黃詰雅 余城青 李穎欣 金洲
(浙江工業(yè)大學教育科學與技術(shù)學院)
在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,信息技術(shù)不斷發(fā)展,移動設(shè)備快速更迭,越來越多的學習者有條件通過移動設(shè)備進行學習,網(wǎng)絡(luò)和教育的融合程度不斷加深。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)不斷發(fā)展,大大改善了學習者的學習體驗,學習者的學習環(huán)境更加流暢和優(yōu)質(zhì)。學習者可以選擇任意的時間、任意的地點,利用智能設(shè)備獲取新知。受疫情的影響,網(wǎng)絡(luò)上在線學習資源的數(shù)量大幅增長,移動學習方式逐漸走入大學生群體中。移動學習自身的便捷性、移動學習資源的豐富性為大學生提供了堅實的學習支持。然而目前仍有一部分大學生在移動學習過程中交互意愿不強,在交互網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣狀態(tài),并且學習積極性也有待加強。為提高大學生在移動學習過程中的交互意愿,提升大學生移動學習的學習成效,本文應(yīng)用技術(shù)接受模型,探究大學生移動學習交互意愿的影響因素。
技術(shù)接受模型由Davis提出,是在理性行為理論的基礎(chǔ)上,研究用戶對信息系統(tǒng)接受時所提出對模型,其模型結(jié)構(gòu)如圖 1所示。其中感知有用性和感知易用性是技術(shù)接受模型中的兩個主要因素。
圖1 技術(shù)接受模型
劉根萍等人基于擴展技術(shù)接受模型,對影響大學生接受移動學習方式的關(guān)鍵因素進行了探究,從移動服務(wù)供應(yīng)商、移動學習資源和平臺三個方面提出了建議[1]。王金濤將技術(shù)接受模型和任務(wù)技術(shù)匹配模型相結(jié)合,發(fā)現(xiàn)感知任務(wù)技術(shù)匹配、行為態(tài)度是行為意愿的直接影響因素[2]。吳艷等人在用戶接受視角下,從系統(tǒng)成功評價和用戶使用意愿兩個方面構(gòu)建影響因素理論模型[3]。陳美玲等人發(fā)現(xiàn),滿意度、期望確認度等因素是影響移動學習者持續(xù)使用意愿等關(guān)鍵影響因素[4]。Sidik等人發(fā)現(xiàn),績效期望、努力期望、服務(wù)質(zhì)量等因素是學生移動學習的顯著影響因素[5]。Wang等人應(yīng)用UTAUT模型進行影響因素模型構(gòu)建,發(fā)現(xiàn)社會影響、學習自我管理能力等因素能夠顯著影響學習者移動學習的使用意愿,性別因素能夠調(diào)節(jié)社會影響效應(yīng)和學習自我管理能力對移動學習使用意愿的影響過程[6]。
王志軍等人發(fā)現(xiàn),移動學習資源畫面能夠影響學習者的體驗和投入度[7]。在移動學習的過程中,學習者通過和同伴、教師的交互,其孤獨感在一定程度上能夠得到減少,并且提升了其持續(xù)學習的意愿[8]。有關(guān)研究顯示,學習者的自我調(diào)節(jié)能力越強,其參與學習活動的頻率越高[9]。因此,本研究在技術(shù)接受模型的視角下,選取社會支持和資源畫面作為外部變量,自我調(diào)節(jié)能力作為調(diào)節(jié)變量,提出以下假設(shè):
H1 感知易用性對感知有用性產(chǎn)生直接正向顯著影響;
H2 感知有用性對交互意愿產(chǎn)生直接正向顯著影響;
H3 資源畫面對感知易用性產(chǎn)生直接正向顯著影響;
H4 資源畫面對感知有用性產(chǎn)生直接正向顯著影響;
H5 社會支持對感知易用性產(chǎn)生直接正向顯著影響;
H6 社會支持對感知有用性產(chǎn)生直接正向顯著影響;
H7 自我調(diào)節(jié)能力會在感知有用性和交互意愿之間起調(diào)節(jié)作用。
基于上述研究假設(shè),構(gòu)建大學生移動學習意愿的影響因素模型,如圖2所示。
所有冠心病患者共檢出37例FH,檢出率為4.47%。早發(fā)冠心病組檢出FH 29例(檢出率為8.31%),高于非早發(fā)冠心病組的8例(檢出率為1.67%),差異具有統(tǒng)計學意義(χ2=20.85,P=0.000)。男性早發(fā)冠心病患者的FH檢出率8.42%高于男性非早發(fā)冠心病患者的1.74%,差異具有統(tǒng)計學意義(χ2=17.43,P=0.000)。早發(fā)冠心病組及非早發(fā)冠心病組中,男女間FH檢出率差異均無統(tǒng)計學意義(P均>0.05)。見表2。
圖2 大學生移動學習交互意愿影響因素模型
問卷總共分為導(dǎo)語、受訪者基本信息、大學生移動學習意愿影響因素量表三部分,包括6個潛變量、18個觀察變量,采用李克特(Liket)五點量表計算分數(shù),選項依次為非常不符合、比較不符合、一般、比較符合、非常符合,對應(yīng)得分由小到大,從1至5。問卷設(shè)計完成后,首先進行小范圍的預(yù)調(diào)研,修改不合理問項,然后在大范圍內(nèi)進行問卷的發(fā)放,共回收有效問卷383份。
