黃艷秋，謝定哲

（1.上海工程技術(shù)大學(xué) 數(shù)理與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，上海 201620；2.上海工程技術(shù)大學(xué) 電子電氣工程學(xué)院，上海 201620）

一、引言

改革開放以來(lái)，新型城鎮(zhèn)化已取得長(zhǎng)足進(jìn)步，當(dāng)前新型城鎮(zhèn)化主要強(qiáng)調(diào)人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)在地理空間上的均衡分布，人口從農(nóng)村向城市的遷移、產(chǎn)業(yè)從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)換；隨著人口和產(chǎn)業(yè)資源向我國(guó)東部沿海集中，我國(guó)形成津京冀、長(zhǎng)三角、珠三角城市群，有力地推動(dòng)了東部地區(qū)發(fā)展。目前，長(zhǎng)三角城市群（三省一市共27 個(gè)市）為國(guó)內(nèi)發(fā)展基礎(chǔ)最好、體制環(huán)境最優(yōu)、整體競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)的地區(qū)之一，初步形成了世界級(jí)城市群的規(guī)模和布局，作為“一帶一路”與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的重要交匯地帶，在我國(guó)國(guó)際化和現(xiàn)代化戰(zhàn)略中有舉足輕重的地位。2019 年底，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，新型城鎮(zhèn)化是長(zhǎng)三角一體化國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分[1]。

新型城鎮(zhèn)化相關(guān)研究也成為社會(huì)科學(xué)研究的熱點(diǎn)問題，研究方向主要有發(fā)展現(xiàn)狀分析、城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)、擴(kuò)展格局及驅(qū)動(dòng)力研究等。早期國(guó)內(nèi)學(xué)者首先關(guān)注新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，試著用城市化水平、速度和城市成長(zhǎng)力系數(shù)構(gòu)建城鎮(zhèn)化水平測(cè)評(píng)體系[2-3]；從經(jīng)濟(jì)城市化、人口城市化、景觀城市化、生活城市化、科技城市化、環(huán)境狀態(tài)城市化等維度的發(fā)展水平構(gòu)建評(píng)價(jià)體系[4]。但新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)存在復(fù)雜性非線性等特點(diǎn)的現(xiàn)實(shí)情況，盡管傳統(tǒng)方法較多，得出結(jié)果也較為相似[5-6]，對(duì)于與研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和創(chuàng)新性存在討論。

壓力—狀態(tài)—響應(yīng)（Pressure-State-Response，PSR）模型最初是由加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)家David J.Rapport 和Tony Friend（1979 年）提出[7]，世界經(jīng)合組織（OECD）和聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）于二十世紀(jì)八九十年代修訂并共同發(fā)展PSR（壓力—狀態(tài)—響應(yīng)）模型，當(dāng)前正廣泛被采用于生態(tài)評(píng)價(jià)，是生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)中常用的一種評(píng)價(jià)模型[8-10]。該模型不僅可以充分反映人與自然發(fā)展進(jìn)程中的相互作用，也能很大程度上體現(xiàn)綠色發(fā)展中自然制約的影響因素與人類活動(dòng)作用的經(jīng)濟(jì)后果。

1995 年由Diakoulaki 等提出的CRITIC 賦權(quán)法，充分考慮到指標(biāo)之間的對(duì)比強(qiáng)度與沖突強(qiáng)度進(jìn)而確定了指標(biāo)的權(quán)重[11]。不同于熵權(quán)法[12]，CRITIC 賦權(quán)法更為全面，不僅在縱向?qū)用婵紤]到了指標(biāo)本身的波動(dòng)性，也在橫向?qū)用婵紤]到了指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性[13]。考慮到綠色新型城鎮(zhèn)化發(fā)展和指標(biāo)之間的對(duì)比強(qiáng)度，本文基于壓力—狀態(tài)—響應(yīng)（PSR）評(píng)價(jià)模型，從壓力指標(biāo)、狀態(tài)指標(biāo)、響應(yīng)指標(biāo)3 個(gè)方面構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響因素指標(biāo)體系；利用CRITIC賦權(quán)法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，并利用綜合評(píng)價(jià)得分評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角27 個(gè)城市的新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量。

