王 洋,趙錫華
(黎明職業(yè)大學(xué) 通識(shí)教育學(xué)院,福建 泉州 362000)
競(jìng)技運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)是動(dòng)態(tài)的、時(shí)刻變化的、較難預(yù)料的.因此,預(yù)判技能在競(jìng)技運(yùn)動(dòng)中是至關(guān)重要的[1].在羽毛球方面,Alder等發(fā)現(xiàn),國(guó)際球員使用的是視覺搜索行為策略,視覺搜索行為會(huì)影響球員有效預(yù)判的能力,與技能水平較低的球員相比,這種策略耗費(fèi)的注視猶豫時(shí)間更少,維持更長(zhǎng)時(shí)間的良好表現(xiàn)[2].在羽毛球比賽中,運(yùn)動(dòng)員的平均心率超過運(yùn)動(dòng)員最高心率的90%[3].有人就認(rèn)為,贏球可能取決于運(yùn)動(dòng)員在這種生理負(fù)荷條件下維持多方面運(yùn)動(dòng)技能的表現(xiàn)[4].生理負(fù)荷是指保持一定生理機(jī)能活動(dòng)水平的過程中,為克服各種加載的內(nèi)外阻力(負(fù)荷)所做的生理“功”.強(qiáng)度是構(gòu)成生理負(fù)荷最主要的因素之一,有高低之分.強(qiáng)度太高的生理負(fù)荷帶來的疲勞會(huì)引起運(yùn)動(dòng)技能下降[5],但對(duì)感官認(rèn)知技能的影響有待進(jìn)一步研究[6].感官認(rèn)知技能是指利用現(xiàn)有知識(shí)和當(dāng)前運(yùn)動(dòng)能力搜索、識(shí)別、處理和整合環(huán)境信息以促進(jìn)選擇適當(dāng)反應(yīng)的能力,與預(yù)判技能密切相關(guān).
Nieuwenhuys等探討了生理負(fù)荷對(duì)技能的影響[7].Casanova等的數(shù)據(jù)表明,在長(zhǎng)時(shí)間的生理負(fù)荷下,參與者將更多注意力集中在與任務(wù)無關(guān)的線索上[8].由于生理負(fù)荷等因素可能會(huì)削弱運(yùn)動(dòng)中的感官認(rèn)知技能,研究人員設(shè)計(jì)并測(cè)試了干預(yù)措施,有目的地在訓(xùn)練中更敏銳地誘發(fā)這些因素,更好地為運(yùn)動(dòng)員備戰(zhàn)激烈的比賽.有觀點(diǎn)認(rèn)為,存在生理負(fù)荷的感官認(rèn)知訓(xùn)練可能有助于運(yùn)動(dòng)員保持有效的視覺搜索行為[1].
目前,關(guān)于生理負(fù)荷對(duì)感官認(rèn)知表現(xiàn)和視覺搜索行為影響的研究較少,也沒有研究感官認(rèn)知模擬訓(xùn)練與生理負(fù)荷強(qiáng)度相結(jié)合的效果.因此,筆者將研究分為兩個(gè)階段.第一階段研究了羽毛球?qū)m?xiàng)生理負(fù)荷訓(xùn)練對(duì)預(yù)判技能、視覺搜索行為和心理的影響.第二階段是考察感官認(rèn)知模擬訓(xùn)練與生理負(fù)荷相結(jié)合的效果.
研究對(duì)象為13名羽毛球國(guó)家二級(jí)運(yùn)動(dòng)員(平均年齡為24.1歲,范圍19~37歲,標(biāo)準(zhǔn)差SD=5.5),平均有10年的比賽經(jīng)驗(yàn)(范圍6~20年,標(biāo)準(zhǔn)差SD=3.9),至少有5年參加縣級(jí)以上的比賽經(jīng)驗(yàn).在收集數(shù)據(jù)時(shí),每位選手每周至少參加10 h的羽毛球訓(xùn)練.
