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        中國居民消費支出區(qū)域差異的演變特征
        ——基于Dagum基尼系數(shù)分解和Kernel核密度估計的實證研究

        2022-08-10 11:17:10張卓群
        關(guān)鍵詞:區(qū)域間基尼系數(shù)居民消費

        張 瑩,何 旺,張卓群

        (1.中國社會科學(xué)院 a.生態(tài)文明研究所; b.可持續(xù)發(fā)展研究中心, 北京 100732;2.中國社會科學(xué)院大學(xué) 應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)院, 北京 102488; 3.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,北京 100070)

        一、引言

        消費是經(jīng)濟發(fā)展的動力和生產(chǎn)行為的目的。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),消費近年來已經(jīng)成為推動我國經(jīng)濟增長最為重要的動力。從總量看,2013—2019年,我國年消費率平均水平為54.04%,2020年盡管受到新冠肺炎疫情沖擊,但最終消費支出占GDP的比重仍達到54.3%,高于資本形成總額11.2個百分點;從增量看,2013—2019年,最終消費支出對經(jīng)濟增長的平均貢獻率為60%左右。黨的十九屆五中全會提出,要堅持擴大內(nèi)需這個戰(zhàn)略基點,加快培育內(nèi)需體系,推動經(jīng)濟發(fā)展方式加快轉(zhuǎn)變。疫情后,為了穩(wěn)定就業(yè),穩(wěn)定經(jīng)濟,充分挖掘國內(nèi)市場潛力,需要多措并舉來提振和刺激消費,拉動社會投資,實現(xiàn)國內(nèi)市場的供需有效循環(huán)。但中國發(fā)展過程中的消費現(xiàn)象,必須放在“不平衡發(fā)展”的理論視野下,才能得到更清晰的認識[1]。我國東、中、西部經(jīng)濟發(fā)展不平衡,且是典型的二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu),改革開放開始后的前30年,居民收入差距持續(xù)高位擴張,近10年,居民收入差距擴大和縮小的因素并存[2];關(guān)于我國居民消費差距與收入差距的關(guān)系,國內(nèi)外學(xué)者從理論認知到實證結(jié)論均存在分歧,一種觀點認為,區(qū)域收入差距抑制了不發(fā)達地區(qū)的居民消費,其結(jié)果是居民收入差距對消費差距產(chǎn)生正向作用[3];另一種觀點則認為,隨著我國經(jīng)濟發(fā)展,居民絕對收入水平提高,且不發(fā)達地區(qū)居民的收入邊際消費傾向甚至更大,結(jié)果導(dǎo)致居民收入差距對消費差距產(chǎn)生負向作用[4]。

        學(xué)者們對我國居民消費差異進行了一系列細化研究。首先,城鄉(xiāng)居民消費差異方面,城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)決定了我國城鄉(xiāng)消費發(fā)展不平衡,城鄉(xiāng)實際收入差距遠大于區(qū)域?qū)嶋H收入差距[5],而城鄉(xiāng)居民收入差距與消費差距之間存在顯著相關(guān)性[6],東部地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距與居民消費需求正相關(guān),但中部和西部地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距均與居民消費需求負相關(guān)[7];經(jīng)濟發(fā)展越落后的地區(qū),城鄉(xiāng)居民消費差距越大[8],城鎮(zhèn)化率提高將有助于降低一省的城鄉(xiāng)消費差距[9];同時,城鄉(xiāng)消費差距存在空間集聚性,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在不同時空下對其影響效果不同[10]。其次,消費結(jié)構(gòu)區(qū)域差異方面,我國居民消費結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“東部—其他地區(qū)”的兩極化特征,整體結(jié)構(gòu)上東部地區(qū)明顯優(yōu)于其他3個區(qū)域,在單項消費類別方面,東部地區(qū)和其他地區(qū)在住房和教育文娛兩項消費上存在明顯差異[11]。申世軍等對中國八大區(qū)域消費差異進行了區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異的分解測算,發(fā)現(xiàn)中國區(qū)域消費總體差異呈上升趨勢,且區(qū)域間差異逐漸處于主導(dǎo)地位[12];楊中衛(wèi)等發(fā)現(xiàn)地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)達水平與消費差距大體呈正U型發(fā)展態(tài)勢,造成我國居民消費差距進一步拉大的主要原因在于地區(qū)間而非地區(qū)內(nèi)部的消費不平衡[13]。

