孫思莉

(薛城區(qū)龍?zhí)秾?shí)驗(yàn)學(xué)校， 山東 棗莊 277000)

智能教育，主要利用AI技術(shù)分析用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)[1]，建立個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式，實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)立體型的綜合教學(xué)，逐步覆蓋多層次教育體系。當(dāng)前，智能教育研究多側(cè)重于主觀定性評(píng)價(jià)。為全面認(rèn)識(shí)與把握智能教育相關(guān)研究的前沿動(dòng)態(tài)，運(yùn)用CiteSpace5.8.R3(可視化文獻(xiàn)分析軟件)梳理國(guó)內(nèi)智能教育研究知識(shí)體系，描繪我國(guó)智能教育相關(guān)研究總體發(fā)展脈絡(luò)，為本領(lǐng)域相關(guān)研究提供參考與借鑒。

一、數(shù)據(jù)說明與研究方法

以Chinese Social Sciences Citation Index(CSSCI)數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)索引來源，以“篇名(詞)或關(guān)鍵詞=智能”，“文獻(xiàn)類型=期刊論文”，文獻(xiàn)時(shí)間設(shè)定為“1998—2021年”，于2022年1月10日檢索，數(shù)據(jù)庫自動(dòng)檢索到相關(guān)文獻(xiàn)5175篇，剔除重復(fù)或不相關(guān)文獻(xiàn)，通過人工篩選得到本主題相關(guān)文獻(xiàn)5167篇。

CiteSpace5.8.R3不僅可以定量測(cè)量知識(shí)熱點(diǎn)的輪廓分布及相互之間的關(guān)系，還可以描述和預(yù)測(cè)某一特定研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)[2]。筆者借助CiteSpace5.8.R3分析工具，實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)智能教育主題的前沿信息可視化呈現(xiàn)。

二、文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)

文獻(xiàn)計(jì)量已成為人文社科領(lǐng)域內(nèi)諸多學(xué)者開展學(xué)術(shù)研究的重要分析方法，它可較好的描繪某一研究主題熱點(diǎn)的分布情況及變化趨勢(shì)。從表1和圖1可以看出，我國(guó)智能教育主題相關(guān)研究于2017年處于小高峰，1998-2000年的發(fā)文數(shù)量相對(duì)較少， 2016至今處于快速發(fā)展期，2020年發(fā)文數(shù)量達(dá)到了1039篇，為歷史最高。

表1 近20年國(guó)內(nèi)智能教育研究領(lǐng)域論文統(tǒng)計(jì)

圖1 國(guó)內(nèi)智能教育研究領(lǐng)域論文數(shù)(1998-2021)

三、國(guó)內(nèi)智能教育研究熱點(diǎn)追蹤

對(duì)20多年來以智能教育為主題的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)主題詞或關(guān)鍵詞梳理歸納，以便開展熱點(diǎn)追蹤。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理是分析工作的前提。時(shí)間間隔設(shè)置為1年。其中，聚類詞包括標(biāo)題、關(guān)鍵詞及摘要；以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)類型[3]。按照被引頻次篩選關(guān)鍵詞50個(gè)/時(shí)區(qū)，網(wǎng)絡(luò)分析圖擁有2246個(gè)節(jié)點(diǎn)和4440條線，見圖2。智能教育研究涉及關(guān)鍵詞的被引頻次與其中心性無明顯的相關(guān)性(見表2)。被引頻次、中心性等指標(biāo)值較大的關(guān)鍵詞基本代表了本領(lǐng)域研究涉及的主題、路徑及方法。

表2 智能教育領(lǐng)域研究前40個(gè)高頻關(guān)鍵詞(1998-2021)

如圖2所示，人工智能、大數(shù)據(jù)、智能化、智能教育、智能制造等詞的節(jié)點(diǎn)比較顯著，位居前五位；智能時(shí)代、算法、智能技術(shù)、多元智能，以及深度學(xué)習(xí)等詞的頻次大于60。圖2最大的節(jié)點(diǎn)——“人工智能”，代表智能教育研究領(lǐng)域的聚焦點(diǎn)?！按髷?shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“遠(yuǎn)程教育”“數(shù)據(jù)挖掘”等詞與最大節(jié)點(diǎn)相連，代表了近年來國(guó)內(nèi)智能教育相關(guān)研究的關(guān)注點(diǎn)?！爸悄軝z索”“智能教室”“多元智能”等節(jié)點(diǎn)雖小，但應(yīng)引起重視，可能會(huì)成為將來的研究熱點(diǎn)。

圖2 國(guó)內(nèi)智能教育研究領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)共現(xiàn)圖譜(1998-2021)

節(jié)點(diǎn)中介中心性代表其在網(wǎng)絡(luò)中的重要性[4]，其值大小表示其控制的信息流多少?！叭斯ぶ悄堋敝薪橹行亩戎禐?.50，位居首位，“多元智能”“智能化”緊隨其后。

