劉璇 劉明陽

數(shù)據(jù)主義與智能算法

數(shù)據(jù)主義作為智能技術(shù)興起之時(shí)出現(xiàn)的新技術(shù)哲學(xué)思潮，正全方位影響著人類未來的發(fā)展?！皵?shù)據(jù)主義”的概念于2013年2月4日由布魯克斯（David Brooks）率先提出，他在短文《數(shù)據(jù)哲學(xué)》中將當(dāng)時(shí)正在興起的哲學(xué)思潮描述為數(shù)據(jù)主義。數(shù)據(jù)之于信息時(shí)代，就如石油和煤之于工業(yè)化時(shí)代一般，是必不可少的原料，2012年達(dá)沃斯論壇發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù) 大影響》中將數(shù)據(jù)比作當(dāng)今時(shí)代的一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，就如貨幣和黃金。作為一種新的技術(shù)哲學(xué)思潮，數(shù)據(jù)主義正影響與重構(gòu)著人們認(rèn)知、觀察和思考世界的方式。數(shù)據(jù)主義帶來的變革是通過傳播媒介實(shí)現(xiàn)的，其發(fā)展與數(shù)字新聞業(yè)的走向密切相關(guān)：媒體建設(shè)“數(shù)據(jù)云”實(shí)現(xiàn)“開源”，通過數(shù)據(jù)共享增加數(shù)據(jù)容量。因此，數(shù)據(jù)是數(shù)字新聞業(yè)最核心的要素。

智能算法是數(shù)據(jù)主義的核心技術(shù)，部分學(xué)者認(rèn)為，我們生活的21世紀(jì)將會是算法主導(dǎo)的世紀(jì)，整個(gè)物理世界都可以用算法來描述。算法為新聞業(yè)開啟了智能傳播的新時(shí)代，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第二代智能技術(shù)浪潮中，新聞業(yè)正在以前所未有的速度進(jìn)行著快速變革[ 1 ]?！八惴?新聞”的組合衍生出一批全新的新聞模式：算法新聞、數(shù)據(jù)新聞、社交機(jī)器人新聞、指標(biāo)驅(qū)動(dòng)型新聞等。作為一種新興技術(shù)，算法在新聞業(yè)的應(yīng)用需要以辯證的眼光看待，作為媒體工作者，要不斷汲取其優(yōu)勢，修正其弊端，才能讓其在新聞業(yè)的發(fā)展中產(chǎn)生更多正面效能。

算法為新聞業(yè)帶來的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)

機(jī)遇

算法作為一種計(jì)算問題的底層邏輯，在新聞業(yè)有許多正向應(yīng)用，在新聞信息分發(fā)階段尤其顯著。在新聞分發(fā)時(shí)，算法可以使新聞傳播的速度、廣度、深度均得到顯著提升。算法的核心即信息私人化——信息生產(chǎn)者依據(jù)算法模型對用戶進(jìn)行畫像，包括用戶的年齡、性別、愛好等個(gè)人特征，推算出用戶的私人偏好，將其偏好與標(biāo)簽化的信息適配，對其進(jìn)行精準(zhǔn)的個(gè)性化信息推薦。目前，國內(nèi)外已有諸多媒體機(jī)構(gòu)充當(dāng)了將智能算法應(yīng)用于新聞業(yè)的先行者，通過人工智能技術(shù)獲取用戶數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果（用戶對信息的點(diǎn)擊率，甚至在某條信息上的停留時(shí)間）對用戶喜好進(jìn)行評估，在此基礎(chǔ)上對新聞報(bào)道進(jìn)行有針對性的改進(jìn)。以這種方式處理、過濾、篩選過的信息更容易吸引甚至主導(dǎo)用戶的注意，且足以影響甚至改變用戶關(guān)注的議題。在以點(diǎn)擊率和流量作為衡量價(jià)值的情況下，算法技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)效益極其可觀，眾多媒體機(jī)構(gòu)利用算法不斷提升自身優(yōu)勢，優(yōu)化內(nèi)容，在信息傳播場域的博弈和市場競爭中取得了優(yōu)勢地位。

風(fēng)險(xiǎn)