1.2.1 第一階段:生理負(fù)荷對(duì)預(yù)判技能的影響
球員們觀看了頭頂扣球的視頻片段,并被要求預(yù)測(cè)球的末端位置(6種選擇:深左、深中、深右、短左、短中、短右).該視頻顯示了一名羽毛球運(yùn)動(dòng)員的第一人稱視角,在球拍擊球接觸前40 ms被遮擋.測(cè)試視頻被投影到屏幕上(高2.74 m,寬 3.66 m),該屏幕位于一個(gè)羽毛球場(chǎng)的對(duì)面,距離球網(wǎng)1.98 m.球員進(jìn)行影子擊打,口頭確認(rèn)表明預(yù)判擊打球的結(jié)束位置.6組試驗(yàn),每組擊打8次,總共擊打48次,每組試驗(yàn)間隔1 min休息.在每次試驗(yàn)前,運(yùn)動(dòng)員完成一項(xiàng)針對(duì)生理負(fù)荷的訓(xùn)練方案,見圖1.這些是在羽毛球場(chǎng)上完成的,并以羽毛球比賽的具體動(dòng)作和鍛煉強(qiáng)度(大約85%的最高心率)來模擬競(jìng)技比賽的生理負(fù)荷.
圖1 在每次試驗(yàn)前用于增加生理負(fù)荷的羽毛球?qū)m?xiàng)訓(xùn)練方案
1.2.2 第二階段:生理負(fù)荷結(jié)合感官認(rèn)知技能訓(xùn)練的有效性檢驗(yàn)
在完成第一階段的13名運(yùn)動(dòng)員中,有10人自愿參加了第二階段.運(yùn)動(dòng)員被隨機(jī)分配到結(jié)合訓(xùn)練組(N=5,平均年齡=25.4,SD=7.2,平均參賽年數(shù)=12.2)和獨(dú)立訓(xùn)練組(N=5,平均年齡=21.2,SD=1.6,平均參賽年數(shù)=8.4,SD=3.8),訓(xùn)練條件與年齡無顯著性差異.運(yùn)動(dòng)員在3天內(nèi)分別完成了3組感官認(rèn)知技能訓(xùn)練,每組訓(xùn)練間隔最少2天,最多3天.
在開始每次訓(xùn)練之前,結(jié)合訓(xùn)練組完成了羽毛球特定的熱身計(jì)劃,以達(dá)到預(yù)期最高心率的85%.然后,他們完成第一階段視頻任務(wù)的3組試驗(yàn),每組試驗(yàn)8次,共24次.在整個(gè)訓(xùn)練過程中,如果在任何時(shí)候心率低于預(yù)期最大值的85%,運(yùn)動(dòng)員被要求在完成擊球預(yù)判試驗(yàn)之前完成針對(duì)生理負(fù)荷的羽毛球?qū)m?xiàng)訓(xùn)練,該訓(xùn)練復(fù)制了第一階段最后一個(gè)試驗(yàn)組的生理負(fù)荷(即視為處于強(qiáng)度較高的生理負(fù)荷狀態(tài)).
獨(dú)立訓(xùn)練組也完成了24次視頻訓(xùn)練的試驗(yàn),并完成了相同數(shù)量的訓(xùn)練方案的重復(fù),但關(guān)鍵的是沒有和感官認(rèn)知技能訓(xùn)練一起進(jìn)行,視頻沒有穿插在訓(xùn)練方案.感官認(rèn)知技能訓(xùn)練和針對(duì)生理負(fù)荷的羽毛球?qū)m?xiàng)訓(xùn)練的完成分別在不同的日子進(jìn)行,也就是說,獨(dú)立訓(xùn)練組完成了6組單獨(dú)的訓(xùn)練.所有運(yùn)動(dòng)員在完成最后一次訓(xùn)練后進(jìn)行為期7天的預(yù)判測(cè)試,該測(cè)試方式與第一階段相同.
