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        金融科技對(duì)證券行業(yè)影響研究

        2022-07-06 11:48:11張一一盧倩楠
        客聯(lián) 2022年9期
        關(guān)鍵詞:證券業(yè)金融科技問(wèn)題及對(duì)策

        張一一 盧倩楠

        摘 要:隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,金融領(lǐng)域也不斷涌現(xiàn)出各類型的科技技術(shù),人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等金融科技的運(yùn)用給我國(guó)證券行業(yè)帶來(lái)了新的技術(shù)和機(jī)遇,因此越來(lái)越多的券商引入和研發(fā)金融科技技術(shù),不斷地提升企業(yè)數(shù)字化技術(shù)水平。本文研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前金融科技在我國(guó)證券行業(yè)應(yīng)用中存在四大問(wèn)題:整體服務(wù)水平不夠完善、創(chuàng)新能力不強(qiáng)、風(fēng)險(xiǎn)控制能力不足和監(jiān)管體系不夠完善。針對(duì)這四大問(wèn)題,研究認(rèn)為證券公司應(yīng)當(dāng)完善服務(wù)水平,轉(zhuǎn)變服務(wù)模式;加大產(chǎn)品創(chuàng)新力度,樹(shù)立品牌效應(yīng);加強(qiáng)風(fēng)控管理;完善監(jiān)管體系,制定合適的監(jiān)管制度。

        關(guān)鍵詞:金融科技;證券業(yè);影響;問(wèn)題及對(duì)策

        隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展,金融行業(yè)也不斷地引入科學(xué)技術(shù),并通過(guò)科技技術(shù)手段提高證券行業(yè)的研究水平。金融科技的運(yùn)用給證券行業(yè)的投資帶來(lái)更多的工具和便利性,是提高證券行業(yè)發(fā)展和盈利水平的重要工具。本文圍繞金融科技對(duì)證券行業(yè)的影響展開(kāi)研究。

        一、金融科技對(duì)證券行業(yè)影響的現(xiàn)狀分析

        (一)人工智能在證券業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

        1.智能投顧

        根據(jù)廣發(fā)證券官網(wǎng)顯示,廣發(fā)證券推出了一款名為“貝塔?!钡闹悄芡额櫘a(chǎn)品,這一款智能投顧產(chǎn)品結(jié)合了先進(jìn)的數(shù)據(jù)計(jì)算模型,能夠根據(jù)客戶需求制定個(gè)性化的理財(cái)方案,系統(tǒng)配置了包括“i股票”和“i配置”在內(nèi)的強(qiáng)大功能。我國(guó)A股交易市場(chǎng)上散戶占據(jù)了半數(shù)以上,很多散戶對(duì)于科學(xué)的倉(cāng)位控制、科學(xué)選擇股票池等基本理念都沒(méi)有完全掌握,這就導(dǎo)致他們的投資存在一定的盲目性和不合理性。針對(duì)這個(gè)市場(chǎng)現(xiàn)狀,“貝塔?!蓖瞥隽恕癷股票”服務(wù)?!癷股票”服務(wù)可以根據(jù)投資者的財(cái)務(wù)狀況和理財(cái)目標(biāo),為投資者制定證券買(mǎi)賣的理財(cái)方案,在每日市場(chǎng)行情變動(dòng)及時(shí)向客戶推送操作建議。

