田文甫慧

（云南民族大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院， 云南 昆明 650504）

云南省作為我國生態(tài)文明建設(shè)排頭兵和面向南亞東南亞輻射中心，綠色、開放成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心要義?！笆濉币詠?，云南貫徹踐行新發(fā)展理念，全力打造世界一流“綠色能源牌”，能源產(chǎn)業(yè)躍升為全省第一支柱產(chǎn)業(yè)，占據(jù)愈發(fā)重要的戰(zhàn)略地位。為了更好地發(fā)揮云南綠色能源產(chǎn)業(yè)和邊境特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢，增強產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合競爭力，本文對云南FDI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素能源效率之間的動態(tài)互動關(guān)系、背后的原因以及如何實現(xiàn)三者良性互動這一系列問題進行了深入探究，對云南在“雙循環(huán)”格局下擴大和深化對外開放、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型、持續(xù)提高能源利用效率進而推動經(jīng)濟高質(zhì)量跨越式發(fā)展具有重要理論價值和現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

縱觀現(xiàn)有文獻對影響全要素能源效率眾多因素的探討，本文將其分為先天因素和后天因素兩大類。先天因素指非人力能改變的自然環(huán)境因素，如能源稟賦、地形地貌、日照時間、氣溫等(楊紅亮等，2009；王兵等，2016；金永剛，2020)。后天因素指可以通過人為力量提高能效的經(jīng)濟社會因素，如對外開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步、環(huán)境管制等(呂明元和陳維宣，2016，李佳霖和孫鵬，2020，張優(yōu)智和張珍珍，2021)。本文所探討的FDI 和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均屬于影響能效的后天因素，蘊藏著有待發(fā)掘的節(jié)能增效潛力。

對于FDI 對全要素能源效率的影響方向和作用效果，當前學(xué)界存在諸多爭議。尹宗成等(2008)研究發(fā)現(xiàn)FDI 能顯著提高能效，理由是FDI 具有技術(shù)溢出效應(yīng)；但蔡海霞和范如國(2011)認為企業(yè)會對FDI 產(chǎn)生依賴，習(xí)慣在低附加值的產(chǎn)業(yè)鏈上發(fā)展，從而阻礙地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，形成粗放增長模式鎖定，對能效產(chǎn)生負面沖擊。沈小波和曹芳萍(2012)則指出，技術(shù)溢出效應(yīng)由于以下兩點而減弱：一是跨國公司將中國當作“污染避難所”，并未轉(zhuǎn)移先進技術(shù)；二是我國企業(yè)的自主研發(fā)支出和人力資本水平較低，技術(shù)吸收能力較弱。還有一種可能是跨國公司擁有的技術(shù)水平還不如我國企業(yè)，即FDI 質(zhì)量較低(李佳霖和孫鵬，2020)。

FDI 對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也是不確定的。葉初升等(2020)研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI 對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的促進作用不顯著，而顯著阻礙高度化。沈宏亮等(2020)發(fā)現(xiàn)，珠三角城市群、中低技術(shù)行業(yè)、民營與資本密集型企業(yè)集聚的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)受FDI 影響更明顯。傅元海和林劍威(2021)則認為通過邊際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)，二者之間將形成良性互動機制。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素能源效率的關(guān)系，多數(shù)學(xué)者重點關(guān)注前者對后者的單向影響，認為相較于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，高度化對提高能效的貢獻作用更大，但存在地區(qū)異質(zhì)性，甚至在某些能效低下的地區(qū)，該作用是消極的，且合理化與高度化之間差距的擴大也會導(dǎo)致進一步的負效應(yīng)(呂明元和陳維宣，2016；沈冰和李鑫，2020；戴俊和傅彥銘，2020)。隨著研究的不斷深入，部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)二者間不僅存在單向影響，還呈現(xiàn)出相互影響的耦合關(guān)系。從我國整體情況來看，低耦合城市多，高耦合城市少。(徐卓順，2015；唐曉靈等，2021)。

經(jīng)過上述文獻梳理，本文發(fā)現(xiàn)在“構(gòu)建雙循環(huán)新發(fā)展格局”這一重大課題下，目前學(xué)界鮮有對于FDI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和全要素能源效率三者關(guān)系的研究，多考察的是其中兩兩之間的關(guān)系，因此得出的結(jié)論和對策建議具有一定片面性，并且針對云南這個能源大省的研究更是少之又少。鑒于以上研究現(xiàn)狀，本文的邊際貢獻體現(xiàn)在：第一，以云南省為研究對象，將FDI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和全要素能源效率四個變量一同納入PVAR 模型，并進行脈沖響應(yīng)和方差分解，動態(tài)分析其互動關(guān)系，從而豐富了這一領(lǐng)域在區(qū)域?qū)用嫔系难芯?；第二，結(jié)合實證分析和云南省情，提出了符合云南發(fā)展特點、多維度、可操作性強的對策建議。

