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        基于CiteSpace 的中醫(yī)藥治療動脈粥樣硬化的文獻計量及可視化分析

        2022-08-24 08:31:28薛文靜胡元會楊一格柴若寧許榮榮
        中國醫(yī)藥導報 2022年19期
        關鍵詞:中醫(yī)藥分析研究

        薛文靜 胡元會 楊一格 柴若寧 許榮榮

        中國中醫(yī)科學院廣安門醫(yī)院心血管科,北京 100053

        動脈粥樣硬化(atherosclerosis,AS)是冠心病、腦梗死、外周血管病的主要原因[1-4]。主要發(fā)生在大、中動脈,脂質代謝障礙是其病變基礎。早期無明顯癥狀,隨著血管逐漸狹窄,累及不同器官時可出現(xiàn)相應的缺血癥狀,如頭暈、胸悶、頭痛[5]等。通常臥床休息可緩解,但若出現(xiàn)斑塊脫落則可能會導致腦梗死[6]。《中國心血管健康與疾病報告2019 概要》[7]指出,目前我國的心血管病患病人數約為3.30 億,且仍處于持續(xù)上升階段。全球慢性病中近50%的人口死于心血管疾病[8]。對心腦血管疾病的防治將是未來研究的主要命題[9]。心血管病的主要病因是AS[10]?;诖?,本文對近五年中醫(yī)藥在AS 領域的論文進行可視化分析[11]。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源

        在中國知網數據庫內進行檢索,一次檢索以“動脈粥樣硬化”為主題詞;二次檢索主題詞為“中醫(yī)”或“中藥”或“中醫(yī)藥”或“草藥”或“中成藥”或“方劑”或“針灸”。發(fā)表時間:2015 年1 月至2020 年1 月。檢索日期:2020 年9 月17 日。

        1.2 方法

        將檢索結果導出后進行篩選,剔除會議、無效題錄等文獻。以“download_***.txt”命名,新建一個“project”文件夾,用CiteSpace5.6 軟件轉化文件的格式后,繪制知識圖譜[12]。

        2 結果

        共檢索得到1511 篇相關文獻,剔除會議、無效題錄等文獻,最終納入1498 篇文獻。

        2.1 年發(fā)文量分析

        2015 年以來,中醫(yī)藥在AS 領域的發(fā)文量總體呈上升趨勢。見圖1。

        圖1 中國知網文獻發(fā)表數量分析

        2.2 文獻作者共現(xiàn)分析

        作者共現(xiàn)圖譜顯示(圖2),有25 名作者的發(fā)文量≥5 篇,部分發(fā)文量≥4 篇的作者間存在一致的研究方向,形成了較為穩(wěn)定的研究團隊。如楊關林、賈連群等主要從“痰瘀脾虛”論治AS 進行研究;其中楊關林發(fā)文量最多,累計發(fā)文36 篇。張允嶺、張志辰等主要關注AS 與腦卒中高危人群的相關性。王永剛、鄭剛等重點研究丹黃通脈方對AS 患者的影響及作用機制;張忠、林海丹對溫腎化痰方干預AS 的模型動物進行了深入探討。

        圖2 作者合作關系圖譜

        2.3 機構合作分析

        對開展中醫(yī)藥干預AS 研究單位繪制機構共現(xiàn)圖譜(圖3)。獲得節(jié)點數264,連線數371。圖中出現(xiàn)的節(jié)點為發(fā)文量≥5 篇的機構,機構較為分散,研究團隊的構成主要表現(xiàn)為中醫(yī)藥大學及其附屬醫(yī)院的形式。其中遼寧中醫(yī)藥大學及其附屬醫(yī)院發(fā)文量最多,共計111 篇。發(fā)文量≥12 篇歸納見表1。

        表1 主要研究機構列表

        圖3 研究機構知識圖譜

        2.4 關鍵詞共現(xiàn)分析

        繪制的關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜(圖4:節(jié)點數402;連線數932)顯示,涉及的AS 的主要關鍵詞有冠心?。?98 次)、頸動脈粥樣硬化(166 次);主要證型有氣虛血瘀(12 次)、血瘀證(8 次)、痰瘀互結(6 次);對于AS的機制研究有inflammation(29 次)、炎癥(28 次)、氧化應激(18 次)。對圖譜中顯示關鍵詞進行統(tǒng)計分析,按中心性對主要關鍵詞進行排序(表2);按出現(xiàn)頻次排序,排名前5 位的關鍵詞的統(tǒng)計結果見表3。進一步繪制核心關鍵詞時區(qū)圖譜(圖5)。

