陳 妍,賀艷華,b*,吳 秀
(湖南師范大學(xué) a.地理科學(xué)學(xué)院, b.地理空間大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用湖南省重點實驗室, 中國 長沙 410081)
中國自古以來就是一個農(nóng)業(yè)大國,“三農(nóng)”問題是關(guān)系國計民生的重大問題,促進鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展是中國落實2030年可持續(xù)發(fā)展目標的關(guān)鍵[1,2]。1978年改革開放40多年以來,在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的同時,中國也探索出了一條具有中國特色的鄉(xiāng)村發(fā)展道路,2004—2020年國家連續(xù)17年發(fā)布以“三農(nóng)”為主題的中央一號文件,黨的“十九大”報告提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展取得了巨大成就[3]。2019年,全國農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值達到73 567.1億元,農(nóng)村居民人均可支配收入16 021元,相比于1978年分別增長了71.6倍和119.9倍(按1978年可比價)[4]。即使如此,長期以來的城鄉(xiāng)二元體制,導(dǎo)致的鄉(xiāng)村資源環(huán)境破壞、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟地位落后、農(nóng)村青壯年勞動力外流、基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)不完善等鄉(xiāng)村問題依然嚴峻[5]。當前,自然災(zāi)害、逆全球化、新冠疫情、國際貿(mào)易萎縮等不確定性因素加劇,鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展又面臨新的挑戰(zhàn)。而新時期我國步入高質(zhì)量發(fā)展階段,增進民生福祉、追求美好生活、實現(xiàn)共同富裕、縮小城鄉(xiāng)差距等新的奮斗目標[6],需要我們更加深刻地理解鄉(xiāng)村振興與可持續(xù)發(fā)展。因此,立足新背景和新階段,開展鄉(xiāng)村可持續(xù)性評價,找到其不可持續(xù)的問題,探究影響其可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素,是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、促進鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展首先要解決的關(guān)鍵問題,具有重要的理論與實踐意義。
可持續(xù)評價是為了協(xié)助決策者制定可持續(xù)發(fā)展策略而對目標人與環(huán)境耦合系統(tǒng)進行的監(jiān)測與評估[2],也是可持續(xù)性科學(xué)研究的核心問題之一[7]。自 20 世紀 80 年代以來,學(xué)者們一直嘗試對鄉(xiāng)村可持續(xù)性進行評估,但由于鄉(xiāng)村的復(fù)雜性、地域差異性、主觀不確定性以及多部門管理等特征,如何建構(gòu)一個全面有效的評估框架一直是學(xué)者們所探索的問題。從已有研究來看,評估維度涉及社會、文化、制度、經(jīng)濟、技術(shù)、生態(tài)環(huán)境等多個方面[8,9]。盡管評估指標在逐步豐富,但其依然聚焦農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村環(huán)境,而對農(nóng)民生活的關(guān)注不夠,在實證分析過程中對彰顯區(qū)域特色指標的考慮并不充分。此外,隨著指標的不斷增加,鄉(xiāng)村可持續(xù)性評價與鄉(xiāng)村綜合實力評價、鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型評價等多類評價之間的區(qū)分度反而有下降,指標選取對可持續(xù)性內(nèi)涵的體現(xiàn)并不充分。鄉(xiāng)村可持續(xù)性影響因素的分析是在可持續(xù)性評價基礎(chǔ)上的進一步深化,目前主要涉及自然區(qū)位、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、政府投資、城鎮(zhèn)化、全球化等多方面[10-13]。比如,李玉恒等[14]認為土地資源整治、特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會資本培育等因素是協(xié)調(diào)鄉(xiāng)村人地關(guān)系與促進可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)生動力。馬歷等[15]認為城鎮(zhèn)化增長速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、科技投入力度、有效的調(diào)控政策是影響鄉(xiāng)村社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要因素。不過,對于不同區(qū)域或者同一區(qū)域的不同階段而言,其鄉(xiāng)村可持續(xù)性的影響因素存在差異,針對特定區(qū)域鄉(xiāng)村可持續(xù)性的影響因素分析依然是鄉(xiāng)村可持續(xù)性研究的重要議題。