心率(HR):運(yùn)動(dòng)員配備心率監(jiān)測(cè)儀,并在每次運(yùn)動(dòng)方案結(jié)束后立即記錄心率值.計(jì)算每個(gè)測(cè)試塊的平均HR.主觀用力程度(RPE):每次測(cè)試結(jié)束后,立即使用有效的Borg量表(6表示完全沒有用力到,20表示最大用力)來評(píng)估自己身體的工作強(qiáng)度.計(jì)算每個(gè)測(cè)試塊的平均RPE.預(yù)判技能有效性:如果運(yùn)動(dòng)員反應(yīng)與測(cè)試視頻中羽毛球的實(shí)際末端位置相匹配,則反應(yīng)是正確有效的.試驗(yàn)中每個(gè)區(qū)塊的應(yīng)答準(zhǔn)確率以百分比計(jì)算.心理努力程度評(píng)定量表(RSME):每次試驗(yàn)結(jié)束后,立即用0~150分的RSME表測(cè)量運(yùn)動(dòng)員心理努力程度(2表示不努力,113表示極端努力).計(jì)算每個(gè)測(cè)試組的平均RSME.視覺搜索行為:給運(yùn)動(dòng)員配備了一個(gè)頭戴式眼動(dòng)追蹤系統(tǒng)(Tobii Pro Glasses 2眼動(dòng)儀,瑞典),該系統(tǒng)通過計(jì)算瞳孔和角膜之間的向量來計(jì)算場(chǎng)景中的凝視點(diǎn),可采集被試者真實(shí)視野范圍的眼動(dòng)數(shù)據(jù).與眼動(dòng)儀的所有交互操作(增加被試、初始化校準(zhǔn)、開始和結(jié)束記錄等)都通過Tobii Pro Glasses Controller軟件控制.使用標(biāo)準(zhǔn)程序?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行校準(zhǔn),并在測(cè)試塊之間進(jìn)行校準(zhǔn)檢查.眼動(dòng)儀記錄裝置以25幀/s的速度記錄眼動(dòng)數(shù)據(jù),并使用視頻編輯軟件(Adobe Premier Pro)逐幀分析.每次試驗(yàn)計(jì)算了注視次數(shù)和注視時(shí)間[1].注視被定義為注視保持在一個(gè)位置或移動(dòng)物體的三度視角范圍內(nèi)至少持續(xù)120 ms.此外,通過將注視次數(shù)除以每次試驗(yàn)的總持續(xù)時(shí)間來計(jì)算掃描比(即搜索速度的度量).掃描比的增加意味著視覺搜索行為效率的降低.
1.4.1 第一階段數(shù)據(jù)分析設(shè)定
使用Shapiro-Wilk統(tǒng)計(jì)量的正態(tài)性檢驗(yàn)表明,參數(shù)分析適合于每一個(gè)因變量,但感官活動(dòng)的測(cè)量則傾向于負(fù)偏態(tài).重復(fù)測(cè)量的方差分析(ANOVA)檢驗(yàn)了測(cè)試塊對(duì)所有其他因變量的影響,alpha值設(shè)置在p<0.05,Bonferroni調(diào)整用于后續(xù)的兩兩比較.非參數(shù)Friedman檢驗(yàn)是首選的非參數(shù)等效方差分析.計(jì)算Wilcoxon 符號(hào)秩檢驗(yàn),以隨訪顯著效應(yīng),對(duì)照前 alpha調(diào)整為p=0.003 3(0.05/15)[8].
1.4.2 第二階段數(shù)據(jù)分析設(shè)定
對(duì)兩個(gè)訓(xùn)練組訓(xùn)練前測(cè)試數(shù)據(jù)(第一階段)的初步非參數(shù)分析發(fā)現(xiàn),在6個(gè)測(cè)試組比較中存在單一顯著差異(即第3個(gè)測(cè)試組的準(zhǔn)確度,U=3.00,p=0.04).因此,決定通過比較兩組訓(xùn)練后的測(cè)試數(shù)據(jù)來測(cè)試兩組對(duì)訓(xùn)練反應(yīng)的差異.Shapiro-Wilk統(tǒng)計(jì)表明曼-惠特尼U檢驗(yàn)適用于所有訓(xùn)練后測(cè)試比較.再次,對(duì)照前alpha被調(diào)整為p=0.008 3以處理多重性[8].使用r轉(zhuǎn)換公式估計(jì)效應(yīng)量[9].
