李偉

摘要：隨著多媒體技術的發(fā)展，網絡信息也漸漸豐富起來，大數(shù)據(jù)因其數(shù)據(jù)信息規(guī)模較大、結構復雜，受到各個國家廣泛的關注。并且大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計工作之間存在多方面的聯(lián)系大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)給統(tǒng)計新思維也提出很多要求。本文就大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計新思維方式的進行分析，深入探討統(tǒng)計思維的變化及創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的收集方式，以期提升大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的效率。

關鍵詞：大數(shù)據(jù) 統(tǒng)計新數(shù)據(jù) 分析

隨著信息時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)發(fā)展的速度變得越來越快，漸漸改變著公眾通過統(tǒng)計知識去探索世界的方法。在以往的統(tǒng)計學分析中，所使用的數(shù)據(jù)一般都是樣本數(shù)據(jù)，即現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模非常廣泛，數(shù)據(jù)的類型非常多，并且更新的速度較快。大數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù)相比，其數(shù)據(jù)量較廣，因此，有利于研究人員從多方面統(tǒng)計及分析數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計學分析中，研究者所研究的對象沒有更改，但數(shù)據(jù)的來源卻有了相應的變化，比以往的更加完善，相關的統(tǒng)計思維方式也有很大的變化。

一、統(tǒng)計思維的變化

（一）認識數(shù)據(jù)思維

首先，從數(shù)據(jù)來源方面看，以往的樣本數(shù)據(jù)是根據(jù)某種方式來進行收集，但大數(shù)據(jù)主要是來源于網絡，數(shù)據(jù)庫內的信息可被記錄下來，不帶有目的性。因此，對于大數(shù)據(jù)的來源難以追溯。其次，大部分的樣本數(shù)據(jù)的類型都屬于結構型，而大數(shù)據(jù)的類型屬于半結構、非結構及異構型。最后，以往的樣本數(shù)據(jù)可依靠相關的理論基礎，對一些結構型的數(shù)據(jù)實施量化處理，但大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型較為復雜，量化的方式也需要有所更改。

（二）收集數(shù)據(jù)的思維要變化

收集與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的思維是確定數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的目的，之后再根據(jù)所需的數(shù)據(jù)進行收集，因此，要仔細分析相應的調查方案，嚴格按照規(guī)定來執(zhí)行各個流程。

（三）分析數(shù)據(jù)的思維

第一，以往的統(tǒng)計思維分析，主要是根據(jù)“定性--定量--再定性”的過程進行，定性的目的是為了確定進行定量分析的方向，根據(jù)相關經驗來判斷，這在數(shù)據(jù)缺失及運算受限的情況之下顯得非常重要。目前主要是依靠數(shù)據(jù)的分析來做判斷，因此，主要要找到定量回應，這對于儲存能力、分析技術的速度不斷提升的今天，探測定量回應的工作，主要是在定量回應當中來尋找真實及重要的數(shù)量管理，進而得出可作為數(shù)據(jù)判斷或者是決策的結論。

第二，以往的統(tǒng)計思維實證分析，要先按照數(shù)據(jù)研究的目的，做出相應的假設，然后再通過收集和分析數(shù)據(jù)，驗證該項假設是否成立，分析的思路主要是按照“假設--驗證”的過程來進行，但是這種形式的驗證經常會受到假設條件的限制，造成很多指標選擇不當或者是缺失數(shù)據(jù)，最后沒能得出結論。第三，以往的統(tǒng)計思維推斷分析，根據(jù)分布理論，以一定概率作為保障，按照樣本數(shù)據(jù)的特征來推斷出總體的特征，邏輯關系為“分布理論--概率保證--總體推斷”，而推斷評判的標準和樣本沒有關系，但是推斷結果正確與否直接取決定于基本樣本的好壞。

二、積極應對大數(shù)據(jù)

（一）改變對不確定性的認識

統(tǒng)計學出現(xiàn)的目的主要是研究與認識事物發(fā)生的不確定性，因為不管是自然還是社會的經濟現(xiàn)象，隨時都會由于個體間的差異而造成不確定性，想要研究與分析不確定性，就要先收集大量的數(shù)據(jù)信息，在只可以實行抽樣檢測的情況之下，不確定性主要表現(xiàn)在獲取樣本、推斷總體以及建設模型等方面。對大數(shù)據(jù)依然存在相應的個體差異，而區(qū)別就只在于其包含了所有的個體，并不是隨機獲取的樣本。

（二）融合統(tǒng)計技術與云計算技術

盡管當前收集與分析數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計技術已逐漸成熟，但在面對規(guī)模較大的大數(shù)據(jù)，也存在一定的困難，這對數(shù)據(jù)信息的計算能力來說是一個挑戰(zhàn)。因此，需要充分使用現(xiàn)代化的信息技術，并借助相應的云計算技術，把其與統(tǒng)計技術相互融合，來處理相關的數(shù)據(jù)。并且大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量較大，形式復雜多樣，必須要現(xiàn)從數(shù)據(jù)本身切入，并結合大數(shù)據(jù)的相關特點，仔細查看數(shù)據(jù)的變化情況，不斷創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的梳理及分類的方法，只有不斷創(chuàng)新技術才可以適應當前大數(shù)據(jù)對技術的需求。

（三）創(chuàng)新樣本采樣的方式

對于小數(shù)據(jù)時代而言，主要是按照研究的目的進行數(shù)據(jù)采樣，屬于收集數(shù)據(jù)的一種方式。雖然數(shù)據(jù)樣本在總體樣本中只占據(jù)較小的部分，但按照采樣的科學理論，科學的進行采樣可保證數(shù)據(jù)信息的可靠性。系統(tǒng)采樣的信息量有一定的限制，難以滿足信息化社會發(fā)展的需求，但從目前的成本與效率方面來考慮，以往的數(shù)據(jù)采樣調查方式依然被廣泛應用。

（四）因果關系和相關關系

因果關系通常都來源于經驗，但隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，就直接推翻了這一論斷。在大數(shù)據(jù)時代環(huán)境之下，并不需要了解其發(fā)展的原因，它的主要核心是建立在相關關系之上，進而可以科學地預測未來事物的發(fā)展方向。但分析事物發(fā)生的因果關系，一直都是人們探索未知世界的一個使命。即在大數(shù)據(jù)時代下，人們只是了解事物發(fā)展的因果關系遠遠不夠，還應充分了解事物間存在的相關關系，只有知道因果關系，才可以有效地使用相關關系，進而協(xié)助研究人員作出科學的決策。

三、結束語

總而言之，隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，對各個領域的發(fā)展都帶來了很大的影響在大數(shù)據(jù)特征的影響之下，統(tǒng)計學分析也漸漸轉變了單一的思維，而是以一種全新的態(tài)度來分析大數(shù)據(jù)所帶來的便利，使用新思維來認識、分析及處理大數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的問題，并不斷轉變大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學的分析方式，充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，進而為決策人員提供一些有效及可靠的決策選擇。

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