二、機理分析與研究假設(shè)

隨著國內(nèi)消費市場規(guī)模的壯大和消費結(jié)構(gòu)的升級，F(xiàn)DI 對我國服務(wù)業(yè)的投資占比不斷提高，因此從發(fā)展實踐的角度看，F(xiàn)DI 對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響是積極的，但對合理化尚未構(gòu)成積極因素，原因包括以下兩點：一是“污染避難所”假說，即由于發(fā)達國家的環(huán)境規(guī)制較為嚴格，企業(yè)的治污成本遠高于發(fā)展中國家企業(yè)的治污成本，因此他們通過貿(mào)易與投資將有害廢棄物和高能耗、高污染的夕陽產(chǎn)業(yè)而非前沿技術(shù)和先進管理制度轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家，這種做法加速了發(fā)展中國家對資源能源的不合理開發(fā)和過度消耗，從而惡化了發(fā)展中國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(鄭智昕，2011)；二是質(zhì)量欠佳的FDI 對本土產(chǎn)業(yè)具有“擠出效應(yīng)”，根據(jù)楊愷鈞和蔡嘉晉(2021)的研究，技術(shù)含量低、盈利能力弱、實際規(guī)模小、缺乏可持續(xù)能力的FDI 會擠占本土產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型空間，加深產(chǎn)業(yè)“低端鎖定”的困境。根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)一：

H1：云南FDI 存量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響為正，對合理化的影響為負。

雖然FDI 技術(shù)溢出效應(yīng)給云南帶來一些領(lǐng)先的技術(shù)、設(shè)備，但根據(jù)Caselli 和Coleman(2001)對跨國技術(shù)擴散的研究，對技術(shù)溢出的吸收程度取決于人力資本質(zhì)量的高低。云南是一個人力資本匱乏的省份，因此技術(shù)吸收能力薄弱，導(dǎo)致FDI 對能效的提升作用不大。根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)二：

H2：云南FDI 存量對全要素能源效率的影響為正，但作用較小。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化反映的是從業(yè)人員在三次產(chǎn)業(yè)間配置與產(chǎn)出比例的耦合度，而云南發(fā)展中的一個重要問題是勞動力素質(zhì)整體偏低，民族地區(qū)勞動力總量多但受教育程度不高，農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整由于種種原因難以協(xié)調(diào)進行，高層次人才也較為匱乏，由此導(dǎo)致云南人均勞動生產(chǎn)率較低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平較低。另外，在很長一段時間內(nèi)，各地政府把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化放在首位，不重視產(chǎn)業(yè)間要素的科學(xué)配置和自由流動，在經(jīng)濟服務(wù)化特征愈來愈明顯的同時，合理化與高度化之間的發(fā)展差距不斷擴大，這種發(fā)展失調(diào)對能效產(chǎn)生負效應(yīng)(呂明元和陳維宣，2016)。根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)三：

H3：云南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對高度化和全要素能源效率的影響為負，高度化對能效呈先正后負的非線性影響。

三、研究設(shè)計

(一)變量測度

1.FDI 存量的測算

借鑒單豪杰(2008)的方法，將折舊率設(shè)定為10.96%，采用永續(xù)盤存法測算FDI 存量，公式如下：

其中，F(xiàn)DI表示i 城市第t年的FDI 存量，F(xiàn)DI表示i 城市第t-1年的FDI 存量，I表示i 城市第t年的不變價實際利用外資金額，δ表示i 城市FDI 資產(chǎn)的折舊率。

由于原始數(shù)據(jù)以美元標價，首先按美元對人民幣的年平均匯率將其換算為以人民幣標價的金額，然后利用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)將其換算為以2003年為基年的不變價實際利用外資金額以消除價格波動的影響。

關(guān)于2003年各市的FDI 存量，采用各市2004年的不變價實際利用外資金額比平均折舊率10.96%與2004-2008年間實際利用外資平均增長率之和。以昆明市為例，2003年FDI 存量的測算見表1。

