李華

摘要：智能新時代下，人工智能已經(jīng)成為引導(dǎo)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵性技術(shù)，是塑造國家競爭力的關(guān)鍵戰(zhàn)略制高點。構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)進(jìn)階發(fā)展的必由之路?；诖?，本文在系統(tǒng)分析人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論，明確了人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)概念、特征、構(gòu)成要素及其相互關(guān)系，并以此為依據(jù)構(gòu)建了人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，為后續(xù)學(xué)者們開展合理有效的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)量化分析提供理論借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能產(chǎn)業(yè);產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng);結(jié)構(gòu)模型

一、引言

人工智能作為智能新時代的核心驅(qū)動力，對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要[1]。在新一代人工智能浪潮席卷全球時，人工智能受到國家高度重視，陸續(xù)出臺扶持政策，為其發(fā)展提供了優(yōu)越的政策環(huán)境。在多方推動下，2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)到3031億元。然而，當(dāng)前中國對人工智能產(chǎn)業(yè)的支持主要側(cè)重于新興技術(shù)的原創(chuàng)性研發(fā)，對整個產(chǎn)業(yè)配套與支撐體系等內(nèi)外環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)注較少。因此，從發(fā)展產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的角度，全面考慮當(dāng)前中國人工智能產(chǎn)業(yè)的培育和支持已成為學(xué)界和業(yè)界亟需解決的問題。

二、文獻(xiàn)回顧

人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵。目前，對于人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究相對較少，學(xué)者們并未給出明確的定義，只是從不同的視角出發(fā)，指出了其主要構(gòu)成要素。如杜爽[2]通過梳理人工智能、大數(shù)據(jù)等智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成邏輯，認(rèn)為智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是智能產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)維度與空間或區(qū)域維度進(jìn)一步融合、發(fā)展形成的組織形態(tài)。劉姣姣等[3]在對日本人工智能發(fā)展機構(gòu)、發(fā)展路徑、生態(tài)系統(tǒng)等發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行分析之后，認(rèn)為人工智能生態(tài)系統(tǒng)主要包括技術(shù)基礎(chǔ)、人才、數(shù)據(jù)、投資環(huán)境和社會環(huán)境五個主要方面的構(gòu)成要素。

人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的特征。劉姣姣等[3]在對日本人工智能發(fā)展機構(gòu)、路徑以及生態(tài)系統(tǒng)主要構(gòu)成要素進(jìn)行梳理之后，認(rèn)為人工智能生態(tài)系統(tǒng)具有高技術(shù)性、生態(tài)性、主體協(xié)同性和創(chuàng)新性等特征。杜爽[2]從系統(tǒng)形態(tài)、運行形態(tài)等五個方面進(jìn)行梳理，認(rèn)為人工智能、大數(shù)據(jù)等智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)具備主體自適應(yīng)性、產(chǎn)業(yè)生態(tài)性等五個基本特征。

三、人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)涵

（一）人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的定義

從前述學(xué)者的研究來看，雖然學(xué)者們并沒有對人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的定義進(jìn)行明確闡述，但也指出了人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)所包含的主體要素。因此，本文將人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)界定為基于新一代人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化而形成和發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，系統(tǒng)由與產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、融合應(yīng)用等緊密關(guān)聯(lián)的大學(xué)、科研機構(gòu)、企業(yè)、用戶、人才等參與者，以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐因素和外部環(huán)境等要素及其相互作用關(guān)系構(gòu)成。

（二）人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的特征

人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)作為產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論在人工智能領(lǐng)域的直接應(yīng)用，其作為一個復(fù)雜巨系統(tǒng)，具有如下三個最基本的特征：

（1）要素多樣性。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)包含人工智能企業(yè)、高校、用戶以及政府等構(gòu)成要素，這些要素之間彼此協(xié)作、互相依存，組成了一個具有豐富層次的系統(tǒng)，多樣性對其至關(guān)重要：一是成員多樣性為其應(yīng)對環(huán)境的不確定性起到抵御作用;二是多樣性是產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)實現(xiàn)自適應(yīng)性的前提條件[4]。

（2）系統(tǒng)自適應(yīng)性。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是由人工智能企業(yè)、高校及行業(yè)協(xié)會等構(gòu)成的一個具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，系統(tǒng)內(nèi)構(gòu)成要素都具備一定的自主學(xué)習(xí)、自主適應(yīng)和自主進(jìn)化能力，因此，這也使得自適應(yīng)性成為了其顯著特征。

（3）產(chǎn)業(yè)生態(tài)性。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的基本組織特征是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)性。表現(xiàn)為：當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)發(fā)展掙脫了空間和區(qū)域限制，打破了限定行業(yè)與市場的枷鎖，不同企業(yè)可以借助網(wǎng)絡(luò)平臺和智能化技術(shù)進(jìn)行交流互動和生態(tài)化建設(shè)，因此展現(xiàn)出顯著的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化特征。