二、新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建

新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展必然是發(fā)生在自然綠色發(fā)展進(jìn)程中的人類活動(dòng)，因此可以采用PSR 模型進(jìn)行指標(biāo)體系的建立。基于PSR 模型構(gòu)成準(zhǔn)則層（壓力、狀態(tài)、響應(yīng)）下對(duì)應(yīng)的要素層（人口壓力、環(huán)境壓力、資源狀態(tài)、經(jīng)濟(jì)狀態(tài)、環(huán)境狀態(tài)、環(huán)境響應(yīng)、社會(huì)響應(yīng)、經(jīng)濟(jì)響應(yīng)）及27 個(gè)指標(biāo)組成的指標(biāo)層，進(jìn)而對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估與優(yōu)化（見表1）。

表1 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究對(duì)象是長(zhǎng)三角27 個(gè)城市新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展質(zhì)量，時(shí)間窗口選擇為2010—2019 年。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)（https://data.cnki.net/）等。

三、CRITIC 賦權(quán)法

基于長(zhǎng)三角27 個(gè)城市的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展情況，本文研究面板數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的截面數(shù)據(jù)中增設(shè)一項(xiàng)時(shí)間維度的數(shù)據(jù)，通過CRITIC 賦權(quán)法計(jì)算不同時(shí)間點(diǎn)的權(quán)重，并得到長(zhǎng)三角27 城新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)得分。CRITIC 賦權(quán)法在增設(shè)時(shí)間維度的數(shù)據(jù)后，表現(xiàn)形式為標(biāo)準(zhǔn)差的對(duì)比強(qiáng)度可反映同一指標(biāo)不同評(píng)價(jià)對(duì)象之間的差異性，而表現(xiàn)形式為相關(guān)系數(shù)的沖突強(qiáng)度則反映了不同指標(biāo)之間的差異性。基于傳統(tǒng)的CRITIC 賦權(quán)法，本文引入指標(biāo)之間差異相對(duì)變動(dòng)的變異系數(shù)，在計(jì)算中盡可能地包含每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的信息量，從而使指標(biāo)權(quán)重的賦權(quán)更為合理、科學(xué)[7-8]。

基于改進(jìn)的CRITIC 賦權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重的具體步驟如下：

第一步，在選取的時(shí)間序列Tk（k∈N+）中計(jì)算第k 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的第j 個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)與沖突系數(shù)。

a 個(gè)城市，b 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，存在經(jīng)無(wú)量綱化處理后的觀測(cè)值形成的數(shù)據(jù)矩陣。

變異系數(shù)：

第二步，計(jì)算第k 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的第j 個(gè)指標(biāo)歸一化的客觀權(quán)重。其中表示第k 個(gè)時(shí)間的第j 個(gè)指標(biāo)所包含的信息量。若信息量值越大，則表明該指標(biāo)的重要程度相應(yīng)的也就越高，也就是說指標(biāo)的權(quán)重也就越大。

第三步，通過指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)，可以得到長(zhǎng)三角27 個(gè)城市在第k 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的綜合評(píng)價(jià)得分。

并利用python 進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，即可得到長(zhǎng)三角城市群新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合得分。

四、實(shí)證結(jié)果分析

本研究以《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》中羅列的上海、江蘇南京、浙江杭州及安徽合肥等27 市為研究區(qū)域，通過對(duì)PSR 模型構(gòu)建的指標(biāo)體系進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，并利用CRITIC 賦權(quán)法進(jìn)行計(jì)算，可得出長(zhǎng)三角27 個(gè)城市的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的權(quán)重和綜合評(píng)價(jià)得分（見表1、表2）。

表2 長(zhǎng)三角27 城新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)得分

從表1 可知，2019 年利用CRITIC 賦權(quán)法計(jì)算出城鎮(zhèn)化發(fā)展指標(biāo)權(quán)重中，壓力P 系數(shù)為0.17，S 狀態(tài)系數(shù)0.363，R 響應(yīng)系數(shù)0.467，各子系統(tǒng)對(duì)新型城鎮(zhèn)化貢獻(xiàn)大小分別為：響應(yīng)R 子系統(tǒng)＞狀態(tài)S 子系統(tǒng)＞壓力P 子系統(tǒng)，其中，響應(yīng)R 子系統(tǒng)權(quán)重達(dá)46.7%，表明其對(duì)新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)的作用最為顯著。壓力P 子系統(tǒng)中環(huán)境壓力占比最大，其次為人口壓力，但整體壓力P 對(duì)新型城鎮(zhèn)化具有明顯的負(fù)向作用。在狀態(tài)S 子系統(tǒng)中，經(jīng)濟(jì)狀態(tài)和資源狀態(tài)是城市新型城鎮(zhèn)化主要狀態(tài)，對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用。響應(yīng)R 子系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)和社會(huì)響應(yīng)占比最大，隨著新型城鎮(zhèn)化人口和環(huán)境壓力不斷增大，資源、經(jīng)濟(jì)以及環(huán)境系統(tǒng)狀態(tài)也會(huì)隨之改變，從而響應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境子系統(tǒng)發(fā)展，所以長(zhǎng)三角新型城鎮(zhèn)化發(fā)展總體要依賴于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施健全、環(huán)境友好等多因素互相影響，促進(jìn)人和自然和諧相處。

