霍紅　李亦潮　詹帥

摘? ? 要： 在強(qiáng)化質(zhì)量導(dǎo)向、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的背景下全面分析蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)提高蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)作效率具有重要意義。本研究通過應(yīng)用熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行綜合測(cè)度，并進(jìn)一步識(shí)別關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素。結(jié)果顯示目前黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展形勢(shì)穩(wěn)定向好，但仍存在一定風(fēng)險(xiǎn)，其關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)主要來源于流通運(yùn)輸、產(chǎn)品管控和市場(chǎng)道德三個(gè)維度。據(jù)此，提出：（1）加快農(nóng)村信息化建設(shè)，優(yōu)化物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)布局;（2）強(qiáng)化龍頭企業(yè)責(zé)任意識(shí)，鼓勵(lì)消費(fèi)者參與質(zhì)量安全共治;（3）健全社會(huì)化服務(wù)體系，加強(qiáng)蔬菜品牌建設(shè)，促進(jìn)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈; 高質(zhì)量發(fā)展; 質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn); 熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

中圖分類號(hào)： S63 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： B 文章編號(hào)： 1673-2871（2022）06-105-08

Risk of high-quality development of the whole vegetable industry chain in Heilongjiang analyzed by entropy-Bayesian network model

HUO Hong， LI Yichao， ZHAN Shuai

（Management School， Harbin University of Commerce， Harbin 150028， Heilongjiang， China）

Abstract： Under the background of strengthening quality orientation and promoting rural revitalization， a comprehensive analysis of the high-quality development risks of the whole vegetable industry chain is of great significance to improve the operation efficiency of the whole vegetable industry chain. This study comprehensively measured the quality risk level of the whole vegetable industry chain in Heilongjiang Province by using the entropy Bayesian network model， and further identified the key risk factors. The results show that the high-quality development level of the whole vegetable industry chain in Heilongjiang Province is stable and good， but there are still some risks. The key risks mainly come from circulation， transportation， product control and market ethics. Accordingly， it is proposed that measures should be taken to accelerate the construction of rural informatization and optimize the layout of logistics and transportation network， to strengthen the sense of responsibility of leading enterprises and encourage consumers to participate in the co-governance of quality and safety， and to improve the socialized service system， strengthen the construction of vegetable brands and promote the high-quality development of the whole vegetable industry chain.

Key words： Whole vegetable industry chain; High-quality development; Quality risk; Entropy-Bayesian network model

鄉(xiāng)村振興，產(chǎn)業(yè)興旺是關(guān)鍵[1]。蔬菜是我國(guó)居民不可或缺的主要消費(fèi)品，推動(dòng)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)系到城鄉(xiāng)居民生活改善和農(nóng)民增收的重要民生工程，也是鄉(xiāng)村富民計(jì)劃的重要舉措，更是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的內(nèi)在要求[2]。然而，“十三五”期間黑龍江省蔬菜（包含食用菌）種植面積和產(chǎn)量增幅較小，2020年蔬菜種植面積約為15.20萬(wàn)hm，產(chǎn)量約為674.30萬(wàn)t，分別較2016年下降了2.51%，12.97%[3]。在“十四五”豐富鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的新發(fā)展格局下，黑龍江省在確保糧食安全的同時(shí)，牢固樹立正確的大食物觀，立足于農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革[4]，使黑龍江省蔬菜產(chǎn)業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)布局逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)變。與此同時(shí)，黑龍江省遵循因地制宜的原則，充分發(fā)揮各地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，通過建立五大優(yōu)質(zhì)設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)集群、七大露地大宗蔬菜優(yōu)勢(shì)區(qū)、4個(gè)特色蔬菜基地，重點(diǎn)發(fā)展城郊保供型、出口外銷型、優(yōu)質(zhì)加工型、山地特色型蔬菜，提升蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的高質(zhì)量發(fā)展水平。但是，蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的高質(zhì)量發(fā)展受到產(chǎn)地環(huán)境、流通運(yùn)輸、品質(zhì)混同、產(chǎn)品管控和道德傷害等諸多因素的影響，未來仍然面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)[2]。如何有效分析識(shí)別蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展過程中的風(fēng)險(xiǎn)并對(duì)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素預(yù)警，進(jìn)一步提高黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)化程度，確保農(nóng)業(yè)發(fā)展提效、農(nóng)民增收，是構(gòu)建蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈保障工程的重要著力點(diǎn)。

