謝 保 鵬,許 晨 曦,于 強(qiáng),陳 英
(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)
隱性知識在實(shí)際生活中拓展了人們學(xué)習(xí)的概念范疇。人們認(rèn)為需要學(xué)習(xí)的知識不只是教材上的顯性知識,還包括大量隱含在實(shí)踐和環(huán)境中需要人們自身理解的隱性知識。其主要包含了個體所擁有和掌握的各類技術(shù),工作技巧,具體解決問題的方法和經(jīng)驗(yàn)等,是需要個體不斷進(jìn)行摸索,實(shí)踐和體會等來獲得的。高校傳統(tǒng)的師生關(guān)系和“一對多”的課堂知識教授方式使得隱性知識在傳遞方面存在諸多障礙,而本科生導(dǎo)師制這種新型的師生關(guān)系更加強(qiáng)調(diào)個性化、一對一的知識傳遞,在指導(dǎo)過程中有利于導(dǎo)師隱性知識向?qū)W生傳遞。
最早提出隱性知識概念的人是英國物理化學(xué)家和哲學(xué)家邁克爾·波蘭尼( Michael Polanyi),他認(rèn)為“我們所認(rèn)識的多于我們所能告訴的。知識的主體形式是隱性知識,占到知識總量的百分之八十以上”[1]。伯頓·克拉克認(rèn)為“針對本科生的特點(diǎn),隱性知識主要指的是工作方法或如何做事情的感覺。包括科學(xué)的實(shí)踐、發(fā)現(xiàn)領(lǐng)悟重要事情的訣竅和對事物有比較好的感受”[2]。赫爾辛基技術(shù)大學(xué)知識管理小組的學(xué)者認(rèn)為,學(xué)生獲取的隱性知識分為兩種:第一種是與學(xué)習(xí)生活相關(guān)的隱性知識,包括學(xué)生之間以及學(xué)生和老師之間的交流等;第二種是學(xué)生將課堂中學(xué)習(xí)到的理論知識應(yīng)用到實(shí)踐中的隱性知識[3]。汪應(yīng)洛和李勖認(rèn)為,隱性知識可以分為真隱性知識和偽隱性知識兩種[4]。真隱性知識是指那些無法用某種語言形式進(jìn)行傳遞的知識。偽隱性知識是指在一定條件下可以“顯性化”的隱性知識,有學(xué)者稱其為“隱含知識”[5]?;谏鲜鰧W(xué)者對隱性知識的界定,本文認(rèn)為:隱性知識可分為狹義和廣義兩個層面。狹義的隱性知識是指存在于人腦中難以表述,且受到周圍環(huán)境的影響和制約,不容易傳播的一種知識。廣義的隱性知識不僅包括狹義的隱性知識,還包括由于人為因素不愿意傳播或者信息不暢等因素造成的顯性知識隱性化的部分。關(guān)于知識共享的研究中,日本學(xué)者野中郁次郎認(rèn)為“個人與個人之間、個人與集體之間進(jìn)行的顯性知識與默會知識互動的過程稱之為知識共享”[6]。達(dá)文波特首次提出了知識共享的公式,即知識共享=傳送+吸收。他認(rèn)為“知識作為一種人類特殊的資產(chǎn),當(dāng)對其給予適當(dāng)?shù)拇碳ず螅R交流與共享共同產(chǎn)生作用,則衍生出相加效果的知識的累積”[7]。
基于上述理論的回顧,本文將影響本科生隱性知識共享的因素分為三個維度,共十一個指標(biāo)。三個維度包括:第一,共享基礎(chǔ)。隱性知識是具有情景依賴性的一種知識,在特定的環(huán)境下,才能顯現(xiàn)出來。共享基礎(chǔ)維度下劃分三個指標(biāo),分別為本科生自身知識水平、師生間的知識結(jié)構(gòu)差異和教師自身知識水平。第二,共享動機(jī)。隱性知識共享行為可以使個人特質(zhì)和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)等隱性知識顯性化,進(jìn)而得到傳播。共享動機(jī)維度下劃分四個指標(biāo),分別為興趣、成就感、互惠和對知識的渴求程度。第三,共享條件。共享條件維度則劃分為受相應(yīng)的激勵機(jī)制、良好的人際關(guān)系、良好的溝通和共享平臺四個指標(biāo)。