代 鴻，楊雪飛

（重慶城市科技學(xué)院，重慶 402167）

“互聯(lián)網(wǎng)+教育”是將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和教育相結(jié)合的一種新型教育形式。全球高校開(kāi)啟慕課等在線教育是在2011 年，隨著對(duì)慕課研究的不斷深入，人們發(fā)現(xiàn)慕課與傳統(tǒng)教育相比具有突破時(shí)空的限制、學(xué)習(xí)方式更為靈活、學(xué)習(xí)內(nèi)容可回看等優(yōu)勢(shì)，但是也存在教學(xué)模式單一、缺乏學(xué)習(xí)監(jiān)督機(jī)制、課程完成率低等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，學(xué)者提出了SPOC 等新的教學(xué)方式，這些在線教育也逐漸成為課堂教學(xué)的有益補(bǔ)充。

為推進(jìn)高校教學(xué)質(zhì)量的提升，我國(guó)出臺(tái)了“金課建設(shè)計(jì)劃”就是一流課程“雙萬(wàn)計(jì)劃”，即從2019 年起經(jīng)過(guò)3 年左右的時(shí)間，建成10 000 門(mén)左右國(guó)家級(jí)一流課程和10 000 門(mén)左右省級(jí)一流課程。國(guó)家級(jí)一流課程分為線上一流課程、線下一流課程、線上線下混合式一流課程、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)一流課程和社會(huì)實(shí)踐一流課程五類(lèi)，其中線上課程和線上線下混合式課程是一流課程的主要形式。

雖然在線教育有著諸多優(yōu)勢(shì)，但是在線教育的教學(xué)效果在國(guó)內(nèi)還未得到普遍的認(rèn)同。在新冠肺炎疫情發(fā)生之前，在線教育在我國(guó)的學(xué)習(xí)效果卻不盡如人意。2020 年新冠肺炎疫情發(fā)生后，我國(guó)所有學(xué)校嚴(yán)格按照教育部“停課不停學(xué)”的精神，積極開(kāi)展線上教學(xué)，教育部高等教育司統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，截至2020 年12 月全國(guó)高校合計(jì)開(kāi)課1 700 多萬(wàn)門(mén)次，學(xué)生在線學(xué)習(xí)共計(jì)35 億人次，我國(guó)慕課的數(shù)量達(dá)到3 萬(wàn)門(mén)左右，學(xué)習(xí)人次達(dá)到5 億人次左右，慕課的規(guī)模和數(shù)量已成為全球第一。

雖然在線教育的規(guī)模和數(shù)量在我國(guó)發(fā)展較快，但是發(fā)展時(shí)間比較短，所以國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)在線教育的研究還不充分，因此還需要對(duì)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行深入研究。本文以重慶市某高校在線學(xué)習(xí)平臺(tái)為研究對(duì)象，對(duì)高校學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行研究，旨在為在線學(xué)習(xí)行為的進(jìn)一步研究提供參考。

一、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析

（一）研究樣本與統(tǒng)計(jì)分析

本次的研究樣本是以重慶市某高校在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的學(xué)生為研究對(duì)象，對(duì)平臺(tái)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為進(jìn)行研究。平臺(tái)有在線學(xué)生25 496 人，選課學(xué)生307 411 人次，作業(yè)答題289 874 份，考試答題184 031 份，視頻回帖86 421 帖，具體數(shù)據(jù)如圖1 所示。

圖1 平臺(tái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

如圖2 所示，平臺(tái)學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間主要集中在9：30-23：30，高峰時(shí)期是18：00-21：00。這表明高校大學(xué)生更喜歡在傍晚進(jìn)行在線自主學(xué)習(xí)，而且深夜11 點(diǎn)左右還有不少的學(xué)生在進(jìn)行學(xué)習(xí)，這和傳統(tǒng)教學(xué)的學(xué)習(xí)時(shí)間是不同的，但這與高校大學(xué)生通常的作息時(shí)間卻是相符的。

圖2 學(xué)習(xí)時(shí)間統(tǒng)計(jì)

從平臺(tái)中隨機(jī)抽取課程，觀察視頻學(xué)習(xí)情況如圖3所示。學(xué)生從電腦端觀看學(xué)習(xí)視頻41 540 次，占視頻觀看總視頻次數(shù)的71.35%，從手機(jī)或PAD 等移動(dòng)設(shè)備觀看學(xué)習(xí)視頻16 678 次，占視頻觀看總視頻次數(shù)的28.65%，數(shù)據(jù)表明學(xué)生更愿意從電腦端觀看視頻。但是發(fā)帖情況顯示，電腦端發(fā)帖377 次，占總發(fā)帖次數(shù)的44.72%，移動(dòng)端發(fā)帖466 次，占總發(fā)帖次數(shù)的55.28%，數(shù)據(jù)表明學(xué)生更習(xí)慣使用移動(dòng)端發(fā)帖、回帖，這與移動(dòng)設(shè)備的便利性有很大的關(guān)系。

圖3 視頻報(bào)表

2020 年2 月，教育部對(duì)全國(guó)的學(xué)校作出要求，利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“停課不停學(xué)”。各地高校積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，調(diào)整授課計(jì)劃和授課方式，將線上教學(xué)落到實(shí)處。從圖4 可以看出，平臺(tái)在線學(xué)習(xí)人數(shù)和人次從2020 年3 月中下旬開(kāi)始逐步上升，學(xué)習(xí)人數(shù)和人次的高峰出現(xiàn)在5 月中下旬。這恰好與教育部發(fā)布的相關(guān)文件精神是一致的，從側(cè)面印證了平臺(tái)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性。

圖4 在線報(bào)表和學(xué)習(xí)報(bào)表

（二）研究模型與問(wèn)卷設(shè)計(jì)