目前關(guān)于蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)的研究，主要集中在厘清發(fā)展現(xiàn)狀、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)分類等定性討論層面[5-6]，對(duì)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)綜合測(cè)度的研究相對(duì)較少，僅有部分學(xué)者采用實(shí)證方法進(jìn)行了初步分析評(píng)價(jià)，如Hernández-Rubio等[7]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)蔬菜批發(fā)商建立更嚴(yán)格的質(zhì)量控制體系對(duì)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)安全有積極的影響，Mehmood等[8]研究認(rèn)為提高菜農(nóng)對(duì)農(nóng)藥的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知可以促進(jìn)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的可持續(xù)發(fā)展。然而，蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈涉及蔬菜產(chǎn)地選址、品種選擇、育苗生產(chǎn)、采收、加工、包裝、流通、銷售等環(huán)節(jié)，并受產(chǎn)地環(huán)境、流通運(yùn)輸、品質(zhì)混同、產(chǎn)品管控和道德傷害等諸多因素的影響，多種因素相互交織，形成了一個(gè)復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實(shí)證方法往往難以對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及整體風(fēng)險(xiǎn)做出有效分析與推斷。而熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型可以將風(fēng)險(xiǎn)值可視化，利用概率統(tǒng)計(jì)對(duì)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行不確定性推理，反映整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險(xiǎn)間的概率關(guān)系[9]。因此，本研究以蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象，在對(duì)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)因素分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)原理應(yīng)用熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行綜合測(cè)度，并進(jìn)一步識(shí)別關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素，結(jié)合預(yù)警信號(hào)燈的設(shè)置使管理者更為直觀地觀測(cè)到分析結(jié)果。根據(jù)分析結(jié)果提出降低蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生概率的對(duì)策與建議，以期為推動(dòng)黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的高質(zhì)量發(fā)展提供決策支持。

1 黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)因素分析

1.1 風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別

在對(duì)黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，本研究根據(jù)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的重要環(huán)節(jié)以及蔬菜產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)象的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和功能保障，結(jié)合專家訪談和文獻(xiàn)學(xué)習(xí)，將風(fēng)險(xiǎn)源分為以下幾類。

1.1.1 產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn) 黑土地資源是黑龍江省得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，但是隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，黑龍江省的農(nóng)業(yè)用優(yōu)質(zhì)土地面積不斷減少。根據(jù)《2020年黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，2019年草原環(huán)境的惡化致使鹽堿地面積增加45.5%，全省水土流失面積755.6萬(wàn)hm，占總耕地面積的47.7%。全省農(nóng)藥使用量6.4萬(wàn)t，化肥施用量223.3萬(wàn)t，分別占全國(guó)總量的4.3%，4.1%[3]。土地退化在一定程度上對(duì)蔬菜產(chǎn)地環(huán)境造成了破壞，而蔬菜產(chǎn)地環(huán)境質(zhì)量易受產(chǎn)地地理位置、環(huán)境空氣、灌溉水質(zhì)量以及土壤環(huán)境因素的影響[10]，這些因素又直接影響蔬菜的生長(zhǎng)。據(jù)此，以產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)為一級(jí)指標(biāo)，選取土壤條件[11]、水源質(zhì)量[12]、空氣質(zhì)量[13]、選址規(guī)范[14]、農(nóng)資投入品規(guī)范[15]為5個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