        2020年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議確定了2021年的8項重點經(jīng)濟任務(wù)之一就是堅持擴大內(nèi)需,擴大消費;國民經(jīng)濟和社會發(fā)展“十四五”規(guī)劃也明確提出要暢通國內(nèi)大循環(huán),促進國內(nèi)國際雙循環(huán),全面促進消費,增強消費對經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。我國消費區(qū)域間不平衡問題十分突出,因此深入研究我國居民消費支出的區(qū)域差異狀況,尤其是關(guān)于這些區(qū)域差異的演變特征、形成來源以及分布動態(tài)演進等問題,能為評價政策實施效果、完善消費政策提供實證基礎(chǔ)與參考依據(jù)。本文將基于已有研究,利用Dagum基尼系數(shù)方法,使用2013—2019年中國省域相關(guān)數(shù)據(jù),分析整體及城鄉(xiāng)居民人均消費支出的區(qū)域差異和動態(tài)變化特征,利用這種方法不僅能從總體上描述我國居民消費支出的區(qū)域差異及演變趨勢,還能對不同消費指標的區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異進行分解,更深入地剖析消費的區(qū)域差異來源,這對于有效發(fā)揮消費市場穩(wěn)定經(jīng)濟的重要作用,制定針對性的消費提振和刺激戰(zhàn)略,具有重要的參考價值。基于研究結(jié)論,本文針對“十四五”及未來制定差異性的消費促進政策提出若干政策建議。

        二、研究方法與數(shù)據(jù)

        (一)研究方法

        1.Dagum基尼系數(shù)分解

        在對區(qū)域差異問題進行研究時,國內(nèi)學(xué)者大多采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)和離差等方法[14-15]。針對消費的區(qū)域差異,過往研究也多采用傳統(tǒng)的相對差異度量指標來進行計算,例如楊中衛(wèi)等選取1997—2012年我國各地區(qū)居民消費數(shù)據(jù),用基尼系數(shù)方法,分別計算了食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂和居住等7類消費分項指標的差距及其對總消費差距的貢獻率。彭定赟等[16]、劉滿芝等[17]、劉曉艷[18]運用泰爾指數(shù)法,分別對我國城鄉(xiāng)居民的消費差距和收入差距、中國城鎮(zhèn)生活能源消費的區(qū)域總差異以及中國東西部地區(qū)1979—2015年各階層居民消費的極化程度進行了測算。但是,除了度量相對差異的泰爾指數(shù)外,這些度量指標都無法進一步對區(qū)域細分子集的差距情況進行分解,泰爾指數(shù)雖然可以進一步對區(qū)域內(nèi)部和區(qū)域間的差距進行分解,卻無法分解區(qū)域中每個區(qū)域?qū)傮w差距的貢獻。為了解決這些問題,Dagum進一步提出新的公式對基尼系數(shù)進行分解[19]。和傳統(tǒng)的基尼系數(shù)分析方法相比,Dagum所提出的基尼系數(shù)分解法能夠分解出某項指數(shù)的差異來源,因此區(qū)域整體的差異可以被分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度3個部分,從而能夠更加清晰地對地區(qū)差異的來源進行深入分析。Dagum基尼系數(shù)分析方法最初多用于分析收入差距和經(jīng)濟發(fā)展差距[20-21],也有一些研究將其應(yīng)用于分析要素市場化配置程度區(qū)域差異[22]、中國碳排放強度的區(qū)域差異[23]等問題。近年來,也有學(xué)者開始利用Dagum基尼系數(shù)法研究中國的消費區(qū)域差異問題,如李嬋娟等利用Dagum基尼系數(shù)分解法測算了2000—2015年居民信息消費的區(qū)域差距及演變態(tài)勢[24]。但是,過往研究針對消費差距的分析,往往只聚焦于總體差距,較少有針對整體及城鄉(xiāng)居民人均消費支出的區(qū)域分布和動態(tài)變化特征的研究。

        本文將采用Dagum基尼系數(shù)方法對我國整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均消費支出的空間差異進行分析。根據(jù)Dagum提出的按子群分解基尼系數(shù)的方法,可以用下式來定義我國居民人均消費支出的基尼系數(shù)為:

        (1)

        在對人均消費支出進行分解之前,還需要分別計算各區(qū)域人均消費支出的均值,并進行排序,即為:

        由此,代表總體差異的人均消費基尼系數(shù)G可以被進一步分解為由區(qū)域內(nèi)差異貢獻的部分Gw,由區(qū)域間凈值差異貢獻的部分Gnb,以及超變密度Gt。它們之間的關(guān)系滿足:

        G=Gw+Gnb+Gt

        其中,超變密度反映了不同區(qū)域(子群)交叉重疊的部分帶來的差異。根據(jù)Dagum提出的基尼系數(shù)分解方法,可以進一步將總體差異進行分解,由以下各式表示。式(2)反映了j區(qū)域的人均消費基尼系數(shù)Gji;式(3)表示的是該區(qū)域的區(qū)域內(nèi)差異給總體差異帶來的貢獻率Gw;式(4)反映了j地區(qū)與h地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)Gjh;式(5)反映了該區(qū)域間凈值差異對總體差異的貢獻率Gnb;式(6)則刻畫了超變密度的貢獻Gt。

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        (6)

        (7)

        (8)

        (9)

        其中,F(xiàn)j(Fh)為j(h)區(qū)域的累積分布函數(shù)。

        因此,可以用yji(yhr)分別表示我國各省城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的人均消費支出,并對其區(qū)域差距及來源進行分解。

        2.人均消費支出的區(qū)域動態(tài)演進核密度估計

        Kernel核密度估計是一種非參數(shù)方法,被廣泛地運用于評估分布形態(tài)的動態(tài)變化,成為一種主流的研究不均衡分布的分析方法。這種方法通過對隨機變量的概率密度進行估計,把隨機變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為連續(xù)的密度曲線,可以反映出隨機變量的分布位置、形態(tài)、延展性和極化等特征[25]。

        假設(shè)隨機變量X1,X2,X3,…,Xn,獨立同分布,X1的密度函數(shù)為f(x)且是未知的,那么核密度估計式可表示為:

        (10)

        h(帶寬)和N(樣本量)的關(guān)系:

        (11)

        如果核函數(shù)采用高斯核函數(shù),表達式如式(12)所示:

        (12)

        (二)數(shù)據(jù)來源與處理

        本文以省級行政單元為研究對象,樣本包括31個省份(不包括中國香港特區(qū)、中國澳門特區(qū)和中國臺灣地區(qū)),選取居民人均消費支出及其城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民的人均消費支出作為衡量指標。國家統(tǒng)計局從2013年開始開展城鄉(xiāng)一體化住戶收支與生活狀況調(diào)查,與2013年前的分城鎮(zhèn)和農(nóng)村住戶調(diào)查的調(diào)查范圍、調(diào)查方法、指標口徑有所不同。為了保證考察指標縱向和橫向之間的可比性,本文選取的研究時段為2013—2019年。居民人均消費支出、城鎮(zhèn)居民人均消費支出、農(nóng)村居民人均消費支出數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》,并以2013年為基期,根據(jù)各省份的居民消費價格指數(shù)(CPI)對數(shù)據(jù)進行價格平減處理。為了考察消費區(qū)域差異的主要來源,參考國家統(tǒng)計局對中國地域的分類方法,將全國劃分為六大區(qū)域,分別是華北地區(qū)(包括北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū));東北地區(qū)(包括遼寧省、吉林省、黑龍江省);華東地區(qū)(包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省);中南地區(qū)(包括河南省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省);西南地區(qū)(包括重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū));西北地區(qū)(包括陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū))。

        三、人均消費支出的區(qū)域差異及分解

        (一)人均消費支出變化趨勢及區(qū)域差異的統(tǒng)計描述

        采用ArcGIS軟件分別繪制2013年和2019年各省人均消費支出的地區(qū)分布圖,如圖1所示。2013—2019年,各省份居民人均消費支出逐年提高,全國平均水平從2013年的13 220元提高到2019年的21 558元,剔除價格因素后,年均增長率為6.4%。從各區(qū)域的基本情況來看,消費支出存在一定的地區(qū)差距:華東地區(qū)整體居民人均消費支出最高(1)各區(qū)域人均消費支出等于各省人均消費支出乘以人口的加總之和再除以該區(qū)域總?cè)丝凇?,華北地區(qū)次之,而西北地區(qū)在六大區(qū)域里最低。人均消費支出最高的上海是最低的西藏的3.5倍左右。從增速來看,西南和中南地區(qū)的增速較快,在考察時間區(qū)間內(nèi)年均增速均超過7%,分別為7.8%和7.1%;增速最慢的東北地區(qū),人均消費支出的年均增速僅為5.0%。