1.研究模型

1986 年DAVIS 首次提出TAM 模型（Technology Acceptance Model），主要包含6 個(gè)研究變量，分別為感知有用性、感知易用性、用戶態(tài)度、使用意向、實(shí)際使用行為和外部變量。研究者在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了許多同類(lèi)模型，例如TAM2、TAM3 以及UTAUT 等模型。本文以任務(wù)技術(shù)適配模型（TTF）和技術(shù)接受模型（TAM）為基礎(chǔ)，構(gòu)建在線學(xué)習(xí)行為的研究模型，提出如下假設(shè)。

H1：任務(wù)特征與任務(wù)技術(shù)匹配正相關(guān)；

H2：技術(shù)特征與任務(wù)技術(shù)匹配正相關(guān)；

H3：在線學(xué)習(xí)感知有用性與行為意向正相關(guān)；

H4：在線學(xué)習(xí)感知易用性與行為意向正相關(guān)；

H5：任務(wù)技術(shù)匹配與行為意向正相關(guān)。

模型將學(xué)生的行為意向作為主要的衡量指標(biāo)，它由在線學(xué)習(xí)感知有用性、在線學(xué)習(xí)感知易用性和任務(wù)技術(shù)匹配三個(gè)因素共同決定；任務(wù)特征和技術(shù)特征則是任務(wù)技術(shù)匹配的兩個(gè)決定性因素，具體如圖5 所示。

圖5 在線學(xué)習(xí)行為影響因素模型

2.問(wèn)卷設(shè)計(jì)

問(wèn)卷將在線學(xué)習(xí)行為的影響因素分5 個(gè)方面，分別為任務(wù)特征、技術(shù)特征、任務(wù)技術(shù)匹配、感知有用性、感知易用性。問(wèn)卷采用李克特5 級(jí)量表標(biāo)度法，對(duì)影響因素的重要性進(jìn)行分級(jí)，1 表示“非常不重要”，2 表示“不太重要”，3 表示“一般”，4 表示“比較重要”，5 表示“非常重要”，具體見(jiàn)表1。

表1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

（三）數(shù)據(jù)分析

本研究通過(guò)網(wǎng)絡(luò)定向發(fā)送問(wèn)卷的方式收集調(diào)查數(shù)據(jù)。整個(gè)問(wèn)卷累計(jì)發(fā)放25 496 份，收回23 948 份，回收率為93.9%，其中有效問(wèn)卷22 894 份，問(wèn)卷有效率為95.6%。

1.信度分析

利用軟件SPSS21.0 對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度分析，其結(jié)果見(jiàn)表2。表中各分量的信度系數(shù)以及總體信度都大于0.8，說(shuō)明問(wèn)卷所有變量一致性信度較高。

表2 問(wèn)卷各變量信度系數(shù)

2.模型的擬合和檢驗(yàn)結(jié)果

利用軟件AMOS22.0 進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程擬合檢驗(yàn)，擬合指數(shù)見(jiàn)表3。表3 中的擬合指數(shù)RFI、IFI、CFI 的數(shù)值都大于0.9，說(shuō)明模型的擬合度良好，模型的結(jié)果可以采納。

表3 模型擬合指數(shù)

本文對(duì)構(gòu)建的模型運(yùn)用極大似然估計(jì)法進(jìn)行擬合，得到表4 和圖6。從表4 可以看出，技術(shù)特征對(duì)任務(wù)技術(shù)匹配、任務(wù)特征對(duì)任務(wù)技術(shù)匹配、任務(wù)技術(shù)匹配對(duì)行為意向和感知易用性對(duì)行為意向4 條路徑在0.001 的水平上影響顯著，感知有用性對(duì)行為意向在0.05 的水平上影響顯著。

圖6 在線學(xué)習(xí)行為影響因素?cái)M合模型

表4 回歸系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果

模型結(jié)果顯示，技術(shù)特征和任務(wù)特征對(duì)任務(wù)技術(shù)匹配的影響路徑標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)分別為0.740、0.668，說(shuō)明技術(shù)特征對(duì)任務(wù)技術(shù)匹配影響因素較大；任務(wù)技術(shù)匹配、感知有用性和感知易用性對(duì)行為意向的影響路徑標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)分別為0.477、0.188 和0.402，說(shuō)明任務(wù)技術(shù)匹配、感知易用性對(duì)行為意向影響因素較大。

二、結(jié)論與建議

突如而來(lái)的新冠肺炎疫情加速了我國(guó)教師和學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)的認(rèn)知，規(guī)模化的在線學(xué)習(xí)為在線學(xué)習(xí)行為研究提供了大量的研究數(shù)據(jù)，也為高校改革教學(xué)模式創(chuàng)造了機(jī)遇。本研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)特征、任務(wù)技術(shù)匹配和感知易用性是行為意向的關(guān)鍵性影響因素。所以，建議在線學(xué)習(xí)平臺(tái)要注重課程設(shè)計(jì)，強(qiáng)化平臺(tái)的技術(shù)特征和任務(wù)技術(shù)匹配性，完善學(xué)校的課程資源，利用校內(nèi)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)引入市場(chǎng)上成熟穩(wěn)定的視頻資源，實(shí)現(xiàn)學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為全部在校內(nèi)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。此外，建議持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)各項(xiàng)功能，注重平臺(tái)的交互性設(shè)計(jì)，提升平臺(tái)的易用性體驗(yàn)，盡可能提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性；同時(shí)，要持續(xù)加強(qiáng)平臺(tái)的穩(wěn)定性建設(shè)，最大程度提升學(xué)生在線學(xué)習(xí)的感知易用性，提升學(xué)生在線學(xué)習(xí)的投入程度，從而提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。