四、人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素分析

（一）人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的主體要素

（1）人工智能企業(yè)。人工智能企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的實踐動力來源，承擔(dān)著技術(shù)對接、技術(shù)落地和產(chǎn)品、服務(wù)改進(jìn)的重任，是推動生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展的重要主體。人工智能企業(yè)承擔(dān)著研發(fā)技術(shù)落地和用戶需求滿足的重要責(zé)任，是保證人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條得以延續(xù)的最重要一環(huán)。

（2）高校和科研機構(gòu)。高校和科研機構(gòu)是人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的主要研發(fā)動力來源，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供所需的人工智能人才與技術(shù)。作為非盈利性組織，高校要適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，培養(yǎng)人工智能相關(guān)人才。與大學(xué)類似，科研機構(gòu)在培養(yǎng)人才的同時，也為人工智能的創(chuàng)新研發(fā)提供不竭動力。

（3）用戶。用戶是人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的需求動力來源。龐大的商品和服務(wù)需求為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供巨大的市場動力，其所給出產(chǎn)品或服務(wù)的滿意度反饋也為產(chǎn)品和服務(wù)的改進(jìn)提供了寶貴的經(jīng)驗。

（二）人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的非主體要素

（1）政府。政府作為人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的重要成員，主要通過提供激勵政策、稅收優(yōu)惠等方式對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行扶持和推動。如一些地方政府為解決本地智能化潛在需求豐富卻缺乏技術(shù)供給問題，積極制定和實施激勵政策在刺激吸引人工智能產(chǎn)業(yè)資源的集聚，推動人工智能產(chǎn)業(yè)的集群化發(fā)展[5]。

（2）金融機構(gòu)。金融機構(gòu)是人工智能企業(yè)創(chuàng)新資金的提供主體。金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展離不開金融的支持，發(fā)達(dá)的金融市場是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)和保障。

（3）中介服務(wù)機構(gòu)。中介服務(wù)機構(gòu)是人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)成員之間信息溝通及中介服務(wù)的主體。中介機構(gòu)是技術(shù)供給方和應(yīng)用方的連接橋梁，它們通過提供技術(shù)咨詢的方式，幫助企業(yè)解決社會性和技術(shù)性問題。

（4）行業(yè)協(xié)會。行業(yè)協(xié)會是人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中充當(dāng)引路人和監(jiān)管者的角色。行業(yè)協(xié)會一方面要指引企業(yè)進(jìn)入市場，并保證進(jìn)入市場企業(yè)的權(quán)利;另一方面，在大市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，行業(yè)協(xié)會也是幫助維持社會經(jīng)濟(jì)規(guī)則的重要一環(huán)[6]。

（5）外部環(huán)境。外部環(huán)境是人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的保障。當(dāng)前，運用生態(tài)學(xué)理論來解釋產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的現(xiàn)象逐漸成為研究的主流思想，因此，本文選擇從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、市場和社會等外部生態(tài)環(huán)境角度探究其對目標(biāo)系統(tǒng)的保障作用。

五、人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型

本文根據(jù)劃定的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素及其相互關(guān)系，借鑒以前學(xué)者對產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型的劃定方法，將人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建如下，如圖1。

該系統(tǒng)由內(nèi)及外總共包含三個大的圈層：最內(nèi)部的圈層也是最重要的圈層，是整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的核心圈層，稱為核心主體層;置于中間的圈層，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供各種政策、資金和技術(shù)服務(wù)等，稱為擴展層;置于最外部的圈層，由該系統(tǒng)生存所依托的多維環(huán)境組成，稱為外部環(huán)境層。對于這個復(fù)雜結(jié)構(gòu)模型中所包含構(gòu)成要素間的關(guān)系，可以從目標(biāo)系統(tǒng)的整體圈層角度來理解，位于內(nèi)部的核心圈層，是依托人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條演化發(fā)展而來的，其為目標(biāo)系統(tǒng)的發(fā)展提供源源不斷的驅(qū)動力。位于中間的圈層，既是內(nèi)部核心圈層順勢而為的產(chǎn)物，也是其發(fā)展壯大向外擴延的直觀反映。為了配合有潛力的人工智能企業(yè)繼續(xù)壯大，需要中介機構(gòu)提供更為專業(yè)的技術(shù)咨詢服務(wù)和政府提供政策上的便利性等。對于用戶也是一樣，隨著市場中會出現(xiàn)更多的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，用戶需要更多的平臺去評估和反饋對于商品或服務(wù)的滿意度。外部環(huán)境層從科技、市場等四個大的維度對該系統(tǒng)另外兩個大圈層的穩(wěn)定發(fā)展提供支持。

六、結(jié)論

構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是智能化時代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必由之路。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成要素之間相互協(xié)作、和諧共生，形成穩(wěn)定聯(lián)系，因此本文構(gòu)建了包含核心主體層、擴展層和外部環(huán)境三個層次的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，以便于對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綜合全面分析，準(zhǔn)確識別出人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題，同時也為相關(guān)的定性分析或定量分析提供一個可供參考的模型。

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