白云昕，郭俊杰

(哈爾濱師范大學教育科學學院，黑龍江哈爾濱，150000)

一、問題提出

深度學習一詞最早由美國學者Marton和Saljo提出，他們認為深層次學習和淺層次學習相對應，主要指學生能夠聯(lián)系新舊知識，真正地理解并能運用所學內(nèi)容來解決問題。[1]國內(nèi)學者認為，深度學習是指在理解的基礎上，學習者能夠主動地、有選擇地、批判地學習新知識，并將已有的知識遷移到新的情境中，作出決策和解決問題的學習。[2]具備深度學習能力的學習者在學習過程中更善于整合、創(chuàng)造和遷移所學知識，獲得良好的學習效果，從而產(chǎn)生積極的學業(yè)情緒、學習沉浸感和學習體驗。在線學習環(huán)境更為復雜，影響學習者深度學習能力的除受行為因素和環(huán)境因素外，學習者在線學習投入也是重要的因素。[3]Fredricks等人認為，學習投入包括認知投入、情感投入和行為投入三個維度：認知投入是指學習者運用認知、元認知策略、情感管理和資源管理策略四方面去調(diào)節(jié)自我學習水平；情感投入是指學習者在學習過程中所具有的情感體驗；行為投入是指學習者在學習活動中投入的時間、精力和努力，積極參與學習活動過程中的行為狀態(tài)。[4]學習投入強調(diào)專注、堅持與努力，與深度學習強調(diào)的主動參與、積極學習有很多一致性。從學習投入對學習結果的影響來看，高學習投入與深度學習結果之間也存在特殊關系。[5]因此，探索在線教學環(huán)境下大學生在線學習投入與其深度學習能力之間的關系十分必要，也能為提升大學生的在線學習投入和培養(yǎng)大學生的深度學習能力提供新思路。

二、研究設計

(一)調(diào)查對象

本研究的調(diào)查對象為不同類型的高校中參與過在線學習的大學生和研究生。本研究通過問卷星共發(fā)放 180份問卷，回收有效問卷份157份，有效率為87.2%。其中，男生47人，女生110人；大一22人，大二29人，大三31人，大四28人，碩士研究生47人。

(二)調(diào)查工具

本研究在收集性別、年級、專業(yè)類型、每日在線學習時長和常用學習平臺等基本信息的基礎上，還運用大學生在線學習投入量表、深度學習能力量表對研究對象進行調(diào)查。其中，大學生在線學習投入量表主要參考了李爽等人編制的遠程學生學習投入評價量表和羅燕等人修訂的中國大學生學習投入性調(diào)查(NSSE—China)問卷。[6-7]量表包括認知投入、情感投入和行為投入三個維度，采用李克特5點計分法(1=“非常不符合”，2=“比較不符合”，3=“一般”，4=“比較符合”，5=“非常符合”)計分。得分越高，表示大學生在線學習投入度越高。該量表內(nèi)部一致性系數(shù)為0.905，KMO值為0.886，具有較高的信效度。本研究在參考唐金娟編制的網(wǎng)絡深層學習量表的基礎上[8]，借鑒布魯姆教育目標分類及認知加工理論，將深度學習能力量表分為信息素養(yǎng)能力、知識建構能力、溝通能力、知識再加工能力、問題解決能力五個維度，采用李克特5點計分法。得分越高，表示大學生的深度學習能力越高。該量表內(nèi)部一致性系數(shù)為0.941，KMO值為0.927，具有較高的信效度。

(三)數(shù)據(jù)處理

本研究主要使用SPSS 22.0對數(shù)據(jù)進行處理和分析：首先，采用描述性統(tǒng)計分析大學生在線學習投入和深度學習能力的總體水平；其次，采用t檢驗、方差檢驗分析不同特征的大學生在線學習投入和深度學習能力的差異；最后，采用相關分析、回歸分析進一步分析學習投入與深度學習能力之間的關系。

