潘立軍,成鈺琛,譚浩博
(湖南工程學(xué)院 管理學(xué)院,湖南 湘潭 411104)
浙江是我國(guó)紡織品生產(chǎn)大省,擁有完整的紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈和龐大的市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò),2019年浙江省紡織業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值為4 494.6 億元,行業(yè)占比6.1%。[1]紡織業(yè)作為浙江省傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)之一,其產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)高外向度特征,原材料供應(yīng)、產(chǎn)成品銷售高度依賴敏捷化的物流體系,其快速發(fā)展與物流業(yè)發(fā)展密不可分,而物流業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),其高質(zhì)量發(fā)展也離不開(kāi)包括紡織業(yè)在內(nèi)的制造業(yè)提供業(yè)務(wù)支撐與創(chuàng)新支持。要把發(fā)展物流業(yè)作為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略重點(diǎn)和主攻方向。我國(guó)紡織業(yè)發(fā)展處在由傳統(tǒng)工業(yè)化向新型工業(yè)化、工業(yè)型經(jīng)濟(jì)向服務(wù)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的重要時(shí)期,越來(lái)越受到土地等要素的制約,發(fā)展物流業(yè)不但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎,更是調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、謀劃新一輪發(fā)展戰(zhàn)略的必然之選。加快發(fā)展物流業(yè),推動(dòng)進(jìn)出口貿(mào)易、港口物流轉(zhuǎn)型升級(jí),拓展發(fā)展空間,以物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶動(dòng)紡織業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在全面推進(jìn)浙江傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,系統(tǒng)分析浙江省紡織業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的特征與演進(jìn)規(guī)律,探索影響浙江省紡織業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵因素,對(duì)加快浙江紡織產(chǎn)業(yè)向中高端邁進(jìn)、鞏固提高紡織業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同水平、推動(dòng)兩業(yè)融合發(fā)展具有重要意義。
制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)兩業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的活力源泉,相關(guān)學(xué)者對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了較深入的研究,主要成果可梳理為以下兩個(gè)方面:(1)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的理論基礎(chǔ)研究。制造業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的進(jìn)步,同時(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展也推動(dòng)著制造業(yè)的進(jìn)步。[2]制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)是在共生發(fā)展的目標(biāo)下,制造業(yè)與物流業(yè)的相互合作形成了產(chǎn)業(yè)合作關(guān)系。[3]李根[4]構(gòu)建的協(xié)同成熟度模型從產(chǎn)業(yè)共生視角入手,對(duì)制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同系統(tǒng)在不同共生狀態(tài)下的協(xié)同情況進(jìn)行了研究分析。劉雯[5]認(rèn)為兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展意味著在一定區(qū)域內(nèi)制造業(yè)將釋放對(duì)物流業(yè)的需求,物流業(yè)將深度嵌入制造業(yè),滿足制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展需求。(2)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的實(shí)證研究。目前主要的實(shí)證方法有灰色層次分析模型[6]、投入產(chǎn)出法[7]、兩業(yè)共生模型[8]、DEA 模型[9]、VAR 模型[10]、Logistic模型[11]、耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型[12]等。如龔瑞風(fēng)[13]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法測(cè)算出湖南省制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的協(xié)同度,分析出湖南省兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)M 形的變化趨勢(shì)。聶興信[14]建立西寧市兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展協(xié)調(diào)度和灰色關(guān)聯(lián)模型,得出西寧特色制造業(yè)與物流業(yè)密切相關(guān),但總體水平處于瀕臨協(xié)調(diào)的結(jié)論。
