李凡 解超英 胡立強 楊劍

[摘要]大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術的日漸成熟，使智慧醫(yī)療離人們生活越來越近的同時，醫(yī)療資源欠均衡、衛(wèi)生信息難以共享、患者就醫(yī)環(huán)節(jié)較煩瑣等問題也在促進智慧醫(yī)療不斷改善。在智慧醫(yī)療建設的過程中，雖然提升了患者就醫(yī)體驗，合理使用了醫(yī)院的醫(yī)療資源，但也存在著諸多問題，如頂層設計規(guī)劃性不足、相關行業(yè)標準未統(tǒng)一、未形成高效信息平臺、衛(wèi)生信息資源共享不足、衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后等，一定程度上制約城市衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展，影響健康城市建設。因此，本研究希望通過加強智慧醫(yī)療體系建設，加快打造城市智慧醫(yī)療體系，集合大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術應用，提高臨床決策水平，提升群眾滿意度，為早日實現(xiàn)健康城市助力。

[關鍵詞]一體化;智慧醫(yī)療;健康城市;互聯(lián)網(wǎng)+

[中圖分類號]R126.4

[文獻標識碼]A

[文章編號]2095-0616（2022）12-0166-04

健康城市是指從城市規(guī)劃、建設到管理各個方面均以人的健康為中心，保障廣大市民健康生活和工作，成為人類社會發(fā)展需求的健康人群、健康環(huán)境和健康社會有機結合的發(fā)展整體[1]。綜合服務是指利用信息技術，整合部門資源，以保健、護理、康復和家庭為基礎的新型衛(wèi)生服務模式[2]。至今我國醫(yī)療信息化建設已形成較為完善的醫(yī)療信息體系，但隨著信息化的不斷推進和深入，醫(yī)療信息化也面臨信息孤島、醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲處理標準不統(tǒng)一等方面的問題和挑戰(zhàn)。習近平總書記在十九大報告中明確提出，要在我國實施“健康中國戰(zhàn)略”，提出“為人民群眾提供全方位全周期健康服務”、要進一步“深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革”、為健康中國的順利實施保駕護航。本文主要闡述一體化智慧醫(yī)療在健康中國城市經(jīng)濟建設的意義，揭示當前我國進行智慧醫(yī)療服務體系建設方面存在的問題，并提出以智慧醫(yī)療助力健康城市的發(fā)展策略。

1一體化智慧醫(yī)療體系在健康城市建設中的意義

智慧城市是一個以信息技術、信息應用高度集成的網(wǎng)絡、信息、智能城市，是人類智慧與信息通信技術緊密結合的產(chǎn)物，具有感知透徹、通用互聯(lián)、高效協(xié)調、精確控制、創(chuàng)新應用等主要特點。智慧醫(yī)療作為智慧城市和健康城市的重要組成部分，在智慧城市、健康城市戰(zhàn)略規(guī)劃的民生中具有重要作用，是民生經(jīng)濟帶動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟的增長點，在現(xiàn)代化的城市建設中，其構建和應用是必然的。

1.1智慧醫(yī)療助力智慧城市的全面可持續(xù)發(fā)展

智慧醫(yī)療源于IBM公司提出的“智慧地球”概念，是指以電子健康檔案為基礎，綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術，構建醫(yī)療信息共享的交互平臺，實現(xiàn)患者、醫(yī)療機構、醫(yī)務人員和醫(yī)療設備等的互動，智能匹配醫(yī)療生物圈的需求[3]。要實現(xiàn)中國城市和人口的共同可持續(xù)發(fā)展，需要推動以智慧醫(yī)療為代表的先進文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進創(chuàng)新和生產(chǎn)管理結構轉變，且智慧醫(yī)療所帶來的創(chuàng)新，無論是信息技術層面還是社會制度層面，都可以增加一個城市的容量，優(yōu)化資源開發(fā)利用。

1.2挖掘智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)，服務健康城市建設

智慧醫(yī)療建設能促進我國醫(yī)療信息資源的優(yōu)化配置，提升醫(yī)院進行管理的水平和教學方法[4]。利用大數(shù)據(jù)、人工智能和信息技術，建立以疾病防治為核心的創(chuàng)新型智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，可提高衛(wèi)生行政部門的科學決策支持能力。大數(shù)據(jù)思維在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用，對居民開展慢病監(jiān)測、預警評估、智能分診、干預指導為一體的健康管理新服務，滿足城鄉(xiāng)居民平等、多層次以及享受多樣化健康服務的需求，能為健康城市建設提供新思路，為全市醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展注入新動力。

