宮臣好 張景博 王華麗

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052）

1.引言

習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中指出，三農(nóng)問題是事關(guān)國計民生的根本性問題，要把三農(nóng)工作擺在全黨工作的突出位置，全面實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。加快鄉(xiāng)村振興，是國家在兩個百年奮斗目標(biāo)交匯之際作出的重要戰(zhàn)略決策，是解決新時期人民對美好生活的向往與發(fā)展不平衡不充分之間矛盾的必然選擇，也是實現(xiàn)人民共同富裕的必由之路?！爱a(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！笔青l(xiāng)村振興戰(zhàn)略總要求，實現(xiàn)生活富裕是鄉(xiāng)村振興的應(yīng)有之義，更是根本性目標(biāo)，保證農(nóng)民持續(xù)穩(wěn)定增收是實現(xiàn)生活富裕的前提。近年來隨著我國城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)化快速推進，農(nóng)民收入不再是單一的依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，更多來自于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，尤其是土地三權(quán)分置制度的誕生，更是促進土地規(guī)?；⒓s化利用，加快了農(nóng)村勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。據(jù)統(tǒng)計，2020年我國就業(yè)人數(shù)為75064萬人，其中非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比76.4%，加快農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移就業(yè)已經(jīng)成為農(nóng)民增收致富的重要途徑，對于縮小城鄉(xiāng)收入差距，實現(xiàn)鞏固脫貧成果有效接續(xù)鄉(xiāng)村振興具有重要意義。

近年來，新疆堅決貫徹落實國家各項就業(yè)決策部署，建立健全促就業(yè)穩(wěn)就業(yè)政策，多渠道推動農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)?！?014年-2019年新疆勞動力就業(yè)總數(shù)由1135.24萬人增至1330.12萬人，年均農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)276.3萬人次以上，農(nóng)村居民收入水平不斷提升，由2014年的8724元增至2019年的1.31萬元?！保?］然而，新疆處于西部邊陲地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展薄弱，二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后；勞動力就業(yè)技能水平低、文化程度不高等問題導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入存在較大差距，脫貧成果難以鞏固提升。因此，探究勞動力非農(nóng)就業(yè)增收影響因素，對于提升農(nóng)村家庭收入水平，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要意義。

關(guān)于非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民收入關(guān)系，宏觀視角下，張杰飛、陸嘯、劉曉麗等學(xué)者均通過實證分析得出“農(nóng)村勞動力非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)具有增收效應(yīng)?！保?］微觀視角下，柘益香（2017）“從個體特征、家庭特征和外部特征研究了非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)民收入的影響”［3］。張鵬（2010）研究得出“農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模對農(nóng)民收入具有顯著影響，轉(zhuǎn)移距離影響則不顯著”［4］。葛軼凡（2019）研究發(fā)現(xiàn)“農(nóng)村勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移程度越深,異地轉(zhuǎn)移率越高,轉(zhuǎn)移強度越大,農(nóng)戶收入水平越高”［5］?，F(xiàn)有文獻從不同角度研究了非農(nóng)就業(yè)增收影響因素，研究區(qū)域上以省市為主，關(guān)于縣級層面研究較少。因此在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，本文以新疆X縣為例，從勞動力個體特征、家庭特征、就業(yè)特征分析非農(nóng)就業(yè)增收影響因素，利用多元線性回歸模型進行實證檢驗，通過ISM模型得出各影響因素的邏輯關(guān)系和層級結(jié)構(gòu)，旨在構(gòu)建勞動力就業(yè)增收多維路徑，帶動家庭致富增收，促進新疆縣域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展，助力鄉(xiāng)村振興。

