設(shè)置及其權(quán)重

        (二)社會保險和數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)分析

        1.耦合協(xié)調(diào)模型構(gòu)建

        為了解社會保險與數(shù)字普惠金融的相互作用,本文引入物理學(xué)中的耦合概念,參考物理學(xué)耦合協(xié)調(diào)模型與其他學(xué)者的研究結(jié)果,得出二元耦合度計算公式:

        其中,C表示兩系統(tǒng)的耦合度;X和Y分別為社會保險與數(shù)字普惠金融的各自評價結(jié)果;k(2≤k≤5)為調(diào)節(jié)系數(shù),為加強區(qū)分度,此處取k=2。

        耦合度C不能反映系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)效應(yīng)與整體水平高低,本文引入耦合協(xié)調(diào)度D來衡量兩個系統(tǒng)之間良性互動的水平。其中,T為社會保險與數(shù)字普惠金融的綜合發(fā)展指數(shù);α、β為待定系數(shù),其大小取決于兩個子系統(tǒng)的重要程度。此處,社會保險與數(shù)字普惠金融同等重要,故取α=β=0.5。

        2.耦合協(xié)調(diào)度測度與結(jié)果分析

        為更好地理解社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)水平,本文參考買哲(2019)的研究結(jié)果,將兩個系統(tǒng)的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度劃分為不同階段。[14]

        一是我國整體社會保險與數(shù)字普惠金融耦合協(xié)調(diào)度。從表2可知,第一,我國社會保險與數(shù)字普惠金融的耦合度均在0.6以上,說明我國社會保險與數(shù)字普惠金融存在良性互動關(guān)系。第二,2011—2018年我國整體社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)度從0.298中度失調(diào)緩和到0.587勉強協(xié)調(diào)的程度。整體來看,兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度雖有大幅度提高,但仍存在較大提升空間。

        表2 中國社會保險與數(shù)字普惠金融系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度

        二是“胡煥庸線東西兩側(cè)”子樣本社會保險與數(shù)字普惠金融耦合協(xié)調(diào)度。“胡煥庸線”是我國人口密度分布線,[15]由我國地理學(xué)家胡煥庸于1935年提出,隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,大量研究結(jié)果顯示,“胡煥庸線”不僅與人口密度分布密切相關(guān),并且與生產(chǎn)要素稟賦、城市和工業(yè)布局等均存在某種程度的聯(lián)系,“胡煥庸線”對我國減貧工作開發(fā)具有重要意義。本文參考程名望(2018)的做法,以“胡煥庸線”為界,將我國劃分為“胡煥庸線以東”與“胡煥庸線以西”兩個區(qū)域。[9]

        本文將從縱向與橫向兩個維度比較兩區(qū)域社會保險與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。表3顯示,從縱向來看,兩大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展趨勢基本一致,但其變化過程、年均增速存在明顯差異。在樣本研究期,“胡煥庸線以東”地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度由中度失調(diào)狀態(tài)上升至勉強協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài),“胡煥庸線以西”地區(qū)從中度失調(diào)狀態(tài)調(diào)整為中級協(xié)調(diào)狀態(tài)。從橫向來看,“胡煥庸線以西”的協(xié)調(diào)狀態(tài)要優(yōu)于“胡煥庸線以東”,其可能原因是“胡煥庸線以東”部分省份社會保險的發(fā)展水平與數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平差距較大,造成“胡煥庸線以東”地區(qū)兩系統(tǒng)的相互促進作用不能充分體現(xiàn)。

        表3 胡煥庸線分界線兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度

        (三)社會保險與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演變

        1.我國整體兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演變

        如圖1所示,我國整體樣本兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線都呈現(xiàn)出一定的“拖尾”形態(tài),并且隨著時間的推移,主波峰逐漸右移,表明兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度逐步升高。此外,主波峰高度雖在2015—2016年有所降低,但整體呈升高趨勢,并于2017—2018年創(chuàng)下新高,表明各?。ㄊ?、自治區(qū))兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度2015—2016年的差異相比之前有所擴大,但在2017年之后各省的兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度趨于集中并呈現(xiàn)差距縮小趨勢。

        圖1 我國整體社會保險與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)度動態(tài)演變

        2.“胡煥庸線東西兩側(cè)”子樣本兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演變

        分析圖2中的a、b兩圖,圖a給出了“胡煥庸線以東”25個?。ㄊ?、自治區(qū))兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演變規(guī)律,觀察可知,“胡煥庸線以東”地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度形態(tài)與整體樣本較為相似。兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線都呈現(xiàn)出一定的“拖尾”形態(tài),并且隨著時間的推移,主波峰逐漸右移。此外,主波峰高度呈現(xiàn)波動上升趨勢,并在2016—2018年有大幅上升,這表明“胡煥庸線以東”各?。ㄊ?、自治區(qū))兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在2016—2018年進一步集中且差異逐漸縮小。

        圖2 “胡煥庸線東西兩側(cè)”子樣本社會保險與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)度動態(tài)演變

