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        24h 尿鈉排泄水平與心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)因素的相關(guān)性及Framingham 風(fēng)險(xiǎn)積分趨勢分析

        2022-08-24 11:59:20鄧云美
        心血管病防治知識 2022年15期
        關(guān)鍵詞:尿鈉臀圍危組

        鄧云美

        (福建省南平市第二醫(yī)院,福建 南平 354200)

        針對血壓相關(guān)疾病而言,其乃是全球范圍內(nèi)誘發(fā)冠心病的常見誘因,由血壓升高所引起的冠心病事件率達(dá)47%[1]。在參與血壓調(diào)控的各種因素當(dāng)中,飲食實(shí)為最容易糾正個(gè)體血壓水平的決定因素。需要指出的是,人體當(dāng)中的鈉元素的主要來源是膳食攝入,占比達(dá)90%,高鈉膳食攝入密切關(guān)聯(lián)于心血管疾病。不管是否存在高血壓疾病基礎(chǔ),各個(gè)年齡段人群通過對食物當(dāng)中的鈉攝入進(jìn)行限制,以此來達(dá)到降血壓的目的,以此促進(jìn)心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)的降低[2]。針對正常生理功能所需的無機(jī)元素,鈉在機(jī)體當(dāng)中多聚集于細(xì)胞外液當(dāng)中,在多種生理機(jī)制的不斷調(diào)節(jié)與輔助下,在狹窄范圍內(nèi)嚴(yán)格波動(dòng)。許多鈉(大于85%)經(jīng)腎臟而外排,因此,尿鈉能夠?qū)⑸攀斥c攝入水平間接反映出來[3]。本文評估以晨尿樣本為基礎(chǔ)的點(diǎn)尿鈉水平,以及經(jīng)其評估的24h 尿鈉排泄水平(e24UNa)與心血管事件風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)聯(lián)性,以此為心血管事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防提供依據(jù)與支撐,現(xiàn)作一探討,報(bào)道如下。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料

        于2020年1-12月期間,選擇年齡≥50 歲的中老年人,采用隨機(jī)數(shù)字表法,采集血、尿樣本,共計(jì)120例。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)各項(xiàng)生命體征基本穩(wěn)定(如心率、血壓等);(2)年齡≥45 歲;(3)意識清晰,認(rèn)知能力正常。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)精神疾??;(2)惡性腫瘤;(3)嚴(yán)重臟器功能異常;(4)免疫、血液系統(tǒng)疾病。

        1.2 方 法

        1.2.1 采樣 對選取著坐姿空腹靜脈血進(jìn)行采集,留取晨尿。針對血液樣本,離心處理(3000 r/min,時(shí)間為10min),得血清。血清以及尿液樣本在-80℃下進(jìn)行保存,開展各項(xiàng)目檢測,如尿常規(guī)、血常規(guī)、免疫及生化檢驗(yàn)等。

        1.2.2 樣本檢測 采用羅氏Cobas c702 生化分析儀以及相配套的試劑,對血清肌酐(Scr)、空腹血糖(FBG)、膽固醇(CHO)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL)及低密度脂蛋白膽固醇(LDL)、載脂蛋白 A(ApoA)、超敏 C 反應(yīng)蛋白(hs-CRP)。采用羅氏Modular P800 型生化分析儀以及配套試劑檢測尿液樣本鈉、肌酐。用羅氏自配校準(zhǔn)品進(jìn)行項(xiàng)目定標(biāo),用伯樂質(zhì)控品以及臨床靶值進(jìn)行質(zhì)控,檢測前,保障質(zhì)控結(jié)果可控。

        1.2.3 24h 尿鈉排泄估算法 用Kawasaki 公式,將晨尿結(jié)果當(dāng)作點(diǎn)尿鈉水平,用點(diǎn)尿肌酐(mg/dL)、點(diǎn)尿鈉(mmol/L)、預(yù)測 24h 尿肌酐(mg/d)、身高(cm)、體重(kg)及年齡(y),將 e24UNa 計(jì)算出來,公式為:

        對24h 尿肌酐進(jìn)行預(yù)測,即男=15.12×體重+7.39×身高-12.36×年齡-79.9。女=8.58×體重+5.09×身高-4.72×年齡-74.95。

        1.3 觀察指標(biāo)

        統(tǒng)計(jì)患者的基礎(chǔ)資料如男性比例、腰圍、臀圍、體質(zhì)指數(shù)、吸煙率、FBG、CHO、TG、HDL、LDL、ApoA等),分析不同e24UNa 水平下的心血管危險(xiǎn)因素(用Pearson 相關(guān)模型評定尿鈉排泄水平與心血管疾病危險(xiǎn)因素之間的相關(guān)性,并開展Framingham 風(fēng)險(xiǎn)積分趨勢檢驗(yàn)。

        1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

        SPSS22.0 處理各項(xiàng)數(shù)據(jù),計(jì)量資料行t檢驗(yàn),百分率表示計(jì)數(shù)資料;用Kolmogorov-Smirnov 檢驗(yàn)法進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。連續(xù)變量多組間對比用方差分析。有序分組間比較用線性趨勢檢驗(yàn)。用Pearson 相關(guān)性分析兩變量的相關(guān)性。若經(jīng)對比,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,則由P<0.05 予以表示。

        2 結(jié) 果

        2.1 一般資料情況

        在120例對象中,心血管疾病史56例,無吸煙史105例。有心血管疾病者的晨尿尿鈉、e24UNa 相比無心血管疾病者,差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),見表1。表明有心血管疾病者有著較高的晨尿尿鈉、e24UNa 水平。

        表1 一般資料比較

        2.2 不同e24UNa 水平下的心血管危險(xiǎn)因素對比

        依據(jù)e24UNa 排泄水平分成三組:高(≥12699 mg/d)、中(10636-12699 mg/d)、低(≤10636 mg/d),男性比例、腰圍、臀圍、體質(zhì)指數(shù)、吸煙率、FBG、CHO、TG、HDL、LDL、ApoA 等組間對比,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表 2。

        表2 不同e24UNa 水平下各個(gè)心血管危險(xiǎn)因素指標(biāo)比較 [/n(%)]

        表2 不同e24UNa 水平下各個(gè)心血管危險(xiǎn)因素指標(biāo)比較 [/n(%)]

        指標(biāo)P 值男性(n)腰圍(cm)臀圍(cm)體質(zhì)指數(shù)(kg/m2)吸煙率(%)FBG(mmol/L)CHO TG(mmol/L)HDL(mmol/L)LDL(mmol/L)ApoA(g/L)Lp(a)(mmol/L)hs-CRP(mg/L)≤10636(n=60)38 84.65±9.06 94.56±7.32 24.37±3.45 15(25.00)5.59±1.66 1.45±0.54 1.62±0.95 1.45±0.54 3.53±1.00 1.65±0.50 201.41±26.50 2.05±5.46 e24UNa(mg/d)10636-12699(n=42)19 87.12±8.22 96.41±7.08 25.24±3.33 9(21.43)5.61±1.49 1.35±0.50 1.62±0.95 1.35±0.50 3.44±1.04 1.55±0.50 186.25±254.29 1.96±4.31≥12699(n=18)9 89.13±8.39 89.13±8.39 25.72±3.29 2(11.11)5.77±1.67 1.35±0.53 1.70±1.25 1.35±0.53 3.47±1.01 1.56±0.1 189.45±257.55 2.47±7.00<0.05<0.05<0.05<0.05<0.05<0.05<0.05>0.05<0.05<0.05<0.05>0.05>0.05

        2.3 尿鈉排泄水平與心血管疾病危險(xiǎn)因素之間的相關(guān)性

        把 e24UNa、晨尿尿鈉與 hs-CRP、LDL、HDL、TG、CHO、FBG、年齡、BMI、收縮壓等納入到 Pearson相關(guān)模型,最終得知,e24UNa、晨尿尿鈉與上述指標(biāo)之間都有著比較弱的相關(guān)性(P<0.05,-0.05<Pearson ρ<0.1)。