2.研究區(qū)域概況

X縣地處新疆地理中心，位于新疆中部，巴州北部，有“夢中草原、駿馬天堂、天鵝故鄉(xiāng)、東歸故里”之稱?？h境地域遼闊，東西長435公里，南北寬150公里，總面積3.9萬平方公里。全縣地方總?cè)丝?4.3萬人，由漢、蒙、維、回等34個民族組成，農(nóng)業(yè)戶籍人口27042戶84770人。X縣是農(nóng)牧業(yè)大縣，2020年農(nóng)村富余勞動力實現(xiàn)轉(zhuǎn)移就業(yè)11306人次，第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)6085人次，占53.82%；第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)1888人次，占16.70%，第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)3333人次，占29.48%。由于傳統(tǒng)農(nóng)牧業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，X縣農(nóng)村富余勞動力更多就業(yè)于第一產(chǎn)業(yè)，二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)明顯不足，2020年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入33020元；農(nóng)村居民人均可支配收入18440元，城鄉(xiāng)收入依然存在較大差距，第一產(chǎn)業(yè)帶動勞動力就業(yè)增收能力較弱。

3.數(shù)據(jù)來源與樣本特征

本研究數(shù)據(jù)來自于在X縣開展的入戶調(diào)研，調(diào)研范圍為5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，15個村，280名農(nóng)村勞動力，調(diào)研內(nèi)容為勞動力個人、家庭、就業(yè)特征及家庭非農(nóng)收入情況。本次調(diào)研采取問卷調(diào)查與訪談結(jié)合方式，共計發(fā)放問卷280份，其中無效問卷6份，有效問卷274份，問卷有效率97.85%。

個人特征方面，男性占比54%，勞動力男性非農(nóng)就業(yè)概率要高于女性；16-40歲占比61%，是非農(nóng)轉(zhuǎn)移就業(yè)主體；65%的勞動力已婚，婚姻制度加強了勞動力照顧家庭的責(zé)任，已婚勞動力承擔(dān)壓力更大，促使其外出就業(yè)；普通話水平普遍較低，僅有10%的勞動力能夠熟練運用普通話；文化程度以初中、高中為主，高中以下學(xué)歷占比70%，整體學(xué)歷較低；85%的勞動力身體健康，身體狀況整體良好。

表1 調(diào)查對象個人特征

數(shù)據(jù)來源：調(diào)查問卷整理所得

家庭特征方面，家庭就業(yè)人數(shù)以1-2人的占比75%，家庭就業(yè)比例偏低；84%的家庭沒有村干部；人均耕地面積較多，4畝以上占比42%，與X縣是傳統(tǒng)農(nóng)牧業(yè)大縣，農(nóng)地資源豐富有關(guān)；家庭撫養(yǎng)比例較高，撫養(yǎng)比例0.5以上的有59%，大部分家庭需要照顧的老人和孩子較多。

就業(yè)特征方面，63%的勞動力就業(yè)于第三產(chǎn)業(yè)，主要從事行業(yè)是旅游業(yè)、餐飲服務(wù)業(yè)；在縣城內(nèi)就業(yè)勞動力占比65%，縣域外轉(zhuǎn)移就業(yè)意愿較低。普通話交流能力差、故土難離思想使得勞動力不愿意外出就業(yè)；政府組織就業(yè)程度不高，86%的勞動力是自主就業(yè)。訪談中得知政府推送就業(yè)崗位與自身能力、意愿不匹配，就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾突出；58%的勞動力就業(yè)于民營企業(yè)，主要由于文化程度偏低，進入政府、國企等單位門檻較高；X縣大中型企業(yè)數(shù)量較少，主要以礦產(chǎn)、鋼鐵等國有企業(yè)為主，調(diào)查顯示就業(yè)企業(yè)規(guī)模在100人以上的僅占比14%；68%勞動力沒有簽訂就業(yè)合同，只是進行口頭約定或簽訂簡單就業(yè)協(xié)議。

家庭收入方面，非農(nóng)收入在15000元以上的有205人，占比達62%，農(nóng)業(yè)收入普遍在7000-15000元之間，占比達72%，勞動力家庭非農(nóng)收入水平遠遠高于農(nóng)業(yè)收入。

4.基于多元線性回歸模型的影響因素分析

4.1 模型構(gòu)建

本研究基于現(xiàn)有農(nóng)民收入影響文獻中常用Mincer收入方程，并結(jié)合理論分析框架對其進行擴展，以農(nóng)戶家庭人均收入為因變量，個人特征，家庭特征，就業(yè)特征為一組自變量，構(gòu)建多元線性回歸模型如下：