三、研究結果

(一)總體水平

大學生在線學習投入與深度學習能力情況如表1所示。

表1 在線學習投入與深度學習能力的描述性統(tǒng)計

如表1所示，大學生在線學習投入總均值為3.62，深度學習能力的總均值為3.63，兩者均處于中等偏上水平。在線學習投入各維度得分由高到低依次為行為投入、情感投入、認知投入，深度學習能力各維度得分由高到低依次為信息素養(yǎng)能力、問題解決能力、知識再加工能力、知識建構能力、溝通能力。

(二)差異比較

如表2所示，情感投入和行為投入在性別上存在顯著差異，認知投入、情感投入、行為投入和信息素養(yǎng)能力、知識建構能力、知識再加工能力、問題解決能力在年級上存在顯著差異；女生的情感投入和行為投入顯著高于男生，男生在主動堅持學習和擁有積極學習情感方面均弱于女生。隨著年級的上升，情感投入和行為投入水平也隨之提升，而信息素養(yǎng)能力、知識建構能力、知識再加工能力和問題解決能力在大一至大二隨著年級上升而提升，到大三有所下降，大四到研究生階段又逐漸回升。此外，學習投入各維度和深度學習能力各維度在專業(yè)類別、在線時長和所參加學習平臺上都不存在顯著差異。

表2 在線學習投入各維度與深度學習能力各維度在各變量的群體差異情況

(三)在線學習投入對深度學習能力的影響

1.相關分析

本研究使用Peaeson相關系數(shù)對大學生在線學習投入與深度學習能力及各維度進行相關分析，結果如表3所示。結果表明，在線學習投入的認知投入、情感投入與行為投入都與深度學習能力的信息素養(yǎng)能力、知識建構能力、溝通能力、知識再加工能力和問題解決能力之間呈顯著正相關。也就是說，大學生深度學習能力越強，其在線學習投入水平越高。

表3 在線學習投入與深度學習能力及各維度的相關分析

2.回歸分析

利用P-P圖可判斷大學生在線學習投入與深度學習能力之間是否有線性趨勢，殘差是否符合正態(tài)分布，是否滿足線性模型的前提要求。如圖1所示，大學生在線學習投入與深度學習能力之間有線性趨勢，殘差符合正態(tài)分布，且滿足線性模型的前提要求，可對大學生在線學習投入與深度學習能力做回歸分析。

圖1 樣本標準化殘差值正態(tài)概率分布

為進一步分析在線學習投入對深度學習能力的影響程度，本研究以認知投入、情感投入、行為投入為自變量，深度學習能力總體水平為因變量進行回歸分析。如表4所示，由線性回歸統(tǒng)計檢驗，相關系數(shù)R=0.768、R2=0.590，經(jīng)調(diào)整的R2=0.581，顯示在線學習投入有58.1%的解釋力預測深度學習能力，說明大學生在線學習投入對其深度學習能力具有正向影響?；貧w統(tǒng)計方差檢驗數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)=73.245，p=0.000，回歸效果顯著。如表5所示，回歸模型中回歸系數(shù)分別為0.159、0.112、0.456，常數(shù)項為1.010，據(jù)此得出在線學習投入預測深度學習能力的回歸方程為：Y=1.010+0.456×認知投入+0.112×情感投入+0.159×行為投入。

表4 線性回歸統(tǒng)計檢驗

表5 回歸模型統(tǒng)計分析

四、研究結論

(一)大學生在線學習投入和深度學習能力均處于中等偏上水平，仍有待提高

從大學生在線學習投入總體水平來看，總均值略高于理論上的中性值，但仍有待提升。從大學生在線學習投入各維度分值來看，行為投入得分最高，說明大學生在網(wǎng)絡學習環(huán)境下，能積極主動地參與學習，能主動獲取學習資源，已經(jīng)在學習興趣與準備方面有了主觀上的突破，是深層次學習的重要表現(xiàn)。認知投入維度得分最低，表明大學生在網(wǎng)絡學習環(huán)境中仍停留在淺層學習層面，在學習過程中較少運用認知策略。其原因與在線學習環(huán)境中師生隔屏相望，缺乏面對面的有效指導有關。