        圖1 2013年與2019年我國整體居民人均消費支出變化趨勢

        數(shù)據(jù)顯示,各區(qū)域間的城鄉(xiāng)消費支出仍存在明顯差距(見圖2),但是區(qū)域內(nèi)的城鄉(xiāng)消費支出比較接近,六大區(qū)域城鎮(zhèn)居民名義消費支出與農(nóng)村居民名義消費支出的比值集中在2~2.32,其中城鄉(xiāng)消費支出差距最大的為西北地區(qū),約為2.32;最小的為華東地區(qū),約為2.00。

        圖2 2013—2019年我國六大區(qū)域城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民人均消費支出變化情況

        (二)人均消費支出區(qū)域差異的來源

        上述分析已經(jīng)揭示出我國居民消費支出呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異特征,為了更好地刻畫和分析消費支出的區(qū)域差距和差距來源,采用Dagum(1998)建立的基尼系數(shù)子群分解方法學(xué),使用定量分析軟件QBOXES對2013—2019年中國各區(qū)域居民人均消費支出及城鄉(xiāng)居民消費支出的基尼系數(shù)進行測算,結(jié)果如圖3所示。

        圖3 2013—2019年我國消費支出基尼系數(shù)變化趨勢數(shù)據(jù)來源:作者測算

        根據(jù)測算結(jié)果,在考察時期內(nèi),我國各區(qū)域人均消費支出、城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民人均消費支出的基尼系數(shù)均不到0.2,且演變趨勢基本一致,均呈現(xiàn)下降態(tài)勢,這意味著各區(qū)域的消費支出空間分布非均衡問題呈收斂趨勢,各地消費支出差距在不斷縮小。其中,城鎮(zhèn)居民人均消費支出的基尼系數(shù)最小,各地整體居民人均消費支出的基尼系數(shù)最高。針對人均消費支出指標進行Dagum基尼系數(shù)的子群分解可以進一步揭示出我國居民消費的區(qū)域差異和動態(tài)變化特征。通過分解,可以將人均消費支出的區(qū)域差距分解為區(qū)域內(nèi)差距、區(qū)域間差距和超變密度,從中可以發(fā)現(xiàn)各消費支出指標的區(qū)域差距來源和貢獻率的演變趨勢(見表1)。根據(jù)分解結(jié)果可以看出,不同消費支出指標的區(qū)域差距來源結(jié)構(gòu)比較類似,主要的差距來源是區(qū)域間差異,在考察期內(nèi),3個消費支出指標的區(qū)域間差異的貢獻率始終超過區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻率,且貢獻率均超過50%,其中整體居民人均消費支出與農(nóng)村居民人均消費支出的區(qū)域間差異貢獻率均值分別為61.3%與66.7%,城鎮(zhèn)居民人均消費支出的區(qū)域間差異貢獻率均值約為52.3%;但是隨著時間推移,區(qū)域間差異對于總體差距的貢獻率都在下降。超變密度的貢獻率次之,且呈緩慢上升趨勢。六大區(qū)域內(nèi)部的消費支出差距對于總體差距的貢獻率相對較小,歷年貢獻率穩(wěn)定在13%到15%之間。

        表1 我國整體及城鄉(xiāng)居民人均消費支出基尼系數(shù)分解結(jié)果

        (三)人均消費支出區(qū)域差異的演變

        圖4 區(qū)域內(nèi)整體居民人均消費支出基尼系數(shù)變化趨勢注:測算結(jié)果顯示,各區(qū)域整體居民與城鄉(xiāng)居民人均消費支出指標的時間演變趨勢特征比較類似,受制于篇幅,圖表分析僅展示整體居民人均消費支出指標的變化情況數(shù)據(jù)來源:作者測算