1.1.2 品質(zhì)混同風(fēng)險(xiǎn) 蔬菜的品質(zhì)混同主要是指受市場(chǎng)秩序的影響，市場(chǎng)中的優(yōu)質(zhì)蔬菜無法優(yōu)價(jià)，出現(xiàn)與一般品種混收混銷的現(xiàn)象，且對(duì)菜農(nóng)收益造成嚴(yán)重影響[16]。研究發(fā)現(xiàn)，一是市場(chǎng)秩序和信息傳遞機(jī)制對(duì)蔬菜品質(zhì)具有不可忽視的影響，由于生產(chǎn)者和經(jīng)營(yíng)者之間的信息不對(duì)稱，市場(chǎng)對(duì)于優(yōu)質(zhì)蔬菜的定位不夠清晰，譬如同一主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)的西紅柿，其價(jià)格受上市時(shí)間的影響而產(chǎn)生較大差異。二是蔬菜的加工技術(shù)水平較低，加工蔬菜品類局限。以齊齊哈爾市為例，全市蔬菜加工企業(yè)僅有7家，其中6家主要加工甜玉米，1家主要加工醬菜，加工量?jī)H為1.5萬(wàn)t（除甜玉米加工量）[17]。而且加工的蔬菜大多數(shù)為腌制菜，凈菜生產(chǎn)加工技術(shù)、冷鏈物流方式等都處于初級(jí)發(fā)展階段。第三，蔬菜生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)方式仍是制約蔬菜質(zhì)量提升的重要因素。2020年，黑龍江省糧食作物種植面積約為1445萬(wàn)hm，糧食作物的種植、施藥、采收等環(huán)節(jié)基本上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)機(jī)械智能化操作。而蔬菜種植面積約為15.20萬(wàn)hm，僅為糧食作物面積的0.1%，盡管蔬菜等經(jīng)濟(jì)作物的收益相對(duì)較高，但種植蔬菜投入的人力物質(zhì)成本更高，蔬菜病蟲害的防治和高品質(zhì)蔬菜的種植培養(yǎng)還需高科技的助力。據(jù)此，以品質(zhì)混同風(fēng)險(xiǎn)為一級(jí)指標(biāo)，選取生產(chǎn)者和經(jīng)營(yíng)者信息不對(duì)稱[18]、市場(chǎng)秩序混亂[12]、加工原料安全水平低、疾病疫情[8]、生產(chǎn)方式局限[2]、生產(chǎn)技術(shù)落后[19]為6個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

1.1.3 流通運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn) 當(dāng)前市場(chǎng)中的蔬菜主要以生鮮為主，具有易腐特性，需要低溫貯存和運(yùn)輸，物流運(yùn)輸平臺(tái)對(duì)蔬菜的產(chǎn)銷過程具有重要影響。如齊齊哈爾市共有1260個(gè)村，其中具備電商配送站點(diǎn)的為456個(gè)，占比不足50%，蔬菜流通銷售局限于當(dāng)?shù)厣特準(zhǔn)召?gòu)，菜農(nóng)對(duì)蔬菜市場(chǎng)供求信息掌握不足[17]。即使部分菜農(nóng)通過“電商+直播”的形式取得銷售額，但仍然面臨蔬菜的流通運(yùn)輸困境。在確保品質(zhì)與時(shí)效的前提下將蔬菜順利運(yùn)往目的地，對(duì)蔬菜的質(zhì)量安全監(jiān)管與運(yùn)輸環(huán)節(jié)提出了更高的要求。據(jù)此，以流通運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)為一級(jí)指標(biāo)，選取供求信息溝通缺乏[20]、運(yùn)輸效率低[5]、流通信息的傳遞渠道局限[21]、蔬菜安全監(jiān)管力度不足、運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)鏈組織化程度低[22]為5個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

1.1.4 產(chǎn)品管控風(fēng)險(xiǎn) 一方面，新冠肺炎疫情的全球暴發(fā)蔓延加之美國(guó)為維護(hù)霸權(quán)地位而對(duì)我國(guó)進(jìn)行打壓的情形下，蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)口端的“斷鏈危機(jī)”和出口端的“斷需風(fēng)險(xiǎn)”對(duì)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的管控升級(jí)提出了新的要求[23]。當(dāng)前“小農(nóng)戶，大市場(chǎng)”的蔬菜市場(chǎng)發(fā)展格局不利于蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量管控[21]。市場(chǎng)主體的分散經(jīng)營(yíng)存在一定的盲目性，菜農(nóng)一般都是以家庭為單位的小規(guī)模種植經(jīng)營(yíng)，而黑龍江省大型的蔬菜批發(fā)市場(chǎng)都是大宗交易，如哈達(dá)批發(fā)市場(chǎng)一般不會(huì)直接與小農(nóng)戶、散戶合作。另一方面，雖然政府部門官方網(wǎng)站持續(xù)發(fā)布蔬菜質(zhì)量安全管控工作進(jìn)展等信息，但由于形式單調(diào)，導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)官方信息的關(guān)注度不高，消費(fèi)者參與蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量安全管控的積極性不高，質(zhì)量安全問題識(shí)別能力差[24]。據(jù)此，以產(chǎn)品管控風(fēng)險(xiǎn)為一級(jí)指標(biāo)，選取分銷渠道缺乏、蔬菜批發(fā)市場(chǎng)冗雜[2]、制度體系不健全[23]、消費(fèi)者安全知識(shí)局限、質(zhì)量安全問題識(shí)別能力差[24]為5個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