本文參考計劃行為理論的原理制作李克特五級量表進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型AMOS對影響本科生隱性知識共享的因素進(jìn)行二階驗(yàn)證性因子分析,提出實(shí)現(xiàn)隱性知識共享的必要條件。通過改善這些條件,使得隱性知識能夠在師生之間順暢地轉(zhuǎn)移,隱性知識能夠更好地共享,促進(jìn)隱性知識顯性化。通過提升隱性知識共享水平來提高本科生的自我學(xué)習(xí)能力,營造良好的團(tuán)隊和校園文化,進(jìn)而提高本科生自身的創(chuàng)新能力和大學(xué)的核心競爭力,使人們逐漸意識到隱性知識共享的重要性,并不斷改善隱性知識在師生之間以及學(xué)生與學(xué)生之間不能共享的現(xiàn)狀。
結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling,簡稱SEM)是當(dāng)代行為與社會領(lǐng)域量化研究的重要統(tǒng)計方法,它融合了傳統(tǒng)多變量統(tǒng)計分析中的“因素分析”與“線性模型之回歸分析”的統(tǒng)計技術(shù),對于各種因果模型可以進(jìn)行模型辨識、估計與驗(yàn)證。結(jié)構(gòu)方程模型是綜合了計量統(tǒng)計學(xué)、計量心理學(xué)與計量社會學(xué)等多領(lǐng)域的統(tǒng)計方法,在統(tǒng)計分析方法中是一個新發(fā)展的領(lǐng)域[8]。由于結(jié)構(gòu)方程模型將驗(yàn)證性因子分析和路徑分析集于一體,因此在各個領(lǐng)域得到廣泛使用[9]。
測量模型與結(jié)構(gòu)模型的矩陣方程式如下:
X=Λxξ+δ
(1)
Y=Λyη+ε
(2)
η=βη+Γξ+ζ
(3)
式(1)和(2)代表測量模型,Λx和Λy為可觀測變量X和Y的載荷系數(shù),δ和ε為可觀測變量X和Y的測量誤差,ξ和η分別為外生潛在變量和內(nèi)生潛在變量。式(3)代表結(jié)構(gòu)模型,β為內(nèi)生潛在變量的路徑系數(shù),Γ為外生潛在變量的路徑系數(shù),ζ為殘差向量。
本研究的數(shù)據(jù)主要來源于問卷調(diào)查。采用李克特五級量表,將影響因素共分為三個潛變量和十一個測度項,每個測度項又分為“非常同意”“比較同意”“無所謂”“不同意”和“非常不同意”五項,分值從5-1,分值越高表示評價值越高。調(diào)查研究范圍為某高校本科生,調(diào)查共發(fā)放180份問卷,收回178份,其中有效問卷175份,問卷有效回收率達(dá)97.2%。
本研究收集的有效問卷為175份,有效回收率達(dá)97.2%,已達(dá)到社會科學(xué)分析的要求。同時,使用極大似然法的結(jié)構(gòu)方程模型,要求數(shù)據(jù)需符合正態(tài)分布。通常從變量的偏度和峰度來看,當(dāng)偏度和峰度絕對值越接近0時,可認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)基本符從正態(tài)分布。因此,本研究將調(diào)查到的有效問卷,運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行偏度和峰度分析。結(jié)果顯示,偏度的最大值為0.1999,最小值為-0.178;峰度的最大值為-0.015,最小值為-0.189。各項的值均滿足上述的要求,可進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的分析。
為了檢驗(yàn)各項指標(biāo)的可靠性,需對收集到的有效問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)。由于調(diào)查對象的流動性以及現(xiàn)實(shí)的局限性,本研究沒有進(jìn)行多次重復(fù)測量,問卷和數(shù)據(jù)的信度只能通過一致性的方法來檢驗(yàn)。本文采用的是克朗巴哈的α系數(shù)來對信度進(jìn)行檢驗(yàn)。以大多數(shù)文獻(xiàn)所采用的0.7為標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行信度的檢驗(yàn)[10]。通過SPSS19.0軟件做出的信度檢驗(yàn)結(jié)果表明各組潛變量的Cronbach α值均大于0.7,問卷的整體信度為0.799。因此本研究所采用的問卷信度較高,各變量之間內(nèi)在一致性較高,符合研究要求,可以進(jìn)行下一步的分析。