本研究立足中國步入高質(zhì)量發(fā)展新階段和實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的大背景,基于鄉(xiāng)村可持續(xù)性的內(nèi)涵,從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村環(huán)境、農(nóng)民生活3個方面,構(gòu)建了鄉(xiāng)村可持續(xù)性評價的理論框架,并以典型平湖農(nóng)區(qū)洞庭湖區(qū)為例選取指標評價其鄉(xiāng)村可持續(xù)性,分析其動態(tài)變化特征,解釋其空間格局差異及影響因素,以期為典型平湖農(nóng)區(qū)的鄉(xiāng)村振興與可持續(xù)發(fā)展提供參考。
鄉(xiāng)村可持續(xù)性是一個復(fù)雜的綜合性概念,是指鄉(xiāng)村地區(qū)在維系自然環(huán)境支撐力的前提下,為鄉(xiāng)村居民持續(xù)提供生計資本與生存空間,滿足其生產(chǎn)、生活需求,同時在保護鄉(xiāng)村性的前提下,為鄉(xiāng)村之外的城市居民提供充足的農(nóng)產(chǎn)品及其他生態(tài)、文化服務(wù)的能力[1]。在具有中國特色的鄉(xiāng)村發(fā)展背景之下,鄉(xiāng)村可持續(xù)性可以更為直觀地理解為農(nóng)業(yè)可持續(xù)、農(nóng)村可持續(xù)與農(nóng)民可持續(xù)的有機綜合,這與“農(nóng)業(yè)強、農(nóng)村美、農(nóng)民富”的鄉(xiāng)村振興目標不謀而合。當然,三者相輔相成、彼此關(guān)聯(lián),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展的物質(zhì)經(jīng)濟基礎(chǔ),農(nóng)村環(huán)境是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活的重要場所,農(nóng)民生活是一切的落腳點。只是純粹地在某個方面進行有限的探索,而缺乏有效的關(guān)聯(lián),并不能真正理解鄉(xiāng)村如何作為一個可持續(xù)系統(tǒng)來運行。因此,要理解鄉(xiāng)村可持續(xù)性的內(nèi)涵,需將3個部分有機結(jié)合,共同探索農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村環(huán)境與農(nóng)民生活之間的關(guān)系,只有將3個部分結(jié)合在一起,才能實現(xiàn)人與自然和諧相處,鄉(xiāng)村才能獲得永續(xù)發(fā)展的動力。
鄉(xiāng)村可持續(xù)性評價內(nèi)容應(yīng)該緊扣鄉(xiāng)村可持續(xù)性的內(nèi)涵并順應(yīng)新時代發(fā)展背景。為此,本文在借鑒已有成果的基礎(chǔ)上,從農(nóng)業(yè)可持續(xù)、農(nóng)村可持續(xù)、農(nóng)民可持續(xù)3個維度構(gòu)建鄉(xiāng)村可持續(xù)性的評價框架(圖1)。農(nóng)業(yè)可持續(xù)主要指合理開發(fā)利用農(nóng)業(yè)資源,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,保障農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和質(zhì)量安全,保護與改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境[16]。農(nóng)業(yè)可持續(xù)評價包括糧食生產(chǎn)安全、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟與生產(chǎn)效率等方面的內(nèi)容,可利用糧食單位面積產(chǎn)量、人均糧食產(chǎn)量、耕地有效灌溉率、高效節(jié)水灌溉率、農(nóng)用化肥投入強度、單位面積勞動力、復(fù)種指數(shù)、地均第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等指標來測度。農(nóng)村可持續(xù)意味著為農(nóng)民提供良好的居住環(huán)境,滿足其衣食住行、教育、醫(yī)療、休閑、文化需求,為農(nóng)民積極參與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖、工業(yè)產(chǎn)品制造、鄉(xiāng)村旅游發(fā)展等產(chǎn)業(yè)活動提供條件,促使農(nóng)民有意愿長久留在農(nóng)村生活[17,18],包括居住環(huán)境質(zhì)量、飲水安全保障、醫(yī)療健康服務(wù)、教育質(zhì)量與公平、交通通訊水平、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、防災(zāi)應(yīng)急能力、社區(qū)治理能力等方面的內(nèi)容[19-20],可利用人口密度、住房滿意度、安全飲水覆蓋率、每萬人擁有執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、每100 km2小學(xué)學(xué)校數(shù)、路網(wǎng)密度、電商網(wǎng)點覆蓋率、自然災(zāi)害成災(zāi)率、水土流失治理率、村干部大專以上學(xué)歷占比等指標來測度。農(nóng)民可持續(xù)主要針對農(nóng)民的生計與健康,包括可以獲得穩(wěn)定而滿意的工作機會,擁有足夠的收入、充分的安全、健康的身心以及滿意的社會關(guān)系等[1]。農(nóng)民可持續(xù)可以從就業(yè)狀況、收入水平、消費水平、身心健康、鄰里關(guān)系、城鄉(xiāng)差距等方面選取指標進行評價[21],比如人均可支配收入、恩格爾系數(shù)、失業(yè)率、治安事件發(fā)生率、慢性病率、幸福感、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比等。