LnY= β0+β1X1+β2X2+β3X3+θ

LnY表示被解釋變量（因變量）農(nóng)戶家庭人均非農(nóng)收入；X1表示解釋變量（自變量）個人特征，X2表示解釋變量（自變量）家庭特征，X3表示解釋變量（自變量）就業(yè)特征；β0、β1、β2、為待估參數(shù)，也可稱其為回歸系數(shù)；θ為干擾項。

4.2 變量說明

因農(nóng)業(yè)收入不穩(wěn)定，勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)，獲取非農(nóng)收入，消除家庭收入不穩(wěn)定性，進而起到增加家庭總收入的作用。現(xiàn)階段非農(nóng)就業(yè)已成為促進家庭增收的主要渠道。非農(nóng)就業(yè)收入會受到內(nèi)部特征與外部環(huán)境因素影響,是勞動供給與行業(yè)追求利潤最大化形成的均衡價格。根據(jù)農(nóng)民行為理論，“農(nóng)民個體特征、家庭特征及就業(yè)異質(zhì)性是造成非農(nóng)收入差異性的主因”［6］。

4.2.1 被解釋變量

被解釋變量為家庭非農(nóng)收入，指勞動力在工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)、郵電業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易餐飲業(yè)、社會服務(wù)業(yè)、文教衛(wèi)生業(yè)或其他家庭經(jīng)營活動中所取得的收入。

4.2.2 解釋變量

（1）個人特征變量

個人特征變量包括性別、年齡、婚姻狀態(tài)、文化程度、身體狀況、是否有職業(yè)技能、普通話水平。一般來說，男性就業(yè)能力要高于女性，在勞動力市場中，就業(yè)機會也要多于女性。另外受農(nóng)村傳統(tǒng)男主外、女主內(nèi)就業(yè)思想影響，女性承擔(dān)著照顧家庭的責(zé)任，男性外出就業(yè)概率要高于女性。農(nóng)村家庭中年齡較大勞動力相對于年輕勞動力文化程度、體力和精力不足，邊際勞動生產(chǎn)率較低，兩者工資水平差異較大。另一方面，勞動力就業(yè)市場存在著年齡限制，年齡較大勞動力就業(yè)機會少，就業(yè)層次低，所以農(nóng)村勞動力隨著年齡增加，對家庭增收影響程度不斷降低。已婚勞動力更穩(wěn)重踏實，工作更耐心，且由于經(jīng)濟負(fù)擔(dān)較重，需要承擔(dān)撫養(yǎng)子女和贍養(yǎng)老人的責(zé)任，會更努力工作；同時相對于未婚勞動力，更加成熟穩(wěn)重，就業(yè)穩(wěn)定性強，其收入應(yīng)高于未婚勞動力。勞動力健康狀況作為人力資本重要組成部分，健康人力資本水平顯著影響非農(nóng)就業(yè)概率。鄧力源等（2018）研究發(fā)現(xiàn)“勞動力健康狀況越好，非農(nóng)就業(yè)概率越高”。［7］在Grossman需求模型中，健康被視為持久資本存量，勞動力健康時間會影響到其非農(nóng)就業(yè)時間和生產(chǎn)效率，因此健康狀況通過影響勞動力就業(yè)概率、健康時間和生產(chǎn)效率，進而影響非農(nóng)收入。勞動力隨著受教育水平的提高，能夠掌握一定的文化知識和技術(shù)能力，來提升自身人力資本水平，增強就業(yè)能力，提高自身就業(yè)層次，獲得更高收入報酬。林道立等（2016）研究得出“教育層次能夠顯著影響勞動力收入水平，其中，接受高等教育勞動力收入回報高于接受高職教育勞動力，接受普通高中教育勞動力收入回報高于中職教育勞動力”。［8］對于無職業(yè)技能勞動力，只能從事一些簡單重復(fù)、技術(shù)要求較低的底層工作，收入水平較低。然而擁有職業(yè)技能勞動力，通過學(xué)習(xí)掌握一定行業(yè)技能，使其能夠進入技術(shù)水平更高的行業(yè)，就業(yè)競爭力和穩(wěn)定性更強，相應(yīng)收入水平也更高。新疆是多民族聚集區(qū)域，農(nóng)村富余勞動力中少數(shù)民族占絕大多數(shù)，普通話水平普遍偏低，職業(yè)技能素質(zhì)不高，外出務(wù)工困難，縣域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后，導(dǎo)致收入水平普遍偏低。