四、國(guó)內(nèi)智能教育研究的發(fā)文作者、機(jī)構(gòu)、期刊追蹤

(一)文獻(xiàn)作者

在我國(guó)智能教育研究領(lǐng)域，發(fā)文2篇的作者為838人，占不少于2篇作者人數(shù)(1398人)的59.94%，其值接近洛特卡定律常數(shù)(60.79%)[5]。發(fā)文6篇及以上的作者人數(shù)為87人，占不少于2篇作者人數(shù)的6.22%。這表明其研究不夠深入系統(tǒng)。發(fā)文10篇及以上的作者人數(shù)共28人。發(fā)文數(shù)量最大的作者是來自華東政法大學(xué)的高奇琦，發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)26篇；發(fā)文超過20篇的還有武漢大學(xué)的張玉峰、華東政法大學(xué)的劉憲權(quán)。

高產(chǎn)作者不一定是核心作者，作者共被引分析有利于捕捉某研究領(lǐng)域的核心作者[6]。智能教育相關(guān)研究領(lǐng)域作者共被引圖譜見圖3，包括7046個(gè)節(jié)點(diǎn)和2495個(gè)連接，網(wǎng)絡(luò)密度值為0.001。節(jié)點(diǎn)大小表示該作者出現(xiàn)頻次的高低。文獻(xiàn)共被引前10位的作者可看作我國(guó)智能教育領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，吳漢東、祝智庭、余勝泉、劉憲權(quán)、黃榮懷等人相關(guān)研究最具影響力。

圖3 國(guó)內(nèi)智能教育發(fā)文作者共被引圖譜(1998-2021)

(二)相關(guān)發(fā)文機(jī)構(gòu)

通過對(duì)我國(guó)智能教育相關(guān)研究的發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行梳理，高校占主體，主要集中于高校內(nèi)教育類院系和新聞信息類院系，這可能與智能教育這一主題相關(guān)，見表3。發(fā)文頻次前20的機(jī)構(gòu)中，教育類、新聞信息類院系占比70%。法學(xué)與哲學(xué)類院系緊隨其后，發(fā)文相對(duì)較多。其學(xué)科特點(diǎn)也影響了智能教育相關(guān)研究的走勢(shì)，比如人工智能帶來的制度及倫理問題等。

表3 國(guó)內(nèi)智能教育研究領(lǐng)域發(fā)文頻次前20的機(jī)構(gòu)(1998-2021)

從發(fā)文頻次視角來看，不少于10次的發(fā)文機(jī)構(gòu)共52家，僅1家非高校科研機(jī)構(gòu)——訊飛教育技術(shù)研究院。武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、天津大學(xué)教育學(xué)院、華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系位居前三，其發(fā)文數(shù)量占TOP20的26.70%。

(三)發(fā)文期刊及被引期刊分析

一般來講，針對(duì)某一主題某期刊的載文數(shù)量越多，代表該期刊對(duì)這一主題的研究越重視。我國(guó)智能教育相關(guān)研究文獻(xiàn)分布于338個(gè)期刊，涉及科技、經(jīng)濟(jì)、法學(xué)、情報(bào)學(xué)等學(xué)科。筆者提取載文數(shù)量前20位的期刊進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)共發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)1630篇，占相關(guān)文獻(xiàn)總量31.55%。前20位期刊發(fā)文占比見圖4?！吨袊?guó)電化教育》《電化教育研究》本主題的發(fā)文數(shù)量，均占文獻(xiàn)總量的3.42%，位居第一。前20位期刊中，復(fù)合影響因子1.50以上的期刊有13個(gè)。

期刊被引率是期刊影響力的重要指標(biāo)，一般期刊影響力與被引率呈正相關(guān)。期刊共被引圖譜見圖5,《中國(guó)電化教育》《電化教育研究》《遠(yuǎn)程教育雜志》《開放教育研究》《現(xiàn)代教育技術(shù)》是共被引TOP5的期刊。

五、結(jié)論

對(duì)近20余年智能教育研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，通過計(jì)量工具挖掘分析智能教育研究的研究熱點(diǎn)、經(jīng)典文獻(xiàn)、文獻(xiàn)作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、發(fā)文期刊等系列指標(biāo)，對(duì)智能教育研究綜述作一個(gè)較為全面的梳理分析。研究得出以下結(jié)論：

一是國(guó)內(nèi)智能教育研究2016年之前發(fā)展緩慢，2017年之后呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。與“人工智能”直接相連的“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“遠(yuǎn)程教育”“數(shù)據(jù)挖掘”等關(guān)鍵詞，很大程度上反映了近年來國(guó)內(nèi)智能教育領(lǐng)域發(fā)展與改革的現(xiàn)狀與風(fēng)向。

二是從文獻(xiàn)作者角度看，發(fā)文2篇作者人數(shù)占不少于2篇作者人數(shù)的59.94%，接近洛特卡定律常數(shù)(60.79%)。吳漢東、祝智庭、余勝泉、劉憲權(quán)、黃榮懷等人相關(guān)研究最具影響。

三是從發(fā)文機(jī)構(gòu)看，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、天津大學(xué)教育學(xué)院、華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系位居前三，發(fā)文數(shù)量占TOP20發(fā)文數(shù)量的26.70%。

四是從發(fā)文期刊看，《中國(guó)電化教育》和《電化教育研究》針對(duì)智能教育研究主題的文獻(xiàn)最多，《中國(guó)電化教育》影響最大。