圖1 鄉(xiāng)村可持續(xù)性的評價框架Fig. 1 Framework of rural sustainability assessment
鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)的演化是一個復(fù)雜的非線性過程,鄉(xiāng)村的可持續(xù)性也是一個長期的動態(tài)變化過程,并受到內(nèi)部和外因素的共同作用。氣候環(huán)境、經(jīng)濟形勢、政策環(huán)境、技術(shù)進步等外部因素會在區(qū)域?qū)用鎻恼w上推動或者阻礙鄉(xiāng)村的可持續(xù)發(fā)展。比如,氣候變化使得氣象災(zāi)害加劇,導(dǎo)致高溫、干旱、強降水等極端天氣氣候事件與病蟲害頻發(fā),會使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險加大[22];受新冠肺炎疫情影響,農(nóng)業(yè)投資、消費、出口均受到明顯沖擊,農(nóng)民收入穩(wěn)定性也大大下降[23];而智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣與應(yīng)用,則有利于促進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競爭力,促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。自然資源與災(zāi)害、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、政府資金投入等因素是引起鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展水平空間分異的內(nèi)部因素[24](圖2)。其中,海拔、氣溫、降水、災(zāi)害、土地資源等自然條件與資源稟賦是鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)性因素,并直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通條件、村莊布局等;經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是推動鄉(xiāng)村向可持續(xù)方向發(fā)展的重要動力,經(jīng)濟發(fā)展可以為鄉(xiāng)村發(fā)展提供更好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和物質(zhì)保障,而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)手段、生產(chǎn)技術(shù)、經(jīng)營管理向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過程,則會對生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)效率、就業(yè)結(jié)構(gòu)等產(chǎn)生重要影響[25];政府投資是鄉(xiāng)村振興與鄉(xiāng)村建設(shè)行動實施的早期保障,并有利于平衡城鄉(xiāng)資源分配不均的現(xiàn)象。
圖2 鄉(xiāng)村可持續(xù)性的影響因素 Fig. 2 Anaysis Influencing factors of rural sustainability
當然,在區(qū)域發(fā)展的不同階段或者對于不同發(fā)展水平的鄉(xiāng)村而言,各因素對鄉(xiāng)村可持續(xù)性的作用方向與影響程度是不一樣的。一般而言,在鄉(xiāng)村低水平發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平低下,農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)單一,鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵在于脫貧與維持生計,耕地資源、農(nóng)民收入等因素對鄉(xiāng)村的可持續(xù)起著決定性作用。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平的提升,社會勞動力逐漸從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中脫離出來,鄉(xiāng)村經(jīng)濟逐步多元發(fā)展,農(nóng)民收入也迅速提升,此時,農(nóng)民對生產(chǎn)生活的要求日益提升,鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)的滯后,阻礙了鄉(xiāng)村向更高層級的發(fā)展,因此,鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)成為推動其向可持續(xù)方向轉(zhuǎn)型的重要動力。