（2）家庭特征變量

家庭特征變量包括就業(yè)人數(shù)、家中是否有村干部、家庭人均耕地面積、家庭人口撫養(yǎng)比例。家中人均耕地面積越多，勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入時間越長，獲得農(nóng)業(yè)收入較高。人均耕地面積較少農(nóng)戶，更傾向于外出就業(yè)，獲得更多非農(nóng)收入。勞動力家中人口撫養(yǎng)比例越高，其外出就業(yè)時間越短，要將更多的時間投入到照顧家庭之中，會降低家庭收入水平。家中有村干部的農(nóng)戶家庭的社會人脈和潛有資源網(wǎng)絡(luò)更為發(fā)達，因而更容易成為農(nóng)村群體中的“精英階級”，更容易獲取就業(yè)政策和就業(yè)信息。孫萍（2019）通過實證分析發(fā)現(xiàn)，“家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)比例對家庭收入具有顯著影響，非農(nóng)就業(yè)人數(shù)越多，工資性收入占比提高，促進家庭非農(nóng)收入增長”。［9］

（3）就業(yè)特征變量

就業(yè)特征變量包括就業(yè)產(chǎn)業(yè)、就業(yè)地點、就業(yè)方式、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、是否簽訂就業(yè)合同。肖艷芬（2005）研究發(fā)現(xiàn)“農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)地點對家庭收入具有正向影響，農(nóng)戶在縣（市）外就業(yè)收入水平最高，其次是縣內(nèi)和鄉(xiāng)內(nèi)，本地收入水平最低”。［10］寧光杰（2012）“基于2008年農(nóng)村住戶調(diào)查數(shù)據(jù)，在控制勞動力其他特征之后，實證分析發(fā)現(xiàn)勞動力外出就業(yè)收入比本地就業(yè)收入高12.4%”。［11］向國成等（2013）認(rèn)為“非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動力的邊際生產(chǎn)率高于農(nóng)業(yè)的邊際生產(chǎn)率，當(dāng)農(nóng)戶轉(zhuǎn)移到二三產(chǎn)業(yè)的勞動力逐漸增加時，農(nóng)戶收入也會隨之增加”。［12］勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)方式包括政府或中介機構(gòu)組織、親朋好友介紹和自主就業(yè)，一般來說，政府、中介機構(gòu)組織化程度高，能夠與企業(yè)進行集體談判，提供的就業(yè)崗位多，工資議價能力強，親朋好友介紹與勞動力自主就業(yè)相對來說就業(yè)選擇較少，工資談判能力較弱，就業(yè)搜尋成本也更高。因此，政府、中介機構(gòu)相對于親朋好友介紹、自主就業(yè)就業(yè)增收效應(yīng)更明顯。我國企業(yè)類型有國有企業(yè)、行政事業(yè)單位、民營企業(yè)和個體戶，根據(jù)控制主體不同，可分為國有部門和非國有部門，徐輝（2020）研究發(fā)現(xiàn)“兩部門之間存在明顯的差距，對于低收入群體而言歧視等非市場因素是工資差距主要原因，對于高收入群體，人力資本差異是主要原因”。［13］潘松,李江（2019）研究發(fā)現(xiàn)，“企業(yè)制度中的企業(yè)規(guī)模和工種對工資有顯著影響，規(guī)模越大，工資越高”。［14］企業(yè)與勞動力簽訂合同，對勞動力就業(yè)期限進行說明，保障了就業(yè)權(quán)益，有利于提高其就業(yè)穩(wěn)定性，對勞動力收入增加有積極影響。楊藝賢（2018）研究得出“簽訂就業(yè)合同對農(nóng)民有正向影響且長期合同的收入提升作用要大于短期合同”。［15］