        2.投研管理

        根據(jù)申萬(wàn)宏源證券官網(wǎng)顯示,“云聚”投研交互平臺(tái)是申萬(wàn)宏源研究面向機(jī)構(gòu)客戶、上市公司、投資顧問(wèn)的高端服務(wù)號(hào)。云聚投研平臺(tái)是由基礎(chǔ)支撐、金融模型、業(yè)務(wù)功能和客戶服務(wù)組成。基礎(chǔ)支撐由數(shù)據(jù)和AI+算法組成。數(shù)據(jù)模塊中第一部分涵蓋Wind、聚源、東財(cái)?shù)然A(chǔ)數(shù)據(jù),平臺(tái)對(duì)不同數(shù)據(jù)源交叉驗(yàn)證,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,并進(jìn)行歸類、封裝屏蔽存儲(chǔ),方便上層模型透明化調(diào)??;同時(shí)也包含證券市場(chǎng)整體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、證券管理人跨渠道公開(kāi)采訪交流及調(diào)研內(nèi)容、證券產(chǎn)品輿情關(guān)注等數(shù)據(jù)。最后一部分?jǐn)?shù)據(jù)是公司內(nèi)部數(shù)據(jù),包括股票市場(chǎng)行情、多因子模型指標(biāo)、客戶交易分析數(shù)據(jù)等。另一技術(shù)模塊AI+算法基于PyTorch開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和Spark內(nèi)存計(jì)算引擎,封裝了機(jī)器學(xué)習(xí)中特征工程、分類、聚類、回歸等算法和彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD的算子過(guò)程。

        (二)區(qū)塊鏈技術(shù)在證券業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

        1.資產(chǎn)證券化

        近年來(lái),ABS市場(chǎng)一直難以擴(kuò)大的一個(gè)重要原因在于我國(guó)二級(jí)市場(chǎng)的資產(chǎn)證券化缺乏流動(dòng)性,這必然導(dǎo)致將ABS持有到期成了廣大投資者的選擇,區(qū)塊鏈技術(shù)能更好的幫助投資者完成價(jià)格發(fā)現(xiàn)的目標(biāo)。與此同時(shí),在交易這一方面,區(qū)塊鏈的加入能夠提高交易的安全性。圖謀不軌者往往需改寫(xiě)一半以上的節(jié)點(diǎn)才能破壞數(shù)據(jù),想要更加安全可靠就必須加入更多的節(jié)點(diǎn);多個(gè)有聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)同時(shí)運(yùn)作就能夠起到互補(bǔ)作用,即使有某個(gè)節(jié)點(diǎn)被破壞也不影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行,單就這一點(diǎn)就使得證券行業(yè)成本得以降低。2018年國(guó)金證券自主研發(fā)的ABS云4.0系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱“4.0系統(tǒng)”)正式上線,實(shí)現(xiàn)了自身技術(shù)的一次大躍升;截至2022年8月21日,國(guó)金ABS云受理資產(chǎn)量達(dá)到1300多億元,迎來(lái)了平臺(tái)發(fā)展的大爆發(fā)。

        2.投行業(yè)務(wù)

        根據(jù)中信證券官網(wǎng)顯示,2016年中信證券就在全國(guó)布局了10個(gè)區(qū)域投行,并在近幾年不斷增加區(qū)域投行數(shù)量,在各個(gè)方面不斷拓展投行業(yè)務(wù),投行業(yè)務(wù)涉及的客戶規(guī)模也越來(lái)越大。中信證券投行業(yè)務(wù)覆蓋面較為廣泛,涵蓋金融、能源、基礎(chǔ)設(shè)施與房地產(chǎn)、裝備制造等領(lǐng)域,涵蓋6000多家企業(yè),其中包括了1600多家上市公司客戶。根據(jù)中信證券的2021年財(cái)報(bào)顯示,投行完善大客戶戰(zhàn)略、IPO承銷規(guī)模、持續(xù)保持穩(wěn)定的高收入狀態(tài)。

        二、金融科技對(duì)證券業(yè)的影響中存在的問(wèn)題

        (一)整體服務(wù)水平不夠完善

        從整體服務(wù)水平上看,證券金融產(chǎn)品的服務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)需要各部門(mén)協(xié)同參與,如證券公司的業(yè)務(wù)拓展部、科技金融部、資金運(yùn)營(yíng)部和數(shù)據(jù)中心多部門(mén)協(xié)同服務(wù)。當(dāng)前產(chǎn)品在實(shí)際運(yùn)行中存在各部門(mén)意見(jiàn)不統(tǒng)一的情況,如科技金融部和數(shù)據(jù)中心過(guò)于注重?cái)?shù)據(jù)和科技研究,沒(méi)有向其他部門(mén)及時(shí)傳達(dá)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的變更等情況,而業(yè)務(wù)拓展部也沒(méi)有及時(shí)向其他部門(mén)匯報(bào)產(chǎn)品的使用者測(cè)評(píng)意見(jiàn)。同時(shí)智能投顧產(chǎn)品的服務(wù)還不夠到位,量化交易平臺(tái)缺少實(shí)際交易提示,智能投研平臺(tái)缺乏標(biāo)桿性應(yīng)用案例。