表1 昆明市2004-2008年實際利用外資增長率及基年FDI 存量的測算

為了削弱模型共線性、異方差，對測算結(jié)果取對數(shù)并進行非負平移，即讓該列數(shù)據(jù)同時加該列數(shù)據(jù)最小值的絕對值+0.001，從而使該指標(記為LNFDI)全部大于0。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的測度

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化反映的是勞動投入與產(chǎn)出的耦合程度。目前衡量指標主要有兩種——結(jié)構(gòu)偏離度和泰爾指數(shù)。鑒于前者忽略了不同產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟體中的重要性，而后者是一個負向指標，本文在采用干春暉等(2011)使用的泰爾指數(shù)基礎(chǔ)上，對該指數(shù)取倒數(shù)使其正向化，得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)ISR，公式如下：

其中，Theil為泰爾指數(shù)，y為i 市第t年第j 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，Y為i 市第t年的總產(chǎn)值，l為i 市第t年第j 產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，L是i 市第t年的從業(yè)總?cè)藬?shù)。Theil越接近0，表明從業(yè)人員在三次產(chǎn)業(yè)間配置與產(chǎn)出的耦合度越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理；反之越不合理。故ISR 越大，合理化程度越高。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的測度

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進程度，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心從第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)移的過程。本文采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比來衡量(記為ISA)，因為該指標能有效反映我國工業(yè)化中后期國民經(jīng)濟由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的情形。ISA越大，高度化水平越高。

4.全要素能源效率的測度

(1)SBM-Undesirable 模型

本文將能源消費視為投入要素納入生產(chǎn)函數(shù)，采用Tone(2004)提出的包含非期望產(chǎn)出的非角度、非徑向SBM-Undesirable 模型測算全要素能源效率。X、Y和Y分別代表m 維投入向量、n 維期望產(chǎn)出向量和l 維非期望產(chǎn)出向量。假設(shè)存在q 個決策單元(DMU)，在規(guī)模報酬可變的假設(shè)下，各時期的生產(chǎn)可能集為：

其中，e=（1，1，…，1），λ 表示每個DMU 的權(quán)重向量。對于某決策單元DMU的環(huán)境效率值ρ 可通過求解如下分式規(guī)劃問題計算：

借鑒胡均立和王世川(Hu＆Wang，2006)的定義，DMU的全要素能源效率TFEE可表示為：

(2)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)選取與測算

投入要素為資本存量、勞動投入與能源消費總量。其中，資本存量的測算依舊使用永續(xù)盤存法，勞動投入的代理變量為年末就業(yè)人員數(shù)；關(guān)于能源消費總量，無論在以往研究還是現(xiàn)有年鑒中，均無云南各地級市的標準煤能源消費總量，對此，本文以林伯強(2003)的研究為基礎(chǔ)，采用各市標準煤電力消費量作為代理變量。因為在我國，煤炭和石油消費量被明顯低估，而由計算機直接讀出的電力消費量準確性很高，并且電力消費是我國能源消費的主要方式。原始數(shù)據(jù)是全社會用電量，按標準煤折算公式：1 千瓦時=0.404 千克標準煤，將其轉(zhuǎn)換為標準煤電力消費量。

期望產(chǎn)出為各市的實際GDP，即利用生產(chǎn)總值指數(shù)將現(xiàn)價GDP 平減為以2003年為基年的不變價GDP。

非期望產(chǎn)出為污染指數(shù)，使用熵值法對工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)固體廢物排放量等三個主要污染物子指標進行權(quán)重計算，降維轉(zhuǎn)化為一個綜合指標。權(quán)重結(jié)果如表2 所示：

表2 熵值法計算污染物權(quán)重結(jié)果

(二)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

由于民族自治州的利用外資金額較小且數(shù)據(jù)缺失嚴重，本文采用云南8 個地級市2003～2019年共計136 個樣本數(shù)據(jù)，均來自歷年《云南統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》及國研網(wǎng)，其中涉及的固定資產(chǎn)投資、GDP 等指標按照相應(yīng)指數(shù)以2003年為基年進行平減。對于個別缺失數(shù)據(jù)，視情況采用加權(quán)移動平均法和插值法進行填補。各變量取對數(shù)前的描述性統(tǒng)計如表3 所示。