有機(jī)遇必然有風(fēng)險(xiǎn)。從媒體影響角度看，新聞機(jī)構(gòu)通過智能算法技術(shù)將新聞分發(fā)給用戶，以“埋點(diǎn)”的方式對用戶進(jìn)行“點(diǎn)位統(tǒng)計(jì)”，收集用戶的行為數(shù)據(jù)，再以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，利用算法對用戶進(jìn)行有針對性的引流轉(zhuǎn)化[ 2 ]。算法新聞平臺的初衷是脫離新聞內(nèi)容生產(chǎn)，做一個(gè)單純的新聞信息搬運(yùn)工，打造全新獨(dú)立的新聞傳播平臺，然而多方利益相關(guān)者的參與使得以算法為核心的傳播模式改變了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的業(yè)態(tài)和結(jié)構(gòu)，這意味著媒體工作者的一部分新聞把關(guān)權(quán)要讓渡給“平臺”和算法工程師，新聞的生產(chǎn)模式也在逐步貼近社交媒體的邏輯，新聞價(jià)值在一定程度上被消解異化，媒體工作者作為新聞生產(chǎn)的領(lǐng)頭人和新聞價(jià)值把關(guān)者的核心地位被動(dòng)搖。

從媒介生態(tài)角度看，算法操縱信息能見度會使信息趨同化，從而造成“回音室效應(yīng)”。郭小平將這種算法操縱信息能見度的現(xiàn)象稱為“新社會能見度控制機(jī)制”，即智能時(shí)代的智能傳播以算法為中介、以平臺為核心控制主體、以流量思維為主要控制邏輯[ 3 ]。在這種機(jī)制下，平臺對流量的追求和對受眾的爭奪必然會導(dǎo)致市場競爭異化及平臺壟斷，即使是在充分開放的互聯(lián)網(wǎng)平臺，也有可能會產(chǎn)生“信息窄化”和“回音室效應(yīng)”。由此可見，人們也許正面臨著淪為“算法囚徒”的風(fēng)險(xiǎn)，智能算法雖然便利，但其在某種程度上也改變和重構(gòu)著人們認(rèn)知世界的方式，人們判斷事物的準(zhǔn)則極有可能受制于算法，人的社會行為也會因此受到算法的影響。

算法對新聞倫理規(guī)范的重構(gòu)

算法不僅為媒介生態(tài)帶來了挑戰(zhàn)，技術(shù)的變革也呼吁著與之相應(yīng)的新聞倫理規(guī)范的變革。陳昌鳳等學(xué)者認(rèn)為新聞倫理規(guī)范包括新聞?wù)鎸?shí)性、新聞客觀性和新聞主體性[ 4 ]，隨著智能算法在新聞業(yè)中的應(yīng)用，這些重要的新聞倫理規(guī)范正面臨著重構(gòu)。

重構(gòu)真實(shí)性

傳統(tǒng)的新聞?wù)鎸?shí)性是指在新聞報(bào)道中的所有事實(shí)都必須符合客觀實(shí)際，但在數(shù)據(jù)主義視域下，新聞?wù)鎸?shí)性變得更為復(fù)雜。在算法操縱的世界里，一切人類的真實(shí)行為與社會事實(shí)都被數(shù)據(jù)所替代，人類的社會行為、活動(dòng)甚至情緒都被數(shù)據(jù)平臺代理[ 5 ]。傳統(tǒng)的新聞?wù)鎸?shí)在智能算法的處理下成為一種中介化真實(shí)，它不再來自客觀現(xiàn)實(shí)，而是基于平臺量化的數(shù)據(jù)。如同以往媒體機(jī)構(gòu)為受眾構(gòu)建的擬態(tài)環(huán)境一樣，算法也為受眾構(gòu)建了一種擬態(tài)環(huán)境。不同的技術(shù)平臺在構(gòu)建擬態(tài)環(huán)境時(shí)的依據(jù)因素不同，有些平臺會依據(jù)人們的興趣偏好，有些平臺則會兼顧人們?nèi)粘Ｉ钪械纳鐣P(guān)系，而有些平臺則會更加注重商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)下的流量分配。傳統(tǒng)新聞界在構(gòu)建擬態(tài)環(huán)境過程中對以上因素的考慮較少，加之算法的擬態(tài)環(huán)境構(gòu)建相較于傳統(tǒng)媒體來說更加隱蔽，無法公之于眾的“算法技術(shù)黑箱”和復(fù)雜中間因素的介入可能會導(dǎo)致擬態(tài)環(huán)境與現(xiàn)實(shí)客觀環(huán)境的真實(shí)性愈發(fā)背離。

此外，數(shù)據(jù)會將社會中的事務(wù)以及人們在互聯(lián)網(wǎng)平臺中的瀏覽痕跡等分類量化，歸屬于不同的標(biāo)簽下。將新聞事實(shí)標(biāo)簽化必然面臨著事件的多面性難以向受眾全盤托出的問題，某些標(biāo)簽會受到重視，這意味著某些標(biāo)簽會被忽視，正如凱文·凱利（Kevin Kelly）所說，數(shù)十億人在互聯(lián)網(wǎng)揭露的事實(shí)就有可能是另一種全新的事實(shí)。