        (二)創(chuàng)新能力不強(qiáng)

        證券公司平臺(tái)存在創(chuàng)新能力不強(qiáng)的問(wèn)題,沒(méi)有及時(shí)根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境的變化做出相應(yīng)的算法模型創(chuàng)新。同時(shí)證券行業(yè)存在嚴(yán)重的同質(zhì)化現(xiàn)象,產(chǎn)品創(chuàng)新不足直接導(dǎo)致了券商證券業(yè)務(wù)價(jià)格戰(zhàn)的開(kāi)啟。目前證券行業(yè)中,多家券商以低傭金、低手續(xù)費(fèi)的方式吸引投資者,這就違背了投資主要目的是創(chuàng)造更多的收益。由于產(chǎn)品創(chuàng)新能力不足,很多券商開(kāi)始開(kāi)啟了各類型宣傳戰(zhàn),企圖通過(guò)多樣化的宣傳方式,增加產(chǎn)品的吸引力。

        (三)風(fēng)險(xiǎn)控制能力不足

        當(dāng)前我國(guó)證券公司普遍不重視投行業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)控制,很多證券公司內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)制度管理、日常的風(fēng)險(xiǎn)培訓(xùn)和風(fēng)控合規(guī)流程都存在著很多問(wèn)題,這在無(wú)形中為投行業(yè)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展埋下安全隱患。很多證券公司的量化策略平臺(tái)還不夠完善,體現(xiàn)在沒(méi)有及時(shí)更新行情數(shù)據(jù),或是因?yàn)楦鞣N原因?qū)е聰?shù)據(jù)丟失,這些問(wèn)題可能會(huì)造成參數(shù)模型與行情數(shù)據(jù)不匹配的情況。

        (四)監(jiān)管體系不夠完善

        目前,我國(guó)證券行業(yè)監(jiān)管體系還不夠完善。在現(xiàn)有的監(jiān)管體系下,智能投顧產(chǎn)品的作用僅限于提供投資建議,比如說(shuō)賬戶的實(shí)時(shí)跟蹤、賬戶的資產(chǎn)管理等方面無(wú)法繼續(xù)跟進(jìn),這樣就弱化了智能投顧產(chǎn)的作用,造成智能投顧產(chǎn)品的應(yīng)用局限性很大。同時(shí)量化交易平臺(tái)通過(guò)短線操作從散戶手中賺取大量利潤(rùn),收割“韭菜”現(xiàn)象的實(shí)質(zhì)并沒(méi)有改變,并且通過(guò)量化交易的手段來(lái)獲利往往更加可觀。這一點(diǎn)從側(cè)面說(shuō)明當(dāng)前監(jiān)管部門(mén)對(duì)于量化交易平臺(tái)的監(jiān)管不夠到位,監(jiān)管體系不夠完善,無(wú)法避免機(jī)構(gòu)大量收割散戶“韭菜”的現(xiàn)象發(fā)生。

        三、改善金融科技對(duì)證券業(yè)影響的對(duì)策

        (一)完善服務(wù)水平,轉(zhuǎn)變服務(wù)模式

        證券公司應(yīng)該不斷地完善服務(wù)水平,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)服務(wù)模式。第一,證券公司應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)智能投顧產(chǎn)品的體系建設(shè),轉(zhuǎn)變投顧服務(wù)模式。為了讓智能投顧產(chǎn)品得到更廣泛的推廣,證券公司需要求投資顧問(wèn)提升個(gè)人專業(yè)素養(yǎng),轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的服務(wù)模式,讓顧客得到更多滿足感。第二,證券公司應(yīng)當(dāng)在向客戶介紹產(chǎn)品時(shí),做出更明確的說(shuō)明定義,改變國(guó)內(nèi)投資者對(duì)使用產(chǎn)品操作短線的思維。第三,證券公司應(yīng)當(dāng)完善數(shù)據(jù)收集和優(yōu)化,加強(qiáng)投資者實(shí)盤(pán)操作的指導(dǎo),進(jìn)一步完善服務(wù)水平,轉(zhuǎn)變服務(wù)模式。