為進(jìn)一步對變量和結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢驗(yàn),通過AMOS軟件對影響隱性知識共享的各個測量變量進(jìn)行一階驗(yàn)證性因子分析。為了檢驗(yàn)假設(shè)模型的擬合性,選取了5個常用的指標(biāo)進(jìn)行模型擬合度檢驗(yàn),分別為:卡方自由度比值(x2/DF)、近似誤差平方根(RMSEA)、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)修正擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI)和規(guī)范擬合指數(shù)(NFI)。根據(jù)對結(jié)構(gòu)方程模型的相關(guān)研究可知,在滿足RMSEA值小于0.08的條件下,GFI、AGFI、NFI值在0.8~0.9之間時,則說明模型擬合程度良好,符合要求[11]。經(jīng)過模型修正以后的測量模型的具體分析結(jié)果為:x2/DF的值為1.119<3,RMSEA的值為0.059<0.08,GFI的值、AGFI和NFI的值分別為0.835、0.814、0.815,均大于0.8。結(jié)果表明模型擬合的各測量指標(biāo)均在可接受范圍之內(nèi),模型擬合度較好,具有較強(qiáng)的說服力。
基于前面數(shù)據(jù)的處理,采用極大似然估計法在AMOS軟件中分析所有觀測變量的因子載荷數(shù),將其標(biāo)準(zhǔn)化后的分析結(jié)果如下圖1所示:
圖1 一階標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷
在運(yùn)用極大似然法對本科生隱性知識共享影響因素數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計時,必須滿足觀測變量因子的載荷值大于0.5時,才能證明假設(shè)模型具有較強(qiáng)的說服力和可信度,從而進(jìn)行二階驗(yàn)證性因子分析。從圖1可知,每個觀測變量標(biāo)準(zhǔn)化后的因子載荷值均大于0.5,符合要求。說明通過共享基礎(chǔ)、共享動機(jī)和共享條件三個維度來衡量本科生隱性知識共享影響因素具有理論意義,可以進(jìn)行二階驗(yàn)證性因子分析。
通過上述的一階驗(yàn)證性因子分析發(fā)現(xiàn),三個維度之間的相關(guān)系數(shù)較高,均超過了0.5。這說明三個維度既能獨(dú)立測量本科生隱性知識共享的不同方面,也可以測量本科生隱性知識共享這一相同內(nèi)容,三個維度之間可能存在更高一階的因素關(guān)系。為了進(jìn)一步驗(yàn)證它們之間的相互關(guān)系,在一階因子模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行二階驗(yàn)證性因子分析。經(jīng)過模型修正以后的二階模型擬合度各檢驗(yàn)指標(biāo)如表1以及二階因子模型參數(shù)估計值如表2所示:
表1 二階因子模型擬合系數(shù)表
表2 二階因子模型參數(shù)估計值表
從表1模型的擬合結(jié)果和表2模型參數(shù)估計值可以清晰地看出,各項的C.R值均大于1.96,表示各指標(biāo)項參數(shù)均達(dá)到0.05顯著水平。x2/DF的值為1.180<3,RMSEA的值為0.073<0.08,GFI的值、AGFI和NFI的值分別為0.828、0.810、0.847,均大于0.8。模型結(jié)構(gòu)效度較好。