本研究采用SPSS26.0、AMOS23.0軟件,進行信效度檢驗,構(gòu)建影響因素模型,進行模型的路徑分析以及調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗。
1.信效度檢驗
測量模型的信效度檢驗結(jié)果如表1所示,潛變量的標準化因子載荷量均大于0.7,SMC值均大于0.5,CR值均大于0.8,AVE值均大于0.5,因此測量模型信度和收斂效度良好。
表1 測量模型的信效度檢驗
各潛變量的相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示,由表中數(shù)據(jù)可知,測量模型的區(qū)別效度較好。
表2 潛變量的相關(guān)系數(shù)矩陣
2.路徑分析即調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗
本研究采用最大似然法計算結(jié)構(gòu)模型中的個路徑系數(shù),依據(jù)Hu、Bentler等人給出的標準,得出結(jié)構(gòu)方程的擬合度檢驗結(jié)果良好[10]。(χ2/df =1.357,RMSEA = 0.031,CFI = 0.988,GFI = 0.956,IFI=0.988,TLI=0.984)。路徑分析的結(jié)果如表3所示,由于運算結(jié)果后的小數(shù)位常被省略,所以假設(shè)H6的顯著性大于0.5,不成立,其余假設(shè)均成立。
表3 結(jié)果模型路徑分析表
根據(jù)上述路徑分析結(jié)果,在AMOS23.0中刪除社會支持對感知有用性的關(guān)系,進行模型修正,結(jié)果顯示所有假設(shè)均通過顯著性檢驗,修正后的結(jié)構(gòu)模型如圖3所示。
圖3 修正后的影響因素模型圖
本研究將在SPSS中將各潛變量的值進行標準化,將標準化后的自我調(diào)節(jié)能力和感知易用性相乘,提取六個潛變量、自我調(diào)節(jié)能力和感知有用性的交互項進行線性回歸,結(jié)果顯示,顯著性F變化量值為0.725>0.05,不顯著,因此自我調(diào)節(jié)能力在感知易用性對感知有用性的影響上沒有調(diào)節(jié)作用,調(diào)節(jié)效應(yīng)不存在,假設(shè)H7不成立。
感知有用性是直接顯著影響因素,說明大學生在決定是否進行交互時,最注重的是是否能夠提升其學習的效果,對其學業(yè)是否有實質(zhì)性幫助。因此平臺上的老師在授課時應(yīng)該多和學生進行高質(zhì)量的交互。例如在課程中穿插與知識內(nèi)容相關(guān)度高的問題,在課程引入環(huán)節(jié)強調(diào)課程知識的重要性等,讓學生在高質(zhì)量的交互過程中感受到知識的重構(gòu)以及重點知識印象的加深等。在課后,老師可以布置在課堂教學內(nèi)容上難度有所提升的課程作業(yè),讓學生在完成任務(wù)的過程中錘煉提升,感受到自身的成長,提升其感知有用性。而移動學習平臺應(yīng)該完善其交互界面,剔除冗余的交互功能,讓學生使用對其知識建構(gòu)有幫助的交互功能,提升學生感知的有用性。
美觀的界面和大學生認知結(jié)構(gòu)、使用方式相符合的資源畫面設(shè)計能夠為處于移動學習過程中的大學生帶來愉悅感,激發(fā)大學生在移動學習過程中選擇交互行為的積極性。因此,移動學習平臺要注意畫面內(nèi)容的布局,在結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的編排上要有條理性、邏輯性,便于大學生瀏覽和尋找需要的信息;同時要注重色彩、圖案等其他元素的搭配,一方面使畫面整體更加有吸引力,避免元素堆砌帶來的不良體驗感,另一方面有助于減輕大學生使用移動設(shè)備過程中產(chǎn)生的視覺疲勞,增強大學生的交互意愿。
社會支持對大學生的交互意愿有一定的正向影響。老師在教學時可以通過向?qū)W生提問、在討論區(qū)發(fā)布討論主題、積極對學生的疑問進行反饋等方式增加和學生的互動,也可以通過布置小組作業(yè)、小組討論等方式,增加學生和同伴之間的交互頻率,減輕學生移動學習時的孤獨感。學生也可以主動和同伴進行交互,如互相分享學習資料、討論學習問題等等,提升群體歸屬感。
信息化時代,越來越多的大學生選擇使用移動設(shè)備進行學習,本研究通過結(jié)構(gòu)方程模型,探究影響大學生移動學習交互意愿的有關(guān)因素,發(fā)現(xiàn)社會支持、資源畫面、感知有用性、感知易用性是影響交互意愿的因素,研究發(fā)現(xiàn)為提升大學生交互意愿和移動學習效率提供了理論基礎(chǔ)。但研究也存在以下不足:移動學習環(huán)境具有復(fù)雜性,而本文選取的影響因素范圍有限,研究全面性仍有待完善。因此,在未來,研究將選取不同的影響因素如績效期望、主觀準則等完善理論研究模型。