心率(HR):試驗(yàn)組主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(2,22)=8.59,p=0.002,η2p=0.44.只有5號(hào)試驗(yàn)組和6號(hào)試驗(yàn)組的心率顯著高于1號(hào)試驗(yàn)組(p為0.03和0.01,r為0.80和0.77).然而,在大多數(shù)比較中,估計(jì)了較大的效應(yīng)量(r>0.50,但2、3、4號(hào)試驗(yàn)組除外),見表1.
表1 第一階段生理負(fù)荷和心理努力程度的測(cè)量結(jié)果
主觀用力程度(RPE):弗里德曼測(cè)試發(fā)現(xiàn)了試驗(yàn)組的顯著效果,χ2(5)=41.10,p<0.001.后續(xù)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)5號(hào)與所有其他試驗(yàn)組之間存在顯著差異(所有Z>-2.94,p<0.003 3),除了6號(hào)試驗(yàn)組(p=0.26).6號(hào)和1~4號(hào)試驗(yàn)組的比較接近顯著性(p≤0.003 3).同樣,在大多數(shù)比較中發(fā)現(xiàn)了較大的效應(yīng)量(r>0.50,除了3號(hào)和2、4號(hào)試驗(yàn)組之間的比較以及5號(hào)和6號(hào)試驗(yàn)組之間的比較).在所有情況下,RPE在測(cè)試后期會(huì)更高,見表1.
心理努力程度評(píng)定量表(RSME):試驗(yàn)組主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(2,23)=10.74,p=0.001,η2p=0.47,這可以解釋為,1號(hào)與2號(hào)(p=0.003)、5號(hào)(p=0.006)和6號(hào)(p=0.03)在心理努力程度評(píng)分上的顯著差異,以及3號(hào)和5號(hào)(p=0.03)在評(píng)分上的差異.對(duì)1號(hào)和2~6號(hào)試驗(yàn)組,5號(hào)和1~4號(hào)試驗(yàn)組,6號(hào)和3~5號(hào)試驗(yàn)組之間的差異估計(jì)了較大的效應(yīng)量(r>0.50).較高的評(píng)分往往在測(cè)試的后期,見表1.
預(yù)判技能有效性:圖2顯示了整個(gè)檢驗(yàn)的百分比準(zhǔn)確度的顯著變化,F(xiàn)(5,60)=6.08,p=0.002,η2p=0.34.6號(hào)試驗(yàn)組的反應(yīng)準(zhǔn)確度顯著低于3號(hào)(p=0.006,r>0.81)和5號(hào)(p=0.03,r>0.75).4號(hào)和6號(hào)的差異接近顯著性(p=0.06,r>0.71).對(duì)于6號(hào)和前5個(gè)測(cè)試組之間的差異,效應(yīng)量估計(jì)是很大的(r>0.50).此外,樣本t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),6號(hào)試驗(yàn)組是唯一一個(gè)沒有比偶然性表現(xiàn)更好的例子,t(12)=1.34,p=0.20,r=0.36(所有其他的(p<0.0083,r>0.50)).在3號(hào)和4號(hào)試驗(yàn)組中,顯著提高的百分比準(zhǔn)確度得到了大效應(yīng)量估計(jì)的驗(yàn)證(r>0.50,1和3、4號(hào)之間,2號(hào)和3號(hào)之間).
圖2 第一階段6個(gè)試驗(yàn)組的平均反應(yīng)準(zhǔn)確度
掃描比:掃描比數(shù)據(jù)中,測(cè)試塊主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(3,33)= 21.36,p<0.001,η2p=0.64.6 號(hào)和前 5 個(gè)試驗(yàn)組之間,5號(hào)和1~3號(hào)測(cè)試塊之間比較顯示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p<0.05,r>0.70).圖3顯示了掃描比隨著任務(wù)時(shí)間累積而增加的趨勢(shì),這被大多數(shù)比較的大效應(yīng)量估計(jì)所驗(yàn)證支持.