最終經(jīng)過模型修正后得到的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù)圖如下:
根據(jù)圖2對三個外生潛在變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分布進(jìn)行分析,共享基礎(chǔ)、共享動機(jī)和共享條件的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.49、0.66和0.50。其中,對隱性知識共享貢獻(xiàn)最大的是共享動機(jī)這一維度,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.66,權(quán)重值為40.00%。測量共享動機(jī)這一維度的四個指標(biāo):興趣、成就感、互惠和對知識的渴求程度都是測量共享者主觀特性的指標(biāo)。這一維度標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)、權(quán)重值最大,說明影響隱性知識共享最主要的還是共享者的主觀意愿。共享基礎(chǔ)和共享條件兩個潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)相差不大,說明其對隱性知識共享的影響效果相似,且較共享動機(jī)來說,作用較小。
圖2 二階標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷
根據(jù)圖2可以看出,對于共享基礎(chǔ)這一外生潛在變量,其觀測變量本科生自身知識水平、師生間的知識結(jié)構(gòu)差異和教師自身知識水平的載荷系數(shù)分別為0.56、0.86和0.57。其中師生間的知識結(jié)構(gòu)差異這一變量的載荷系數(shù)最大,為0.86,相對權(quán)重為43.22%。說明在共享基礎(chǔ)這一維度中,本科生與教師作為隱性知識共享的主體,各自的知識水平對隱性知識共享的影響差異不大。而師生間的知識結(jié)構(gòu)差異對本科生隱性知識共享的影響顯著高于其他兩個變量。師生間知識結(jié)構(gòu)差異越大,隱性知識越不容易被理解和感知,從而進(jìn)行隱性知識共享的可能性越小。
對于共享動機(jī)這一外生潛在變量,其觀測變量興趣、成就感、互惠和對知識的渴求程度的載荷系數(shù)分別為0.59、0.83、0.54和0.64。其中成就感這一變量的載荷系數(shù)最大,為0.83,相對權(quán)重為31.92%。這說明在共享動機(jī)這一維度下,最重要的影響因素是成就感,且與隱性知識共享呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。通過與他人共享自己的隱性知識,在潛移默化中影響他人,在他人獲益的同時,自己也能獲得成就感。對于成就感導(dǎo)向的共享者來說,通過共享隱性知識獲取的成就感越多,越愿意共享。
對于共享條件這一外生潛在變量,其觀測變量相應(yīng)的激勵機(jī)制、良好的人際關(guān)系、良好的溝通和共享平臺的載荷系數(shù)分別為0.78、0.72、0.65和0.53。在這一維度下,相應(yīng)的激勵機(jī)制的載荷系數(shù)最大,為0.78,相對權(quán)重為29.10%。說明相應(yīng)的激勵機(jī)制是影響本科生隱性知識共享條件最重要的因素。由于隱性知識難言性的特點(diǎn),共享的成果很難進(jìn)行測量,導(dǎo)致能帶給共享者的實(shí)質(zhì)性收益是非常有限的。如果沒有相應(yīng)的激勵機(jī)制來調(diào)動共享者的積極性,其共享的動機(jī)就會減弱。良好的人際關(guān)系與良好的溝通使得隱性知識的共享能夠更加暢通,這兩個變量的載荷系數(shù)較大,對隱性知識共享動機(jī)也產(chǎn)生了較大作用。相對而言,共享平臺的載荷系數(shù)最小,說明在隱性知識共享過程中,共享平臺這一硬件條件對隱性知識共享動機(jī)的影響作用較小。