1.3智慧醫(yī)療資源共享，助力健康城市建設

智慧醫(yī)療基于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關研究技術，通過云數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)等技術教學手段將全市的三級醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)院、衛(wèi)生行政監(jiān)管部門、社保部門、保險有限公司等機構的相關數(shù)據(jù)進行文化整合，從而利于在雙向轉診、遠程醫(yī)療、手術示教、醫(yī)學影像會診的過程中能夠實現(xiàn)各級醫(yī)院間的配合，實現(xiàn)優(yōu)質人力資源科學合理優(yōu)化配置與共享，為建立分級醫(yī)療保障服務經(jīng)濟體系設計提供更多便利。醫(yī)院間的信息網(wǎng)絡共享使轉診治療效果更加簡便，重癥患者可通過信息知識共享后轉移至大型醫(yī)院，病情不重的或處于康復期的患者可被轉移至社區(qū)醫(yī)院，實現(xiàn)“小病在社區(qū)，大病進醫(yī)院”的就醫(yī)格局[5]，促進“基層首診”目標實現(xiàn)，推動我國健康城市的建設。

2目前智慧醫(yī)療體系建設中存在的關鍵問題

目前智能醫(yī)療系統(tǒng)除了頂層設計規(guī)劃較弱、智能服務水平有限、智能醫(yī)療應用功能單一、醫(yī)療行業(yè)信息隔離外[4，6-7]，還存在以下問題。

2.1智慧醫(yī)療建設仍需加強人、財、物的保障

醫(yī)學信息的建設、升級和維護成本高。如果無強有力的財政保障，智能化醫(yī)療建設就不會推進。同時中國智慧醫(yī)療的相關國家法律法規(guī)尚不完善，

“397”數(shù)據(jù)信息泄露[8]和社會醫(yī)療糾紛等責任不能進行明確界定以及不能進行有效的數(shù)據(jù)安全管理，導致侵犯患者隱私行為增加。信息管理技術類項目繁多，各技術的應用價值標準也有一定差異，技術的可靠性與科學性受到質疑，需要制定一個統(tǒng)一標準。醫(yī)療信息化的發(fā)展離不開技術人才，且國內缺乏相應的規(guī)范化培訓[9]，醫(yī)學院校的人才培養(yǎng)與社會需求還有很大差距，這導致醫(yī)學信息化人才在智慧醫(yī)療領域有巨大的人才缺口[10]。

2.2全民健康理念有待進一步培植

當今事關現(xiàn)代化建設全局的重大戰(zhàn)略任務是推進衛(wèi)生健康事業(yè)改革發(fā)展，建設健康中國。但在我國仍需面臨多種疾病威脅并存等因素影響社會發(fā)展的復雜局面，人們不但要求看得上病、看得好病，更希望不得病、少得病，看病更舒適、服務更貼心。健康中國通過倡導現(xiàn)代的健康生活方式，不僅是“治病”，更是“治未病”，而良好的心理狀態(tài)、科學的生活方式、完善的服務保障都屬于健康中國的建設范疇。健康不僅與體質等個人因素有關，還與教育、環(huán)境、就業(yè)等多種社會因素相關，因此，解決全民的健康問題還要靠各部門的共同支持，將健康理念納入公共政策體系之中。

3完善一體化智慧醫(yī)療體系助力健康城市的發(fā)展策略

智慧醫(yī)療服務體系研究存在的主要問題在于平臺建設、人民健康教育理念兩個方面。為了解決智能醫(yī)療系統(tǒng)建設中存在的問題，更好地推動我國智能醫(yī)療系統(tǒng)的建設，提出以下發(fā)展策略。

3.1加大政府投入，建設醫(yī)療數(shù)據(jù)中心

加大智慧醫(yī)療建設投入[11]，強化市衛(wèi)計委信息中心常態(tài)化投入，加大各醫(yī)療機構信息化建設常態(tài)化投入力度。在美國，為了使電子健康記錄（EHR）實現(xiàn)最大應用化，政府給每家醫(yī)院撥款200萬美元完善電子健康記錄系統(tǒng)，這一舉措使美國智慧醫(yī)療系統(tǒng)成為全球最完善的系統(tǒng)之一[12]。政府的資金投入，是建設智慧醫(yī)療的關鍵。在我國，建立城市智能醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心，整合全市醫(yī)療機構的醫(yī)療業(yè)務信息系統(tǒng)，使全市醫(yī)療業(yè)務信息進入數(shù)據(jù)交換和共享時代，實現(xiàn)全市醫(yī)療機構基本業(yè)務信息互聯(lián)互通、病歷與醫(yī)療單證等醫(yī)療相關資源的交流與共享，實現(xiàn)跨機構醫(yī)療協(xié)作的分層診斷活動[13]，都需要政府大量的財力物力支持。此外，政府也可以適當引入民營資本，很多民營機構不僅可以提供經(jīng)濟、技術等支持，同時也可以緩解政府資金壓力。

