受到“不間斷疫情”和全球政治經(jīng)濟(jì)因素的影響，企業(yè)面對的“不確定性”因素越來越多。大型企業(yè)如何保持成熟業(yè)務(wù)的行業(yè)頭部地位并同步布局第二增長曲線，小企業(yè)如何解決生存問題并有機會活到經(jīng)濟(jì)的上升期，都需要企業(yè)管理者具備足夠的智慧和精力來做高頻次的決策，在“不確定性”中找到機會。而高頻次的企業(yè)決策，不能只靠企業(yè)管理者的腦力和體力，更需要借助豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)源、模型庫、知識庫、決策算法，以及365天7×24小時的不間斷“算力”，來實現(xiàn)數(shù)字化決策、智能化決策。

一方面，各地“抗疫”戰(zhàn)斗持續(xù)，企業(yè)居家在線辦公從“間歇性動作”變成“不得不做的長期準(zhǔn)備”。脫離“面對面”的線下辦公場景后，企業(yè)組織成員之間形成“信息孤島”，溝通成本增加，企業(yè)內(nèi)部協(xié)同效率大幅降低。同時，企業(yè)與外部的商務(wù)合作進(jìn)展也被延緩。

另一方面，從2019年開始中國各個行業(yè)的數(shù)字化浪潮加速，數(shù)字化已然成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，企業(yè)必須去適應(yīng)這種變化，擁抱這種變化，從而找到更高效的方式參與其中，打造更具競爭力的團(tuán)隊。

疫情當(dāng)下，企業(yè)管理者對于行業(yè)趨勢、客戶群體變化、競品動態(tài)的全局洞察，直接影響著企業(yè)未來6到12月的經(jīng)營決策和生存方式，甚至也決定著企業(yè)是否能夠趕上三到五年后的行業(yè)變革趨勢。

然而，受到種種條件的限制，企業(yè)管理層及核心業(yè)務(wù)部門（包括：企業(yè)決策層、市場部、銷售部、運營部、產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)部等）如何才能科學(xué)決策、實現(xiàn)人財物精準(zhǔn)投放，降本增效？如何洞察行業(yè)趨勢、做出穿越周期的科學(xué)決策？疫情下企業(yè)的營銷如何破局？如何具備領(lǐng)先競品的市場布局能力？

我認(rèn)為，特殊時期，企業(yè)的決策層需要重視數(shù)字化決策能力在以下5個方面的價值。

1.“觀”行業(yè)機會

能夠?qū)δ繕?biāo)行業(yè)的頭部、腰部、長尾客戶進(jìn)行360度數(shù)據(jù)洞察，“觀察”行業(yè)客戶的分布規(guī)律，分析客戶的變化趨勢，讓企業(yè)管理者和執(zhí)行團(tuán)隊能夠通過在線數(shù)據(jù)判斷行業(yè)趨勢、挖掘機會、防范風(fēng)險。

2.“鎖”區(qū)域客群

對于布局全國性業(yè)務(wù)的企業(yè)，團(tuán)隊能夠?qū)τ谥攸c城市、重點地區(qū)的客戶建立精準(zhǔn)的客戶畫像，“鎖定”區(qū)域內(nèi)重點客戶，通過客戶采購模型預(yù)測客戶的預(yù)算能力和采購緊迫度，建立適合區(qū)域客戶的營銷觸達(dá)渠道。

3.“建”客戶分層

對參差不齊的潛客和客戶“建立”金子塔分層模型，洞察不同層級客戶的需求和合作意向度，匹配相適應(yīng)的品宣、營銷、定價、服務(wù)模式。

4.“盯”競品動態(tài)

知己知彼方能百戰(zhàn)不殆，“緊盯”競爭對手動態(tài)，多維度分析競爭對手的產(chǎn)品情況、客群情況、營銷資源部署情況等，企業(yè)管理層才能做出更合適的競爭決策。

5.“挖”銷售線索

將銷售線索的轉(zhuǎn)化過程，通過SOP標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程工具分拆為收集、清洗、培育、激活、轉(zhuǎn)化、裂變等多個流程環(huán)節(jié)，在構(gòu)建持續(xù)獲取新客線索能力的同時，完成老客線索的自動化培育與監(jiān)控。

同時，構(gòu)建企業(yè)的數(shù)字化決策能力，需要對傳統(tǒng)IT系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)和升級，搭建企業(yè)自有的“智能決策系統(tǒng)(Intelligent Decision Support System，簡稱IDSS)”。成熟的IDSS智能決策系統(tǒng)需要具備以下能力。

（1）融合大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字化“決策算力系統(tǒng)”，對數(shù)據(jù)源、模型庫、知識庫、決策算法進(jìn)行365天7×24小時的彈性調(diào)度和計算。

（2）通過數(shù)字化協(xié)同系統(tǒng)，將企業(yè)的營銷、管理、運營過程線上化、數(shù)字化。

（3）接入國內(nèi)外行業(yè)研究成果數(shù)據(jù)，讓企業(yè)數(shù)字化決策符合行業(yè)發(fā)展趨勢，具備領(lǐng)先性和前瞻性。

（4）通過SaaS系統(tǒng)和PaaS系統(tǒng)輸出決策指令，SaaS系統(tǒng)的決策指令用于輔助管理層日常決策和指導(dǎo)員工工作流程，PaaS的決策指令用于指導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部其他IT系統(tǒng)自動化運行。

（5）在企業(yè)經(jīng)營的典型場景中完成決策驗證和迭代，包括：客群洞察與挖掘、競品洞察與細(xì)顆粒分析、合作伙伴企業(yè)洞察、供應(yīng)鏈企業(yè)洞察與風(fēng)險預(yù)測等。

企業(yè)從“0”開始搭建智能決策系統(tǒng)，耗時耗力，而且驗證周期漫長。采用成熟的產(chǎn)品（如：領(lǐng)鳥云DataHow智能決策系統(tǒng)）是一種性價比較高的方式。

疫情當(dāng)下，大量企業(yè)業(yè)務(wù)從“完全線下或部分線下”變成“全部線上”，對于圍繞“行業(yè)、客戶、競品、供應(yīng)鏈”的數(shù)字化決策需求愈發(fā)緊迫。數(shù)字化的決策能力，既是企業(yè)“戰(zhàn)勝疫情、精益復(fù)工復(fù)產(chǎn)”的重要支撐，也是企業(yè)迎接數(shù)字化浪潮必須打造的核心競爭力。