1.1.5 道德傷害風(fēng)險(xiǎn) 調(diào)研發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)中優(yōu)質(zhì)蔬菜與一般蔬菜的標(biāo)準(zhǔn)界定不清晰，優(yōu)質(zhì)蔬菜品牌數(shù)量少、影響力不大[12]，黑龍江省蔬菜品牌僅有“克山馬鈴薯”“海林猴頭菇”“東寧黑木耳”等28個(gè)蔬菜地標(biāo)品牌進(jìn)入全國(guó)知名品牌范圍[25]，其余紛雜的小品牌由于缺乏行業(yè)指導(dǎo)處于盲目發(fā)展?fàn)顟B(tài)，導(dǎo)致一些中間渠道商對(duì)蔬菜的品種、數(shù)量甚至價(jià)格享有絕對(duì)的話語(yǔ)權(quán)。雖然黑龍江省已有40%的品牌蔬菜銷售合作社[25]，但仍然有大部分農(nóng)戶個(gè)體分散經(jīng)營(yíng)，一些經(jīng)營(yíng)者過度追求利潤(rùn)，刻意壓低價(jià)格，優(yōu)劣產(chǎn)品摻雜販賣，造成了市場(chǎng)道德失范。另一方面，Ngo等[26]研究得出由于消費(fèi)者品牌意識(shí)不強(qiáng)，消費(fèi)者以高價(jià)購(gòu)買到殘次品后，可能不會(huì)再次購(gòu)買該品種，甚至向周圍人抱怨并且夸大事實(shí)，造成市場(chǎng)恐慌。此外，加之部分菜農(nóng)習(xí)慣于蔬菜傳統(tǒng)的栽培技術(shù)和生產(chǎn)觀念，對(duì)新品種、新技術(shù)的接受周期較長(zhǎng)，制約了蔬菜質(zhì)量的提升[12]。據(jù)此，以道德傷害風(fēng)險(xiǎn)為一級(jí)指標(biāo)，選取食用不當(dāng)、菜農(nóng)標(biāo)準(zhǔn)意識(shí)缺乏[20]、消費(fèi)者逆向行為[12]、市場(chǎng)道德失范、渠道體系壟斷[27]為5個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)以上分析，黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系中包含產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、品質(zhì)混同風(fēng)險(xiǎn)、流通運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)品管控風(fēng)險(xiǎn)和道德傷害風(fēng)險(xiǎn)5種風(fēng)險(xiǎn)源以及26個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素，結(jié)合熵值法計(jì)算出每項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重，最終求出每位專家對(duì)各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)源的綜合評(píng)價(jià)權(quán)重（表1），為下文貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

2 黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

2.1 熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)原理

熵是對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)的一種度量，本研究通過熵值的離散程度初步判斷風(fēng)險(xiǎn)源對(duì)黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)的影響程度，計(jì)算結(jié)果見表1。在此基礎(chǔ)上利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)整體水平進(jìn)行概率推理，并找出關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素。相比傳統(tǒng)的概率計(jì)算方法，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以反映整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)間的概率關(guān)系[28]，其核心基礎(chǔ)是貝葉斯定理，計(jì)算公式如下：

P（A|B）=P（A）P（B|A）/P（B）?。 （1）

式中，A和B為模型中的風(fēng)險(xiǎn)因素。P（B）為標(biāo)準(zhǔn)化常量，P（B|A）為風(fēng)險(xiǎn)因素B的后驗(yàn)概率;在考慮B之前，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素A發(fā)生概率的估計(jì)P（A）為先驗(yàn)概率，在考慮專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源的綜合評(píng)價(jià)打分后，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素A的概率估計(jì)P（A|B）為A的后驗(yàn)概率，即在B發(fā)生之后，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素A發(fā)生概率的重新評(píng)估。此外，為了使貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中的各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)都能被管理者直觀觀測(cè)到，融合文獻(xiàn)知識(shí)和專家意見設(shè)置預(yù)警信號(hào)燈（表2）。預(yù)警信號(hào)燈依據(jù)指揮交通運(yùn)行的紅燈、綠燈、黃燈理念設(shè)置[29]。