從已有的研究成果來(lái)看,國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展,從理論闡釋與實(shí)證分析兩個(gè)方面進(jìn)行了深入探索,取得了豐富的研究成果;但對(duì)傳統(tǒng)紡織行業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的演進(jìn)規(guī)律探索及影響兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵因素研究,目前尚無(wú)文獻(xiàn)報(bào)道。本文選取我國(guó)紡織大省——浙江省為研究對(duì)象,深入分析近10年來(lái)浙江省紡織業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的演進(jìn)規(guī)律,探索不同聯(lián)動(dòng)階段影響兩業(yè)協(xié)同的關(guān)鍵因素,并據(jù)此提出下一階段推動(dòng)浙江兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的具體建議。
為了深入探究浙江省紡織業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展的演進(jìn)規(guī)律,識(shí)別影響兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵因素,本文擬分兩階段綜合運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型與灰色關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行分析研究。第一階段利用耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算兩業(yè)總體的耦合協(xié)調(diào)度,分析兩業(yè)發(fā)展聯(lián)動(dòng)的總體演進(jìn)規(guī)律;第二階段利用灰色關(guān)聯(lián)模型進(jìn)一步分析影響兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的關(guān)鍵因素。具體運(yùn)用的分析方法主要有熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度分析、灰色關(guān)聯(lián)分析。
熵權(quán)法是根據(jù)所確定指標(biāo)的數(shù)值大小,計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)法。通常標(biāo)值變異程度越大其信息熵越小,具體步驟如下:
(1)確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)矩陣。設(shè)有m項(xiàng)評(píng)價(jià)方案,n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),xij表示第i個(gè)方案第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值。
(2)采用初值化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。
(3)計(jì)算各指標(biāo)的信息熵Ej。
(4)計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。
根據(jù)協(xié)同理論,協(xié)調(diào)度是對(duì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)好壞狀態(tài)的衡量,是對(duì)系統(tǒng)要素之間和諧狀況的度量,其主要有兩個(gè)指標(biāo):耦合關(guān)聯(lián)度與耦合協(xié)調(diào)度。耦合關(guān)聯(lián)度是對(duì)系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)程度的度量,反映各系統(tǒng)間相互作用程度大??;而耦合協(xié)調(diào)度則不僅可反映各系統(tǒng)的協(xié)調(diào)水平好壞,還可反映系統(tǒng)間的相互作用關(guān)系。主要計(jì)算方法如下:
(1)計(jì)算序參量指標(biāo)xij、yij的有序度。
設(shè)Uij、Gij分別表示序參量的有序度;xij、yij表示序參量在子系統(tǒng)中的實(shí)際值;αij、βij分別表示變量xij的上限值和下限值,則有
Uij、Gij的取值范圍為[0,1],其值越接近1,則該指標(biāo)對(duì)子系統(tǒng)的有序度貢獻(xiàn)越大。
(2)計(jì)算子系統(tǒng)的有序度。
wj、vj表示各序參量指標(biāo)的權(quán)重,U、G∈[0,1],U、G的值越接近1,證明子系統(tǒng)的有序度越高,反之則越低。
(3)耦合關(guān)聯(lián)度C的計(jì)算。
耦合關(guān)聯(lián)度C 表示兩個(gè)子系統(tǒng)通過(guò)其各自耦合因素對(duì)彼此產(chǎn)生影響的程度。
(4)耦合協(xié)調(diào)度D的計(jì)算。
其中,T表示物流業(yè)與紡織業(yè)整體協(xié)同效應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。a、b分別表示物流業(yè)與紡織業(yè)各自的重要程度,本文取a=0.5、b=0.5。
灰色關(guān)聯(lián)分析法是對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化分析,通過(guò)確定參考數(shù)列和比較數(shù)列,并將兩者有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的幾何關(guān)系進(jìn)行比較,求出其灰色關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度越大表明兩序列的發(fā)展方向和速度越一致。具體計(jì)算過(guò)程如下:
(1)確定參考序列和比較序列。
設(shè)參考列為x0(k)={x0( 1 ),x0( 2 ),…,x0(m)},k=1,2,...,m;比較列為xi(k)={xi( 1 ),xi( 2),…,xi(m)},k=1,2,...,m,i=1,2,...,n。
(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,采用初值化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