3.2強化疾病預防，提高全民健康素質

3.2.1構建城市健康教育網(wǎng)絡平臺2019年底，我國60歲及以上老年人的慢性病患病率高達69.13%[14]，慢病防控形勢嚴峻。可建立以社區(qū)為基礎的健康教育網(wǎng)絡平臺，通過開展不同的健康教育項目，逐步實現(xiàn)全市各區(qū)健康教育云平臺全覆蓋，以播放視頻講座、刊登科普文章、繪制圖片動畫等形式開展分病種教育，為人們提供可靠的醫(yī)學信息，幫助人民大眾在自我健康保健活動中發(fā)揮更加積極的作用。除此之外，還需加大對可穿戴設備研究的投入，使這些移動傳感器可以隨時監(jiān)測穿戴者的健康信息，并上傳至個人電子健康系統(tǒng)，實現(xiàn)實時監(jiān)測[15-16]。

3.2.2兒童接種網(wǎng)絡平臺建議建立全市范圍的兒童接種網(wǎng)絡平臺，所有接種機構與全市信息互聯(lián)，網(wǎng)絡與幼兒園、小學互聯(lián)，實現(xiàn)城鄉(xiāng)全覆蓋。使家長可通過此平臺實現(xiàn)網(wǎng)上疫苗接種預約、接種信息系統(tǒng)提醒等服務，以及能根據(jù)自身情況靈活選擇疫苗接種地點和時間，并可以通過網(wǎng)絡平臺查閱孩子以往的接種記錄及疫苗詳細數(shù)據(jù)信息。該平臺還可定期推廣相關疫苗接種知識，使家長能夠及時了解最新疫苗接種趨勢，掌握疾病預防知識，達到“一機在手，接種無憂”的效果。

3.3構建網(wǎng)絡平臺，提升全新就醫(yī)體驗

3.3.1建立商業(yè)醫(yī)保直報平臺建立市級醫(yī)院網(wǎng)絡結算平臺，在原有市級醫(yī)院結算的基礎上，通過增加和完善報表模塊、核算字段等內容，搭建“一站式”同步結算信息管理系統(tǒng)平臺，使患者不再需要往返醫(yī)院辦理結賬手續(xù)，可直接通過網(wǎng)絡平臺申請結算。3.3.2建立病理學、放射學和心電學的人工智能系統(tǒng)目前醫(yī)學影像醫(yī)生面臨超負荷工作，無法滿足日益增長的醫(yī)學影像需求。在工作量大的情況下，人工分析只能根據(jù)醫(yī)生的經(jīng)驗進行判斷，誤診漏診率高。目前，人工智能配備了機器學習方法，可以實現(xiàn)更準確地臨床預測和及時決策，提高了臨床診斷和決策性能[17-18]。建議全市建立病理、放射學、心電圖等人工智能系統(tǒng)，提高醫(yī)生的閱讀效率和診斷準確率，減輕影像醫(yī)生的工作壓力[19]。

3.3.3構建中國各家醫(yī)院床位空余公示系統(tǒng)平臺為緩解患者聚集就醫(yī)，特別是產(chǎn)科、兒科患者聚集就醫(yī)的情況，建議我市搭建各醫(yī)院閑置床位宣傳平臺，每天公示全市各醫(yī)院產(chǎn)科、兒科等科室患者和床位數(shù)量。詳細展示醫(yī)院的開放床位、實際床位、空置床位，既能讓患者了解科室住院情況，使患者少跑路，減少患者等待時間[20];還能“疏通”醫(yī)院，避免患者聚集就醫(yī)。

人工智能在未來具有改革醫(yī)療保健的潛力。事實證明，其已經(jīng)提高了醫(yī)療保健服務的效率[21]，并與精密醫(yī)學、基因組學和遠程咨詢等其他現(xiàn)代領域一起迅速發(fā)展[15]。通過智慧醫(yī)療建設，能加快推進城市區(qū)域衛(wèi)生信息平臺建設，綜合運用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術、生物技術、納米技術等，融合管理部門、醫(yī)療機構、服務機構、家庭的醫(yī)療資源及設施，創(chuàng)新健康管理和服務模式，建立一套智慧醫(yī)療信息網(wǎng)絡平臺體系，優(yōu)化醫(yī)療業(yè)務流程，完善人口基礎信息，提高服務效率，使患者用較短的等待時間、支付基本的醫(yī)療費用就可以享受安全、便利、優(yōu)質的診療服務，從根本上解決“看病難、看病貴”等問題，真正做到“人人健康，健康人人”，從而實現(xiàn)“健康城市”建設戰(zhàn)略的可持續(xù)發(fā)展。