重構(gòu)客觀性

新聞客觀性是主客二維思維模式下的產(chǎn)物，在數(shù)據(jù)主義視域下，新聞客觀性與數(shù)據(jù)客觀性矯揉錯(cuò)雜，出現(xiàn)了一些更加復(fù)雜的情境。一方面，算法作為一種技術(shù)中介應(yīng)具有中立性，但實(shí)際上，當(dāng)算法技術(shù)與社會實(shí)際情景相關(guān)聯(lián)時(shí)，這種“中立性”難免會變得不純粹。算法的使用權(quán)、所有權(quán)往往與能否熟練應(yīng)用這種技術(shù)呈正相關(guān)，也就是說，大部分技術(shù)所有權(quán)要掌握在平臺手中，平臺要滿足平臺所有者、程序設(shè)計(jì)者、商業(yè)利益者的價(jià)值訴求，加之算法的程序需要人工設(shè)定，這就意味著平臺所建立的新聞分發(fā)機(jī)制勢必要考慮多方的價(jià)值利益訴求，以及人為操作干預(yù)的因素[ 6 ]。當(dāng)算法技術(shù)被應(yīng)用于實(shí)踐層面，且與社會實(shí)際情境相結(jié)合時(shí)，新聞的客觀性必然也會遭到?jīng)_擊。另一方面，目前大多數(shù)受眾在獲取新聞資訊時(shí)，主動(dòng)搜索信息的行為將減少，取而代之的是被動(dòng)獲取平臺推薦的內(nèi)容，新聞客觀性數(shù)據(jù)和算法的加入讓新聞客觀性變得更加刻板。以谷歌搜索引擎為例，谷歌員工一直聲稱，“我們的搜索引擎，反映的是世界各地人們想要知道的事情，即集體意圖”。然而事實(shí)上是，用戶在搜索框中搜索某一關(guān)鍵詞，自動(dòng)出現(xiàn)的內(nèi)容未必能幫助受眾更快匹配目標(biāo)搜索項(xiàng)目，也未必能提升受眾搜索信息的速度和體驗(yàn)感。這種基于用戶搜索頻率和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)而自動(dòng)匹配可選項(xiàng)的模式在一定程度上呈現(xiàn)出了刻板性的新聞內(nèi)容，容易為受眾帶來主觀性的引導(dǎo)，進(jìn)而導(dǎo)致刻板印象的形成。30CBA764-20D1-4271-BD76-C36A1377C748

重構(gòu)主體性

數(shù)據(jù)主義視域下，新聞主體正由“人”逐漸遷移到“信息”，在數(shù)據(jù)和算法的驅(qū)動(dòng)下，以人為本的主體意識正在逐漸模糊。如上文所述，當(dāng)用戶在計(jì)算機(jī)平臺上完成一次搜索時(shí)，用戶與計(jì)算機(jī)之間的互動(dòng)行為便會成為一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)匯入數(shù)據(jù)流之中。在此基礎(chǔ)上，人與計(jì)算機(jī)的對話并不是完全私密的，人也并不具備完全的獨(dú)立性和主體性。在搜索行為發(fā)生時(shí)，人的思想早已被搜索框自動(dòng)補(bǔ)充的搜索信息選項(xiàng)所引導(dǎo)，數(shù)據(jù)平臺在無形中已經(jīng)成了主導(dǎo)者。

同理，接受過算法推薦的個(gè)人化信息后，每一名用戶也都會被賦予標(biāo)簽化的身份，每個(gè)人都被貼著不同的標(biāo)簽，在接收新聞信息時(shí)，用戶作為“人”的主體性被消解，算法會根據(jù)標(biāo)簽的分類，向具有協(xié)同化標(biāo)簽的群體推送相同的信息。此時(shí)的人并不是獨(dú)立具體的“人”，而是一種具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的數(shù)據(jù)。

媒介實(shí)踐中算法的治理策略

隨著數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用逐漸走向成熟，數(shù)據(jù)新聞成為新聞傳播領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，為業(yè)界帶來了全新的業(yè)態(tài)格局，但盲目追求“新聞民主化改革”和“新聞主導(dǎo)權(quán)下放”會導(dǎo)致新聞出現(xiàn)“泛化”趨勢，即平臺在新聞價(jià)值和利益追求的抉擇中失衡。在平臺主導(dǎo)新聞分發(fā)的模式下，流量和點(diǎn)擊率被視作考量新聞價(jià)值的一項(xiàng)重要指標(biāo)，這勢必會使得一部分利益競爭者為了博取受眾眼球，采用新鮮、夸大、刺激的標(biāo)題或內(nèi)容，威脅新聞嚴(yán)肅性，造成新聞平臺泛娛樂化，導(dǎo)致業(yè)界的無序競爭，使得整個(gè)行業(yè)發(fā)展走向偏移。