當鄉(xiāng)村發(fā)展水平進一步提升,基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)設(shè)施配置趨于完善,人居環(huán)境建設(shè)也取得明顯成效之后,人們對美好生活的追求使得鄉(xiāng)村的生態(tài)田園價值進一步凸顯,但與此同時,由于早期開發(fā)所導(dǎo)致的水土流失、土壤污染、生物多樣性減少等問題也開始顯現(xiàn),良好的生態(tài)環(huán)境成為影響鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展的重要因素,而農(nóng)民對高品質(zhì)的居住生活場所的需求也成為推動鄉(xiāng)村可持續(xù)轉(zhuǎn)型的重要動力。
洞庭湖區(qū)位于湖南省東北部、長江中游以南,跨湘、鄂兩省,以我國第二大淡水湖洞庭湖為核心,向東、南、西三周過渡為河湖沖積平原、環(huán)湖丘陵崗地、低山,為一碟形盆地。區(qū)內(nèi)水系發(fā)達,水資源豐富,土壤肥沃,耕地連片集中,是我國糧食、棉花、油料、淡水魚等重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地,素有“魚米之鄉(xiāng)”和“天下糧倉”的美譽。2014年4月,國務(wù)院批復(fù)同意洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃,將洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)建設(shè)正式上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。本文以該區(qū)在湖南省境內(nèi)的21個縣(市、區(qū))為研究區(qū)域(圖3),包括岳陽、華容、湘陰、南縣、安鄉(xiāng)、漢壽、澧縣、臨澧、桃源、望城10縣(市、區(qū)),臨湘、沅江、汨羅、津市4縣級市,以及岳陽市的岳陽樓區(qū)、君山區(qū)、云溪區(qū),益陽市的資陽區(qū)、赫山區(qū),常德市的武陵區(qū)、鼎城區(qū)7區(qū),占全區(qū)總面積的85%。該區(qū)2019年總?cè)丝跒? 349.8萬人,鄉(xiāng)村人口556.86萬人,占41.26%,農(nóng)村居民人均可支配收入為17 518元,是全省農(nóng)村居民人均可支配收入的1.14倍。全區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值9 197.06億元,占全省地區(qū)生產(chǎn)總值的22.7%,其中農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值達1 868.61億元,占全省的29.5%。洞庭湖區(qū)作為典型平湖農(nóng)區(qū),是我國重要的生態(tài)經(jīng)濟區(qū)和重要的商品糧基地,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程加快,鄉(xiāng)村發(fā)展正處于快速轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期[27]。此外,受“馬蹄形”盆地格局、不穩(wěn)定的氣候系統(tǒng)以及人類活動干擾等多重因素的影響,該區(qū)一直以來面臨著生態(tài)環(huán)境破壞、湖田景觀退化、水文災(zāi)害多發(fā)、水體污染等問題,鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展面臨多重挑戰(zhàn)[28]。
圖3 洞庭湖區(qū)區(qū)位圖 Fig. 3 Map of Dongting Lake area
鄉(xiāng)村可持續(xù)性評價分析以洞庭湖區(qū)21個縣(市、區(qū))為基本單元,研究時點為2010年和2018年。研究數(shù)據(jù)主要是社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),來源于《湖南農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國縣域統(tǒng)計年鑒》《湖南統(tǒng)計年鑒》《長沙市統(tǒng)計年鑒》《岳陽市統(tǒng)計年鑒》《常德市統(tǒng)計年鑒》《益陽市統(tǒng)計年鑒》以及各縣(區(qū))國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報與政府工作報告。個別缺失數(shù)據(jù)由插值法補全。