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理過程

2.2.1 數(shù)據(jù)來源 本研究的數(shù)據(jù)來源主要是專家調(diào)研問卷，問卷的發(fā)放和收集分為兩批次。課題組于2020年4月21日至5月20日在黑龍江省范圍內(nèi)發(fā)放第一批專家調(diào)研問卷，2021年1月15日至5月10日發(fā)放第二批專家調(diào)研問卷。問卷的發(fā)放形式主要是電話訪談、電子郵件以及線上會(huì)議等，邀請(qǐng)與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的專家對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)的影響程度和其發(fā)生的概率進(jìn)行打分，共計(jì)收回153份有效專家調(diào)研問卷。其中來源于企業(yè)的專家占比62.10%;從事管理工作的專家占比40.50%;從業(yè)時(shí)間4～5年的專家占比48.40%。

2.2.2? ? 數(shù)據(jù)處理? ? 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于專家對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)的影響程度和其發(fā)生概率的打分，以五分李克特量表衡量，各因子的風(fēng)險(xiǎn)水平如下：

D=R×C。 （2）

式中，D表示第i位專家對(duì)第j個(gè)因子風(fēng)險(xiǎn)水平的評(píng)價(jià)，R表示第i位專家對(duì)第j個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子發(fā)生概率的打分，C表示第i位專家對(duì)第j個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子影響程度的打分。

將所得的問卷數(shù)據(jù)集通過風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)矩陣（圖1）進(jìn)行規(guī)范化處理，即將專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子影響程度打分值和風(fēng)險(xiǎn)因子發(fā)生概率打分值對(duì)應(yīng)相乘得到該項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的等級(jí)。其中R1代表低風(fēng)險(xiǎn)，R2代表中等風(fēng)險(xiǎn)，R3代表高風(fēng)險(xiǎn)。

基于專家打分和數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理結(jié)果，通過下式（3）進(jìn)一步計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)源和整體風(fēng)險(xiǎn)水平。

2.3 黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

構(gòu)建的黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)為最終父節(jié)點(diǎn)，涵蓋表1中的一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)（圖2）。

3 模型測(cè)算結(jié)果

3.1 模型正向推理結(jié)果

本研究將風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)矩陣規(guī)范后的數(shù)據(jù)和經(jīng)熵值法初步分析的結(jié)果導(dǎo)入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中（圖2），利用GENIE 2.0軟件，將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化（圖3、4）。

根據(jù)模型正向推理結(jié)果，黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)小于10%的占比為20%，處于10%到30%之間的占比為66%，大于30%的占比為15%（圖3），計(jì)算得到蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的綜合風(fēng)險(xiǎn)率為24%，模型的預(yù)警信號(hào)燈為黃色，由此判定黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)處于中等偏高水平。

從不同風(fēng)險(xiǎn)類型來看，道德傷害風(fēng)險(xiǎn)處于高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的概率最高，其次是產(chǎn)品管控風(fēng)險(xiǎn)。同理計(jì)算得出產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)品管控風(fēng)險(xiǎn)、品質(zhì)混同風(fēng)險(xiǎn)、流通運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)、道德傷害風(fēng)險(xiǎn)的綜合風(fēng)險(xiǎn)率分別為16.85%、22.85%、16.85%、20.90%、24.05%（表3）。總體結(jié)果表明造成黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率最大的是道德傷害風(fēng)險(xiǎn)和產(chǎn)品管控風(fēng)險(xiǎn)，其次是流通運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)，而產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和品質(zhì)混同風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低。

根據(jù)二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分析結(jié)果，預(yù)警信號(hào)燈為紅色的指標(biāo)有4個(gè)，表示這4個(gè)指標(biāo)處于高風(fēng)險(xiǎn)水平且對(duì)黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展影響程度最大，為黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素，管理者應(yīng)給予高度重視。預(yù)警信號(hào)燈為黃色的指標(biāo)有8個(gè)，表示這8個(gè)指標(biāo)處于中等偏高風(fēng)險(xiǎn)水平，對(duì)黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展存在一定影響（表4）。