表3 描述性統(tǒng)計

(三)模型構(gòu)建

PVAR 模型是通過擬合各因變量對其自身、其他因變量和外生變量的滯后多元面板回歸，通常采用廣義矩法(GMM)進行估計，是VAR 模型從平面向空間的拓展。滯后p階且包含個體固定效應(yīng)和時點固定效應(yīng)的內(nèi)生PVAR 模型構(gòu)建如下：

y包含四個向量，即LNFDI、ISR、ISA 和TFEE；i 為地級市；t 為年份；α為截距項向量；α為滯后j 階的待估系數(shù)矩陣；p 為滯后階數(shù)；χ為個體固定效應(yīng)，η為時點固定效應(yīng)，μ為服從正態(tài)分布的隨機干擾項。

四、模型仿真與實證分析

(一)面板單位根檢驗

由于數(shù)據(jù)時間跨度較長，為避免偽回歸現(xiàn)象，綜合使用LLC、IPS、Breitung、ADF-Fisher 和PP-Fisher 五種方法檢驗變量的平穩(wěn)性，原假設(shè)均是個體包含單位根。檢驗結(jié)果如表4 所示，無論是同質(zhì)還是異質(zhì)面板單位根檢驗，變量均平穩(wěn)。

表4 面板單位根檢驗結(jié)果

(二)最優(yōu)滯后階數(shù)選擇

綜合運用BIC、AIC 和HQIC 準則，各準則最小值對應(yīng)的階數(shù)為該準則選擇的最優(yōu)滯后階數(shù)。由表5 可知最優(yōu)滯后階數(shù)為1，因此建立PVAR(1)模型。

表5 最優(yōu)滯后階數(shù)選擇

(三)廣義矩估計(GMM)

為避免參數(shù)估計錯誤，使用Helmert 變換消除模型中的個體固定效應(yīng)，移除變量橫截面均值以消除時點固定效應(yīng)。h_lnfdi、h_isr、h_isa 和h_tfee 代表消除固定效應(yīng)后的變量，L.h_lnfdi、L.h_isr、L.h_isa 和L.h_tfee代表一階滯后項，b_GMM 為估計系數(shù)，z_GMM 為z 統(tǒng)計量。由于PVAR 模型是一種缺乏理論基礎(chǔ)的系統(tǒng)，局部方程間具有互動關(guān)系，故研究局部方程的參數(shù)估計值缺乏實際意義。因此只給出估計結(jié)果(見表6)，分析重點在于其后的格蘭杰因果關(guān)系檢驗、脈沖響應(yīng)與方差分解。

表6 GMM估計結(jié)果

(四)穩(wěn)定性檢驗

估計后應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ偷南到y(tǒng)穩(wěn)定性。根據(jù)圖1，所有特征值都位于單位圓內(nèi)，滿足穩(wěn)定性條件，可繼續(xù)進行動態(tài)計量分析。

圖1 PVAR模型伴隨矩陣特征

(五)面板格蘭杰因果關(guān)系檢驗

為驗證變量間是否存在因果關(guān)系，進行面板格蘭杰因果關(guān)系檢驗。表7 結(jié)果表明：

表7 面板格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果

1.在1%的顯著性水平下，每個因變量的變動都能被其余三個自變量的滯后項所解釋，故模型內(nèi)部存在因果關(guān)系，可繼續(xù)進行脈沖響應(yīng)分析。

2. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與FDI 存量互為格蘭杰原因，高度化是FDI 存量的單向格蘭杰原因。說明FDI 存量直接影響合理化，高度化對FDI 存量具有反作用。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高度化互為格蘭杰原因。說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是合理化與高度化相統(tǒng)一的動態(tài)過程，二者相互影響、相輔相成。合理化是高度化的基礎(chǔ)，高度化是合理化發(fā)展的目標。

4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化是全要素能源效率的單向格蘭杰原因，能效是合理化的單向格蘭杰原因。說明高度化直接影響能效，能效對合理化具有反作用。

綜上可知，脈沖響應(yīng)的影響路徑為：FDI 存量到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化到全要素能源效率。

(六)脈沖響應(yīng)

脈沖響應(yīng)函數(shù)能在控制其他變量的情況下，獲得兩變量間純粹的動態(tài)聯(lián)系，是刻畫各變量長期均衡關(guān)系的有效工具。由于正交脈沖響應(yīng)函數(shù)對變量順序十分敏感，需按沖擊影響的順序進行排序，故根據(jù)因果關(guān)系檢驗結(jié)果，對變量進行如下排序：LNFDI、ISR、ISA、TFEE。通過給予各變量一個標準差的沖擊，使用蒙特卡洛模擬(Monte-Carlo)300 次得到各變量滯后10 期的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，如圖2 所示，橫坐標代表響應(yīng)期數(shù)，縱坐標代表響應(yīng)值，中間黑線代表脈沖響應(yīng)函數(shù)，兩側(cè)灰線代表95%的置信區(qū)間。分析可知：