        圖b給出了“胡煥庸線以西”6個省(市、自治區(qū))兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演化規(guī)律,觀察可知,“胡煥庸線以西”地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)出一定的“拖尾”形態(tài),并且隨著時間的推移,主波峰逐漸右移且在研究期間主波峰高度呈現(xiàn)波動上升趨勢,在2011—2012年主波峰有大幅升高與右移,表明“胡煥庸線以西”地區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度逐步升高且差距變小。與“胡煥庸線以東”地區(qū)相比,“胡煥庸線以西”地區(qū)的核密度曲線波峰更窄,表明各?。ㄊ?、自治區(qū))耦合協(xié)調(diào)度較“胡煥庸線以東”地區(qū)更加集中且差距更小。

        三、社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)同減貧效應(yīng)

        (一)研究樣本與數(shù)據(jù)來源

        本文選取2011—2018年中國31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))為樣本,數(shù)字普惠金融評價體系數(shù)據(jù)來源于“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”。社會保險評價體系相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》,其中自2017年開始,重慶市生育保險試點并入醫(yī)療保險,為保證數(shù)據(jù)齊整性,該部分數(shù)據(jù)利用stata15補齊。貧困率相關(guān)數(shù)據(jù)來源于中國民政部官網(wǎng),其余變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫。

        (二)研究變量

        1.被解釋變量

        為研究社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)減貧效應(yīng),本文采取貧困率(pov)作為模型中的被解釋變量,其中貧困率(pov)以各省份最低保障人數(shù)與總?cè)藬?shù)之比來衡量。

        2.核心解釋變量

        本文以社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)度(coor)作為模型中的解釋變量,該值由前文中所述熵值法與耦合協(xié)調(diào)度模型計算得來。

        3.控制變量

        為了更加精確地衡量兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)配合對貧困減緩的影響,在模型中加入了一些必要的控制變量。主要包括:經(jīng)濟發(fā)展水平(rgdp)采用各地區(qū)人均GDP來衡量;生產(chǎn)價格指數(shù)增長率(ppid)采用各地區(qū)生產(chǎn)價格指數(shù)同比去年增長率來衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)采用各地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)占比來衡量;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(inf)采用各地區(qū)公路里程總長度與地區(qū)面積之比來衡量;貿(mào)易開放程度(tra)采用各地區(qū)進出口總額與GDP比之來衡量;人力資源(edu)采用各地區(qū)人均受教育平均年限來衡量。各變量描述性統(tǒng)計特征如表4。

        表4 變量描述性統(tǒng)計

        (三)模型構(gòu)建

        為研究社會保險與數(shù)字普惠金融耦合協(xié)調(diào)的減貧效應(yīng),本文建立如下模型:

        其中,i代表省份,t代表年份,α與β為回歸系數(shù)矩陣,μi表示不隨時間變化的個體固定效應(yīng),εit表示誤差項。povit表示i省t年的貧困率情況,X為核心解釋變量,即社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)度,Z為控制變量。

        (四)回歸結(jié)果分析

        為更直觀地了解我國整體與不同區(qū)域社會保險與數(shù)字普惠金融協(xié)調(diào)配合的減貧效應(yīng),本文以混合回歸為無約束模型、存在固定效應(yīng)為約束條件進行LR檢驗和chow檢驗,在5%顯著性水平下,相應(yīng)統(tǒng)計量大于臨界值,因此,選用個體固定效應(yīng)模型進行回歸分析,我國整體、“胡煥庸線東西兩側(cè)”區(qū)域的回歸分析結(jié)果分別見表5中的模型(1)(2)(3)。

        表5 靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型結(jié)果

        分析表5可以發(fā)現(xiàn):第一,從我國整體來看,社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)度(coor)的回歸系數(shù)為負且顯著,即社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)配合能夠有效作用于貧困減緩。另外,控制變量表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)回歸系數(shù)不顯著,這可能是受限于樣本選取的時間跨度較短,造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對貧困減緩的作用效果并不顯著。經(jīng)濟發(fā)展水平(rgdp)、生產(chǎn)價格指數(shù)增長率(ppid)等均具有顯著的減貧效應(yīng)。

        第二,“胡煥庸線以東”兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度(coor)回歸系數(shù)為負且顯著,即社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)配合能有效緩解“胡煥庸線以東”地區(qū)的貧困狀況??刂谱兞恐薪?jīng)濟發(fā)展水平(rgdp)系數(shù)為負但沒有通過顯著性檢驗,原因可能在于“胡煥庸線以東”地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達,根據(jù)邊際效應(yīng)遞減規(guī)律,二者耦合協(xié)調(diào)的邊際效用逐步降低,因此對貧困減緩的影響作用有限。人力資源(edu)回歸系數(shù)為正且不顯著,由于“胡煥庸線以東”地區(qū)經(jīng)濟相對發(fā)達,人才較為聚集,可能會造成一些受過教育的人并不能找到適當(dāng)?shù)墓ぷ鳎炊哟罅私逃杀尽?/p>