        根據(jù)Dagum基尼系數(shù)分解結(jié)果,還可以進一步探究人均消費支出指標的區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異演進態(tài)勢。圖4展示了六大區(qū)域內(nèi)部整體居民人均消費支出基尼系數(shù)的變化趨勢。結(jié)果顯示,各區(qū)域基尼系數(shù)也存在明顯差異,在考察時期內(nèi),六大區(qū)域基尼系數(shù)排序為華北地區(qū)、華東地區(qū)、西南地區(qū)、中南地區(qū)、東北地區(qū)和西北地區(qū)。消費支出較高的區(qū)域內(nèi)部差異也相對比較高,例如華北地區(qū)和華東地區(qū)的人均消費支出基尼系數(shù)最高,而東北和西北地區(qū)則最低。此外,各區(qū)域的基尼系數(shù)呈波動下降趨勢,表明區(qū)域內(nèi)部的消費整體差距也隨時間推移逐漸在減少。但中南和東北地區(qū)在2016年區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)略有上升。在區(qū)域內(nèi)部,城鄉(xiāng)居民人均消費支出的差異較整體居民人均消費支出的差異更小,各區(qū)域農(nóng)村居民人均消費支出的基尼系數(shù)在0.04~0.15,城鎮(zhèn)居民的基尼系數(shù)在0.02~0.16,這也表明城鄉(xiāng)消費支出差異是導(dǎo)致整體消費支出不均衡的重要來源。

        圖5 區(qū)域間整體居民人均消費支出基尼系數(shù)變化趨勢注:測算結(jié)果顯示,區(qū)域間整體居民、城鄉(xiāng)居民人均消費支出指標的時間演變趨勢特征比較類似,受制于篇幅,圖表分析僅展示整體居民人均消費支出指標的變化情況數(shù)據(jù)來源:作者測算

        圖5描述了區(qū)域間整體居民人均消費支出的基尼系數(shù)及演變規(guī)律,如圖所示,樣本考察期內(nèi),居民人均消費支出的區(qū)域間差異呈逐漸下降趨勢。測算結(jié)果顯示,華北、華東地區(qū)與其他地區(qū)之間的基尼系數(shù)普遍較大,其均值均高于0.2,而東北、中南、西南和西北間的基尼系數(shù)相對較小,東北—中南、東北—西北、中南—西北以及西南—西北間在樣本期內(nèi)的基尼系數(shù)均值均小于1,分別為0.098、0.078、0.092和0.097,這也反映出這些區(qū)域間的消費支出距非常小。這說明經(jīng)濟較發(fā)達、居民消費較高區(qū)域與較不發(fā)達、居民消費較低區(qū)域之間的消費差異較大;而較不發(fā)達區(qū)域之間消費支出的差異則不太明顯;但總體而言,這種區(qū)域間的消費支出差異也呈逐漸收斂態(tài)勢。同區(qū)域內(nèi)部差距類似,總體上城鄉(xiāng)居民人均消費支出的區(qū)域間基尼系數(shù)也明顯小于整體居民人均消費支出的區(qū)域間基尼系數(shù),但變化趨勢和特征基本與之相似。

        四、人均消費支出分布的時空演變特征

        (一)人均消費支出的總體時空演變特征

        圖6 全國整體居民人均消費支出的核密度估計數(shù)據(jù)來源:作者測算

        為了進一步比較分析各區(qū)域人均消費支出分布的動態(tài)演進情況,使用非參數(shù)核密度估計方法(高斯核函數(shù))對全國和各區(qū)域的人均消費支出進行擬合(見圖6及圖7)。由圖6可見,我國居民人均消費支出的Kernel核密度曲線不斷向右移動,說明人均消費支出在考察期內(nèi)不斷提高,且波峰不斷下降,意味著各省消費支出有分散的趨勢,這也表明各省的人均消費支出并沒有向一個穩(wěn)定點靠攏;但人均消費支出的右拖尾逐漸縮短,說明該指標的區(qū)域間差距逐漸縮小;在考察期內(nèi),Kernel核密度呈現(xiàn)出雙峰形態(tài),說明從消費支出的區(qū)域分布看,存在兩極分化現(xiàn)象,但左側(cè)峰值較高,右側(cè)峰值較低,也表明高消費支出的省份數(shù)量比較低消費支出的省份數(shù)量要少。如2019年,年人均消費支出高于3萬元的省份僅有上海、北京、浙江和天津4個,而低于2萬元的省份共有18個。