基于鄉(xiāng)村可持續(xù)性內(nèi)涵及評價框架分析,參考已有研究成果[29],結(jié)合洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展實際,遵循指標選取的代表性、科學(xué)性以及可量化性原則,以數(shù)據(jù)可獲取為前提,選取18個指標,構(gòu)建洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性評價指標體系,其中目標層為鄉(xiāng)村可持續(xù)性,準則層涉及農(nóng)業(yè)可持續(xù)性、農(nóng)村可持續(xù)性、農(nóng)民可持續(xù)性等3個維度,每一準則層又分別選擇若干具體指標(表1)。其中,由于心理健康、村民安全、社會關(guān)系、參與村內(nèi)事務(wù)積極性等指標缺乏統(tǒng)計數(shù)據(jù),此處未能納入評價指標體系。另外,隨著國家精準扶貧戰(zhàn)略的實施以及鄉(xiāng)村建設(shè)行動的推進,洞庭湖區(qū)農(nóng)村飲水安全已基本達標,因此飲水安全保障指標沒有列入指標計算過程。具體測算過程中,本文通過極差標準化方法進行數(shù)據(jù)標準化處理,然后采用均方差決策法分層計算指標權(quán)重,以此來反映其鄉(xiāng)村可持續(xù)性指數(shù)貢獻程度的大小[30],具體計算過程如下:
1)指標層權(quán)重計算公式
(1)
(2)
(3)
2)準則層權(quán)重計算公式
(4)
(5)
(6)
(7)
式中:下標ij表示第i準則層j個指標;r代表指標值;u代表平均值;S代表方差;W代表權(quán)重;n為縣(市、區(qū))的個數(shù);m為各準則層包含指標的個數(shù)。
RS=W1×r1+W2×r2+W3×r3,
(8)
式中:RS為鄉(xiāng)村可持續(xù)性指數(shù);r1為農(nóng)業(yè)可持續(xù)性指數(shù);r2為農(nóng)村可持續(xù)性指數(shù);r3為農(nóng)民可持續(xù)性指數(shù);W1,W2和W3分別為農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民對鄉(xiāng)村可持續(xù)性指數(shù)的貢獻權(quán)重。
本文采用地理加權(quán)回歸模型(GWR)量化分析各影響因素對鄉(xiāng)村可持續(xù)性的影響程度和方向,以解釋鄉(xiāng)村可持續(xù)性空間分異格局形成的主要原因。以2018年為分析時點,將洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性數(shù)值作為因變量,根據(jù)前文對鄉(xiāng)村可持續(xù)性影響因素分析結(jié)論,考慮可量化原則,選取水域面積占比、蓄滯洪區(qū)面積占比、地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)等級、人均耕地面積、農(nóng)村機械化水平、農(nóng)村非農(nóng)勞動力占比、第二、三產(chǎn)業(yè)占比、人均GDP、城市化水平、固定資產(chǎn)投資額、地方財政收入等11 個自變量。地理加權(quán)回歸模型(GWR)是將數(shù)據(jù)的地理位置引入到回歸參數(shù)中,利用鄰近觀測值的子樣本數(shù)據(jù)信息進行局部回歸估計,其參數(shù)隨著空間上局域地理位置變化而變化,擴展了利用全域信息估計常數(shù)的普通線性回歸(OLS)模型[31],其模型結(jié)構(gòu)為
(9)
式中:Yi為i縣的因變量鄉(xiāng)村可持續(xù)性指數(shù);xij為i市第j個自變量影響因素;α0是回歸方程的常數(shù)項;(Si,Ti)是第i縣的空間地理位置坐標;αj(Si,Ti)為第i縣的第j個自變量的回歸系數(shù);εi是隨機誤差項。αj(Si,Ti)的估計值受空間權(quán)重W(Si,Ti)的影響,本文采用固定高斯函數(shù)計算空間權(quán)重,公式如下:
(10)
式中:dij為縣域i與j之間的距離;b為帶寬,本文采用AICc準則來確定最優(yōu)帶寬。
表1 洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性評價指標體系及權(quán)重
運用前文介紹的權(quán)重確定方法,計算出各指標的權(quán)重,將相應(yīng)參數(shù)代入鄉(xiāng)村可持續(xù)性評價公式,得到全區(qū)及各縣(市、區(qū))對應(yīng)時點的鄉(xiāng)村可持續(xù)性指數(shù)值。為便于對2個時間點鄉(xiāng)村可持續(xù)性進行對比,應(yīng)用ArcGIS軟件統(tǒng)一采用自然斷裂法對洞庭湖區(qū)21個縣(市、區(qū))2個時間點的鄉(xiāng)村可持續(xù)性指數(shù)值統(tǒng)一進行等級劃分[27],分為低、較低、中等、較高、高5個等級水平區(qū),并繪制空間分級圖以可視化表達。
3.1.1 時序變化特征 從時間尺度上看,2010—2018年洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性整體呈上升趨勢(表2),低、較低水平區(qū)縣(市、區(qū))數(shù)量大幅減少,由20個降低至0個;中等水平區(qū)縣(市、區(qū))由1個增至4個;較高、高水平區(qū)縣(市、區(qū))數(shù)量大幅增加,由0個增至17個,其中較高水平區(qū)增加明顯,增至14個,高水平區(qū)增至3個。從全區(qū)平均水平來看,2010—2018年全區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性指數(shù)略有下降,農(nóng)村可持續(xù)性指數(shù)和農(nóng)民可持續(xù)性指數(shù)提升趨勢明顯。