圖3 第一階段6個(gè)試驗(yàn)組的平均掃描比
兩個(gè)訓(xùn)練組的HR在6個(gè)試驗(yàn)組中都沒有顯著差異(U≥5.50,p> 0.14,r<0.47).同樣地,兩個(gè)訓(xùn)練組的主觀用力程度(U≥4.00,p>0.07,r<0.57)和心理努力程度(U≥6.00,p>0.17,r<0.43)的評(píng)分在6個(gè)試驗(yàn)組中都沒有顯著差異.預(yù)判反應(yīng)準(zhǔn)確性和視覺搜索行為的分析見表2和表3,r≥0.50、r≥0.30和r≥0.10表示大、中、小效應(yīng)量估計(jì)值.分析發(fā)現(xiàn),僅在最后一個(gè)試驗(yàn)組中,結(jié)合訓(xùn)練組的反應(yīng)準(zhǔn)確率顯著高于獨(dú)立訓(xùn)練組.這種效果在掃描比上有明顯的差異,結(jié)合訓(xùn)練組的掃描比低于獨(dú)立訓(xùn)練組.隨著任務(wù)時(shí)間的累積,訓(xùn)練組之間的差異會(huì)擴(kuò)大,這可能是因?yàn)榻Y(jié)合訓(xùn)練組的掃描比相對(duì)穩(wěn)定.
表2 兩訓(xùn)練組的預(yù)判反應(yīng)準(zhǔn)確率結(jié)果
表3 兩訓(xùn)練組的掃描率結(jié)果
續(xù)表2
研究的第一階段表明,增加生理負(fù)荷將導(dǎo)致腦力勞動(dòng)的增加和視覺搜索行為效率的降低,當(dāng)生理負(fù)荷達(dá)到最高時(shí),效率才會(huì)顯著下降.雖然當(dāng)前的結(jié)果與感官認(rèn)知技能因強(qiáng)度較高的生理負(fù)荷而增強(qiáng)的發(fā)現(xiàn)相矛盾[12].但在本研究中,參與者需要預(yù)測(cè)下一步做什么,并且恢復(fù)時(shí)間大大減少了,更接近真實(shí)比賽中經(jīng)歷的持續(xù)生理負(fù)荷.
研究的第二階段表明,視覺搜索行為的效率發(fā)生了積極的變化.結(jié)合訓(xùn)練似乎抵消了第一階段視覺搜索效率逐漸下降的副作用(見圖3),特別是當(dāng)生理負(fù)荷強(qiáng)度增大時(shí).無生理負(fù)荷的感官認(rèn)知模擬訓(xùn)練對(duì)視覺搜索效率的影響可以忽略不計(jì).然而,視覺搜索效率的提高并沒有引起統(tǒng)計(jì)上顯著的預(yù)判技能效率提高.預(yù)判技能不僅與生理負(fù)荷有關(guān),還與心理疲勞有關(guān),后者已被證明會(huì)損害體育運(yùn)動(dòng)中的身體和技能表現(xiàn)[13].
在第一階段,生理負(fù)荷達(dá)到最大時(shí),反應(yīng)的準(zhǔn)確性下降到不超過偶然水平.隨著生理負(fù)荷的增加,6個(gè)試驗(yàn)組的反應(yīng)準(zhǔn)確性結(jié)果導(dǎo)致心理努力評(píng)級(jí)和掃描比的穩(wěn)步增加.視覺搜索行為的效率會(huì)因生理負(fù)荷的增加而降低,但直到測(cè)試的后期,當(dāng)生理負(fù)荷達(dá)到最高時(shí),效率才會(huì)顯著下降.在第二階段,感官認(rèn)知模擬訓(xùn)練后,視覺搜索行為的效率發(fā)生了積極的變化.結(jié)合訓(xùn)練減弱了第一階段視覺搜索效率逐漸下降的副作用,特別是當(dāng)生理負(fù)荷強(qiáng)度增大時(shí).無生理負(fù)荷的感官認(rèn)知模擬訓(xùn)練對(duì)視覺搜索效率的影響可以忽略不計(jì).雖然視覺搜索效率的提高并沒有引起統(tǒng)計(jì)上顯著的預(yù)判技能效率提高,但是與無負(fù)荷下訓(xùn)練預(yù)判相比,感官認(rèn)知模擬訓(xùn)練增加了預(yù)判技能在生理負(fù)荷強(qiáng)度較高下的彈性.
韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào)2022年6期