        (二)加大產(chǎn)品創(chuàng)新力度,樹(shù)立品牌效應(yīng)

        在證券產(chǎn)品的研發(fā)上,證券公司應(yīng)該加大自身產(chǎn)品的創(chuàng)新力度,根據(jù)公司的實(shí)力資源推出頭牌產(chǎn)品,樹(shù)立品牌效應(yīng)。同時(shí)證券公司應(yīng)當(dāng)增加科研投入,提高投研交互平臺(tái)的創(chuàng)新力度,努力打造品牌效應(yīng)。證券公司還需增強(qiáng)對(duì)股票波動(dòng)的分析深度,解決風(fēng)格刻畫(huà)和特色化數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題,后續(xù)要增加波動(dòng)性衡量及尾部風(fēng)險(xiǎn)分析工具。

        (三)加強(qiáng)風(fēng)控管理,降低行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

        證券公司應(yīng)加強(qiáng)風(fēng)控管理,降低行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。證券公司應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善自身投研交互平臺(tái)的發(fā)展環(huán)境,針對(duì)外部不可控風(fēng)險(xiǎn)制定防備預(yù)案,加強(qiáng)對(duì)平臺(tái)的實(shí)時(shí)監(jiān)督和管理。對(duì)于證券產(chǎn)品應(yīng)增加防御性策略,豐富模型的因子參數(shù),降低策略的關(guān)聯(lián)性,選定能夠作為應(yīng)急的備選策略來(lái)匹配規(guī)模增長(zhǎng);其次,要制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)控措施,改變短期操作即可賺取高額回報(bào)的思維,于相關(guān)合適的階段適當(dāng)封盤(pán),追求規(guī)模的線性增長(zhǎng),以此降低對(duì)于策略和產(chǎn)品運(yùn)行的沖擊。

        (四)完善監(jiān)管體系,制定合適的監(jiān)管制度

        首先,監(jiān)管部門(mén)需要完善相關(guān)法律法規(guī),從源頭上避免不必要的財(cái)務(wù)糾紛,制定的法律法規(guī)應(yīng)當(dāng)涵蓋智能投顧產(chǎn)品、投研交互平臺(tái)的設(shè)計(jì)、用戶服務(wù)等各個(gè)方面。其次,要加大力度培養(yǎng)專業(yè)人才,專業(yè)隊(duì)伍的壯大更加有利于產(chǎn)品的推廣和運(yùn)營(yíng),專業(yè)化也更能促進(jìn)證券產(chǎn)品的發(fā)展。同時(shí)證券公司應(yīng)該加強(qiáng)內(nèi)部管理,完善內(nèi)部監(jiān)管體系,制定嚴(yán)格的內(nèi)部監(jiān)管制度,對(duì)于首次公開(kāi)發(fā)行的保薦項(xiàng)目要嚴(yán)格依照有關(guān)部門(mén)的規(guī)定,對(duì)于信息的披露要及時(shí)準(zhǔn)確,對(duì)于投行業(yè)務(wù)要嚴(yán)謹(jǐn)處理。

        參考文獻(xiàn):

        [1]徐玉婷.金融科技浪潮下證券公司轉(zhuǎn)型路徑分析——基于長(zhǎng)尾理論[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊,2022,(13):62-64.

        [2]薛小玉.金融科技打造券商資管新范式[J].金融博覽(財(cái)富),2022,(03):23-26.

        [3]李劍鋒.證券行業(yè)金融科技的應(yīng)用現(xiàn)狀和展望[J].經(jīng)濟(jì)師,2021,(11):69-71.

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