其中，從經(jīng)濟(jì)、人口與資源以及環(huán)境等因素考慮，經(jīng)濟(jì)占比32%，人口和資源指標(biāo)作為基礎(chǔ)指標(biāo)占比23%，環(huán)境占比18%，說明長(zhǎng)江三角洲城市群指標(biāo)考慮到當(dāng)前長(zhǎng)三角區(qū)域發(fā)展的區(qū)域特點(diǎn)，以經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境、社會(huì)綜合因素考慮指標(biāo)的合理性，綠色發(fā)展和以人為本為長(zhǎng)三角發(fā)展的重要目標(biāo)，生態(tài)環(huán)境城鎮(zhèn)化指標(biāo)和人口指標(biāo)數(shù)保持相對(duì)平穩(wěn)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

從表2 可知，2009—2019 年這十年高質(zhì)量區(qū)主要集中在上海、杭州、蘇州以及寧波4 市，浙江的嘉興、紹興、江蘇的常州、鎮(zhèn)江等較高質(zhì)量區(qū)域附著于上海、杭州、蘇州高質(zhì)量區(qū)周邊，整體沿海以淡水湖泊、沿海生態(tài)為核心的且注重資源協(xié)調(diào)度與多元化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量更高；較低和低質(zhì)量區(qū)則主要分布在各省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低的地區(qū)，如江蘇蘇中、蘇北、安徽南部的安慶、池州等地相偏于內(nèi)陸地區(qū)發(fā)展，整體產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，加之人口流失以及尚未完全轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)、工業(yè)化發(fā)展方式導(dǎo)致新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)得分偏低。太湖發(fā)展的蘇州、無(wú)錫、常州、浙江等城市得分較高，淡水、海洋、森林資源對(duì)周邊城市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展輻射效果十分明顯。其中依托于太湖發(fā)展的蘇州、無(wú)錫、常州、浙江等城市，不難看出，即便是在壓力大于其他城市的情況下，憑借城市周邊豐富的自然資源以及新興經(jīng)濟(jì)的崛起依舊能夠取得良好得分。

五、結(jié)論

本文采用通過對(duì)PSR 模型構(gòu)建的指標(biāo)體系進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，并利用CRITIC 賦權(quán)法進(jìn)行計(jì)算，可得出長(zhǎng)三角27 個(gè)城市的新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量的權(quán)重和綜合評(píng)價(jià)得分，得出以下結(jié)論：

1.PSR 模型（壓力、狀態(tài)、響應(yīng)）子系統(tǒng)對(duì)新型城鎮(zhèn)化貢獻(xiàn)大小分別為:響應(yīng)R 子系統(tǒng)＞狀態(tài)S 子系統(tǒng)＞壓力P 子系統(tǒng)，長(zhǎng)三角新型城鎮(zhèn)化發(fā)展總體要依賴于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施健全、環(huán)境友好等多因素互相影響，以經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境、社會(huì)綜合因素考慮指標(biāo)的合理性，綠色發(fā)展和以人為本為長(zhǎng)三角發(fā)展的重要目標(biāo)，生態(tài)環(huán)境城鎮(zhèn)化指標(biāo)和人口指標(biāo)數(shù)保持相對(duì)平穩(wěn)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

2.長(zhǎng)三角27 個(gè)城市的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)得分，2009—2019 年這十年高質(zhì)量區(qū)主要集中在上海、杭州、蘇州及以點(diǎn)狀散布的寧波和舟山5 市，以點(diǎn)帶面包括浙江的嘉興、紹興、江蘇的常州、鎮(zhèn)江等較高質(zhì)量區(qū)附著于上海、杭州、蘇州高質(zhì)量區(qū)周邊；江蘇蘇中和蘇北、浙江南部、安徽南部的城市偏于內(nèi)陸地區(qū)發(fā)展，整體產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，加之人口流失以及尚未完全轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)、工業(yè)化發(fā)展方式導(dǎo)致新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)得分偏低。