        表2 中心性最高的前五個關鍵詞

        表3 出現(xiàn)頻次最多的前五位關鍵詞

        圖4 關鍵詞共線圖譜

        圖5 核心關鍵詞時區(qū)圖譜

        2.5 關鍵詞聚類分析

        對關鍵詞進一步聚類,得到關鍵詞聚類圖譜,共提取了10 個聚類(圖6),本次聚類MeanSilhouette 值S=0.8616,Modularity 值Q=0.6115,提示聚類結果較好。按聚類ID 排序,得到表4。

        表4 各聚類主要內容

        圖6 關鍵詞聚類圖譜

        2.6 關鍵詞突顯

        對主要關鍵詞進行突現(xiàn)性分析。圖譜顯示:近五年間,該研究領域中共出現(xiàn)5 個主要突現(xiàn)詞。胸痹、中醫(yī)藥治療較早出現(xiàn),其中中醫(yī)藥治療有著較高突現(xiàn)值。2018—2020 年,網絡藥理學成為熱點突現(xiàn)詞(圖7)。

        圖7 2015—2020 年突顯關鍵詞

        3 討論

        本研究對2015—2020 年的1498 篇文獻進行可視化分析??陀^地對近5 年的研究進行梳理,發(fā)現(xiàn)關于中醫(yī)藥在AS 領域的發(fā)文量呈增長趨勢,提示中醫(yī)藥在AS 領域的作用受到了研究人員的重視。2019 年前后發(fā)文量達到峰值,后逐漸趨于平穩(wěn)。2020 年的發(fā)文趨勢仍需進一步觀察。目前,該領域存在大量分散作者,但也存在相對穩(wěn)定高產的研究團隊。該領域的研究機構也較為分散。研究團隊主要以中醫(yī)藥大學及其附屬醫(yī)院的形式構成,機構間合作的匱乏并不利于科研成果的產出。通過對關鍵詞共現(xiàn)圖譜進行分析,可得出在該領域研究中,AS 與冠心病[13]的發(fā)病密切相關;其疾病機制的研究方向集中于炎癥[14]和氧化應激[15]。中醫(yī)治療AS 的主要辨證思路是化痰祛瘀[16]、益氣活血[17]。研究方向也從聚焦AS 部位的臨床研究開始轉向對其用藥規(guī)律、機制及并發(fā)癥的研究。進一步對關鍵詞聚類分析,發(fā)現(xiàn)#0 聚類模塊最大,可以看出中醫(yī)對AS 領域機制的研究越來越受到研究者們的重視。雖然#9 聚類規(guī)模僅有7 個,但輪廓值為0.957。提示該領域研究主題集中在中醫(yī)對AS 的證型分析及相關治療方面。關鍵詞的突發(fā)性探測,可以探究近期的研究前沿。分析得出在2015—2016 年中醫(yī)藥在AS 的研究主要與中醫(yī)藥治療胸痹相關。2017—2018 年的研究方向主要為高血脂[18]、復方丹參滴丸[19]。2018 年至今的研究方向主要集中于對藥物網絡藥理學[20-21]的探索。

        AS 是心腦血管疾病的病因和病理基礎[22-23]。嚴重影響人類的健康。因此,近年來中醫(yī)學者們在AS 的防治方面進行了深入的研究,無論是單味中藥、復方,還是針灸均取得了一定的成果。中醫(yī)認為,AS 與瘀血和痰濁等有密切的聯(lián)系[24]?;钛鯷25]、化痰調脂[26]、扶正祛邪等治療方式均在臨床上取得了較好的療效,有效地避免了他汀類藥物的不良反應,還具有抑制血管平滑肌細胞增殖和遷移、抗氧化及抗凝和抗血小板聚集的作用[27]。中醫(yī)藥在治療AS 具有多靶點和全方位的作用特點,可以影響AS 發(fā)生和發(fā)展的各個環(huán)節(jié),為防治AS 提供更加全面的對應之策。

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