4.3 結(jié)果與分析

對各指標(biāo)顯著性進行檢驗，由表2模型回歸結(jié)果可知，個人特征方面，普通話水平、職業(yè)技能、文化程度有顯著正向影響，年齡、性別、婚姻、身體狀況影響不顯著。職業(yè)技能變量在5%水平上顯著，系數(shù)為0.183，表明職業(yè)技能對家庭收入有顯著正向作用。擁有職業(yè)技能勞動力相比無職業(yè)技能勞動力，家庭人均收入提高18.3%，說明職業(yè)技能可以促進家庭增收。擁有職業(yè)技能勞動力往往能夠提升自身人力資本水平，在勞動力市場具有比較優(yōu)勢，可以提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)造更大價值。文化程度變量在1%的水平上顯著，系數(shù)為0.077，表明文化程度對家庭收入有顯著正向影響，隨著勞動力文化程度提高，獲取知識能力也更強，有利于提高其工作效率，職務(wù)晉升機會更大，能夠獲取更高報酬。普通話水平在5%的水平上顯著，系數(shù)為0.053，表明普通話水平對家庭收入有顯著正向影響，勞動力普通話水平越高，有利于知識的理解和掌握，其文化程度較高，就業(yè)選擇多。在筆者調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)能熟練運用雙語的勞動力，學(xué)歷大部分為大專以上，相對于普通話水平較低勞動力，就業(yè)空間大，就業(yè)崗位對知識和技能要求更高，替代性較弱，其工資水平更高。

表2 調(diào)查對象家庭特征

家庭特征方面，就業(yè)人數(shù)對家庭收入有顯著正向影響，人均耕地面積、家庭撫養(yǎng)比例具有顯著負(fù)向影響，是否有村干部影響不顯著。就業(yè)人數(shù)在5%水平上顯著，系數(shù)為0.056，表明就業(yè)人數(shù)對家庭收入具有顯著正向影響，就業(yè)人數(shù)越多，相應(yīng)增加就業(yè)比例，人均收入水平越高。家庭人均耕地面積在1%水平上顯著，系數(shù)為-0.117，說明人均耕地面積越多，家庭人均收入越低，實際調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶耕地面積越多，更傾向于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，會投入更多的生產(chǎn)時間來獲得土地增值收益。其家庭主要收入來源為農(nóng)業(yè)收入，非農(nóng)收入僅為農(nóng)閑時節(jié)的季節(jié)性務(wù)工收入，對家庭收入貢獻度較低。撫養(yǎng)比例在5%水平上顯著，系數(shù)為-0.083，表明撫養(yǎng)比例對家庭收入具有顯著負(fù)向影響。一方面由于撫養(yǎng)比例越高，將會投入大量時間和精力來照顧老人和孩子，會減少其外出就業(yè)時間；另一方面，過高的撫養(yǎng)比例，致使勞動力無法平衡其工作與生活，不利于個人職業(yè)發(fā)展。