(3)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ζi(k) 。
ρ表示分辨系數(shù),分辨系數(shù)越大,分辨率就越大,反之則越小,本文取ρ=0.5。
(4)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度ri。
依據(jù)已有研究成果,從紡織業(yè)和制造業(yè)的規(guī)模、經(jīng)營(yíng)狀況與競(jìng)爭(zhēng)力三個(gè)層面選取兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展分析的評(píng)價(jià)指標(biāo),其中紡織業(yè)包括企業(yè)單位數(shù)、資產(chǎn)總計(jì)、工業(yè)總產(chǎn)值、利潤(rùn)總額與實(shí)際利用外資額5個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),制造業(yè)包括貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、每百人平均快遞業(yè)務(wù)量、郵電業(yè)務(wù)總量與紡織紗線、織物及制品出口額5個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),具體如表一所示。
表一 制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展評(píng)價(jià)選取指標(biāo)
選取2010—2019年《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》中紡織業(yè)、制造業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),具體如表二所示。
表二 2010—2019年浙江省紡織業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)
1.計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。使用熵權(quán)法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)計(jì)算權(quán)重,結(jié)果顯示浙江省紡織業(yè)、物流業(yè)指標(biāo)權(quán)重區(qū)間分別為[0.0319,0.5660]、[0.0095,0.3865],兩業(yè)各指標(biāo)權(quán)重分布較均衡,紡織業(yè)權(quán)重最大指標(biāo)為實(shí)際利用外商投資額(M5),物流業(yè)權(quán)重最大指標(biāo)為每百人平均快遞業(yè)務(wù)量(L3),其分別為影響紡織業(yè)、物流業(yè)發(fā)展的主要因素,具體如表三所示。
表三 紡織業(yè)與物流業(yè)指標(biāo)權(quán)重
2.兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的耦合協(xié)調(diào)度分析。參考左愛(ài)琳[15]的研究方法,確定兩業(yè)序參量指標(biāo)為正向,并以各指標(biāo)序列最大值的110%、最小值的90%作為該指標(biāo)的上下限,計(jì)算紡織業(yè)與物流業(yè)的序參量指標(biāo)有序度,如表四所示。
表四 紡織業(yè)與物流業(yè)子系統(tǒng)有序度
依據(jù)式(7)、式(8)計(jì)算兩業(yè)耦合度及協(xié)同度,結(jié)果如表五所示,參考冉婷[16]的兩業(yè)協(xié)同發(fā)展水平評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果表明:2010—2019年,兩業(yè)總體耦合程度不高,僅在2015—2017年三年間處于有序耦合階段;協(xié)同度整體水平也偏低,2010—2014年處于瀕臨失調(diào)、輕度失調(diào)階段;2015—2019年處于協(xié)調(diào)階段,僅2015、2016 兩年處于中度協(xié)調(diào)階段。
表五 2010—2019年兩業(yè)系統(tǒng)耦合度及協(xié)同度
分析兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的變化情況表明,2010年至2019年,浙江省物流業(yè)有序度一直處于上升趨勢(shì),而紡織業(yè)有序度則總體呈現(xiàn)為下降趨勢(shì),兩業(yè)耦合協(xié)同度變化總體可分三個(gè)階段:(1)2010—2014年,兩業(yè)低耦合、輕度失調(diào)階段,這一時(shí)期浙江省紡織業(yè)有序度高、物流業(yè)有序度低,紡織業(yè)為浙江傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。2010—2014年間產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展呈現(xiàn)量質(zhì)提升的狀態(tài),產(chǎn)業(yè)規(guī)模與利潤(rùn)不斷提升,而物流業(yè)中對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)影響較大的快遞業(yè)、郵電業(yè)務(wù)總量則發(fā)展較慢,制約紡織服裝電商網(wǎng)絡(luò)銷售的發(fā)展。(2)2015—2017年,兩業(yè)高耦合、中度協(xié)同階段,得益于物流快遞網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)電商的發(fā)展。2017年浙江每百人快遞件數(shù)、郵電業(yè)務(wù)總量分別較2014年增加了2.14 倍、1.09倍,而紡織業(yè)在經(jīng)歷前期轉(zhuǎn)型升級(jí)后,產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步穩(wěn)定,產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量不斷提升,兩業(yè)處于有序耦合、中度協(xié)調(diào)階段,達(dá)到10年來(lái)兩業(yè)協(xié)同聯(lián)動(dòng)的最佳水平。(3)2018—2019年,兩業(yè)磨合、初級(jí)協(xié)調(diào)階段,受其他制造業(yè)帶動(dòng),物流業(yè)規(guī)模與業(yè)務(wù)仍呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但紡織業(yè)受國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)下行趨勢(shì)影響,特別是中美貿(mào)易摩擦,中國(guó)紡織紗線、織物及制品出口量驟減,行業(yè)規(guī)模、整體利潤(rùn)下降明顯,整體有序度下降較快,拖累兩業(yè)耦合度、協(xié)同度向下調(diào)整,兩業(yè)協(xié)同聯(lián)動(dòng)下調(diào)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào),具體如圖1 所示。