3.2 模型診斷推理結(jié)果

根據(jù)模型正向推理結(jié)果，在GENIE 2.0 軟件中設(shè)置P（R1）=P（R2）=0，P（R3）=1進(jìn)行診斷推理（圖4）。

根據(jù)模型診斷推理結(jié)果，風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)變化較大的節(jié)點(diǎn)是產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和品質(zhì)混同風(fēng)險(xiǎn)。其中，產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)率由16.85%上升為21.65%，預(yù)警信號(hào)燈由綠燈變?yōu)辄S燈;品質(zhì)混同風(fēng)險(xiǎn)率由16.85%上升為22.70%，預(yù)警信號(hào)燈由綠燈變?yōu)辄S燈。比較5個(gè)節(jié)點(diǎn)綜合風(fēng)險(xiǎn)率大?。寒a(chǎn)品管控風(fēng)險(xiǎn)（28.25%）>道德傷害風(fēng)險(xiǎn)（28.10%）>流通運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)（27.65%）>品質(zhì)混同風(fēng)險(xiǎn)（22.70%）>產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)（21.65%）（表5）。因此，產(chǎn)品管控風(fēng)險(xiǎn)、道德傷害風(fēng)險(xiǎn)和流通運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)是主要的致險(xiǎn)因素，管理者在決策時(shí)可以參照此排序結(jié)果確定風(fēng)險(xiǎn)防范方向。

結(jié)合一級(jí)指標(biāo)正向推理和診斷推理結(jié)果，2種結(jié)果均表明產(chǎn)品管控風(fēng)險(xiǎn)、道德傷害風(fēng)險(xiǎn)、流通運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)是主要的致險(xiǎn)源。

4 發(fā)展建議

模型總體結(jié)果顯示黑龍江省當(dāng)前蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展形勢(shì)穩(wěn)定向好，主要制約因素來源于流通運(yùn)輸、產(chǎn)品管控和市場(chǎng)道德3個(gè)維度。其一，需要滿足城鄉(xiāng)蔬菜雙向流通需求，解決農(nóng)村運(yùn)輸難題;其二，需要降低蔬菜市場(chǎng)監(jiān)管成本，提升消費(fèi)者質(zhì)量安全認(rèn)知程度;其三，需要以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向，打破渠道體系壟斷。據(jù)此，提出如下發(fā)展建議。

4.1 加快農(nóng)村信息化建設(shè)，優(yōu)化物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)布局

一是結(jié)合區(qū)塊鏈信息不可篡改，物聯(lián)網(wǎng)全程數(shù)據(jù)記錄及大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析等技術(shù)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用，建立健全蔬菜信息共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)蔬菜種植、生產(chǎn)、物流等信息共享共通，提升信息管理的有效性。如近年來，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部從大田種植、園藝作物等領(lǐng)域先后開展了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)試點(diǎn)建設(shè)工作，已累計(jì)建設(shè)57個(gè)試點(diǎn)，逐步重視信息化建設(shè)在農(nóng)業(yè)節(jié)本增效方面的作用[30]。二是建立蔬菜物流合作社，加強(qiáng)菜農(nóng)與物流企業(yè)的合作，匯總當(dāng)?shù)厥卟肆魍ㄟ\(yùn)輸需求，合理規(guī)劃蔬菜集疏運(yùn)樞紐網(wǎng)絡(luò)，提升運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)鏈組織化程度。如安徽省懷遠(yuǎn)縣通過與政企合作，搭建互聯(lián)互通的城鄉(xiāng)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化了城鄉(xiāng)物流資源配置，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村商品每15日一周轉(zhuǎn)，農(nóng)產(chǎn)品日供應(yīng)量達(dá)3200 t左右[31]。三是要充分發(fā)揮疫情期間“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品”業(yè)態(tài)的優(yōu)勢(shì)，布局“縣、鄉(xiāng)、村”三級(jí)物流網(wǎng)絡(luò)，逐步完善農(nóng)村電商平臺(tái)的構(gòu)建，推進(jìn)冷鏈物流設(shè)施建設(shè)，暢通蔬菜產(chǎn)地的“生鮮菜直通車”，鼓勵(lì)“農(nóng)超對(duì)接”“農(nóng)市對(duì)接”，提升蔬菜運(yùn)輸效率。如云南省云縣作為全國(guó)電商下鄉(xiāng)示范縣，搶抓“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展機(jī)遇，推行“產(chǎn)業(yè)+電商+農(nóng)戶”發(fā)展模式，引進(jìn)京東、淘寶、美團(tuán)等電商企業(yè)入駐，聯(lián)合配送企業(yè)布局48個(gè)村級(jí)物流配送站點(diǎn)，在2020年農(nóng)產(chǎn)品電商銷售額已達(dá)1.11億元[31]。