圖2 脈沖響應(yīng)

1.從主對角線來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高度化和全要素能源效率對來自自身的信息沖擊反應(yīng)迅速，且在前8期均顯著為正，表明三者具有較強經(jīng)濟慣性，自我增強效應(yīng)良好。而FDI 存量對來自其自身的信息沖擊先是正向反應(yīng)，在第1 期迅速下降為負值最低點，此后圍繞基準線上下振蕩，但振幅逐漸減小，且在第5 期后維持正向并趨于0。這說明云南FDI 仍處于較落后水平，內(nèi)生動力不足，易受其他因素影響，在量和質(zhì)上均有待提高。

2.FDI 存量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響始終是積極的，合理化與FDI 存量之間的相互響應(yīng)作用始終維持負向，假設(shè)H1 得以驗證。面對來自高度化的沖擊，F(xiàn)DI 存量在第1 期迅速處于正向響應(yīng)并達到峰值，前4 期波動幅度較大，第4 期之后的響應(yīng)強度接近于0，并在第6 期后保持略低于0 的負值。表明高度化在短期內(nèi)對FDI 存量的促進作用顯著，但由于缺乏合理化的支撐，長期來看高度化的提升對FDI 存量將產(chǎn)生不利影響，同時反映了高度化對FDI 存量的影響可能存在多個門檻的非線性關(guān)系。

3.當全要素能源效率作為響應(yīng)變量時，首先，當受到FDI 存量沖擊時，雖始終處于正向反應(yīng)但效果微弱，假設(shè)H2 得以驗證。其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對能效的影響一直為負，并在第2 期達到谷底，兩變量對調(diào)后，上述情況同樣成立，假設(shè)H3 得以驗證。最后，考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的沖擊，前2 期存在遞增的正向影響，此后開始遞減，直至第8 期影響由正轉(zhuǎn)負，說明高度化對能效的影響呈非線性的“倒U 型”，假設(shè)H3 得以驗證。

4.當全要素能源效率作為沖擊變量時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化在第1 期并無反應(yīng)，但之后響應(yīng)值迅速為正并保持正向，說明能效對高度化存在“倒逼效應(yīng)”，但有滯后性。同理，能效對FDI 存量也存在“倒逼效應(yīng)”和滯后性，同時也具有波動性，進一步反映云南投資環(huán)境欠佳，引資潛力有待發(fā)掘。

5.從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的兩個維度看，當高度化受到合理化沖擊時，處于負向反應(yīng)，假設(shè)H3 得以驗證。而當合理化受到高度化沖擊時，處于正向反應(yīng)，說明二者發(fā)展失調(diào)。

(七)方差分解

運用方差分解具體分析各變量對某一變量不同時點預(yù)測方差的貢獻率，以更準確地衡量各變量相互影響的程度。由表8 可知：

表8 預(yù)測方差分解結(jié)果

1.除自身貢獻率以外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對其他變量的方差貢獻率最高，且對高度化的影響更大，在第5、10、15 期分別為28.6%、39.3%、40.3%。說明合理化是高度化的基礎(chǔ)，也提示政府應(yīng)在“十四五”時期著力提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，從根本上為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供源源不斷的驅(qū)動力。

2.FDI 存量對自身方差的貢獻率在各期均在85%以上。這是因為云南利用外資主要受相關(guān)政策約束，形成了某種路徑依賴，從而使其他變量對其解釋力度較小。

3.FDI 存量對全要素能源效率波動的解釋力度很小，一方面在于云南對FDI 的吸引力不足，另一方面在于對FDI 的技術(shù)吸收能力較弱。提示政府應(yīng)進一步擴大和深化對外開放，積極有效提升利用外資水平。

4.全要素能源效率對自身的方差貢獻率在各期均在70%以上，說明近年來在各地政府對能源產(chǎn)業(yè)的大力扶持和培育下，全要素能源效率具有良好的穩(wěn)定性和自我增強效應(yīng)。

五、結(jié)論與對策建議

(一)結(jié)論

從單變量考察，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高度化和全要素能源效率的自我增強效應(yīng)良好，而FDI 內(nèi)生動力不足，原因是云南FDI 的實際利用對政策的依賴性較強。