圖1 2010—2019年物流業(yè)與紡織業(yè)綜合貢獻(xiàn)值與耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)
3.兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的關(guān)鍵因素分析。為了進(jìn)一步探究影響兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵因素,本文在兩業(yè)聯(lián)動(dòng)耦合協(xié)調(diào)度分析基礎(chǔ)上,分三個(gè)時(shí)段,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算兩業(yè)聯(lián)動(dòng)耦合作用矩陣,分析各時(shí)段內(nèi)影響兩業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。(1)2010—2014年兩業(yè)低耦合、輕度失調(diào)階段。推動(dòng)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的關(guān)鍵因素:紡織業(yè)為工業(yè)總產(chǎn)值(M3)、物流業(yè)為貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(L2),分別為反映兩業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況指標(biāo)與規(guī)模指標(biāo);而制約兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的關(guān)鍵因素:紡織業(yè)為利潤(rùn)總額(M4)、物流業(yè)為每百人平均快遞業(yè)務(wù)量(L3),均為反映兩業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況指標(biāo),具體如表六所示,表明在此階段,兩業(yè)聯(lián)動(dòng)受產(chǎn)業(yè)規(guī)模驅(qū)動(dòng)弱,兩業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況則進(jìn)一步制約了兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。(2)2015—2017年兩業(yè)高耦合、中度協(xié)同階段。推動(dòng)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的關(guān)鍵因素:紡織業(yè)為企業(yè)單位數(shù)(M1)、物流業(yè)為貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(L2),均為反映兩業(yè)的規(guī)模指標(biāo);而制約兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的關(guān)鍵因素:物流業(yè)為每百人平均快遞業(yè)務(wù)量(L3)、紡織業(yè)為資產(chǎn)總計(jì)(M2),分別為經(jīng)營(yíng)狀況指標(biāo)與規(guī)模指標(biāo),具體如表七所示,表明在此階段,兩業(yè)聯(lián)動(dòng)呈現(xiàn)依靠產(chǎn)業(yè)規(guī)模驅(qū)動(dòng)的特征,兩業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)有一定制約作用。(3)2018—2019年,兩業(yè)磨合、初級(jí)協(xié)調(diào)階段。推動(dòng)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的關(guān)鍵因素:紡織業(yè)為企業(yè)單位數(shù)(M1)、物流業(yè)的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(L2),均為反映兩業(yè)的規(guī)模指標(biāo);而制約兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的關(guān)鍵因素:物流業(yè)為郵電業(yè)務(wù)總量(L4)、紡織業(yè)為實(shí)際利用外商投資額(M5),具體如表八所示,表明在此階段,兩業(yè)聯(lián)動(dòng)仍呈現(xiàn)依靠產(chǎn)業(yè)規(guī)模驅(qū)動(dòng)的特征,但制約因素則呈現(xiàn)多元化,既有產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況制約,又有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力制約。
表六 2010—2014年紡織業(yè)與物流業(yè)耦合作用矩陣
表七 2015—2017年紡織業(yè)與物流業(yè)耦合作用矩陣
表八 2018—2019年紡織業(yè)與物流業(yè)耦合作用矩陣
本文通過(guò)選取浙江省物流業(yè)與紡織業(yè)序參量指標(biāo),綜合運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型與灰色關(guān)聯(lián)模型分析兩業(yè)協(xié)同的總體演變規(guī)律與關(guān)鍵影響因素,研究表明:
1. 2010—2019年,兩業(yè)總體耦合度、協(xié)同度整體水平較低,但總體呈上升發(fā)展態(tài)勢(shì),其協(xié)同過(guò)程可分為三個(gè)階段:(1)2010—2014年,兩業(yè)低耦合、輕度失調(diào)階段;(2)2015—2017年,兩業(yè)高耦合、中度協(xié)同階段;(3)2018—2019年,兩業(yè)磨合、初級(jí)協(xié)調(diào)階段。