就業(yè)特征方面，第三產(chǎn)業(yè)具有顯著負(fù)向作用，就業(yè)地點，企業(yè)規(guī)模，是否簽訂合同有顯著正向作用，就業(yè)方式和企業(yè)性質(zhì)影響不顯著。就業(yè)產(chǎn)業(yè)在1%水平上顯著，系數(shù)為-0.145，表明勞動力第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)家庭收入比第二產(chǎn)業(yè)低14.5%。第二產(chǎn)業(yè)工作強度大、風(fēng)險性高，相對于第三產(chǎn)業(yè)收入水平較高。在調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)從事建筑、制造業(yè)勞動力工資水平明顯高于服務(wù)業(yè)。就業(yè)距離在5%水平上顯著，系數(shù)為0.057，表明就業(yè)距離對家庭收入具有顯著正向作用，就業(yè)距離越遠，家庭收入水平相對較高。主要是由于地域間經(jīng)濟發(fā)展差異導(dǎo)致，省市區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平要明顯高于縣鄉(xiāng)兩級，勞動力就業(yè)選擇多，調(diào)查發(fā)現(xiàn)勞動力在省市就業(yè)，工作機會多，有更好的就業(yè)環(huán)境和發(fā)展前景，收入水平明顯高于本地就業(yè)勞動力。企業(yè)規(guī)模在5%水平上顯著，系數(shù)為0.053，企業(yè)規(guī)模對其收入有顯著正向作用。據(jù)勞動力生產(chǎn)率理論，工資水平取決于勞動生產(chǎn)效率，不同規(guī)模企業(yè)之間生產(chǎn)效率差異導(dǎo)致勞動力工資差異，企業(yè)規(guī)模越大，資金實力雄厚，最先采用新技術(shù)，勞動力生產(chǎn)率高，勞動力工資水平也相對較高。是否簽訂合同在5%水平上顯著，系數(shù)為0.169，說明簽訂合同比沒有簽訂合同農(nóng)戶人均收入高16.9%。一方面，能與勞動力簽訂就業(yè)合同企業(yè)，企業(yè)自身質(zhì)量較好，管理制度較為規(guī)范，其工資水平和福利也相應(yīng)較高；另一方面，簽訂合同能增加就業(yè)穩(wěn)定性，保障自身權(quán)益，減少克扣、拖欠工資行為。調(diào)查結(jié)果顯示，簽訂合同農(nóng)戶就業(yè)時間長，收入水平較高，沒有簽訂合同農(nóng)戶以季節(jié)性務(wù)工為主，就業(yè)時間為3-5個月，收入不穩(wěn)定。

5.基于ISM模型的影響因素結(jié)構(gòu)分析

為進一步厘清勞動力非農(nóng)就業(yè)增收影響因素之間的相互關(guān)系及層次結(jié)構(gòu)，本研究嘗試?yán)肐SM模型對各影響因素進行結(jié)構(gòu)化分析，找出影響非農(nóng)就業(yè)增收的表層因素、中間層因素和根源層因素。分析具體步驟如下：

5.1 確定影響因素邏輯關(guān)系

將勞動力家庭非農(nóng)收入編碼為S0,依據(jù)多元回歸模型得出影響非農(nóng)就業(yè)增收的因素有10個，分別用S1-S10表示文化程度、普通話水平、是否擁有職業(yè)技能、家庭人均耕地面積、就業(yè)產(chǎn)業(yè)、家庭撫養(yǎng)比例、家庭就業(yè)人數(shù)、是否簽訂就業(yè)合同、企業(yè)規(guī)模、就業(yè)地點。在咨詢相關(guān)專家學(xué)者的基礎(chǔ)上，梳理各影響之間的邏輯關(guān)系，A代表列因素影響行因素，V代表行因素影響列因素，0代表兩個因素?zé)o關(guān)系。如表3所示:

表3 調(diào)查對象就業(yè)特征

表4 調(diào)查對象家庭收入情況

表5 變量設(shè)置

X13 X14 X15 X16就業(yè)方式企業(yè)性質(zhì)企業(yè)規(guī)模是否簽訂合同政府組織=0,自主就業(yè)=1政府或事業(yè)單位=0，國有企業(yè)=1，民營企業(yè)=2，個體戶=3 20人以下=0,21-50人=1,51-100人=2,101-500人=3 501人以上=4否=0，是=1

表6 模型回歸結(jié)果

表7 影響因素邏輯關(guān)系表

5.2 建立鄰接矩陣

依據(jù)各影響因素關(guān)系表及公式（2）構(gòu)建10個影響因素之間的鄰接矩陣R，

5.3 計算可達矩陣

利用Matlab 7.0軟件，通過公式（3），得到鄰接矩陣R的可達矩陣M。

5.4 影響因素層級分解

首先，根據(jù)可達矩陣M找出要素Si對應(yīng)行或列中含有1的矩陣元素的行要素集合和列要素集合，分別建立可達集R(Si)、先行集Q(Si)，然后依據(jù)C={Si|R(Si)∩Q(Si)=|R(Si)，i=0，1，2，…，10}進行層級分解，依次類推計算得出B1={S0}、B2={S6，S7，S8}、B3={S4，S5，S9}、B4={S10}、B5={S1，S3}、B6={S2}