從雙變量考察，總結(jié)出以下幾點：1.FDI 存量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響是積極的，表面原因是FDI 持續(xù)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，根本原因是我國消費結(jié)構(gòu)不斷升級；但對合理化尚未構(gòu)成積極因素，這種現(xiàn)象一定程度上驗證“污染避難所”假說，也反映出流入云南的FDI 質(zhì)量欠佳的事實。2.受限于對技術(shù)溢出的吸收能力，F(xiàn)DI 存量對全要素能源效率的促進作用微弱，深層原因是人力資本匱乏。3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高度化發(fā)展失調(diào)。原因在于：一是社會整體勞動力素質(zhì)不高，人均勞動生產(chǎn)率低下；二是政府在響應(yīng)國家戰(zhàn)略時把高度化放在首位，低估合理化的基礎(chǔ)作用。4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與全要素能源效率發(fā)展失調(diào)，這一狀況的產(chǎn)生是由于要素配置效率低、要素產(chǎn)權(quán)不明晰、要素流動受阻礙等問題造成的要素配置扭曲。5.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的提升在短期對FDI 和全要素能源效率具有顯著促進作用，但在長期將產(chǎn)生不利影響，原因是缺乏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的支撐。6.全要素能源效率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和FDI 存量具有正向“倒逼效應(yīng)”，前者存在滯后性，后者存在滯后性和波動性，滯后性是可以理解的，波動性則反映出云南投資環(huán)境不穩(wěn)、FDI 吸引力不足的現(xiàn)狀。

(二)對策建議

1.深入實施人才強省戰(zhàn)略，以人才驅(qū)動引領(lǐng)創(chuàng)新驅(qū)動。一是培育一批精于自主創(chuàng)新的綠色能源產(chǎn)業(yè)人才，在高校設(shè)置相關(guān)專業(yè)，加大相關(guān)項目科研經(jīng)費支持，促進創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化和加強知識產(chǎn)權(quán)保護，構(gòu)建以企業(yè)為主導(dǎo)、產(chǎn)學(xué)研深度融合的綠色能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟；二是對接職業(yè)教育與綠色能源產(chǎn)業(yè)，促進職業(yè)教育鏈、綠色能源產(chǎn)業(yè)鏈和技術(shù)技能人才鏈的有機融合，積極服務(wù)云南綠色能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展；三是實施更加積極開放的人才引進政策，重點引進綠色能源領(lǐng)域的海內(nèi)外高端人才和創(chuàng)新團隊，推動云南綠色能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)突破。

2.深化改革開放，促進外資增長。一是推廣自貿(mào)試驗區(qū)可復(fù)制經(jīng)驗，聚焦綠色能源領(lǐng)域，創(chuàng)新合作交流機制，搭建對外合作交流新平臺；二是積極開展國際產(chǎn)能和裝備制造等領(lǐng)域合作，引進高端裝備、先進技術(shù)、管理經(jīng)驗等，加快打造先進儲能設(shè)備、綠色能源裝備、綠色環(huán)保裝備等綠色制造標志性產(chǎn)業(yè)鏈，推動基礎(chǔ)設(shè)施共建與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化相結(jié)合；三是深入推進外資管理體制改革，圍繞綠色能源產(chǎn)業(yè)實施精準招商，建立健全重大項目招引落實機制，改善營商環(huán)境，提高合同轉(zhuǎn)化率和資金到位率。

3.將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為今后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點。一方面，提高生態(tài)、勞動力、資本、技術(shù)等要素市場的配置效率，健全市場化交易機制，明晰要素產(chǎn)權(quán)，破除要素自由流動的體制機制障礙；另一方面，云南各地方政府應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展特點，以需求為導(dǎo)向，制定差異化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策，優(yōu)化調(diào)整三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，堅持推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快三次產(chǎn)業(yè)低碳綠色轉(zhuǎn)型步伐，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高度化協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.建立健全綠色能源發(fā)展支撐體系。一是主動服務(wù)和融入“一帶一路”建設(shè)、面向南亞東南亞輻射中心建設(shè)，加強國際能源樞紐建設(shè)，筑牢綠色能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展基石；二是推進能源市場化改革，放寬能源領(lǐng)域外資市場準入，放開競爭性環(huán)節(jié)價格，深化能源“放管服”改革；三是充分利用金融資源傾斜和政策支持。2021年3 月，央行提出“撬動更多金融資源向綠色低碳產(chǎn)業(yè)傾斜”，這是我國綠色金融領(lǐng)域的一項重大利好，云南要利用這一良好機遇大力發(fā)展綠色金融，創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品和服務(wù)，推動綠色金融標準的統(tǒng)一，加強綠色金融國際合作。