2. 在兩業(yè)協(xié)同的各發(fā)展階段中,推動(dòng)兩業(yè)協(xié)同的關(guān)鍵因素主要為產(chǎn)業(yè)規(guī)模因素,如紡織業(yè)的企業(yè)單位數(shù)(M1)、物流業(yè)的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(L2),而制約兩業(yè)協(xié)同的關(guān)鍵因素主要為經(jīng)營(yíng)狀況因素與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力因素,如物流業(yè)的每百人平均快遞業(yè)務(wù)量(L3)、紡織業(yè)的資產(chǎn)總計(jì)(M2)、實(shí)際利用外商投資額(M5)等,呈現(xiàn)多元化特征。
基于以上結(jié)論,本文得出推動(dòng)浙江省紡織業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展建議:
1. 加快物流業(yè)與紡織業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),增強(qiáng)兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。推動(dòng)浙江省紡織業(yè)、物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí),是夯實(shí)兩業(yè)協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)。(1)鼓勵(lì)紡織企業(yè)加大研發(fā)投入,實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新,尤其是與物流企業(yè)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新,提升延展供應(yīng)鏈水平、產(chǎn)業(yè)鏈體系,實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值鏈提升。(2)發(fā)揮浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),貫徹新發(fā)展理念,利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)兩業(yè)融合發(fā)展,優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快紡織供應(yīng)鏈體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),強(qiáng)化現(xiàn)代智慧物流科技與解決方案與紡織業(yè)原材料供應(yīng)、產(chǎn)成品銷售的深度融合。(3)加強(qiáng)現(xiàn)代物流基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),引導(dǎo)社會(huì)各類資本加大對(duì)高速鐵路、公路、內(nèi)河水運(yùn)航道、公水聯(lián)運(yùn)碼頭、鐵水聯(lián)運(yùn)碼頭等綜合性運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)以及5G、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)云平臺(tái)等新基建的投入力度,為兩業(yè)深度融合打下堅(jiān)實(shí)的硬件基礎(chǔ)。
2. 提高紡織業(yè)物流業(yè)務(wù)外包程度,增強(qiáng)物流企業(yè)專業(yè)化服務(wù)能力。受制于當(dāng)前浙江專業(yè)紡織品物流企業(yè)數(shù)量不多、實(shí)力不強(qiáng)、專業(yè)化程度不高的現(xiàn)狀,多數(shù)紡織企業(yè)均采取自營(yíng)物流模式組織生產(chǎn)與銷售物流,未廣泛開(kāi)展物流外包,整體行業(yè)物流水平專業(yè)化程度不高。下一步應(yīng)從以下三個(gè)方面著手:(1)地方政府部門應(yīng)綜合運(yùn)用財(cái)稅、產(chǎn)業(yè)政策支持主要服務(wù)于紡織業(yè)的物流企業(yè)做大做強(qiáng),打造紡織品物流領(lǐng)域的龍頭企業(yè),形成示范與帶動(dòng)效應(yīng)。(2)在紡織企業(yè)相對(duì)集中的區(qū)域興建專業(yè)物流園,吸引零擔(dān)、專線、快遞品牌網(wǎng)點(diǎn)等小微物流企業(yè)入駐,方便周邊紡織企業(yè)的物流活動(dòng)快速找到合適的外包對(duì)象。(3)鼓勵(lì)專業(yè)物流企業(yè)圍繞紡織品產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)開(kāi)展技術(shù)、運(yùn)營(yíng)與管理創(chuàng)新,如物流企業(yè)可試點(diǎn)快遞員上門量體裁衣業(yè)務(wù),外包柔性化定制企業(yè)生產(chǎn)前端業(yè)務(wù),推動(dòng)紡織服裝企業(yè)專注產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)制造,做大做強(qiáng)柔性化定制服裝品牌規(guī)模。
3. 積極開(kāi)拓紡織品出口市場(chǎng),規(guī)劃具有區(qū)域特色的物流體系。近幾年來(lái),受歐美經(jīng)濟(jì)下滑、貿(mào)易摩擦、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)成本與組織出口成本增加等因素影響,我國(guó)出口歐美、日本紡織品的市場(chǎng)份額有所下滑。下一步浙江紡織業(yè)應(yīng)積極調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與品牌營(yíng)銷策略,開(kāi)發(fā)印度、俄羅斯、南非、巴西等新興市場(chǎng),并充分利用浙江沿海城市多、優(yōu)良港口多的地理優(yōu)勢(shì),大力發(fā)展港口物流,興建以紡織原材與產(chǎn)成品為主的專業(yè)港口碼頭,進(jìn)一步強(qiáng)化浙江紡織品依托便捷的港口物流輻射歐美、日本及新興市場(chǎng)的能力。同時(shí)全省非沿海城市應(yīng)加強(qiáng)與杭州、嘉興、寧波等沿海城市的物流合作,通過(guò)高速公路、鐵路、內(nèi)河航道等運(yùn)輸通道強(qiáng)化與沿海港口的直達(dá)運(yùn)輸能力,努力形成以港興產(chǎn)、以產(chǎn)興城、港產(chǎn)城互動(dòng)的物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,促進(jìn)全省港口、產(chǎn)業(yè)、城市一體化發(fā)展。