5.5 建立系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型

圖1 農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)增收影響因素解釋結(jié)構(gòu)模型圖

農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)增收的10項顯著因素被分解為3層，其中表層因素為是否簽訂就業(yè)合同、家庭就業(yè)人數(shù)、家庭人均撫養(yǎng)比例；中間層因素為家庭人均耕地面積、就業(yè)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)規(guī)模、就業(yè)地點；根源層因素為普通話水平、文化程度、是否擁有職業(yè)技能。勞動力普通話水平越高，對于知識的吸收與理解更快，學(xué)習(xí)能力強，能夠提高自身文化素質(zhì)，掌握更多職業(yè)技能，進而提升人力資本水平，人力資本稟賦會通過間接影響就業(yè)特征和家庭稟賦進一步傳導(dǎo)至非農(nóng)收入。一方面，擁有較高人力資本稟賦的勞動力，就業(yè)地點更傾向選擇縣域外經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，大中型企業(yè)數(shù)量較多，有更多的就業(yè)選擇和良好職業(yè)發(fā)展前景，收入水平的提升直接反映在就業(yè)合同上面，會獲得更高的工資性收入、福利待遇和晉升機制。另一方面，勞動力外出就業(yè)更愿意進行土地流轉(zhuǎn)來減少耕地面積，優(yōu)化家庭勞動力資源配置，促進家庭就業(yè)人數(shù)增加，進而提高家庭非農(nóng)收入。

6.研究結(jié)論及建議

本研究基于勞動力個人特征、家庭特征、就業(yè)特征三個維度，利用X縣274名勞動力問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建多元線性回歸模型探究非農(nóng)就業(yè)增收影響因素。實證結(jié)果顯示：個人特征方面勞動力普通話水平、職業(yè)技能、文化程度有顯著影響；家庭特征方面就業(yè)人數(shù)、人均耕地面積、家庭撫養(yǎng)比例有顯著影響；就業(yè)特征方面就業(yè)產(chǎn)業(yè)，就業(yè)地點，企業(yè)規(guī)模，是否簽訂合同有顯著影響。ISM分析表明：是否簽訂就業(yè)合同、家庭就業(yè)人數(shù)、家庭人均撫養(yǎng)比例為表層因素；家庭人均耕地面積、就業(yè)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)規(guī)模、就業(yè)地點為中間層因素；普通話水平、文化程度、是否擁有職業(yè)技能為根源層因素。

人力資本水平偏低為新疆農(nóng)村勞動力無法實現(xiàn)穩(wěn)定持續(xù)增收的根源性因素。所以，要提高勞動力人力資本水平，加強普通話學(xué)習(xí)，提升農(nóng)村勞動力普通話水平，促進勞動力外出就業(yè)；重視農(nóng)村教育，從內(nèi)地引進優(yōu)秀師資力量，提升新疆農(nóng)村基礎(chǔ)教育質(zhì)量；結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求加強就業(yè)技能培訓(xùn)，不斷提升農(nóng)村勞動力技能水平。

新疆縣域內(nèi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展薄弱，缺乏良好的就業(yè)環(huán)境為間接性因素。所以，應(yīng)促進縣域內(nèi)二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，依托新疆農(nóng)牧業(yè)資源優(yōu)勢，大力發(fā)展縣域農(nóng)牧產(chǎn)品加工業(yè)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)援疆政策，加大產(chǎn)業(yè)招商力度，引進優(yōu)質(zhì)企業(yè)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)帶動作用，促進一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展；打造鄉(xiāng)村特色化產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)“一村一品”，“一縣一業(yè)”；加快土地流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)土地規(guī)?；?jīng)營，促進勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；多部門協(xié)同聯(lián)動對農(nóng)村留守兒童和老人幫扶照顧，解決勞動力外出就業(yè)后顧之憂。