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面,雖然農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與生產(chǎn)效率以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟環(huán)境方面的指標有較為明顯的進步,但農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)安全方面的相關(guān)指標均出現(xiàn)了不同程度的下降,使得農(nóng)業(yè)可持續(xù)性指數(shù)由0.301 4減少到0.296 6,下降了1.61%。農(nóng)村條件方面,雖然因小學(xué)合并導(dǎo)致每100 km2小學(xué)學(xué)校數(shù)下降了,但居住條件、醫(yī)療健康、交通通訊、災(zāi)害防御等方面的指標均有較為明顯的提高,因此,農(nóng)村可持續(xù)性指數(shù)由0.413 1增加到0.558 6,提高了35.24%;農(nóng)民生活方面,就業(yè)狀況、收入水平、消費水平、身心健康等指標都有大幅提高,而農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)、農(nóng)村居民醫(yī)療保健支出也有所下降,農(nóng)民可持續(xù)性指數(shù)由0.525 1增加到0.691 2,提高了31.62%。從區(qū)縣水平來看,農(nóng)業(yè)可持續(xù)性指數(shù)的區(qū)縣差異相對較小,增加較為明顯的縣(市、區(qū))為岳陽樓區(qū)、赫山區(qū)、資陽區(qū)等,下降較為明顯的縣(市、區(qū))有云溪區(qū)、南縣、武陵區(qū)等;農(nóng)村可持續(xù)性指數(shù)均有所上升,增幅較明顯的縣(市、區(qū))為汨羅市、岳陽縣、赫山區(qū)等,增幅較小的縣(市、區(qū))為津市市、武陵區(qū)、沅江市等;農(nóng)民可持續(xù)性指數(shù)均有所上升,各縣(市、區(qū))差異較大,增幅最明顯的縣(市、區(qū))為武陵區(qū)、鼎城區(qū)、漢壽縣等,增幅較小的縣(市、區(qū))有岳陽縣、臨湘市、君山區(qū)等。
表2 洞庭湖區(qū)全區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性評價指標值
3.1.2 空間分布特征 2010—2018年,洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性空間分布格局由“中部低-外圍高”向“西南低-東部高”整體趨勢轉(zhuǎn)變(圖4)。2010年,低水平區(qū)主要分布在洞庭湖區(qū)中部地區(qū),占全區(qū)總面積的38.10%,其中鼎城區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性指數(shù)最低,為0.309 7,主要是農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)等指標偏低,而城鄉(xiāng)居民收入比較高。較低水平區(qū)主要分布在洞庭湖區(qū)西部、北部,占全區(qū)總面積的57.14%,其中沅江市、臨澧縣、岳陽縣鄉(xiāng)村可持續(xù)性指數(shù)僅為0.403 7,0.406 7和0.421 7。中等水平區(qū)僅有望城區(qū),占全區(qū)總面積的4.76%,為0.507 5,主要是人均住房面積、每萬人擁有執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、每100 km2小學(xué)學(xué)校數(shù)、水土流失治理率等指標相對偏高,而自然災(zāi)害成災(zāi)率又較低;無較高水平區(qū)、高水平區(qū)。2018年期間,無低水平區(qū)、較低水平區(qū)。中等水平區(qū)主要分布在洞庭湖西部,占總面積19.05%,其中津市市鄉(xiāng)村可持續(xù)性指數(shù)最低,為0.506 8,主要是每萬人擁有執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、每100 km2小學(xué)學(xué)校數(shù)、鄉(xiāng)村就業(yè)人員數(shù)占比、農(nóng)村居民人均可支配收入等指標較低。較高水平區(qū)主要分布在東部,占全區(qū)總面積的66.67%,其中資陽區(qū)、華容縣、赫山區(qū)排名較高,分別為0.631 5,0.623 3和0.614 5,沅江市、安鄉(xiāng)縣、岳陽縣排名較低,分別為0.559 7,0.560 2和0.566 0。高水平區(qū)為武陵區(qū)、岳陽樓區(qū)、望城區(qū),占全區(qū)總面積的14.29%,其中望城區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性指數(shù)最高,為0.756 9,主要是農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境好、經(jīng)濟與生產(chǎn)效率較高,且居住條件、醫(yī)療健康、交通通訊、災(zāi)害防御等指標值較高。
圖4 2010年、2018年洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性空間分布圖Fig. 4 Spatial distribution of rural sustainability in Dongting Lake area in 2010 and 2018