以流量和點(diǎn)擊率作為盈利核心指標(biāo)的算法平臺，雖然為新聞分發(fā)帶來了更高的時(shí)效性，節(jié)省了大量人力物力資源，但其無法肩負(fù)傳統(tǒng)媒體的社會責(zé)任，這意味著媒體人要警惕新聞生產(chǎn)中的把關(guān)人角色是否會下移，究竟是誰在把握新聞價(jià)值觀等問題。新聞工作者要看清當(dāng)前業(yè)界形勢的變革，努力順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢，堅(jiān)持“以人為本”的價(jià)值理念，不僅要夯實(shí)采、編、寫等基本技能，還要提高自身在新聞信息生產(chǎn)發(fā)布中使用算法技術(shù)的思維和能力，具備一定的數(shù)據(jù)采集和分析能力，了解算法功能使用原理，懂得算法的“語法體系”，才有可能在智能算法大行其道時(shí)及時(shí)糾正其產(chǎn)生的錯(cuò)誤。新聞工作者不僅要擔(dān)任新聞生產(chǎn)分發(fā)過程中的把關(guān)者和監(jiān)督者，更要從意識、知識、技能等方面主動(dòng)順應(yīng)新技術(shù)發(fā)展，找準(zhǔn)自身定位，擔(dān)當(dāng)新聞和技術(shù)價(jià)值的引領(lǐng)人。即使智能算法技術(shù)已經(jīng)廣泛滲透于新聞業(yè)，但人類仍是主導(dǎo)者，要在媒體實(shí)踐中消除算法弊端，就要時(shí)刻謹(jǐn)記人類價(jià)值觀的核心地位。

大數(shù)據(jù)與智能算法作為一種革命性的技術(shù)工具，為新聞傳播業(yè)提供了大量有價(jià)值的新聞資源，這在一定程度上節(jié)省了人力資源，承擔(dān)了許多可替代的重復(fù)性勞動(dòng)，針對用戶的不同需求進(jìn)行用戶畫像達(dá)到精準(zhǔn)的信息私人化分發(fā)，其正向作用不容小覷。然而，數(shù)據(jù)主義對“以人為本”價(jià)值觀的顛覆，“算法為王”帶來的媒介生態(tài)和媒介倫理風(fēng)險(xiǎn)仍為人詬病。商業(yè)資本對算法平臺的操控加劇了新聞信息分發(fā)背后的權(quán)利博弈，“新聞主導(dǎo)權(quán)”下放至平臺帶來的新聞泛化使得新聞的嚴(yán)肅性受到了沖擊，如何實(shí)現(xiàn)新聞價(jià)值與商業(yè)利益的平衡仍是業(yè)界有待思考的問題。

綜上，智能算法為新聞?lì)I(lǐng)域帶來的影響有利也有弊，但總體來說，還是利大于弊，隨著算法機(jī)制的完善，平臺道德的規(guī)范，智能算法主導(dǎo)的新聞分發(fā)態(tài)勢日漸向好。同時(shí)，算法帶來的“信息繭房”效應(yīng)也并非絕對，虞鑫等人通過對典型算法推薦媒體平臺——知乎用戶的配額分層抽樣調(diào)查，結(jié)果顯示算法媒介使用時(shí)間越久，“信息繭房”效應(yīng)反而越低，智能算法技術(shù)呈現(xiàn)出了一種工具理性與價(jià)值理性共生的現(xiàn)象，揭示了受眾的主觀能動(dòng)性和良好的媒介素養(yǎng)對破解“信息繭房”效應(yīng)的價(jià)值。因此，應(yīng)理性看待技術(shù)變革，取之精華，棄之糟粕，媒體工作者要有意識地培養(yǎng)自身的算法思維和能力，積極順應(yīng)時(shí)代變革，隨技術(shù)共同進(jìn)步，爭當(dāng)媒介技術(shù)價(jià)值的領(lǐng)頭人。數(shù)據(jù)不是真正的新聞事實(shí)，算法也沒有辦法取代人類的核心地位，面對數(shù)據(jù)主義帶來的變革，新聞業(yè)要堅(jiān)守住“以人文本”的堡壘，堅(jiān)持追求新聞的真實(shí)性、客觀性、專業(yè)性，不可迷失在數(shù)據(jù)主義的浪潮中。

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