4.2 強(qiáng)化龍頭企業(yè)責(zé)任意識(shí)，鼓勵(lì)消費(fèi)者參與質(zhì)量安全共治

一是發(fā)揮龍頭企業(yè)的先鋒模范作用，示范產(chǎn)品管控流程與企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管運(yùn)營(yíng)過程，倡導(dǎo)龍頭企業(yè)對(duì)小規(guī)模產(chǎn)地進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理，降低市場(chǎng)監(jiān)管成本;堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，延伸蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的良種培育、農(nóng)技推廣、品牌建設(shè)、質(zhì)量管控等環(huán)節(jié)。如由龍頭企業(yè)帶動(dòng)整合的全產(chǎn)業(yè)鏈組織“中百大廚房”，實(shí)現(xiàn)了對(duì)生鮮果蔬從田間到消費(fèi)的全程質(zhì)量管控，使生鮮果蔬年加工配送量達(dá)30萬(wàn)t，銷售額達(dá)40億元[32]。二是要加大對(duì)區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等熱門技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的資金投入，加速推進(jìn)鄉(xiāng)村蔬菜質(zhì)量追溯平臺(tái)的普及應(yīng)用，將蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)操作“上碼”，逐步推行“數(shù)智化”監(jiān)管。如作為全球首個(gè)區(qū)塊鏈農(nóng)場(chǎng)的善糧味道農(nóng)場(chǎng)采用區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新“平臺(tái)+基地+農(nóng)戶”模式，對(duì)約86.4萬(wàn)hm2黑土地實(shí)行“數(shù)智化”監(jiān)管，拆分1700余個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)，將農(nóng)產(chǎn)品種植生產(chǎn)等數(shù)據(jù)都上鏈，便于質(zhì)量溯源并降低了監(jiān)管成本[33]。三是完善舉報(bào)人保護(hù)制度，拓寬投訴和舉報(bào)渠道（微博、電子郵件、抖音平臺(tái)、貼吧、論壇等），創(chuàng)新企業(yè)監(jiān)管機(jī)制（如積分制），鼓勵(lì)消費(fèi)者參與蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估活動(dòng)，給予參與者適當(dāng)?shù)奈镔|(zhì)和精神獎(jiǎng)勵(lì)，提升消費(fèi)者質(zhì)量安全認(rèn)知程度。

4.3 健全社會(huì)化服務(wù)體系，加強(qiáng)蔬菜品牌建設(shè)

一是要搭建集資源、技術(shù)、設(shè)施、服務(wù)于一體的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)平臺(tái)，組織“科技下鄉(xiāng)、標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)”等活動(dòng)指導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行規(guī)范勞作，選擇播種“適銷對(duì)路”的蔬菜品種，普及農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向提質(zhì)導(dǎo)向的理念，保證后疫情時(shí)代農(nóng)戶積極響應(yīng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“菜籃子”產(chǎn)品生產(chǎn)保供的重點(diǎn)工作。二是完善相關(guān)主體的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，比如典型的龍頭企業(yè)帶動(dòng)型，即“企業(yè)+合作社+基地+農(nóng)戶”，以企業(yè)為龍頭，與周邊蔬菜生產(chǎn)基地、合作社和菜農(nóng)形成“風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，利益共享”的全產(chǎn)業(yè)鏈組織，打破渠道體系壟斷行為，重點(diǎn)圍繞消費(fèi)者需求品類蔬菜的種植、生產(chǎn)、加工和銷售。如山東濰坊 “食品谷”成立的“食品谷+合作社+基地+農(nóng)戶”聯(lián)盟，集合了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的優(yōu)質(zhì)資源，打造濰坊蘿卜產(chǎn)供銷一體化的全產(chǎn)業(yè)鏈體系，創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)附加值10億元，聯(lián)盟農(nóng)戶年人均可支配收入達(dá)2.19萬(wàn)元[32]。三是要開展特色蔬菜品牌建設(shè)工作，將品牌落實(shí)到全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展中的各個(gè)環(huán)節(jié)，促進(jìn)品牌培育發(fā)展，提升蔬菜品牌的影響力。

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[33] 生吉萍，莫際仙，于濱銅，等.區(qū)塊鏈技術(shù)何以賦能農(nóng)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展：功能特征、增效機(jī)理與管理機(jī)制[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021（12）： 22-43.