通過絕對權(quán)重值分布可以得出,在上述十一個影響因素當(dāng)中,師生間的知識結(jié)構(gòu)差異的絕對權(quán)重值最大,達(dá)到12.83%。說明影響本科生隱性知識共享最主要的因素是師生間的知識結(jié)構(gòu)差異。師生間知識結(jié)構(gòu)差異對本科生隱性知識共享呈顯著負(fù)向影響,即師生間知識結(jié)構(gòu)差異越大,隱性知識共享的可能性越小。這是因?yàn)橹R結(jié)構(gòu)差異越大,共享雙方對隱性知識的識別困難越大,進(jìn)而阻礙了隱性知識共享。
本文以某高校本科生為研究對象,構(gòu)建李克特五級量表收集數(shù)據(jù),問卷整體信度值為0.799。建立結(jié)構(gòu)方程模型,二階擬合指數(shù)x2/DF的值為1.180,RMSEA的值為0.073,GFI、AGFI和NFI的值分別為0.828、0.810、0.847,說明模型具有良好的結(jié)構(gòu)效度。分析各個因素之間的關(guān)系以及不同變量指標(biāo)對隱性知識共享的貢獻(xiàn)程度,得出了以下幾個方面的結(jié)論:
1.影響本科生隱性知識共享的因素是多方面的。本文設(shè)定的十一個因素都會對本科生隱性知識共享產(chǎn)生顯著影響,每個因素的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)都達(dá)到了0.5以上。所以,影響本科生隱性知識共享的因素是復(fù)雜的,需要綜合考慮。
2.共享基礎(chǔ)、共享動機(jī)及共享條件三個維度中,影響本科生隱性知識共享最顯著的是共享動機(jī)。經(jīng)測度,其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)最高,達(dá)到了0.66。由于隱性知識是依附于每個人的頭腦存在的,因此從隱性知識傳播的角度來看,可以把隱性知識共享看成是知識所有者(即共享主體),在一定客觀情境下對知識需求者(即共享客體)所進(jìn)行的隱性知道的傳遞與吸收的過程。然而,在隱性知識共享的過程中由于其本身的私有性與共享性之間的矛盾,成為了知識主體進(jìn)行共享難以克服的主要心理障礙,它影響著本科生在隱性知識共享中的行為。人的主觀行為受到動機(jī)(興趣、成就感以及利益等)的影響。所以,要促進(jìn)本科生隱性知識共享行為,必須要培養(yǎng)共享動機(jī)。
3.在影響本科生隱性知識共享的具體因素中,最關(guān)鍵的是師生間的知識結(jié)構(gòu)差異。本研究基于結(jié)構(gòu)方程模型中經(jīng)過二階驗(yàn)證性因子分析后得出的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù),通過相關(guān)性權(quán)重法得出各階因子的權(quán)重值。其中,師生間的知識結(jié)構(gòu)差異因子的絕對權(quán)重值最大,達(dá)到了12.83%,說明師生間知識結(jié)構(gòu)差異對本科生的隱性知識共享的影響最顯著。所以,在促進(jìn)本科生隱性知識顯性化的過程中,需要在尊重師生間的知識結(jié)構(gòu)差異的基礎(chǔ)上,調(diào)動共享雙方的積極性。
通過研究發(fā)現(xiàn),共享基礎(chǔ)、共享動機(jī)和共享條件三個維度中,對本科生隱性知識共享影響最大的是共享動機(jī)。在諸多影響本科生隱性知識共享的因素中,師生知識結(jié)構(gòu)差異的影響最顯著。因此,在促進(jìn)本科生隱性知識共享過程中,應(yīng)注重發(fā)揮共享動機(jī)的作用,并且關(guān)注師生知識結(jié)構(gòu)差異。同時,完善相應(yīng)的激勵機(jī)制、保持良好的溝通與人際關(guān)系、搭建更合理的共享平臺都可以為本科生隱性知識共享貢獻(xiàn)力量。因?yàn)殡[性知識所具有的復(fù)雜性,多次測度的準(zhǔn)確性會更高。但本研究由于現(xiàn)實(shí)的局限性和研究對象的流動性,并未進(jìn)行縱向研究,使得研究結(jié)果的效度與效度受到一定影響。在今后如果可以進(jìn)行縱向研究,研究結(jié)果會更加完善。