[參考文獻]

[1]玄澤亮，魏澄敏，傅華.健康城市的現(xiàn)代理念[J].上海預防醫(yī)學，2002，14（4）：197-199.

[2]陳楚媛，沈勤，陳巧玲，等.杭州市居家老年人家庭型醫(yī)養(yǎng)護一體化服務利用情況及影響因素研究[J].護理學雜志，2019，34（21）：64-67.

[3]項高悅，曾智，沈永健.我國智慧醫(yī)療建設的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢探究[J].中國全科醫(yī)學，2016，19（24）：2998-3000.

[4]徐若然，周博雅，朱伯健，等.一體化智慧醫(yī)療體系的構建與發(fā)展策略研究[J].中國醫(yī)院管理，2018，38（1）：72-74.

[5]陳杏子，曾智，沈永健.智慧醫(yī)療對我國醫(yī)療行業(yè)環(huán)境轉變的影響研究[J].醫(yī)學與哲學，2017，38（1）：62-64.

[6]蔣帥，劉琴，方騰騫.智慧醫(yī)療背景下“十四五”我國醫(yī)院醫(yī)療質量與安全策略探析[J].中國醫(yī)院管理，2021，41（3）：15-17.

[7]章政，柴洪峰，孫權.基于復雜系統(tǒng)工程思想的智慧醫(yī)療模式研究[J].科技進步與對策，2018，35（24）：36-40.

[8]石興華，曹金璇，段詠程.智慧醫(yī)療中RFID安全與隱私保護方案研究[J].科技管理研究，2019，16（28）：223-229.

[9]廖生武，薛允蓮，譚碧慧，等.“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能時代醫(yī)院智慧診療管理策略[J].中國醫(yī)院管理，2019，39（10）：5-8.

[10] Brouillette M.AI added to the curriculum for doctors-to- be[J].Nat Med，2019，25：1808-1809.

[11]祝嫦娥，鄭慧凌，朱慧崟，等.智慧醫(yī)療系統(tǒng)使用對患者就醫(yī)滿意度的影響機制研究[J].中國醫(yī)院管理，2019，39（10）：61-64.

[12] Yuan B，Li J，Wu P.The effectiveness of electronic health record promotion for healthcare providers in the United States since the Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act： An empirical investigation[J].Int J Health Plann Manage，2021，36 （2）：334-352.

[13]戴夫，張賽，張以錦，等.以患者為中心的智慧醫(yī)院體系建設探索與實踐[J].中國醫(yī)院管理，2020，40（10）：88-89.

[14]閆偉，路云，張冉，等.基于CHARLS數(shù)據(jù)分析的我國老年人共病現(xiàn)狀研究[J].中華疾病控制雜志，2019，23（4）：426-430.

[15] Briganti G，Le Moine O.Artificial intelligence in medicine： today and tomorrow[J].Frontiers in medicine， 2020，7：27.

[16] Ahuja AS.The impact of artificial intelligence in medicine on the future role of the physician[J].PeerJ， 2019，7：e7702.

[17] Yu KH，Beam AL，Kohane IS.Artificial intelligence in healthcare[J].Nat Biomed Eng，2018，2（10）： 719-731.

[18] Lundberg SM，Nair B，Vavilala MS，et al.Explainable machine-learning predictions for the prevention of hypoxaemia during surgery[J].Nat Biomed Eng 2018， 2（10）：749-760.

[19]唐魁玉，梁宏姣.基于5G網(wǎng)絡的黑龍江省智慧醫(yī)療平臺建設案例分析[J].中國醫(yī)院管理，2021，41（6）：79-82.

[20] Bini SA.Artificial intelligence， machine learning， deep learning， and cognitive computing： what do these terms mean and how will they impact health care？[J].The Journal of arthroplasty，2018，33（8）：2358-2361.

[21] Bhattad PB，Jain V.Artificial Intelligence in Modern Medicine-The Evolving Necessity of the Present and Role in Transforming the Future of Medical Care[J]. Cureus，2020，12（5）：e8041.