        2.4 Framingham 風(fēng)險(xiǎn)積分趨勢檢驗(yàn)

        依據(jù)計(jì)算得到Framingham 風(fēng)險(xiǎn)積分,把受試者劃分成四組,即低危組(<10%)、中危組[10%-20%(包含 20%)]、高危組[20%-30%(含 30%)]、極高危組(>30%);低危組 e24UNa 為(9239.73±2140.52)mg/d,中危組為(9621.38±2192.46)mg/d,高危組為(9877.13±2214.12)mg/d,極高危組為 (10321.28±2362.30)mg/d。從中可知,各組 e24UNa 比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),且伴隨 Framingham 風(fēng)險(xiǎn)的升高,e24UNa 水平也呈現(xiàn)隨之升高的趨向(F=98.83,P<0.05),如圖 1 所示。

        圖1 各Framingham 風(fēng)險(xiǎn)下的e24UNa 水平

        3 討 論

        有研究[4]指出,在世界范圍內(nèi),鈉攝入量大約是3.94 g/d,較世界衛(wèi)生組織(WHO)所建議的成人鈉攝入量<2 g/d 高。在本文當(dāng)中,老年人群的e24UNa均值是9878 mg/d,相比全球平均鈉攝入量,顯著偏高。本文以Kawasaki 公式為基礎(chǔ),得到e24UNa 值較其它24h 尿鈉檢測方法高的結(jié)論。因采集24h 尿液有著比較高的成本,并且費(fèi)時(shí)費(fèi)力,另外,受試者有著比較差的依從性,并且需要對24h 尿液進(jìn)行多次采集,方能為采集的準(zhǔn)確性、完整性提供切實(shí)保障,因此,積極探索容易收集、簡便的點(diǎn)尿估算方法,尤為重要[5]。針對點(diǎn)尿法而言,其類型多樣,現(xiàn)階段,比較常見的點(diǎn)尿公式有Tanaka 公式、Kawasaki 公式等,通過對此些估算方法進(jìn)行對比得知,Kawasaki 法在不同食鹽攝入量水平人群當(dāng)中,e24UNa 有著較好的一致性。通過對比得知,不同e24UNa 排泄水平人群的性別、腰圍、臀圍、體質(zhì)指數(shù)、吸煙率、FBG、CHO、TG、HDL、LDL、ApoA 存在明顯差異,表明e24UNa 所反映出的鈉攝入指標(biāo)實(shí)為心血管疾病的重要風(fēng)險(xiǎn)因素。另從本文可知,伴隨Framingham 風(fēng)險(xiǎn)升高,e24UNa 水平隨之升高。表明e24UNa 水平與心血管疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)之間存在緊密聯(lián)系。

        有報(bào)道[6]強(qiáng)調(diào),高鈉攝入對血壓所產(chǎn)生的影響是:每日減少2.3g 鈉攝入,血壓能夠下降3.8mmHg。有報(bào)道強(qiáng)調(diào),鈉攝入經(jīng)其他機(jī)制,會對心血管疾病的發(fā)生造成影響。高鈉攝入會對周圍交感神經(jīng)張力以及腎素-血管緊張素-醛固酮系統(tǒng)(RAAS)造成影響,造成血壓異常升高。RAAS 除了有外周效應(yīng)外,還能夠參與血壓的體液調(diào)節(jié)、中樞調(diào)節(jié)當(dāng)中。鈉攝入會使RAAS 中樞內(nèi)血管緊張素II、腎素的表達(dá)增加。

        綜上,e24UNa 水平與心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)因素之間存在緊密關(guān)聯(lián),可將e24UNa 當(dāng)作預(yù)測Framingham風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo),為心血管疾病預(yù)防提供指導(dǎo)與輔助。

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