        第三,“胡煥庸線以西”兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度(coor)回歸系數(shù)為負但不顯著,由于西部地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)薄弱,第一產(chǎn)業(yè)占比相對較高,金融服務(wù)與金融產(chǎn)品需求不高,并且互聯(lián)網(wǎng)的普及率相對較低,從而造成社會保險與數(shù)字普惠金融二者耦合協(xié)調(diào)的減貧效應(yīng)尚不明顯,但兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展對貧困減緩產(chǎn)生積極作用。就控制變量而言,人力資源(edu)回歸系數(shù)為負且顯著,表明該區(qū)域人力資源相對匱乏,加大對人才的培養(yǎng)和引進能有效減緩貧困。經(jīng)濟發(fā)展水平(rgdp)、生產(chǎn)價格指數(shù)增長率(ppid)等均沒有通過顯著性檢驗,這可能是由于該區(qū)域生態(tài)環(huán)境較為脆弱,信息閉塞且缺乏先進技術(shù)與資金投入,從而使其經(jīng)濟發(fā)展緩慢,因此盲目發(fā)展第二三產(chǎn)業(yè)、實行貿(mào)易開放等與該地區(qū)自然稟賦并不適應(yīng),所以減貧效果不明顯。

        (五)穩(wěn)健性檢驗

        一是在樣本中剔除直轄市。因政策偏向性的影響,我國北京、上海等直轄市能夠獲得更多的經(jīng)濟金融資源,因此有必要剔除這些直轄市來觀察社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)配合對減貧的作用。剔除四個直轄市后兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度系數(shù)顯著為負,與上文研究結(jié)論基本一致。因篇幅限制,回歸結(jié)果未載明。

        二是更換被解釋變量。本文進一步采用以泰爾指數(shù)測算出的城鄉(xiāng)收入差距為被解釋變量,結(jié)果顯示兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度系數(shù)顯著為負,與上文研究結(jié)論基本一致。因篇幅限制,回歸結(jié)果未載明。

        四、結(jié)論與建議

        本文基于2011—2018年全國31個?。ㄊ?、自治區(qū))面板數(shù)據(jù),運用耦合協(xié)調(diào)模型,結(jié)合核密度函數(shù)與固定效應(yīng)模型進行實證分析,得到以下結(jié)論:第一,我國整體與區(qū)域樣本兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度平穩(wěn)上升,由失調(diào)狀態(tài)跨越至協(xié)調(diào)狀態(tài),“胡煥庸線以西”地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度水平高于“胡煥庸線以東”地區(qū)。第二,樣本期間我國整體與區(qū)域樣本兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度逐步提高,總體上趨于集中且區(qū)域間的差異逐步縮小,但“胡煥庸線以西”地區(qū)比“胡煥庸線以東”地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度水平集中度高,區(qū)域差異更小。第三,我國整體與“胡煥庸以東”兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)配合對貧困減緩有顯著的正向作用,而“胡煥庸線以西”地區(qū)兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)配合對貧困減緩的作用不顯著。

        基于上述研究結(jié)論,本文提出如下建議:第一,深化社會保險改革,優(yōu)化統(tǒng)籌社保收支?,F(xiàn)階段我國退休金缺口越來越大,社會統(tǒng)籌資金收不抵支,社?;疬\行矛盾日益突顯。所以,在提高養(yǎng)老保險與醫(yī)療保險覆蓋率的基礎(chǔ)上,還應(yīng)注重社?;鸬慕?jīng)營管理,擴寬資金來源渠道,尋找合適的籌資模式,加強基金收支管理,擴大社會保險基金規(guī)模。第二,提升數(shù)字普惠金融服務(wù)能力,促進服務(wù)市場下沉。進一步加強國家政策引導(dǎo),借助大數(shù)據(jù)、云計算等新興數(shù)字技術(shù)提高數(shù)字普惠金融的服務(wù)水平與服務(wù)可得性。此外,建議引導(dǎo)金融機構(gòu)入駐貧困地區(qū),并在貧困地區(qū)推廣移動支付,打破“數(shù)字鴻溝”,打通數(shù)字普惠金融“最后一公里”,讓貧困地區(qū)居民可以充分享受數(shù)字普惠金融服務(wù)。第三,提高社會保險與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)配合程度。社會保險可以借助數(shù)字普惠金融開發(fā)一系列線上功能,如線上代查、代繳社保等,使居民可以快速便捷地繳納社保費用、查詢社保賬戶,有助于提高人們的參保意愿。數(shù)字普惠金融還可以利用社保龐大的客戶群體與豐富數(shù)據(jù),為不同客戶群體提供有差別的金融服務(wù),煥發(fā)社會經(jīng)濟活力。通過將社會保險的兜底作用與數(shù)字普惠金融的活力相結(jié)合,提高二者的協(xié)調(diào)配合程度,助力鞏固我國脫貧攻堅成果,為我國減貧事業(yè)發(fā)揮重要作用。

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