從大學生深度學習能力總體水平來看，總均值略高于理論上的中性值，但仍有待提升。從大學生深度學習能力各維度分值來看，信息素養(yǎng)能力得分最高，表明大學生能熟練地使用在線學習平臺，各類資源學習工具也為大學生獲取知識提供了便捷條件。本研究發(fā)現(xiàn)，在線學習環(huán)境中，大學生的知識建構能力、知識再加工能力及問題解決能力較強，溝通能力最弱。這表明大學生已經(jīng)能夠建立新舊知識間的聯(lián)系，從學習資源中發(fā)現(xiàn)并提出新問題，但由于師生隔屏相望，師生互動在在線學習環(huán)境中體現(xiàn)甚微，大學生不愿主動表達自己的真實想法與情感，遇到問題不主動詢問教師或同伴。

(二)大學生在線學習投入能正向預測深度學習能力

大學生在線學習投入及其各維度與深度學習能力及其各維度呈顯著正相關，說明通過提高大學生在線學習投入能夠提高其深度學習能力，深度學習能力的提高也能促進大學生在線學習投入。此外，在線學習投入與深度學習能力之間存在顯著線性相關，且回歸模型整體解釋變異量達到顯著水平，說明大學生在線學習投入對其深度學習能力有顯著預測作用，進一步證實大學生在線學習投入是影響深度學習能力的重要因素。

五、相關建議

(一)改善在線學習環(huán)境，營造學習氛圍

影響學習者在線深度學習的因素有環(huán)境因素、教師因素及個人因素，而環(huán)境因素的影響最大。[3]因此，改善在線學習環(huán)境有助于提高學習者在線學習投入度和深度學習能力。在線學習環(huán)境又分為軟件環(huán)境及硬件環(huán)境兩方面，網(wǎng)絡是否通暢、設備穩(wěn)定性、學習平臺是否易操作都間接影響著學習者的在線學習投入及深度學習能力。除了要加大信息技術基礎設施投入，構建支持大學生在線學習的智慧環(huán)境外，學校和教師還要整合更新在線學習資源，激發(fā)大學生的學習興趣。

(二)提高自主學習能力，促進深度學習

學習者的在線學習經(jīng)驗、自我效能感及自主學習能力是影響其深度學習能力的重要因素。[9-10]換句話說，學習者的在線學習經(jīng)驗越豐富，自我效能感和自主學習能力越高，其在線學習投入和深度學習能力就越高。一方面，大學生要調(diào)節(jié)學習情緒，提高在線學習適應能力，從而提高自身學習投入水平。另一方面，學校要經(jīng)常開展在線學習平臺操作和應用方面的培訓；并給予大學生學習方法的指導；教師要幫助大學生在網(wǎng)絡學習環(huán)境中自主制訂學習計劃，多考慮設計一些促進大學生主動參與、激發(fā)大學生興趣的教學活動，以此提高大學生自我學習能力。

(三)發(fā)揮有效教學交互，提高學習投入水平

教學交互不理想是導致大學生在線學習投入水平較低的主要原因，有效的教學交互對學習投入水平具有顯著作用，具體體現(xiàn)在以下方面：在行為投入方面，有效的教學交互有利于促進師生交流與合作，激發(fā)大學生在線學習動機，促進在線學習行為的發(fā)生。在情感投入方面，有效的教學交互能激發(fā)大學生的學習熱情，削弱其在線學習的孤獨感與消極感。在認知投入方面，有效的教學交互可使大學生在學習過程中完成自我調(diào)節(jié)和監(jiān)控[11]，采用認知、元認知等學習策略實現(xiàn)知識的遷移與運用、問題解決等。教師要踐行教學交互設計原則，通過有效的教學交互提高大學生在線學習投入。

本研究對在線學習環(huán)境下大學生學習投入與深度學習能力的相關性開展調(diào)查，進一步揭示了在線學習投入對大學生深度學習能力的重要作用。研究結果表明：認知投入、情感投入和行為投入三個維度對大學生深度學習能力均有一定的影響。教師應充分結合學習投入和深度學習理論，從認知、情感和行為等方面提升大學生學習投入水平，促進大學生的深度學習，從而促進在線學習環(huán)境下高校教學質(zhì)量的提升。