        (二)各區(qū)域人均消費支出的時空演變特征

        圖7描述了各區(qū)域人均消費支出的Kernel核密度估計的分布動態(tài)演變特征。

        圖7 各區(qū)域整體居民人均消費支出的核密度估計

        圖7中可見華北與西南地區(qū)基本呈單峰分布,而東北地區(qū)、華東地區(qū)、中南地區(qū)和西北地區(qū)的消費支出呈現(xiàn)雙峰分布形態(tài),其中華東地區(qū)的密度曲線形態(tài)基本保持不變,只是隨時間推移不斷向右移動,這表明該區(qū)域內(nèi)各省間的消費支出差距相對穩(wěn)定,且各省消費支出均穩(wěn)步提高;中南地區(qū)的密度函數(shù)隨時間在右移的同時,峰值明顯降低且變得更為扁平,因此該區(qū)域內(nèi)的消費支出差距呈擴大趨勢;東北地區(qū)和華北地區(qū)的密度曲線形態(tài)特征比較特別,東北地區(qū)從2013—2019年,分布峰值先降低再升高,表明區(qū)域內(nèi)部的消費支出差距呈現(xiàn)先擴大再減小的特征;而西北地區(qū)是唯一一個右峰高于左峰的區(qū)域,這表明該區(qū)域的消費支出存在兩極分化的特征,且消費支出相對較高的省份比消費支出相對較低的省份數(shù)量更多。

        五、結(jié)論與政策建議

        (一)研究結(jié)論

        國家統(tǒng)計局從2013年開始,針對城鄉(xiāng)住戶收支與生活狀況的調(diào)查結(jié)果,定期對外公布31個省、市(自治區(qū))的人均消費支出數(shù)據(jù),本文根據(jù)2013—2019年的該項數(shù)據(jù),采用Dagum基尼系數(shù)分解方法和Kernel核密度估計的方法,對整體及城鄉(xiāng)居民人均消費支出的區(qū)域差異及分布動態(tài)演進過程進行了實證研究,來探究消費支出的區(qū)域差異及時空演變特征,研究得出以下結(jié)論:

        根據(jù)各區(qū)域人均消費支出的Dagum基尼系數(shù)分解可以發(fā)現(xiàn),在考察時期內(nèi),總體而言,我國各區(qū)域的整體居民、農(nóng)村居民及城鎮(zhèn)居民人均消費支出指標的基尼系數(shù)都隨時間推移呈現(xiàn)下降趨勢,表明各地之間的消費支出差距在不斷收斂;不同消費支出區(qū)域差異的主要來源是區(qū)域間差異,超變密度的貢獻率次之,但隨著時間推移,前者的貢獻率在不斷下降,后者則呈緩慢上升趨勢,而六大區(qū)域內(nèi)部由于發(fā)展水平相對較為接近,因此組內(nèi)差距對于總體差距的貢獻率相對較小。就區(qū)域內(nèi)而言,人均消費基尼系數(shù)測算結(jié)果顯示,消費較高區(qū)域內(nèi)部差異也相對比較大,但各個區(qū)域的基尼系數(shù)呈波動下降趨勢,表明區(qū)域內(nèi)部的消費差距也隨時間推移逐漸在減少;區(qū)域內(nèi)部城鄉(xiāng)居民人均消費支出的差異較整體居民人均消費支出的差異要更小,這也表明城鄉(xiāng)間消費支出的差異是導(dǎo)致整體消費支出不均衡的重要來源。就區(qū)域間而言,總體上消費支出差異呈逐漸收斂態(tài)勢;華北、華東與其他地區(qū)之間的基尼系數(shù)普遍較大,而東北、中南、西南和西北間的基尼系數(shù)相對較小,說明經(jīng)濟較發(fā)達、居民消費較高區(qū)域與較不發(fā)達、居民消費較低區(qū)域之間的消費差異較大,而較不發(fā)達區(qū)域之間消費支出的差異則不太明顯;同區(qū)域內(nèi)部差距類似,城鄉(xiāng)居民人均消費支出的區(qū)域間基尼系數(shù)也明顯小于整體居民人均消費支出的區(qū)域間基尼系數(shù),但變化趨勢和特征基本與之相似。