本文采用地理加權(quán)回歸模型(GWR)建立洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性空間異質(zhì)性回歸模型[32]。為了避免各變量的多重共線性,首先利用SPSS的描述性統(tǒng)計功能,對各個變量進行標準化處理,然后用逐步回歸的方法進行共線性檢驗,剔除共線指標,選取方差膨脹因子VIF<10的5個自變量為解釋變量(表3),即地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)等級,農(nóng)村機械化水平,第二、三產(chǎn)業(yè)占比,城市化水平和地方財政收入。利用ArcGIS軟件提供的最小二乘法(OLS)回歸模型與地理加權(quán)回歸模型(GWR)對影響因素進行回歸分析(圖5),發(fā)現(xiàn)AdjustedR2(OLS) 表3 影響因素多重共線性檢驗 表4 GWR與OLS估計比較 圖5 洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性GWR模型回歸系數(shù)分布Fig. 5 Estimted Distribution of regression coefficient of GWR model for rural sustainability in Dongting Lake area 從各影響因子的局部回歸系數(shù)來看,5個解釋變量的重要程度排序為:城市化水平>地方財政收入>地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)等級>農(nóng)村機械化水平>第二、三產(chǎn)業(yè)占比。從各變量在各縣(市、區(qū))的參數(shù)估計結(jié)果來看,各解釋變量對鄉(xiāng)村可持續(xù)性的影響存在空間差異,東部地區(qū)受城市化水平、農(nóng)村機械化水平和地方財政收入的影響更為明顯,而西部地區(qū)受地質(zhì)災(zāi)害,第二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響更為明顯。具體分析如下:(1)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)等級呈現(xiàn)負相關(guān)性,其回歸系數(shù)為-0.273 98~-0.273 49,由東向西遞減。西部臨澧縣、澧縣、桃源縣等縣(市、區(qū))山地相對較多,鄉(xiāng)村發(fā)展受地質(zhì)災(zāi)害影響也較明顯,更大程度上制約了鄉(xiāng)村發(fā)展與農(nóng)業(yè)生產(chǎn),加強該地地質(zhì)災(zāi)害防御,可有效提高鄉(xiāng)村可持續(xù)性,而東部岳陽樓區(qū)、云溪區(qū)等縣(市、區(qū))則相反。(2)農(nóng)村機械化水平呈現(xiàn)正相關(guān)性,其回歸系數(shù)為0.241 90~0.242 93,由西向東遞增。西部武陵區(qū)、臨澧縣等縣(市、區(qū))農(nóng)村機械化水平較低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不高,受農(nóng)村機械化水平影響較?。粬|部岳陽縣、汨羅市、臨湘市等縣(市、區(qū))地形較為平坦,較高的農(nóng)村機械化水平、生產(chǎn)效率及科技水平促進了鄉(xiāng)村可持續(xù)性的增強。(3)第二、三產(chǎn)業(yè)占比也呈正相關(guān)性,其回歸系數(shù)為0.170 99~0.171 65,由西向東遞減。東部云溪區(qū)、岳陽樓區(qū)、岳陽縣等縣(市、區(qū))第二、三產(chǎn)業(yè)占比較大,鄉(xiāng)村可持續(xù)性應(yīng)更強,但相比于地質(zhì)災(zāi)害、農(nóng)村機械化水平、城市化水平等其他變量而言其影響程度有限,因此局部相關(guān)系數(shù)反而較小,而西部桃源縣、臨澧縣、澧縣等縣(市、區(qū))則相反。(4)城市化水平同樣呈正相關(guān)性,其回歸系數(shù)為0.710 59~0.712 23,由東北向西南遞減。西南部的桃源縣、臨澧縣等(市、區(qū))鄉(xiāng)村發(fā)展較為落后,需進一步提高城市化水平,促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展多元化,為其提供更好的物質(zhì)保障;東北部的云溪區(qū)、岳陽樓區(qū)、君山區(qū)等(市、區(qū))城市化水平較高,城鄉(xiāng)差距相對較小,農(nóng)村教育、醫(yī)療、衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)更為完善。(5)地方財政收入仍呈現(xiàn)出明顯的正相關(guān)性,其回歸系數(shù)為0.350 25~0.350 33,由東南向西北遞減。臨澧縣、津市市、澧縣等(市、區(qū))受地方財政收入影響較小,該地地方財政投入力度不足,鄉(xiāng)村建設(shè)成效有限,國家需進一步提高投資精準度,減小地區(qū)發(fā)展差距;望城區(qū)、汨羅市、赫山區(qū)等(市、區(qū))地方財政收入較高,為鄉(xiāng)村建設(shè)提供了經(jīng)濟支持,鄉(xiāng)村建設(shè)成效更為顯著。 本文以典型平湖農(nóng)區(qū)洞庭湖區(qū)為例,采用綜合評價、地理加權(quán)回歸等方法對其鄉(xiāng)村可持續(xù)性動態(tài)變化特征、空間格局差異及影響因素進行研究,得到以下結(jié)論:(1)鄉(xiāng)村可持續(xù)性是一個綜合的概念,可以從農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民三大維度,糧食生產(chǎn)安全、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟與生產(chǎn)效率、居住環(huán)境質(zhì)量、飲水安全保障、醫(yī)療健康服務(wù)、教育質(zhì)量與公平、交通通訊水平、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、防災(zāi)應(yīng)急能力、社區(qū)治理能力、就業(yè)狀況、收入水平、消費水平、身心健康、鄰里關(guān)系、城鄉(xiāng)差距等方面進行綜合評價。(2)2010年和2018年洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性評價結(jié)果顯示,該地區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性整體呈上升趨勢,由“中部低-外圍高”分布格局向“西南低-東部高”分布格局轉(zhuǎn)變,其中農(nóng)村可持續(xù)性指數(shù)和農(nóng)民可持續(xù)性指數(shù)提升明顯。(3)鄉(xiāng)村可持續(xù)性影響因素可分為外部因素和內(nèi)部因素,氣候環(huán)境、經(jīng)濟形勢、政策環(huán)境、技術(shù)進步等外部因素會在區(qū)域?qū)用鎻恼w上推動或者阻礙鄉(xiāng)村的可持續(xù)發(fā)展,而自然資源與災(zāi)害、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、政府資金投入等因素是引起鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展水平空間分異的內(nèi)部因素。(4)洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性的空間異質(zhì)性是多種因素共同作用的結(jié)果,各因子的作用大小排序如下:城市化水平>地方財政收入>地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)等級>農(nóng)村機械化水平>第二、三產(chǎn)業(yè)占比,總體而言,東部地區(qū)受城市化水平、農(nóng)村機械化水平和地方財政收入的影響更為明顯,而西部地區(qū)受地質(zhì)災(zāi)害及第二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響更為明顯。 鄉(xiāng)村的可持續(xù)性是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要保障,也是推動鄉(xiāng)村振興的重要目標。鄉(xiāng)村可持續(xù)性的格局、過程與機制分析是鄉(xiāng)村地理學(xué)研究的重要領(lǐng)域。洞庭湖區(qū)作為中部典型農(nóng)區(qū),其鄉(xiāng)村可持續(xù)性研究,可以為該地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供一定的參考依據(jù)。在鄉(xiāng)村振興的過程中,地方需要綜合考慮鄉(xiāng)村可持續(xù)性動態(tài)演變趨勢,針對存在的問題以及限制性因素,采取相應(yīng)的措施。(1)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面,合理開發(fā)利用農(nóng)業(yè)資源,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,進一步協(xié)調(diào)好農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)業(yè)生態(tài)保護的關(guān)系,強化耕地保護力度;(2)在農(nóng)村環(huán)境方面,確保鄉(xiāng)村教育、醫(yī)療、交通資源供給的質(zhì)量,并大大提高應(yīng)對氣候變化以及旱澇等自然災(zāi)害的能力,保障農(nóng)民生產(chǎn)生活穩(wěn)定;(3)在農(nóng)民生活方面,合理發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè),為鄉(xiāng)村居民創(chuàng)造更多的就業(yè)機會與增收渠道,提高農(nóng)民收入,縮小城鄉(xiāng)差距,更加關(guān)注農(nóng)民身心健康,等等。 本文主要對近10年洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性進行了客觀評價,并初步分析了其影響因素,在后續(xù)的研究中,可以進一步對丘陵區(qū)和山區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)性展開對比研究,從更長周期、更多元視角進行分析,并深入挖掘鄉(xiāng)村可持續(xù)性動態(tài)演變的趨勢及驅(qū)動機制,為促進鄉(xiāng)村可持續(xù)性轉(zhuǎn)型提供更充分的依據(jù)。同時,部分縣級統(tǒng)計數(shù)據(jù)難以獲取以及部分指標難以量化,使得指標體系不夠全面,這也是今后研究需要進一步完善的地方。4 結(jié)論與展望
湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報2022年2期