        使用非參數(shù)核密度估計方法(高斯核函數(shù))對全國和各區(qū)域人均消費支出進行估計,總體結(jié)果顯示,人均消費支出在考察期內(nèi)不斷提高,且波峰不斷下降,但人均消費支出的右拖尾逐漸縮短,說明該指標的區(qū)域間差距逐漸縮??;從消費支出的區(qū)域分布看,存在兩極分化現(xiàn)象,但左側(cè)峰值較高,右側(cè)峰值較低,表明高消費支出的省份數(shù)量比較低消費支出的省份數(shù)量要少。分區(qū)域結(jié)果顯示:不同區(qū)域的消費支出Kernel核密度估計結(jié)果呈現(xiàn)明顯的差異性,華北與西南地區(qū)基本呈單峰分布,其他地區(qū)呈雙峰分布;華東地區(qū)的密度曲線形態(tài)基本保持不變,只是隨時間推移不斷向右移動,表明其內(nèi)部各省間的消費支出差距相對穩(wěn)定,且各省消費支出均穩(wěn)步提高;中南地區(qū)的密度函數(shù)在右移的同時峰值明顯降低且變得更為扁平,表明消費支出差距呈擴大趨勢;東北地區(qū)從2013—2019年,分布峰值先降低再升高,表明區(qū)域內(nèi)部的消費支出差距呈先擴大再減小的特征;而西北地區(qū)是唯一一個右峰高于左峰的區(qū)域,表明該區(qū)域的消費支出存在兩極分化的特征,且消費支出相對較高的省份比消費支出相對較低的省份數(shù)量更多。

        (二)政策建議

        區(qū)域發(fā)展模式的不同和社會經(jīng)濟環(huán)境的變化都會使得各區(qū)域的消費支出在時間和空間上呈現(xiàn)出一定的演變特征,本文通過實證研究分析了各區(qū)域人均消費支出的差距及來源,彌補了消費支出區(qū)域差距方面研究的不足,同時為制定針對性的區(qū)域差異性消費促進政策提供了基礎(chǔ),基于研究提出以下政策建議。

        第一,統(tǒng)籌各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,進一步縮小各區(qū)域間的消費支出差距。研究發(fā)現(xiàn),盡管隨時間推移,總體上各區(qū)域間的人均消費支出差距呈收斂態(tài)勢,但不同區(qū)域間的消費不均衡問題依舊存在。為了更好地實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略,有效釋放消費潛力,應(yīng)統(tǒng)籌各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展,促進區(qū)域間資源均衡配置,針對經(jīng)濟發(fā)展和居民消費具有短板的區(qū)域加快改革,摸索形成以國內(nèi)大循環(huán)為主、國際國內(nèi)雙循環(huán)相互促進的均衡發(fā)展模式。

        第二,加強針對不同區(qū)域消費運行情況、消費結(jié)構(gòu)演變和發(fā)展趨勢的研究。根據(jù)不同區(qū)域的發(fā)展狀況和實際,培育經(jīng)濟發(fā)展新動能,充分釋放消費潛力。針對居民消費支出較高區(qū)域,增加高品質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)的供給,探索消費新領(lǐng)域與新模式,針對居民消費支出較低的區(qū)域,推動消費升級與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的有效對接,形成滿足多元化、多層次消費需求的消費市場結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品供給。

        第三,打造城鄉(xiāng)融合消費網(wǎng)絡(luò),促進消費擴容提質(zhì)。實證分析結(jié)果表明,城鄉(xiāng)居民消費支出的差距是整體消費支出不平衡的主要來源。由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、消費網(wǎng)絡(luò)布局不完善,相對于城鎮(zhèn)地區(qū),農(nóng)村消費潛力尚未完全有效釋放,應(yīng)積極借助新一代信息技術(shù)應(yīng)用普及,更好開拓城鄉(xiāng)消費市場,促進城鄉(xiāng)平衡發(fā)展。

        第四,因地施策,制定具有針對性的提振內(nèi)需、促進消費政策。各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展和消費支出存在顯著的差異,制定消費政策時要有針對性,避免一刀切。西北、東北、西南地區(qū)的居民消費支出相對較低,具有更大的消費潛力,中央政府應(yīng)通過轉(zhuǎn)移支付、政策激勵等手段,加大對消費支出較低區(qū)域的扶持力度,提升這些區(qū)域的消費能力,進一步減小區(qū)域間的消費差距。

        第五,加強區(qū)域間聯(lián)系,發(fā)揮經(jīng)濟較發(fā)達、居民消費較高區(qū)域的輻射作用。研究發(fā)現(xiàn),華北、華東與其他地區(qū)之間的消費差距較大,而東北、中南、西南和西北地區(qū)之間的消費差距相對較小,這與區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展水平的差異密不可分。加強區(qū)域之間的聯(lián)系交流,尤其充分發(fā)揮經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)域的輻射作用,促進其生產(chǎn)要素在各區(qū)域間流動,激發(fā)其他區(qū)域的經(jīng)濟活力,從而縮小區(qū)域間消費差距,促進全國消費市場均衡發(fā)展和國內(nèi)大循環(huán)的暢通。

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